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O Biplot na análise fatorial multivariada; The Biplot in multivariate factor analysis

Klefens, Paula Cristina de Oliveira
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 11/01/2010 PT
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86.53%
AA análise multivariada e um conjunto de técnicas que são adequadas para situações onde varias variáveis correlacionadas estão envolvidas. Dentre essas técnicas temos as componentes principais e a analise fatorial. A técnica dos componentes principais reduz a dimensão de uma matriz de dados originais através de combinações lineares facilitando a interpretação desses dados e a analise fatorial que e o nome dado a uma classe de métodos estatísticos paramétricos (e não paramétricos) multivariados que correspondem a um grande numero de métodos e técnicas que utilizam simultaneamente todas as variáveis do conjunto na interpretação do inter-relacionamento das variáveis observadas (COSTA, 2006). O objetivo da analise fatorial e descrever as relações de covariância entre algumas variáveis em algum termo subjacente, mas não observável, de quantidades aleatórias chamadas fatores (JOHNSON e WICHERN, 1998). Biplot e um gráfico estático, desenvolvido por Gabriel (1971), que representa no mesmo gráfico as variáveis o as observações com o intuito de demonstrar graficamente as relações existentes entre variáveis, entre observações e entre variáveis e observações. O presente trabalho tem como objetivo inserir a metodologia de analise biplot tridimensional na técnica de analise fatorial multivariada. Foi usado o software SAS para a realização da analise fatorial e a construção do gráfico biplot e um conjunto de dados para a aplicação do mesmo. O estudo mostra que o gráfico Biplot e um método de analise multivariada de suma importância quando inserido na analise fatorial facilitando e complementando a interpretação dos resultados; Multivariate analysis is a set of techniques that are appropriate for situations where several correlated variables are involved. Among these techniques have the principal components and factor analysis. The technique of principal components reduces the size of an array of original data through linear combinations facilitating the interpretation of these data and factor analysis that is the name given to a class of parametric statistical methods (non parametric) multivariate corresponding to a large number of methods and techniques that use simultaneously all the variables set in the interpretation of the interrelationship of the observed variables (COSTA...

Análise do uso de medidas de desempenho de empresas presentes na pesquisa em contabilidade no Brasil; Analysis of usage of measurements for companies performance present in accounting research in Brazil

Girioli, Lumila Souza
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 20/04/2010 PT
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56.14%
A função da contabilidade tem sido avaliar a riqueza do homem, avaliar os acréscimos ou decréscimos dessa riqueza. Avaliar a riqueza das organizações requer alguma medida, é necessário uma forma de mensurar desempenho de empresas. Portanto, é necessário sabermos qual é o reflexo, no âmbito acadêmico, destas medidas de desempenho, quantas e quais são as medidas de desempenho preferencialmente utilizadas pelos artigos científicos na área de contabilidade. E, ainda, é necessário observarmos como essas medidas se agrupam. Para isso o presente trabalho analisou pesquisas na área contábil que estudaram medidas de desempenho de empresas e identificou como as medidas de desempenho utilizadas nas pesquisas podem ser agrupadas pela técnica de análise fatorial. Como principal descoberta pode-se citar as inúmeras variáveis diferentes (237) encontradas na literatura contábil como proxy da mensuração de desempenho. A maioria (62,44%) das variáveis aparece apenas uma vez no universo de todos os trabalhos pesquisados. Isso evidencia a frequente criação de medidas de desempenho pelos autores. Tal fato se deve possivelmente a aplicações específicas de análise de desempenho, com certeza essas variáveis criadas são importantes para o contexto individual de cada pesquisa...

Técnicas de análise multivariada com aplicações a dados de natureza biológica

Song, Fernanda Navarro
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso Formato: 66 f.
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A análise estatística multivariada, extensão da análise univariada, consiste num conjunto de técnicas estatísticas, aplicadas quando há diversas variáveis relacionadas simultaneamente, sendo todas elas, em princípio, consideradas importantes no fenômeno em estudo. É de grande aplicação a conjuntos de dados das mais diversas áreas do conhecimento, principalmente da área biológica. Seu desenvolvimento teve um grande impulso na primeira metade do século passado. Entretanto, devido a complexidade dos cálculos matemáticos, principalmente envolvendo operações com matrizes de altas ordens, as aplicações somente se popularizaram nos dias atuais, com o desenvolvimento dos computadores e aplicativos computacionais. Técnicas estudadas: distâncias multivariadas, componentes principais, análise fatorial, correlações canônicas, análise de correspondência, teste t² de Hotelling, análise de variância multivariada (Manova), teste de normalidade multivariada, igualdade de matrizes de variâncias e covariâncias para populações multinormais

Aplicação da análise fatorial em cidades do Vale do Paraíba considerando os objetivos do milênio

Santos, Herivelto Tiago Marcondes dos
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Tese de Doutorado Formato: 121 f. : il.
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Pós-graduação em Engenharia Mecânica - FEG; The urban planning of cities has been an important element in the choices or application possibilities of the Millennium Development Goals proposed by the UN in 2000. In the metropolitan region of the Paraiba Valley and Northern Coast, living conditions and the ways of choice for development, in the course of the 20th century, besides the high degree of urbanization of cities, are key to socioeconomic characteristics of the region. Led by typically urban economic characteristics of polo cities and its neighborhoods, that region was constructed by a land occupation with similar difficulties to the beginning of the occupation of other cities like Sao Paulo and Rio de Janeiro, with predominant economic activities associated with trade, services and industry. This work aims at presenting the opportunities that are offered for this region, in order to achieve the Millennium Development Goals, in order to better target the decision-making and the resources available to the cities. For this, we used the multivariate analysis known as Factor Analysis, which suggests identifying factors through the extraction of principal components that best correlate to Millennium Development Goals and energy use. As part of the conclusions we have that the electric intensity of the cities is a vector for the urban planning of cities toward better living conditions of their populations...

Análise estatística multivariada aplicada a dados hidrogeológicos

Gomes, Vânia Sofia Pires Simões
Fonte: Universidade de Lisboa Publicador: Universidade de Lisboa
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2013 POR
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Tese de mestrado em Estatística, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2013; Para o presente estudo utilizaram-se análises químicas de 48 amostras de água subterrânea da cidade de Lisboa das quais se selecionaram 13 variáveis referentes a espécies dissolvidas (aniões e catiões) e parâmetros físico-químicos. Este estudo teve como objetivo avaliar a existência de relação entre a composição química da água subterrânea e as formações geológicas por onde esta circulou, ou seja, pretendeu-se identificar as espécies dissolvidas que caracterizavam cada formação geológica, bem como, identificar o que distinguia cada uma das formações geológicas. Deste modo, numa fase inicial procedeu-se a uma análise exploratória com o intuito de caracterizar a amostra global e as amostras parciais (correspondentes a cada formação geológica) e, numa fase final procedeu-se a uma análise multivariada, onde se utilizaram técnicas de redução de dimensionalidade (análise em componentes principais e análise fatorial) e técnicas de agrupamento de dados (análise de clusters). Concluiu-se que as amostras provenientes da Formação de Benfica e do Complexo Vulcânico de Lisboa tinham composição química idêntica. Relativamente às restantes formações geológicas...

Uso de análise multivariada na classificação das fontes hídricas subterrâneas da bacia hidrográfica do Salitre

Brito,Luiza T. de L.; Silva,Aderaldo de S.; Srinivasan,Vajapeyam S.; Galvão,Carlos de O.; Gheyi,Hans R.
Fonte: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola Publicador: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/04/2006 PT
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Este estudo teve por objetivo identificar as variáveis responsáveis pela maior variabilidade da qualidade das águas subterrâneas da bacia hidrográfica do Rio Salitre - BA, e detectar as fontes que apresentam características semelhantes, visando a subsidiar medidas de monitoramento e gestão da qualidade das águas da bacia. Para isso, foram utilizadas técnicas de análise multivariada referente à análise fatorial em componentes principais e de agrupamento. A análise fatorial permitiu agrupar as variáveis em três fatores principais que explicaram 86,99%; 72,08% e 68,33% da variância total acumulada em 1984 e 2001, nos períodos de chuvas e sem chuvas, respectivamente. As variáveis priorizadas estão relacionadas com a salinidade das águas. Assim, medidas de melhoria da qualidade das águas nessa bacia devem necessariamente priorizar a salinidade das águas, a qual está associada à sua geologia. As fontes hídricas foram classificadas em três classes, de forma que C1 agrupou as fontes de melhor qualidade das águas, totalizando 25,0%; 74,3% e 61,7% das fontes hídricas, cujos valores médios dos sólidos dissolvidos totais variaram de 199,00 mg L-1, em 1984, para 724,86 e 650,34 mg L-1, em 2001, respectivamente. A maioria das fontes enquadradas como C1...

Seleção dos indicadores da qualidade das águas superficiais pelo emprego da análise multivariada

Andrade,Eunice M. de; Araújo,Lúcia de F. P.; Rosa,Morsyleide F.; Disney,Walt; Alves,Aurilea B.
Fonte: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola Publicador: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2007 PT
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Os fatores antrópicos e naturais que determinam a qualidade das águas superficiais na Bacia do Baixo Acaraú foram identificados pelo emprego da técnica de Análise Fatorial/Análise da Componente Principal (AF/ACP). Foram realizadas quatro campanhas no período de fev./2003 a mar./2004, em sete pontos de amostragem localizados ao longo do Rio Acaraú. Foram analisados 25 parâmetros físico-químicos e bacteriológicos. Pelo emprego da AF/ACP, identificou-se que o modelo de melhor ajuste para expressar a qualidade das águas na Bacia do Baixo Acaraú foi aquele composto por quatro fatores, explicando 82,1% da variância total. O primeiro fator representa a componente de sólidos em suspensão, expressando o processo de erosão e escoamento superficial. O segundo fator é definido por uma componente de nutrientes associados aos esgotos sanitários, às áreas agrícolas e a outras fontes de poluição difusa; o terceiro fator é indicativo da ação antrópica (componente orgânica), enquanto o quarto representa os sais solúveis que expressam o processo natural do intemperismo das rochas. Outro ponto observado é que a análise fatorial não resultou em grande redução no número de variáveis, uma vez que o melhor ajuste do modelo ocorreu com a inclusão de 18 das 25 variáveis analisadas.

Adequação dos índices da análise econômico-financeira às empresas florestais

Chaves Neto,Anselmo; Luchesa,Cláudio José
Fonte: Universidade Federal de Santa Maria Publicador: Universidade Federal de Santa Maria
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/10/2007 PT
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Existem diversos métodos para a análise econômico-financeira das empresas. Dentre eles, por diversas razões, o mais utilizado é o da análise pelo emprego de índices (MATARAZZO, 1998). Contudo, uma pesquisa na bibliografia brasileira especializada possibilitou identificar mais de duas centenas de índices diferentes. A sua seleção, mediante o critério de emprego pelo maior número de autores, reduziu-os para vinte e seis índices. Em face das características operacionais específicas das empresas florestais - seu longo ciclo operacional - pressupôs-se que o emprego daqueles índices, de uso generalizado na análise econômico-financeira de empresas quaisquer - de ciclo operacional relativamente curto - não fosse adequado para a análise das empresas florestais. Atualmente, não existe nenhuma referência sobre índices específicos para análise econômico-financeira de empresas florestais. Pressupôs-se que esta diferença entre os ciclos operacionais resultaria em desempenhos econômico-financeiros, bem como em condições patrimoniais, totalmente diversos. Também não existe nenhuma referência sobre este pressuposto. Dentre outros, um dos algoritmos de grande utilidade para a pesquisa é fornecido pela análise fatorial...

Aplicação da análise estatística multivariada no estudo da qualidade da água do Rio Pomba, MG

Guedes,Hugo A. S.; Silva,Demetrius D. da; Elesbon,Abrahão A. A.; Ribeiro,Celso B. M.; Matos,Antonio T. de; Soares,José H. P.
Fonte: Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG Publicador: Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/05/2012 PT
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RESUMO O objetivo deste estudo foi avaliar a qualidade da água e identificar os grupos de poluição presentes no médio Rio Pomba, por meio de técnica estatística multivariada. Duas campanhas no período de out/2008 a jan/2009 foram realizadas em nove pontos georreferenciados, localizados ao longo do médio Rio Pomba, compreendendo a análise de 18 variáveis de qualidade de água. A técnica estatística multivariada por meio da aplicação da análise fatorial/análise de componentes principais promoveu a redução no número de variáveis de qualidade de água, uma vez que o melhor comportamento das variáveis ocorreu com a inclusão de 15 das 18 variáveis analisadas. Pelo emprego da análise fatorial/análise de componentes principais identificou-se que o melhor comportamento das variáveis de qualidade das águas do médio Rio Pomba foi aquele composto por três fatores, explicando 74,30% da variância total. As variações na qualidade da água no médio Rio Pomba foram definidas por um grupo de nutrientes associado ao esgoto doméstico e à poluição difusa; por um grupo orgânico, causado pelo lançamento de esgoto doméstico no curso de água e por um grupo de sólidos em suspensão, expressando o processo de erosão hídrica na bacia.

Utilização da análise fatorial na identificação dos principais indicadores para avaliação do desempenho financeiro: uma aplicação nas empresas de seguros

Bezerra,Francisco Antonio; Corrar,Luiz J
Fonte: Universidade de São Paulo, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Contabilidade e Atuária Publicador: Universidade de São Paulo, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Contabilidade e Atuária
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2006 PT
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A utilização de indicadores financeiros para a avaliação do desempenho das organizações já é realizada há muito tempo. Usualmente, esses indicadores são utilizados para fazer comparações entre empresas ou mesmo entre unidades de uma mesma companhia. No entanto, a análise dos indicadores, geralmente, é realizada de forma individual e seqüencial, ou seja, as análises são realizadas com base em comparações, por exemplo, dos indicadores de liquidez, em que se busca verificar quais são as melhores empresas com base em um padrão médio de liquidez, depois disso, uma nova análise é feita para indicadores de rentabilidade etc. Esse tipo de avaliação seqüencial e individualizada não permite avaliar a influência de alguns indicadores sobre os demais, além de depender de critérios subjetivos para avaliar quais dos indicadores são os mais relevantes. O que se pretende com este trabalho é propor uma metodologia que: (1) diminua o grau de subjetividade na escolha dos indicadores que deverão compor a avaliação das empresas e (2) permita uma análise simultânea do comportamento de vários indicadores. Na realização deste trabalho foi utilizada uma das técnicas de análise multivariada de dados: Análise Fatorial (AF) para criação dos critérios de seleção dos indicadores financeiros.

Investigação de grupos estratégicos na indústria de laticínios por meio da abordagem multivariada

Ferreira,Marco Aurélio Marques; Abrantes,Luiz Antônio; Perez,Ronaldo
Fonte: Universidade Presbiteriana Mackenzie Publicador: Universidade Presbiteriana Mackenzie
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/04/2008 PT
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Este trabalho teve como objetivo analisar os agrupamentos estratégicos na indústria de laticínios. O estudo fundamentou-se na abordagem de grupos estratégicos e teve como modelo analítico a abordagem multivariada de dados. A análise fatorial foi utilizada para a construção dos componentes estratégicos, e empregou-se a análise de cluster para definir os grupos estratégicos. Participaram da pesquisa 188 empresas de laticínios do Estado de Minas Gerais. Os resultados ressaltaram a presença de fatores estratégicos na indústria e possibilitaram construir três grupos estratégicos, sendo eles: pequeno porte especializado, alto porte diversificado e médio porte diferenciado.

Análise fatorial multivariada aplicada a caracterização de áreas de ocorrência de babaçu (Attalea speciosa Mart. ex Spreng) na bacia do Rio Cocal

Silva,Miriam Rodrigues da; Carvalho Júnior,Osmar Abílio de; Martins,Éder de Souza; Mitja,Danielle; Chaib Filho,Homero
Fonte: Universidade Federal de Uberlândia, Instituto de Geografia, Programa de Pós-Graduação em Geografia Publicador: Universidade Federal de Uberlândia, Instituto de Geografia, Programa de Pós-Graduação em Geografia
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/08/2012 PT
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O presente artigo possui como objetivo avaliar a distribuição espacial do babaçu na bacia do rio Cocal, estado de Tocantins. Os dados foram obtidos em levantamento de campo considerando 80 parcelas, considerando os diferentes ambientes presentes na área de estudo. O estudo considerou 16 variáveis referentes às características do babaçu (quantidade de indivíduos, quantidade de cachos, altura máxima do fuste e altura média do fuste) e do meio ambiente (altitude, declividade, área de contribuição, índice topográfico, relevo, distância do rio, distância das casas, distância da estrada, declividade do relevo no campo, solo, uso do solo e vegetação). A análise dos dados foi realizada utilizando técnicas de sistema de informações geográficas e análise multivariada. O emprego da análise fatorial múltipla permitiu classificar as variáveis ambientais de maior significância para a ocorrência do babaçu e da quantidade de cachos. O principal fator que controla a distribuição do babaçu é o manejo adotado pelos fazendeiros.

Uso de Análise Multivariada para Identificação de Ssitemas de Produção.

FERNANDES, T. A. G.; LIMA, J. E. de
Fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, V.26, n.10, p.1823-1836 out. 1991 Publicador: Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, V.26, n.10, p.1823-1836 out. 1991
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE)
PT_BR
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- A identificação dos sistemas de produção efetivamente usados pelos produtores é importante para subsidiar as instituições de pesquisa agropecuária e extensão rural na geração e transferência de tecnologias; compatíveis com a realidade dos produtores. Este estudo teve como objetivo principal identificar e caracterizar sistemas de produção de leite através do uso de análise multivariada. Combinando-se análise de "Cluster" e análise fatorial foram identificados, dois sistemas com estruturas de produção e características tecnológicas bastante diferenciadas. A técnica de análise multivariada mostrou-se adequada para o agrupamento de produtores levando-se em conta um conjunto de variáveis e não a uma única variável de estratificação.; 1991

Uso da análise multivariada para subsidiar no monitoramento da qualidade das águas da bacia hidrográfica do Salitre.

BRITO, L. T. de L.; SILVA, A. de S.; SRINIVASAN, V. S.; GALVÃO, C. de O.
Fonte: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA- CONBEA, 33., 2004, São Pedro, SP. Anais... Campinas : UNICAMP, Faculdade de Engenharia Agrícola: Embrapa Informática Agropecuária, 2004. 1 CD-ROM. Publicador: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA- CONBEA, 33., 2004, São Pedro, SP. Anais... Campinas : UNICAMP, Faculdade de Engenharia Agrícola: Embrapa Informática Agropecuária, 2004. 1 CD-ROM.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE)
PT_BR
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56.18%
Estudos de monitoramento dos recursos hídricos normalmente envolvem um grande número de variáveis para a caracterização de sua qualidade, e estas, por sua vez, são fortemente correlacionadas, dificultando o entendimento de suas inter-relações, com reflexo na tomada de medidas de manutenção/recuperação da qualidade. Com a utilização de análise multivariada é possível reduzir o número de variáveis, indicar as que são responsáveis pela dispersão das observações e evidenciar agrupamentos, objeto deste estudo para a bacia hidrográfica do rio Salitre. A partir dos resultados, pode-se observar que tanto nas fontes subterrâneas quanto nas barrgens as variáveis priorizadas pelos fatores principais estão relacionadas com a salinidade das águas. Portanto, quaisquer medidas visando aumentar a disponibilidade e, ou de melhoria da qualidade das águas nesta bacia hidrográfica devem considerar estes fatores. Nos períodos analisados as variações nas classes definidas pelo cluster não foram significativas, indicando a redução da freqüência de monitoramento. Estes procedimentos de análise fatorial e de agrupamento facilitam o processo de gestão de recursos hídricos, principalmente nas atividades de monitoramento e de uso das águas.; 2004

Estudo da adequação dos índices da análise econômico-financeira às empresas florestais, utilizando métodos estatísticos multivariados

Luchesa, Cláudio José
Fonte: Universidade Federal do Paraná Publicador: Universidade Federal do Paraná
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf text/plain
PORTUGUêS
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56.33%
Existem diversos métodos para a análise econômico-financeira das empresas. Dentre eles, por diversas razões, o mais empregado é o da análise pelo emprego de índices. Uma pesquisa na bibliografia brasileira especializada possibilitou identificar mais de duas centenas de índices diferentes. Contudo, a sua seleção, pelo do critério de emprego pelo maior número de autores, reduziu-os para vinte e seis índices. Em face das características operacionais específicas das empresas florestais pressupôs-se que o emprego daqueles índices, de uso generalizado na análise econômico-financeira de empresas quaisquer, não fosse adequado para a análise das empresas florestais. Tal pressuposto decorre do ciclo operacional relativamente longo das empresas florestais, quando confrontado com o ciclo operacional, relativamente curto, das demais empresas. Pressupôs-se que esta diferença entre os ciclos operacionais resultaria em desempenhos econômicofinanceiros, bem como em condições patrimoniais totalmente diversos. Os índices de análise econômico-financeira são desenvolvidos para a análise de empresas quaisquer, de ciclos operacionais curtos, do que decorre tal pressuposto. Embora tenha iniciado o seu desenvolvimento há mais de cem anos...

Análise estatística multivariada dos dados de monitoramento de qualidade de água da Bacia do Alto Iguaçu

França, Marianne Schaefer
Fonte: Universidade Federal do Paraná Publicador: Universidade Federal do Paraná
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
PORTUGUêS
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56.17%
Resumo: O principal objetivo deste trabalho foi realizar a análise multivariada dos dados de monitoramento de qualidade de água da bacia do Alto Iguaçu, utilizando-se das seguintes técnicas: Análise de omponentes Principais, Análise Fatorial e Análise de Agrupamentos. Adotaram-se duas estratégias de avaliação, a primeira refere-se à Análise Global da Bacia do Alto Iguaçu. Nesta análise as variáveis avaliadas oram 18 parâmetros de qualidade de água, incluindo a vazão. O objetivo foi identificar quais parâmetros seriam mais relevantes para caracterização do estado qualitativo do corpo hídrico. Para tanto, foram tilizadas as técnicas das Componentes Principais eFatorial, empregando-se os softwares MATLAB e STATISTICA. Os parâmetros considerados mais significantes foram o Oxigênio Dissolvido (OD), o Nitrogênio Amoniacal, a Condutividade, o pH, os Sólidos Suspensos Totais, o Nitrogênio Orgânico e a Turbidez, os quais destacaram os aspectos de degradação da matéria orgânica e sua interação com a dinâmica de ransporte de sólidos. A segunda estratégia adotada foi a Análise dos Pontos de Monitoramento da Bacia do Alto Iguaçu realizada através da Análise de Componentes Principais, com o objetivo de levantar quais pontos de amostragem seriam mais representativos para o monitoramento da bacia e a relação existente entre estes pontos. Foram selecionadas as duas primeiras componentes principais...

A construção de um indicador de qualidade de água para gestão de bacia hidrográfica usando análise fatorial

Candia, Carolina Ishy
Fonte: Universidade Federal de Mato Grosso do Sul Publicador: Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Tipo: Dissertação de Mestrado
POR
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56.12%
A crescente expansão demográfica e industrial do último século tem comprometido a quantidade e a qualidade dos recursos hídricos. O Brasil instituiu a Política Nacional de Recursos Hídricos e traçou seu Plano de Recursos Hídricos, portanto o atual momento é de busca de ferramentas e metodologias para implementar seus instrumentos. O presente trabalho submeteu dados dos Relatórios de Qualidade das Águas superficiais da Bacia do Alto Paraguai, publicados entre 1996 e 2004 pela Secretaria de Meio Ambiente do Estado de Mato Grosso do Sul, a análise fatorial a fim de criar um índice de qualidade de água (IQA) para a bacia do córrego Saladeiro, Bonito/MS. A primeira componente principal que explicou 44,02% da variância total dos dados foi escolhida para representar o índice. Os parâmetros que mais contribuíram com a variação da qualidade da água foram nitrogênio total, nitrogênio total Kjeldahl, ortofosfato, DBO, nitrogênio amoniacal, nitrito, resíduo total, DQO e OD, confirmando o impacto negativo principalmente de lançamentos de efluentes sob a bacia. A análise fatorial foi repetida com os parâmetros que têm limites estabelecidos pela legislação CONAMA 357/2005 e o índice encontrado apresentou a mesma variação na qualidade de água. O IQA demonstrou tendências temporais e espaciais da qualidade dos córregos estudados...

Seleção de variáveis através da análise fatorial discriminante na indústria de alimentos

Rossini, Karina; Duarte Ribeiro, José Luis
Fonte: Universidad de Carabobo Publicador: Universidad de Carabobo
Tipo: Artigo de Revista Científica
PT
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66.13%
O aumento na utilização de sensores e recursos computacionais tem conduzido a crescente coleta de informações em ambientes industriais e cenários complexos em termos da manipulação e análise dos dados coletados. Neste sentido, a seleção das variáveis relevantes para caracterizar processos ou produtos é uma atividade necessária para o eficiente monitoramento e otimização dos parâmetros de processos produtivos. No tocante à indústria de alimentos, a seleção dos atributos a serem avaliados em uma análise sensorial, considerando o conjunto de possíveis atributos, é uma etapa essencial no planejamento de painéis sensoriais. Na seleção, deseja-se reduzir a lista de atributos a serem apresentados aos avaliadores, evitando assim a fadiga dos membros do painel, porém mantendo atributos relevantes para a caracterização das amostras avaliadas. Neste trabalho, aplica-se uma técnica multivariada, a análise fatorial discriminante (AFD), para seleção de atributos em painéis sensoriais baseados em avaliações descritivas das amostras, tais como o método QDA (Quantitative Descriptive Analysis). O uso da AFD foi avaliado em um estudo onde formulações de cidras foram caracterizadas através de dez atributos em painel sensorial utilizando o método QDA. Os resultados obtidos indicam que a AFD é uma técnica eficaz na seleção de variáveis. O uso da AFD revelou que...

EVALUACIÓN DEL EMPLEO DE LA TÉCNICA DE ANÁLISIS FACTORIAL EN TESIS Y TESINAS DE ALGUNAS INSTITUCIONES DE ENSEÑANZA SUPERIOR; EVALUATION OF THE FACTOR ANALYSIS TECHNIQUE IN THESES AND DISSERTATIONS IN SOME HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS; AVALIAÇÃO DO EMPREGO DA TÉCNICA DE ANÁLISE FATORIAL EM TESES E DISSERTAÇÕES DE ALGUMAS INSTITUIÇÕES DE ENSINO SUPERIOR

Prearo, Leandro Campi; Gouvêa, Maria Aparecida; Monari, Carolina; Romeiro, Maria do Carmo
Fonte: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade Publicador: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; ; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 11/01/2013 POR
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66.29%
Este artículo forma parte de un amplio estudio de evaluación de la adecuación del uso de técnicas estadísticas multivariadas en tesis y tesinas de algunas instituciones de enseñanza superior, entre 1997 y 2006, en el área de marketing y con la temática del comportamiento del consumidor. En este artículo se enfoca el Análisis Factorial, una técnica con gran potencial de uso en estudios de marketing. El objetivo de este trabajo fue el análisis de la adecuación del empleo de esa técnica a las necesidades de los problemas de investigación presentados en las tesis y tesinas y cotejar el nivel de  acierto al atender sus premisas. De forma general, los resultados sugieren la necesidad de un aumento del compromiso de los investigadores en la  verificación de todos los preceptos teóricos de aplicación de la técnica de Análisis Factorial.; This paper is part of a large study to assess the adequacy of using multivariate statistical techniques in theses and dissertations at some higher education institutions in the marketing area of consumer behavior between 1997 and 2006. This paper focuses on factor analysis, a technique with great potential for use in marketing studies. The objective of this paper was  to analyze the adequacy of this technique for the requirements of research problems presented in these theses and dissertations as well as to measure the success level in terms of the assumptions. Overall...

Utilização da análise fatorial na identificação dos principais indicadores para avaliação do desempenho financeiro: uma aplicação nas empresas de seguros; Use of factor analysis to identify the main financial performance assessment indicators: an application in insurance companies

Bezerra, Francisco Antonio; Corrar, Luiz J
Fonte: Universidade de São Paulo. Escola de Economia, Administração e Contabilidade Publicador: Universidade de São Paulo. Escola de Economia, Administração e Contabilidade
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Formato: application/pdf
Publicado em 01/12/2006 POR
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66.14%
A utilização de indicadores financeiros para a avaliação do desempenho das organizações já é realizada há muito tempo. Usualmente, esses indicadores são utilizados para fazer comparações entre empresas ou mesmo entre unidades de uma mesma companhia. No entanto, a análise dos indicadores, geralmente, é realizada de forma individual e seqüencial, ou seja, as análises são realizadas com base em comparações, por exemplo, dos indicadores de liquidez, em que se busca verificar quais são as melhores empresas com base em um padrão médio de liquidez, depois disso, uma nova análise é feita para indicadores de rentabilidade etc. Esse tipo de avaliação seqüencial e individualizada não permite avaliar a influência de alguns indicadores sobre os demais, além de depender de critérios subjetivos para avaliar quais dos indicadores são os mais relevantes. O que se pretende com este trabalho é propor uma metodologia que: (1) diminua o grau de subjetividade na escolha dos indicadores que deverão compor a avaliação das empresas e (2) permita uma análise simultânea do comportamento de vários indicadores. Na realização deste trabalho foi utilizada uma das técnicas de análise multivariada de dados: Análise Fatorial (AF) para criação dos critérios de seleção dos indicadores financeiros.; Financial indicators have been used for a long time to assess organizational performance. Usually...