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Comparação entre os métodos Fuzzy TOPSIS e Fuzzy AHP no apoio à tomada de decisão para seleção de fornecedores; A comparative analysis of the methods Fuzzy TOPSIS and Fuzzy AHP to supplier selection

Lima Junior, Francisco Rodrigues
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 25/02/2013 PT
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46.3%
A seleção de fornecedores tem impacto significante no custo e na qualidade de produtos manufaturados. Por isso, a seleção de fornecedores passou a ser vista como uma atividade bastante crítica para o desempenho da empresa compradora. Muitos estudos da literatura propõem o uso dos métodos multicritério fuzzy TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) e fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process) para apoiar a seleção de fornecedores. Contudo, não são encontrados estudos que avaliem o desempenho destes métodos quando usados neste domínio de problema. Diante desta lacuna, este estudo compara os métodos fuzzy TOPSIS (CHEN, 2000) e fuzzy AHP (CHANG, 1996) no apoio à seleção de fornecedores. Esta pesquisa utiliza uma abordagem quantitativa descritiva empírica, baseada em modelagem e simulação. Os métodos fuzzy TOPSIS e fuzzy AHP foram aplicados em um caso ilustrativo de seleção de fornecedores. O desempenho dos fornecedores e o peso dos critérios foram avaliados por um especialista de uma empresa. Modelos de simulação foram implementados usando MATLAB® e aplicados na seleção de fornecedores de uma empresa de uma cadeia de suprimentos automotiva. Cinco fornecedores foram avaliados em relação à qualidade...

Transient stability analysis of electrical power systems using a neural network based on fuzzy ARTMAP

Silveira, M. C G; Lotufo, A. D P; Minussi, C. R.
Fonte: Universidade Estadual Paulista Publicador: Universidade Estadual Paulista
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência Formato: 339-345
ENG
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This work presents a methodology to analyze transient stability for electric energy systems using artificial neural networks based on fuzzy ARTMAP architecture. This architecture seeks exploring similarity with computational concepts on fuzzy set theory and ART (Adaptive Resonance Theory) neural network. The ART architectures show plasticity and stability characteristics, which are essential qualities to provide the training and to execute the analysis. Therefore, it is used a very fast training, when compared to the conventional backpropagation algorithm formulation. Consequently, the analysis becomes more competitive, compared to the principal methods found in the specialized literature. Results considering a system composed of 45 buses, 72 transmission lines and 10 synchronous machines are presented. © 2003 IEEE.

Traffic flow breakdown prediction using feature reduction through Rough-Neuro fuzzy Networks

Affonso, C.; Sassi, R. J.; Ferreira, R. P.
Fonte: Universidade Estadual Paulista Publicador: Universidade Estadual Paulista
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência Formato: 1943-1947
ENG
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The prediction of the traffic behavior could help to make decision about the routing process, as well as enables gains on effectiveness and productivity on the physical distribution. This need motivated the search for technological improvements in the Routing performance in metropolitan areas. The purpose of this paper is to present computational evidences that Artificial Neural Network ANN could be use to predict the traffic behavior in a metropolitan area such So Paulo (around 16 million inhabitants). The proposed methodology involves the application of Rough-Fuzzy Sets to define inference morphology for insertion of the behavior of Dynamic Routing into a structured rule basis, without human expert aid. The dynamics of the traffic parameters are described through membership functions. Rough Sets Theory identifies the attributes that are important, and suggest Fuzzy relations to be inserted on a Rough Neuro Fuzzy Network (RNFN) type Multilayer Perceptron (MLP) and type Radial Basis Function (RBF), in order to get an optimal surface response. To measure the performance of the proposed RNFN, the responses of the unreduced rule basis are compared with the reduced rule one. The results show that by making use of the Feature Reduction through RNFN...

Análise da estabilidade transitória via rede neural Art-Artmap fuzzy Euclidiana modificada com treinamento continuado

Moreno, Angela Leite
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Tese de Doutorado Formato: 143 f. : il.
POR
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46.12%
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES); Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS; Esta pesquisa visa o desenvolvimento de um método para análise da estabilidade transitória de sistemas de energia eletrica multimaquinas, por meio de uma rede neural ART-ARTMAP Fuzzy Euclidiana Modificada com Treinamento Continuado. Esta arquitetura apresenta tres diferenciais em e relação a outras já utilizadas para abordar tal problema: (1) a rede iniciada com apenas um neuronio ativado e vai se expandindo durante todo o o treinamento/análise, (2) possui um módulo de treinamento continuado e (3) a o possui um módulo de deteção de intruso. No primeiro diferencial, a redeé iniciada com um neuronio e vai se expandindo de acordo com a aquisição de conhecimento, isto faz com que esta se torne muito mais rápida e que o gasto computacional se torne mínimo. Com o módulo de treinamento continuado, a rede neural consegue armazenar novos dados sem a necessidade de realizar o retreinamento. Já o módulo de detecção de intruso faz com que, ao ser apresentada a rede uma configuração estranha, a rede execute um treinamento específico para que esta configuração, com um número mínimo de entradas, seja incorporada definitivamente à rede neural. A aplicação para a rede proposta nesta pesquisa...

Computação evolutiva aplicada a resolução do problema da arvore geradora minima com parametros fuzzy; Evolutionary computation applied to solve the minimum spanning tree problem with fuzzy parameters

Tiago Agostinho de Almeida
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 28/07/2006 PT
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Este trabalho propoe meta-heurýsticas baseadas em tecnicas da computaçao evolutiva, que visam encontrar um conjunto de arvores geradoras mýnimas para problemas de grafos, que possuem incertezas em relaçao as informaçoes associadas aos parametros. Resolver problemas dessa natureza e um processo NP-Completo, pois envolve um numero enorme de comparaçoes. A fim de contornar essa complexidade, este trabalho propoe um algoritmo genetico e um sistema imunologico artificial, capazes de explorar eficientemente o espaco de busca e de obter resultados satisfatorios, sem a necessidade de confrontar todas as solucoes entre si.; This work proposes heuristical approaches based on evolutionary computation, whose goal is to find a set of minimum spanning trees in graphs that contain uncertainties in their parameters. These kind of problems is a NP-hard one, because it involves an enormous number of comparisons. In order to avoid this complexity, this work proposes a genetic algorithm and an artificial immune system, that explore efficiently the search space of solutions to looking for satisfactory results, without the necessity of comparing all possible solutions. Keywords: Fuzzy Graph, Fuzzy Minimum Spanning Tree, Fuzzy Set Theory, Evolutionary Computation...

Algoritmos para problemas de grafos com incertezas; Algorithms for fuzzy graphs problems

Fabio Hernandes
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 23/02/2007 PT
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A teoria de grafos é uma importante área da programação matemática, tendo um importante papel em áreas tais como engenharia e pesquisa operacional. Em particular, ela fornece ferramentas para tratar problemas de redes (tais como: alocação, caminho mínimo, fluxo máximo, etc.), que têm aplicações em diversas subáreas da engenharia (por exemplo: telecomunicações, transporte, manufatura, etc.). Estas aplicações podem, entretanto, possuir incertezas em seus parâmetros ou em sua estrutura. Baseado nisto, este trabalho trata de algumas importantes aplicações de problemas em grafos com incertezas em seus parâmetros ou estruturas e propõe algoritmos para encontrar suas soluções. As aplicações estudadas são: problemas de caminho mínimo, problemas de fluxo máximo, problemas de fluxo de custo mínimo e problemas de coloração de grafos. As incertezas são modeladas por meio da teoria dos conjuntos fuzzy, que tem sido aplicada com sucesso em problemas com incertezas e imprecisões; The graph theory is an important area of mathematical programming, it has an important role in fields such as engineering and operational research. In particular, it provides the tools to tackle network problems (e.g. allocation, shortest path...

Teoria de jogos nebulosos na resolução de problemas de decisão e conflito de interesses; Fuzzy game the theory to solve decision making and conflicting problems

Wanessa Machado do Amaral
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 03/07/2007 PT
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A teoria de jogos é um ramo da teoria da decisão que modela e trata matematicamente situações de conflito de interesses entre entidades, onde o objetivo principal é escolher a melhor estratégia para cada uma delas, ou seja, aquela que se traduz em equilíbrio. Existem inúmeras áreas em que a teoria de jogos é utilizada. Uma das principais é a microeconomia, onde se aborda questões relativas ao comportamento de empresas e indústrias no mercado competitivo. A teoria de jogos é utilizada para encontrar a estratégia ótima para empresas com objetivos antagônicos, como exige o mercado. No entanto, os dados dos problemas reais nem sempre são precisos. A teoria de conjuntos nebulosos introduz flexibilidade na formulação desses problemas, pois permite a consideração de parâmetros imprecisos nos modelos. Esse trabalho aborda a teoria de jogos nebulosos. Estratégias de equilíbrio são analisadas e métodos computacionais desenvolvidos para a resolução dos modelos. É proposto um método baseado em computação evolutiva para obter soluções de equilíbrio de jogos nebulosos. Além disso propõe-se também um método baseado em α-cortes e no algoritmo de decomposição para a solução dos modelos bilineares associados a jogos nebulosos de soma não zero. Exemplos de aplicações são apresentados para ilustrar o potencial prático da teoria de jogos nebulosos.; Game theory is a branch of applied mathematics whose aim is to model and study decision making in conflicting situations. In these situations...

Algoritmo para resolução do problema de fluxo multiproduto Fuzzy; Algorithm for solving the fuzzy multicommodity flow problem

Juliana Verga
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 28/08/2009 PT
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A teoria dos grafos é comumente utilizada na área da engenharia para resolver problemas que podem ser representados na forma de redes. Dentre diversos problemas abordados, o problema de fluxo multiproduto é um dos que também podem ser modelados por grafos. Este trabalho apresenta uma proposta de solução para o problema de fluxo multiproduto fuzzy. O problema foi modelado através de um grafo, cujos nós representam pontos de oferta e demanda de produtos, os quais trafegam pelos arcos da rede. O algoritmo proposto visa encontrar soluções factiveis e boas para o problema de fluxo multiproduto fuzzy em redes com incertezas nos custos e capacidades, contendo múltiplas origens e múltiplos destinos. As incertezas são modeladas por meio da teoria dos conjuntos fuzzy, que tem sido aplicada com sucesso em problemas com incertezas; The graph theory is commonly used in the area of engineering to solve problems that can be represented in the form of nets. Among several problems, the multicommodity flow problem is one that can be modeled by graphs. This work presents an approach for solving the fuzzy multicommodity flow problem. The problem was modeled through a graph whose nodes represent points of supply and demand of commodities, which pass through arcs of the network. Our algorithm aims to find a set of good feasible solutions for the fuzzy multicommodity flow problem in networks with uncertainties in the costs and capacities...

Desenvolvimento e análise de controle híbrido preditivo por lógica fuzzy de processos de polimerização; Development and analysis of predictive hybrid control by fuzzy logic for polymerization processes

Nádson Murilo Nascimento Lima
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 13/12/2010 PT
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A síntese de controladores representa uma importante vertente dos desenvolvimentos atuais no campo da pesquisa acadêmica e industrial. Um controlador bem projetado pode significar sucesso no que se refere aos objetivos de produção, sendo gerados materiais com as especificações desejadas e proporcionando que o sistema opere sob certas restrições, levando em consideração aspectos relativos à operabilidade, segurança e minimização de resíduos. Para tanto, sabe-se que as etapas de modelagem são fundamentais para a delineação de estratégias de controle. Contudo, a obtenção de representações matemáticas precisas e, ao mesmo tempo, aplicáveis para o controle da maioria dos processos de interesse da engenharia química é uma tarefa árdua, devido à presença de comportamentos dinâmicos não lineares e variantes ao longo do tempo e, por vezes, do espaço. Deste modo, busca-se a obtenção de modelos mais simples, porém dotados da imprescindível representatividade inerente aos sistemas de produção, a fim de serem projetadas estruturas de controle adequadas para cada necessidade específica. Esta tese enfoca o desenvolvimento de quatro controladores avançados híbridos preditivos não lineares multivariáveis...

Um método de averaging para inclusoes diferenciais fuzzy; The averaging method for fuzzy differential Inclusions

GUTIERREZ, Alex Neri
Fonte: Universidade Federal de Goiás; BR; UFG; Mestrado em Matemática; Ciências Exatas e da Terra Publicador: Universidade Federal de Goiás; BR; UFG; Mestrado em Matemática; Ciências Exatas e da Terra
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
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This work has the main objective in the context of the fuzzy theory. Averaging method, differential inclusions are studied; finally this context of the fuzzy theory.; O trabalho tem como objetivo principal, o estudo de um método de averaging em problemas de valor inicial no contexto fuzzy. Com o intuito de facilitar a compreensão do trabalho, faz-se um estudo do, um método de averaging no contexto determinístico, teoria de inclusões diferencias, teoria dos conjuntos fuzzy, inclusões diferenciais fuzzy e finalmente mostra-se o um resultado da validade do método de averaging no contexto fuzzy.

Ensemble Fuzzy Belief Intrusion Detection Design

Chou, Te-Shun
Fonte: FIU Digital Commons Publicador: FIU Digital Commons
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf
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With the rapid growth of the Internet, computer attacks are increasing at a fast pace and can easily cause millions of dollar in damage to an organization. Detecting these attacks is an important issue of computer security. There are many types of attacks and they fall into four main categories, Denial of Service (DoS) attacks, Probe, User to Root (U2R) attacks, and Remote to Local (R2L) attacks. Within these categories, DoS and Probe attacks continuously show up with greater frequency in a short period of time when they attack systems. They are different from the normal traffic data and can be easily separated from normal activities. On the contrary, U2R and R2L attacks are embedded in the data portions of the packets and normally involve only a single connection. It becomes difficult to achieve satisfactory detection accuracy for detecting these two attacks. Therefore, we focus on studying the ambiguity problem between normal activities and U2R/R2L attacks. The goal is to build a detection system that can accurately and quickly detect these two attacks. In this dissertation, we design a two-phase intrusion detection approach. In the first phase, a correlation-based feature selection algorithm is proposed to advance the speed of detection. Features with poor prediction ability for the signatures of attacks and features inter-correlated with one or more other features are considered redundant. Such features are removed and only indispensable information about the original feature space remains. In the second phase...

Decomposição de Dantzig-Wolfe e heurística aplicados a problemas de fluxo multiproduto Fuzzy; Decomposition's Dantzig-Wolfe and heuristic applied to fuzzy multicommodity flow problems

Jussara Rodrigues Ciappina
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 16/12/2011 PT
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46.3%
Este trabalho apresenta dois métodos baseados no método clássico de decomposição de Dantzig-Wolfe e um método heurístico, os quais resolvem problemas com incertezas nos parâmetros utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy. O primeiro aborda incertezas somente nos custos, enquanto que, os outros dois abordam incertezas nos custos e nas restrições. Métodos que utilizam técnicas de decomposição são indicados para resolver problemas de grande porte que apresentam uma estrutura especial em uma parte do conjunto das restrições. Um exemplo de problema que apresenta tal estrutura é o problema de fluxo multiproduto. Este problema pode ser modelado através de um grafo, cujos nós representam pontos de oferta, demanda e passagem de produtos que trafegam pelos arcos da rede. O objetivo é determinar o fluxo de cada produto nos arcos, de modo a atender a demanda a um custo mínimo, respeitando as restrições de capacidade dos arcos e as restrições de conservação de fluxo dos nós. Com exceção do terceiro, os demais métodos propostos neste trabalho não se limitam a resolver problemas de fluxo multiproduto fuzzy, também resolvem problemas de programação linear fuzzy que apresentam uma estrutura especial em uma parte do conjunto das restrições; In this work we present two methods based in the classical Dantzig-Wolfe decomposition and a heuristic method...

Zona de empate : o elo entre transformadas de watershed e conexidade nebulosa; Tie-zone : the bridge between watershed transforms and fuzzy connectedness

Romaric Matthias Michel Audigier
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 31/07/2007 PT
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Esta tese introduz o novo conceito de transformada de zona de empate que unifica as múltiplas soluções de uma transformada de watershed, conservando apenas as partes comuns em todas estas, tal que as partes que diferem constituem a zona de empate. A zona de empate aplicada ao watershed via transformada imagem-floresta (TZ-IFT-WT) se revela um elo inédito entre transformadas de watershed baseadas em paradigmas muito diferentes: gota d'água, inundação, caminhos ótimos e floresta de peso mínimo. Para todos esses paradigmas e os algoritmos derivados, é um desafio se ter uma solução única, fina, e que seja consistente com uma definição. Por isso, propõe-se um afinamento da zona de empate, único e consistente. Além disso, demonstra-se que a TZ-IFT-WT também é o dual de métodos de segmentação baseados em conexidade nebulosa. Assim, a ponte criada entre as abordagens morfológica e nebulosa permite aproveitar avanços de ambas. Em conseqüência disso, o conceito de núcleo de robustez para as sementes é explorado no caso do watershed; This thesis introduces the new concept of tie-zone transform that unifies the multiple solutions of a watershed transform, by conserving only the common parts among them such that the differing parts constitute the tie zone. The tie zone applied to the watershed via image-foresting transform (TZ-IFTWT) proves to be a link between watershed transforms based on very different paradigms: drop of water...

Fuzzy Arithmetic for the DC Load Flow

Jiménez Estévez, Guillermo; Palma Behnke, Rodrigo; Cortés Carmona, Marcelo
Fonte: IEEE Publicador: IEEE
Tipo: Artículo de revista
EN
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46.23%
The consideration of uncertainties in the future system operation is a key aspect in current planning methodologies. In this context, load flow studies based on probabilistic theory, fuzzy numbers, and Monte Carlo simulations have been proposed in the literature. This work analyzes in a novel way the application of fuzzy number arithmetic for the DC load flow problem. In this sense, fuzzy sets theory is reviewed and is showed that there are two alternative and valid procedures to perform a subtraction. A key aspect for the right selection of one of these procedures is the independency or dependency among the involved variables. Assuming input data as independent variables, this work is focused on analyzing the fuzzy subtraction between dependent state variables of the system, such as voltage phase angle. Accordingly, two new valid alternative methodologies are proposed and applied to case studies. Results are compared to previous related works showing the consistency of the proposed methodologies. Future research will be focused on the consideration of ohmic losses and AC network modeling in the field of expansion planning studies.

Generalised Weighted Relevance Aggregation Operators for Hierarchical Fuzzy Signatures

Mendis, B Sumudu; Gedeon, Tamas (Tom); Botzheim, Janos; Koczy, Lazlo
Fonte: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE Inc) Publicador: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE Inc)
Tipo: Conference paper
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46.19%
Hierarchical Fuzzy Signatures are generalizations of the Vector Valued Fuzzy Set concept introduced in the 1970s. A crucial question in the Fuzzy Signature context is what kinds of aggregations are applicable for combining data with partly different subst

M2-KK6 System in ABJM Theory : Fuzzy $S^3$ and Wrapped KK6

Huang, Wung-Hong
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
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46.18%
We study the properties of M2-KK6 (2D membranes - 6D Kaluza-Klein monopole) solution in ABJM membrane theory. First, we find a new kind of BPS solution which has six coordinates, contrasts to our previous solutions which have four coordinates. Next, we argue that, after wrapping 2 sphere the new solution may correspond to the previous solution of four coordinates. We analyze the properties therein and conclude that M2-branes described in ABJM theory could expand into fuzzy three sphere plus a wrapped 2 sphere near the KK6 core. Especially, we show in detail how the fuzzy 3-sphere could arise in these solutions and discuss the property of wrapped KK6 and its relation to M5-brane. We also analyze the fluctuation of the M2-KK6 solution and see that it is U(1) field theory.; Comment: Latex 17 pages

Fixed and variable-basis fuzzy closure operators

Luna-Torres, Joaquin
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 12/07/2012
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46.32%
Closure operators are very useful tools in several areas of classical mathematics and in general category theory. In fuzzy set theory, fuzzy closure operators have been studied by G. Gerla (1966). These works generally de?ne a fuzzy subset as a mapping from a set X to the real unit interval, as a complete and complemented lattice. More recently, Y. C. Kim (2003), F. G. Shi (2009), J. Fang and Y. Yue (2010) propose theories of fuzzy closure systems and fuzzy closure operators in a more general settings, but still using complemented lattices. The aim of this paper is to propose a more general theory of fixed and variable-basis fuzzy closure operators, employing both categorical tools and the lattice theoretical fundations investigated by S. E. Rodabaugh (1999), where the lattices are usually non-complemented. Besides, we construct topological categories in both cases.

Dempster-Shafer’s Basic Probability Assignment Based on Fuzzy Membership Functions

Boudraa, Abdel−Ouahab; Bentabet, Ayachi; Salzenstein, Fabien; Guillon, Laurent
Fonte: Universidade Autônoma de Barcelona Publicador: Universidade Autônoma de Barcelona
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf
Publicado em //2004 ENG
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46.09%
In this paper, an image segmentation method based on Dempster-Shafer evidence theory is proposed. Basic probability assignment (bpa) is estimated in unsupervised way using pixels fuzzy membership degrees derived from image histogram. No assumption is made about the images data distribution. bpa is estimated at pixel level. The effectiveness of the method is demonstrated on synthetic and real images.

Automatic train control using neuro-fuzzy modeling and optimal control techniques

Natkin, Michael
Fonte: Rochester Instituto de Tecnologia Publicador: Rochester Instituto de Tecnologia
Tipo: Tese de Doutorado
EN_US
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46.15%
In rapid transit applications, it is often necessary to optimize the ride of the train for certain parameters based upon time of day, occupant density, and system-wide scheduling. Trade-offs have to be made between energy conservation, time minimization, and ride comfort. Typically the dynamics of the train are not well known (or not initially known at all), change over time, and are non-linear. In the past, a transit control engineer would typically use P-I control but could spend days or weeks on-site adjusting the P-I constants to obtain a ride that felt good and met the design constraints. This process was both time consuming and expensive. This paper presents a control scheme for a rapid transit train that uses optimal concepts coupled with fuzzy control and neuro-fuzzy modeling techniques. The optimal controller allows users to define different ride types by adjusting weights on the cost equation. The controller design is done almost automatically, with minimal control engineer effort needed, by post-processing data collected from the train. The post-processing process uses neuro-fuzzy modeling techniques to create a dynamic model for the train, which can be used with optimal techniques to obtain fuzzy control rules for controlling the train. Once the initial design is in place...

A Toolkit for uncertainty reasoning and representation using fuzzy set theory in PROLOG expert systems

Bicker, Marcelle M.
Fonte: Rochester Instituto de Tecnologia Publicador: Rochester Instituto de Tecnologia
Tipo: Tese de Doutorado
EN_US
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56.38%
This thesis examines the issue of uncertainty reasoning and representation in expert systems. Uncertainty and expert systems are defined. The value of uncertainty in expert systems as an approximation of human reasoning is stressed. Five alternative methods of dealing with uncertainty are explored. These include Bayesian probabilities, Mycin confirmation theory, fuzzy set theory, Dempster-Shafer's theory of evidence and a theory of endorsements. A toolkit to apply uncertainty processing in PROLOG expert systems is developed using fuzzy set theory as the basis for uncertainty reasoning and representation. The concepts of fuzzy logic and approximate reasoning are utilized in the implementation. The toolkit is written in C-PROLOG for the PYRAMID UNIX system at the Rochester Institute of Technology.