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Chemotaxonomic relationships in Celastraceae inferred from principal component analysis (PCA) and partial least squares (PLS)

CRUZ, Ana V. Mello; FERREIRA, Marcelo J. P.; SCOTTI, Marcus T.; KAPLAN, Maria A. C.; EMERENCIANO, Vicente P.
Fonte: NATURAL PRODUCTS INC Publicador: NATURAL PRODUCTS INC
Tipo: Artigo de Revista Científica
ENG
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36.7%
This paper describes a chemotaxonomic analysis of a database of triterpenoid compounds from the Celastraceae family using principal component analysis (PCA). The numbers of occurrences of thirty types of triterpene skeleton in different tribes of the family were used as variables. The study shows that PCA applied to chemical data can contribute to an intrafamilial classification of Celastraceae, once some questionable taxa affinity was observed, from chemotaxonomic inferences about genera and they are in agreement with the phylogeny previously proposed. The inclusion of Hippocrateaceae within Celastraceae is supported by the triterpene chemistry.

Extração de características de imagens de faces humanas através de wavelets, PCA e IMPCA; Features extraction of human faces images through wavelets, PCA and IMPCA

Bianchi, Marcelo Franceschi de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 10/04/2006 PT
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36.84%
Reconhecimento de padrões em imagens é uma área de grande interesse no mundo científico. Os chamados métodos de extração de características, possuem as habilidades de extrair características das imagens e também de reduzir a dimensionalidade dos dados gerando assim o chamado vetor de características. Considerando uma imagem de consulta, o foco de um sistema de reconhecimento de imagens de faces humanas é pesquisar em um banco de imagens, a imagem mais similar à imagem de consulta, de acordo com um critério dado. Este trabalho de pesquisa foi direcionado para a geração de vetores de características para um sistema de reconhecimento de imagens, considerando bancos de imagens de faces humanas, para propiciar tal tipo de consulta. Um vetor de características é uma representação numérica de uma imagem ou parte dela, descrevendo seus detalhes mais representativos. O vetor de características é um vetor n-dimensional contendo esses valores. Essa nova representação da imagem propicia vantagens ao processo de reconhecimento de imagens, pela redução da dimensionalidade dos dados. Uma abordagem alternativa para caracterizar imagens para um sistema de reconhecimento de imagens de faces humanas é a transformação do domínio. A principal vantagem de uma transformação é a sua efetiva caracterização das propriedades locais da imagem. As wavelets diferenciam-se das tradicionais técnicas de Fourier pela forma de localizar a informação no plano tempo-freqüência; basicamente...

Identificação de faces humanas através de PCA-LDA e redes neurais SOM ; Identification of human faces based on PCA - LDA and SOM neural networks

Santos, Anderson Rodrigo dos
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 29/09/2005 PT
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O uso de dados biométricos da face para verificação automática de identidade é um dos maiores desafios em sistemas de controle de acesso seguro. O processo é extremamente complexo e influenciado por muitos fatores relacionados à forma, posição, iluminação, rotação, translação, disfarce e oclusão de características faciais. Hoje existem muitas técnicas para se reconhecer uma face. Esse trabalho apresenta uma investigação buscando identificar uma face no banco de dados ORL com diferentes grupos de treinamento. É proposto um algoritmo para o reconhecimento de faces baseado na técnica de subespaço LDA (PCA + LDA) utilizando uma rede neural SOM para representar cada classe (face) na etapa de classificação/identificação. Aplicando o método do subespaço LDA busca-se extrair as características mais importantes na identificação das faces previamente conhecidas e presentes no banco de dados, criando um espaço dimensional menor e discriminante com relação ao espaço original. As redes SOM são responsáveis pela memorização das características de cada classe. O algoritmo oferece maior desempenho (taxas de reconhecimento entre 97% e 98%) com relação às adversidades e fontes de erros que prejudicam os métodos de reconhecimento de faces tradicionais.; The use of biometric technique for automatic personal identification is one of the biggest challenges in the security field. The process is complex because it is influenced by many factors related to the form...

Modelagem farmacocinética-farmacodinâmica da morfina administrada através de bomba controlada pelo paciente no pós-operatório de revascularização do miocárdio; Morphine pharmacokinetic-pharmacodynamic modeling administered by patient controlled analgesia (PCA) pump in the postoperative period of myocardial revascularization surgery

Santos, Verônica Jorge
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 17/03/2008 PT
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36.88%
Introdução: A administração de morfina através de bomba de infusão controlada pelo paciente (ACP) no tratamento da dor pós-cirurgica e traumática tem-se mostrado promissora e faz parte da rotina terapêutica de muitos hospitais. No entanto, doses altas ou repetidas deste opióide estão associadas a efeitos adversos dose dependentes, dentre eles, a depressão respiratória. No caso de pacientes submetidos a cirurgias de tórax, além da analgesia pós-operatória, devem também ser considerados como parâmetros relevantes a anestesia regional (intratecal) no intra-operatório, a qual pode contribuir para melhora da função pulmonar pós-operatória e extubação precoce no pós-operatório e a circulação extracorpórea (CEC), potencial fator de alteração na cinética de fármacos. Objetivos: Investigar a influência da morfina intratecal e da circulação extracorpórea (CEC) sobre o consumo de morfina ACP, área sob a curva e escores de dor no período pós-operatório, bem como propor modelo farmacocinético-farmacodinâmico (PK-PD) para correlação dessas variáveis. Adicionalmente, foi desenvolvido método analítico para quantificação da morfina plasmática. Métodos: 59 pacientes submetidos à cirurgia eletiva de revascularização com CEC e sem CEC...

Modelo para aplicação de análise multivariada através de técnicas estatísticas PCA e HCAsobre questionário de avaliação da satisfação de clientes : estudo de caso em uma empresa metalúgica de embalagens metálicas; Model application multivariate analysis of statistical techniques PCA and HCA assessment questionnaire on customer satisfaction : case study in a metallurgical Company of metal containers

Rosário, Cláudio Roberto do; Kipper, Liane Mahlmann; Ferrao, Marco Flores
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf
POR
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O propósito da pesquisa consiste em aprimorar a prática de análise da satisfação dos clientes. O artigo apresenta um modelo para análise das respostas do questionário de avaliação da satisfação dos clientes de forma sistemática com auxílio de técnicas estatísticas multivariadas, especificamente, análise exploratória com PCA - Análise de Componentes Principais (Partial Components Analysis) com HCA – Análise de Agrupamento Hierárquico (Hierarchical Cluster Analysis). Buscou-se avaliar a aplicabilidade do modelo ao uso, por parte da Empresa estudada, como ferramentas para auxílio na identificação da cadeia de valor percebida pelo cliente quando da aplicação do questionário de satisfação do cliente. Verificou-se que, com o auxílio das ferramentas de análise estatística multivariada, foi possível identificar comportamentos similares entre os clientes. Permitiu, também, a motivação da empresa na realização de revisões sobre as perguntas dos questionários, possibilitando realizar análise do grau de correlação entre as perguntas, o que antes não ocorria.; The purpose of this research is to improve the practice on customer satisfaction analysis The article presents an analysis model to analyze the answers of a customer satisfaction evaluation in a systematic way with the aid of multivariate statistical techniques...

Considerações sobre analgesia controlada pelo paciente (PCA) em hospital universitário

Barros, Guilherme Antonio Moreira de
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: 71 f.
POR
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36.88%
Pós-graduação em Anestesiologia - FMB; Com o rápido avanço que foi observado nos últimos anos nas técnicas cirúrgicas e anestésicas, os procedimentos se tornaram cada vez mais invasivos. Como houve progressivo envelhecimento da população, o período mais delicado de recuperação, ou seja, o pós-operatório, passou a receber maior atenção. O surgimento de novas técnicas de analgesia, como a Analgesia Controlada pelo Paciente (PCA), vem preencher as necessidades da comunidade médica, cada vez mais atenta à qualidade dos serviços prestados. O Hospital de Clínicas da Faculdade de Medicina da UNESP, Botucatu, atento a essa nova realidade constituiu o Serviço de Dor Aguda (SEDA) para que esta lacuna fosse também preenchida em nosso meio. No intuito de identificar a atuação do SEDA, realizou-se levantamento, de fevereiro de 1995 a dezembro de 1997, com a pesquisa das evoluções de 679 pacientes seguidos pelo SEDA e que fizeram uso do método PCA de analgesia. Observou-se que os resultados obtidos pelo Serviço estavam acima da média relatada pela literatura internacional, com excelentes níveis de analgesia atingidos, baixa ocorrência de efeitos colaterais, e nenhuma complicação fatal no período do estudo.; In the past years a fast developing has been observed in the surgery and anesthetic technique...

Classificação de refrigerantes através de análise de imagens e análise de componentes principais (PCA)

Godinho,Mariana da S.; Pereira,Raquel O.; Ribeiro,Keysi de O.; Schimidt,Fernando; Oliveira,Anselmo E. de; Oliveira,Sérgio B. de
Fonte: Sociedade Brasileira de Química Publicador: Sociedade Brasileira de Química
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/2008 PT
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36.7%
This paper describes an approach for the colour-based classification of RGB (red-green-blue) images, acquired using a common scanner, of commercial carbonated soft drinks. Mean histograms of image colour channels were evaluated for the PCA classification of 29 brands of Guaraná, Cola, and orange flavors. Loadings for principal component axes resulted in different patterns for sample grouping on score plots according to RGB histograms. pH, sorbic acid and sucrose measurements were also correlated to the analyzed brands through PCA score plots of the digitalized images.

PCA: uma ferramenta para identificação de traçadores químicos para água de formação e água de injeção associadas à produção de petróleo

Ribeiro,Fabiana Alves de Lima; Mantovani,Guilherme Alvarenga; Poppi,Ronei Jesus; Rosário,Francisca Ferreira do; Bezerra,Maria Carmen Moreira; Bastos,Andre Luis Mathias; Melo,Vera Lúcia Alves de
Fonte: Sociedade Brasileira de Química Publicador: Sociedade Brasileira de Química
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/2013 PT
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36.58%
This study describes the use of Principal Component Analysis to evaluate the chemical composition of water produced from eight oil wells in three different production areas. A total of 609 samples of produced water, and a reference sample of seawater, were characterized according to their levels of salinity, calcium, magnesium, strontium, barium and sulphate (mg L-1) contents, and analyzed by using PCA with autoscaled data. The method allowed the identification of variables salinity, calcium and strontium as tracers for formation water, and variables magnesium and sulphate as tracers for seawater.

Análise multivariada aplicada na identificação de fármacos antidepressivos. Parte II: Análise por componentes principais (PCA) e o método de classificação SIMCA

Sabin,Janusa Goelzer; Ferrão,Marco Flôres; Furtado,João Carlos
Fonte: Divisão de Biblioteca e Documentação do Conjunto das Químicas da Universidade de São Paulo Publicador: Divisão de Biblioteca e Documentação do Conjunto das Químicas da Universidade de São Paulo
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/09/2004 PT
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36.58%
Neste trabalho a identificação e a discriminação de dois diferentes fármacos utilizados como antidepressivos foi estudada, empregando os espectros de reflexão difusa no infravermelho médio com transformada de Fourier (DRIFTS), juntamente com a análise de componentes principais (PCA) e o método de classificação SIMCA. Os espectros no infravermelho de amostras contendo diferentes concentrações dos princípios ativos cloridrato de amitriptilina e cloridrato de imipramina, foram coletados em um espectrofotômetro NICOLET Magna 550, sendo realizadas 2 réplicas para cada amostra, com resolução de 4 cm-1 e 32 varreduras. A análise de componentes principais confirmou a existência de dois grupos distintos, correspondendo aos dois diferentes princípios ativos utilizados, além de evidenciar a presença de amostras anômalas no conjunto de dados que, possivelmente, iriam interferir na modelagem. Já o método de classificação SIMCA possibilitou o reconhecimento de amostras dos princípios ativos cloridrato de imipramina e cloridrato de amitriptilina com resultados indicando 100% de classificação correta das classes modeladas.

CLASSIFICAÇÃO DE CERVEJAS POR ANÁLISE DE IMAGENS E PCA; Classification of beer by PCA and analysis of image

SILVA, Thiago César de Oliveira
Fonte: Universidade Federal de Goiás; BR; UFG; Mestrado em Química; Educação em Química Publicador: Universidade Federal de Goiás; BR; UFG; Mestrado em Química; Educação em Química
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
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36.92%
In this work a simple and new approach for lager beer pattern recognition based on image analysis was accomplished using Principal Component Analysis (PCA). Digital color images obtained from a scanner were decomposed into a binary form with the help of Scilab and SIP softwares. The PCA data matrix consisted of RGB color histograms for each sample. 350 mL beer cans were chosen at random on the shelf of local supermarkets in an overall of ninety cans from ten different brands. 200 mL samples were immersed in an ultrasound bath for a period of time ranging from twenty to thirty minutes before the digital image processing. The resulting methodology can be a simple alternative to the analytical quality control of lager beers.; Nesse trabalho foi desenvolvida uma nova metodologia para classificação de cervejas utilizando análise de imagens, tendo como atributo de qualidade a cor, com o emprego da Análise de Componentes Principais (PCA). Para o desenvolvimento do trabalho fez-se uso do software matemático Scilab e do pacote computacional SIP, que possibilitou a decomposição e a análise das imagens digitalizadas obtidas por meio de um scanner comercial. Rotinas foram aplicadas no software para decompor as imagens geradas nos formatos JPEG e BMP...

Efecto diferencial del tratamiento analg??sico postoperatorio, PCA epidural versus PCA intravenoso en cirug??a ginecol??gica con abordabe abdominal ??tero-ov??rica, en las primeras 48 horas

Fern??ndez-Guerrero, Cristina
Fonte: Universidad de Granada Publicador: Universidad de Granada
Tipo: Dissertação de Mestrado
SPA
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37.08%
[INTRODUCCI??N] La analgesia controlada por paciente (PCA) es un sistema con el cual los pacientes se autoadministran las dosis predeterminadas de medicaci??n analg??sica para controlar su dolor. El empleo de PCA en hospitales ha aumentando debido a sus ventajas probadas sobre analgesia intravenosa convencional. Estos incluyen el alivio de dolor mejorando, la satisfacci??n del paciente, disminuye la sedaci??n y las complicaciones postoperatorias. Las bombas de PCA contienen las variables programables siguientes: bolo inicial, dosis de mantenimiento, bolo de rescate, el intervalo de cierre y l??mites de 1 hora o de 4 horas. El objetivo es determinar si existen diferencias en cuanto a la intensidad del dolor postoperatorio seg??n el m??todo de analgesia empleado con PCA intravenosa (dexketoprofeno+ cloruro m??rfico) versus PCA epidural (levobupivaca??na 0,1% + fentanilo), ambas pautas con dosis de mantenimiento y bolos de rescate por hora y valorar el grado de satisfacci??n de las pacientes.; [M??TODOS] Estudio experimental ensayo cl??nico aleatorizado con doble tratamiento; realizado entre enero de 2011 y marzo de 2013 en pacientes sometidas a cirug??a ginecol??gica programada. Se incluyeron 118 pacientes, distribuidas seg??n sus caracter??sticas cl??nicas en dos grupos; uno con analgesia epidural continua controlada con PCA (59 casos...

Parent-controlled PCA for pain management in pediatric oncology: Is it safe?

Anghelescu, D.; Faughnan, L.; Oakes, L.; Windsor, K.; Pei, D.; Burgoyne, L.
Fonte: Lippincott Williams & Wilkins Publicador: Lippincott Williams & Wilkins
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em //2012 EN
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27.05%
Patient-controlled analgesia offers safe and effective pain control for children who can self-administer medication. Some children may not be candidates for patient-controlled analgesia (PCA) unless a proxy can administer doses. The safety of proxy-administered PCA has been studied, but the safety of parent-administered PCA in children with cancer has not been reported. In this study, we compare the rate of complications in PCA by parent proxy versus PCA by clinician (nurse) proxy and self-administered PCA. Our pediatric institution's quality improvement database was reviewed for adverse events associated with PCA from 2004 through 2010. Each PCA day was categorized according to patient or proxy authorization. Data from 6151 PCA observation days were included; 61.3% of these days were standard PCA, 23.5% were parent-proxy PCA, and 15.2% were clinician-proxy PCA days. The mean duration of PCA use was 12.1 days, and the mean patient age was 12.3 years. The mean patient age was lower in the clinician-proxy (9.4 y) and parent-proxy (5.1 y) groups, respectively. The complication rate was lowest in the parent-proxy group (0.62%). We found that proxy administration of PCA by authorized parents is as safe as clinician administered and standard PCA at our pediatric institution.; Doralina L. Anghelescu...

Parent-Controlled PCA for Pain Management in Pediatric Oncology: Is it Safe?

Anghelescu, Doralina L.; Faughnan, Lane G.; Oakes, Linda L.; Windsor, Kelley B.; Pei, Deqing; Burgoyne, Laura L.
Fonte: PubMed Publicador: PubMed
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em /08/2012 EN
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27.05%
Patient-controlled analgesia offers safe and effective pain control for children who can self-administer medication. Some children may not be candidates for PCA unless a proxy can administer doses. The safety of proxy-administered PCA has been studied, but the safety of parent-administered PCA in children with cancer has not been reported. In this study we compare the rate of complications in PCA by parent proxy versus PCA by clinician (nurse) proxy and self-administered PCA. Our pediatric institution's quality improvement database was reviewed for adverse events associated with PCA from 2004 through 2010. Each PCA day was categorized according to patient or proxy authorization. Data from 6,151 PCA observation days were included; 61.3% of these days were standard PCA, 23.5% were parent-proxy PCA, and 15.2% were clinician-proxy PCA days. Mean duration of PCA use was 12.1 days, and mean patient age was 12.3 years. Mean patient age was lower in the clinician-proxy (9.4 years) and parent-proxy (5.1 years) groups, respectively. The complication rate was lowest in the parent proxy group (0.62%). We found that proxy administration of PCA by authorized parents is as safe as clinician administered and standard PCA at our pediatric institution.

Analysis of the authors' rights collection frontier using PCA-MDEA: an application to the valencia region

Marco-Serrano,Francisco; Rausell-Köster,Pau; Carrasco-Arroyo,Salvador
Fonte: Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional Publicador: Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2002 EN
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36.58%
The aim of this paper is to estimate the authors' rights collection frontier within the collection zones into which the Valencia Region (Spain) has been divided. To be more exact, a nonparametric frontier technique (Modified Data Envelopment Analysis, MDEA) and the Principal Components Analysis (PCA) are jointly employed to map out an initial approach to the potential authors' rights collection within this region (as divided into collection zones). The analysis has been carried out both jointly and by majority sectors (performing, musical, and audio-visual arts).

A PCA based method for image and video pose sequencing

Massaro, James
Fonte: Rochester Instituto de Tecnologia Publicador: Rochester Instituto de Tecnologia
Tipo: Tese de Doutorado
EN_US
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36.58%
Problems exist in image sequence processing that require an ordered set of object views. In some cases, multiple angled images are acquired in random order and the angle of view information is not available. When this occurs, the poses have to be put into proper order. For example, in databases containing images of an object or scene taken over a period of time, each image pose or angled-view with respect to the camera or scene is unknown. This is important to achieve a complete or partial three-dimensional reconstruction. Other applications exist in photogrammetry, machine vision, computer-aided design, and military intelligence. The main contribution of this thesis is an automated method for ordering images of random object views. This method uses Principal Component Analysis (PCA) and a confidence metric in eigenspace. The confidence measure is based on local curvature and correlation of the estimated pose trajectory in a multidimensional manifold. The use of the confidence metric is for detecting areas in the manifold where poses appear similar and ordering becomes difficult. It has been extended for use with synchronized double and multiple camera system by providing a basis for camera selection, choosing the most salient camera view for pose ordering. By adding multiple cameras...

Multivariate analysis to applied in the identification of antidepressants. Part II: principal components analysis (PCA) and soft independent modeling of class analogies (SIMCA); Análise multivariada aplicada na identificação de fármacos antidepressivos. Parte II: Análise por componentes principais (PCA) e o método de classificação SIMCA

Sabin, Janusa Goelzer; Ferrão, Marco Flôres; Furtado, João Carlos
Fonte: Universidade de São Paulo. Faculdade de Ciências Farmacêuticas Publicador: Universidade de São Paulo. Faculdade de Ciências Farmacêuticas
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Artigo Avaliado pelos Pares Formato: application/pdf
Publicado em 01/09/2004 POR
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36.88%
In this work the certification of two different drugs used as antidepressants was studied, using diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy (DRIFTS), together with the analysis of principal components (PCA) and the method of soft independent modeling of class analogies (SIMCA). The DRIFT spectra of samples with different concentrations of the active principles amitriptiline and imipramine hydrochlorides had been collected in Magna 550 spectrofotometer, two spectra for each sample, with resolution of 4 cm-1 and 32 scans. The PCA confirmed the existence of two distinct groups, corresponding to the two different active principles used. Otherwise the method of classification SIMCA made possible the recognition of samples of the principles amitriptyline and imipramine hydrochlorides with results indicating 100% of correct classification.; Neste trabalho a identificação e a discriminação de dois diferentes fármacos utilizados como antidepressivos foi estudada, empregando os espectros de reflexão difusa no infravermelho médio com transformada de Fourier (DRIFTS), juntamente com a análise de componentes principais (PCA) e o método de classificação SIMCA. Os espectros no infravermelho de amostras contendo diferentes concentrações dos princípios ativos cloridrato de amitriptilina e cloridrato de imipramina...

Estudio descriptivo de la analgesia obtenida durante el trabajo de parto con PCA de remifentanilo: modelo británico

Morales Muñoz,C.; Albadalejo Serrano,A.
Fonte: Revista de la Sociedad Española del Dolor Publicador: Revista de la Sociedad Española del Dolor
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; journal article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion Formato: text/html; application/pdf
Publicado em 01/12/2014 SPA
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36.84%
Introducción: la analgesia epidural obstétrica continúa siendo el "gold-standard" para controlar el dolor durante el trabajo de parto, pero en determinadas ocasiones la técnica está contraindicada o la analgesia es incompleta. El remifentanilo es un opioide potente de rápida acción y vida media ultracorta, que se adapta perfectamente a la dinámica del parto. La coordinación entre el comienzo de las contracciones y la administración del fármaco mediante un dispositivo PCA hacen que esta técnica pueda ser considerada de elección para el alivio de dolor durante el parto y no solo como alternativa a la epidural. Objetivo: este estudio pretende valorar la eficacia y seguridad en el parto del remifentanilo administrado por vía intravenosa, así como la satisfacción materna de la analgesia recibida. Materiales y métodos: estudio descriptivo prospectivo basado en el análisis de la recogida de datos realizado por los investigadores durante el parto donde se recoge el dolor durante la dilatación y el expulsivo antes y después de la aplicación de la PCA de remifentanilo, así como las complicaciones y la incidencia de efectos secundarios. Paralelamente se realiza una encuesta de satisfacción materna de la técnica recibida y su vivencia personal. Resultados: se han recogido un total de 32 casos durante el periodo de estudio (6 meses). Todas las pacientes han presentado una reducción de dolor manifestado por una disminución del EVA respecto del dolor basal de 5...

Analgesia PCA por catéter interesternocleidomastoideo frente analgesia PCA intravenosa tras cirugía proximal de húmero

Ortiz de la Tabla,R.; Martínez,A. M.; Vázquez,T.; Echevarría,M.
Fonte: Revista de la Sociedad Española del Dolor Publicador: Revista de la Sociedad Española del Dolor
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; journal article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion Formato: text/html; application/pdf
Publicado em 01/10/2008 SPA
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36.88%
Introducción: Comparar la eficacia analgésica e incidencia de efectos adversos entre el bloqueo interesternocleidomastoideo continuo y una pauta analgésica intravenosa tras cirugía proximal de húmero. Material y Métodos: Estudio prospectivo descriptivo no aleatorizado de pacientes intervenidos de cirugía de hombro bajo anestesia general con fentanilo intravenoso como analgesia intraoperatoria. Al grupo 1 se realizó bloqueo interesternocleidomastoideo con ropivacaína 0,5% 0,4 mL Kg-1 y en URPA se comenzó una perfusión de ropivacaína 0,2% 5mL h-1, con bolos PCA 5 mL y tiempo de cierre de 30 minutos. Al grupo 2, a su llegada a la URPA se administró una dosis carga de metamizol 2 gr, tramadol 100 mgr y ondansetrón 4 mgr, seguido por una perfusión de metamizol 0,16%, tramadol 0,04% y ondansetrón 0,0016% a 1,5 mL h-1 bolos PCA 1 mL y tiempo de cierre 20 minutos. La variable principal fue la valoración del dolor postoperatorio, en reposo y movimiento, mediante escala verbal numérica de 0 (no dolor) a 10 (máximo dolor) y la aparición de efectos indeseables. Resultados: Se incluyeron 38 pacientes en el grupo 1 y 39 en el 2. La valoración del dolor postoperatorio puso de manifiesto valores más elevados en las primeras 24 horas al movimiento y a las 48 horas...

Regionalization and classification of bioclimatic zones in the central-northeastern region of México using principal component analysis (PCA)

PINEDA-MARTÍNEZ,L. F; CARBAJAL,N; MEDINA-ROLDÁN,E
Fonte: Centro de Ciencias de la Atmósfera, UNAM Publicador: Centro de Ciencias de la Atmósfera, UNAM
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/04/2007 EN
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36.7%
Applying principal component analysis (PCA), we determined climate zones in a topographic gradient in the central-northeastern part of México. We employed nearly 3 0 years of monthly temperature and precipitation data at 173 meteorological stations. The climate classification was carried out applying the Köppen system modified for the conditions of México. PCA indicates a regionalization in agreement with topographic characteristics and vegetation. We describe the different bioclimatic zones, associated with typical vegetation, for each climate using geographical information systems (GIS).

Effect of process control agent (PCA) on the characteristics of mechanically alloyed Ti-Mg powders

Machio,C.; Chikwanda,H.K.; Chikosha,S.
Fonte: Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy Publicador: Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/2011 EN
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36.88%
This paper reports the results of a study to determine the effect of process control agent (PCA) on the characteristics of Ti-Mg powders during milling. It has been shown that a 2% increase in PCA content leads to up to a 40% increase in yield of the milled powder but reduces the kinetics of the mechanical alloying process. The introduction of 4% PCA decreases the mean powder particle size by up to 30%, whereas 6% PCA increases the mean particle size by up to 230%. The characteristics of the milled powders will be discussed in relation to the role of PCA in the milling process.