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Characterization and modeling of top spam botnets

Rodrigues, Nuno G.; Sousa, Rui; Salvador, Paulo; Nogueira, António
Fonte: Macrothink Institute Publicador: Macrothink Institute
Tipo: Artigo de Revista Científica
ENG
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37.24%
The increasing impact of the Internet in the global economy has transformed Botnets into one of the most relevant security threats for citizens, organizations and governments. Despite the significant efforts that have been made over the last years to understand this phenomenon and develop detection techniques and countermeasures, this continues to be a field with big challenges to address. Several approaches can be taken to study Botnets: analyze its source code, which can be a hard task because it is usually unavailable; study the control mechanism, particularly the activity of its Command and Control server(s); study its behavior, by measuring real traffic and collecting relevant statistics. In this work, we have installed some of the most popular spam Botnets, captured the originated traffic and characterized it in order to identify the main trends/patterns of their activity. From the intensive statistics that were collected, it was possible to conclude that there are distinct features between Botnets that can be explored to build efficient detection methodologies. Based on this study, the second part of the paper proposes a generic and systematic model to describe the network dynamics whenever a Botnet threat is detected, defining all actors...

Analyzing the behavior of top spam botnets

Silva, Rui; Rodrigues, Nuno G.; Salvador, Paulo; Nogueira, António
Fonte: IEEE Publicador: IEEE
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
ENG
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37.24%
Botnets became the preferred platform for launching attacks and committing fraud on enterprise networks and the Internet itself. Characterizing existing Botnets will help to coordinate and develop new technologies to face this serious security threat. Several approaches can be taken to study this phenomenon: analyze its source code, which can be a hard task mainly due to license restrictions; study the control mechanism, particularly the activity of its Command and Control server(s); study its behavior, by measuring real traffic and collecting relevant statistics. In this work, we have installed some of the most popular spam Botnets, capturing the originated traffic and characterizing it in order to identify the main trends/patterns of their activity. From the intensive statistics that were collected, it was possible to conclude that there are distinct features between different Botnets that can be explored to build efficient detection methodologies.

Estudo sobre a regulamentação jurídica do SPAM no Brasil

Lemos, Ronaldo; Doneda, Danilo Maganhoto; Pereira de Souza, Carlos Affonso; Rossini, Carolina Almeida A.
Fonte: Fundação Getúlio Vargas Publicador: Fundação Getúlio Vargas
Tipo: Outros
PT_BR
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Estudo sobre a regulamentação jurídica do SPAM no Brasil, comissionado ao Centro de Tecnologia e Sociedade da Escola de Direito da Fundação Getulio Vargas, Rio de Janeiro, pelo Comitê Gestor da Internet.

Detecção de aplicações envio de SPAM através da mineração de tráfego DNS; Detection of mass-mailing malware by mining dns traffic data

Hossain, Soraya Sybele
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso Formato: application/pdf
POR
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37.24%
Novas ameaças de rede surgem a cada dia, assim como novas idéias para combatê-las. O Sistema de Nomes de Domínio (DNS) é uma infraestrutura crítica no funcionamento da Internet, e por isso é importante monitorar e proteger o seu tráfego de atividades maliciosas, colaborando com a segurança do ciberespaço. Por ser uma estrutura crucial no funcionamento da rede, também pode ser utilizado na disseminação de malware, como o envio de e-mails em massa (spam) e o surgimento de redes zumbis (botnets). Esse tipo de atividade tem crescido cada vez mais, o que acaba por impulsionar a pesquisa por novas idéias e abordagens para combatê-la. Estudos recentes tem mostrado que é possível detectar aplicações maliciosas através do comportamento do tráfego DNS emitido por uma máquina infectada. Então por que não utilizar essa metodologia para tentar detectar e combater spammers? Neste trabalho foram analisadas diversas técnicas de detecção de atividadesmaliciosas através damonitoração do tráfego DNS. Dentre elas, um método de detecção de atividades de máquinas infectadas por vermes de envio de e-mail em massa foi escolhido para ser analisado, implementado e testado no ambiente de rede do Instituto de Informática da UFRGS. Através dos resultados obtidos...

SPAM : do surgimento à extinção; SPAM : from the rise to the extinction

Tiago Agostinho de Almeida
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 10/09/2010 PT
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37.8%
Nos últimos anos, spams têm se tornado um importante problema com enorme impacto na sociedade. A filtragem automática de tais mensagens impõem um desafio especial em categorização de textos, no qual a característica mais marcante é que os filtros enfrentam um adversário ativo, que constantemente procura evadir as técnicas de filtragem. Esta tese apresenta um estudo abrangente sobre o problema do spamming. Dentre as contribuições oferecidas, destacam-se: o levantamento histórico e estatístico do fenômeno do spamming e as suas consequências, o estudo sobre a legalidade do spam e os recursos jurídicos adotados por alguns países, a análise de medidas de desempenho utilizadas na avaliação dos filtros de spams, o estudo dos métodos mais empregados para realizar a filtragem de spams, a proposta de melhorias dos filtros Bayesianos através da adoção de técnicas de redução de dimensionalidade e, principalmente, a proposta de um novo método de classificação baseado no princípio da descrição mais simples auxiliado por fatores de confidência. Vários experimentos são apresentados e os resultados indicam que a técnica proposta ´e superior aos melhores filtros anti-spams presentes tanto comercialmente quanto na literatura.; Spam has become an increasingly important problem with a big economic impact in society. Spam filtering poses a special problem in text categorization...

Spam email filtering using network-level properties

Cortez, Paulo; Correia, André; Sousa, Pedro; Rocha, Miguel; Rio, Miguel
Fonte: Springer Publicador: Springer
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
Publicado em //2010 ENG
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37.53%
Spam is serious problem that affects email users (e.g. phishing attacks, viruses and time spent reading unwanted messages). We propose a novel spam email filtering approach based on network-level attributes (e.g. the IP sender geographic coordinates) that are more persistent in time when compared to message content. This approach was tested using two classifiers, Naive Bayes (NB) and Support Vector Machines (SVM), and compared against bag-of-words models and eight blacklists. Several experiments were held with recent collected legitimate (ham) and non legitimate (spam) messages, in order to simulate distinct user profiles from two countries (USA and Portugal). Overall, the network-level based SVM model achieved the best discriminatory performance. Moreover, preliminary results suggests that such method is more robust to phishing attacks.; Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) - PTDC/EIA/64541/2006

Symbiotic filtering for spam email detection

Lopes, Clotilde; Cortez, Paulo; Sousa, Pedro; Rocha, Miguel; Rio, Miguel
Fonte: Elsevier Publicador: Elsevier
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em /08/2011 ENG
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37.42%
This paper presents a novel spam filtering technique called Symbiotic Filtering (SF) that aggregates distinct local filters from several users to improve the overall perfor- mance of spam detection. SF is an hybrid approach combining some features from both Collaborative (CF) and Content-Based Filtering (CBF). It allows for the use of social networks to personalize and tailor the set of filters that serve as input to the filtering. A comparison is performed against the commonly used Naive Bayes CBF algorithm. Several experiments were held with the well-known Enron data, under both fixed and incremental symbiotic groups. We show that our system is competitive in performance and is robust against both dictionary and focused con- tamination attacks. Moreover, it can be implemented and deployed with few effort and low communication costs, while assuring privacy.; Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) - bolsa PTDC/EIA/64541/2006

A collaborative approach for spam detection

Sousa, Pedro; Machado, Artur; Rocha, Miguel; Cortez, Paulo; Rio, Miguel
Fonte: IEEE Publicador: IEEE
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
Publicado em //2010 ENG
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37.68%
Electronic mail is nowadays one of the most important Internet networking services. However, there are still many challenges that should be faced in order to provide a better e-mail service quality, such as the growing dissemination of unsolicited e-mail (spam) over the Internet. This work aims to foster new research efforts giving ground to the development of novel collaborative approaches to deal with spam proliferation. Using the proposed system, which is able to complement other anti-spam solutions, end-users are allowed to share and combine spam filters in a flexible way, increasing the accuracy and resilience levels of anti-spam techniques.

Estratégias de filtragem Anti-Spam baseadas em técnicas de computação evolucionária

Vaz, Rui Fernando Martins
Fonte: Universidade do Minho Publicador: Universidade do Minho
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Publicado em //2012 POR
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37.89%
Dissertação de mestrado integrado em Engenharia de Comunicações; O serviço de correio eletrónico é atualmente um serviço de comunicação essencial, que assume uma crescente importância na sociedade atual. No entanto, apesar dos vários esforços concentrados contra o correio eletrónico (email) não solicitado, designado também por spam, este continua a ser ainda um problema inerente a este serviço. No quadro das soluções tecnológicas, os métodos de filtragem baseados no conteúdo das mensagens de email, que utilizam técnicas de data mining, são atualmente os mais populares e amplamente utilizados para combater este problema. No âmbito destes métodos, a seleção de atributos que melhor caraterizam as mensagens de spam (e.g., palavras mais correlacionadas com mensagens de spam), constitui um passo importante no desenvolvimento de filtros mais assertivos. Nesse sentido, é efetuado neste trabalho um estudo empírico da introdução de técnicas de computação evolucionária de seleção de atributos no contexto da filtragem anti-spam. De forma a avaliar o método proposto foram desenvolvidos diversos filtros anti- spam que implementam, usando estratégias diferentes, técnicas de computação evolucionária de seleção de atributos. Uma das estratégias desenvolvida segue uma abordagem colaborativa que permite a troca de atributos relevantes entre filtros locais. O desempenho dos filtros anti-spam que utilizam técnicas de computação evolucionária de seleção de atributos são analisados. Posteriormente o desempenho do filltro colaborativo e comparado com um filtro padrão que utiliza apenas um método de seleção de atributos baseado num critério de informação.; Nowadays electronic mail (email) service assumes an increasing importance in modern society and is considered an essential communication service. However...

Evolutionary symbiotic feature selection for email spam detection

Cortez, Paulo; Vaz, Rui Fernando Martins; Rocha, Miguel; Rio, Miguel; Sousa, Pedro
Fonte: SciTePress Publicador: SciTePress
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
Publicado em /07/2012 ENG
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37.53%
This work presents a symbiotic filtering approach enabling the exchange of relevant word features among different users in order to improve local anti-spam filters. The local spam filtering is based on a Content- Based Filtering strategy, where word frequencies are fed into a Naive Bayes learner. Several Evolutionary A l gori thms are expl ored f or f eature sel ecti on, i ncl udi ng the proposed symbi oti c exchange of the most rel evant featuresamong different users. Theexperimentswereconducted using anovel corpusbased on thewell known Enron datasets mixed with recent spam. The obtained results show that the symbiotic approach is competitive.; Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) - FCOMP-01-0124-FEDER-022674; COMPETE

Email spam detection : a symbiotic feature selection approach fostered by evolutionary computation

Sousa, Pedro; Cortez, Paulo; Vaz, Rui Fernando Martins; Rocha, Miguel; Rio, Miguel
Fonte: World Scientific Publicador: World Scientific
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em /07/2013 ENG
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Post-print version (prior to journal publication); The electronic mail (email) is nowadays an essential communication service being widely used by most Internet users. One of the main problems affecting this service is the proliferation of unsolicited messages (usually denoted by spam) which, despite the efforts made by the research community, still remains as an inherent problem affecting this Internet service. In this perspective, this work proposes and explores the concept of a novel symbiotic feature selection approach allowing the exchange of relevant features among distinct collaborating users, in order to improve the behavior of anti-spam filters. For such purpose, several Evolutionary Algorithms (EA) are explored as optimization engines able to enhance feature selection strategies within the anti-spam area. The proposed mechanisms are tested using a realistic incremental retraining evaluation procedure and resorting to a novel corpus based on the well-known Enron datasets mixed with recent spam data. The obtained results show that the proposed symbiotic approach is competitive also having the advantage of preserving end-users privacy.; The work of P. Cortez and P. Sousa was funded by FEDER, through the program COMPETE and the Portuguese Foundation for Science and Technology (FCT)...

Penis Enlargement, Cheap Viagra, and Noni Juice: Evaluating and Winning the War Against Health Product Spam

Ting, Andrew S.
Fonte: Harvard University Publicador: Harvard University
Tipo: Paper (for course/seminar/workshop)
EN_US
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37.8%
Unsolicited commercial e-mail, or “spamâ€, is an exponentially increasing annoyance for millions of Americans every day. Health product spam – spam which promotes drugs, dietary supplements, and medical devices – is both annoying and dangerous, because fraudulent health products are at best a waste of money and at worst hazardous to health. This paper discusses four spam case studies – 21 CENTURY MIRACLE PRESCRIPTIONS, Noni Juice, Pinacle Penis Enlargement Pills, and Sleep Angel – to evaluate the effectiveness of the FDA, the FTC, and state consumer protection laws in stopping fraudulent health product spam. This paper also analyzes the impact of the federal CAN-SPAM Act, federal and state computer crime laws, and technological remedies in actual reduction of spam. Combining the best lessons from health and anti-spam regulatory law, this paper concludes with an array of proposals that would better regulate e-mail advertising of health products.

O uso de captchas de áudio no combate ao spam em telefonia IP

Tiago Tavares Madeira, Frederico; José Guerra Barreto de Queiroz, Ruy (Orientador)
Fonte: Universidade Federal de Pernambuco Publicador: Universidade Federal de Pernambuco
Tipo: Outros
PT_BR
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37.68%
Spam é o termo usado para referir-se aos e-mails não solicitados, que geralmente são enviados para um grande número de pessoas, e é hoje considerado um dos maiores problemas enfrentados na Internet. Com o aumento da disponibilização de banda larga, popularização de tecnologias de internet e o aumento da utilização e disponibilização de soluções baseadas em VoIP (Voice over IP), é esperado que um problema semelhante passe a afetar esta nova área. Esta ameaça é conhecida por SPIT (SPAM over Internet Telephony) e é definida como geração automatizada de chamadas não solicitadas utilizando como transporte o IP através do VoIP ao invés das tradicionais linhas telefônicas. O potencial do SPIT em reduzir a produtividade é muito maior do que a do SPAM, porque no SPIT a utilização de tempo de uma pessoa já é contabilizada a partir do momento em que o telefone começa a tocar. Podemos acrescentar que o SPIT não consiste apenas no incômodo a um usuário, quando aplicado contra uma rede, pois pode consumir seus recursos dificultando ou ainda inviabilizar a utilização dos recursos da rede. As características do SPIT são diferentes do SPAM, portanto não podemos aplicar as mesmas técnicas usadas no SPAM em ataques do tipo SPIT. Propomos neste trabalho uma ferramenta para identificar e proteger uma rede VoIP contra ataques de SPIT. Como visto em outros tipos de ameaças a redes de dados...

Identification of SPAM messages using an approach inspired on the immune system

Fonte: Universidade Federal de Lavras Publicador: Universidade Federal de Lavras
Tipo: Artigo de Revista Científica
EN
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37.53%
In this paper, an immune-inspired model, named innate and adaptive artificial immune system (IA-AIS) is proposed and applied to the problem of identification of unsolicited bulk e-mail messages (SPAM). It integrates entities analogous to macrophages, B and T lymphocytes, modeling both the innate and the adaptive immune systems. An implementation of the algorithm was capable of identifying more than 99% of legitimate or SPAM messages in particular parameter configurations. It was compared to an optimized version of the na¨ıve Bayes classifier, which has been attained extremely high correct classification rates. It has been concluded that IA-AIS has a greater ability to identify SPAM messages, although the identification of legitimate messages is not as high as that of the implemented na¨ıve Bayes classifier. © 2008 Elsevier Ireland Ltd. All rights reserved.

Image spam filtering using Fourier-Mellin invariant features

Zuo, H.; Li, X.; Wu, O.; Hu, W.; Luo, G.
Fonte: IEEE; Online Publicador: IEEE; Online
Tipo: Conference paper
Publicado em //2009 EN
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37.68%
Image spam is a new obfuscating method which spammers invented to more effectively bypass conventional text based spam filters. In this paper, a framework for filtering image spams by using the Fourier-Mellin invariant features is described. Fourier-Mellin features are robust for most kinds of image spam variations. A one-class classifier, the support vector data description (SVDD), is exploited to model the boundary of image spam class in the feature space without using information of legitimate emails. Experimental results demonstrate that our framework is effective for fighting image spam.; Haiqiang Zuo, Xi Li, Ou Wu, Weiming Hu and Guan Luo

Análisis de imágenes en correos spam

Alonso Pérez, Isaac
Fonte: Universidade Carlos III de Madrid Publicador: Universidade Carlos III de Madrid
Tipo: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis; info:eu-repo/semantics/masterThesis Formato: application/pdf; application/octet-stream; application/pdf
Publicado em //2009; 2009 SPA
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37.62%
Dentro del envío de SPAM en correos electrónicos existen diversas formas aunque en el proyecto nos centremos en el compuesto por imágenes. Estas imágenes pueden ser clasificadas como SPAM siempre que el sistema para detectarlo funcione correctamente. Pues bien, estas imágenes suelen estar alteradas para que los sistemas no se han capaces de distinguir entre imagen con SPAM o sin él. Entonces, en el proyecto presentaremos una clasificación de las alteraciones introducidas en las imágenes, así como el porcentaje de éxito alcanzado en nuestro sistema de detección de SPAM con los archivos originales. Tras esta pequeña clasificación, pasaremos a realizar procesados sobre las imágenes de partida para aumentar el éxito de nuestro sistema. No sólo buscaremos este aumento sino que además llegaremos a fijar una serie de procesados modelo para cada tipo de modificación. Por último, presentaremos las conclusiones alcanzadas con nuestro proyecto y futuros trabajos a realizar, teniendo como partida los resultados alcanzados con éste.

Decision Model Analysis for Spam

Orfila, Agustín; Carbó, Javier; Ribagorda, Arturo
Fonte: ProCon Publicador: ProCon
Tipo: info:eu-repo/semantics/publishedVersion; info:eu-repo/semantics/article Formato: application/pdf
Publicado em /11/2004 ENG
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37.62%
One of the security challenges of e-Government is to offer a fluid dialogue to citizens that guarantees the availability, confidentiality and integrity of the information interchanged. Spam jeopardizes the sur- vival of electronic mail as a communication mean. Many approaches to solve the spam problem has been proposed. This paper shows the ne- cessity of studying the real value of spam filters. Contrary to common belief, false positive rate and false negative rate do not completely reveal to what extent a junk filter is worth using. Very important parameters like the hostility of the environment (summarized by the probability of receiving spam) or the error costs associated with the filter play a decisive role.

Desarrollo de un sistema de envío inteligente de spam en Facebook

Márquez Calderón, Julio
Fonte: Universidade Carlos III de Madrid Publicador: Universidade Carlos III de Madrid
Tipo: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis; info:eu-repo/semantics/masterThesis Formato: application/pdf
SPA
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37.73%
Las redes sociales se han convertido en el medio de comunicación más habitual en Internet. Las redes sociales permiten conocer, interactuar y compartir con personas de todo el mundo. Sin embargo, estas capacidades de las redes sociales suponen un riesgo para los usuarios, de manera que la privacidad se convierte en un elemento fundamental. La suplantación de la identidad y la existencia de perfiles falsos en las redes sociales son dos de los mayores problemas que presentan. Las redes sociales pueden ser utilizadas como plataforma para atacar nuestra máquina o como medio de estafa. El envío de spam por medio de las redes sociales se ha convertido en un hecho habitual, que consiste principalmente en el envío de publicidad a los usuarios sin el consentimiento de éstos. En el presente proyecto vamos a desarrollar un sistema que permita la creación de perfiles en Facebook de manera automatizada. Para ello utilizaremos el grabador de procesos Selenium, que nos facilitará el posterior diseño mediante el lenguaje Java. Una vez creados los perfiles Facebook, estudiamos la posibilidad de envío de spam, realizando dos procesos de envío. En primer lugar para usuarios conocidos, obteniendo los datos mediante otras redes sociales, y en segundo lugar para usuarios no conocidos...

Filtro anti-spam basado en máquinas de vectores soporte (SVM) y su integración en la herramienta MailScanner

Rubio Prieto, Carlos
Fonte: Universidade Carlos III de Madrid Publicador: Universidade Carlos III de Madrid
Tipo: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis; info:eu-repo/semantics/masterThesis Formato: application/pdf
SPA
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37.62%
En este documento se realiza un estudio sobre la problemática del spam en la sociedad actual (Problemática del Spam). Se describen dos de las herramientas más usadas en la lucha contra el spam (SpamAssassin y MailScanner en los apartados 2.3 y 2.4, respectivamente), y se muestra cómo MailScanner hace uso de SpamAssassin para complementar su análisis del correo electrónico. En apartados posteriores se describe el objetivo del proyecto, consistente en la mejora de las capacidades de detección de correo no deseado de MailScanner y SpamAssassin con el desarrollo de un módulo de detección basado en máquinas de vectores soporte. Se describirá funcional y técnicamente la solución implementada, así como su integración en MailScanner. Asimismo, se describirán las etapas de entrenamiento de la solución, indicando los parámetros principales que la caracterizan. A continuación se describirán las pruebas realizadas y se analizarán los resultados en términos de eficacia y eficiencia, demostrándose que el nuevo motor conseguirá una notable mejora del sistema, contribuyendo de esta forma a la lucha contra el spam. En el apartado de conclusiones tratarán de extraerse los principales parámetros de la solución implementada...

Análise de técnicas de baixo custo computacional no combate ao spam

Barcelos, Vladimir Píccolo
Fonte: Universidade Federal de Lavras Publicador: Universidade Federal de Lavras
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Publicado em 17/03/2015 PT_BR
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37.62%
Unsolicited electronic messages, known as spam, cause several damages to the service providers and to final users. The use of techniques of low computational cost in spam filtering, mainly in servers with many user accounts, is recommended, because they don't compromise the performance of the service. The objective of This paper aims to evaluate the efficiency of three techniques: greylist, body and header message analysis and blacklist. These techniques of low computational cost had been applied in a mail server implemented with free software. Each technique or combination of techniques had been applied by a period of one week. Satisfactory results have been achived. The efficiency reached in unsolicited messages filtering was up to 94,19%. This tax suggests an alternative to the techniques that need high processing to be executed.; Mensagens eletrônicas não solicitadas, conhecidas como spam, causam prejuízos tanto aos provedores quanto aos usuários. A utilização de técnicas de baixo custo computacional no combate ao spam, principalmente em servidores com muitas contas de usuários, é recomendada para não comprometer o desempenho do serviço. Neste trabalho, objetivou-se avaliar a eficiência única e combinada de três técnicas: greylist...