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Investigação do uso de imagens mamográficas adquiridas em diferentes digitalizadores no desempenho do processamento de imagens para detecção de microcalcificações ; Investigation of the use of mammographic images digitized in different scanners for detection of clustered microcalcifications

Góis, Renata de Freitas
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 30/10/2006 PT
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O presente projeto de pesquisa trata de uma comparação no processamento de imagens mamográficas adquiridas no scanner a laser (Lumiscan50) e no scanner óptico convencional com adaptador para digitalização de filme (Umax mod. PowerLook 1120). Por meio de uma análise estatística, verificou-se que o scanner óptico produz um aumento acentuado na intensidade (nível de cinza) na imagem digitalizada em relação ao mamograma original. Em função dessas respostas, foi desenvolvido um procedimento para compensar o deslocamento da curva de cada digitalizador em relação à curva característica do filme. Em seguida, imagens selecionadas de exposições de phantom e de mamografias reais foram digitalizadas em ambos os scanners e processadas por uma técnica de segmentação para detecção de microcalcificações, desenvolvida previamente no nosso grupo de pesquisas, a fim de estabelecer uma comparação da sensibilidade de detecção do esquema para imagens digitalizadas pelos dois tipos de equipamentos. Baseada nestas comparações, a análise do comportamento de um esquema CAD em mamografia, considerando a utilização de imagens digitalizadas em ambos os tipos de scanners, mostrou equivalência na sensibilidade e na especificidade...

Investigações em processamento de imagens mamográficas para auxílio ao diagnóstico de mamas densas; Investigations on processing of mammografic images to aid diagnosis of dense breasts

Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 13/07/2001 PT
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Esquemas de diagnóstico auxiliado por computador (CAD, do inglês "computer aided diagnosis") têm sido desenvolvidos com o objetivo de fornecer subsídios para a detecção precoce do câncer de mama. Nesses esquemas, técnicas de processamento de imagens são utilizadas para indicar a existência de estruturas suspeitas em imagens mamográficas. Entre essas estruturas estão os agrupamentos de microcalcificações (clusters), cuja existência é indicativo da necessidade de uma inspeção mais minuciosa no local. As imagens de mamas densas, características principalmente de mulheres jovens, constituem, no entanto, um desafio para esses esquemas devido ao baixo contraste entre as estruturas de interesse e os demais tecidos representados na imagem mamográfica. Nesta pesquisa, portanto, foram feitas investigações sobre as características das imagens radiográficas de mamas densas, a partir das quais foram desenvolvidas técnicas de realce de contraste que, somadas a outras técnicas de processamento digital, proporcionaram um desempenho mais apropriado de um esquema de processamento para detecção de c1usters. Foram ainda elaboradas técnicas que permitam o trabalho com uma resolução de contraste mais adequada, além de outras que consideram alguns dos parâmetros físicos envolvidos na obtenção das imagens e procedimentos para reduzir diagnósticos falsos-positivos. Os resultados registrados nos testes com diferentes conjuntos de imagens de uma base de dados montada para esse projeto indicam que a combinação das técnicas desenvolvidas permite incrementar o desempenho de um esquema de processamento para detectar agrupamentos de microcalcificações...

Modelo de processamento de imagens mamográficas para detecção de agrupamentos de microcalcificações.; A model of mammography image processing for microcalcifications clusters detection

Silva Júnior, Evanivaldo Castro
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 06/04/2009 PT
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O objetivo principal deste projeto foi desenvolver um modelo para a detecção de clusters de microcalcificações para o processamento de imagens mamográficas inteiras. O modelo foi subdividido em três etapas sendo na primeira realizado um pré-processamento para a melhoria da qualidade das imagens mamográficas no que se refere à remoção de ruídos e alargamento de contraste. Na segunda etapa do processamento, um conjunto de algoritmos foi aplicado visando-se a detecção propriamente dita de regiões de interesse nas imagens as quais possivelmente representariam os agrupamentos de microcalcificações. A terceira etapa destinou-se à classificação das regiões pré-selecionadas na etapa anterior para a determinação final dos achados verdadeiro-positivos (VP), buscando-se, assim, a diminuição da taxa de achados falso-positivos (FP). Em cada etapa do desenvolvimento do modelo, testes computacionais foram realizados a fim de auxiliarem na análise de resultados preliminares. Por fim, vários testes computacionais foram realizados em três conjuntos de imagens com composições distintas sendo o primeiro formado por regiões de interesse (RI) de phantoms, o segundo por RI de mamografias e o terceiro por imagens mamográficas inteiras. Propõe-se a integração das técnicas propostas ao sistema CAD em desenvolvimento pelo grupo de pesquisa do LAPIMO (Laboratório de Análise e Processamento de Imagens Médicas e Oftalmológicas) da Escola de Engenharia de São Carlos do presente instituto.; The main purpose of this project was to develop a new model for the detection of microcalcifications clusters for image processing in full mammograms. The model was subdivided in three stages being in the first accomplished a pre-processing for the improvement of the quality of the mammographic images through the removal of noise and contrast enlargement. In the second stage of the processing...

Ambiente para avaliação de algoritmos de processamento de imagens médicas.; Environment for medical image processing algorithms assessment.

Santos, Marcelo dos
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 20/12/2006 PT
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Constantemente, uma variedade de novos métodos de processamento de imagens é apresentada à comunidade. Porém poucos têm provado sua utilidade na rotina clínica. A análise e comparação de diferentes abordagens por meio de uma mesma metodologia são essenciais para a qualificação do projeto de um algoritmo. Porém, é difícil comparar o desempenho e adequabilidade de diferentes algoritmos de uma mesma maneira. A principal razão deve-se à dificuldade para avaliar exaustivamente um software, ou pelo menos, testá-lo num conjunto abrangente e diversificado de casos clínicos. Muitas áreas - como o desenvolvimento de software e treinamentos em Medicina - necessitam de um conjunto diverso e abrangente de dados sobre imagens e informações associadas. Tais conjuntos podem ser utilizados para desenvolver, testar e avaliar novos softwares clínicos, utilizando dados públicos. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um ambiente de base de imagens médicas de diferentes modalidades para uso livre em diferentes propósitos. Este ambiente - implementado como uma arquitetura de base distribuída de imagens - armazena imagens médicas com informações de aquisição, laudos, algoritmos de processamento de imagens, gold standards e imagens pós-processadas. O ambiente também possui um modelo de revisão de documentos que garante a qualidade dos conjuntos de dados. Como exemplo da facilidade e praticidade de uso...

Investigações sobre digitalização de imagens mamográficas: padronização da qualidade da imagem e seu efeito no desempenho de esquemas de processamento; Investigations on scanning mammography: standardization of image quality and its effect on performance of processing schemes

Góis, Renata de Freitas
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 20/12/2010 PT
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Este trabalho trata, inicialmente, de uma extensa investigação acerca do efeito que o processo de digitalização da imagem exerce num esquema de processamento de imagens em mamografia. Como todas as etapas de processamento tomam por base a imagem original digitalizada, os diferentes equipamentos, tecnologias, softwares de aquisição e características do processo contribuem para produzir diferentes aspectos na digitalização de um mesmo filme mamográfico. Por conseguinte, as etapas envolvidas do pré-processamento à classificação, passando principalmente pela segmentação dessas imagens, poderão produzir diferentes resultados dependendo da fidelidade da imagem digital em relação à mamografia original. Assim, essa pesquisa focaliza uma avaliação comparativa das características das imagens mamográficas adquiridas em diferentes sistemas de digitalização, tomando por base o efeito que esse processo exerce na sensibilidade de módulos de um esquema CAD (de Computer-Aided Diagnosis) previamente desenvolvido em nosso grupo. Com base nisso, propõe-se um modelo computacional que permite compensar as eventuais degradações introduzidas no processo de digitalização, em busca de uma maior uniformidade das imagens mamográficas digitais...

Corregistro de imagens aplicado à construção de modelos de normalidade de SPECT cardíaco e detecção de defeitos de perfusão miocárdica; Image registration applied to construction of cardiac SPECT normality templates and detection of myocardial perfusion defects

Pádua, Rodrigo Donizete Santana de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 03/02/2012 PT
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A análise de imagens médicas auxiliada por computador permite a análise quantitativa das anormalidades e garante maior precisão diagnóstica. Esse tipo de análise é importante para medicina nuclear com Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT), pois no grupo de dados tridimensionais de imagens, padrões sutis de anormalidades muitas vezes são importantes achados clínicos. Porém, as imagens podem sofrer interferência de artefatos de atenuação da emissão de fótons por partes moles corporais, o que reduz sua acurácia diagnóstica. Desde que se possuam parâmetros de atenuação computados em um modelo que permita a comparação com imagens de um dado paciente, a interferência dos artefatos pode ser corrigida com ganho na acurácia diagnóstica, sem a necessidade de utilização de técnicas de correção que aumentem a dose de exposição à radiação pelo paciente. A proposta desse estudo foi a criação de um atlas de cintilografia de perfusão miocárdica, que foi obtido a partir de imagens de indíviduos normais, e o desenvolvimento de um algoritmo computacional para a detecção de anormalidades perfusionais miocárdicas, através da comparação estatística dos modelos do atlas com imagens de pacientes. Métodos de corregistro de imagens de mesma modalidade e outras técnicas de processamento de imagens foram estudados e utilizados para a comparação das imagens dos pacientes com o modelo apropriado. Pela análise visual dos modelos...

Seleção de casos de teste para sistemas de processamento de imagens utilizando conceitos de CBIR; Test Case Selection For Image Processing Systems Using CBIR Concepts.

Narciso, Everton Note
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 29/10/2013 PT
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Os sistemas de processamento de imagens exercem um papel importante no que tange à emulação da visão humana, pois grande parte das informações que as pessoas obtêm do mundo real ocorre por meio de imagens. Desenvolver tais sistemas é uma tarefa complexa e que requer testes rigorosos para garantir a sua confiabilidade. Neste cenário, a seleção de casos de teste é fundamental, pois ajuda a eliminar os dados de teste redundantes e desnecessários enquanto procura manter altas taxas de detecção de erros. Na literatura há várias abordagens para seleção de casos de teste com foco em sistemas de entradas/saídas alfanuméricas, mas a seleção voltada a sistemas complexos (e.g. processamento de imagens) ainda é pouco explorada. Visando a contribuir neste campo de pesquisa, este trabalho apresenta um novo método intitulado Tcs&CbIR, que seleciona e recupera um subconjunto de imagens a partir de um vasto conjunto de teste. Os testes realizados com dois programas de processamento de imagens mostram que a nova abordagem pode superar a seleção aleatória pois, no contexto de avaliação apresentado, a quantidade de casos de teste necessária para revelar a presença de erros foi reduzida em até 87%. Os resultados obtidos revelam...

Implementação de técnicas de processamento de imagens no domínio espacial em sistemas reconfiguráveis

Silva, Jones Yudi Mori Alves da
Fonte: Universidade de Brasília Publicador: Universidade de Brasília
Tipo: Dissertação
POR
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106.19%
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Engenharia Mecânica, 2010.; Cada vez mais o mercado exige aplicações de processamento de imagens e vídeos com restrições de tempo real. Novos produtos são lançados quase que diariamente, levando a integração de sistemas a patamares inimagináveis até poucos anos atrás. Dispositivos móveis lidam com aplicativos que exigem um poder de processamento cada vez maior. Nas indústrias, sistemas de visão computacional necessitam extrair a maior quantidade de informações de uma imagem, no menor intervalo de tempo possível, fazendo com que a demanda por processamento seja cada vez maior. O tempo de desenvolvimento de novas arquiteturas é caro e demorado, por vezes não sendo suficiente para atender às novas demandas em um prazo razoável. Paralelamente a isso, as arquiteturas comuns de processamento por vezes não são capazes de processar todas as informações necessárias nos intervalos de tempo desejados. Por esse motivo, novos sistemas processadores vêm sendo desenvolvidos na tentativa de explorar o poder de processamento previsto nas pesquisas sobre computação paralela. Já existem dispositivos móveis com processadores de mais de dois núcleos disponíveis nas lojas...

Processamento de sinais eletromiográficos de superfície utilizando técnicas de processamento de imagens

Soares, Fabiano Araújo
Fonte: Universidade de Brasília Publicador: Universidade de Brasília
Tipo: Tese
POR
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Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2013.; O objetivo desta tese de doutorado é o desenvolvimento e teste de métodos para análise de sinais eletromiográficos baseados em técnicas de processamento de imagens. No trabalho, sinais eletromiográficos de superfície são capturados por meio de arranjos lineares de eletrodos e representados na forma de imagens, ou são capturados por meio de matrizes de eletrodos e as variáveis indicadoras de fadiga estimadas a partir dos sinais de cada canal são representados na forma de imagens. A partir dessas imagens, são desenvolvidos algoritmos para a estimação de parâmetros relevantes na análise de sinais eletromiográficos. O trabalho se divide em quatro partes principais. Na primeira parte, foi feita uma revisão bibliográfica sobre eletromiografia de superfície, procurando mostrar o estado da arte nessa área do conhecimento. Na segunda parte, a abordagem baseada em processamento de imagens é usada para a estimação de velocidade de condução média e da variância da velocidade de condução dos potenciais de ação das unidades motoras. Na terceira parte, é desenvolvida uma técnica baseada em processamento de imagens para identificação de uma ou múltiplas zonas de inervação em sinais de eletromiografia multicanal. Finalmente...

Sistema de aquisição e processamento de imagens de ovitrampas para o combate a dengue

Silva,Marilú Gomes Netto Monte da; Rodrigues,Marco Aurélio Benedetti; Araujo,Renato Evangelista de
Fonte: SBEB - Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica Publicador: SBEB - Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2012 PT
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A dengue é uma doença viral transmitida ao homem pela picada do mosquito Aedes aegypti contaminado. A erradicação do mosquito é extremamente difícil. Assim a implementação e o acompanhamento das medidas de controle da população do inseto são essenciais. O estabelecimento de métodos de monitoração do vetor da doença é uma preocupação de vários países tropicais. No estado de Pernambuco (Brasil), a ocorrência do vetor vem sendo monitorada pelo uso de ovitrampas, armadilhas especiais para a deposição e contagem dos ovos do mosquito. No entanto, comumente esta contagem é realizada manualmente com o auxílio de lupa ou microscópio, método trabalhoso que exige tempo de profissionais treinados e está sujeita a variações. Este trabalho apresenta uma ferramenta capaz de adquirir e armazenar imagens das palhetas das ovitrampas, realizar a contagem semi-automática e automática dos ovos, sem a utilização do microscópio. O sistema desenvolvido é baseado em uma plataforma óptica, uma interface homem-máquina e um software de aquisição de imagem, com a contagem assistida dos ovos do mosquito. Esta contagem semi-automática gerou um ganho de velocidade na contagem de três vezes. As informações obtidas pelo sistema são enviadas pela Internet para um computador servidor WEB...

Classificação de bovinos em função de suas medidas lineares obtidas com processamento de imagens digitais.

CRUVINEL, P. E.; LEVADA, L.C.; NOVAES, A. P. de; ALENCAR, M. M. de
Fonte: In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E À AGROINDUSTRIA, 4., 2003, Porto Seguro. Anais... Porto Seguro: SBIAgro, 2003. Publicador: In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E À AGROINDUSTRIA, 4., 2003, Porto Seguro. Anais... Porto Seguro: SBIAgro, 2003.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Formato: 4p.
PT_BR
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Este trabalho apresenta um sistema informatizado que automatiza a obtenção de medidas lineares em bovinos, com o uso de técnicas do processamento de imagens digitais, bem como viabiliza a classificação com procedimentos estatísticos Bayesianos. Resultados obtidos com estudo de casos mostraram a sensibilidade do método para a classificação e indicação de classes de populações de bovinos reprodutores, de corte, leiteiro ou ainda classes rejeitadas. A opção pelo desenvolvimento no ambiente C++ Builder forneceu funcionalidades e facilidades operativas devido à utilização de menus, o que tornou o sistema amigável e viável para qualificar um método para a classificação de bovinos, o que é de interesse para o segmento agropecuário.; 2003

Aspectos Computacionais do Processamento de Imagens de Documentos Históricos

Alexandre Barros de Mello, Carlos; Dueire Lins, Rafael (Orientador)
Fonte: Universidade Federal de Pernambuco Publicador: Universidade Federal de Pernambuco
Tipo: Outros
PT_BR
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Este trabalho apresenta novos aspectos quanto ao processamento de imagens de documentos históricos. Um novo algoritmo para segmentação de imagens baseado em Entropia é proposto e analisado e comparado com diversos outros métodos, com a finalidade de gerar imagens monocromáticas de alta qualidade para inspeção visual, impressão e para inserção em ferramentas de Reconhecimento Óptico de Caracteres. Com a aplicação desse novo algoritmo, um sistema de síntese de imagens de documentos históricos é proposto, onde a textura do papel é criada automaticamente a partir de informações estatísticas da textura original. À essa textura é adicionada a imagem de textual, também sintetizada, apresentando a imagem final do documento com características perceptualmente similares à imagem original e com diferenças estatisticamente não-significantes

Um ambiente para Biblioteca Digital: PROHIST Processamento de Imagens em Documentos Históricos

Paiva, Thaysa Suely Beltrão
Fonte: Universidade Federal de Pernambuco Publicador: Universidade Federal de Pernambuco
Tipo: Outros
PT_BR
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Este trabalho apresenta PROHIST, um ambiente de biblioteca digital para imagens de documentos históricos. PROHIST é um novo conceito de biblioteca digital, porque ela possui muitas funcionalidades não existentes nas bibliotecas digitais atuais, como por exemplo, o uso de algoritmos específicos de processamento de imagens em documentos históricos. Isso permite a geração de diferentes tipos de visões de um mesmo documento histórico. O principal objetivo do PROHIST é que o novo modelo de biblioteca digital seja de uso livre para qualquer pessoa interessada na preservação de documentos históricos e na aplicação de algoritmos de processamento de imagens, seja para melhor visualização da imagem, seja para obter resultados de experimentos na aplicação desses algoritmos. O ambiente PROHIST foi desenvolvido utilizando a ferramenta de repositório Fedora, Java Servlets, Islandora e Drupal; Faculdade de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco

Sistema de aquisição e processamento de imagens de ovitrampas

Gomes Netto Monte da Silva, Marilú; Evangelista de Araujo, Renato (Orientador)
Fonte: Universidade Federal de Pernambuco Publicador: Universidade Federal de Pernambuco
Tipo: Outros
PT_BR
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116.03%
A dengue é uma doença viral transmitida ao homem pela picada do mosquito Aedes aegypti contaminado. A erradicação do mosquito é extremamente difícil, por isso a implementação e o acompanhamento das medidas de controle do inseto são essenciais. Novos métodos de monitoração do vetor da doença é uma das principais preocupações de vários países tropicais. No estado de Pernambuco, a ocorrência do vetor vem sendo monitorada pelo do uso de ovitrampas, armadilhas especiais para a deposição dos ovos do mosquito e pela contagem de ovos. No entanto, esta contagem é realizada manualmente com o auxílio de lupa ou microscópio. Esta dissertação apresenta uma ferramenta capaz de realizar a aquisição automática das imagens das palhetas das ovitrampas, armazenar as informações, realizar a contagem semi-automática e automática dos ovos. O sistema desenvolvido é baseado em uma plataforma óptica, uma interface homem-máquina, e um software de aquisição de imagem e contagem assistida dos ovos do mosquito. As informações obtidas são enviadas pela Internet para um computador servidor WEB, onde são analisadas por técnicas de processamento de imagens. A contagem automática dos ovos baseia-se nos processos: segmentação...

Processamento de imagens em dosimetria citogenética

Matta, Mariel Cadena da; de Jesus Amaral, Ademir (Orientador); Dümpelmann, Matthias (Coorientador)
Fonte: Universidade Federal de Pernambuco Publicador: Universidade Federal de Pernambuco
Tipo: Dissertação
BR
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A Dosimetria citogenética empregando análise de cromossomos dicêntricos é o “padrão ouro” para estimativas da dose absorvida após exposições acidentais às radiações ionizantes. Todavia, este método é laborioso e dispendioso, o que torna necessária a introdução de ferramentas computacionais que dinamizem a contagem dessas aberrações cromossômicas radioinduzidas. Os atuais softwares comerciais, utilizados no processamento de imagens em Biodosimetria, são em sua maioria onerosos e desenvolvidos em sistemas dedicados, não podendo ser adaptados para microscópios de rotina laboratorial. Neste contexto, o objetivo da pesquisa foi o desenvolvimento do software ChromoSomeClassification para processamento de imagens de metáfases de linfócitos (não irradiados e irradiados) coradas com Giemsa a 5%. A principal etapa da análise citogenética automática é a separação correta dos cromossomos do fundo, pois a execução incorreta desta fase compromete o desenvolvimento da classificação automática. Desta maneira, apresentamos uma proposta para a sua resolução baseada no aprimoramento da imagem através das técnicas de mudança do sistema de cores, subtração do background e aumento do contraste pela modificação do histograma. Assim...

Compressão de Imagens Usando a Função de Peano e a Transformada Wavelet 1D

Santos, Daniel Teixeira dos
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia do Petróleo; Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia do Petróleo; Pesquisa e Desenvolvimento em Ciência e Engenharia de Petróleo
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
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106.18%
In this work, spoke about the importance of image compression for the industry, it is known that processing and image storage is always a challenge in petrobrás to optimize the storage time and store a maximum number of images and data. We present an interactive system for processing and storing images in the wavelet domain and an interface for digital image processing. The proposal is based on the Peano function and wavelet transform in 1D. The storage system aims to optimize the computational space, both for storage and for transmission of images. Being necessary to the application of the Peano function to linearize the images and the 1D wavelet transform to decompose it. These applications allow you to extract relevant information for the storage of an image with a lower computational cost and with a very small margin of error when comparing the images, original and processed, ie, there is little loss of quality when applying the processing system presented . The results obtained from the information extracted from the images are displayed in a graphical interface. It is through the graphical user interface that the user uses the files to view and analyze the results of the programs directly on the computer screen without the worry of dealing with the source code. The graphical user interface...

Modelos variacionais em processamento de imagens - formulação primal e dual; Variational models in image processing - primal and dual formulation

Freitas, Karla Barbosa de
Fonte: Universidade Federal de Uberlândia Publicador: Universidade Federal de Uberlândia
Tipo: Dissertação
POR
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116.12%
Neste trabalho apresentamos alguns problemas de processamento de imagens cujas formulações são variacionais. Para exemplificar estas formulações consideramos o modelo proposto pelos autores Rudin, Osher e Fatemi (ROF) para o problema de remoção de ruídos. Para um melhor entendimento do problema alguns conceitos do Cálculo Variacional, em especial as equações de Euler-Lagrange, Variação Total (TV) em imagens e alguns problemas de processamento de imagens baseados em TV são abordados. Estudaremos a formulação Primal e Dual de um modelo variacional, a equivalência entre as formulações, bem como métodos de resolução. Daremos ainda uma formulação Primal-Dual e o respectivo algoritmo numérico. Aplicações em problema de remoção de ruídos e segmentação de imagens serão apresentados para exemplificar a eficácia da metodologia. __________________________________________________________________________________________ ABSTRACT; This work presents some problems of image processing whose formulations are variational. To illustrate these formulations, we consider the model proposed by Rudin, Osher and Fatemi (ROF), in which deals with image denoising. For a better understanding, we explore some variational calculus concepts...

Segmentação fuzzy de imagens coloridas com características texturais: uma aplicação a rochas sedimentares

Siebra, Hélio de Albuquerque
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação; Ciência da Computação Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação; Ciência da Computação
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
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116.05%
Image segmentation is the process of labeling pixels on di erent objects, an important step in many image processing systems. This work proposes a clustering method for the segmentation of color digital images with textural features. This is done by reducing the dimensionality of histograms of color images and using the Skew Divergence to calculate the fuzzy a nity functions. This approach is appropriate for segmenting images that have colorful textural features such as geological, dermoscopic and other natural images, as images containing mountains, grass or forests. Furthermore, experimental results of colored texture clustering using images of aquifers' sedimentary porous rocks are presented and analyzed in terms of precision to verify its e ectiveness.; Universidade Federal do Rio Grande do Norte; A Segmentação de imagens é o processo de rotulagem de pixels em diferentes objetos, um passo importante em diversos sistemas de processamento de imagens. Este trabalho propõe um método de agrupamento para a segmentação de imagens digitais coloridas com propriedades texturais. Isto é feito através da redução de dimensionalidade dos histogramas das imagens coloridas e do uso da Divergência Skew no cálculo das funções de a nidade fuzzy. Esse tipo de abordagem é adequada à segmentação de imagens coloridas que possuam características texturais...

Técnicas de computação natural para segmentação de imagens médicas

Souza, Jackson Gomes de
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
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116.04%
Image segmentation is one of the image processing problems that deserves special attention from the scientific community. This work studies unsupervised methods to clustering and pattern recognition applicable to medical image segmentation. Natural Computing based methods have shown very attractive in such tasks and are studied here as a way to verify it's applicability in medical image segmentation. This work treats to implement the following methods: GKA (Genetic K-means Algorithm), GFCMA (Genetic FCM Algorithm), PSOKA (PSO and K-means based Clustering Algorithm) and PSOFCM (PSO and FCM based Clustering Algorithm). Besides, as a way to evaluate the results given by the algorithms, clustering validity indexes are used as quantitative measure. Visual and qualitative evaluations are realized also, mainly using data given by the BrainWeb brain simulator as ground truth; Segmentação de imagens é um dos problemas de processamento de imagens que merece especial interesse da comunidade científica. Neste trabalho, são estudado métodos não-supervisionados para detecção de algomerados (clustering) e reconhecimento de padrões (pattern recognition) em segmentação de imagens médicas Métodos baseados em técnicas de computação natural têm se mostrado bastante atrativos nestas tarefas e são estudados aqui como uma forma de verificar a sua aplicabilidade em segmentação de imagens médicas. Este trabalho trata de implementa os métodos GKA (Genetic K-means Algorithm)...

Uma coleção de estudos de caso sobre o uso da linguagem Halide de domínio-específico em processamento de imagens e arquiteturas paralelas; A collection of case studies of using the Halide domain-specific language for image processing tasks in parallel architectures

Victor Matheus de Araujo Oliveira
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 31/07/2013 PT
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Um novo desenvolvimento no campo de Linguagens de Domínio-Específico são linguagens de programação que podem funcionar tanto em CPUs multi-núcleo quanto em GPUs. Nesta dissertação, avaliamos Halide, uma Linguagem de Domínio Específico (DSL) para processamento de imagens. Halide funciona tanto em CPUs como em GPUs e almeja ser uma forma mais simples e eficiente, em termos de desempenho, de expressar algoritmos da área do que as alternativas tradicionais. Para mostrar o potencial e as limitações da linguagem Halide, fazemos nesta dissertação alguns estudos de caso com algoritmos que acreditamos ser bons exemplos de categorias-chave em Processamento de Imagens, especialmente em manipulação e edição de Imagens. Comparamos o desempenho e simplicidade de implementação desses problemas com implementações em C++ usando emph{threads} e vetorização, para arquiteturas CPU multi-núcleo, e OpenCL, para CPUs e GPUs. Mostramos que há problemas na implementação atual de Halide e que alguns tipos de algoritmos da área não podem ser bem expressos na linguagem, o que limita a sua aplicabilidade prática. Entretanto, onde isso é possível, Halide tem performance similar à implementações em OpenCL, onde vemos que há de fato ganho em termos de produtividade do programador. Halide é...