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Qualidade do relato dos procedimentos metodológicos em periódicos nacionais na área de administração de empresas: o caso da modelagem em equações estruturais nos periódicos nacionais entre 2001 e 2010; Quality of reporting methodological procedures in national publications in the area of business administration: the case of structural equation modelling

Bido, Diogenes de Souza; Souza, Cesar Alexandre de; Silva, Dirceu da; Godoy, Arilda Schmidt; Torres, Rosane Rivera
Fonte: Escola de Administração da Universidade Federal da Bahia; Salvador Publicador: Escola de Administração da Universidade Federal da Bahia; Salvador
Tipo: Artigo de Revista Científica
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Esta pesquisa teve o objetivo de avaliar a qualidade da descrição dos procedimentos metodológicos de artigos que utilizaram a modelagem em equações estruturais (MEE), incluindo a análise fatorial confirmatória e a path analysis, e que foram publicados na RAE, RAUSP, REAd, O&S, RAC e RAE-eletrônica entre 2001 e 2010. A partir da revisão da literatura metodológica, foi elaborado um check list para avaliar as treze etapas da MEE, sendo validado com 33 especialistas. Os principais resultados da análise de 68 artigos encontrados foram: a impossibilidade de replicar os estudos devido à falta de informações e o uso de estratégias exploratórias sem a posterior validação. Por outro lado, a justificativa do método utilizado e a explicação das implicações teóricas dos resultados são aspectos que têm sido atendidos plenamente. O check list foi um importante subproduto desta pesquisa, pois, a partir dele, são propostas novas linhas de investigação e até mesmo seu uso como ferramenta didática.; The aim of this research is to evaluate the quality of the description of the methodological procedures reported in articles that employed structural equation modeling (SEM), including confirmatory factor analysis and path analysis...

Influência dos fatores de situação socioeconômica, de aceitação da gravidez e da assistência pré-natal na mortalidade fetal: análise com modelagem de equações estruturais; Influence of socioeconomic situation and acceptance of pregnancy factors and prenatal care on fetal mortality: analysis through structural equation modeling

Alencar, Gizelton Pereira
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 18/02/2009 PT
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Introdução. As hipóteses levantadas sobre as relações entre as variáveis de exposição e o óbito fetal, via diversos mecanismos, são desenhadas em um diagrama a partir de um quadro conceitual feito pelo pesquisador. Testes sobre essas relações podem ser feitos por meio da modelagem por equações estruturais (MEE). Objetivo. Este estudo objetiva compreender o papel da situação socioeconômica (SSE), da não-aceitação da gravidez (nAdG) e assistência pré-natal na mortalidade fetal, na região sul do município de São Paulo, em 2000. Métodos. Foram construídas variáveis latentes para representar a situação socioeconômica e a não-aceitação da gravidez, a partir de dados da pesquisa do tipo caso-controle sobre mortalidade fetal no município de São Paulo, feita em 2000. Foi testado um modelo para o desfecho óbito fetal com as variáveis latentes, a assistência pré-natal, intercorrências (hipertensão, diabetes gestacional, sangramento vaginal) e retardo de crescimento intra-uterino (RCIU) por meio do MEE. A SSE foi formada por escolaridades da mãe e do chefe da família, classificação socioeconômica e renda per capita; a nAdG foi formada a partir das reações da mãe, pai e família, tentativa de aborto e se a gravidez foi planejada. Resultados. O modelo final apontou a relação entre a situação socioeconômica e não-aceitação da gravidez sobre a mortalidade fetal...

O relacionamento entre as farmácias e drogarias e seu distribuidor: uma modelagem à luz da teoria do comprometimento-confiança do marketing de relacionamento; The relationship between the pharmacies and drugstores, and its distributor: a modeling in the the light of the commitment-trust theory of relationship marketing

Farina, Milton Carlos
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 12/08/2009 PT
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O marketing de relacionamento contribui para a sobrevivência das empresas e para o sucesso dos negócios. Sua meta é desenvolver relacionamentos profundos, duradouros e mutuamente satisfatórios entre fornecedores e clientes. O marketing de relacionamento está associado a uma perspectiva estratégica, de posicionamento da empresa e da necessidade de a empresa se relacionar com outras organizações. Neste estudo são pesquisadas as trocas relacionais que ocorrem entre o distribuidor e o varejista, isto é, entre aquele que oferece vários produtos e serviços e aquele que vende esses produtos e serviços para o consumidor final. O assunto deste estudo trata do relacionamento entre a farmácia e a drogaria, situadas na Grande São Paulo, e o seu distribuidor principal de remédios. Comprometimento e confiança são conceitos importantes neste relacionamento, além de exercerem uma posição mediadora em um conjunto de variáveis existentes no relacionamento. Foi aplicado o modelo da teoria do comprometimento-confiança do marketing de relacionamento (Key mediating variable) de Morgan e Hunt (1994), com a inclusão do constructo poder. Inicialmente, foi realizada uma pesquisa qualitativa, que contribuiu para um maior conhecimento do contexto farmacêutico e uma segunda pesquisa qualitativa para a avaliação dos constructos e seus indicadores. Em seguida foi realizada uma pesquisa quantitativa...

O valor de marca: uma abordagem de equações estruturais; Brand equity: a structural equation modeling approach

D'Emidio, Marcelo
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 03/07/2009 PT
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O presente trabalho propõe um procedimento de valoração de marca a partir de uma modelagem por equações estruturais. Este estudo aponta inicialmente um modelo conceitual de valoração de marca baseado na linha comportamental, ou seja, nas percepções dos consumidores e não no valor monetário da marca. Para aplicação do procedimento proposto, foram escolhidas as marcas das operadoras de telefonia celular Vivo e Claro. A partir da modelagem por equações estruturais, ajustou-se o modelo teórico proposto a cada uma das marcas em questão. Com o modelo ajustado foi possível calcular não apenas o valor de marca para cada um dos consumidores, como todas as variáveis que o compõe. A possibilidade de se calcular o valor de marca para cada consumidor é extremamente inovadora, uma vez que nenhum dos modelos revistos na literatura científica aponta esta funcionalidade. Com a base de dados contendo o valor de marca para cada consumidor entrevistado, foi possível efetuar diversas análises estatísticas, que permitiram compreender de forma profunda quais variáveis mais impactam o valor das marcas, ou ainda quais são seus pontos fortes e fracos. Com isto, foi possível desenhar estratégias de marketing específicas para que cada uma das marcas aumente o seu valor.; The present study brings a procedure that measures brand equity using a structural equation modeling. This thesis proposes a conceptual model that measures brand equity based in a behaviorist approach...

Incorporação de indicadores categóricos ordinais em modelos de equações estruturais; Incorporation of ordinal categorical indicators in structural equation models

Bistaffa, Bruno Cesar
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 13/12/2010 PT
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A modelagem de equações estruturais é uma técnica estatística multivariada que permite analisar variáveis que não podem ser medidas diretamente, mas que podem ser estimadas através de indicadores. Dado o poder que esta técnica tem em acomodar diversas situações em um único modelo, sua aplicação vem crescendo nas diversas áreas do conhecimento. Diante disto, este trabalho teve por objetivo avaliar a incorporação de indicadores categóricos ordinais em modelos de equações estruturais, fazendo um resumo dos principais procedimentos teóricos e subjetivos presentes no processo de estimação de um modelo, avaliando as suposições violadas quando indicadores ordinais são utilizados para estimar variáveis latentes e criando diretrizes que devem ser seguidas para a correta estimação dos parâmetros do modelo. Mostramos que as correlações especiais (correlação tetracórica, correlação policórica, correlação biserial e correlação poliserial) são as melhores escolhas como medida de associação entre indicadores, que estimam com maior precisão a correlação entre duas variáveis, em comparação à correlação de Pearson, e que são robustas a desvios de simetria e curtose. Por fim aplicamos os conceitos apresentados ao longo deste estudo a dois modelos hipotéticos com o objetivo de avaliar as diferenças entre os parâmetros estimados quando um modelo é ajustado utilizando a matriz de correlações especiais em substituição à matriz de correlação de Pearson.; The structural equation modeling is a multivariate statistical technique that allows us to analyze variables that cant be measured directly but can be estimated through indicators. Given the power that this technique has to accommodate several situations in a single model...

Análise do impacto de perturbações sobre medidas de qualidade de ajuste para modelos de equações estruturais; Analysis of the impact of disturbances over the measures of goodness of fit for structural equation models

Brunelli, Renata Trevisan
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 11/05/2012 PT
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A Modelagem de Equações Estruturais (SEM, do inglês Structural Equation Modeling) é uma metodologia multivariada que permite estudar relações de causa/efeito e correlação entre um conjunto de variáveis (podendo ser elas observadas ou latentes), simultaneamente. A técnica vem se difundindo cada vez mais nos últimos anos, em diferentes áreas do conhecimento. Uma de suas principais aplicações é na conrmação de modelos teóricos propostos pelo pesquisador (Análise Fatorial Conrmatória). Existem diversas medidas sugeridas pela literatura que servem para avaliar o quão bom está o ajuste de um modelo de SEM. Entretanto, é escassa a quantidade de trabalhos na literatura que listem relações entre os valores de diferentes medidas com possíveis problemas na amostra e na especicação do modelo, isto é, informações a respeito de que possíveis problemas desta natureza impactam quais medidas (e quais não), e de que maneira. Tal informação é importante porque permite entender os motivos pelos quais um modelo pode estar sendo considerado mal-ajustado. O objetivo deste trabalho é investigar como diferentes perturbações na amostragem, especicação e estimação de um modelo de SEM podem impactar as medidas de qualidade de ajuste; e...

Os serviços públicos e o bem-estar subjetivo da população: uma modelagem multigrupos baseada em mínimos quadrados parciais; Public services and subjective well-being of the population: a multigrupos modeling based on partial least squares

Prearo, Leandro Campi
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 17/12/2013 PT
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Este estudo teve como objetivo principal relacionar a avaliação dos serviços públicos municipais com o bem-estar subjetivo (BES) dos indivíduos residentes na região do Grande ABC Paulista. Inicialmente foram levantados cinquenta estudos realizados nos últimos dez anos que apresentaram estudo quantitativo para entendimento dos possíveis discriminantes da felicidade, aqui operacionalizada a partir do termo bem-estar subjetivo. Esses serviram como base teórica para o entendimento sobre os possíveis determinantes do BES e para a construção do referencial teórico sobre a temática do BES. Não obstante, não foram encontrados trabalhos com proposição semelhante a este estudo, mas sim apenas pequenos fragmentos de avaliações específicas dos serviços públicos em contextos mais amplos de avaliação. Foram encontradas 114 variáveis possíveis preditoras do BES, com destaque para idade, renda familiar, gênero, estado civil, ocupação e escolaridade, relacionadas em mais de 50% dos textos e selecionadas como moderadoras do relacionamento entre a Avaliação dos Serviços Públicos Municipais (ASPM) e o Bem-Estar Subjetivo (BES). O construto ASPM foi operacionalizado a partir de 22 variáveis e o construto BES a partir de 4 variáveis. A pesquisa de campo foi realizada na Região do Grande ABC Paulista...

Fatores de risco para nascimento pré-termo - uma análise com modelagem de equações estruturais; Risk factors of preterm birth - an analysis with structural equation modeling

Oliveira, Adelaide Alves de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 20/10/2014 PT
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Introdução: Um dos principais fatores associados à mortalidade e morbidade no período perinatal é o nascimento pré-termo. Sua prevalência está aumentando em diversas localidades e os motivos para tal envolve complexa inter-relação de fatores que incluem aspectos biológicos, de assistência, psicológicos, sociais e econômicos, entre diversos outros associados ao nascimento pré-termo. Objetivo: O presente estudo objetiva analisar os efeitos de variáveis associadas ao nascimento pré-termo, via modelagem de equações estruturais (MEE), com a construção de variáveis latentes de vulnerabilidade socioeconômica, familiar, psicossocial, condições maternas e intercorrências. Outros objetivos são analisar as diversas fontes de obtenção da idade gestacional (IG) visando gerar uma variável latente para a idade gestacional e comparar modelos com diferentes tipos de variável de desfecho (contínuo, ordinal, binário e latente). Métodos: Esse estudo foi baseado na pesquisa do tipo caso-controle populacional sobre nascidos vivos hospitalares de mães residentes na cidade de Londrina, estado do Paraná, realizado entre junho de 2006 e março de 2007. A partir de um modelo conceitual, foi empregada a MEE para construir modelos com variáveis latentes e compostas com utilização de medidas de ajustes. Resultados: O Modelo final apontou os seguintes efeitos diretos sobre IG: intercorrências...

Modelos de Equações Estruturais: um estudo de simulação; Structural Equation Model: a simulation study

Camilo, Erasnilson Vieira
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 22/01/2015 PT
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Com a necessidade de analisar dados cada vez mais complexos nas mais diversas áreas, surge também a necessidade de novas técnicas e novas modelagens. Nesse contexto, os Modelos de Equações Estruturais são uma evolução da análise de caminhos proposto por Wright (1921), que por sua vez, consegue captar as relações de causa e efeito entre diferentes tipos de variáveis. Este trabalho tem como objetivo abordar uma revisão em torno dessa técnica, com ênfase aos modelos recursivos que utilizam em sua maioria apenas variáveis observadas. A aplicação deste trabalho está fundamentada em um processo de simulação considerando assim, seis cenários com diferentes tipos de relações numa mesma estrutura. As médias das estimativas dos parâmetros no processo de simulação resultam em valores próximos aos valores verdadeiros. Por meio de figuras e gráficos, pode-se observar o comportamento dos parâmetros por meio do erro quadrático médio e boxplot. A análise foi realizada com a utilização do software R e programas implementados com pacote sem (FOX; WEISBERG, 2012) e programação apresentada no Apêndice deste trabalho.; With the increasingly need to analyze complex data in several areas, comes the need for new techniques and new models. In this context...

A Structural Equation Modeling Approach to Sustainable Development: Quality of Governance, Quality of Life and Ecological Footprint

Sampaio, Ana
Fonte: Universidade de Évora Publicador: Universidade de Évora
Tipo: Aula
ENG
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95.98%
Sustainable Development is a desired policy goal worldwide and an integrate approach of environmental challenges on social, economical and institutional contexts emerges as a crucial issue to attempt sustainable human well-being through time. This paper attempts to examine, in the world context, the effects of two abstract constructs of sustainable development, quality of life (QL) and quality of governance (QG), on an aggregate measure of land area required to support consumption of nation-state, Ecological Footprint (EF). Structural Equation Modeling procedures supported the hypotheses that i) QG latent dimension has a significant and positive influence on QL endogenous factor; ii) QL has a positive and undesirable impact on Ecological Footprint of nations and iii) QG has a negative and desirable impact on EF.

“Tourist Madeira Wine Perception: A Structural Equation Modeling Approach”

Sampaio, Ana
Fonte: Universidade de Évora Publicador: Universidade de Évora
Tipo: Aula
ENG
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The field of wine tourism is emerging at international level as a new product with significant economic potentialities and characteristics that may locate it in the paradigm of sustainable development. This paper analyzes a specific wine tourism segment, Madeira Wine tourism, in the global context of tourist consumer behavior, through perception‟s examination of wineries‟ visitors. Specifically, it is investigated the indirect influence of destination image construct on global tourist satisfaction with the travel, mediated by tourist wine involvement dimension. A Structural Equation Modeling (SEM) approach is used to develop and to test conceptualized relationships between one exogenous and two endogenous constructs: tourist perceptions about Madeira Island attractiveness (destination image), tourist Madeira wine involvement and global satisfaction constructs. The findings indicate that global tourist satisfaction is directly influenced by the level of tourist wine involvement and indirectly by tourist Madeira Island image. The police implications of the results must be integrated in the international context of wine tourism market segment in order to explore additional exchange profits from this economic activity...

Sructural equation modeling applied to sex, romance and liminal behaviour in tourism context - The case of Faro international bike meeting

Lança, M.; Marques, João Filipe; Valle, Patrícia Oom do
Fonte: CIEO - Research Centre for Spatial and Organizational Dynamics Publicador: CIEO - Research Centre for Spatial and Organizational Dynamics
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 07/02/2014 ENG
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75.9%
Sex and romance are part of everyday life and therefore are part of the contemporary tourism experiences. Tourism, such as has been stressed by the literature, consists of a rupture with the everyday life – a liminal space-time which enables liminal behaviours. In these behaviours one can include a greater willingness for romance and sexual relationships. One of the dimensions of the theoretical articulation between tourism, romance and sexuality consists of the role played by these latter two dimensions in the decision of travelling and in the destination’s choice. Sex and romance may be the main motivators for travelling or, if they are not important drivers, may occur in an “accidental” way while already at the destination. This research investigates an event where the environment (e.g. the omnipresence of erotic shows), combined with the liminal experiences, may contribute to attract tourists whose main motivations are sex and romance. The correlation between these variables was tested using structural equation modeling with latent variables, applied to 449 data surveys carried out with the bikers who visited the 29th Faro International Bike Meeting, in 2010. The results suggest that bikers come motivated not only by participation in the event but also by the expectations of having sex and getting involved in a romance. These aspects have influence in the experienced environment which...

Structural equation modeling of parasympathetic and sympathetic response to traffic air pollution in a repeated measures study

Baja, Emmanuel S; Schwartz, Joel D; Coull, Brent A; Wellenius, Gregory A; Vokonas, Pantel S; Suh, Helen H
Fonte: BioMed Central Publicador: BioMed Central
Tipo: Artigo de Revista Científica
EN_US
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75.85%
Background: Traffic-related air pollution has been associated to a range of adverse health impacts, including decreased heart rate variability (HRV). The association between traffic-related pollution and HRV, however, has varied by traffic-related or HRV marker as well as by study, suggesting the need for a more comprehensive and integrative approach to examining air pollution-mediated biological impacts on these outcomes. In a Bayesian framework, we examined the effect of traffic pollution on HRV using structural equation models (SEMs) and looked at effect modification by participant characteristics. Methods: We studied measurements of 5 HRV markers [high frequency (HF), low frequency (LF), 5-min standard deviation of normal-to-normal intervals (SDNN), square root of the mean squared differences of successive normal-to-normal intervals (rMSSD), and LF/HF ratio (LF/HF)] for 700 elderly men from the Normative Aging Study. Using SEMs, we fit a latent variable for traffic pollution that is reflected by levels of carbon monoxide, nitrogen monoxide, nitrogen dioxide, and black carbon (BC) to estimate its effect on latent variable for parasympathetic tone that included HF, SDNN and rMSSD, and the sympathetic tone marker, LF/HF. Exposure periods were assessed using 4-...

Residual Diagnostic Methods for Bayesian Structural Equation Models

Stokes-Riner, Abbie ; Thurston, Sally W.
Fonte: Universidade de Rochester Publicador: Universidade de Rochester
Tipo: Tese de Doutorado
ENG
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75.85%
Thesis (Ph.D.)--University of Rochester. School of Medicine and Dentistry. Dept. of Biostatistics and Computational Biology, 2009.; Often environmental epidemiological studies focus on estimating eects of highly correlated exposures on a health condition measured with multiple outcomes. Adjusting for all exposures as separate covariates in a multiple linear regression model can cause multicollinearity. Furthermore, tting separate models for each exposure and outcome combination leads to problems of multiple comparisons and may introduce confounding with the exposures left out of the model. Structural equation modeling (SEM) alleviates these issues by assuming a latent variable structure underlying the observed exposures and outcomes. Bayesian methods for estimating the parameters in SEM treat the latent variables as missing data and impute them as part of a Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sampler, resulting in the full posterior distribution for both the parameters and the latent variables. Bayesian SEM is reviewed and illustrated with a model analyzing the eects of phthalate exposure on human semen quality. Although methods exist for checking overall goodness-of-t in SEM, little attention has been given to testing specic model assumptions. Individual-level residuals are easy to estimate in the Bayesian SEM and are used to dene posterior predictive checks for model assumptions. The empirical cumulative distribution function of the residuals is used to test the assumption that the residual error is normally distributed. Cumulative sums of the residuals are used to check the assumption that the predictors have a linear relationship to the dependent variables in the model equations. The validity of the posterior predictive checks is examined through simulation studies...

Enterprise resource planning adoption: structural equation modeling analysis of antecedents

Ram, J.; Corkindale, D.; Wu, M.L.
Fonte: Int Assoc Computer Info System Publicador: Int Assoc Computer Info System
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em //2013 EN
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95.98%
This study identifies the key antecedent factors for accomplishing the adoption stage of enterprise resource planning (ERP) systems. Five potential antecedent factors of adoption were derived from the literature, including that on innovation theories, and data were obtained from a sample of 217 organizations across Australia. A structural equation modeling (SEM) technique was used to examine the complex relationships between antecedents and the adoption decision. We found that there were three positive drivers of a successful outcome of the ERP adoption stage. Prior findings have shown that system quality is a key enabler for innovation adoption by individuals, and we found that system quality is also an important driver for organizational adoption of ERP. It was also indicated that organizations consider adopting ERP when the market and customer patterns are relatively stable rather than in turbulent environments.; http://www.iacis.org/jcis/jcis_toc.php?volume=54&issue=1; Jiwat Ram, David Corkindale and Ming-Lu Wu

Social capital as a determinant factor of software development productivity: a empirical study using structural equation modelling

Yilmaz, Murat; O'Connor, Rory V.
Fonte: IGI Global Publicador: IGI Global
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; all_ul_research; ul_published_reviewed
ENG
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75.85%
peer-reviewed; Social capital is an important network based intangible asset with a potential for maximizing individual and team productivity in a social setting like software development. It is important to investigate intervening factors that challenge software development productivity. In this paper, the authors mixed method approach harnesses a structural equation model (SEM) for its quantitative part to establish a paradigm for understanding the effects of social factors for software development organizations. The proposed SEM model measures the correlations between several potential factors associated with productivity, social productivity, and social capital that are chosen as latent variables. For the qualitative phase, an industrial focus group is used to single out these factors and their association with potential social aspects. Quantitative data is gathered from a survey conducted at a university. The qualitative phase encompasses an industrial focus group, initially starting with the factors from the literature and refined through participants’ field experience. Findings indicate that a high correlation exists between several social factors that are reported by the focus group. Finally, initial results suggest that understanding the factors that affect social capital in software development is essential for building and sustaining highly productive development environments.

Wine Tourism and Visitor's Perception: A Structural Equation Modeling Aproach

Sampaio, Ana
Fonte: IP -Publishing Ltd . Publicador: IP -Publishing Ltd .
Tipo: Artigo de Revista Científica
ENG
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96.06%
The field of wine tourism is emerging at international level as a new product with significant economic potentialities and characteristics that may locate it in the paradigm of sustainable development. This paper analyzes a specific wine tourism segment, Madeira Wine tourism, in the global context of tourist consumer behavior, through perception‟s examination of wineries‟ visitors. Specifically, it is investigated the indirect influence of destination image construct on global tourist satisfaction with the travel, mediated by tourist wine involvement dimension. A Structural Equation Modeling (SEM) approach is used to develop and to test conceptualized relationships between one exogenous and two endogenous constructs: tourist perceptions about Madeira Island attractiveness (destination image), tourist Madeira wine involvement and global satisfaction constructs. The findings indicate that global tourist satisfaction is directly influenced by the level of tourist wine involvement and indirectly by tourist Madeira Island image. The police implications of the results must be integrated in the international context of wine tourism market segment in order to explore additional exchange profits from this economic activity...

The use and misuse of structural equation modeling in management research: a review and critique

Davcik, N.
Fonte: Emerald Group Publishing Ltd. Publicador: Emerald Group Publishing Ltd.
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em //2014 ENG
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96.01%
Purpose – The research practice in management research is dominantly based on structural equation modeling (SEM), but almost exclusively, and often misguidedly, on covariance-based SEM. The purpose of this paper is to question the current research myopia in management research, because the paper adumbrates theoretical foundations and guidance for the two SEM streams: covariance-based and variance-based SEM; and improves the conceptual knowledge by comparing the most important procedures and elements in the SEM study, using different theoretical criteria. Design/methodology/approach – The study thoroughly analyzes, reviews and presents two streams using common methodological background. The conceptual framework discusses the two streams by analysis of theory, measurement model specification, sample and goodness-of-fit. Findings – The paper identifies and discusses the use and misuse of covariance-based and variance-based SEM utilizing common topics such as: first, theory (theory background, relation to theory and research orientation); second, measurement model specification (type of latent construct, type of study, reliability measures, etc.); third, sample (sample size and data distribution assumption); and fourth, goodness-of-fit (measurement of the model fit and residual co/variance). Originality/value – The paper questions the usefulness of Cronbach's α research paradigm and discusses alternatives that are well established in social science...

Consumers' willingness to pay for organic and local food: an experimental study using structural equation modeling

Chen, Xinwei
Fonte: University of Delaware Publicador: University of Delaware
Tipo: Tese de Doutorado
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96.06%
Bernard, John C.; Among the fastest growing food trends in the US is the consumption of organic and local food. This thesis studied the psychological determinants of willingness to pay (WTP) and purchase behavior for different types of organic and local food. Besides, the framework and hypotheses derived from the Theory of Planned Behavior (TPB) were tested by the empirical data collected from an auction experiment. Specifically, attitudes, norms and perceived behavior control were modeled to impact consumers' WTP and purchase behavior by using structural equation modeling (SEM). The data used in this study was from an auction experiment conducted in the Experimental Economics Laboratory for Policy and Behavioral Research at the University of Delaware. Eleven experimental sessions including auctions and questionnaires were conducted in 2010 and a sample of 128 was attained. The agricultural products included egg, tomato, beef and milk. For the analysis, two methods were applied, factor analysis and structural equation modeling. Exploratory factor analysis was conducted on identification of latent factors representing consumers' perception of organic and local food. Then the SEM method was applied to the test of latent factors and their relationships with consumers' WTP and purchase behavior for organic and local food under the framework of the TPB model. Comparisons between organic and local food and different types of food within organic and local version were also made. Results supported the applicability of the TPB to the understanding and prediction of consumers' intentions and behaviors for organic and local food. In general...

Investigação sobre a satisfação do usuário dos serviços prestados pelo Metrô de São Paulo: um estudo exploratório, descritivo e ilustrativo com a utilização do modelo de equações estruturais; User satisfaction with the Metro of Sao Paulo: an exploratory, descriptive and illustrative study using structural equation modeling

Costa, André Castilho Ferreira da; Souza, Saulo Soares de; Silva, Letticia Caruso Thomaz da
Fonte: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade Publicador: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; ; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/01/2008 POR
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75.92%
O objetivo desta pesquisa foi discutir a aplicabilidade da metodologia do American Customer Satisfaction Index (ACSI) a situações da realidade brasileira, com base no modelo de equações estruturais. Para tanto, foi realizada uma verificação empírica do comportamento do modelo, aplicando-o à amostra de dados colhida entre usuários dos serviços prestados pela Companhia do Metropolitano de São Paulo - Metrô. Os resultados confirmaram apenas em parte as relações do modelo, sugerindo, principalmente, que para aumentar sua aplicabilidade a situações similares a esta que foi estudada é imprescindível que o conceito de Expectativa e sua relação com as demais variáveis latentes do modelo sejam revistos. O impacto da expectativa nas demais variáveis latentes do modelo é o ponto mais destoante daquele proposto por Fornell, já que nenhum coeficiente estrutural suficientemente relevante foi obtido. Esses resultados, de forma geral, corroboram outras experimentações empíricas envolvendo tal modelo que demonstraram que a Satisfação do Consumidor está muito mais orientada para a Qualidade e para o Valor do que para a Expectativa. A pesquisa ainda calculou um escore global de satisfação do consumidor, que poderá ser comparado a outros escores obtidos entre usuários de serviços afins.; The applicability in Brazil of the American Customer Satisfaction Index Model using the Structural Equation Modeling technique was discussed. An empirical survey was made of model behavior with data from those using the "Companhia do Metropolitano de São Paulo" - Metro. Results confirmed...