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Análise de variância multivariada com a utilização de testes não -paramétricos e componentes principais baseados em matrizes de postos.; Multivariate analysis of variance using nonparametric tests and principal components based on rank matrices.

Pontes, Antonio Carlos Fonseca
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 19/07/2005 PT
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66.05%
Métodos não-paramétricos têm aplicação ampla na análise de dados, tendo em vista que não são limitados pela necessidade de imposição de distribuições populacionais específicas. O caráter multivariado de dados provenientes de estudos nas ciências do comportamento, ecológicos, experimentos agrícolas e muitos outros tipos, e o crescimento contínuo da tecnologia computacional, têm levado a um crescente interesse no uso de métodos multivariados não-paramétricos. A aplicação da análise de variância multivariada não-paramétrica é pouco inacessível ao pesquisador, exceto através de métodos aproximados baseados nos valores assintóticos da estatística de teste. Portanto, este trabalho tem por objetivo apresentar uma rotina na linguagem C que realiza testes baseados numa extensão multivariada do teste univariado de Kruskal- Wallis, usando a técnica das permutações. Para pequenas amostras, todas as configurações de tratamentos são obtidas para o cálculo do valor-p. Para grandes amostras, um número fixo de configurações aleatórias é usado, obtendo assim valores de significância aproximados. Além disso, um teste alternativo é apresentado com o uso de componentes principais baseados nas matrizes de postos.; Nonparametric methods have especially broad applications in the analysis of data since they are not bound by restrictions on the population distribution. The multivariate character of behavioural...

Aplicações de técnicas de análise multivariada em experimentos agropecuários usando o software R; Application of multivariate analysis in agricultural experiments using R software

Sartorio, Simone Daniela
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 08/07/2008 PT
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56.04%
O uso das técnicas de análise multivariada está reservado aos grandes centros de pesquisa, µas grandes empresas e ao ambiente acad^emico. Essas técnicas s~ao muito interessantes porque utilizam simultaneamente todas as variáveis respostas na interpretação teórica do conjunto de dados, levando em conta as correlações existentes entre elas. Uma das principais barreiras para a utilização dessas técnicas é o seu desconhecimento pelos pesquisadores interessados na pesquisa quantitativa. A outra dificuldade é que a grande maioria de softwares que permitem esse tipo de análise (SAS, MINITAB, BMDP, STATISTICA, S-PLUS, SYSTAT, etc.) não são de domínio público. A disseminação do uso das técnicas multivariadas pode melhorar a qualidade das pesquisas, proporcionar uma economia relativa de tempo e de custo, e facilitar a interpretação das estruturas dos dados, diminuindo a perda de informação. Neste trabalho, foram confirmadas algumas vantagens das técnicas multivariadas sobre as univariadas na análise de dados de expe- rimentos agropecuários. As análises foram realizadas com o auxílio do software R, um software aberto, "amigável" e gratuito, com inúmeros recursos disponíveis.; The use of the techniques of multivariate analysis is restricted to large centers of research...

O uso de técnicas estatísticas multivariadas em dissertações e teses sobre o comportamento do consumidor: um estudo exploratório; The use of the statistics technique of multivariate analysis in dissertations and theses related to consumer behavior: a exploratory study

Prearo, Leandro Campi
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 29/08/2008 PT
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66%
A presente dissertação teve como principal objetivo avaliar o nível de adequação das técnicas estatísticas de análise multivariada em dissertações e teses da área de Marketing, na temática do comportamento consumidor, entre 1997 e 2006, apresentadas aos Programas de Pós Graduação da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo e da Escola de Administração de Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Para atender a esse objetivo, buscou-se organizar um referencial teórico que subsidiasse a discussão sobre os objetivos de aplicação de cada uma das técnicas, bem como que subsidiasse a construção de um procedimento de avaliação a partir do atendimento a premissas subjacentes ao uso dessas técnicas. Foram analisados cinqüenta e seis estudos com aplicação das técnicas multivariadas, dentre os cento e noventa seis estudos disponíveis sobre a temática em referência no período. Desse universo, delimitou-se o público-alvo em noventa e nove aplicações dessas técnicas. A adequação da aplicação das técnicas às necessidades dos problemas de pesquisa foi verificada em 100% dos casos. Entretanto, quanto ao atendimento às premissas, o resultado foi negativo: apenas 16...

Estratégias tecnológicas e performance das empresas industriais brasileiras: uma análise multivariada comparativa das PINTECs; Technological strategies and performance in Brazilian firms: a comparative multivariate analysis of the PINTECs

Selan, Beatriz
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 06/04/2009 PT
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65.9%
Esse trabalho se propõe a analisar as estratégias tecnológicas das firmas industriais brasileiras que inovaram em produto e processo entre 2003 e 2005, e compará-las com o triênio retroativo à inovação, 2001-2003. Para tanto, utilizam-se dados da junção de três importantes bases de dados brasileiras: PINTEC, RAIS e SECEX para o período 2001 a 2005, divididos em dois triênios. Usando uma metodologia de análise multivariada a fim de evitar estabelecer relações causais, os resultados indicam que a alteração nas estratégias tecnológicas tende a trazer melhores performances das firmas e que há uma coordenação entre as estratégias tecnológicas das inovadoras em produto e processo. Além disso, a base de conhecimento e o desempenho do passado são fundamentais para a determinação das estratégias no período seguinte.; This work intends to analyze, by using multivariate analysis, the technological strategies from the Brazilian firms that innovated in product and process between 2003 and 2005, and compare it with the innovative behavior that used to take place by them in 2001-2003. We split the analysis in the relationship input-firms-outputs, and use data from PINTEC, RAIS and SECEX. We found out that the change in technological strategies might have been related to a better performance for the firm and that...

Aplicação de análise multivariada aos dados de análise cromatográfica e espectroscopia para a diferenciação de extratos de madeira; Multivariate analysis applied to chromatography and spectroscopy data to differentiation woods extracts

Silva, Alexandre Ataide da
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 26/04/2012 PT
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65.99%
A presença de 14 compostos fenólicos (ácido elágico, ácido gálico, vanilina, siringaldeído, sinapaldeído, coniferaldeído, ácido vanílico , siríngico ácido, a quercetina, trans-resveratrol, catequina, epicatequina, eugenol, e miricetina) e duas cumarinas (escopoletina e cumarina) foi investigada por HPLC-ESI-MSn em um total de 25 extratos de aguardente de seis diferentes madeiras brasileiras e o carvalho, comumente utilizados pela indústria de tanoaria para o envelhecimento da cachaça. Estes dados foram comparados com os anteriormente obtidos utilizando HPLC-DAD-Fluorescência. Questões pendentes relativas à atribuição da epicatequina, co-eluições do ácido gálico e do ácido elagico respectivamente foram resolvidas utilizando HPLC-ESI-MSn. Além disso, elaborou-se uma impressão digital cromatográfica de HPLC-DAD usando a análise quimiométrica (PCA) com base nos perfis de eluição cromatográfica dos extratos monitorizada a 280 nm. As principais diferenças observadas entre o carvalho e as madeiras brasileiras reside nas concentrações de cumarina, catequina, siringaldeído, e coniferaldeído. A análise quimiometrica do perfil do quantitativo dos 14 compostos fenólicos e das duas cumarinas nos extractos de madeira permitiu uma boa diferenciação entre os extratos das madeiras brasileiras e os extratos de carvalho. A impressão digital cromatográfica analisada por PCA revelou diferenças significativas entre as madeiras brasileiras e o carvalho...

Análise multivariada no mapeamento genético de traços quantitativos; Multivariate analysis in genetic mapping of quantitative traits

Esteban Duarte, Nubia
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 18/06/2007 PT
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66.02%
Em pesquisa Genômica é de grande interesse o mapeamento de genes que controlam traços ou fenótipos quantitativos. Metodologias estatsticas para identicar genes que tenham efeitos sobre um unico traço são bem conhecidas na literatura e têm sido exaustivamente aplicadas no mapeamento genético de muitas doenças. Porem, na pratica, diferentes traços são correlacionados, como é o caso de hipertensão e obesidade, possivelmente, devido a aço de genes comuns envolvidos na sua regulação. Nestes casos, por meio de tecnicas estatísticas multivariadas, que exploram a estrutura de covariância entre os traços, é possvel identificar genes não detectados por analises univariadas, ganhar precisão nas estimativas dos efeitos e conhecer a posicão desses genes, alem de testar efeitos de pleiotropia (um mesmo gene controlando varios traços) e interacções gene-ambiente (os genes que controlam a pressão antes e depois de dieta com sal). Neste trabalho diferentes alternativas de analise estatstica são consideradas para explorar a informacão de vários tracos conjuntamente: modelo de regressão intervalar multivariado (Jiang & Zeng, 1995), mapeamento multivariado via a teoria espectral (Mangin et al.,1998), via medidas resumo relevantes (como a diferenca entre respostas antes e depois de uma exposição) e via ajustes por covariaveis. Também são introduzidas algumas abordagens graficas para o estudo do efeito de pleiotropia e interação geneambiente. As metodologias supracitadas são aplicadas a dados reais fornecidos pelo Laboratorio de Cardiologia e Genética Molecular do InCor/USP...

Análise multivariada de dados aerogamaespectrométricos, aeromagnéticos e sensoriamento remoto como auxiliar na prospecção de minerais metálicos na região da Bacia do Camaquã-RS; Multivariate analysis applied to airborne geophysical and remote sensing data as auxiliary tools in the metalic minerals prospection in the Camaquã Basin-RS, Brazil

Santos, Roberto Paulo Zanon dos
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 19/03/2014 PT
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65.9%
O escudo Sul-riograndense tem sua importância econômica ligada às várias mineralizações de metais base e ouro como as áreas de Camaquã, Caçapava do Sul, Lavras do Sul e São Sepé. A região é objeto de estudos geológicos desde muito tempo e vários trabalhos já foram publicados a respeito, porém todos estes mostram grande complexidade tanto quanto à origem e evolução do escudo como para as ocorrências minerais nela presentes. O presente estudo utilizou um conjunto de análises multivariadas para dados aerogeofísicos e sensoriamento remoto em parte do Escudo do Rio Grande do Sul para verificar a contribuição destas técnicas para a otimização de recursos tanto financeiros quanto de tempo na execução dos projetos de pesquisa mineral naquela região. Os resultados mostraram que o uso destas técnicas contribui para a discriminação de grupos relacionados às litologias descritas para a área de pesquisa de forma muito mais clara que o uso das metodologias de forma individualizada. Embora não tenha revelado as assinaturas das ocorrências minerais pode ser utilizada para a discriminação destas dentro dos grupos formados pelas análises.; The Rio Grande do Sul Shield has its economic importance connected to the diverse gold and base metals mineralization that occurs in that area...

Discrimination of geomorphic surfaces with multivariate analysis of soil attributes in sandstone - basalt lithosequence

Campos, Milton César Costa; Marques Júnior, José; Souza, Zigomar Menezes de; Siqueira, Diego Silva; Pereira, Gener Tadeu
Fonte: Universidade Federal do Ceará (UFC) Publicador: Universidade Federal do Ceará (UFC)
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 429-438
ENG
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66%
O conceito de superfície geomórfica permite uma interligação entre os diferentes ramos da ciência do solo, tais como geologia, geomorfologia e pedologia. Esta associação favorece a compreensão da distribuição espacial dos solos na paisagem, e torna possível compreender o comportamento dos atributos do solo, que estão principalmente relacionadas com a estratigrafia e formas do relevo. Assim, este estudo visa à aplicação da estatística multivariada para categorizar superfícies geomórficas em uma litossequência arenito-basalto, de modo a fornecer uma base para a avaliação do solo em áreas afins. A área de estudo está localizada no município de Pereira Barreto, São Paulo, Brasil. A área escolhida possui 530 hectares, onde foram localizadas e mapeadas três superfícies geomórficas (I, II e III). Na área, 134 amostras foram coletadas nas profundidades de 0,0-0,2 m e 0,8-1,0 m, foram determinados os conteúdos de areia, silte e argila, pH em CaCl2, conteúdo de MO, P, Ca, Mg, K, Al e H+Al. Com base nos resultados, foram realizadas a análise univariada e multivariada de variância, clusters e principal componente, a fim de comparar as três superfícies geomórficas. A análise estatística univariada dos atributos do solo não foi eficiente na identificação das três superfícies geomórficas. Utilizando-se os atributos físicos e químicos do solo...

Evaluation of the combined solar TiO2/photo-Fenton process using multivariate analysis

Nogueira, R. F P; Trovó, A. G.; Paterlini, W. C.
Fonte: Universidade Estadual Paulista Publicador: Universidade Estadual Paulista
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 195-200
ENG
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The effect of combining the photocatalytic processes using TiO 2 and the photo-Fenton reaction with Fe3+ or ferrioxalate as a source of Fe2+ was investigated in the degradation of 4-chlorophenol (4CP) and dichloroacetic acid (DCA) using solar irradiation. Multivariate analysis was used to evaluate the role of three variables: iron, H2O2 and TiO2 concentrations. The results show that TiO2 plays a minor role when compared to iron and H2O2 in the solar degradation of 4CP and DCA in the studied conditions. However, its presence can improve TOC removal when H2O2 is totally consumed. Iron and peroxide play major roles, especially when Fe(NO3)3 used in the degradation of 4CP. No significant synergistic effect was observed by the addition of TiO 2 in this process. On the other hand, synergistic effects were observed between FeOx and TiO2 and between H 2O2 and TiO2 in the degradation of DCA. © IWA Publishing 2004.

Analise não-parametrica de dados funcionais : uma aplicação a quimiometria; Nonparametric functional data analysis applications to chemometrics

Marley Apolinario Saraiva
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 11/12/2009 PT
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56.07%
Devido à grande evolução dos computadores tornou-se comum coletar dados de alta dimensão. A quimiometria, que é a aplicação de métodos estatísticos e matemáticos à dados de origem química, pode ser citada como exemplo, pois nestes casos os dados são espectros que geralmente são observados em vários comprimentos de onda. O problema de como combinar estes espectros de forma ótima com o objetivo de aproximar medidas de concentrações é um problema de calibração multivariada. Em geral, esta calibração é feita com técnicas de estatística multivariada, que por sua vez, apresentam sérias dificuldades em lidar com a alta dimensão dos dados. Nesta dissertação propomos um modelo que considere as características funcionais intrínsecas deste tipo de problema, uma vez que as técnicas de estatística multivariada não consideram tais características. Algumas das técnicas de estatística multivariada mais utilizadas são de regressão linear múltipla multivariada (MLR) e regressão por mínimos quadrados parciais (PLS). Estas técnicas resumem a informação da matriz de dados, seja por escolha de quem está modelando, seja por análise de componentes principais e isto pode ocasionar perda de informa ações importantes para as análises. Devido a estas dificuldades propomos um modelo que considera o dado como ele é...

Multivariate analysis of walker-assisted ambulation

Martins, Maria M.; Santos, Cristina; Costa, L.; Frizera Neto, Anselmo
Fonte: IEEE Publicador: IEEE
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
Publicado em //2013 ENG
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65.91%
In an aging society it is extremely important to develop devices which can support and aid the elderly in their daily life. Walkers play an important role, due to the large number of potential users, its simplicity and their ambulatory potential. However, there are no clinical evidences that prove the efficacy of such devices, mainly rollators that present forearm supports. In this context, the authors aim to propose a protocol for an innovative gait analysis that addresses some benefits and limitations of these devices on the rehabilitation process, by addressing a multivariate analysis of spatiotemporal and kinematic gait parameters assessed during normal and assisted ambulation with a walker with forearm supports. For the 3Dreconstruction of the body segments it was used a movement analysis system. Results showed that the effects of assisted gait can be explained through support, energy consumption, posture and balance characteristics. These results are very satisfactory since aspects regarding these characteristics enhance the rehabilitation potential of the use of walkers with forearm supports. These results will be used to advance towards an active robotic walker that will provide for safety and natural manoeuvrability and offer a certain degree of intelligence in assistance and decision-making.

Testing multivariate analysis in paleoenvironmental reconstructions using pollen records from Lagoa Salgada, NE Rio de Janeiro State, Brazil

Toledo,Mauro B. de; Barth,Ortrud M.; Silva,Cleverson G.; Barros,Marcia A.
Fonte: Academia Brasileira de Ciências Publicador: Academia Brasileira de Ciências
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2009 EN
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65.96%
Despite the indisputable significance of identification of modern analogs for Paleoecology research, relatively few studies attempted to integrate modern and fossil samples on paleoenvironmental reconstructions. In Palynology, this general pattern is not different from other fields of Paleoecology. This study demonstrates the practical application of modern pollen deposition data on paleoenvironmental reconstructions based on fossil pollen by using multivariate analysis. The main goal of this study was to use Detrended Correspondence Analysis (DCA) to compare pollen samples from two sediment cores collected at Lagoa Salgada, a coastal lagoon located at northeastern Rio de Janeiro State. Furthermore, modern surface samples were also statistically compared with samples from both cores, providing new paleoecological insights. DCA demonstrated that samples from both cores are more similar than previously expected, and that a strong pattern, related to a paleoenvironmental event, is present within the fossil data, clearly identifying in the scatter plot samples that represent pre- and post-environmental change. Additionally, it became apparent that modern vegetation and environmental conditions were established in this region 2500 years before present (BP). Multivariate Analysis allowed a more reliable integration of modern and fossil pollen data...

Integrated multivariate analysis to evaluate effects of pre-slaughter handling on pork quality

Machado,Sivanilza T.; Santos,Rodrigo C.; Caldara,Fabiana R.; Gonçalves,Manoel C.; Nääs,Irenilza de A.
Fonte: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola Publicador: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/06/2014 EN
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65.91%
The aim of this study was to investigate the effect of pre-slaughter handling on the occurrence of PSE (Pale, Soft, and Exudative) meat in swine slaughtered at a commercial slaughterhouse located in the metropolitan region of Dourados, Mato Grosso do Sul, Brazil. Based on the database (n=1,832 carcasses), it was possible to apply the integrated multivariate analysis for the purpose of identifying, among the selected variables, those of greatest relevance to this study. Results of the Principal Component Analysis showed that the first five components explained 89.28% of total variance. In the Factor Analysis, the first factor represented the thermal stress and fatiguing conditions for swine during pre-slaughter handling. In general, this study indicated the importance of the pre-slaughter handling stages, evidencing those of greatest stress and threat to animal welfare and pork quality, which are transport time, resting period, lairage time before unloading, unloading time, and ambience.

Discrimination of geomorphic surfaces with multivariate analysis of soil attributes in sandstone - basalt lithosequence

Campos,Milton César Costa; Marques Júnior,José; Souza,Zigomar Menezes de; Siqueira,Diego Silva; Pereira,Gener Tadeu
Fonte: Universidade Federal do Ceará Publicador: Universidade Federal do Ceará
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/09/2012 EN
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66%
The geomorphic surface concept allows interrelationship among various branches of soil sciences, such as geology, geomorphology and pedology. This association enhances the understanding of spatial soil distribution through landscape, pointing out the soil attributes behavior, which are mainly related to stratigraphy and relief forms. Therefore, this study aims to apply multivariate statistics to categorize geomorphic surfaces in sandstone - basalt lithosequence, so as to provide a basis for soil assessment in similar areas. The study area is located in Pereira Barreto County, SP, Brazil. An area of 530 hectare was selected, where three geomorphic surfaces (I, II and III) were located and mapped. In this area, 134 soil samples were collected at depths of 0.0-0.2 m and 0.8-1.0 m below ground surface. Sand, silt and clay contents were determined, pH in CaCl2 solution, OM, P, Ca, Mg, K, Al and H+Al contents were also evaluated. Based on the results, univariate, multivariate analysis of variance, cluster and principal-component analysis were performed in order to compare the three geomorphic surfaces. The univariate statistical analysis of soil attributes was not efficient enough to categorize the three geomorphic surfaces. By using the physical and chemical soil properties...

Use of Multivariate Analysis to Assess the Nutritional Condition of Fish Larvae From Nucleic Acids and Protein Content

Cunha, Isabel; Saborido-Rey, Fran; Planas, Miguel
Fonte: Marine Biological Laboratory Publicador: Marine Biological Laboratory
Tipo: Artículo Formato: 184917 bytes; application/pdf
ENG
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11 pages, 3 figures.-- PMID: 12807710 [PubMed].; The nutritional condition of turbot larvae (Scophthalmus maximus) was assessed by a multivariate analysis with DNA, RNA, and protein content as input variables. Special attention was given to the time that feeding began and to the timing and duration of starvation. The combination of the principal components analysis and the stepwise discriminant analysis, both techniques of multivariate analysis, made it possible to allocate the larvae into groups that were defined and identified based on similarities in developmental stage and nutritional condition. The developmental stage was mostly determined by the input variables DNA and protein content, while nutritional condition was determined by the RNA content. In the period studied, the more developed larvae were less resistant to starvation. Furthermore, when initial feeding was delayed as little as 6 h, the variables analyzed were markedly changed, and the effect on the deprived larvae was found to be equivalent to a 3-day delay in development - when compared with the larvae fed immediately after mouth opening. Through this technique, new samples of larvae with unknown history might be classified into groups, using their DNA, RNA, and protein content as input values in the defined classification functions. Results were compared to those obtained using RNA/DNA and RNA/dry weight indices...

Avaliação de indicadores socioeconômicos dos grupos 1, 2 e 3 de municípios paulistas com o uso da análise multivariada de variância; Evalución de indicadores socioeconómicos en los grupos 1,2 y 3 de municípios de Sao Paulo con el uso de análisis multivariante de la varianza; Evaluation of the social economic indicators of the municipalities of the São Paulo state groups 1, 2 and 3 with the use of multivariate analysis of variance

Gouvêa, Maria Aparecida; Varela, Patrícia Siqueira; Carlos Farina, Milton
Fonte: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade Publicador: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; ; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/06/2010 ENG
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65.9%
Este trabalho faz parte de um amplo estudo que combina diversos grupos de municípios paulistas, os quais são analisados mediante técnicas estatísticas. O trabalho objetivou indicar se as variáveis valores per capita de transferência do Fundo de Participação dos Municípios (FPM), quota-parte do Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Serviços (ICMS) e Receita Tributária arrecadada têm médias estatisticamente diferentes entre os municípios paulistas caracterizados pelo Índice Paulista de Responsabilidade Social (IPRS) como municípios com altos índices econômicos e sociais (grupo 1), municípios com alto índice de riqueza e médios/baixos índices sociais (grupo 2) e municípios com baixo índice de riqueza e altos/médios índices sociais (grupo 3), com base na análise multivariada de variância. Foi observado que a variável Receita Tributária possui a maior diferença de média entre os três grupos. É possível dizer que, para estes grupos analisados, o grupo 1 tem sido beneficiado pela Quota-parte de ICMS com a disponibilização de recursos para investimentos na área social. A distribuição do FPM, por sua vez, está contribuindo de forma efetiva para tornar as condições dos municípios mais equitativas.; Este trabajo es parte de un amplio estudio que combina varios grupos de municipios paulistas...

Evaluación de la conveniencia del uso de técnicas multivariadas en estudios de comportamiento del consumidor en tesis y disertaciones de dos instituciones de educación superior; Evaluating the appropriateness of using multivariate techniques in studies of consumer behavior in the theses and dissertations of two higher education institutions; Avaliação da adequação de aplicação de técnicas multivariadas em estudos do comportamento do consumidor em teses e dissertações de duas instituições de ensino superior

Gouvêa, Maria Aparecida; Prearo, Leandro Campi; Romeiro, Maria do Carmo
Fonte: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade Publicador: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Artigo Avaliado pelos Pares Formato: application/pdf
Publicado em 01/06/2012 POR
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56.05%
Este artigo faz parte de um amplo estudo de avaliação da adequação no uso de técnicas estatísticas multivariadas em teses e dissertações de duas instituições de ensino superior na área de marketing na temática do comportamento do consumidor, entre 1997 e 2006. Neste artigo são focalizadas onze técnicas multivariadas (análise de regressão, análise discriminante, análise de regressão logística, correlação canônica, análise multivariada de variância, análise conjunta, modelagem de equações estruturais, análise fatorial, análise de conglomerados, análise de correspondência, escalonamento multidimensional), as quais têm apresentado grande potencial de uso em estudos de marketing. Foi objetivo no trabalho relatado a análise da adequação do emprego dessas técnicas às necessidades dos problemas de pesquisa apresentados nas teses e dissertações e, também, a aferição do nível de adequação no atendimento de suas premissas. De forma geral, os resultados sugerem a necessidade de um aumento do comprometimento dos pesquisadores na verificação de todos os preceitos teóricos de aplicação das técnicas multivariadas.; Este artículo forma parte de un amplio estudio para evaluar la adecuación del uso de técnicas estadísticas multivariadas en tesis y disertaciones de dos instituciones de educación superior en el área de marketing...

Análise multivariada: um exemplo usando modelo log-linear; Multivariate analysis: an example of the use of a log-linear model

Souza, José Maria Pacheco de; Benicio, Maria Helena D'Aquino
Fonte: Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública Publicador: Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/06/1985 POR
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65.88%
Apresenta-se de forma resumida análise multivariada de dados categóricos, usando modelo log-linear para a situação de uma tabela de contingência 2 x 2 x 2.; A multivariate analysis of categorical data using a log-linear model for a 2 x 2 x 2 contingency table is presented.

EVALUATION OF WINE TASTER EFFICIENCY THROUGH MULTIVARIATE ANALYSIS; AVALIAÇÃO DA EFICIÊNCIA DE DEGUSTADORES DE VINHOS ATRAVÉS DA ANÁLISE MULTIVARIADA

ROSIER, JEAN PIERRE; Estação experimental de Videira, SC; BERTRAND, ALAIN
Fonte: UFPR Publicador: UFPR
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Formato: application/pdf
Publicado em 06/05/2009 POR
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65.9%
Sensory evaluation realized by a group of wine tasters using objective standarts is one of the most valuables ways to appreciate wine quality. This work dernonstrates a methodology to test the homogeneity and the efficiency of wine tasters group using the potencial of multivariate analysis according the results of a 23 variables ensemble.; A avaliação sensorial realizada por um grupo de degustadores utilizando critérios objetivos é uma das maneiras mais eficazes de apreciar a qualidade de um vinho. Este trabalho descreve metodologia para testar a homogeneidade e a eficiência de degustadores, levando em consideração um conjunto de 23 variáveis simultaneamente, utilizando-se o potencial das análises multivariadas.

Defining climate zones in México City using multivariate analysis

ESTRADA,F.; MARTÍNEZ-ARROYO,A.; FERNÁNDEZ-EGUIARTE,A.; LUYANDO,E.; GAY,C.
Fonte: Centro de Ciencias de la Atmósfera, UNAM Publicador: Centro de Ciencias de la Atmósfera, UNAM
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/04/2009 EN
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65.96%
Spatial variability in the climate of México City was studied using multivariate methods to analyze 30 years of meteorological data from 37 stations (from the Servicio Meteorológico Nacional) located within the city. Although it covers relatively small area, México City encompasses considerable climatic heterogeneity, due mainly to the contrasts in elevation and land use within its territory. Multivariate methods were used in this study to reduce the dimensionality of the variables reported by the weather stations, to define climate indexes for representing the main features of México City's climate more compactly, as well as to identify geographic zones with similar climatic characteristics. The results of the study contribute additional evidence of the important influence of orography and urbanization on climates in cities. Two large regions and four subregions with similar climatic characteristics were identified in this study: low altitude suburban, low altitude highly urbanized, urbanized mountain base, and higher elevation with forests. Three climate indices were also defined. The three indexes are related to temperature and precipitation, to days with fog and with electrical storms, and to days with hail and low temperatures. The results of this study suggest that multivariate analysis can be a useful tool for urban planning and for tracking the impact of anthropogenic factors on microclimate.