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Desenvolvimento de um programa de simulação computacional de sistemas de aquecimento solar para água; Development of a computer simulation software for solar water heating systems

Siqueira, Antonio Marcos de Oliveira
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
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Esta Tese apresenta uma análise do comportamento térmico de um sistema de aquecimento solar operando por termossifão. Neste tipo de sistema o fluido no coletor solar é circulado por convecção natural, que acontece devido à diferença de massa específica da água ao longo circuito. Nestes sistemas a vazão mássica varia ao longo do dia e do ano, dependendo, dentre outros fatores, da irradiância solar absorvida, do perfil de temperaturas da água no sistema, da geometria, do volume e do perfil de demanda de água quente. Para uma avaliação detalhada do comportamento térmico de aquecedores solares operando por termossifão foram realizados ensaios experimentais e cálculos teóricos. Os resultados dos experimentos concordaram com aqueles apresentados na literatura e sua análise fundamentou o desenvolvimento do aplicativo TermoSim, um programa de simulação computacional do comportamento térmico de sistemas de aquecimento de água com energia solar. O tratamento matemático adotado no TermoSim compreende a modelagem dos coletores solares de acordo com a teoria de Hottel-Bliss-Whillier. O reservatório térmico é modelado com estratificação térmica, convecção e condução entre as camadas. A vazão mássica é obtida a partir do balanço da quantidade de movimento no circuito. Os modelos matemáticos empregados na construção do aplicativo TermoSim foram validados através do confronto dos resultados simulados com medidas experimentais. Foi demonstrado que a utilização destes modelos é adequada e permite reproduzir com precisão o comportamento térmico dos coletores solares e do reservatório térmico. Além do programa TermoSim...

Multinodal Load Forecasting in Power Electric Systems using a Neural Network with Radial Basis Function

Altran, Alessandra Bonato; Minussi, Carlos Roberto; Martins Lopes, Mara Lucia; Chavarette, Fábio Roberto; Peruzzi, Nelson Jose; Zhou, M
Fonte: Trans Tech Publications Ltd Publicador: Trans Tech Publications Ltd
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência Formato: 39-44
ENG
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In this paper we present the results of the use of a methodology for multinodal load forecasting through an artificial neural network-type Multilayer Perceptron, making use of radial basis functions as activation function and the Backpropagation algorithm, as an algorithm to train the network. This methodology allows you to make the prediction at various points in power system, considering different types of consumers (residential, commercial, industrial) of the electric grid, is applied to the problem short-term electric load forecasting (24 hours ahead). We use a database (Centralised Dataset - CDS) provided by the Electricity Commission de New Zealand to this work.

Short-Term Multinodal Load Forecasting Using a Modified General Regression Neural Network

Nose-Filho, Kenji; Plasencia Lotufo, Anna Diva; Minussi, Carlos Roberto
Fonte: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) Publicador: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 2862-2869
ENG
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq); Multinodal load forecasting deals with the loads of several interest nodes in an electrical network system, which is also known as bus load forecasting. To perform this demand, a technique that is precise, reliable, and has short-time processing is necessary. This paper uses two methodologies for short-term multinodal load forecasting. The first individually forecasts the local loads and the second forecasts the global load and individually forecasts the load participation factors to estimate the local loads. For the forecasts, a modified general regression neural network and a procedure to automatically reduce the number of inputs of the artificial neural networks are proposed. To design the forecasters, the previous study of the local loads was not necessary, thus reducing the complexity of the multinodal load forecasting. Tests were carried out by using a New Zealand distribution subsystem and the results obtained were found to be compatible with those available in the specialized literature.

Preprocessing data for short-term load forecasting with a general regression neural network and a moving average filter

Nose-Filho, K.; Lotufo, A. D P; Minussi, C. R.
Fonte: Universidade Estadual Paulista Publicador: Universidade Estadual Paulista
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
ENG
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This paper proposes a filter based on a general regression neural network and a moving average filter, for preprocessing half-hourly load data for short-term multinodal load forecasting, discussed in another paper. Tests made with half-hourly load data from nine New Zealand electrical substations demonstrate that this filter is able to handle noise, missing data and abnormal data. © 2011 IEEE.

Previsão de carga multinodal utilizando redes neurais de regressão generalizada

Nose Filho, Kenji
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: 90 f. : il.
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq); Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS; Neste trabalho, dá-se ênfase à previsão de carga multinodal, também conhecida como previsão de carga por barramento. Para realizar esta demanda, há necessidade de dispor de uma técnica que proporcione a precisão desejada, seja confiável e de baixo tempo de processamento. O conhecimento prévio das cargas locais é de extrema importância para o planejamento e operação dos sistemas de energia elétrica. Para realizar a previsão de carga multinodal foram empregadas duas metodologias, uma que prevê as cargas individualmente e outra que utiliza as previsões dos fatores de participação e a previsão de carga global. O principal objetivo deste trabalho é elaborar um modelo de previsor de carga de curto prazo, genérico e que pode ser aplicado na previsão de carga multinodal. Para tanto, utilizou-se redes neurais de regressão generalizada (GRNN), cujas entradas são compostas de variáveis exógenas globais e de cargas locais, sem a necessidade da inclusão de variáveis exógenas locais. Ainda, projetou-se uma nova arquitetura de rede neural artificial, baseada na GRNN, além de propor um procedimento para a redução do número de entradas da GRNN e um filtro para o pré-processamento do banco de dados de treinamento. Os dados...

Sistema inteligente para previsão de carga multinodal em sistemas elétricos de potência

Altran, Alessandra Bonato
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Tese de Doutorado Formato: 86 f. : il.
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES); Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS; A previsão de carga, em sistemas de energia elétrica, constitui-se numa atividade de grande importância, tendo em vista que a maioria dos estudos realizados (fluxo de potência, despacho econômico, planejamento da expansão, compra e venda de energia, etc.) somente poderá ser efetivada se houver a disponibilidade de uma boa estimativa da carga a ser atendida. Deste modo, visando contribuir para que o planejamento e operação dos sistemas de energia elétrica ocorram de forma segura, confiável e econômica, foi desenvolvida uma metodologia para previsão de carga, a previsão multinodal, que pode ser entendida como um sistema inteligente que considera vários pontos da rede elétrica durante a realização da previsão. O sistema desenvolvido conta com o uso de uma rede neural artificial composta por vários módulos, sendo esta do tipo perceptron multicamadas, cujo treinamento é baseado no algoritmo retropropagação. Porém, foi realizada uma modificação na função de ativação da rede, em substituição à função usual, a função sigmoide, foram utilizadas as funções de base radial. Tal metodologia foi aplicada ao problema de previsão de cargas elétricas a curto-prazo (24 horas à frente); Load forecasting in electric power systems is a very important activity due to several studies...

Previsão de carga multinodal usando a rede neural ART-ARTMAP fuzzy

Antunes, Juliana Fonseca
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Tese de Doutorado Formato: 110 f.
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Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS; Previsão de cargas é uma atividade indispensável para o funcionamento dos sistemas de energia elétrica e contribuem para o planejamento e a operação, visando garantir o fornecimento de energia aos consumidores de forma segura, confiável e econômica. A previsão a curto prazo ajuda a estimar o fluxo de carga, tomar decisões de prevenção de sobrecargas, entre outras ações que são rotineiramente executadas. Para realizar a previsão é necessário identificar os padrões do comportamento de consumo e da sua relação com as variáveis externas do ambiente no sistema. A maioria dos estudos de previsões de cargas é realizada utilizando métodos estatísticos, onde é necessário modelar a carga matematicamente. Apesar de fornecerem bons resultados utilizam métodos complexos é de difícil modelagem. As técnicas de inteligência artificial proporcionam uma nova ferramenta, capazes de modelar uma grande quantidade de dados de cargas e construir a relação entre as variáveis do sistema de forma automática. Dentre essas técnicas inteligentes destacam-se as redes neurais e a lógica fuzzy que são utilizadas para previsão de cargas. Nesta pesquisa, apresenta-se um método de previsão multinodal (em vários pontos de interesse da rede elétrica) de carga elétrica...

Estudo de estabilidade atraves do balanço nodal de potencia

Paulo Eduardo Mota Pellegrino
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 01/06/1995 PT
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Este trabalho tem como meta descrever um método para solução dos problemas de estabilidade de médio e longo prazo utilizando o conceito de Balanço Nodal de Potência BNP. A base deste novo método é sua formulação como um problema de fluxo de potência e o uso dos conhecidos algoritmos do fluxo de potência para sua solução, especialmente um modelamento desacoplado. A necessidade da representação do barramento infinito é evitado com a utilização da abordagem do balanço de potência. O desempenho deste método é primeiramente discutido para um gerador ligado a um barramento infinito e posteriormente estendido a uma rede multinodal; The goal of this work is to describe a method to solve stability problems of mid and long terms using Nodal Power Mismatch (NPM) concept. The basis of the new method is its formulation as a power flow problem and the use of the well known power flow algorithms for the solution, using a decoupled modelling. The need of an infinitebus representation is avoided by the use of the power mismatch approach. The performance of this method is first discussed for a singlegenerator connected to an infinitebus and then extended for a multinodal network

A aprendizagem simbólica em crianças com deficit atencional

Duarte,Gladys Mabel; De Rose,Júlio Cesar Coelho
Fonte: Associação Brasileira de Pesquisadores em Educação Especial - ABPEE Publicador: Associação Brasileira de Pesquisadores em Educação Especial - ABPEE
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2006 PT
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Foram participantes deste estudo seis crianças da escola regular, das quais três apresentavam distúrbios atencionais associados a dificuldades de aprendizagem escolar. Todas as crianças foram submetidas a sete experimentos visando avaliar a formação de classes de equivalência. O procedimento incluiu a manipulação de diferentes variáveis tais como estrutura de treino, aspectos dimensionais dos estímulos e contingências de reforçamento, com o objetivo de analisar o impacto destes fatores na formação de classes. Os dados mostram que as mudanças na natureza dos reforçamentos parece m ser altamente críticas para induzir respostas de observação e o incremento na precisão das respostas de emparelhamento de acordo com o modelo. O treino multinodal (experimento 6) e o tamanho das classes (experimento 1 e 2) mostraram uma diminuição dos efeitos negativos dos distúrbios atencionais nas três crianças do grupo experimental. Os resultados do estudo foram discutidos em termos das possíveis tecnologias de ensino que poderiam reduzir as conseqüências dos deficits atencionais e os comportamentos impulsivos no desempenho acadêmico.

Natural history of hepatocellular carcinoma

Colombo, Massimo
Fonte: e-MED Publicador: e-MED
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 25/07/2005 EN
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The natural history of hepatocellular carcinoma is variable. In many patients the tumor has a long-lasting subclinical incubation period and often grows as a solitary mass to a size at which it can be detected by ultrasound. In other patients, however, the onset of the tumor is multinodal with great variations in the growth rates. Prognostication of patients with hepatocellular carcinoma takes into account the size and number of tumor nodes and their relation to the portal veins, and the degree of liver impairment.

Multinodal regulation of the arcuate/paraventricular nucleus circuit by leptin

Ghamari-Langroudi, Masoud; Srisai, Dollada; Cone, Roger D.
Fonte: National Academy of Sciences Publicador: National Academy of Sciences
Tipo: Artigo de Revista Científica
EN
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Melanocortin-4 receptor (MC4R) is critical for energy homeostasis, and the paraventricular nucleus of the hypothalamus (PVN) is a key site of MC4R action. Most studies suggest that leptin regulates PVN neurons indirectly, by binding to receptors in the arcuate nucleus or ventromedial hypothalamus and regulating release of products like α-melanocyte-stimulating hormone (α-MSH), neuropeptide Y (NPY), glutamate, and GABA from first-order neurons onto the MC4R PVN cells. Here, we investigate mechanisms underlying regulation of activity of these neurons under various metabolic states by using hypothalamic slices from a transgenic MC4R-GFP mouse to record directly from MC4R neurons. First, we show that in vivo leptin levels regulate the tonic firing rate of second-order MC4R PVN neurons, with fasting increasing firing frequency in a leptin-dependent manner. We also show that, although leptin inhibits these neurons directly at the postsynaptic membrane, α-MSH and NPY potently stimulate and inhibit the cells, respectively. Thus, in contrast with the conventional model of leptin action, the primary control of MC4R PVN neurons is unlikely to be mediated by leptin action on arcuate NPY/agouti-related protein and proopiomelanocortin neurons. We also show that the activity of MC4R PVN neurons is controlled by the constitutive activity of the MC4R and that expression of the receptor mRNA and α-MSH sensitivity are both stimulated by leptin. Thus...

Rela??es de controle modelo-compara??o e equival?ncia de est?mulos em arranjo multinodal

PEREIRA, Maria Eline Ferreira
Fonte: Universidade Federal do Pará Publicador: Universidade Federal do Pará
Tipo: Dissertação de Mestrado
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A forma??o de classes de equival?ncia parece ocorrer se for poss?vel assegurar o controle consistente pelas rela??es de controle do tipo modelo-S+ (sele??o) ou simultaneamente por ambos os tipos de rela??es de controle (modelo-S+ e modelo-S-). Rela??es de controle do tipo modelo-S- parecem dificultar a emerg?ncia de equival?ncia de est?mulos. Este estudo pretendeu verificar os efeitos de procedimentos programados para induzir o controle exclusivo por rejei??o (modelo-S-) e por sele??o (modelo-S+) ou por ambos os tipos de rela??es de controle (modelo-S+ e modelo-S-) na forma??o de classes de equival?ncia. O estudo visou, ainda, identificar o tipo de rela??es de controle estabelecidos no treino. Participaram do Experimento 1 cinco estudantes da 1? s?rie do ensino m?dio. Foram utilizados tr?s conjuntos de est?mulos visuais nos treinos programados para induzir as rela??es modelo-S+, modelo-S- e ambas. As escolhas forma efetuadas com mouse. Nas tentativas iniciais do treino de todas as discrimina??es condicionais, foi utilizado um prompt que informava, a figura que deveria ser escolhida ou a figura que n?o deveria ser escolhida. Durante o treino programado para induzir as rela??es de controle modelo-S- e modelo-S+, uma m?scara substitu?a...

Validación y puesta en marcha del algoritmo de control de tráfico multinodal basado en inteligencia computacional y su integración a la central de tráfico

Fonte: Universidad Autónoma de Occidente; Ingeniería Mecatrónica Publicador: Universidad Autónoma de Occidente; Ingeniería Mecatrónica
Tipo: Bachelor Thesis; Pasantía Formato: PDF
SPA
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Inicialmente se llevó a cabo un proceso de familiarización y estudio del algoritmo desarrollado por la Universidad de los Andes y el lenguaje de programación C# (C Sharp) en el cual se validaría dicho algoritmo. Para dicho proceso se tuvo en cuenta conceptos de tráfico utilizados tales como planes de señales, duración de ciclo, grupos de señales, estados de los grupos, etc. Después se realizó la conversión del Algoritmo de Control por etapas al lenguaje C# para su posible integración a la Central de Tráfico, iniciando con la métrica de comparación desarrollada en este algoritmo para determinar la similitud existente entre el plan de señales arrojado por éste y los ya programados en los equipos de control instalados en la red tráfico para el control de cada intersección; continuando con el algoritmo de control central y una posterior integración de estas dos partes. Para verificar la funcionalidad del algoritmo convertido y la obtención de óptimos resultados, se hicieron pruebas utilizando el software de simulación de tráfico VISSIM en el cual se configuró una red de tráfico con características similares a la red real y también los sensores de conteo de colas en cada intersección los cuales cumplían con la misma función de las cámaras de detección virtual a instalar en la realidad. Finalmente...

Comunidades asiáticas en España : Movilidad transnacional en un territorio de frontera

Beltran, Joaquín
Fonte: Universidade Autônoma de Barcelona Publicador: Universidade Autônoma de Barcelona
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf
Publicado em //2010 SPA
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España, país que forma parte de la Unión Europea, se ha convertido en una nueva localización para el transnacionalismo asiático, en un nuevo territorio para explorar, en un horizonte a descubrir, en una frontera a traspasar. La economía española es un sector atractivo para la inversión e iniciativas empresariales asiáticas, y a ella llegan proyectos ya experimentados en otros lugares o se inician otros nuevos adaptados a las especiales circunstancias locales. Se han formado unas diásporas que pueden encuadrarse, a muy grandes rasgos, en tres tipos: la diáspora comercial, el transnacionalismo de élite y "el transnacionalismo desde abajo"; tres modelos de transnacionalismo que en España han dado muestras de una gran adaptabilidad y una elevada integración en la vida social y económica del país de acogida. Pero, en paralelo, se han desencadenado procesos inevitables de competencia económica que, a veces, han dado lugar a episodios violentos de racismo y xenofobia. El desembarco asiático en un territorio de frontera como es España para sus diásporas, junto al dinamismo económico y empresarial que lo acompaña, impulsan tanto al crecimiento de la riqueza como a la internacionalización de la economía nacional. El transnacionalismo asiático...