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Reconocimiento de habla mediante transparametrización : una alternativa robusta para entornos móviles e IP

Peláez Moreno, Carmen
Fonte: Universidade Carlos III de Madrid Publicador: Universidade Carlos III de Madrid
Tipo: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis; info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Formato: application/pdf
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En el panorama actual de las telecomunicaciones, dos son los tipos de redes con mayor éxito en la actualidad: las redes de móviles y las redes de paquetes basadas en el protocolo TCP/IP (–Transport Control Protocol / Internet Protocol-). Entre los factores que han llevado al éxito de las primeras en su segunda generación (2G) está su ubicuidad, es decir, gracias al enorme despliegue geográfico de estas redes es posible realizar una llamada telefónica desde casi cualquier localización (en el mundo desarrollado). Por su parte, las redes IP (originalmente diseñadas para el transporte de datos) también están logrando imponer su presencia en detrimento de cualquier otro tipo de red fija y uno de sus puntos fuertes es, sin duda, su capacidad –todavía bastante limitada– para transmitir cualquier tipo de información multimedia. Uno de los puntos de convergencia entre las dos redes es su objetivo de permitir que todo tipo de información transite por ellas con ciertas garantías de calidad de servicio (QoS -Quality of Service-). Esto está motivado por la cantidad de nuevas aplicaciones que pueden crearse a partir de la posibilidad de combinar informaciones de distinto tipo (texto, video, voz, imágenes, música, etc.) y las tecnologías del habla están llamadas a jugar un papel fundamental a través del desarrollo de interfaces más naturales para estas aplicaciones. Entre estas tecnologías...

Contribuciones al reconocimiento robusto de habla

Vicente Peña, Jesús de
Fonte: Universidade Carlos III de Madrid Publicador: Universidade Carlos III de Madrid
Tipo: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis; info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Formato: application/pdf
SPA; SPA
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36.8%
En esta tesis doctoral abordamos el problema del reconocimiento robusto de habla. En primer lugar, estudiamos el efecto de los ruidos aditivos sobre el proceso de reconocimiento. Mostramos que el deterioro de la eficacia de los reconocedores se debe, en parte, al excesivo poder de decisión que recae sobre características de entrada que están contaminadas de forma muy severa (outliers). El método que denominamos bounded-distance HMM (BD-HMM) es capaz de limitar la contribución de estas muestras en el reconocedor. Sin embargo, BD-HMM no actúa sobre el resto de observaciones que, sin estar tan altamente contaminadas, sí que están afectadas por la presencia de ruidos aditivos. Por el contrario, sustracción espectral actúa sobre todas las observaciones pero presenta el inconveniente de introducir distorsiones que afectan negativamente a las prestaciones de los reconocedores. En esta tesis mostramos que estas distorsiones producen un aumento del número de outliers. De este modo, encontramos que BD-HMM y sustracción espectral se complementan perfectamente. Nuestros experimentos muestran que esta combinación generalmente supera las tasas de reconocimiento que consiguen tanto BD-HMM como sustracción espectral cuando se aplican de forma aislada. De hecho...

Sistema de localización basado en GPS y reconocimiento visual de imágenes

Rodríguez Ordóñez, Ana
Fonte: Universidade Carlos III de Madrid Publicador: Universidade Carlos III de Madrid
Tipo: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis; info:eu-repo/semantics/masterThesis Formato: application/pdf
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Hoy en día, existen multitud de aplicaciones que se basan en el reconocimiento de imágenes, o de forma más específica, en el reconocimiento de imágenes basado en contenido. La importancia que ha adquirido este campo, así como su potencialidad de crecimiento, han labrado vías de investigación en diferentes direcciones. Un caso concreto es el desarrollo de sistemas que combinan el reconocimiento de imágenes y su posicionamiento mediante unas coordenadas. Este Proyecto Fin de Carrera tiene como objetivo implementar un sistema de localización basado tanto en posicionamiento GPS como en reconocimiento visual de imágenes. Para ello, se ha realizado un estudio exhaustivo de las distintas tecnologías existentes en ambos aspectos del sistema. A continuación, se ha realizado el diseño genérico del mismo y se ha llevado a cabo la implementación de cada una de las partes que lo componen. Por último, se han realizado las pruebas necesarias para demostrar la validez del sistema implementado y evaluar su comportamiento.

Diseño y desarrollo de un sistema de reconocimiento de caras

Gámez Jiménez, Carmen Virginia
Fonte: Universidade Carlos III de Madrid Publicador: Universidade Carlos III de Madrid
Tipo: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis; info:eu-repo/semantics/masterThesis Formato: application/pdf
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En este proyecto se presenta un sistema biométrico de reconocimiento que utiliza como característica biométrica una imagen digital estática del rostro humano. Detectar y reconocer rostros humanos en fotografías y secuencias de vídeo es un problema cada vez más en auge en el campo de la visión por ordenador, y son muchas las aplicaciones prácticas tienen en la actualidad, como la vigilancia, videoconferencia, control de acceso, etc. El objetivo será devolver como resultado las cinco personas de la base de datos que más se parecen a la persona de la imagen de prueba. El problema del reconocimiento de caras se puede dividir en dos fases, la de detección de la cara dentro de la imagen y la de reconocimiento, y es así como se hace en este proyecto. La fase de detección está basada principalmente, en la detección de píxeles de piel en la imagen. Posteriormente se realiza una selección de regiones de piel candidatas a ser caras y su validación mediante “mapas” de ojos y boca. Además se implementa un sistema alternativo de detección de la cara, por si con el anterior método no se detecta ninguna. Éste método toma la mayor región de piel encontrada en la imagen y genera una elipse con sus características para devolver como cara la parte de la imagen que coincide con la elipse. En la fase de reconocimiento se tienen las zonas de las imágenes detectadas como caras. Se utiliza PCA para extraer las características que representan a las imágenes. A continuación...

Reconocimiento de objetos en una cocina con una webcam

García Fernández, Francisco Javier
Fonte: Universidade Carlos III de Madrid Publicador: Universidade Carlos III de Madrid
Tipo: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis; info:eu-repo/semantics/masterThesis Formato: application/octet-stream; application/octet-stream; application/pdf; application/pdf; application/octet-stream
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Este proyecto fin de carrera tiene como finalidad formar parte de un sistema de reconocimiento de actividades. Así pues, la meta final del sistema del que va a formar parte es reconocer las actividades que una persona realiza en un entorno determinado, en este caso una cocina. Para ello, el sistema a desarrollar en este proyecto pretende explorar el uso de una cámara web con el objetivo de reconocer los objetos que la persona utiliza en el entorno escogido. Dichos objetos podrían servir de ayuda para reconocer las acciones que el usuario está llevando a cabo. El reconocimiento de actividades tiene como objetivo reconocer las diferentes acciones que puede llevar a cabo un ser humano mediante la observación de diferentes factores. Pongamos el caso de una persona que va a beber agua. El propio movimiento de sus brazos, cabeza, boca, etc. nos puede indicar la acción que está realizando pero también puede ayudar significativamente saber que esta persona tiene una botella entre sus manos y que esta se mueve hacia la cabeza. Por tanto, entre los factores más importantes a observar podemos incluir los movimientos de las personas, el reconocimiento y seguimiento de los objetos presentes en el espacio de trabajo y los cambios que se producen en el entorno como por ejemplo: la aparición de humo...

Sistema de reconocimiento biométrico mediante firma manuscrita on-line 3D

Granda Carrillo, Marlon Alberto
Fonte: Universidade Carlos III de Madrid Publicador: Universidade Carlos III de Madrid
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
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Este trabajo fin de grado trata sobre el desarrollo de un sistema de reconocimiento biométrico. Como patrón biométrico se utiliza una secuencia de movimientos realizados con la mano que denominaremos firma 3D por su analogía con la firma manuscrita o 2D. Como algoritmo de reconocimiento se utiliza DTW (Dynamic Time Warping). Para la realización de la firma se hace uso del microcontrolador STM32F303VCT6 de núcleo ARM Cortex M4. Los núcleos de ARM son ampliamente utilizados a nivel mundial, al encontrarse disponible actualmente en casi cualquier dispositivo móvil como tabletas o teléfonos móviles e incluso ordenadores de potencia media. Junto al microcontrolador se utilizan dos sensores con los que se obtienen los datos necesarios para realizar el reconocimiento biométrico, siendo la función principal del microcontrolador la lectura y envío de los datos extraídos durante la realización de la firma manuscrita, siendo el receptor de estos valores el ordenador. Se realizan pruebas de recepción de datos con el programa hyperterminal para asegurar la comunicación y el correcto funcionamiento del microcontrolador a través del puerto USB. Para evitar el tener que utilizar programas de terceros se ha desarrollado un programa para la recepción y almacenamiento de datos que reemplaza al hyperterminal. Este programa se ha desarrollado usando el lenguaje de programación Visual Basic y empleando el entorno de desarrollo Visual Studio 2012...

Máquinas de vectores soporte para reconocimiento robusto de habla

Solera Ureña, Rubén
Fonte: Universidade Carlos III de Madrid Publicador: Universidade Carlos III de Madrid
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
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El objetivo de esta tesis doctoral es estudiar la viabilidad de la aplicación práctica de la máquina de vectores soporte (support vector machine, SVM) en el campo del reconocimiento automático de habla (RAH). Tanto la formulación teórica de esta herramienta como los resultados conseguidos en otros ámbitos han llevado a considerarla una opción apropiada para solventar algunos de los problemas presentes en los reconocedores de habla actuales. En concreto, esta tesis dirige su atención al problema del reconocimiento robusto de habla en condiciones acústicas adversas. Una primera líea de trabajo se centra en la etapa de modelado acústico de los reconocedores de habla, en la que los modelos de mezclas de Gaussianas (Gaussian mixture models, GMMs) empleados tradicionalmente se sustituyen por una máquina de vectores soporte multiclase para clasificación (support vector classifier, SVC). Dada una cierta observación, esta SVM se encarga de estimar la probabilidad a posteriori de cada una de las clases acústicas consideradas. Este sistema híbrido SVM/HMM, usando un contexto acústico adecuado y un conjunto de datos de entrenamiento mucho menor que los sistemas convencionales, obtiene resultados prometedores a costa de una complejidad computacional mayor. Con el objetivo de reducir dicha complejidad y lograr así que el reconocedor híbrido opere en tiempo real...

Reconocimiento de las expresiones faciales emocionales en pacientes con demencia tipo Alzheimer de leve a moderada/ Recognition of emotional facial expressions in patients with Alzheimer-type dementia of mild to moderate

Luis Felipe Zapata Yance; Universidad del Norte
Fonte: Psicología desde el Caribe Publicador: Psicología desde el Caribe
Tipo: article; publishedVersion Formato: application/pdf
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ResumenLa Demencia Tipo Alzheimer (DTA) representa un 70% del total de demencias que afectan a las personas de edad avanzada. Es una enferme dad neurodegenerativa que ocasiona un significativo deterioro cognitivo en los pacientes e implica una incapacidad progresiva para el adecuado funcionamiento en la vida diaria. Los estudios han tenido como eje el deterioro cognitivo, principalmente los procesos de memoria que son los más dramáticos. Sólo en años recientes se ha empezado a investigar el deterioro que puede causar la enfermedad a otros niveles como en el reconocimiento de las expresiones faciales emocionales. El objetivo de la presente investigación es analizar el reconocimiento de la expresión facial emocional en pacientes con DTA frente a personas sanas y determinar si se presentan alteraciones en este tipo de reconocimiento en los pacientes con dicha demencia. PACIENTES Y MÉTODOS: se conformaron dos grupos. Uno de 22 pacientes con DTA leves y moderados y otro grupo de 22 personas sin demencia. Se aplicó el MMSE para el diagnóstico del grado de severidad de la demencia y la prueba de rostros Pofa Kit de Paul Ekman para la evaluación del reconocimiento de la expresión facial emocional. RESULTADOS: se encontraron diferencias significativas en el reconocimiento global entre el grupo control y el grupo de pacientes. La única emoción que permaneció reconocida fue la de felicidad aún en estados moderados de la enfermedad. La rabia y tristeza se vieron afectadas desde los estados leves y el reconocimiento de la expresión de miedo se alteró solo en los estados moderados de la enfermedad. Palabras claves: demencia Alzheimer...

Reconocimiento de patrones utilizando técnicas estadísticas y conexionistas aplicadas a la clasificación de dígitos manuscritos; Pattern recognition using statistical techniques and neural networks: application to handwritten digit classification

Seijas, Leticia María
Fonte: Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires Publicador: Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires
Tipo: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis; tesis doctoral; info:eu-repo/semantics/publishedVersion Formato: application/pdf
Publicado em //2011 SPA
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El Reconocimiento de Patrones es el estudio de cómo las máquinas pueden observar el ambiente o entorno, aprender a distinguir patrones de interés a partir de la experiencia, y tomar decisiones razonables con respecto a las categorías a las que pertenecen dichos patrones. El mejor reconocedor de patrones conocido hasta ahora es el ser humano, no sabiéndose a ciencia cierta cuál es el proceso mediante el cual los humanos realizamos esta tarea. El Reconocimiento Optico de Caracteres (OCR) es uno de los tópicos más antiguos dentro del Reconocimiento de Patrones y una de las areas de investigación más importante y activa, que en la actualidad presenta desafío: la precisión en el reconocimiento asociada tanto a caracteres impresos en una imagen degradada o a caracteres manuscritos es aún insuficiente, existiendo errores en el reconocimiento. El Reconocimiento de Dígitos Manuscritos es un tema destacado dentro de OCR, por las aplicaciones relacionadas, como el procesamiento automático de cheques bancarios, la clasificación de correo en base a la lectura de códigos postales, la lectura automática de formularios y documentos con escritura manuscrita, dispositivos de lectura para ciegos, reconocimiento de escritura en computadoras manuales PDA...

Incorporación de información suprasegmental en el proceso de reconocimiento automático del habla; Incorporation of suprasegmental information into automatic speech recognition process

Evin, Diego Alexis
Fonte: Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires Publicador: Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires
Tipo: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis; tesis doctoral; info:eu-repo/semantics/publishedVersion Formato: application/pdf
Publicado em //2011 SPA
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36.8%
Desarrollar sistemas informáticos capaces de interactuar con sus usuarios de la forma más natural y eficiente posible es uno de los requisitos esenciales para lograr la integración del mundo tecnológico en la so- ciedad. En ese marco el habla se presenta como una de las formas de comu- nicación más eficientes y naturales que posee el ser humano. Es por ello que desde el origen mismo de la investigación en ciencias de la computación, el desarrollo de interfaces hombre-máquina a través de la voz ha despertado un gran interés. Uno de los elementos que componen dicha interfaz oral es el Re- conocimiento Automático del Habla (RAH), área de la Inteligencia Artificial que busca desarrollar sistemas computacionales capaces de transformar un fragmento de habla en su trascripción textual. El RAH es un problema de gran complejidad, lo que se puede atri- buir principalmente a dos factores: en primer lugar a la variabilidad de la señal de habla, que responde a múltiples factores como caracte- rísticas particulares del locutor y medio acústico donde se registra, la velocidad y estilos de elocución; y en segundo lugar a la necesidad de encontrar palabras individuales en un continuo acústico, es decir realizar al mismo tiempo las tareas de segmentación y clasificación. Si bien se pueden encontrar en los últimos años avances significa- tivos en el desempeño de los sistemas de RAH...

Incorporación de información suprasegmental en el proceso de reconocimiento automático del habla; Incorporation of suprasegmental information into automatic speech recognition process

Evin, Diego Alexis
Fonte: Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires Publicador: Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires
Tipo: Tesis Doctoral Formato: text; pdf
Publicado em //2011 ESPAñOL
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Desarrollar sistemas informáticos capaces de interactuar con sus usuarios de la forma más natural y eficiente posible es uno de los requisitos esenciales para lograr la integración del mundo tecnológico en la so- ciedad. En ese marco el habla se presenta como una de las formas de comu- nicación más eficientes y naturales que posee el ser humano. Es por ello que desde el origen mismo de la investigación en ciencias de la computación, el desarrollo de interfaces hombre-máquina a través de la voz ha despertado un gran interés. Uno de los elementos que componen dicha interfaz oral es el Re- conocimiento Automático del Habla (RAH), área de la Inteligencia Artificial que busca desarrollar sistemas computacionales capaces de transformar un fragmento de habla en su trascripción textual. El RAH es un problema de gran complejidad, lo que se puede atri- buir principalmente a dos factores: en primer lugar a la variabilidad de la señal de habla, que responde a múltiples factores como caracte- rísticas particulares del locutor y medio acústico donde se registra, la velocidad y estilos de elocución; y en segundo lugar a la necesidad de encontrar palabras individuales en un continuo acústico, es decir realizar al mismo tiempo las tareas de segmentación y clasificación. Si bien se pueden encontrar en los últimos años avances significa- tivos en el desempeño de los sistemas de RAH...

Reconocimiento de patrones utilizando técnicas estadísticas y conexionistas aplicadas a la clasificación de dígitos manuscritos; Pattern recognition using statistical techniques and neural networks: application to handwritten digit classification

Seijas, Leticia María
Fonte: Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires Publicador: Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires
Tipo: Tesis Doctoral Formato: text; pdf
Publicado em //2011 ESPAñOL
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36.88%
El Reconocimiento de Patrones es el estudio de cómo las máquinas pueden observar el ambiente o entorno, aprender a distinguir patrones de interés a partir de la experiencia, y tomar decisiones razonables con respecto a las categorías a las que pertenecen dichos patrones. El mejor reconocedor de patrones conocido hasta ahora es el ser humano, no sabiéndose a ciencia cierta cuál es el proceso mediante el cual los humanos realizamos esta tarea. El Reconocimiento Optico de Caracteres (OCR) es uno de los tópicos más antiguos dentro del Reconocimiento de Patrones y una de las areas de investigación más importante y activa, que en la actualidad presenta desafío: la precisión en el reconocimiento asociada tanto a caracteres impresos en una imagen degradada o a caracteres manuscritos es aún insuficiente, existiendo errores en el reconocimiento. El Reconocimiento de Dígitos Manuscritos es un tema destacado dentro de OCR, por las aplicaciones relacionadas, como el procesamiento automático de cheques bancarios, la clasificación de correo en base a la lectura de códigos postales, la lectura automática de formularios y documentos con escritura manuscrita, dispositivos de lectura para ciegos, reconocimiento de escritura en computadoras manuales PDA...

El Bono de Reconocimiento

Orellana Baltra, Bárbara
Fonte: Universidad de Chile; Programa Cybertesis Publicador: Universidad de Chile; Programa Cybertesis
Tipo: Tesis
ES
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Memoria (licenciado en ciencias jurídicias y sociales); La presente Memoria consta de cuatro capítulos, en ellos se expone el tratamiento jurídico del Bono de Reconocimiento. En el Primer capítulo se abordan temas relativos a la Institución Jurídica del Bono de Reconocimiento, tanto en su aspecto sustantivo como formal. En el capítulo segundo se abordan aspectos más subjetivos del Bono de Reconocimiento, temas tales como quienes tienen derecho a solicitar el Bono de Reconocimiento como derecho previsional y los requisitos con los cuales deben cumplir para solicitarlo, cuales son las fórmulas matemáticas aplicables a cada clase de afiliado para la obtención del monto nominal del Bono de Reconocimiento, entre otro aspectos. El Capítulo tercero estudia todos los Procedimientos administrativos relativos al documento en estudio El capítulo final aborda un tema de índole doctrinario y que se relaciona íntimamente con la naturaleza jurídica del Bono de Reconocimiento y se explaya sobre a posibilidad de solicitar por el propio Instituto emisor la declaración de nulidad del Bono de Reconocimiento.

Reconocimiento robusto de rostros en ambientes dinámicos

Correa Pérez, Mauricio Alfredo
Fonte: Universidad de Chile Publicador: Universidad de Chile
Tipo: Tesis
ES
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Doctor en Ingeniería Eléctrica; En la actualidad un problema fundamental para los sistemas robóticos que basan su sistema sensorial en la utilización de cámaras de video y sistemas de visión computacional es detectar y reconocer objetos de interés en ambientes no controlados. Por otro lado, el análisis del rostro juega un papel muy importante en la construcción de un sistema de Interacción Humano-Robot (HRI) que permita a los humanos interactuar con sistemas robóticos de un modo natural. En este trabajo de tesis se diseña e implementa un sistema de visión que opera en ambientes no controlados, y que es capaz de detectar y reconocer rostros humanos en forma robusta, utilizando métodos de visión activa e integrando diferentes tipos de contexto. Se plantea una metodología para la construcción del sistema de visión propuesto en forma general y se define cuales son los módulos principales que lo componen. Entre los cuales están los módulos de detección y reconocimiento de rostros, en particular el uso de contexto y un módulo de visión activa. Estos módulos permiten descartar falsas detecciones y realizar modificaciones a las observaciones para así mejorar el rendimiento del sistema de reconocimiento de rostros. Se desarrolla un simulador que se utiliza para validar el sistema general y en particular evaluar el funcionamiento de los diferentes módulos planteados. Este simulador es una poderosa herramienta que permite realiza evaluaciones de métodos de detección y reconocimiento de rostros ya que genera las observaciones de un agente dentro de un mapa virtual con personas. De los experimentos en el simulador y en otros ambientes se puede concluir que los módulos de contexto realizan un aporte significativo en el rendimiento del sistema de visión...

Diseño e implementación de un sistema de reconocimiento de iris a distancia

Peréz Fuentealba, Dante Alfonso
Fonte: Universidad de Chile Publicador: Universidad de Chile
Tipo: Tesis
ES
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36.77%
No autorizada por el autor para ser publicada a texto completo en portal de tesis hasta el 26/04/2016.; Ingeniero Civil Electricista; La biometría es una disciplina que utiliza métodos automáticos para el reconocimiento humano que se fundamenta en la comparación de vectores de características asociados a los patrones conductuales, fisiológicos o anatómicos singulares de cada persona. Un patrón biométrico puede ser usado para la clasificación de personas si todos lo poseen, es único para cada individuo, invariante durante períodos largos de tiempo y de fácil recolección. El iris cumple con las características anteriores por lo que ha sido estudiado como patrón desde hace más de una década. Inicialmente, los sistemas de reconocimiento de iris requerían alta cooperación de los usuarios para su buen funcionamiento. No obstante, con el paso del tiempo se ha generado una tendencia en la investigación mundial que se inclina hacia condiciones de operación más reales, relajando las restricciones sobre los usufructuarios y las condiciones ambientales de operación. En este trabajo se presenta el diseño y la implementación de un sistema de reconocimiento de iris no cooperativo y a distancia en el cual se han definido tres características asociadas a éste patrón: la textura del iris...

Reconocimiento Robusto y en Tiempo Real de Gestos

Lee Ferng, Jong Bor
Fonte: Universidad de Chile; CyberDocs Publicador: Universidad de Chile; CyberDocs
Tipo: Tesis
ES
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36.84%
El presente trabajo tiene como fin el desarrollo de un sistema de reconocimiento de gestos dinámicos aplicable a interfaces humano-computador. El reconocimiento es puramente visual, con imágenes obtenidas de una cámara web convencional. Un sistema de visión computacional previamente desarrollado permite extraer la posición de la cara y las manos. El trabajo se desglosa en dos objetivos. El primer objetivo es revisar y mejorar dicho sistema de visión computacional para alcanzar una mayor robustez en el tracking (seguimiento) de los movimientos corporales del usuario. El segundo objetivo consiste en proponer y estudiar un método de reconocimiento de gestos dinámicos caracterizados por la trayectoria de la mano. Para abordar el primer objetivo, se ponen a prueba varias modificaciones del sistema de tracking actual: restricción de la zona de tracking a la zona con piel y movimiento, extracción de nuevas características del objeto seguido, actualización en línea de dichas características, y búsqueda del objeto seguido a partir de múltiples puntos iniciales en la imagen. En cuanto al segundo objetivo, se observa que el reconocimiento de gestos dinámicos es un problema de reconocimiento de patrones espacio-temporales. Como tal...

Diseño e implementación de una plataforma de software para reconocimiento facial en video

Villalon de la Vega, Dario Eduardo
Fonte: Universidad de Chile Publicador: Universidad de Chile
Tipo: Tesis
ES
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36.82%
Ingeniniero Civil Electricista; Este trabajo aborda el reconocimiento facial en video, cuya problemática se ha convertido en los últimos años en un tema altamente recurrente en diversos ámbitos tales como sistemas de seguridad, plataformas de redes sociales, aplicaciones de marketing, etc. A modo de contextualización se presenta una revisión del estado del arte en el ámbito de las metodologías de reconocimiento facial y sus principales áreas de aplicación hoy en día. También se abordan los avances actuales en reconocimiento de rostro en video, detallando iniciativas privadas y de comunidades abiertas. El objetivo general planteado corresponde al diseño, implementación y validación de una plataforma de software para el reconocimiento facial en un archivo de video, utilizando métodos ya establecidos y validados en el campo de la biometría, como lo son el algoritmo Haar para detección de rostros y el algoritmo PCA Eigenface para el reconocimiento facial. La problemática de fondo tiene que ver con la utilización de estos algoritmos en un escenario como el de un video, en el cual no necesariamente existe una actitud colaborativa de parte de las personas, aportando gestos, poses y luminosidad muy cambiantes, lo cual dificulta la comparación entre los rostros detectados y el rostro objetivo que se desea identificar. El sistema desarrollado se compone principalmente de 4 módulos funcionales: módulo de ingreso de imágenes del rostro objetivo para el entrenamiento del sistema; módulo de ingreso del video a procesar; módulo del proceso de reconocimiento y módulo de entrega de resultados. Adicionalmente se desarrolló un módulo con una herramienta que facilita la generación de la referencia de verdad o Ground Truth para el rostro objetivo en el video de interés...

Reconocimiento robusto de rostros usando imágenes térmicas

Hermosilla Vigneau, Gabriel Enrique
Fonte: Universidad de Chile Publicador: Universidad de Chile
Tipo: Tesis
ES
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36.85%
El principal objetivo de este trabajo de tesis es el estudio del reconocimiento de rostros en el espectro térmico (8-12 µm). Como parte de este estudio se analizan y comparan el desempeño de métodos y algoritmos de reconocimiento de rostros en el espectro térmico. También, se propone una metodología para desarrollar robustamente el reconocimiento de rostros térmicos, y se analiza cómo el reconocimiento de rostros térmicos se ve afectado por los cambios que sufren las imágenes térmicas cuando son capturadas en diferentes periodos de tiempo debido a cambios en el metabolismo y condiciones ambientales. Los métodos de reconocimiento de rostros fueron seleccionados por el desempeño obtenido en otros estudios comparativos, trabajar en tiempo real, requerir sólo una imagen por sujeto y operar en línea. El estudio analiza 3 métodos basados en calces locales: Histogramas LBP, Histogramas WLD y Descriptores Jets de Gabor, y 2 métodos basados en calces globales: el método SIFT y SURF. Los métodos son comparados utilizando la base de datos creada UCHThermalFace, que permite evaluar los métodos en condiciones reales ya que incluyen variaciones naturales de iluminación, imágenes capturas en interior y exterior, expresiones faciales...

Avances en el reconocimiento del iris: perspectivas y oportunidades en la investigación de algoritmos biométricos

García-Vázquez,Mireya Sarai; Ramírez-Acosta,Alejandro Álvaro
Fonte: Centro de Investigación en computación, IPN Publicador: Centro de Investigación en computación, IPN
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/09/2012 ES
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36.77%
Los últimos seis años han sido testigos de importantes avances en la aplicación de sistemas biométricos usando el iris en los sistemas de seguridad civiles y militares. Lo fundamental de este progreso ha sido el desarrollo de nuevos algoritmos biométricos, capaces de producir una autentificación muy confiable de individuos sin tener interacción con éste. La mayoría de estos algoritmos biométricos incorporan el video-iris para representar mejor las propiedades espaciales y frecuenciales de la textura del iris, optimizando el desempeño de reconocimiento del iris. El objetivo de este artículo es proporcionar una visión general de las metodologías de reconocimiento del iris, haciendo énfasis en los algoritmos que forman parte de las recientes aplicaciones de reconocimiento del iris a distancia y en ambientes no controlados. Aunque el énfasis esta en las nuevas tendencias, también se cubren las metodologías tradicionales de reconocimiento del iris. Finalmente se presenta una discusión de las oportunidades para la investigación futura.

Itinerarios en torno al reconocimiento social Una categoría de análisis

Voria,María Andrea
Fonte: Revista de Ciencias Sociales Publicador: Revista de Ciencias Sociales
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2014 ES
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Proponemos recuperar la categoría de 'reconocimiento social', dada su relevancia en torno a las luchas por alcanzar una vida habitable. Para ello planteamos la tensión inmanente entre reconocimiento y supervivencia; si bien no hay reconocimiento sin supervivencia, la supervivencia no es suficiente. Abordamos el reconocimiento en tanto itinerario que discurre en relación con un otro, de forma tanto positiva como negativa. Si bien asumimos el reconocimiento social como sede y mecanismo de poder, planteamos la vulnerabilidad humana como el único camino para llegar al reconocimiento mutuo, donde las desigualdades sociales se desvanecen ante la precariedad humana compartida, y el reconocimiento tiene el poder de replantear la propia vulnerabilidad.