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Exploração de dados atomizados para previsão de vendas no varejo utilizando redes neurais.

Passari, Antonio Fabrizio Lima
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 03/07/2003 PT
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116.27%
O objetivo geral desta pesquisa é explorar a possibilidade de usar uma metodologia capaz de identificar padrões de relacionamento úteis na previsão de vendas individual no varejo, com o uso do processo de mineração de dados. Essas previsões devem abordar grande parte das decisões de curto prazo enfrentadas no cotidiano do gestor da loja, num nível aprofundado – detalhado quanto a produtos – de decisões. O objetivo é explorar um modelo de previsão de demanda para os produtos visando identificar um composto de marketing adequado (preços, produtos e promoções).

Análise e previsão de demanda : estudo de caso em uma empresa distribuidora de rolamentos

Mancuzo, Fernando
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
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Empresas mantêm estoques como forma de antecipar a necessidade do cliente, usufruindo, assim, de vantagem competitiva. No entanto, há custos associados a esses estoques, devendo haver um balanceamento em relação ao diferencial que a sua existência pode trazer. O aumento dos níveis de competitividade no mercado obriga as companhias a diminuírem seus custos, reduzindo, pois, parte de seu estoque, podendo provocar perdas de vendas por falta de mercadoria. O desafio é prever com a maior precisão possível qual a quantidade requerida de cada produto e o momento certo em que o mesmo será necessário. É nesse sentido que a Análise e Previsão de Demanda vem sendo utilizada como ferramenta para diminuir a distância entre a necessidade e a disponibilidade de estoque. Esta dissertação descreve as vantagens competitivas da manutenção do estoque e os custos a ele associados, bem como os tipos de demanda, além dos métodos de Análise e Previsão de Demanda como forma de minimizar custos, melhorando o nível e a disponibilidade de estoque. Para tanto, foi desenvolvido um estudo de caso em uma empresa do ramo comercial com o propósito de validar as técnicas descritas para futura utilização em todas as linhas e marcas de produtos comercializados pela companhia estudada.

Previsão de vendas para uma indústria de equipamentos pesados: seleção de técnicas e análise

Gaspar, Pedro de Barros
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
POR
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106.45%
The continuous advance of the Brazilian economy and increased competition in the heavy equipment market, increasingly point to the need for accurate sales forecasting processes, which allow an optimized strategic planning and therefore better overall results. In this manner, we found that the sales forecasting process deserves to be studied and understood, since it has a key role in corporate strategic planning. Accurate forecasting methods enable direction of companies to circumvent the management difficulties and the variations of finished goods inventory, which make companies more competitive. By analyzing the stages of the sales forecasting it was possible to observe that this process is methodical, bureaucratic and demands a lot of training for their managers and professionals. In this paper we applied the modeling method and the selecting process which has been done for Armstrong to select the most appropriate technique for two products of a heavy equipment industry and it has been through this method that the triple exponential smoothing technique has been chosen for both products. The results obtained by prediction with the triple exponential smoothing technique were better than forecasts prepared by the industry experts; O crescente avanço da economia brasileira e o aumento da concorrência no mercado de equipamentos pesados...

Metodologia de implementação de planejamento de vendas e operações : estudo de caso em manufatura de produção para estoque; Sales and operations planning implementation methodology : case study in make to stock manufacturing

Francisco Miguel Barbeiro
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 21/12/2005 PT
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O Planejamento de Vendas e Operações é um processo integrado de gerenciamento do negócio, que pode gerar vantagem competitiva através de uma visão e entendimento do cenário futuro e do envolvimento de um time multifuncional para definir e executar um conjunto de planos operacionais alinhados de modo a maximizar os resultados do negócio e melhor atender os clientes. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma metodologia que suporte a implementação de um Processo de Planejamento de Vendas e Operações e testá-la através de sua aplicação prática numa Divisão de Negócios que atende o mercado de consumo a partir de uma manufatura de produção para estoque. Identifica os fatores relevantes para uma implementação de sucesso, abordando os três elementos básicos do S&OP: i) Pessoas - Uma vez que o processo é gerenciado e operacionalizado por pessoas, estas precisam estar conscientes, treinadas, além de entender o que se espera delas. Precisam, também, operar o processo em conformidade com os princípios aprovados, políticas e procedimentos; ii) Processo - Um processo precisa estar formalizado, com etapas, entradas, saídas, definição de responsabilidades e de medidas de desempenho; iii) Ferramentas - Devem estar disponíveis para suportar as pessoas na execução de suas atividades. Podem incluir hardware...

O efeito da propagação de erros da previsão de demanda na cadeia de suprimentos : estudo de caso de uma industria eletroeletronica; The errors propagation effect of forecasting demand in a supply chain : case study in an electronic industry

Silvio Luiz dos Santos Alvim
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 29/04/2005 PT
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As atividades logísticas de planejamento e controle de demanda exigem estimativas acuradas dos volumes de produtos e serviços a serem manipulados pela cadeia de suprimento. O objetivo deste trabalho é analisar comparativamente o comportamento de alguns modelos de previsão de demanda quanto a propagação de erros ao longo da cadeia logística em um caso da indústria eletroeltrônica. No desenvolvimento do estudo de caso foram selecionados alguns modelos estatísticos clássicos de previsão de demanda, a partir dos quais foi possível analisar o efeito de propagação de erros de previsão de demanda em um caso prático de uma empresa multinacional fabricante de computadores. Estes produtos são comercializados num mercado dinâmico e fortemente competitivo, sujeito a impactos de economia internacional e da tecnologia avançada, o que exige um monitoramento intensivo no processo de previsão de demanda. O equacionamento deste problema permite otimizar a gestão do planejamento de materiais, reduzir custos de inventários e garantir linearidade do fluxo de produção, minimizando o efeito da propagação de erros de previsão de demanda na cadeia de suprimento, também conhecido como Efeito Chicote; The logistics activities of planning and demand control need accuracy in estimating the volumes of products and services to be managed by the supply chain. The goal of this study was compare and analyses some demand forecast models regarding the error propagation in the logistics supply chain on the electric electronic industry case study. Due this study case development some classic statistical models demand forecast have been selected...

Inteligência de mercado como fator de previsão da demanda e planejamento do processo logístico

Castro, Cláudio Dornellas de
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: 72 f.| il., grafs., tabs.
POR
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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil; Esse projeto buscou demonstrar como a utilização da inteligência de mercado logístico de previsão de demanda implicará na otimização de estoques, propondo um modelo para o desenvolvimento de um Sales & Operation Planning partindo das prospecções de cenários elaboradas a partir dos dados de emplacamento. Na primeira etapa da pesquisa foram utilizadas as prospecções de mercado baseadas nas informações recebidas de emplacamento de veículos, visando analisar a sazonalidade do mercado, procurando antecipar a possíveis quebras ou aumento de vendas. O nicho escolhido para o estudo foram as empresas automobilísticas de veículos comerciais leves, médios e pesados; uma vez que as mesmas têm apresentado um significativo crescimento no mercado nacional. Os resultados iniciais, após a implantação do processo proposto, demonstraram que o Sales & Operation Planning aumentou o nível de assertividade das previsões de venda ocasionando em um crescimento significativo de market share. This project searched to demonstrate as the use market intelligence in the logistic process of demand forecast will imply in the supplies...

Previsão de vendas, distribuição e reabastecimento integrados para retalho

Esteves, Nuno Luís Velasco
Fonte: Universidade do Porto Publicador: Universidade do Porto
Tipo: Dissertação Formato: XIII, 49 p., 29 cm; application/pdf
POR
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Tese de mestrado integrado. Engenharia Industrial e Gestão. Universidade do Porto. Faculdade de Engenharia. 2011

O impacto da publicidade nas vendas no sector dos sumos e refrigerantes

Pargana, Sónia Alexandra de Sousa
Fonte: Instituto Universitário de Lisboa Publicador: Instituto Universitário de Lisboa
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2007 POR
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Mestrado em Marketing; Neste trabalho pretende-se construir um modelo exploratório, explicativo e preditivo de vendas de algumas marcas de sumos e refrigerantes (Coca Cola, Sumol, Lipton Ice Tea, Compal, Nestea, Fanta, Santal e 7 Up) considerando como variáveis independentes, os investimentos em publicidade above the line e, ainda, outras variáveis consideradas relevantes na literatura. Na explicação e previsão das vendas de diversas marcas de sumos e refrigerantes utilizam-se árvores de regressão, nomeadamente o Algoritmo CART – Classification and Regression Trees. Foram construídas árvores de regressão associadas às diversas marcas referidas com base num conjunto idêntico de variáveis explicativas. Em resultado obteve-se uma boa capacidade preditiva (medida mediante validação cruzada) para os modelos propostos: a proporção de variação das vendas explicada pelas árvores de regressão CART encontra-se entre os 65% e os 90% (com excepção de um caso em que o “R2” é de 58%, correspondente à marca Fanta). No entanto, para 4 marcas, das 8 analisadas, a capacidade preditiva situou-se entre os 80% e os 90%. No sentido de interpretar os resultados foi ainda avaliada a importância relativa das variáveis preditivas nos modelos...

Previsão de vendas da gama de emergência LED da ETAP.Schréder

Luís, Pedro Filipe Gonçalves Colaço
Fonte: Instituto Universitário de Lisboa Publicador: Instituto Universitário de Lisboa
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2013 POR
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Mestrado Executivo em Direção Comercial; O mercado da iluminação enfrenta atualmente uma profunda alteração motivada pelo desenvolvimento das características dos LEDs. Esta nova fonte de luz traz ao mercado novos progressos, adaptações e desafios. Todos os players presentes no mercado da iluminação estão a renovar o seu portfólio para incluir esta nova fonte de luz. Contudo, enquanto não se dá esta renovação, continua-se a comercializar luminárias de emergência com lâmpadas fluorescentes. Nesta coexistência reside o principal desafio da atualidade em termos de previsão de vendas. A ETAP, empresa belga de iluminação presente em Portugal desde 1999 com a designação ETAP.Schréder, comercializa entre outros aparelhos de iluminação, luminárias de emergência LED sobre as quais incidirá o presente estudo. Com o exposto adiante, será possível constatar como a ferramenta da previsão de vendas será um contributo essencial para a gestão comercial face à introdução de uma componente tecnológica num mercado muito competitivo. Assiste-se então a um momento de phase in - phase out: com as vendas da gama LED a ganhar mercado perante a gama com lâmpadas fluorescentes, o que torna a previsão de vendas fulcral para o sucesso do negócio. Através da análise das vendas da gama de emergência LED da ETAP...

Gerenciamento de estoques via previsão de vendas agregadas utilizando simulação

Peixoto,Eduardo Carrara; Pinto,Luiz Ricardo
Fonte: Associação Brasileira de Engenharia de Produção Publicador: Associação Brasileira de Engenharia de Produção
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2006 PT
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O aumento da economia global, a concorrência e a tecnologia exigem cada vez mais agilidade e flexibilidade das organizações. Na siderurgia isso não é diferente, apesar de seus processos requererem grandes escalas e conseqüente elevação dos tempos de lead time. A manutenção de estoques, nesse contexto, se torna imprescindível. Este trabalho apresenta uma contribuição para o processo de tomada de decisão para quantificação de estoques em uma empresa de trefilação de arames. Um modelo matemático foi elaborado para auxiliar as políticas de aquisição e manutenção de estoques de cada item. A empresa forneceu informações chave para o modelo: vendas agregadas de produtos acabados; demanda histórica de insumos; histórico de suprimentos; desempenho de fornecedores e estratégia de compra para o período. Como o sistema envolve variáveis estocásticas, fez-se necessário a determinação dos níveis de estoque de segurança para evitar rupturas na produção e no fornecimento de produto aos clientes.

A gestão da demanda em cadeias de suprimentos: uma abordagem além da previsão de vendas

Melo,Daniela de Castro; Alcântara,Rosane Lúcia Chicarelli
Fonte: Universidade Federal de São Carlos Publicador: Universidade Federal de São Carlos
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/2011 PT
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A gestão da demanda emerge nos campos de conhecimentos da gestão da cadeia de suprimentos e de marketing. Busca-se a rápida e adequada integração das necessidades originadas do mercado na direção dos fornecedores, de modo a balancear e alinhar estrategicamente a demanda com a capacidade operacional ao longo da cadeia de suprimentos. O objetivo deste artigo é propor uma abordagem conceitual para a implantação de um processo efetivo de gestão da demanda em cadeias de suprimentos fornecendo uma visão mais ampla da gestão da demanda como um processo integrado e não uma atividade isolada ou resumida à previsão de vendas. Para o desenvolvimento desta abordagem, realizou-se uma ampla revisão da literatura, usando a metodologia da revisão sistemática de literatura. Os resultados apontam que o primeiro passo da abordagem conceitual consiste na compreensão do mercado por meio da análise das capacidades, restrições, oportunidades dos ambientes interno e externo à empresa. Este conhecimento ditará as diretrizes e práticas estratégicas e operacionais da organização. O processo de gestão da demanda envolve um time multifuncional composto por integrantes de diversos níveis e setores da organização, bem como representantes estratégicos da cadeia de suprimentos (fornecedores e clientes). Este time será responsável pelo desenvolvimento conjunto das previsões de vendas...

Planejamento de cenários e amplificação da variabilidade da demanda

Faria,Marina Dais de; Carvalho,José Luis Felicio dos Santos de
Fonte: Escola de Administração da UFRGS Publicador: Escola de Administração da UFRGS
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2011 PT
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Este caso para ensino foi elaborado a partir dos problemas enfrentados pela DELTA, líder no mercado brasileiro de controle de pragas urbanas, a partir da epidemia de dengue do verão de 2007/2008, quando as vendas de inseticidas e repelentes pelos players do setor atingiram volumes significativamente superiores às expectativas. Falhas na previsão de demanda causaram escassez de produtos nos pontos de venda, desgastes no relacionamento da empresa com seus revendedores, dificuldades nas unidades de produção e também perda de participação de mercado da DELTA e da vice-líder GAMA para marcas alternativas. A natureza dos problemas levantados sugere questionamentos que envolvem a estrutura da indústria e a constituição da arena do mercado, bem como decisões de governança, gestão e gerência envolvidas na configuração do próprio negócio. Construída a partir de dados coletados por meio de pesquisa bibliográfica, investigação documental e técnicas de observação direta, a narrativa se desdobra a partir das idéias de incerteza, transformação organizacional e integração, proporcionando possibilidades de aproveitamento do caso em disciplinas de Estratégia, Marketing, Produção e Ética, preferencialmente em cursos de graduação ou em matérias básicas de programas de pós-graduação.

Uma metodologia para a previsão de demanda de produtos utilizando redes neurais artificiais de funções de bases radiais modificadas e uma proposta de logística de reposição

Scarpin, Cassius Tadeu
Fonte: Universidade Federal do Paraná Publicador: Universidade Federal do Paraná
Tipo: Teses e Dissertações Formato: application/pdf
PORTUGUêS
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Resumo: Um dos principais problemas enfrentados no planejamento estratégico da cadeia de suprimentos de qualquer empresa é a previsão de demanda dos produtos e/ou serviços necessários. Obter informações da tendência do comportamento da demanda futura é imprescindível para a melhoria do nível de serviço em todos os setores de uma empresa. O problema abordado neste trabalho é a previsão de vendas de produtos aplicada a um sistema de reposição no varejo supermercadista. A programação de reposição de produtos pode ser otimizada de forma a maximizar a satisfação dos clientes (encontrando seus produtos nas lojas), minimizando a ruptura (falta de produtos nas gôndolas) dos mesmos e evitando a superestocagem. Estuda-se neste trabalho, de uma forma particular, o problema da ruptura que pode ocorrer na transição de produtos do Centro de Distribuição (CD) à Loja (CD-Loja). Utiliza-se, para isso, um método quantitativo clássico para a previsão de séries temporais, o algoritmo das Redes Neurais Artificiais de Função de Base Radial ou, simplesmente, Redes de Bases Radiais (RBF). Propõe-se neste trabalho, além de uma modificação no algoritmo das RBF, também um método qualitativo de interpretação dos resultados de previsão...

Impacto em níveis de estoque e rupturas de fornecimento devido à implantação de S&OP

Lima, Alan Abreu Souza
Fonte: Centro Universitário Eurípedes de Marília Publicador: Centro Universitário Eurípedes de Marília
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
PT_BR
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O presente trabalho teve como objetivo descrever o ciclo mensal da ferramenta de Planejamento de Vendas e Operações (S&OP) em uma empresa, apresentar os resultados obtidos mediante a implantação da ferramenta e medir sua eficiência baseado em uma lista de verificação. Foi realizada uma revisão bibliográfica a respeito dos setores de Previsão de Vendas e de Planejamento e Controle da Produção (PCP), bem como à respeito do tema principal do trabalho, Planejamento de Vendas e Operações. Foi realizada também uma entrevista com uma supervisora de PCP no qual participa diretamente no ciclo mensal de S&OP em uma indústria de alimentos na cidade de Marília. A supervisora, durante a entrevista, descreveu como o processo de S&OP acontece na prática, apontando as dificuldades e apresentando os resultados obtidos mediante sua implantação, como por exemplo, níveis de estoques controlados e reduzidos, e redução dos cortes de produtos aos clientes. Os resultados demonstrados comprovam a eficiência da ferramenta para a empresa, eficiência no qual foi medida através da aplicação de uma lista de verificação do S&OP. Diante do referencial teórico, do estudo de caso realizado, da apresentação dos resultados obtidos, e da verificação de eficiência do processo...

Modelação e previsão de vendas no setor do retalho de calçado

Sousa, Ana Isabel da Silva Soares de
Fonte: Instituto Politécnico do Porto Publicador: Instituto Politécnico do Porto
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2013 POR
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Dissertação apresentada ao Instituto Politécnico do Porto para obtenção do Grau de Mestre em Logística Orientada por: Professora Doutora Patrícia Alexandra Gregório Ramos; As vendas no comércio de bens e serviços pertencem a um tipo especial de séries temporais que normalmente contêm ambos os padrões de tendência e sazonalidade, para além de outros aspetos, apresentando desafios para o desenvolvimento eficaz de modelos de previsão. O objetivo principal deste trabalho consiste na comparação do desempenho de duas metodologias de previsão na análise de séries de vendas do setor do retalho de calçado. Os dados analisados consistem em cinco séries temporais relativas às cinco principais categorias de calçado comercializadas pela empresa Foreva: a Bota, o Botim, a Sabrina, a Sandália, e o Sapato. Para este estudo foram disponibilizados pela empresa dados diários das vendas destas categorias até dezembro de 2011. Desde logo foi solicitada pela Foreva uma previsão anual das vendas de cada uma das categorias de calçado para o ano seguinte, tendo a empresa como objetivo a utilização dessas previsões para a especificação do número pares de calçado de cada uma das categorias a adquirir para comercialização. Este trabalho pretendeu dar resposta a esta pretensão da empresa confrontando as duas principais metodologias de previsão – os modelos de espaço de estado e os modelos ARIMA. Os resultados mostram que...

Sistema avançado de previsão de vendas para as lojas Pingo Doce do grupo Jerónimo Martins

Malta, Amílcar Nuno da Silva
Fonte: Instituto Politécnico do Porto. Instituto Superior de Contabilidade e Administração do Porto Publicador: Instituto Politécnico do Porto. Instituto Superior de Contabilidade e Administração do Porto
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2013 POR
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Dissertação apresentada ao Instituto Politécnico do Porto para obtenção do Grau de Mestre em Logística Orientada por: Professora Doutora Patrícia Alexandra Gregório Ramos; Dada la situación actual a nivel nacional como a nivel mundial, cada vez es más importante prestar atención a los desechos y el exceso en las empresas. Entonces llega a ser relevante en los tiempos de hoy, pensar en estrategias alternativas para reducir los costos empresariales, especialmente en el área de la logística, a sabiendas de que este departamento tiene un peso medio de alrededor del 33% de los costes totales de empresas. El objetivo de este trabajo es el estudio de las predicciones de los modelos actuales de Pingo Doce Grupo Jerónimo Martins, analizando los resultados de la oferta, dentro de un período de tiempo de hasta cinco años atrás. Con esto, tratamos de analizar los métodos utilizados y la evolución, para así poder estudiar el mecanismo de las previsiones de ventas que la empresa implementa actualmente y luego tratar de adaptar un sistema para mejorar las previsiones para que: (1) tiene asegurarse de que las brechas se reducen al mínimo, (2) se puede crear un método más avanzado que permite correlacionar tratar de predecir el comportamiento del cliente/consumidor...

Cooperação entre redes neurais artificiais e técnicas 'clássicas' para previsão de demanda de uma série de vendas de cerveja na Austrália

Calôba,Guilherme Marques; Calôba,Luiz Pereira; Saliby,Eduardo
Fonte: Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional Publicador: Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/07/2002 PT
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O principal objetivo deste trabalho é avaliar a complementação do uso de técnicas de previsão de vendas com Redes Neurais Artificiais. Como aplicação, foi analisada a demanda industrial no setor de cerveja da Austrália. A maioria dos modelos de previsão atuam de forma isolada, ou seja, tratando problemas por enfoques que se excluem. A sugestão deste trabalho é utilizar estes métodos de forma cooperativa, buscando alcançar melhores resultados que aqueles obtidos individualmente. O trabalho inicia-se com considerações sobre previsões de séries temporais, caracterização breve sobre redes neurais e outros métodos de previsão. A seguir, o estudo de caso: uma série histórica de vendas de cerveja na Austrália. Encerra-se com uma conclusão e recomendações, e lista de referências bibliográficas.

Modelos de localização e previsão de vendas de novas superfícies comerciais de venda a retalho: revisão do 'estado de arte'.

Themido, Isabel H.; Mendes, Armando B.
Fonte: Universidade dos Açores Publicador: Universidade dos Açores
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
Publicado em /04/2000 POR
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IO 2000, 9º Congresso da Nacional da APDIO. Instituto Politécnico de Setúbal: Setúbal, 16 a 19 de Abril de 2000 (Comunicação).; Os métodos utilizados no desenvolvimento e calibração de modelos de localização de espaços comerciais e previsão de vendas são múltiplos, variando desde simples modelos de previsão por analogia até modelos muito complexos que incorporam modelos causais dentro de uma estrutura de modelo gravitacional. Mais recentemente, surgiram também alguns modelos em que se recorre a meta-heurísticas para apoiar decisões de configuração da rede de uma cadeia de retalho. Neste artigo apresentam-se as várias metodologias dando especial atenção aos modelos causais. Podem ser relevantes factores de natureza geográfica, demográfica, socioeconómicas e concorrenciais. As variáveis de natureza geográfica são indispensáveis em modelos de localização já que é necessário avaliar a acessibilidade das várias localizações, enquanto as demográficas permitem avaliar a área de influência da loja e o número de clientes potencial de cada localização enquanto as variáveis socioeconómicas são indispensáveis na caracterização dos potenciais clientes. Por fim os factores concorrenciais são de primordial importância para a avaliação da quota de mercado potencial da nova loja.

Using neural networks for sales forecast in retail industry; Previsión de ventas en el comercio minorista por medio de redes neurales; Previsão de vendas no varejo por meio de redes neurais

Almeida, Fernando Carvalho de; Passari, Antônio Fabrizio Lima
Fonte: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade Publicador: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Artigo Avaliado pelos Pares Formato: application/pdf
Publicado em 01/09/2006 POR
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This paper explores the use of artificial neural networks in sales forecasts in retailing industry. Historical data is used to make forecasts of product sales in the retailing industry. Weekly sales data from individual products were used to generate models. Results sugest that models based upon neural networks can be adequate to individual product sales forecast. Models obtained with the proposed methodology are able to predict product sales in the short term more accurately then non adjusted naïve techniques and linear regression, more frequently used.; En este trabajo, se investiga el uso de redes neurales en la previsión de ventas al por menor. Con esa técnica se elaboraron previsiones a partir de datos históricos de ventas de productos de una empresa minorista. Se generaron modelos con el uso de datos de venta de cada uno de los productos de la base de datos, semana a semana. Los resultados sugieren que el modelado por medio de redes neurales artificiales puede ser considerado adecuado para la previsión de demanda de productos considerados individualmente (producto por producto). Los modelos obtenidos con el uso de la metodología propuesta pueden prever las ventas de productos a corto plazo con mayor precisión que las técnicas naïve no ajustada y de regresión lineal...

An interval cumulative sales forecasting method for consumer goods promotions; Un método para previsión de ventas acumulativas por período en promociones de bienes de consumo; Um método para previsão de vendas cumulativas por intervalo em promoções de bens de consumo

Pizzinatto, Nivaldo Kassouf; Pizzinatto, Nivaldo Kassouf; Farah, Osvaldo Elias; Neves, Marcos Fava
Fonte: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade Publicador: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Artigo Avaliado pelos Pares Formato: application/pdf
Publicado em 01/09/2007 POR
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Forecasting and monitoring promotional sales evolution is a managerial concern. In order to optimize opportunities and resources, promotional sales forecasting can be accomplished using cumulative methods. This paper proposes a interval sales forecasting method based on partially accumulated data, using a diffusion pattern among several promotions. The method was applied on a consumer goods industry, in order to forecast the results of nine promotions of three weeks length. The main conclusions remarks the ease of implementation of the method and accuracy considered acceptable by the manager. Results show that accuracy is related to the accumulation of data, and that although statistically the ex ante variation is not the same as the ex post variation, it is possible to use interval forecasts with reasonable success by the managerial point of view.; Prever y seguir la evolución de las ventas promocionales es una preocupación directiva. Para optimizar oportunidades y recursos, la previsión de ventas de promociones se puede realizar por medio de métodos acumulativos. En este estudio, se propone un método de previsión de ventas por período basado en datos parcialmente acumulados. Se parte de la premisa de que existe un comportamiento estándar de difusión entre promociones. El método fue aplicado en una empresa de bienes de consumo...