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Medidas de associação em estudos epidemiológicos : risco relativo e odds ratio

Wagner, Mario Bernardes; Callegari-Jacques, Sidia Maria
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf
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66.39%
Objetivos: Descrever os aspectos essenciais do risco relativo e do odds ratio, incluindo fórmulas para o cálculo de intervalos de confiança. Métodos: Revisão de diversos livros de epidemiologia, bioestatística e artigos selecionados. Resultados: O risco relativo (RR) é uma medida da força da associação entre um fator de risco e o desfecho em um estudo epidemiológico. É definido como sendo a razão entre a incidência entre indivíduos expostos pela incidência entre os não-expostos. É usualmente utilizado em estudos de coorte. O odds ratio é uma estimativa do risco relativo. Possui a mesma interpretação, apesar de ser baseado em uma fórmula diferente. Esta medida é particularmente indicada para estudos de caso-controle. Outras medidas de associação encontradas na literatura epidemiológica e rapidamente definidas neste artigo incluem a razão de prevalências, o risco atribuível, o risco atribuível na população, a fração atribuível na poulação, a redução do risco relativo e o número necessário a tratar. Conclusão: As medidas de associação baseadas em razões, como o risco relativo e o odds ratio, fornecem dados sobre a força da associação entre o fator em estudo e o desfecho, permitindo que se faça um julgamento sobre uma relação de causalidade. Assim...

"Odds ratio": algumas considerações

Rumel,Davi
Fonte: Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo Publicador: Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/06/1986 PT
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66.27%
Tem sido grande o número de estudos retrospectivos e transversais controlados que utilizam o "odds ratio" como medida de intensidade de associação. Visando melhor compreensão do significado desta medida, o "odds ratio" foi comparado com a razão de prevalências; foi estudado o comportamento desta medida em relação a variação amostrai de prevalência do fator de risco nos casos e nos controles; e a importância de expressar o "odds ratio" com o respectivo intervalo de confiança.

Bias of using odds ratio estimates in multinomial logistic regressions to estimate relative risk or prevalence ratio and alternatives

Camey,Suzi Alves; Torman,Vanessa Bielefeldt Leotti; Hirakata,Vania Naomi; Cortes,Renan Xavier; Vigo,Alvaro
Fonte: Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz Publicador: Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/2014 EN
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66.2%
Recent studies have emphasized that there is no justification for using the odds ratio (OR) as an approximation of the relative risk (RR) or prevalence ratio (PR). Erroneous interpretations of the OR as RR or PR must be avoided, as several studies have shown that the OR is not a good approximation for these measures when the outcome is common (> 10%). For multinomial outcomes it is usual to use the multinomial logistic regression. In this context, there are no studies showing the impact of the approximation of the OR in the estimates of RR or PR. This study aimed to present and discuss alternative methods to multinomial logistic regression based upon robust Poisson regression and the log-binomial model. The approaches were compared by simulating various possible scenarios. The results showed that the proposed models have more precise and accurate estimates for the RR or PR than the multinomial logistic regression, as in the case of the binary outcome. Thus also for multinomial outcomes the OR must not be used as an approximation of the RR or PR, since this may lead to incorrect conclusions.

On cross-odds ratio for multivariate competing risks data

Scheike, Thomas H.; Sun, Yanqing
Fonte: Oxford University Press Publicador: Oxford University Press
Tipo: Artigo de Revista Científica
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46.33%
The cross-odds ratio is defined as the ratio of the conditional odds of the occurrence of one cause-specific event for one subject given the occurrence of the same or a different cause-specific event for another subject in the same cluster over the unconditional odds of occurrence of the cause-specific event. It is a measure of the association between the correlated cause-specific failure times within a cluster. The joint cumulative incidence function can be expressed as a function of the marginal cumulative incidence functions and the cross-odds ratio. Assuming that the marginal cumulative incidence functions follow a generalized semiparametric model, this paper studies the parametric regression modeling of the cross-odds ratio. A set of estimating equations are proposed for the unknown parameters and the asymptotic properties of the estimators are explored. Non-parametric estimation of the cross-odds ratio is also discussed. The proposed procedures are applied to the Danish twin data to model the associations between twins in their times to natural menopause and to investigate whether the association differs among monozygotic and dizygotic twins and how these associations have changed over time.

On a Closed-Form Doubly Robust Estimator of the Adjusted Odds Ratio for a Binary Exposure

Tchetgen Tchetgen, Eric J.
Fonte: Oxford University Press Publicador: Oxford University Press
Tipo: Artigo de Revista Científica
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46.34%
Epidemiologic studies often aim to estimate the odds ratio for the association between a binary exposure and a binary disease outcome. Because confounding bias is of serious concern in observational studies, investigators typically estimate the adjusted odds ratio in a multivariate logistic regression which conditions on a large number of potential confounders. It is well known that modeling error in specification of the confounders can lead to substantial bias in the adjusted odds ratio for exposure. As a remedy, Tchetgen Tchetgen et al. (Biometrika. 2010;97(1):171–180) recently developed so-called doubly robust estimators of an adjusted odds ratio by carefully combining standard logistic regression with reverse regression analysis, in which exposure is the dependent variable and both the outcome and the confounders are the independent variables. Double robustness implies that only one of the 2 modeling strategies needs to be correct in order to make valid inferences about the odds ratio parameter. In this paper, I aim to introduce this recent methodology into the epidemiologic literature by presenting a simple closed-form doubly robust estimator of the adjusted odds ratio for a binary exposure. A SAS macro (SAS Institute Inc., Cary...

Identifying the odds ratio estimated by a two-stage instrumental variable analysis with a logistic regression model*

Burgess, Stephen;
Fonte: PubMed Publicador: PubMed
Tipo: Artigo de Revista Científica
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46.36%
Adjustment for an uncorrelated covariate in a logistic regression changes the true value of an odds ratio for a unit increase in a risk factor. Even when there is no variation due to covariates, the odds ratio for a unit increase in a risk factor also depends on the distribution of the risk factor. An instrumental variable can be used to consistently estimate a causal effect in the presence of arbitrary confounding. With a logistic outcome model, we show that the simple ratio or two-stage instrumental variable estimate is consistent for the odds ratio of an increase in the population distribution of the risk factor equal to the change due to a unit increase in the instrument divided by the average change in the risk factor due to the increase in the instrument. This odds ratio is conditional within strata of the instrumental variable, but marginal across all other covariates, and is averaged across the population distribution of the risk factor. Where the proportion of variance in the risk factor explained by the instrument is small, this is similar to the odds ratio from a randomized controlled trial without adjustment for any covariates, where the intervention corresponds to the effect of a change in the population distribution of the risk factor. This implies that the ratio or two-stage instrumental variable method is not biased...

Prevalência da Chlamydia trachomatis pela técnica de reação em cadeia da polimerase (pcr) em mulheres inférteis; Prevalence of Chlamydia trachomatis by polymerase

Approbato, Fabiana Carmo
Fonte: Universidade Federal de Goiás; Brasil; UFG; Programa de Pós-graduação em Ciências da Saúde (FM); Faculdade de Medicina - FM (RG) Publicador: Universidade Federal de Goiás; Brasil; UFG; Programa de Pós-graduação em Ciências da Saúde (FM); Faculdade de Medicina - FM (RG)
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
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46.39%
The Chlamydia trachomatis is a common factor of sexually transmitted diseases. If not treated it can induce tubal obstruction, ectopic pregnancy and infertility. In adolescent women, the prevalence can reach 30%. When look for infertility treatment, the women are at older age, so they are at a different prevalence of Chlamydia. Objectives: To evaluate the prevalence of Chlamydia trachomatis by PCR, enzyme immunoassay or indirect immuno fluorescence at infertile patients. Methods: Design: Prevalence study. Diagnoses Test. Setting: Reproductive Laboratory (LABREP) - HC / UFG and Mater Clinic of Obstetrics and Gynecology, Goiânia, Brazil. Patients: One hundred and twenty patients attended from 2011 to 2012, from 20 to 48 years old. Main Outcome Measures: Age frequency histogram, exposition to pregnancy time, Chlamydia prevalence, Odds ratio for tubal obstruction, ectopic pregnancy and others STDs (Sexually Transmitted Diseases). It was calculate the age histogram frequency, and pregnancy exposition time. We used Chi Square statistical for Odds risk to tubal obstruction for serum positive patients; the Odds risk to ectopic pregnancy for serum positive patients and Odds risk to others STDs for serum positive patients. The rejection p was 5 % (p = 0.05). The Statistical Software used was BioEstat® and excel®. The study was submitted and approved by ethics committee of Clinical Hospital of Federal University of Goias State...

Odds Ratio: Review about the Meaning of an Epidemiological Measure; Odds Ratio: Reflexão sobre a Validade de uma Medida de Referência em Epidemiologia

Aguiar, Pedro; Departamento de Epidemiologia e Estatística. Escola Nacional de Saúde Pública/Universidade Nova de Lisboa. Lisboa. Portugal.; Nunes, Baltazar; Departamento de Epidemiologia. Instituto Nacional de Saúde Dr. Ricardo Jorge. Lisboa. Portuga
Fonte: Ordem dos Médicos Publicador: Ordem dos Médicos
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion Formato: application/pdf
Publicado em 31/10/2013 POR
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46.49%
Introduction: It is very important to review the meaning of the Odds Ratio as a measure of effect and association, as well as, the bias of the Odds Ratio when it is assumed as a risk ratio or a prevalence ratio in the case of frequent disease or frequent health outcome.Material and Methods: We simulated in a cohort of 200 individuals with 100 exposed and 100 non-exposed to a risk factor, a first setting of rare disease and a second setting of a more frequent disease. In both settings the risk ratios were similar. We computed the Odds Ratio and Relative Risks by the classical approach (standard method) and respectively by logistic regression and Poisson regression. After these, we introduced in the cohort a confounding variable and then we computed the Odds Ratio and Relative Risk by Mantel-Hanszel stratified analysis (standard method) and respectively by multiple logistic regression and multiple Poisson regression.We used the 95% confidence interval in parameter estimation and SPSS V20 was used in statistical analysis.Results: In the case of rare disease the Odds Ratio was very close to the Relative Risk. For more frequent disease the Odds Ratio overestimated the Relative Risk. In this situation and with a confounding variable, the relative Risk adjusted by Poisson regression was more valid then the Odds Ratio to represent a risk ratio. The confidence intervals of the Relative Risk adjusted by Poisson regression were always greater than Mantel-Hanszel confidence intervals.Conclusions: The Odds Ratio and multiple logistic regression were valid analytic procedures in several epidemiological designs such as case-control studies and exploratory prospective studies as well as exploratory cross-sectional studies. The Odds Ratio should not be interpreted as a risk ratio or a prevalence ratio in the case of a health outcome that it is not rare. The multiple Poisson regression should be considered as an alternative procedure to logistic regression...

Odds Ratio: Reflexão sobre a Validade de uma Medida de Referência em Epidemiologia; Odds Ratio: Review about the Meaning of an Epidemiological Measure

Aguiar, Pedro; Nunes, Baltazar
Fonte: Ordem dos Médicos Publicador: Ordem dos Médicos
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em /10/2013 POR
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46.49%
[PT] Introdução: É importante rever a validade do Odds Ratio como medida de associação e efeito, assim como, qual o viés introduzido pelo Odds Ratio quando este representa uma razão de riscos ou uma razão de prevalências em situação de doença mais frequente.Material e Métodos: Simulámos numa coorte de 200 indivíduos com 100 expostos e 100 não expostos a um fator de risco, um cenário de doença rara e outro de doença mais frequente, com razão de riscos igual em ambos os cenários. Determinaram-se o Odds Ratio e o Risco Relativo pelo método clássico (padrão) e respectivamente por regressão logística e regressão de Poisson. Introduziu-se de seguida uma variável de confundimento e determinaram-se o Odds Ratio e o Risco Relativo pelo método de Mantel-Hanszel (análise estratificada padrão) e respectivamente por regressão logística e regressão de Poisson. As análises estatísticas foram efectuadas em SPSS V20.Resultados: Para a doença rara, o Odds Ratio aproximou-se do Risco Relativo. Quando a doença foi mais frequente, o Odds Ratio sobrestimou o Risco Relativo. Nesta situação, e com a presença de uma variável de confundimento, o Risco Relativo ajustado por regressão de Poisson permitiu obter estimativas mais válidas da razão de riscos que o Odds Ratio ajustado por regressão logística. Os intervalos de confiança do Risco Relativo estimado por regressão de Poisson foram sempre mais largos que os determinados por análise de Mantel-Hanszel.Conclusões: O Odds Ratio e a regressão logística múltipla são procedimentos válidos em estudos caso-controlo e em estudosprospetivos e transversais de natureza exploratória. O Odds Ratio não deve ser interpretado como uma razão de riscos ou razão de prevalências se o resultado de saúde não é raro. A análise de regressão múltipla de Poisson deve ser considerada como alternativa válida à regressão logística múltipla...

Medidas de associação em estudo transversal com delineamento complexo: razão de chances e razão de prevalência; Association measures in cross-sectional studies with complex sampling: odds ratio and prevalence ratio

FRANCISCO, Priscila Maria S. Bergamo; DONALISIO, Maria Rita; BARROS, Marilisa Berti de Azevedo; CESAR, Chester Luis Galvão; CARANDINA, Luana; GOLDBAUM, Moisés
Fonte: Associação Brasileira de Pós -Graduação em Saúde Coletiva Publicador: Associação Brasileira de Pós -Graduação em Saúde Coletiva
Tipo: Artigo de Revista Científica
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56.18%
O objetivo deste estudo foi apresentar e discutir a utilização das medidas de associação: razão de chances e razão de prevalências, em dados obtidos de estudo transversal realizado em 2001-2002, utilizando-se amostra estratificada por conglomerados em dois estágios (n=1.958). As razões de chances e razões de prevalências foram estimadas por meio de regressão logística não condicional e regressão de Poisson, respectivamente, utilizando-se o pacote estatístico Stata 7.0. Intervalos de confiança e efeitos do desenho foram considerados na avaliação da precisão das estimativas. Dois desfechos do estudo transversal com diferentes níveis de prevalência foram avaliados: vacinação contra influenza (66,1%) e doença pulmonar referida (6,9%). Na situação em que a prevalência foi alta, as estimativas das razões de prevalência foram mais conservadoras com intervalos de confiança menores. Na avaliação do desfecho de baixa prevalência, não se observaram grandes diferenças numéricas entre as estimações das razões de chances e razões de prevalência e erros-padrão obtidos por uma ou outra técnica. O efeito do desenho maior que a unidade indicou que a amostragem complexa, em ambos os casos, aumentou da variância das estimativas. Cabe ao pesquisador a escolha da técnica e do estimador mais adequado ao seu objeto de estudo...

The Asymptotic Covariance Matrix of the Odds Ratio Parameter Estimator in Semiparametric Log-bilinear Odds Ratio Models

Franke, Angelika; Osius, Gerhard
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
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46.27%
The association between two random variables is often of primary interest in statistical research. In this paper semiparametric models for the association between random vectors X and Y are considered which leave the marginal distributions arbitrary. Given that the odds ratio function comprises the whole information about the association the focus is on bilinear log-odds ratio models and in particular on the odds ratio parameter vector {\theta}. The covariance structure of the maximum likelihood estimator {\theta}^ of {\theta} is of major importance for asymptotic inference. To this end different representations of the estimated covariance matrix are derived for conditional and unconditional sampling schemes and different asymptotic approaches depending on whether X and/or Y has finite or arbitrary support. The main result is the invariance of the estimated asymptotic covariance matrix of {\theta}^ with respect to all above approaches. As applications we compute the asymptotic power for tests of linear hypotheses about {\theta} - with emphasis to logistic and linear regression models - which allows to determine the necessary sample size to achieve a wanted power.; Comment: 27 pages

Estimating and contextualizing the attenuation of odds ratios due to non-collapsibility

Burgess, Stephen
Fonte: Taylor & Francis Publicador: Taylor & Francis
Tipo: Article; accepted version
EN
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46.42%
This is the accepted manuscript. It's currently embargoed pending publication by Taylor & Francis.; The odds ratio is a measure commonly used for expressing the association between an exposure and a binary outcome. A feature of the odds ratio is that its value depends on the choice of the distribution over which the probabilities in the odds ratio are evaluated. In particular, this means that an odds ratio conditional on a covariate may have a different value from an odds ratio marginal on the covariate, even if the covariate is not associated with the exposure (not a confounder). We define the individual and population odds ratios as the ratio of the odds of the outcome for a unit increase in the exposure respectively for an individual in the population, and for the whole population, in which case the odds are averaged across the population. The attenuation of conditional, marginal and population odds ratios from the individual odds ratio is demonstrated in a realistic simulation exercise. The degree of attenuation differs in the whole population and in a case-control sample, and the property of invariance to outcome-dependent sampling is only true for the individual odds ratio. The relevance of the non-collapsibility of odds ratios in a range of methodological areas is discussed.; Stephen Burgess is supported by the Wellcome Trust (grant number 100114). No specific funding was received for the writing of this manuscript.

"Odds ratio": algumas considerações; The odds ratio: some considerations

Rumel, Davi
Fonte: Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública Publicador: Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/06/1986 POR
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66.4%
Tem sido grande o número de estudos retrospectivos e transversais controlados que utilizam o "odds ratio" como medida de intensidade de associação. Visando melhor compreensão do significado desta medida, o "odds ratio" foi comparado com a razão de prevalências; foi estudado o comportamento desta medida em relação a variação amostrai de prevalência do fator de risco nos casos e nos controles; e a importância de expressar o "odds ratio" com o respectivo intervalo de confiança.; Over the last few years a growing number of retrospective and controlled cross-sectional studies using the odds ratio as a measure of intensity of the association have been published. The objectives of this article are: to compare the odds ratio with the prevalence ratio; to study the behavior of this measure with the sampling variation of the prevalence of the risk factor either in cases or in controls; and to give relevance to the expression of it in terms of confidence interval.

Odds ratio: aspectos teóricos y prácticos

Cerda,Jaime; Vera,Claudio; Rada,Gabriel
Fonte: Sociedad Médica de Santiago Publicador: Sociedad Médica de Santiago
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/10/2013 ES
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66.21%
Odds Ratio (OR) es una medida de efecto comúnmente utilizada para comunicar los resultados de una investigación en salud. Matemáticamente un OR corresponde a un cociente entre dos odds, siendo un odds una forma alternativa de expresar la posibilidad de ocurrencia de un evento de interés o de presencia de una exposición. Desde un punto de vista metodológico, los OR pueden ser calculados en diseños prospectivos, retrospectivos y transversales, y bajo ciertas condiciones pueden reemplazar al Riesgo Relativo. En base a una serie de preguntas y ejemplos, el presente artículo explica los fundamentos matemáticos y metodológicos subyacentes al concepto de OR, con el objetivo de facilitar su interpretación a clínicos e investigadores.

La odds ratio puede ser engañosa

Molina Arias,M.
Fonte: Pediatría Atención Primaria Publicador: Pediatría Atención Primaria
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; journal article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion Formato: text/html; application/pdf
Publicado em 01/09/2014 SPA
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66.21%
La forma de presentar los resultados de los estudios científicos puede ayudar a magnificar o disminuir el impacto de los mismos. En este sentido, se analizan las diferencias en el uso del riesgo relativo y la odds ratio, y su comportamiento en relación con la prevalencia del efecto estudiado. Cuando la prevalencia del efecto es alta, la odds ratio magnifica mucho la fuerza de la asociación, por lo que, en estos casos, es preferible obtener el riesgo relativo, siempre que sea posible, ya que proporcionará una medida de asociación más ajustada a la realidad.

¿Odds ratio o razón de proporciones?: Su utilización en estudios transversales

Schiaffino,A.; Rodríguez,M.; Pasarín,M.I.; Regidor,E.; Borrell,C.; Fernández,E.
Fonte: Gaceta Sanitaria Publicador: Gaceta Sanitaria
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; journal article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion Formato: text/html; application/pdf
Publicado em 01/02/2003 SPA
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66.21%
Antecedentes: En los estudios transversales las medidas de asociación clásicamente descritas son la razón de odds (odds ratio, OR) y la razón de prevalencias (prevalence ratio, PR). Algunos estudios epidemiológicos con diseño transversal expresan sus resultados en forma de OR, pero utilizan la definición de PR. El objetivo principal de este trabajo es describir y comparar diferentes métodos de cálculo de la PR discutidos en la bibliografía reciente en dos escenarios (prevalencia < 20% y prevalencia > 20%). Material y métodos: Se realizó una búsqueda bibliográfica para conocer las técnicas más utilizadas para la estimación de la PR. Los 4 procedimientos más empleados fueron: a) seguir obteniendo OR mediante regresión logística no condicional, pero utilizando su definición correcta de OR; b) utilizar una regresión de Breslow-Cox; c) utilizar un modelo lineal generalizado con la transformación logaritmo y familia binomial, y d) utilizar una fórmula de conversión de una OR, obtenida mediante regresión logística tradicional, a una PR. Se han replicado para cada uno de los dos escenarios (prevalencia < 20% y prevalencia > 20%) los modelos hallados utilizando datos reales de la Encuesta de Salud de Catalunya de 1994. Resultados: No se observan grandes diferencias entre las estimaciones ni entre los errores estándar obtenidos al utilizar una u otra técnica cuando la prevalencia es baja. Cuando la prevalencia es alta existen diferencias entre los estimadores y entre los intervalos de confianza...

¿Odds ratio o razón de proporciones? Su utilización en estudios transversales

Schiaffino,A.; Rodríguez,M.; Pasarín,M.I.; Regidor,E.; Borrell,C.; Fernández,E.
Fonte: Ediciones Doyma, S.L. Publicador: Ediciones Doyma, S.L.
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/02/2003 ES
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Antecedentes: En los estudios transversales las medidas de asociación clásicamente descritas son la razón de odds (odds ratio, OR) y la razón de prevalencias (prevalence ratio, PR). Algunos estudios epidemiológicos con diseño transversal expresan sus resultados en forma de OR, pero utilizan la definición de PR. El objetivo principal de este trabajo es describir y comparar diferentes métodos de cálculo de la PR discutidos en la bibliografía reciente en dos escenarios (prevalencia < 20% y prevalencia > 20%). Material y métodos: Se realizó una búsqueda bibliográfica para conocer las técnicas más utilizadas para la estimación de la PR. Los 4 procedimientos más empleados fueron: a) seguir obteniendo OR mediante regresión logística no condicional, pero utilizando su definición correcta de OR; b) utilizar una regresión de Breslow-Cox; c) utilizar un modelo lineal generalizado con la transformación logaritmo y familia binomial, y d) utilizar una fórmula de conversión de una OR, obtenida mediante regresión logística tradicional, a una PR. Se han replicado para cada uno de los dos escenarios (prevalencia < 20% y prevalencia > 20%) los modelos hallados utilizando datos reales de la Encuesta de Salud de Catalunya de 1994. Resultados: No se observan grandes diferencias entre las estimaciones ni entre los errores estándar obtenidos al utilizar una u otra técnica cuando la prevalencia es baja. Cuando la prevalencia es alta existen diferencias entre los estimadores y entre los intervalos de confianza...

Sobre la traducción del término inglés odds ratio como oportunidad relativa

MARTÍN-MORENO,JOSÉ M.; BANEGAS,JOSÉ R.
Fonte: Instituto Nacional de Salud Pública Publicador: Instituto Nacional de Salud Pública
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/1997 ES
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66.21%
En este artículo argumentamos en favor de la traducción del término odds ratio, de estética formal antinatural para los hispanohablantes y con problemas fonéticos añadidos, por oportunidad relativa. Este vocablo respeta las siglas inglesas OR, lo que facilita la expresión de formulaciones consistentes y directamente traducibles, así como la comunicación entre los usuarios al reducir la confusión lingüística debida a la plétora de términos usados actualmente en español. Aducimos esencialmente justificaciones sintácticas y semánticas que reflejan una razonable comparabilidad de los términos odds ratio y oportunidad relativa. La revisión de algunos de los más prestigiosos diccionarios de las lenguas inglesa y española proporciona razones adicionales para fundamentar esta propuesta.

"Odds ratio": algumas considerações

Rumel,Davi
Fonte: Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo Publicador: Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/06/1986 PT
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Tem sido grande o número de estudos retrospectivos e transversais controlados que utilizam o "odds ratio" como medida de intensidade de associação. Visando melhor compreensão do significado desta medida, o "odds ratio" foi comparado com a razão de prevalências; foi estudado o comportamento desta medida em relação a variação amostrai de prevalência do fator de risco nos casos e nos controles; e a importância de expressar o "odds ratio" com o respectivo intervalo de confiança.

Bias of using odds ratio estimates in multinomial logistic regressions to estimate relative risk or prevalence ratio and alternatives

Camey,Suzi Alves; Torman,Vanessa Bielefeldt Leotti; Hirakata,Vania Naomi; Cortes,Renan Xavier; Vigo,Alvaro
Fonte: Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz Publicador: Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/2014 EN
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Recent studies have emphasized that there is no justification for using the odds ratio (OR) as an approximation of the relative risk (RR) or prevalence ratio (PR). Erroneous interpretations of the OR as RR or PR must be avoided, as several studies have shown that the OR is not a good approximation for these measures when the outcome is common (> 10%). For multinomial outcomes it is usual to use the multinomial logistic regression. In this context, there are no studies showing the impact of the approximation of the OR in the estimates of RR or PR. This study aimed to present and discuss alternative methods to multinomial logistic regression based upon robust Poisson regression and the log-binomial model. The approaches were compared by simulating various possible scenarios. The results showed that the proposed models have more precise and accurate estimates for the RR or PR than the multinomial logistic regression, as in the case of the binary outcome. Thus also for multinomial outcomes the OR must not be used as an approximation of the RR or PR, since this may lead to incorrect conclusions.