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Resolución de problemas de optimización combinatoria utilizando técnicas de computación evolutiva: una aplicación a la biomedicina

Aguiar Pulido, Vanessa
Fonte: Universidade da Corunha Publicador: Universidade da Corunha
Tipo: Tese de Doutorado
SPA
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[Resumen] Cada día se genera una mayor cantidad de datos, tanto con respecto a su volumen como por el número de variables que involucran, lo cual representa un problema para las técnicas tradicionales. En muchos problemas el conjunto de soluciones posibles es tan elevado que la localización de una solución óptima es imposible en un tiempo razonable, por lo que es necesario emplear técnicas basadas en heurísticas. Se ha observado que las técnicas de computación evolutiva (CE) proporcionan resultados satisfactorios en situaciones en que técnicas tradicionales no los obtuvieron, en especial en su aplicación a datos biomédicos y relacionados con el diagnóstico de enfermedades. Así, en este trabajo se ha desarrollado un modelo basado en CE capaz de, a partir de unos datos de entrada etiquetados como sujetos sanos o enfermos, extraer expresiones con las que construir un modelo de clasificación. Este modelo ha sido validado tanto contra datos sintéticos como aplicado a un conjunto de datos clínicos reales, además de comparar sus resultados con métodos similares. Es de destacar que el modelo propuesto obtiene expresiones sencillas y que logra clasificar ambos tipos de conjuntos mejor que el resto de técnicas...

Una aproximación evolutiva a la planificación en entornos HPC basada en la incorporación de criterios subjetivos

Monroy Camafreita, Juan
Fonte: Universidade da Corunha Publicador: Universidade da Corunha
Tipo: Tese de Doutorado
SPA
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96.04%
[Resumen] En el contexto de un centro de supercomputación, por muy elevados que sean los recursos, la demanda será siempre superior. Por ello, los usuarios deben realizar solicitudes para la ejecución de sus trabajos, que se ponen en espera hasta que el planificador del sistema decide pasarlos a ejecución. Pero, por desconocimiento o temor a que los trabajos sean abortados, estas solicitudes son normalmente muy imprecisas, dificultando la labor del planificador. Además, los planificadores son difíciles de configurar y en todo momento asumen que una planificación dada va a satisfacer de igual manera a todos los usuarios. En este trabajo se propone un sistema de planificación que utiliza técnicas de computación evolutiva para permitir la definición de políticas de planificación de manera más natural y estimar las necesidades reales de recursos para lograr planificaciones más precisas. Adicionalmente, se considera el concepto de calidad de servicio percibida, posibilitando la incorporación de criterios subjetivos en el proceso de planificación para mantener un alto nivel de satisfacción en el conjunto de usuarios y en el propio centro de supercomputación. Finalmente, se modelan diversos aspectos de los propios recursos computacionales mejorando aún más la precisión en la planificación...