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Mineração e visualização de coleções de séries temporais; Mining and visualization of time series collections

Alencar, Aretha Barbosa
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 10/12/2007 PT
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65.76%
A análise de séries temporais gera muitos desafios para profisionais em um grande número de domínios. Várias soluções de visualização integrada com algoritmos de mineração já foram propostas para tarefas exploratórias em coleções de séries temporais. À medida que o conjunto de dados cresce, estas soluções falham em promover uma boa associação entre séries temporais similares. Neste trabalho, é apresentada uma ferramenta para a análise exploratória e mineração de conjuntos de séries temporais que adota uma representação visual baseada em medidas de dissimilaridade entre séries. Esta representação é criada usando técnicas rápidas de projeção, de forma que as séries temporais possam ser visualizadas em espaços bidimensionais. Vários tipos de atributos visuais e conexões no grafo resultante podem ser utilizados para suportar a exploração dessa representação. Também é possível aplicar algumas tarefas de mineração de dados, como a classificação, para apoiar a busca por padrões. As visualizações resultantes têm se mostrado muito úteis na identificação de grupos de séries com comportamentos similares, que são mapeadas para a mesma vizinhança no espaço bidimensional. Grupos visuais de elementos...

Agrupamento de séries temporais em fluxos contínuos de dados; Time series clustering for data streams

Pereira, Cássio Martini Martins
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 29/10/2013 PT
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Recentemente, a área de mineração de fluxos contínuos de dados ganhou importância, a qual visa extrair informação útil a partir de conjuntos massivos e contínuos de dados que evoluem com o tempo. Uma das técnicas que mais se destaca nessa área e a de agrupamento de dados, a qual busca estruturar grandes volumes de dados em hierarquias ou partições, tais que objetos mais similares estejam em um mesmo grupo. Diversos algoritmos foram propostos nesse contexto, porém a maioria concentrou-se no agrupamento de fluxos compostos por pontos em um espaço multidimensional. Poucos trabalhos voltaram-se para o agrupamento de séries temporais, as quais se caracterizam por serem coleções de observações coletadas sequencialmente no tempo. Técnicas atuais para agrupamento de séries temporais em fluxos contínuos apresentam uma limitação na escolha da medida de similaridade, a qual na maioria dos casos e baseada em uma simples correlação, como a de Pearson. Este trabalho mostra que até para modelos clássicos de séries temporais, como os de Box e Jenkins, a correlação de Pearson não é capaz de detectar similaridade, apesar das séries serem provenientes de um mesmo modelo matemático e com mesma parametrização. Essa limitação nas técnicas atuais motivou este trabalho a considerar os modelos geradores de séries temporais...

Análise de intervenção em séries temporais de dengue e leptospirose da cidade de São Paulo: influência de fatores políticos, administrativos, técnicos e ambientais; Intervention analysis in time series of dengue and leptospirosis of the city of São Paulo: political, administrative, technical and environmental factor impact

Masi, Eduardo de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 03/06/2014 PT
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75.7%
A dengue e a leptospirose estão entre as principais zoonoses de ocorrência no mundo. A primeira pelo elevado potencial epidêmico e a segunda pela alta letalidade. Na cidade de São Paulo, anualmente ocorrem dezenas de casos de leptospirose e centenas de casos de dengue, fazendo desses agravos alguns dos eventos de maior interesse da vigilância em saúde do município. Para melhor compreender o efeito de fenômenos climáticos e o impacto de medidas de prevenção e controle sobre a transmissão desses agravos ao longo do tempo, dois diferentes modelos estatísticos de estudo de séries temporais foram usados: 1) Função de Transferência, com erros dados por modelos ARIMA (ARIMAX), os quais foram modelados segundo a filosofia de Box-Jenkins e 2) Modelos Aditivos Generalizados (GAM) de regressão de Poisson, com estrutura de defasagem dada por funções polinômios PDL (Polynomial Distributed Lags). Os principais fatores climáticos associados ao aumento do número de casos de dengue na cidade de São Paulo foram a elevação da temperatura mínima do ar, dos níveis de precipitação pluviométrica, da densidade do vetor e a entrada de casos importados da doença, estimulada pelo feriado de carnaval. A chegada de frentes frias (temperatura < 16°C) e valores extremos de precipitação ( 70mm) reduzem o número de casos de dengue. Medidas de prevenção adotadas pelas equipes de vigilância em saúde do município também contribuem com a redução do número de casos. Os fatores associados ao aumento do número de casos de leptospirose foram o aumento da precipitação pluviométrica e da temperatura máxima do ar. O aumento das horas de brilho do sol reduz o número de casos. Os métodos adotados foram adequados aos objetivos do estudo e conseguiram captar as relações defasadas entre os fatores de interesse e a transmissão de dengue e de leptospirose na cidade de São Paulo. Tais técnicas também parecem adequadas como ferramentas a serem incorporadas à rotina da vigilância em saúde...

Ajuste de modelos e comparação de séries temporais para dados de vazão específica em microbacias pareadas; Fitting of models and comparison of time series for specific flow data in paired catchments

Amaral, Marcus Vinicius Silva Gurgel do
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 15/07/2014 PT
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A crescente preocupação com o meio ambiente pressiona a sociedade como um todo para a uma mudança rumo a hábitos mais sustentáveis. No setor produtivo, o impulso se dá pelo desenvolvimento de técnicas mais eficientes de produção, embasados em pesquisas e experimentos de campo. No setor florestal, além da preocupação com a técnicas de manejo e com o solo, o principal recurso a ser preservado é a água. Por meio do monitoramento de rios em bacias hidrográficas, séries históricas são coletadas, possibilitando o uso da teoria de séries temporais para ajuste de modelos pela metodologia Box e Jenkins. Em casos de monitoramentos de microbacias pareadas, existe a possibilidade de se comparar séries temporais, como descrito no presente trabalho. Em duas microbacias pareadas localizadas na região centro-leste do estado do Paraná, em uma fazenda no município de Telêmaco Borba, dados correspondendo a duas séries temporais distintas de vazão específica foram coletados. Devido a presença de falhas nos conjuntos de dados, uma metodologia para imputação foi utilizada de duas maneiras diferentes, possibilitando a posterior comparação das duas séries temporais pela metodologia de séries temporais. De acordo com os resultados...

Séries de procedimentos odontológicos realizadas nos serviços públicos brasileiros : 1994-2007; Time series analysis of dental care procedures in Brazilian public services : 1994-2007

Celeste, Roger Keller; Vital, Jacqueline Furtado; Junger, Washington Leite; Reichenheim, Michael Eduardo
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf
POR
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Os objetivos foram descrever o padrão temporal de taxas mensais de cinco procedimentos odontológicos dos serviços públicos do Brasil e avaliar mudanças nas tendências das taxas entre 1994 e 2007. Os dados foram obtidos no Sistema de Informação Ambulatorial (SIA-SUS). Foram calculadas as taxas mensais de procedimentos odontológicos coletivos, procedimentos preventivos, restauradores, exodontias e total de procedimentos odontológicos para o Brasil, e a taxa total de procedimentos odontológicos para cada macrorregião. As séries foram analisadas por médias móveis e modelos Sarima. Observou-se decréscimo nas tendências das taxas de restaurações e exodontias. As principais alterações foram observadas entre janeiro de 1998 e janeiro de 2000. Em outubro de 1999, a taxa total de procedimentos por mil habitantes aumentou em 30,5 procedimentos ou 55%, e após a inclusão das Equipes de Saúde Bucal (ESB) o aumento foi de 5,9 procedimentos ou 6,9%. Encontrou- se um forte padrão sazonal. Conclui-se que as principais alterações nas séries coincidem com o período tardio de municipalização da saúde, mas houve um aumento na taxa total de procedimentos com o incentivo a inclusão da ESB-PSF (Programa Saúde da Família).; The objectives of this study were to describe the time series of monthly rates of five dental care procedures in the Brazilian public health system and to assess changes in trends of dental procedures from 1994 to 2007. Data were collated from the Outpatient Information System of the Unified Health System (SIA-SUS). Monthly rates of total dental care procedures...

An alternative approach to deal with the absence of clinical trials: a proportional meta-analysis of case series studies

El Dib, Regina; Nascimento Junior, Paulo; Kapoor, Anil
Fonte: Sociedade Brasileira para o Desenvolvimento da Pesquisa em Cirurgia Publicador: Sociedade Brasileira para o Desenvolvimento da Pesquisa em Cirurgia
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 870-876
ENG
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PURPOSE: Systematic reviews are criticized for frequently offering inconsistent evidences and absence of straightforward recommendations. Their value seems to be depreciated when the conclusions are uncertain. To describe an alternative approach of evaluating case series studies in health care when there is absence of clinical trials. METHODS: We provide illustrations from recent experiences. Proportional meta-analysis was performed on surgical outcomes: (a) case series studies, (b) use of cryoablation or radiofrequency ablation, and (c) patients with small renal cell carcinoma. The statistically significant difference between both interventions studied was defined if their combined 95% confidential interval (CI) did not overlap. RESULTS: As demonstrated by the example, this analysis is an alternative approach to provide some evidence of the intervention´s effects under evaluation and plotting all available case series in the absence of clinical trials for the health field. CONCLUSIONS: Although we are leading to a low level of evidence to determine efficacy, effectiveness and safety of interventions this alternative approach can help surgeons, physicians and health professionals for a provisionally decision in health care along with their clinical expertise and the patient´s wishes and circumstances in the absence of high-quality primary studies. It´s not a replacement for the gold standard randomized clinical trial...

Séries temporais de memória longa com aplicações ao controlo motor : estudo de tarefas de tapping repetido

Diniz, Ana Maria Fité Alves
Fonte: Universidade Técnica de Lisboa Publicador: Universidade Técnica de Lisboa
Tipo: Tese de Doutorado
Publicado em 03/12/2008 POR
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Tese de Doutoramento em Motricidade Humana na especialidade de Métodos Matemáticos; Um factor importante em diversas áreas científicas é a evolução de fenómenos ao longo do tempo. Neste contexto, a abordagem das séries temporais desempenha um papel fundamental,permitindo modelar os fenómenos, fazer inferência e efectuar previsão. Na área do controlo motor, os estudos de séries relacionadas com percepção do tempo e com tarefas motoras repetitivas têm revelado resultados típicos de memória longa. O aspecto central desta dissertação é a caracterização de modelos de séries temporais e a sua aplicação a séries de tarefas motoras. Em particular, a tese incide sobre a modelação de séries de intervalos inter-resposta em tarefas de tapping, através de modelos que geram memória longa e que fornecem explicações sobre a presença dessa memória. O trabalho encontra-se organizado de modo sequencial. Apresenta-se uma descrição das séries temporais recolhidas, detecta-se e trata-se os outliers, estima-se a memória e procede-se à modelação. Neste último passo, toma-se como ponto de partida o modelo de Wing-Kristofferson e propõe-se algumas alternativas teóricas em paralelo com interpretações fisiológicas. Por fim...

An alternative approach to deal with the absence of clinical trials: a proportional meta-analysis of case series studies

El Dib,Regina; Nascimento Junior,Paulo; Kapoor,Anil
Fonte: Sociedade Brasileira para o Desenvolvimento da Pesquisa em Cirurgia Publicador: Sociedade Brasileira para o Desenvolvimento da Pesquisa em Cirurgia
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2013 EN
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PURPOSE: Systematic reviews are criticized for frequently offering inconsistent evidences and absence of straightforward recommendations. Their value seems to be depreciated when the conclusions are uncertain. To describe an alternative approach of evaluating case series studies in health care when there is absence of clinical trials. METHODS: We provide illustrations from recent experiences. Proportional meta-analysis was performed on surgical outcomes: (a) case series studies, (b) use of cryoablation or radiofrequency ablation, and (c) patients with small renal cell carcinoma. The statistically significant difference between both interventions studied was defined if their combined 95% confidential interval (CI) did not overlap. RESULTS: As demonstrated by the example, this analysis is an alternative approach to provide some evidence of the intervention´s effects under evaluation and plotting all available case series in the absence of clinical trials for the health field. CONCLUSIONS: Although we are leading to a low level of evidence to determine efficacy, effectiveness and safety of interventions this alternative approach can help surgeons, physicians and health professionals for a provisionally decision in health care along with their clinical expertise and the patient´s wishes and circumstances in the absence of high-quality primary studies. It´s not a replacement for the gold standard randomized clinical trial...

Discriminant analysis of multivariate time series using wavelets

Maharaj, Elizabeth Ann; Alonso, Andrés M.
Fonte: Universidade Carlos III de Madrid Publicador: Universidade Carlos III de Madrid
Tipo: info:eu-repo/semantics/draft; info:eu-repo/semantics/workingPaper Formato: application/pdf
Publicado em /02/2012 ENG
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In analyzing ECG data, the main aim is to differentiate between the signal patterns of those of healthy subjects and those of individuals with specific heart conditions. We propose an approach for classifying multivariate ECG signals based on discriminant and wavelet analyzes. For this purpose we use multiple-scale wavelet variances and wavelet correlations to distinguish between the patterns of multivariate ECG signals based on the variability of the individual components of each ECG signal and the relationships between every pair of these components. Using the results of other ECG classification studies in the literature as references, we demonstrate that our approach applied to 12-lead ECG signals from a particular database, displays quite favourable performance. We also demonstrate with real and synthetic ECG data that our approach to classifying multivariate time series out performs other well-known approaches for classifying multivariate time series. In simulation studies using multivariate time series that have patterns that are different from that of the ECG signals, we also demonstrate very favourably performance of this approach when compared to these other approaches.

Modelo integrado de mineração de dados para análise de séries temporais de preços de indicadores agroeconômicos.; Data mining model for analysis of prices indices Agroeconomic time series.

Corrêa, Fernando Elias
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 27/11/2014 PT
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65.81%
Um dos principais setores da economia brasileira, o agronegócio envolve uma série de negociações dentro de toda a cadeia produtiva. Instituições de pesquisa como o CEPEA (Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada), da ESALQ/USP, coletam diariamente dados sobre diversos produtos agropecuários, gerando informações para agentes de diferentes categorias interessados no acompanhamento desses mercados, entre eles pesquisadores, produtores e formuladores de políticas públicas. O uso desses dados para realização de análises históricas integradas com análises atuais de mercado, porém, ainda é um desafio, dada a falta de uma padronização e a necessidade de identificação de técnicas computacionais adequadas. O objetivo desta tese é organizar as informações agroeconômicas consolidadas por meio de modelos de Data Mining e estatísticos para gerar análises integradas de relações entre as séries temporais, compreendendo produtos, mercados e o tempo, baseando-se nos dados obtidos pelo CEPEA em 7 anos de coleta diária de preços. As técnicas propostas para o modelo de análise integrada compreendem séries temporais para a projeção de trajetórias temporais e reconhecimento de padrões temporais. Especificamente para as trajetórias temporais...

Statistical inference of nonlinear Granger causality: a semiparametric time series regression analysis.

Lee, Sooyoung
Fonte: Universidade de Adelaide Publicador: Universidade de Adelaide
Tipo: Tese de Doutorado
Publicado em //2013
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65.75%
Since the seminal work of Granger (1969), Granger causality has become a useful concept and tool in the study of the dynamic linkages between economic variables and to explore whether or not an economic variable helps forecast another one. Researchers have suggested a variety of methods to test the existence of Grangercausality in the literature. In particular, linear Granger causality testing has been remarkably developed; (see, for example, Toda & Philips (1993), Sims, Stock & Watson (1990), Geweke (1982), Hosoya (1991) and Hidalgo (2000)). However, in practice, the real economic relationship between different variables may often be nonlinear. Hiemstra & Jones (1994) and Nishiyama, Hitomi, Kawasaki & Jeong (2011) recently proposed different methods to test the existence of any non-linear Granger causality between a pair of economic variables under a α-mixing framework of data generating process. Their methods are general with nonparametric features, which however suffer from curse of dimensionality when high lag orders need to be taken into consideration in applications. In this thesis, the main objective is to develop a class of semiparametric time series regression models that are of partially linear structures, with statistical theory established under a more general framework of near epoch dependent (NED) data generating processes...

Ultrasound-based Tissue Typing Using RF Time Series: Clinical Feasibility Studies and Applications

Imani, Farhad
Fonte: Quens University Publicador: Quens University
Tipo: Tese de Doutorado
EN; EN
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65.81%
Prostate cancer (PCa) is the most commonly diagnosed malignancy, and the second leading cancer-related cause of death in North American men. If diagnosed early, PCa can be managed with a 5-year relative survival rate above 95%. The current standard for PCa diagnosis involves ultrasound-guided core needle biopsy; however, the biopsy procedure is not scaled to individual patients due to the lack of sensitivity and specificity of conventional ultrasound images. Previously, a tissue typing approach was proposed that uses ultrasound RF time series acquired from a stationary transducer and tissue position over a few seconds. The goal in this thesis is to present clinical feasibility studies and new applications using RF time series. We pursue this goal in the context of three studies involving: i) prediction of cancer for in vivo radical prostatectomy cases, ii) prediction of cancer following prostate biopsy, and iii) prediction of changes to the tissue following interstitial ablation therapy. Finally, in simulation and controlled laboratory experiments, we explore the rise of tissue temperature as a potential source of tissue typing information in RF time series. In the in vivo clinical study involving prostatectomy cases, PCa likelihood maps are generated using a computer-aided intervention solution that takes advantage of ultrasound RF time series features. In a cross-validation framework...

On the relationship between time-series studies, dynamic population studies, and estimating loss of life due to short-term exposure to environmental risks.

Burnett, Richard T; Dewanji, Anup; Dominici, Francesca; Goldberg, Mark S; Cohen, Aaron; Krewski, Daniel
Fonte: PubMed Publicador: PubMed
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em /07/2003 EN
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65.83%
There is a growing concern that short-term exposure to combustion-related air pollution is associated with increased risk of death. This finding is based largely on time-series studies that estimate associations between daily variations in ambient air pollution concentrations and in the number of nonaccidental deaths within a community. Because these results are not based on cohort or dynamic population designs, where individuals are followed in time, it has been suggested that estimates of effect from these time-series studies cannot be used to determine the amount of life lost because of short-term exposures. We show that results from time-series studies are equivalent to estimates obtained from a dynamic population when each individual's survival experience can be summarized as the daily number of deaths. This occurs when the following conditions are satisfied: a) the environmental covariates vary in time and not between individuals; b) on any given day, the probability of death is small; c) on any given day and after adjusting for known risk factors for mortality such age, sex, smoking habits, and environmental exposures, each subject of the at-risk population has the same probability of death; d) environmental covariates have a common effect on mortality of all members of at-risk population; and e) the averages of individual risk factors...

Exposure measurement error in time-series studies of air pollution: concepts and consequences.

Zeger, S L; Thomas, D; Dominici, F; Samet, J M; Schwartz, J; Dockery, D; Cohen, A
Fonte: PubMed Publicador: PubMed
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em /05/2000 EN
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65.75%
Misclassification of exposure is a well-recognized inherent limitation of epidemiologic studies of disease and the environment. For many agents of interest, exposures take place over time and in multiple locations; accurately estimating the relevant exposures for an individual participant in epidemiologic studies is often daunting, particularly within the limits set by feasibility, participant burden, and cost. Researchers have taken steps to deal with the consequences of measurement error by limiting the degree of error through a study's design, estimating the degree of error using a nested validation study, and by adjusting for measurement error in statistical analyses. In this paper, we address measurement error in observational studies of air pollution and health. Because measurement error may have substantial implications for interpreting epidemiologic studies on air pollution, particularly the time-series analyses, we developed a systematic conceptual formulation of the problem of measurement error in epidemiologic studies of air pollution and then considered the consequences within this formulation. When possible, we used available relevant data to make simple estimates of measurement error effects. This paper provides an overview of measurement errors in linear regression...

Combining data from multiple monitors in air pollution mortality time series studies.

Roberts, Steven
Fonte: Pergamon Press Publicador: Pergamon Press
Tipo: Artigo de Revista Científica
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85.76%
In community time series studies on the effect of particulate air pollution on mortality, particulate air pollution data are often available from multiple monitors. Published studies have combined the data from the multiple monitors using a simple or trim

Methods for Bias Reduction in Time Series Studies of Particulate Matter Air Pollution and Mortality.

Roberts, Steven; Martin, Michael
Fonte: Taylor & Francis Group Publicador: Taylor & Francis Group
Tipo: Artigo de Revista Científica
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85.67%
In many cities of the United States, measurements of ambient particulate matter air pollution (PM) are available only every sixth day. Time-series studies conducted in these cities that investigate the relationship between mortality and PM are restricted

Bootstrap model averaging in time series studies of particulate matter air pollution and mortality

Martin, Michael; Roberts, Steven
Fonte: Nature Publishing Group Publicador: Nature Publishing Group
Tipo: Artigo de Revista Científica
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85.67%
The consensus from time series studies that have investigated the mortality effects of participate matter air pollution (PM) is that increases in PM are associated with increases in daily mortality. However, recently concerns have been raised that the obs

Interactions Between Particulate Air Pollution and Temperature in Air Pollution Mortality Time Series Studies

Roberts, Steven
Fonte: Academic Press Publicador: Academic Press
Tipo: Artigo de Revista Científica
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85.73%
In many community time series studies on the effect of particulate air pollution on mortality, particulate air pollution is modeled additively. In this study, we investigated the interaction between daily particulate air pollution and daily mean temperature in Cook County, Illinois and Allegheny County, Pennsylvania, using data for the period 1987-1994. This was done through the use of joint particulate air pollution-temperature response surfaces and by stratifying the effect of particulate air pollution on mortality by temperature. Evidence that the effect of particulate air pollution on mortality may depend on temperature is found. However, the results were sensitive to the number of degrees of freedom used in the confounder adjustments, the particulate air pollution exposure measure, and how the effects of temperature on mortality are modeled. The results were less sensitive to the estimation method used - generalized linear models and natural cubic splines or generalized additive models and smoothing splines. The results of this study suggest that in community particulate air pollution mortality time series studies the possibility of an interaction between daily particulate air pollution and daily mean temperature should be considered.

Effect of particulate matter less than 10µm (PM10) on mortality in Bogota, Colombia: a time-series analysis, 1998-2006

Blanco-Becerra,Luis Camilo; Miranda-Soberanis,Víctor; Hernández-Cadena,Leticia; Barraza-Villarreal,Albino; Junger,Washington; Hurtado-Díaz,Magali; Romieu,Isabelle
Fonte: Instituto Nacional de Salud Pública Publicador: Instituto Nacional de Salud Pública
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/08/2014 EN
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75.62%
Objective. To analyze the association between daily mortality from different causes and acute exposure to particulate matter less than 10 microns in aerodynamic diameter (PM10), in Bogota, Colombia. Materials and methods. A time-series ecological study was conducted from 1998 to 2006. The association between mortality (due to different causes) and exposure was analyzed using single and distributed lag models and adjusting for potential confounders. Results. For all ages, the cumulative effect of acute mortality from all causes and respiratory causes increased 0.71% (95%CI 0.46-0.96) and 1.43% (95%CI 0.85-2.00), respectively, per 10µg/m³ increment in daily average PM10 with a lag of three days before death. Cumulative effect of mortality from cardiovascular causes was -0.03% (95%CI -0.49-0.44%) with the same lag. Conclusions. The results suggest an association between an increase in PM10 concentrations and acute mortality from all causes and respiratory causes.

Effect of particulate matter less than 10µm (PM10) on mortality in Bogota, Colombia: a time-series analysis, 1998-2006

Blanco-Becerra,Luis Camilo; Miranda-Soberanis,Víctor; Hernández-Cadena,Leticia; Barraza-Villarreal,Albino; Junger,Washington; Hurtado-Díaz,Magali; Romieu,Isabelle
Fonte: Instituto Nacional de Salud Pública Publicador: Instituto Nacional de Salud Pública
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/08/2014 EN
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75.62%
Objective. To analyze the association between daily mortality from different causes and acute exposure to particulate matter less than 10 microns in aerodynamic diameter (PM10), in Bogota, Colombia. Materials and methods. A time-series ecological study was conducted from 1998 to 2006. The association between mortality (due to different causes) and exposure was analyzed using single and distributed lag models and adjusting for potential confounders. Results. For all ages, the cumulative effect of acute mortality from all causes and respiratory causes increased 0.71% (95%CI 0.46-0.96) and 1.43% (95%CI 0.85-2.00), respectively, per 10µg/m³ increment in daily average PM10 with a lag of three days before death. Cumulative effect of mortality from cardiovascular causes was -0.03% (95%CI -0.49-0.44%) with the same lag. Conclusions. The results suggest an association between an increase in PM10 concentrations and acute mortality from all causes and respiratory causes.