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Evaluacion de Mediciones Fisicas y de Ultrasonido para Estimaciones del Peso de la Pechuga

Melo,JE; Castillo,JL; Mallo,G; Ciacciariello,M; Canet,Z; Miquel,MC
Fonte: Fundação APINCO de Ciência e Tecnologia Avícolas Publicador: Fundação APINCO de Ciência e Tecnologia Avícolas
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/2001 ES
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36.01%
El objetivo del presente trabajo fue evaluar la utilización de distintas mediciones como predictores del peso de la pechuga. En la experiencia 1 se utilizaron 32 pollos Anak y 32 pollos Ross, muestreados al azar de dos lotes de 400 animales de cada genotipo. A los 53 dias de edad se realizó la faena y una disección de cortes comerciales. Se tomaron los siguientes pesos: peso vivo (PV), de la canal (PC) y de la pechuga (Pch). Se calculó para el análisis la proporción de cada uno sobre el peso vivo (%PC y %Pch). También se midieron el largo y el ancho de la pechuga con calibre. Se observaron diferencias entre genotipos para PV, PC, %PC, Pch y %Pch (p <0,05). Los animales de la línea Ross resultaron más pesados que los Anak, así coma su carcasa, pechuga y proporciones resultaron mayores. La Pch se correlacionó alta y positivamente con el PV. Ninguna de las mediciones con calibre in vivo significó un aumento de consideración en la precisión de la predicción de Pch. En la experiencia 2 se utilizaron 60 pollos INTA-Camperos, muestreados al azar de un lote de 100 animales. A los 69 días de edad se realizaron mediciones in vivo del largo y ancho de la pechuga con calibre, y de la profundidad por ultrasonido previo a la faena...

Predicción del tiempo de corte en la elaboración de queso mediante dispersión de radiación de infrarrojo próximo

Castillo Zambudio, Manuel
Fonte: Universidade de Múrcia Publicador: Universidade de Múrcia
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
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36.02%
La industria quesera demanda el desarrollo de instrumentos de medida en línea, sencillos, sanitarios y no destructivos, que permitan la monitorización del proceso de coagulación de la leche y la predicción de parámetros de control tales como tiempo de coagulación y, en especial, tiempo de corte. La determinación objetiva del tiempo de corte mejora el rendimiento quesero y la homogeneidad del producto. El objetivo general del presente trabajo ha sido el estudio de un sensor de fibra óptica que determina dispersión de radiación en el infrarrojo próximo, como método de monitorización de la coagulación y selección objetiva del tiempo de corte. A tal fin, se realizan tres experiencias mediante el empleo de sendos diseños de bloque completamente aleatorios, con tres réplicas cada uno. En cada una de estas experiencias se seleccionan diferentes factores y niveles experimentales para estudiar su influencia sobre la coagulación y, especialmente, sobre los algoritmos de predicción del tiempo de corte

Mecanismo de acción y óptima selección de codisolventes en formas farmacéuticas

Sánchez de Dios, Ana Belén
Fonte: Universidade de Alcalá Publicador: Universidade de Alcalá
Tipo: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis; info:eu-repo/semantics/acceptedVersion Formato: application/pdf
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36.05%
La solubilidad es una propiedad físico-química inherente de los principios activos. El reconocimiento de los factores que llevan a cabo el proceso de solubilidad constituyen una exigencia importante en el ámbito de la tecnología y desarrollo de sustancias farmacéuticas. El objetivo de esta memoria es la caracterización de la solubilidad de cuatro sustancias activas (alopurinol y probenecid, que se utilizan para el tratamiento de la hiperuricemia y sus complicaciones, y metamizol magnésico y el naproxeno sódico como analgésico y / o antipirético) en una batería de mezclas disolventes en las que se varia el porcentaje de mezcla de los disolventes, que cubren una amplia gama de polaridad (14-48MPa1 / 2), y a varias temperaturas (15-35 º C). La solubilidad experimental se determina en primer lugar, en concentraciones saturadas a varias temperaturas y diferentes mezclas de codisolventes, mediante técnicas espectrofotométricas. Los perfiles de solubilidad están representados por la solubilidad experimental, expresada en fracción molar, frente parámetro de solubilidad disolvente, el cuál representa la polaridad del disolvente en etanol-agua, acetato de etilo-etanol y hexano-acetato de etilo. El perfil de solubilidad puede estar relacionado con la polaridad de cada fármaco. Se pueden encontrar uno o dos máximos de solubilidad; dos picos son indicativos de efecto camaleónico...

Predicción del rendimiento inicial en mercados segmentados mediante Redes de Neuronas

Quintana, David; Isasi, Pedro
Fonte: Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas. Universidad de Concepción Publicador: Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas. Universidad de Concepción
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf
Publicado em /06/2007 SPA
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36.01%
En este trabajo se propone un sistema de predicción del rendimiento inicial de las acciones en mercados segmentados, a través del estudio del caso particular del sector tecnológico. El modelo incorpora, además de una serie de variables de corte transversal, un indicador de inercia en el mercado y una medida de fiabilidad de este último. Los resultados obtenidos sugieren que los perceptrones multicapa permiten ponderar la información relativa al estado del mercado de forma que las predicciones resulten más ajustadas.; This paper presents and IPO underpricing prediction system for segmented markets using as an example tech IPOs. The model combines cross-sectional variables with both an index for the state of the market, and an indicator for the reliability of the mentioned index. The results show that multilayer perceptrons can be effective weighting the information regarding the market, which results in enhanced of predictive accuracy.

Parametrización de una red neuronal para la mejora de la predicción de la irradiancia directa normal

Rodríguez Delgado, Alejandro
Fonte: Universidade Carlos III de Madrid Publicador: Universidade Carlos III de Madrid
Tipo: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis; info:eu-repo/semantics/masterThesis Formato: application/pdf; application/pdf
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Este documento trata sobre la parametrización de una red neuronal para la mejora de un modelo de predicción meteorológica, en concreto de la variable con mayor relevancia dentro del sector industrial de la tecnología termosolar: la Irradiancia Directa Normal (DNI ). El objetivo del proyecto es disminuir el error cometido en dicha predicción. Para ello se ha efectuado una simulación de las variables meteorológicas para una región dada (Madrid) para los años 2008 y 2009. Con dichas variables se han obtenido los valores de DNI correspondientes mediante un modelo físico (MRM) implementado en Matlab. Estos valores serán utilizados en la búsqueda de la combinación de parámetros que sirva para entrenar la red neuronal más efectiva. ____________________________________________________________________________________________________________________; This document explains the process of parameterization for the improvement of a meteorological forecasting model. In particular, forecasting the Direct Normal Irradiance (DNI ). The objective of the project is to decrease the error committed. With this aim, meteorological variables have been simulated for one region (Madrid), for the years 2008 and 2009. The corresponding values of DNI have been obtained by means of a physical model (MRM) implemented in Matlab. These values will be used to look for the combination of parameters that trains the most eff ective neural network.

Modelo de predicción de embarazo en pacientes sometidas a técnicas de reproducción asistida en la unidad de fertilidad del country de Bogotá

Nuñez Diaz, Olga Lucia
Fonte: Facultad de Medicina Publicador: Facultad de Medicina
Tipo: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis; info:eu-repo/semantics/acceptedVersion Formato: application/pdf
Publicado em 19/06/2009 SPA
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46.16%
Cerca del 10% de las parejas tiene problemas para concebir. Las técnicas de reproducción asistida (TRA) son una alternativa de tratamiento cuando otros manejos han fallado. Las TRA son todos los tratamientos o procedimientos que incluyen manejo “in vitro” de los ovocitos humanos, espermatozoides y embriones con el objetivo de obtener un embarazo. Durante el tratamiento de infertilidad es importante conocer la probabilidad de embarazo que tiene una paciente sometida a TRA teniendo en cuenta que los factores influyentes en dicho desenlace (embarazo) difieren en cada paciente. Los modelos de predicción en medicina tienen como objetivo principal encontrar el grupo de factores de riesgo que tengan la mejor capacidad predictiva de un resultado especifico. Los modelos de predicción publicados actualmente no son aplicables a pacientes sometidas a TRA en general, y además las pacientes que fueron estudiadas por estos grupos de investigación tienen características poblacionales diferentes a las nuestras.14,17,18,20. Se desarrollo un modelo de predicción de embarazo en pacientes sometidas a TRA en la Unidad de Fertilidad del Country de Bogota. La recolección de los datos se realizó en forma retrospectiva, sin intervención. Las variables independientes que en el análisis multivariado se encontraron con mayor capacidad predictiva fueron: la edad real...

Consorcio Tecnológico en Biomedicina Aplicada para el Desarrollo de Nuevas Estrategias de Prevención, Diagnóstico y Tratamiento

Consorcio Tecnologico en Biomedicinaclinico-molecular S. A.; Pontificia Universidad Catolica de Chile; Bestppharma S. A; Igloo Zone Chile S. A; Laboratorios Recalcine S. A.; Marichen Galdames Goldberg
Fonte: Corporação de Fomento da Produção Publicador: Corporação de Fomento da Produção
Tipo: proyecto
Publicado em 31/05/2013
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El Consorcio Tecnológico en Biomedicina Clínico-molecular S. A. Bmrc-chile se Constituyó a Través del Concurso consorcios Tecnológicos Empresariales de Investigación Financiado por el Programa Bice. El Consorcio Tecnológico en Biomedicina Clínico-molecular S. A. Bmrc-chile Tiene como Propósito la Generación de Ingresos por el Licenciamiento de las Tecnologías y la Creación de Recursos Humanos Altamente Capacitados para Contribuir a la Investigación. La Industria de la Salud Humana ha Tenido Enormes Avances Debido a los Avances Científicos y Tecnológicos en Ciencias Básicas de los Últimos Años. Paralelamente el Desarrollo Económico que ha Tenido el Mundo las Últimas Décadas ha Hecho que Aumente Significativamente la Demanda por Mejores Productos y Servicios en el Área de la Salud. Esto Sumado al Alza de las Expectativas de Vida y del Gasto en Salud por Persona a Medida que los Países se Acercan al Desarrollo Hace que Hoy Existen Muchos Espacios para Resolver Problemas y Necesidades Existentes o Aprovechar Oportunidades. En Chile Existe Investigación de Excelencia en el Área de Salud Humana la cual Históricamente se ha Concentrado en Ciencia Básica sin Embargo el Consorcio en sus Cinco Primeros Años de Funcionamiento ha Ejecutado Investigación Aplicada de Excelencia Enfocándose en Realizar las Etapas Más Tempranas del Desarrollo para Luego Comercializar la Tecnología a Empresas que Cuenten con los Recursos para Completar y Llevar los Resultados de la I+d al Mercado de la Salud. Esto es Concordante con el Modelo Utilizado por la Industria Farmacéutica para Desarrollar Nuevos Productos y Servicios en donde Universidades y Pequeñas Empresas se Encargan del Desarrollo en sus Etapas Tempranas para Luego Entregarlo (licenciarlo) a Grandes Farmacéuticas Quienes se Encargan de Completar el Desarrollo y la Certificación por las Agencias Regulatorias Correspondientes. El Proyecto Incluye Lineamientos Tanto Comerciales como Regulatorios a Nivel Nacional e Internacional Proponiendo para ello Soluciones en las Áreas de Diagnóstico Prevención Tratamiento y Predicción de Respuesta a Tratamiento en Enfermedades de Alto Impacto Socioeconómico Tales Como: Tratamiento de la Hipertensión (hte) Síndrome Metabólico (sm) Lupus Eritematoso Sistémico (les) Infecciones Respiratorias por Virus y Bacterias y Diversos Tipos de Cánceres de Alta Prevalencia (tiroides Ovario y Gastrointestinal). Es Importante Considerar que el Desarrollo de Cada una de Estas Líneas desde su Origen hasta Fase de Validación mediante Estudio Clínico Puede Tomar hasta 15 o 20 Años e Implicar Millones de Dólares Sólo en Gasto I+d con una Alta Tasa de Riesgo Científico y Tecnológico. Proyecto 1 Nuevos Fármacos para el Tratamiento de la Hipertensión y el Síndrome Metabólico: se Desarrollarán Moléculas que Serán Principios Activos que Permitan Crear un Medicamento para Tratar Simultáneamente Varios de los Componentes del Síndrome Metabólico Proporcionando una Monoterapia que No Existe Actualmente. Proyecto 2 Test Pronóstico Cáncer de Tiroides: se Desarrollará un Test Basado en Biomarcadores los que Integrados por Algoritmo Matemático Permitirán Predecir con 95% de Exactitud la Presencia de un Cáncer Papilar de Tiroides Biológicamente Agresivo. La Información de este Test Permitirá Ajustar el Plan Terapéutico Previo al Tratamiento Quirúrgico Definitivo. Proyecto 3 Inmunoterapia para Lupus Eritematoso Sistémico: se Desarrollará un Tratamiento Más Específico y con Menores Efectos Adversos que los Existentes en los Tratamientos Disponibles Actualmente. Proyecto 4 Vacuna contra el Metapneumovirus Humano (hmpv): Permitirá Inmunizar a la Población especialmente la Infantil- mediante una Formulación Recombinante Creada a Partir de la Expresión Heteróloga de Antígenos de Hmpv en una Bacteria Intracelular Atenuada. Proyecto 5 Generación de Herramientas Inmunológicas para Diagnosticar Infecciones Respiratorias y Anticipar su Severidad: Permite Discriminar en un Paciente Cuál es el Patógeno Respiratorio que lo Afecta Así como Evaluar el Tipo de Respuesta Inmune que Cursa el Paciente lo que Permitirá al Médico Decidir el Tratamiento Adecuado para Cada Caso. La Tecnología a Utilizar Permitirá que este Kit Sea de Alta Especificidad bajo Costo y Fácil y Rápida Ejecución Permitiendo la Masificación de su Uso. Proyecto 6 Desarrollo de Biomarcadores para Predecir Toxicidad Quimioterapéutica y Desarrollar un Servicio para Personalizar el Tratamiento Quimioterapéutico en Pacientes con Cáncer de Ovario y Cáncer del Tracto Gastrointestinal: Permite al Médico Elegir el Tratamiento de Quimioterapia que Presentará Mejor Resultado para Cada Paciente de Cáncer Evitando Problemas de Toxicidad o Mala Respuesta Costos Innecesarios para el Paciente (económicos Físicos y Emocionales) lo que Redunda en una Mayor y Mejor Sobrevida para el Paciente. Permitirá También a los Sistemas/seguros de Salud Financiar las Quimioterapias que Efectivamente Tengan una Buena Chance de Funcionar Evitando los Numerosos Tratamientos No Efectivos que Existen Actualmente.; Crear Capacidades en la Empresa en Áreas de Transferencia Tecnológica y Temas Regulatorios; Desarrollar Líneas de I+d Aplicada de Mediano/largo Plazo en las Áreas de Diagnóstico Prevención y Tratamiento en Enfermedades de Alto Impacto Económico y Social Tales como el Cáncer de Tiroides y Gástrico Lupus Eritematoso Infecciones por Virus Respiratorios y Síndrome Metabólico; Desarrollar Soluciones que Generen Valor en el Área de la Biomedicina las que Resuelven Problemas (oportunidades) de Salud Humana de Alto Impacto a Través de Líneas de I+d de Mediano y Largo Plazo de Excelencia Aplicables y Transferibles al Mercado.; Desarrollar una Plataforma que Realice la Transferencia Tecnológica de los Resultados de los Proyectos de I+d.; Generar Resultados de Propiedad Intelectual de las Líneas de I+d que Sean Protegibles para Transferirlas a Terceros ya Sea a Través de Licenciamiento de la Tecnología Y/o Creación de Nueva(s) Empresa(s).; Lograr la Sustentabilidad Económica del Consorcio a Través de la Comercialización de los Resultados de sus Proyectos de I+d.; Corporación de Fomento de la Producción

Desarrollo de un Prototipo de Kit de Diagnóstico No Invasivo para la Detección Temprana de Injuria Renal Aguda en Pacientes

Kinostics Spa; Universidad de los Andes; Maria Carolina Peña Mardones - Inn. Empresarial
Fonte: Corporação de Fomento da Produção Publicador: Corporação de Fomento da Produção
Tipo: proyecto
Publicado em 12/02/2013
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36.07%
El Objetivo General del Proyecto es Desarrollar un Prototipo de Kit de Diagnóstico Molecular No Invasivo para la Detección Temprana de la Injuria Renal Aguda (ira) en Pacientes de Riesgo con una Sensibilidad y Especificidad del 95% Superior a Todos los Tests Actualmente Existentes en el Mercado Mundial en Calidad y Tiempo de Predicción a un Costo Unitario Competitivo y Simplicidad Operacional que le Permita Ser Utilizado en Cualquier Laboratorio Clínico. La Tecnología Basal se Sustenta en el Método de Inmunopurificación de Exosomas Desarrollado por el Dr. Carlos Irarrázabal en el Laboratorio de Fisiología de la Universidad de los Andes Correspondiente a la Solicitud de Patente Número Pct/ib2011/054187 method For Monitoring Diagnosis And/or Prognosis Of Acute Kidney Injury In Early Stage . La Propiedad Intelectual de la Universidad de los Andes Asociada a Esta Solicitud Pct Fue Licenciada en Forma Exclusiva e Ilimitada a Kinostics Spa que es una Empresa de Base Tecnológica Creada en 2012 por la Universidad de los Andes Aurus Bio Fondo de Inversión Privado y Laboratorios Andrómaco S. A. Cuya Misión es Continuar el Desarrollo del Test. Actualmente Kinostics Realiza una Toma de Muestras de una Cohorte de Pacientes Uci de la Clínica Dávila las Cuales Serán Utilizadas como Insumo Principal para Realizar un Estudio Científico-clínico que Pretende Investigar la Respuesta Predictiva de Ira de un Grupo de Biomarcadores Específicos para Ira Presentes en la Fracción Exosomal Aislada con el Método Patentado. Mientras la Totalidad de los Tests Actuales se Orientan a Detectar Estos Biomarcadores en Orina Completa este Novedoso Test Identifica Biomarcadores en la Fracción Exosomal de la Orina con las Siguientes Ventajas: A) Biomarcadores Específicos se Encuentran en Mayor Concentración en la Fracción Exosomal lo que Aumenta la Sensibilidad del Test y B) los Exosomas Aislados Provienen Exclusivamente del Riñón lo cual Aumenta la Especificidad del Test. Adicionalmente Todos los Test Existentes Basan su Predicción en un Solo Biomarcador sin Embargo este Proyecto Propone Desarrollar un Test que Utilice 2 o Más Biomarcadores lo cual Constituye Otra Mejora al Estado de la Técnica Mundial. Todo lo Anterior Contribuye a Aumentar Considerablemente el Poder Predictivo del Test y a la Obtención de un Diagnóstico Temprano a las 2 Horas de Iniciado el Daño Renal con un 95% de Sensibilidad y Especificidad Mientras el Gold Standard Actual Creatinina Sérica y Diuresis lo Hace a las 24-48 Hrs es Decir cuando el Daño Renal es Importante. Test en Desarrollo como el Ngal-test (aún No Autorizado por la Fda) Predicen con una Mayor Tasa de Error al Pesquisar el Biomarcador en Orina Completa. La Injuria Renal Aguda (ira en Inglés Acute Kidney Injury o Aki) se Caracteriza por una Repentina y Rápida Disminución de la Velocidad de Filtración Glomerular...

Estrategias de predicción de alteraciones asociadas a desbalance de calcio y su relación con otros elementos minerales, en manzanas provenientes de huertos comerciales

Irta Lleida; Universidad de Talca; María Inés Mena Q.
Fonte: Corporação de Fomento da Produção Publicador: Corporação de Fomento da Produção
Tipo: Proyecto
Publicado em 19/01/2010
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36.12%
Fortalecer el intercambio en áreas de investigación, desarrollo e innovación entre el Centro de Pomáceas de la Universidad de Talca y el Institut de Recerca i Tecnologia Agroalimentàries (IRTA Lleida) en torno a estrategias de predicción de alteraciones asociadas a desbalances de calcio en manzanas. En general este proyecto, correspondiente a la primera fase, está referido a la génesis de los acuerdos y convenios necesarios para el establecimiento de las capacidades de los recursos que pondrán en marcha el desarrollo de las temáticas, tanto en el ámbito de I+D como en la innovación y generación de soluciones. Relacionado con lo anterior se propone la elaboración de una propuesta concreta en I+D+i con impacto en el sector frutícola de la Región del Maule la cual contaría con la asesoría especializada de profesionales e investigadores de ambas instituciones en pos de la transferencia generación e instalación de capacidades de I+D dentro de la Región ligadas a estrategias de predicción de alteraciones asociadas a desbalances de Calcio.; Corporación de Fomento de la Producción

Opinionzoom - Plataforma de Análisis de Sentimientos e Ironía a Partir de Información Textual en Redes Sociales para la Caracter

Datactiva Consultoria y Servicios Informaticos Ltda; Fund. Para la Transferencia Tecnologica; Universidad de Chile; David Alejandro Espejo Canales
Fonte: Corporação de Fomento da Produção Publicador: Corporação de Fomento da Produção
Tipo: proyecto
Publicado em 09/09/2013
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36.18%
Con la Aparición de la Web 2. 0 y el Explosivo Crecimiento de los Medios Sociales los Usuarios Están Aportando Cada Vez Más Información y Contenidos de Manera Gratuita a Través de Dichos Canales. Al Mismo Tiempo Cientos de Personas y de Empresas Tratan de Utilizar Toda Esta Información Vertida en la Web para Generar Mejores Estrategias de Creación de Valor para sus Clientes. Actualmente la Materialización de este Potencial se Hace Posible con la Integración de Tecnologías de Web Intelligence que Sumadas a Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos (como Web Opinion Mining y Sentiment Analysis) Pueden Permitir una Mejor Caracterización de las Necesidades y Preferencias de Cientos de Clientes Cada Vez Más Exigentes. Por Otro Lado para Estudiar a sus Consumidores las Empresas Tradicionalmente Incurren en Altas Inversiones para Realizar Estudios de Mercado los Cuales Permiten Obtener una Fotografía Estática en el Tiempo sobre sus Potenciales Clientes Ubicados en Zonas Acotadas y No Siempre Representativas del Total de la Población. Sin Embargo con el Aumento de los Datos Consignados Gratuitamente en la Web ya es Posible Obtener Información que Permita Detectar Tendencias y Caracterizar Necesidades de Potenciales Consumidores en Tiempo Real. En Chile Existen Más de 5. 000 Grandes Empresas que Cuentan con Perfiles en Redes Sociales y que Podrían Demandar Distintos Análisis de Tendencias y Reportes que Les Permitan Caracterizar de Mejor Manera a sus Consumidores y la Demanda de Estos por Nuevos y Mejores Productos. Por lo Tanto el Desafío es Crear Sistemas Avanzados que Permitan Recopilar Organizar y Extraer Conocimiento desde Grandes Bases de Datos que Generan Diariamente Millones de Consumidores en la Web. El Web Intelligence Consortium Chile Research Centre del Departamento de Ingeniería Industrial de la Universidad de Chile se Encuentra Trabajando en Temas de Procesamiento de Texto y Análisis de Opiniones desde Hace Algunos Años. En Particular Gracias al Proyecto Fondef Whale (d10i1198) se Desarrollaron Potentes Algoritmos que Permiten Identificar los Principales Componentes o Atributos de un Producto o Servicio de los Cuales los Usuarios Hablan y Determinar Si Estos Usuarios Piensan Algo Positivo o Negativo de Cada Uno de Estos Atributos. Cabe Mencionar que Esta Última Tarea Involucra la Compleja Tarea de Identificar Sentimientos Dentro de un Texto. Los Resultados del Fondef Whale (d10i1198) Fueron Evaluados Aceptados y Publicados en el Track Industrial de la Conferencia Internacional Ieee/wic sobre Web Intelligence donde los Jurados Evaluadores Pertenecen a Grandes Empresas de Nivel Mundial. Esto Permite Visualizar Posibles Vetas Comerciales y Probables Patentes para los Algortimos Desarrollados Permitiendo Formalizar un Interesante Negocio que Provea un Servicio de Alta Complejidad con Resultados Sobresalientes. En Consecuencia el Presente Proyecto Busca Ampliar los Resultados Obtenidos Anteriormente y Escalarlos a Todo Tipo de Industrias. Para ello se Propone Construir un Prototipo Funcional Llamado Opinionzoom el cual Permitirá Analizar Sentimientos e Ironía a Partir de la Información Textual Consignada en Redes Sociales para la Caracterización de la Demanda de Productos y Servicios. Para Alcanzar este Objetivo se Plantean los Siguientes Objetivos Específicos: (1) Construir un Repositorio de Palabras Claves Etiquetadas (corpus)...

Sistema de Medición en Linea de Huella Carbono con Tutorial que Optimiza la Conducción Mantención Verde en Flotas de Camiones

Fundacion Sercal; Soc Transportadora y Logistica Tectrans Limitada; Paola Amanda Blázquez Giraudo
Fonte: Corporação de Fomento da Produção Publicador: Corporação de Fomento da Produção
Tipo: proyecto
Publicado em 06/07/2011
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35.99%
Se busca desarrollar un sistema satelital de medición en línea de las señales del vehículo (camiones) a fin de monitorear las emisiones de Carbon y gestionar el uso óptimo la mantención y la conducción (que llamaremos mantención verde y conducción verde) y minimizar dicha huella y los costos asociados a ella.La alianza TECTRANS/SERCAL ha visto una oportunidad de mercado a partir de la tendencia mundial de minimizar o compensar la huella de carbono en las distintas actividades productivas que encuentra su mayor oportunidad en el transporte. No existe en el mercado un sistema de indicadores estándar confiables y oportunos que permitan medir la huella de carbono en el transporte terrestre. En TECTRANS se generó un sistema rudimentario de medición que arrojó excelentes resultados en la reducción de la huella de carbono y en el gasto de combustible del orden de US$ 20 mil anuales por camión. Esta doble ganancia disminución de las emisiones de CO2 y ahorro de costos y las primeras indagaciones de mercado nos muestran que podría tener un insospechado potencial de mercado.Por ello el presente proyecto se plantea el objetivo de: Desarrollar un sistema satelital de medición en línea de las señales del vehículo (camiones) a fin de monitorear las emisiones de Carbono y gestionar el uso óptimo la mantención y la conducción (que llamaremos mantención verde y conducción verde) y minimizar dicha huella y los costos asociados a ella.Las tecnologías de medición existentes hoy las más avanzadas se basan en sistemas de localización satelital o caudalímetros que permiten estimaciones de emisiones pero ninguna tiene medición en línea y tampoco indica acciones de mejora para su disminución ni son lo suficientemente flexibles para incorporarles a cualquier flota de camiones. Las tecnologías que propician optimizaciones de flotas de vehículos se orientan más al control de costos (evitar por ejemplo robos de bencina desvíos de ruta entre otros) para la optimización de la logística y por ello consisten en la instalación de GPS.Lo que se pretende con el proyecto es capturar las señalas emitidas del CAN (Controller Area Network) y adicionar PC GPS caudalímetro y sensores de emisiones de CO2 para tener las señales del camión y luego transformarlas en información en un terminal remoto. Con esto se puede producir monitoreo del CO2 y las acciones de mantención y conducción que minimizan las emisiones.La metodología aplicada de carácter recursiva (en espiral) irá incrementalmente incorporando los desarrollos que culminaran con la tecnología a punto: i) Prototipo avanzado el punto clave es la construcción de los algoritmos y rutinas que constituirán el decodificador de señales eléctricas para convertirlos en datos protocolo de conexión satelital software interpretativo y predictivo a partir del know how de gestión de mantención y conducción de flotas. ii) Robustez de la tecnología la experiencia indica que el factor humano en este caso los conductores son la variable de mayor impacto en la efectividad de estrategias de mantención y naturalmente en la estandarización de los estilos de conducción se realizará un modelamiento conductual que afinará el software de interpretación y predicción se incorporará un módulo de feedback para retroalimentar y estandarizar los estilos de conducción. iii) Flexibilización de la tecnología se realizará la primera experiencia de retroalimentación desde los clientes (la voz del mercado) en 5 empresas experimentales que servirá para segmentar el mercado con la caracterización de los diferentes tipos de empresas y la tipificación de los estilos de conducción considerando los requerimientos de manejo del instrumental y de tipo de reporte que se requiere así como se obtendrán resultados de las pruebas de desempeño.El paquete tecnológico preliminar que se someterá a un sondeo de mercado y a su evaluación económica permitirá a su vez iniciar el proceso de valoración de la tecnología con la exploración de otros nichos de mercado que requieran sistemas de monitoreo en línea con énfasis en monitoreo de CO2. En esta fase se irán realizando los chequeos de que los indicadores sobre emisiones de CO2 sean aceptados por los demandadores del proyecto que está en el PIN. Esta presentación se hace a través de los brokers acreditados o directamente a compradores en este caso para el mercado voluntario de bonos de carbono en principio se evaluará operar en Over-the- counter market (OTC) o en el Chicago Climate Change CCX esta gestión representa otro gran desafío del proyecto ya que esta acreditación facilitará su aceptación en el mercado aumentando significativamente la valorización de la tecnología. Junto con ello se realizarán estudios de Market e IP Assessment se establecerá el modelo y el plan de negocios preparándose para la fase de transferencia tecnológica con la presentación de un proyecto a la Línea 4.; Se busca desarrollar un sistema satelital de medición en línea de las señales del vehículo (camiones) a fin de monitorear las emisiones de Carbon y gestionar el uso óptimo la mantención y la conducción (que llamaremos mantención verde y conducción verde) y minimizar dicha huella y los costos asociados a ella.; Corporación de Fomento de la Producción

Minería de datos educacionales: modelos de predicción del desempeño escolar en alumnos de enseñanza básica

Molen Moris, Johan van der
Fonte: Universidad de Chile Publicador: Universidad de Chile
Tipo: Tesis
ES
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Ingeniero Civil Matemático; En los últimos años, se ha abierto una oportunidad de hacer análisis más precisos de las habilidades y desempeños de los estudiantes. De a poco, han comenzado a proliferar sistemas de ejercitación en línea y tutores inteligentes que permiten registrar una gran cantidad de información valiosa referente al aprendizaje de los alumnos. La Minería de Datos Educacionales (MDE), es un campo de estudio dedicado a desarrollar métodos matemáticos para analizar datos provenientes de ambientes relacionados a la educación, y extraer la mayor cantidad de información para tratar de entender mejor a los estudiantes, profesores y actores relacionados, con el fin de mejorar los procesos educativos. En esta memoria se aborda el problema de predecir el desempeño de un alumno dados sus datos históricos recopilados a partir de su interacción en un sistema computacional de ejercitación en línea. Este desafío se ha constituido últimamente como uno de los más importantes dentro de la MDE, tal como evidencia el aumento de publicaciones relacionadas, y el gran interés que ha despertado por parte de universidades y entidades gubernamentales. En este trabajo, se analizan los registros almacenados de más de medio millón de ejercicios en línea realizados semanalmente en el 2011 por 805 estudiantes en 23 cursos de cuarto básico de 13 escuelas vulnerables...

Diseño e Implementación de una Metodología de Predicción de Fuga de Clientes en una Compañía de Telecomunicaciones

Barrientos Inostroza, Francisco Javier
Fonte: Universidad de Chile; CyberDocs Publicador: Universidad de Chile; CyberDocs
Tipo: Tesis
ES
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La minería de datos es una nueva tecnología que está cobrando relevancia en la actualidad, su utilidad para resolver complejos problemas a lo que se enfrentan las empresas (de múltiples variables y casos) ha dado entrada a la aplicación e investigación sobre la misma. Sin embargo, esta tecnología no es una heurística cualquiera, se fundamenta en la rama de las ciencias de la computación denominada inteligencia artificial y las matemáticas mediante la estadística. En un comienzo, las empresas sólo se preocupaban por el almacenamiento de los datos, datos históricos que permitían cálculos matemáticos simples con una finalidad, la generación de reportes. De esta manera, se buscaba responder las preguntas referentes al control del negocio. Posteriormente se profundizaron estas preguntas de control hasta llegar a la creación de un repositorio consolidado, expresado en la tecnología de data warehouse. En la actualidad Las exigencias de los consumidores cada día aumentan más, puesto que la competencia comienza a ser más dinámica, por ende, para establecer una ventaja competitiva, las empresas requieren responder preguntas que van más allá de los datos históricos, es decir, necesitan extraer información que pueda ser útil para el futuro...

Predicción del tipo de dieta, nivel de ingestión, edad y sexo de corderos lactantes a partir de datos de la composición corporal mediante análisis discriminante y de correlaciones canónicas; Prediction of type of diet, level of intake, age and sex of milk-fed lambs from data of the body composition using discriminant and canonical correlation analysis

Carriedo, J. A.; Peláez, Rodrigo; Mantecón, Ángel R.
Fonte: Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (España) Publicador: Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (España)
Tipo: Artículo Formato: 8227880 bytes; application/pdf
SPA
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36.04%
15 páginas, 7 tablas.; [ES] A partir de variables de composición corporal se ha pretendido predecir el tipo de dieta, el nivel de ingestión, la edad y el sexo de los corderos. Se utilizaron 108 corderos (54 machos y 54 hembras) lactantes de raza «Churra» sacrificados a los 16 o a los 30 días de edad. Tres dietas lácteas con diferente relacion energia/proteína (138, 96 y 54 kJ EB/g PB) fueron suministradas a tres niveles de ingestión (0,63, 1,05 y 1,46 MJ de energia bruta/kg de peso metabólico/dia). Se realizaron analisis discriminantes y de correlaciones canónicas con 23 medidas de composicion corporal, con el objetivo de conocer las variables discriminantes su capacidad de predicción de los factores de variación. Es posible la predicción de los cuatro factores de variacion utilizando un reducido número de variables de composición corporal. La proporción de grasa en la canal y en la piel son las variables discriminantes más apropiadas para predecir el nivel de ingestión; el contenido en cenizas de la canal y el rendimiento a la canal para predecir el tipo de dieta; y el peso final y el porcentaje de cenizas en la «piel + patas y cabeza» para predecir la edad. Cuando se tomaron las dos primeras variables discriminantes se obtuvo un valor de clasificaciones correctas en torno al 75 p. lOO...

"Onde está o conhecimento que perdemos na informação*?" Explorando a mineração de dados (e de textos) e metodologias de design como apoio à gestão da informação; "¿Dónde está el conocimiento que hemos perdido en la información?" * Exploración de minería de datos (y textos) y diseño de metodologías para apoyar la gestión de la información; "Where is the knowledge we have lost in information?"* Exploring data mining (and texts) and design methodologies to support information management

Marchiori, Patrícia Zeni; Universidade Federal do Paraná - UFPR
Fonte: Mestrado Interdisciplinar em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação - UFPR Publicador: Mestrado Interdisciplinar em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação - UFPR
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; convidado Formato: text/html; application/pdf; application/epub+zip
Publicado em 05/03/2015 POR
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55.93%
A quantidade, potencialidade de interrelações e crescente rapidez na disponibilidade de repositórios de dados desafiam as metodologias de análise e previsão. Neste v3n2, as investigações e discussões perpassam os temas de mineração de dados e de texto, a modelagem conceitual de games e de atividades em ambientes virtuais de aprendizagem, e a participação de usuários no design de interfaces para dispositivos móveis.-------------------* T.S. Eliot - Chorus I - "The Rock" (1934). Disponível em: http://www3.dbu.edu/mitchell/eliotroc.htm; La cantidad cada vez mayor, las interrelaciones potenciales y rápida disponibilidad de los repositorios de datos han estado desafiando los métodos conocidos de análisis de datos y de predicción. En este v3n2, investigaciones y discusiones permean los temas de datos/minería de texto, el modelado conceptual de juegos y actividades en entornos virtuales de aprendizaje, incluyendo la participación de los usuarios en el diseño de interfaces para dispositivos móviles.-------------------------------------* T.S. Eliot - Chorus I - "The Rock" (1934). Disponível em: http://www3.dbu.edu/mitchell/eliotroc.htm; The growing amount, potential interrelations and quickly availability of data repositories have been challenging the known methods of data analysis and forecasting. In this v3n2...

Gasificación de residuos agroindustriales: predicción del comportamiento de distintos contaminantes

Rodríguez,Rosa Ana; Saffe,María Alejandra; Costante,Marianela; Plana,Yesica; Palacios,Carlos; Echegaray,Marcelo
Fonte: Ciencia, docencia y tecnología Publicador: Ciencia, docencia y tecnología
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2013 ES
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45.87%
Se caracterizaron tres residuos agroindustriales para realizar su gasificación térmica, realizando su análisis inmediato, determinando la concentración de Ca, K y Mg y la concentración de tres metales tóxicos representativos, Cd, Cr y Pb, en todos sus estados de oxidación y en el estado fundamental. La concentración de los metales pesados también fue determinada en las cenizas obtenidas del proceso, y se estudió su movilidad mediante tres ensayos de lixiviación. Se predijo el comportamiento de diferentes contaminantes considerando la presencia de vapor de agua, gas de síntesis, Ca, Mg, K, Si, Al, entre otros. Los metales pesados no se encuentran más concentrados en las cenizas, por lo que se deduce que se desprenden durante el proceso de gasificación. La presencia de Ca, Mg y K en estos residuos ayudaría a la retención de los mismos. Según los resultados de los tests de lixiviación, se concluye que las cenizas no son tóxicas.

Determinación de material y condiciones de trabajo del Torno CNC en la operación de cilindrado

Hernández-Granados,Juan Bautista; Meneses-Guzmán,Marcela; Picado-Alvarado,Federico
Fonte: Revista Tecnología en Marcha Publicador: Revista Tecnología en Marcha
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/06/2014 ES
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45.77%
Uno de los principales problemas del maquinado es alcanzar la calidad definida del producto bajo las condiciones de trabajo de que se disponga. La operación de cilindrado en el torno CNC del Laboratorio de Sistemas Integrados de Manufactura (SIMTEC) ha sido estudiada con diferentes condiciones de corte (avance, profundidad de corte) y tipo de material (aluminio 6061, acero 1020) para identificar la combinación y el nivel de factores que mejoran el acabado superficial de una pieza. Utilizando tres técnicas de diseño de experimentos (DOE), a saber, diseño factorial, regresión lineal múltiple y de superficie de respuesta (RSM), se identifica que los factores y niveles que reducen la rugosidad superficial son el, y el material aluminio. Se ha establecido un modelo de regresión de primer orden que puede ser utilizado junto con la gráfica RMS para predecir el valor de la rugosidad promedio.

Una solución analítica de la infiltración en un suelo con manto freático somero: aplicación al riego por gravedad

Fuentes,Carlos; Chávez,Carlos; Zataráin,Felipe
Fonte: Instituto Mexicano de Tecnología del Agua, Coordinación de Comunicación, Participación e Información Publicador: Instituto Mexicano de Tecnología del Agua, Coordinación de Comunicación, Participación e Información
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/09/2010 ES
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45.84%
Se deduce una solución analítica de la ecuación de Richards utilizando las hipótesis de Green y Ampt para describir la infiltración del agua en un suelo con un manto freático somero. Se supone un perfil de humedad inicial lineal, de modo que el valor mínimo se encuentra en la superficie del suelo y el máximo en la superficie del manto freático. Se acepta una variación lineal de la succión en el frente de saturación, de modo que es máxima en la superficie del suelo y nula en el manto freático. La ecuación de Green y Ampt se deduce cuando la profundidad del manto freático tiende a infinito en la solución. La solución se compara con una solución numérica para la condición de contenido de humedad inicial lineal, supuesta para deducir la primera, y para una distribución hidrostática inicial de las presiones, con buenos resultados en ambos casos. En el modelo de Lewis y Milne se introduce la solución de la infiltración para describir tres pruebas de avance en el riego por melgas del cultivo de arroz en La Chontalpa, Tabasco, México, a diferentes profundidades del manto freático y caudales de riego. En la primera se calibran los parámetros relativos a la infiltración y a la ley de resistencia al flujo del agua en la superficie del suelo...

Estimación del escurrimiento mensual en climas húmedos con base en modelos de regresión

Campos-Aranda,Daniel Francisco
Fonte: Instituto Mexicano de Tecnología del Agua, Coordinación de Comunicación, Participación e Información Publicador: Instituto Mexicano de Tecnología del Agua, Coordinación de Comunicación, Participación e Información
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/04/2015 ES
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La modelación matemática de la relación precipitación-escurrimiento (RPE) es indispensable debido a la escasez de datos tanto espacial como temporal. El establecimiento de la RPE en cuencas sin aforos es un ejemplo de la ausencia de datos en sitios de interés, y la estimación del registro futuro debido a cambios hidrológicos en la cuenca, inducidos o naturales, es un ejemplo de datos no factibles de medir. En ambos casos, contar con un modelo de la RPE regional permitirá realizar las evaluaciones necesarias. Para la estimación del volumen escurrido mensual, el modelo más simple que se puede establecer es la regresión polinomial mensual, la cual puede modelar una RPE lineal o curva. Además, tal planteamiento puede incluir el retraso mensual del escurrimiento, al promediar la precipitación antecedente. En este estudio se ajustó el modelo de regresión mensual a los datos conjuntos de precipitación y escurrimiento de las estaciones hidrométricas Tancuilín y El Cardón, de la Región Hidrológica 26 Parcial (Bajo Río Pánuco), con registros de 33 y 37 años, respectivamente. Se encontró que es posible regionalizar los coeficientes mensuales de los modelos de regresión con base en su coeficiente de escurrimiento promedio. Los contrastes realizados muestran que los modelos de regresión regionalizados permiten una excelente estimación del escurrimiento mensual...

Predicción no lineal de caudales utilizando variables macroclimáticas y análisis espectral singular

Rojo-Hernández,Julián David; Carvajal-Serna,Luis Fernando
Fonte: Instituto Mexicano de Tecnología del Agua, Coordinación de Comunicación, Participación e Información Publicador: Instituto Mexicano de Tecnología del Agua, Coordinación de Comunicación, Participación e Información
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2010 ES
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La estrecha relación no lineal entre la hidrología colombiana y los procesos climáticos globales justifican el estudio de modelos no lineales de predicción. Este estudio presenta la dinámica no lineal de los caudales de los ríos de Colombia, utilizando un modelo periódico de predicción basado en el Análisis Espectral Singular (AES). El modelo periódico fue desarrollado y aplicado para ventanas de predicción de tres y seis meses. Se hacen comparaciones para los casos univariado y multivariado; este último incluye variables macroclimáticas. El modelo propuesto se estudia a través del análisis de componentes principales, la estructura de correlación con variables macroclimáticas y parámetros de reconstrucción de las series. Los esquemas desarrollados con base en el AES se aplican a las series de caudales mensuales de los ríos San Carlos, Río Grande II, Guatapé, Magdalena, Guavio y Batá. Los resultados indican que los modelos propuestos reproducen aceptablemente las principales características estadísticas de las series de caudales, obteniéndose predicciones cercanas a las observaciones históricas; además, la inclusión de variables macroclimáticas en el esquema multivariado mejora de forma significativa la capacidad de predicción.