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A semi-parametric survival analysis of business demography dynamics in Portugal

Nunes, Alcina; Sarmento, Elsa
Fonte: Ministério da Economia, da Inovação e do Desenvolvimento, Ministério das Finanças e da Administração Pública Publicador: Ministério da Economia, da Inovação e do Desenvolvimento, Ministério das Finanças e da Administração Pública
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
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We address the post-entry performance of new Portuguese firms by investigating the structural characteristics of the hazard and survival functions, using semi-parametric survival analysis. It is based on the application of the entrepreneurship definitions and methodology of the “Manual on Business Demography Statistics” (OECD/Eurostat, 2007) to the Quadros de Pessoal dataset. The main contribution of this work is the application of a recent internationally comparable methodology for entrepreneurship to provide a multidimensional overview of firm and survival dynamics over a period of eighteen years, while guaranteeing international comparability. By correcting heterogeneity with a different specification model, we obtain stronger magnitudes of the hazard ratios found previously.

A non parametric survival analysis of business demography dynamics in Portugal

Nunes, Alcina; Sarmento, Elsa
Fonte: Ministério da Economia Publicador: Ministério da Economia
Tipo: Artigo de Revista Científica
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This article addresses the post-entry performance of Portuguese firms, using survival and hazard functions, along a period of eighteen years, from 1985 to 2007. The method follows the “Manual on Business Demography Statistics” (OECD/Eurostat, 2007), so as to assure international comparability with other datasets, such those from the Entrepreneurship Indicators Programme (OECD/Eurostat 2008 and 2009). In the exercise, we use a sub-set of the Quadros de Pessoal dataset (Employment Administrative Records by the Portuguese Ministry of Labour and Social Security), where only active employer enterprises are considered. The survival analysis is then disaggregated in different dimensions, namely sectors, regions and size class.

Business demography dynamics in Portugal: a semi-parametric survival analysis

Nunes, Alcina; Sarmento, Elsa
Fonte: The Institute for Business and Finance Research Publicador: The Institute for Business and Finance Research
Tipo: Artigo de Revista Científica
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We address the post-entry performance of new Portuguese firms by investigating the structural characteristics of the hazard and survival functions, using semi-parametric survival analysis for the total economy and its broad sectors. In order to approach the prevalence of some stylized facts and determinants of new firm survival, a new entrepreneurship database was produced, using the administrative data of Quadros de Pessoal, following the Eurostat/OECD´s internationally comparable business demography methodology. In line with the literature, we find that firms that start small and experience faster post-entry growth, face a higher probability of survival. Firm’s current size dimension matters particularly for the Services sector probability of survival. In industries characterized by high entry rates, post-entry survival is more difficult. This happens mostly in Agriculture and the Construction sectors in Portugal. We find a different result from the literature, for the effect of industry growth in survival rates. Firms operating in industries which are growing faster, seem to suffer from a higher probability of failure. The combined effect of turbulence and entry and growth variables help explaining this unexpected effect of industry growth on survival probabilities. By correcting heterogeneity...

A brief survival analysis framework for portuguese firms

Nunes, Alcina; Sarmento, Elsa
Fonte: Clute Institute Publicador: Clute Institute
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
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We address the post-entry performance of new Portuguese firms by investigating the structural characteristics of the hazard and survival functions, using non-parametric and semi-parametric survival analysis for the total economy and its broad sectors. In order to approach the prevalence of some stylized facts and determinants of new firm survival, a new entrepreneurship database was produced, using the administrative data of Quadros de Pessoal, following the Eurostat/OECD´s internationally comparable business demography methodology. In line with the literature, we find that firms that start small and experience faster post-entry growth, face a higher probability of survival. Firm’s current size dimension matters particularly for the services sector probability of survival. In industries characterized by high entry rates, post-entry survival is more difficult. This happens mostly in Agriculture and the Construction sectors in Portugal. We find a different result from the literature, for the effect of industry growth in survival rates. Firms operating in industries which are growing faster, seem to suffer from a higher probability of failure. The combined effect of turbulence and entry and growth variables help explaining this unexpected effect of industry growth on survival probabilities.

Comparação de modelos com censura intervalar em análise de sobrevivência; Comparison of interval-censored models in survival analysis

Strapasson, Elizabeth
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 20/04/2007 PT
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Censura intervalar resulta quando os tempos de sobrevivência não são exatamente conhecidos, sabe-se apenas que eles ocorreram dentro de um intervalo. Dados de sobrevivência agrupados são casos particulares de censura intervalar quando os indivíduos são avaliados nos mesmos intervalos de tempo, ocasionando um grande número de empates. Um procedimento comum para a análise desse tipo de dados é ignorar a natureza de censura intervalar dos dados, ou seja, tratar a variável aleatória tempo como contínua e assumir que o evento ocorreu no início, no ponto médio ou no final do intervalo e, então, usar um método padrão de análise de sobrevivência. Neste estudo, simulações de Monte Carlo, com o modelo de Weibull, foram realizadas para comparar esses três procedimentos e um método novo proposto que é uma combinação desses três métodos e é orientado pela observação do histograma do tempo versus a freqüência de cada intervalo para a decisão de qual valor a ser usado. Considera-se também a análise dos dados como censura intervalar. Os resultados mostram que analisar os dados exatamente como censura intervalar é a forma correta. Entretanto, quando a taxa de falha aumenta o ponto médio poderia ser usado. A natureza discreta dos tempos de falha deve ser reconhecida quando existe um grande número de empates. Métodos de regressão para tratar dados agrupados são apresentados por Lawless (2003) e Collett (2003)...

Análise de sobrevivência de bancos privados no Brasil; Survival analysis of private banks in Brazil

Alves, Karina Lumena de Freitas
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 16/09/2009 PT
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Diante da importância do sistema financeiro para a economia de um país, faz-se necessária sua constante fiscalização. Nesse sentido, a identificação de problemas existentes no cenário bancário apresenta-se fundamental, visto que as crises bancárias ocorridas mundialmente ao longo da história mostraram que a falta de credibilidade bancária e a instabilidade do sistema financeiro geram enormes custos financeiros e sociais. Os modelos de previsão de insolvência bancária são capazes de identificar a condição financeira de um banco devido ao valor correspondente da sua probabilidade de insolvência. Dessa forma, o presente trabalho teve como objetivo identificar os principais indicadores característicos da insolvência de bancos privados no Brasil. Para isso, foi utilizada a técnica de análise de sobrevivência em uma amostra de 70 bancos privados no Brasil, sendo 33 bancos insolventes e 37 bancos solventes. Foi possível identificar os principais indicadores financeiros que apresentaram-se significativos para explicar a insolvência de bancos privados no Brasil e analisar a relação existente entre estes indicador e esta probabilidade. O resultado deste trabalho permitiu a realização de importantes constatações para explicar o fenômeno da insolvência de bancos privados no Brasil...

Análise de sobrevida de pacientes coinfectados HIV/HCV de um centro de referência em DST/AIDS no município de São Paulo; Survival analysis of HIV/HCV co-infected patients at a STD/AIDS reference center in the city of São Paulo

Alencar, Wong Kuen
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 16/09/2011 PT
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Introdução: A estimativa de sobrevida de pacientes com HIV/aids aumentou após a terapia antirretroviral de alta potência: no entanto, a mortalidade por doenças hepáticas também cresceu. Objetivos: Estimar a probabilidade acumulada de sobrevida após o diagnóstico de aids entre pacientes coinfectados HIV/HCV e realizar análise exploratória para investigar fatores relacionados à sobrevida desses pacientes. Metodologia: Estudo de coorte não concorrente, utilizando sistemas de Informações: o de Agravos de Notificação, o de informação laboratorial e o de informação da vigilância epidemiológica do Centro de Referência e Treinamento DST/AIDS-SP, de pacientes com aids maiores de 13 anos, acompanhados no ambulatório geral. As variáveis estudadas foram: hepatite C, hepatite B, categoria de exposição, contagem de células T CD4+, faixa etária, escolaridade, cor, sexo e períodos de diagnóstico de aids: 1986 a 1993, 1994 a 1996, 1997 a 2002 e 2003 a 2010. Foi utilizado o estimador de Kaplan-Meier, o modelo de Cox e as estimativas das hazard ratio (HR) com os respectivos intervalos de confiança (IC 95 por cento ). Resultados: De um total de 2.864 pessoas incluídas, com idade mediana de 35 anos, 219 foram a óbito (7...

Modelo de regressão gama-G em análise de sobrevivência ; Gama-G regression model in survival analysis

Hashimoto, Elizabeth Mie
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 15/03/2013 PT
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Dados de tempo de falha são caracterizados pela presença de censuras, que são observações que não foram acompanhadas até a ocorrência de um evento de interesse. Para estudar o comportamento de dados com essa natureza, distribuições de probabilidade são utilizadas. Além disso, é comum se ter uma ou mais variáveis explicativas associadas aos tempos de falha. Dessa forma, o objetivo geral do presente trabalho é propor duas novas distribuições utilizando a função geradora de distribuições gama, no contexto de modelos de regressão em análise de sobrevivência. Essa função possui um parâmetro de forma que permite criar famílias paramétricas de distribuições que sejam flexíveis para capturar uma ampla variedade de comportamentos simétricos e assimétricos. Assim, a distribuição Weibull e a distribuição log-logística foram modificadas, dando origem a duas novas distribuições de probabilidade, denominadas de gama-Weibull e gama-log-logística, respectivamente. Consequentemente, os modelos de regressão locação-escala, de longa-duração e com efeito aleatório foram estudados, considerando as novas distribuições de probabilidade. Para cada um dos modelos propostos, foi utilizado o método da máxima verossimilhança para estimar os parâmetros e algumas medidas de diagnóstico de influência global e local foram calculadas para encontrar possíveis pontos influentes. No entanto...

Carcinoma epidermoide da via aerodigestória alta em pacientes com idade inferior a 40 anos: análise clínica e molecular; Squamous Cell Carcinoma of the Head and Neck in patients under 40 years: clinical and molecular analysis

Santos, Alexandre Bezerra dos
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 30/08/2013 PT
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O carcinoma epidermoide da região da cabeça e pescoço (CECP) é uma doença de alta prevalência, no Brasil e no mundo, e com grande impacto na qualidade de vida dos pacientes. Mais frequentemente, ocorre em pacientes ao redor da sexta década de vida, com longo histórico de tabagismo e etilismo. Nota-se, porém, um importante aumento na sua incidência em uma população mais jovem, em geral sem histórico de exposição duradoura aos fatores de risco clássicos, o que nos faz questionar se não se trata de uma doença de características distintas. Os objetivos deste estudo foram avaliar aspectos demográficos, clínicos e anatomopatológicos de pacientes com CECP em uma faixa etária inferior a 40 anos, comparando-os com pacientes de maior idade, especialmente em relação à sobrevida, exposição a fatores de risco, expressão de marcadores biológicos em amostras tumorais e não tumorais (margens livres de doença), bem como a presença do Papilomavirus Humano (HPV). Realizou-se estudo transversal de pacientes com carcinomas de cavidade oral (exceto lábio), orofaringe, laringe e hipofaringe, prospectivamente incluídos em um banco de tumores de CECP no período de 2002 a 2010 pelo grupo de pesquisa GENCAPO. Foram coletados dados demográficos...

Comparação entre alguns métodos estatísticos em análise de sobrevivência: aplicação em uma coorte de pacientes com câncer de pênis; Comparison of some statistical methods in survival analysis: application in a cohort of patients with penile cancer

Latorre, Maria do Rosario Dias de Oliveira
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 05/06/1996 PT
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O objetivo deste trabalho foi comparar o desempenho do modelo de riscos proporcionais de Cox convencional, modelo de Cox modificado quando os riscos não são proporcionais e o modelo de análise de sobrevida baseado na teoria de processos de contagem. Para tanto utilizou-se uma coorte de 648 pacientes portadores de câncer de pênis, atendidos no Departamento de Cirurgia Pélvica do Hospital A. C. Camargo, no período de 1953 a 1985. Dessa coorte foram selecionadas três amostras com o objetivo de validar internamente os resultados da análise de sobrevida do banco de dados original. Os resultados do modelo de riscos proporcionais de Cox, no banco de dados original, foram confirmados por uma das amostras desse conjunto de dados. Apenas o estadiamento N foi confirmado como fator prognóstico também nas outras duas amostras. O modelo de riscos proporcionais de Cox e o modelo de análise de sobrevida baseado na teoria de processos de contagem apresentaram resultados semelhantes, na definição dos fatores prognósticos dessa coorte de pacientes com câncer de pênis. O modelo utilizando processos de contagem é mais sofisticado, do ponto de vista matemático. Porém o modelo de Cox está disponível em grande número de pacotes estatísticos e a interpretação de seus coeficientes se faz com maior facilidade. Por isso...

Determinants of length of stay : a parametric survival analysis

Menezes, António Gomes de; Moniz, Ana Isabel Arruda
Fonte: CEEAplA Publicador: CEEAplA
Tipo: Trabalho em Andamento
Publicado em /11/2006 ENG
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Length of stay is one of the most important decisions made by tourists as it conditions their overall expenditure and stress caused on local resources. This paper estimates survival analysis models to learn the determinants of length of stay as survival analysis naturally lends itself to study the time elapsed between arrival and departure at a destination. It is found that individual sociodemographic profiles, such as nationality and gender, and attributes of actual trip experiences, such as repeat visitor behavior and overall satisfaction, are important determinants of length of stay. Thus, this paper’s regression results can be used to estimate the probability that a given group of individuals experiences a stay longer than a given threshold. This is important to the design of marketing strategies that effectively influence length of stays.

Survival analysis for longitudinal data

MacKenzie, Gilbert
Fonte: IWSM Publicador: IWSM
Tipo: info:eu-repo/semantics/conferenceObject; all_ul_research
ENG
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peer-reviewed; In longitudinal studies with a set of continuous or ordinal repeated response variables it may be convenient to summarise the outcome as a threshold event. Then, the time to this event becomes of interest. This is particularly true of recent Ophthalmological trials evaluating the effect of treatment on the loss of visual acuity over time. However, the practice of employing conventional survival analysis methods for testing the null hypothesis of no treatment effect in these types of studies is intrinsically flawed as the exact time to the threshold event is not measured. In this paper we obtain a general likelihood for the unknown parameters when the underlying sur- vival model is parametric. We also recover the actual information available in repeated measures data for a variety of models and compare the results with those obtained using a mis-specified model, which assumes the time to the event is one of the possibly irregularly spaced inspection times.

Survival on long-term oxygen therapy in chronic airflow limitation: from evidence to outcomes in the routine clinical setting

Crockett, A.; Cranston, J.; Moss, J.; Alpers, J.
Fonte: Blackwell Publishing Asia Publicador: Blackwell Publishing Asia
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em //2001 EN
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BACKGROUND: Two previous randomized controlled trials (RCT) demonstrated that the administration of long-term oxygen therapy (LTOT) improved survival in selected patients with hypoxic chronic obstructive pulmonary disease (COPD) or chronic airflow limitation (CAL). AIMS: The aim of the present study was to investigate whether the survival of CAL patients prescribed LTOT at Flinders Medical Centre (FMC) was gender and age related, and equivalent to that of the previous RCT. METHODS: A list of patients prescribed domiciliary oxygen therapy for CAL at FMC was generated from Respiratory Unit records and hospital financial records for the supply of this therapy. Survival was compared with that reported for the original RCT, and for Swedish and Belgian COPD patients. Factors influencing survival were studied. RESULTS: Five hundred and five (249 males, 256 females) patients were prescribed LTOT for CAL at FMC during the study period and included in the survival analysis. The patients were elderly with multiple comorbidities. Survival was less than for the control arms of the previous RCT (apart from the Medical Research Council Working Party (MRC) female group) but comparable with recent overseas data. Overall crude survival was 75.1%, 51.3%...

Application of logistic regression and survival analysis to the study of CEP, manpower performance and attrition

Lian, Tian Tse.
Fonte: Monterey, California. Naval Postgraduate School Publicador: Monterey, California. Naval Postgraduate School
Tipo: Tese de Doutorado Formato: 96 p.
EN_US
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65.76%
Approved for public release; distribution is unlimited.; This thesis is an application of logistic regression and survival analysis techniques to the study of current estimated potential (CEP), manpower performance, and attrition behavior in the Singapore military. The manpower data includes both active (30%) and reserve personnel (70%) who entered service as early as the late fifties to as recent as the year 1992. The covariates under consideration are education level, academic or overseas military training award, current rank, length of service, rank seniority, age, salary grade, previous year's annual performance grade and CEP estimates. The study identifies the covariates that explain the CEP and annual performance for the binary and polytomous models of the officers who were still on active duty as of 31 Dec 1992. It also examines the trend of attrition behavior of officers using data from both the active and reserve personnel. The results of the study show that (1) higher education level does not necessary result in better performance grade although it seems to give an indication of higher CEP, (2) The higher the rank of an officer, the more likely it is for him to have a poorer performance grade than when he was in the previous rank...

Modelling survival in acute severe illness: Cox versus accelerated failure time models

Moran, J.; Bersten, A.; Solomon, P.; Edibam, C.; Hunt, T.
Fonte: Blackwell Science Ltd Publicador: Blackwell Science Ltd
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em //2008 EN
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55.85%
BACKGROUND: The Cox model has been the mainstay of survival analysis in the critically ill and time-dependent covariates have infrequently been incorporated into survival analysis. OBJECTIVES: To model 28-day survival of patients with acute lung injury (ALI) and acute respiratory distress syndrome (ARDS), and compare the utility of Cox and accelerated failure time (AFT) models. METHODS: Prospective cohort study of 168 adult patients enrolled at diagnosis of ALI in 21 adult ICUs in three Australian States with measurement of survival time, censored at 28 days. Model performance was assessed as goodness-of-fit [GOF, cross-products of quantiles of risk and time intervals (P > or = 0.1), Cox model] and explained variation ('R2', Cox and ATF). RESULTS: Over a 2-month study period (October-November 1999), 168 patients with ALI were identified, with a mean (SD) age of 61.5 (18) years and 30% female. Peak mortality hazard occurred at days 7-8 after onset of ALI/ARDS. In the Cox model, increasing age and female gender, plus interaction, were associated with an increased mortality hazard. Time-varying effects were established for patient severity-of-illness score (decreasing hazard over time) and multiple-organ-dysfunction score (increasing hazard over time). The Cox model was well specified (GOF...

Determinants of Length of Stay: A Parametric Survival Analysis

Moniz, Ana Isabel Arruda; Menezes, António Gomes de
Fonte: Cognizant Communication Corporation Publicador: Cognizant Communication Corporation
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em /10/2011 ENG
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65.78%
Copyright © 2011 Cognizant Comm. Corp.; Length of stay is one of the most important decisions made by tourists as it conditions their overall expenditure and stress caused on local resources. This article estimates survival analysis models to learn the determinants of length of stay as survival analysis naturally lends itself to study the time elapsed between arrival and departure. It is found that sociodemographic profiles, such as nationality and gender, and trip attributes, such as repeat behavior, travel motive, and type of flight, are important determinants of length of stay. This article's results are important to design marketing strategies that effectively influence length of stay.

Venta cruzada en los fondos de pensiones colombianos: una aproximación mediante análisis de supervivencia.; Cross-selling in Colombian pension funds: An approach using survival analysis

Machado Quevedo, Andrés; Ramírez Hassan, Andrés
Fonte: Escola de Administração, Finanças e Tecnologia Publicador: Escola de Administração, Finanças e Tecnologia
Tipo: workingPaper; Documento de trabajo de investigación; draf
SPA
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El desarrollo de estrategias comerciales para realizar ventas cruzadas efectivas de servicios pensionales, puede ser uno de los retos más grandes de los fondos de pensiones. Se utilizó la base de datos de los afiliados a un fondo de pensiones obligatorias colombiano para implementar varios modelos que describen la incidencia de 4 características propias de los afiliados, sobre la probabilidad de ingresar al fondo de pensiones voluntarias en el siguiente mes. Los modelos se fundamentan en las técnicas de análisis de supervivencia.; The development of commercial strategies for effective cross-sell pension services may be one of the biggest challenges of pension funds. The database of the affiliates of a Colombian mandatory pension fund was used to implement several models that describe the incidence of 4 characteristics of affiliates on the probability of entering the voluntary pension fund in the following month. The models are based on the survival analysis techniques.

Survival analysis of acquired immune deficiency syndrome patients with and without hepatitis C virus infection at a reference center for sexually transmitted diseases/acquired immune deficiency syndrome in São Paulo, Brazil

Alencar,Wong Kuen; Duarte,Paulo Schiavom; Waldman,Eliseu Alves
Fonte: Brazilian Society of Infectious Diseases Publicador: Brazilian Society of Infectious Diseases
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/04/2014 EN
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65.84%
INTRODUCTION: Survival of patients with acquired immune deficiency syndrome has improved with combination antiretroviral therapy; mortality due to liver diseases, however, has also increased in these patients. OBJECTIVES: To estimate the accumulated probability of survival in human immunodeficiency virus-hepatitis C virus coinfected and non-coinfected patients and to investigate factors related to acquired immune deficiency syndrome patients' survival. METHODS: Non-concurrent cohort study using data from surveillance information systems of acquired immune deficiency syndrome patients over 13 years of age. Hepatitis C and B, human immunodeficiency virus exposure category, CD4+ T cell count, age group, schooling, race, sex, and four acquired immune deficiency syndrome diagnosis periods were studied. Kaplan-Meier survival analysis and Cox model with estimates of the hazard ratio and 95% confidence interval were used. RESULTS: Of the total 2864 individuals included, with median age was 35 years, 219 died (7.5%), and 358 (12.5%) were human immunodeficiency virus-hepatitis C virus coinfected. The accumulated probability of survival in human immunodeficiency virus-hepatitis C virus coinfected patients, after acquired immune deficiency syndrome diagnosis...

Univariate Parametric Survival Analysis using GS-distributions

Sorribas, Albert; Muiño, José M.; Rué, Montserrat; Fibla, Joan
Fonte: Universidade Autônoma de Barcelona Publicador: Universidade Autônoma de Barcelona
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf
Publicado em //2006 ENG
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65.82%
The GS-distribution is a family of distributions that provide an accurate representation of any unimodal univariate continuous distribution. In this contribution we explore the utility of this family as a general model in survival analysis. We show that the survival function based on the GS-distribution is able to provide a model for univariate survival data and that appropriate estimates can be obtained. We develop some hypotheses tests that can be used for checking the underlying survival model and for comparing the survival of different groups.

Some applications of the bootstrap to survival analysis

Utzet Civit, Federico; Sánchez, Álex
Fonte: Universidade Autônoma de Barcelona Publicador: Universidade Autônoma de Barcelona
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf
Publicado em //1992 ENG
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65.81%
In this work some of the classical applications of bootstrap methods to survival analysis are reviewed. First the bootstrap estimate of the variance and the bias-corrected estimate of the median for the Kaplan-Meier estimator of the survival function are considered. After this, more recent topics are considered such as methods for constructing confidence bands for the estimate of the survival function and exact and approximated tests to compare two survival functions. In the last two situations the bootstrap proves to be helpful in approximating the necessary critical values