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Comunicação e aprendizagem matemática on-line : um estudo com o editor científico ROODA exata

Notare, Márcia Rodrigues
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
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65.6%
Este trabalho discute as possibilidades de comunicação e aprendizagem de Matemática em ambientes virtuais de aprendizagem. Para que esses processos ocorram, são necessárias ferramentas que possibilitem a utilização de símbolos, fórmulas e expressões, pois a Matemática pode ser entendida como uma linguagem formada por uma simbologia própria. Esta linguagem precisa ser dominada e utilizada para que ocorra uma boa comunicação e expressão. Este suporte à linguagem científica deve estar presente nos mais diversos meios de comunicação e interação on-line, como fórum de discussão, bate-papo, e-mail, mensagens instantâneas, entre outros. Entretanto, ainda são poucos os ambientes virtuais de aprendizagem que permitem a comunicação científica a distância. Para possibilitar essa nova forma de comunicação on-line, este trabalho projetou e desenvolveu um editor científico, denominado ROODA Exata. Trata-se de uma ferramenta que se encontra integrada às diferentes funcionalidades síncronas e assíncronas oferecidas pelo ambiente virtual de aprendizagem ROODA. Seu objetivo é possibilitar a comunicação na área das ciências exatas, de forma rápida e precisa. Para analisar e validar o ROODA Exata, utilizou-se o ROODA como ambiente de apoio extraclasse em uma turma de Cálculo Diferencial...

A connectionist approach for incremental function approximation and on-line tasks; Uma abordagem conexionista para a aproximação incremental de funções e tarefas de tempo real

Heinen, Milton Roberto
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
ENG
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Este trabalho propõe uma nova abordagem conexionista, chamada de IGMN (do inglês Incremental Gaussian Mixture Network), para aproximação incremental de funções e tarefas de tempo real. Ela é inspirada em recentes teorias do cérebro, especialmente o MPF (do inglês Memory-Prediction Framework) e a Inteligência Artificial Construtivista, que fazem com que o modelo proposto possua características especiais que não estão presentes na maioria dos modelos de redes neurais existentes. Além disso, IGMN é baseado em sólidos princípios estatísticos (modelos de mistura gaussianos) e assintoticamente converge para a superfície de regressão ótima a medida que os dados de treinamento chegam. As principais vantagens do IGMN em relação a outros modelos de redes neurais são: (i) IGMN aprende instantaneamente analisando cada padrão de treinamento apenas uma vez (cada dado pode ser imediatamente utilizado e descartado); (ii) o modelo proposto produz estimativas razoáveis baseado em poucos dados de treinamento; (iii) IGMN aprende de forma contínua e perpétua a medida que novos dados de treinamento chegam (não existem fases separadas de treinamento e utilização); (iv) o modelo proposto resolve o dilema da estabilidade-plasticidade e não sofre de interferência catastrófica; (v) a topologia da rede neural é definida automaticamente e de forma incremental (novas unidades são adicionadas sempre que necessário); (vi) IGMN não é sensível às condições de inicialização (de fato IGMN não utiliza nenhuma decisão e/ou inicialização aleatória); (vii) a mesma rede neural IGMN pode ser utilizada em problemas diretos e inversos (o fluxo de informações é bidirecional) mesmo em regiões onde a função alvo tem múltiplas soluções; e (viii) IGMN fornece o nível de confiança de suas estimativas. Outra contribuição relevante desta tese é o uso do IGMN em importantes tarefas nas áreas de robótica e aprendizado de máquina...

Aprendizado on-line e formação incremental de conceitos em um controlador híbrido para futebol de robôs; On-line learning and incremental concept formation in a controller for robot soccer

Northfleet, Christian
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso Formato: application/pdf
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75.61%
Futebol de robôs é uma tarefa robótica dinâmica e em tempo real que é usada como plataforma de estudos por diversas áreas da ciência e engenharia da computação. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um novo controlador híbrido baseado em dois modelos conexionistas, Attentional Mode Neural Network e Incremental Gaussian Mixture Network. O objetivo é criar um controlador com aprendizado puramente on-line, capaz de formar conhecimento de maneira incremental e automática a partir de agrupamentos e padrões naturais do ambiente e da tarefa proposta. Este controlador, ao final, se torna capaz de realizar a tarefa baseando-se em dados simulados que são representativos dos disponíveis em robôs autônomos reais.; Robot soccer is a dynamic, real time robotic task that is commonly used as a study platform in many areas of computer science and computer engineering. This work proposes a new type of hybrid controller based on two concectionist models, Attentional Mode Neural Network and Incremental Gaussian Mixture Network. The objective is to create a controller capable of pure on-line learning, forming concepts in an incremental and automatic fashion based on the clusterization of natural patterns of the environment and the task at hand. This controller is then made capable of fulfilling this task using solely simulated sensorial data that resembles that of real autonomous robots.

A formação continuada de professores do ensino superior para a atuação docente on-line: desafios e possibilidades

Guimarães, Leandro Bottazzo
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: 225 f. : il.
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125.64%
Pós-graduação em Educação - FCT; Este trabalho insere-se no contexto da linha de pesquisa “Tecnologias de Informação e Comunicação e Educação” e investiga um processo de formação continuada de professores do ensino superior para o uso do ambiente colaborativo on-line MOODLE para apoiar sua prática docente e a ocorrência da formação de uma rede de aprendizagem on-line após a capacitação. Baseia-se principalmente em pressupostos teóricos que norteiam a formação continuada contextualizada e na perspectiva da simetria invertida, nos conceitos de professor reflexivo e pesquisador, nas competências digitais necessárias para atuação docente, nas redes de aprendizagem on-line e na utilização da EAD para apoiar processos formativos. Utiliza-se da metodologia quanti-qualitativa na abordagem da investigação-formação. Os dados foram coletados no ambiente virtual utilizado durante o período da capacitação docente analisada. Os resultados apontam a possibilidade de se formar uma rede de aprendizagem on-line a partir da formação continuada, cujo foco seja o desenvolvimento das competências docentes necessárias para a mediação pedagógica com as tecnologias digitais.; This paper is within the context of the Information and Communication Technologies and Education research line and investigates a process of continuous training of higher teachers for the use of on-line collaborative environment MOODLE to support their teaching practice and the occurrence of the formation of a network of on-line learning after the training. It is mainly based on theoretical assumptions that guide the continuing education context and in view of the reverse symmetry...

Avaliação e desenvolvimento de algoritmos de controle aplicado a um processo extrativo de fermentação alcoolica continua; Development and evaluating the performance of predictive and adaptative controllers applied to an extractive fermentative process

Elis Regina Duarte
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 14/08/2007 PT
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75.55%
0 objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar diferentes algoritmos de controle para o processo extrativo de fermentação alcoólica contínua. Para isto foram comparados controladores do tipo preditivo e adaptativo. Para o controle preditivo, foi avaliado o Controle por Matriz Dinâmica (DMC) e foi desenvolvido um algoritmo de controle preditivo baseado em modelo usando redes neurais artificiais (MPC Neural) com aprendizagem em tempo real das redes. Para o controle adaptativo, foi proposto o aperfeiçoamento do algoritmo de controle CONDEG (Controle Neural Direto Baseado no Erro Global) Modificado, desenvolvido por Duarte (2004), O algoritmo está baseado em redes neurais artificiais, com aprendizagem em tempo real, de acordo com as alterações que ocorrem no processo. Os parâmetros de penalização das ações de controle, que são parâmetros de projeto do controlador, foram ajustados ao longo do tempo através da aplicação de um algoritmo do Filtro de Kalman. Para o procedimento de investigação foi utilizada a simulação computacional para o qual todos os algoritmos de controle estudados foram implementados em linguagem de programação Fortran 90 e aplicados a um processo extrativo de fermentação alcoólica contínua para produção de etanol desenvolvido por Silva (1999). O modelo matemático utilizado foi desenvolvido por Costa et al(2001). As simulações em malha fechada realizadas utilizando os algoritmos propostos mostraram melhores resultados para os algoritmos de controle usando redes com aprendizagem ao longo do tempo e que o algoritmo de controle CONDEG Modificado usando filtro de Kalman com fator de velocidade associado foi eficiente e robusto...

E-Learning: formação para pessoas com necessidades educativas especiais

Rito, Pedro Manuel Santos Neves
Fonte: Universidade de Aveiro Publicador: Universidade de Aveiro
Tipo: Dissertação de Mestrado
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55.57%
O presente estudo – e-Learning, formação para pessoas com necessidades especiais – integra-se no trabalho de investigação desenvolvido no âmbito do Mestrado em Multimédia em Educação. Tem por finalidade criar e avaliar o impacto de um módulo de aprendizagem on-line como complemento das aprendizagens em regime presencial, no desenvolvimento e aquisição de competências, transversais e específicas, no domínio das tecnologias da comunicação e educação. Pretendemos, em particular, verificar a evolução das competências dos formandos que frequentam o curso “Informática e Tecnologias da Informação, uma oportunidade para todos”, ao abrigo do Programa Operacional de Emprego, Formação e Desenvolvimento Social, que financia a medida dois do eixo cinco, promoção da inserção social e profissional de pessoas com deficiência, na Instituição Liga dos Amigos dos Hospitais da Universidade de Coimbra. O nosso foco é mais especificamente direccionado para o módulo que diz respeito à linguagem HTML. Procedemos ainda à declinação de todo o material em formato papel para o formato digital. Na primeira parte do trabalho, percursos e diversidade do estudo, começamos por caracterizar a sociedade em rede e estudamos as alterações necessárias para que se possa proceder a mudança do ensino presencial ao ensino a distância. Caracterizámos a forma como a interacção entre as pessoas é capaz de desencadear mecanismos de aprendizagem...

Rede social de leitores e escritores juniores: portal Biblon: a integração social on-line como catalisador da leitura, criação, expressão e partilha

Furtado, Cassia Cordeiro
Fonte: Universidade de Aveiro Publicador: Universidade de Aveiro
Tipo: Tese de Doutorado
POR
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55.59%
Com enquadramento nas áreas de Ciência da Informação, Tecnologias de Informação e Comunicação e Educação, o estudo em voga visa formular propostas para o uso de rede social on-line de literatura infantil, em torno da biblioteca, para a educação básica, fundamentadas na teoria de comunidades de prática. O estudo de caso recaiu sobre quatro escolas, do 1º ciclo, da Educação Básica, do Agrupamento de Escolas de Aveiro-Portugal, tendo como instrumento para o experimento o Portal Biblon. A análise dos dados permite afirmar que a leitura de livros on-line não está inclusa nas atividades habituais da comunidade escolar pesquisada e, assim, o aluno encontra-se sem referencial para inserir esta prática cultural em suas rotinas e momentos de ócio. O cenário escolar atual não estimula a confluências da prática da leitura literária e da escrita dos alunos com as redes sociais on-line. O estudo aponta que, em uma rede social on-line, o livro de literatura infantil tem o papel de interagente, agregando leitores, em interação, em torno de si e que nas redes sociais on-line tem-se a presença dos “mediadores sociais centrais” que propiciam reforço e sustentação das práticas de leitura, através do contágio e da influência social e são propulsionadores da estrutura e do dinamismo da rede. Como conclusão geral tem-se que os utilizadores do Biblon desenvolvem experiências de leituras e escritas através da interação social...

A reconfigurable on-line learning spiking neuromorphic processor comprising 256 neurons and 128K synapses

Qiao, Ning; Mostafa, Hesham; Corradi, Federico; Osswald, Marc; Stefanini, Fabio; Sumislawska, Dora; Indiveri, Giacomo
Fonte: Frontiers Media S.A. Publicador: Frontiers Media S.A.
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 29/04/2015 EN
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65.59%
Implementing compact, low-power artificial neural processing systems with real-time on-line learning abilities is still an open challenge. In this paper we present a full-custom mixed-signal VLSI device with neuromorphic learning circuits that emulate the biophysics of real spiking neurons and dynamic synapses for exploring the properties of computational neuroscience models and for building brain-inspired computing systems. The proposed architecture allows the on-chip configuration of a wide range of network connectivities, including recurrent and deep networks, with short-term and long-term plasticity. The device comprises 128 K analog synapse and 256 neuron circuits with biologically plausible dynamics and bi-stable spike-based plasticity mechanisms that endow it with on-line learning abilities. In addition to the analog circuits, the device comprises also asynchronous digital logic circuits for setting different synapse and neuron properties as well as different network configurations. This prototype device, fabricated using a 180 nm 1P6M CMOS process, occupies an area of 51.4 mm2, and consumes approximately 4 mW for typical experiments, for example involving attractor networks. Here we describe the details of the overall architecture and of the individual circuits and present experimental results that showcase its potential. By supporting a wide range of cortical-like computational modules comprising plasticity mechanisms...

Virtualizações e atualizações em redes de conversação sobre o currículo de um curso on-line de licenciatura em ciências

Duvoisin, Ivane Almeida
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande Publicador: Universidade Federal do Rio Grande
Tipo: Tese de Doutorado
POR
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Este trabalho é resultado de uma pesquisa de doutorado, desenvolvida no Programa de Pós- Graduação Educação em Ciências: Química da Vida e da Saúde - PPGEC, da Universidade Federal do Rio Grande – FURG, na linha de pesquisa Educação científica: as tecnologias educativas no processo da aprendizagem. Situa-se essa pesquisa no caminho explicativo da objetividade entre parênteses, a qual, segundo Maturana (2009), caracteriza-se pela ausência de verdade absoluta e de verdade relativa, bem como pela existência de muitas verdades diferentes em domínios distintos. Trata-se de uma pesquisa de cunho qualitativo, cujo objetivo não é a generalização nem a busca de leis ou princípios, mas a compreensão particular do que se estuda, ou seja, o foco da atenção desloca-se da generalização para o específico, o peculiar, o individual, almejando sempre a compreensão do fenômeno estudado. A pesquisa busca identificar e analisar as virtualizações e as atualizações emergentes das Redes de Conversação que foram se constituindo no processo de discussão e elaboração do currículo do curso on-line de licenciatura em ciências da FURG. Para tanto, foi necessário explicar e compreender os fenômenos do linguajear e do emocionar nas redes de conversação: Rede Proponente (RP) e Rede de Estudantes-professores da Pós-Graduação Educação em Ciências (REPGEC)...

Por trás de links, sempre existem pessoas: o anonimato como fator de pertencimento no uso de redes sociais on-line em projetos educacionais

Costa, Adriano Medeiros
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Educação; Educação Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Educação; Educação
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
POR
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65.44%
The thesis investigated how social networks online that allows anonymous postings can be used by teachers and students to promote the meeting between the sexual education and the needs and expectations of young people face a crosscutting theme, remarkably a taboo. It needs teaching strategies more efficient than those traditionally defended. With this experience, found in a short course about sexuality and health, we sought to go beyond the use of social networks for social entertainment, showing they can be an field that favors the process of teaching and learning. The research was based on the convergence of the communication concepts from Paulo Frere and another from Jürgen Habermas, as well as the philosophical concepts of utopia, ideology and dialectic are interrelated not only among themselves, but also inside an education field. Methodologically in this thesis, we adopted the category of qualitative research; the method is a combination of case study with action research. The technique was the use of questionnaires, data collection was in attendance and the types of data were primary. Finally, we present, then, the idea the communication is not in the middle, but in the trusty relationship established between the interlocutors. In this way...

On-line learning and anomaly detection methods : applications to fault assessment

Martinez Rego, David
Fonte: Universidade da Corunha Publicador: Universidade da Corunha
Tipo: Tese de Doutorado
ENG
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75.65%
[Abstract] This work lays at the intersection of two disciplines, Machine Learning (ML) research and predictive maintenance of machinery. On the one hand, Machine Learning aims at detecting patterns in data gathered from phenomena which can be very different in nature. On the other hand, predictive maintenance of industrial machinery is the discipline which, based on the measurement of physical conditions of its internal components, assesses its present and near future condition in order to prevent fatal failures. In this work it is highlighted that these two disciplines can benefit from their synergy. Predictive maintenance is a challenge for Machine Learning algorithms due to the nature of data generated by rotating machinery: (a) each machine constitutes an new individual case so fault data is not available for model construction and (b) working conditions of the machine are changeable in many situations and affects captured data. Machine Learning can help predictive maintenance to: (a) cut plant costs though the automation of tedious periodic tasks which are carried out by experts and (b) reduce the probability of fatal damages in machinery due to the possibility of monitoring it more frequently at a modest cost increase. General purpose ML techniques able to deal with the aforementioned conditions are proposed. Also...

A comunicação on-line das ONGs e a angariação de fundos; O caso AMI

Soares, Marta Bebiana Teixeira
Fonte: Instituto Politécnico do Porto Publicador: Instituto Politécnico do Porto
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2014 POR
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75.49%
Dissertação de Mestrado apresentado ao Instituto de Contabilidade e Administração do Porto para a obtenção do grau de Mestre em Marketing Digital, sob orientação da Mestre Inês Veiga Pereira “Esta versão contém as críticas e sugestões dos elementos do júri”; A contínua evolução das tecnologias de informação no mundo contemporâneo tem alterado a forma de comunicação e angariação de fundos das Organizações Não-Governamentais (ONG). Atualmente, as ONGs em Portugal têm feito um esforço suplementar na procura e adaptação dos seus meios de comunicação on-line para a sensibilização, recrutamento de voluntários e angariação de donativos para as suas causas sociais. A atual e débil situação financeira de Portugal tem limitado a resposta e impacto das ONGs na sociedade. A diminuição de apoios estatais e donativos para a contínua operação das ONGs origina a utilização do marketing usando ferramentas on-line, como uma fonte importante de rendimento e de expansão da sua rede de comunicação e de envolvimento de pessoas. Com este trabalho procurou-se entender como as ONGs podem usar as plataformas de comunicação on-line para atingir os objectivos. Este estudo considera o impacto que a comunicação on-line (sites...

Potencial de inserção das redes de informação científica nos processos de ensino-aprendizagem em ambientes virtuais de aprendizagem; Insertion potential of Scientific Information Networks in teaching-learning processes in virtual learning environments.

Ramos, Lucia Maria Sebastiana Veronica Costa
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 22/06/2015 PT
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55.63%
A presente tese investiga o potencial de inserção das Redes de Informação Científica nos processos de ensino-aprendizagem em Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) como apoio para o ensino exclusivamente a distância quanto como apoio ao ensino presencial. Como suporte a investigação, procurou-se construir panorama teórico fundamentado em estudos sobre a contribuição das TICs para o desenvolvimento e aperfeiçoamento de propostas e projetos, os desafios para usos das TICs na integração dos ambientes presenciais e virtuais de aprendizagem, no ensino em redes colaborativas de informação e no favorecimento à aprendizagem cooperativa, centrada no indivíduo e autônoma. Trata-se de uma pesquisa exploratória de caráter descritivo e aplicado. O campo de pesquisa é a Rede BVS Odontologia Brasil, composta por 17 instituições de ensino, pesquisa e extensão. Para investigar a infraestrutura e capacitação dos profissionais bibliotecários para inserção neste novo ambiente foram entrevistados diretores das bibliotecas integrantes da Rede utilizando a ferramenta Adobe Connect no período de dezembro/2014 a março/2015. A pesquisa revelou que, apesar do grande potencial para apoio à atividades de Ensino-Aprendizagem virtual no âmbito da área de conhecimento...

On-Line Learning Theory of Soft Committee Machines with Correlated Hidden Units - Steepest Gradient Descent and Natural Gradient Descent -

Inoue, Masato; Park, Hyeyoung; Okada, Masato
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 30/11/2002
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65.51%
The permutation symmetry of the hidden units in multilayer perceptrons causes the saddle structure and plateaus of the learning dynamics in gradient learning methods. The correlation of the weight vectors of hidden units in a teacher network is thought to affect this saddle structure, resulting in a prolonged learning time, but this mechanism is still unclear. In this paper, we discuss it with regard to soft committee machines and on-line learning using statistical mechanics. Conventional gradient descent needs more time to break the symmetry as the correlation of the teacher weight vectors rises. On the other hand, no plateaus occur with natural gradient descent regardless of the correlation for the limit of a low learning rate. Analytical results support these dynamics around the saddle point.; Comment: 7 pages, 6 figures

An associative memory for the on-line recognition and prediction of temporal sequences

Bose, J.; Furber, S. B.; Shapiro, J. L.
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 04/11/2006
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55.52%
This paper presents the design of an associative memory with feedback that is capable of on-line temporal sequence learning. A framework for on-line sequence learning has been proposed, and different sequence learning models have been analysed according to this framework. The network model is an associative memory with a separate store for the sequence context of a symbol. A sparse distributed memory is used to gain scalability. The context store combines the functionality of a neural layer with a shift register. The sensitivity of the machine to the sequence context is controllable, resulting in different characteristic behaviours. The model can store and predict on-line sequences of various types and length. Numerical simulations on the model have been carried out to determine its properties.; Comment: Published in IJCNN 2005, Montreal, Canada

Effect of time-correlation of input patterns on the convergence of on-line learning

Hondou, Tsuyoshi; Yamamoto, Mitsuaki; Sawada, Yasuji; Hayakawa, Yoshihiro
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 28/06/1996
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85.5%
We studied the effects of time correlation of subsequent patterns on the convergence of on-line learning by a feedforward neural network with backpropagation algorithm. By using chaotic time series as sequences of correlated patterns, we found that the unexpected scaling of converging time with learning parameter emerges when time-correlated patterns accelerate learning process.; Comment: 8 pages(Revtex), 5 figures

Reward Shaping with Recurrent Neural Networks for Speeding up On-Line Policy Learning in Spoken Dialogue Systems

Su, Pei-Hao; Vandyke, David; Gasic, Milica; Mrksic, Nikola; Wen, Tsung-Hsien; Young, Steve
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
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55.51%
Statistical spoken dialogue systems have the attractive property of being able to be optimised from data via interactions with real users. However in the reinforcement learning paradigm the dialogue manager (agent) often requires significant time to explore the state-action space to learn to behave in a desirable manner. This is a critical issue when the system is trained on-line with real users where learning costs are expensive. Reward shaping is one promising technique for addressing these concerns. Here we examine three recurrent neural network (RNN) approaches for providing reward shaping information in addition to the primary (task-orientated) environmental feedback. These RNNs are trained on returns from dialogues generated by a simulated user and attempt to diffuse the overall evaluation of the dialogue back down to the turn level to guide the agent towards good behaviour faster. In both simulated and real user scenarios these RNNs are shown to increase policy learning speed. Importantly, they do not require prior knowledge of the user's goal.; Comment: Accepted for publication in SigDial 2015

An architecture for rational agents

Lloyd, John; Sears, Timothy
Fonte: Universiteit Utrecht Publicador: Universiteit Utrecht
Tipo: Conference paper
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65.48%
This paper is concerned with designing architectures for rational agents. In the proposed architecture, agents have belief bases that are theories in a multi-modal, higher-order logic. Belief bases can be modified by a belief acquisition algorithm that includes both symbolic, on-line learning and conventional knowledge base update as special cases. A method of partitioning the state space of the agent in two different ways leads to a Bayesian network and associated influence diagram for selecting actions. The resulting agent architecture exhibits a tight integration between logic, probability, and learning. Two illustrations of the agent architecture are provided, including a user agent that is able to personalise its behaviour according to the user's interests and preferences.

Off-line memory reprocessing in a recurrent neuronal network formed by unsupervised learning

Jenia Jitsev; Christoph von der Malsburg
Fonte: Nature Preceedings Publicador: Nature Preceedings
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
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55.67%
In the visual cortex, memory traces for complex objects are embedded into a scaffold of feed-forward and recurrent connectivity of the hierarchically organized visual pathway. Strong evidence suggests that consolidation of the memory traces in such a memory network depends on an off-line reprocessing done in the sleep state or during restful waking. It remains largely unclear, what plasticity mechanisms are involved in this consolidation process and what changes are induced in the network during memory reprocessing in the off-line regime. Here we focus on the functional consequences off-line reprocessing has in a hierarchical recurrent neuronal network that learns different person identities from natural face images in an unsupervised manner. Due to the inherently self-exciting, but competitive unit dynamics, the two-layered network is able to self-generate sparse activity even in the absence of external input in an off-line regime. In this regime, the network replays the memory content established during preceding on-line learning. Remarkably, this off-line memory replay turns out to be highly beneficial for the network recognition performance. The benefit is articulated after the off-line regime in a strong boost of identity recognition rate on the alternative face views to which the network has not been exposed during learning. Performance of both network layers is affected by the boost. Surprisingly...

Mudanças nos sistemas de ensino: Teorias da aprendizagem que podem fundamentar a comunidade cooperativa de aprendizagem em rede; Changes in the school systems: a learning theories which can give the foundations for a cooperative learning community by network

Ilse Rodrigues Gonçalves, Maria
Fonte: Linhas Críticas; Critical Lines Publicador: Linhas Críticas; Critical Lines
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; Formato: application/pdf
Publicado em 12/03/2012 POR
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55.58%
A aprendizagem em rede tem se ressentido de teóricos na atualidade para fundamentar seus pressupostos. Este estudo buscou embasá-la em teóricos que não vivenciaram os avanços das novas tecnologias, mas cujos legados podem fundamentá-la: Piaget, Vigotski, Ausubel e, na atualidade, Papert. Piaget, com a importância que atribui à aprendizagem como processo interno de construção; Vigotski, com os ensinamentos sobre a zona de desenvolvimento proximal, em que evidencia a aprendizagem não como atividade individual, mas, principalmente, como social; e Ausubel, com a importância que confere à aprendizagem significativa por meio de suas autodescobertas. Esses aportes são complementados pela abordagem construcionista de Papert, cujas idéias e propostas podem respaldar a compreensão da aprendizagem mediante o uso das novas tecnologias.   ; The network learning has been lacking theorists to ground its presuppositions. This study has tried to found itself on important theorists as Piaget, Vigotski, Ausubel and, currently. Papert who, in spite of them not having experienced the advance of new technologies, left such a broad legacy that it can be used as a foundation for on-line teaching/learning. Piaget, emphasizing the importance of learning as an internal construction process; Vigotski with his teachings on the proximal development zone...