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Simulação de Monte Carlo aplicada à análise econômica de pedido; Monte Carlo simulation applied to order economic analysis

SARAIVA JÚNIOR, Abraão Freires; TABOSA, Cristiane de Mesquita; COSTA, Reinaldo Pacheco da
Fonte: Associação Brasileira de Engenharia de Produção Publicador: Associação Brasileira de Engenharia de Produção
Tipo: Artigo de Revista Científica
ENG
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A utilização de métodos matemáticos e estatísticos pode auxiliar gestores a lidar com dificuldades do processo de tomada de decisão no ambiente de negócios. Algumas dessas decisões estão relacionadas à otimização da utilização da capacidade produtiva visando a obtenção de melhores resultados econômicos para a empresa. Dentro dessa perspectiva, o presente trabalho objetiva apresentar o estabelecimento de métricas que deem suporte à decisão econômica de atender ou não a pedidos em uma empresa cujos produtos têm grande variabilidade de custos variáveis diretos unitários que gera incertezas contábeis. Para cumprir esse objetivo, é proposto um método em cinco etapas, construído a partir da integração de técnicas provindas da contabilidade gerencial e da pesquisa operacional, com destaque à simulação de Monte Carlo. O método é aplicado a partir de um exemplo didático que utiliza dados reais obtidos através de uma pesquisa de campo realizada em uma indústria brasileira de produtos plásticos, que utiliza material reciclado. Por fim, conclui-se que a simulação de Monte Carlo é útil no tratamento da variabilidade de custos variáveis diretos unitários e que o método de suporte à tomada de decisão proposto é válido.; The use of mathematical and statistical methods can help managers to deal with decision-making difficulties in the business environment. Some of these decisions are related to productive capacity optimization in order to obtain greater economic gains for the company. Within this perspective...

Modelo computacional de um rebanho bovino de corte virtual utilizando simulação Monte Carlo e redes neurais artificiais; Computational model of virtual beef cattle heard applying Monte Carlo simulation and artificial neural networks

Meirelles, Flávia Devechio Providelo
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 04/02/2005 PT
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Neste trabalho, foram utilizadas duas ferramentas computacionais para fins de auxiliar tomadas de decisões na produção de bovinos de corte, criados de maneira extensivas, em condições de manejo encontrados no Brasil. A primeira parte do trabalho visou à construção de um software utilizando a técnica de Simulação Monte Carlo para analisar características de produção (ganho de peso) e manejo (fertilidade, anestro pós-parto, taxa de natalidade e puberdade). Na segunda parte do trabalho foi aplicada a técnica de Redes Neurais Artificiais para classificar animais, segundo ganho de peso nas fases de crescimento (nascimento ao desmame, do desmame ao sobreano) relacionado com o valor genético do ganho de peso do desmame ao sobreano (GP345) obtidos pelo BLUP. Ambos modelos mostraram potencial para auxiliar a produção de gado de corte; Herein we applied two different computational techniques with the specific objective to help the decision-making at Brazilian extensive beef cattle production systems. The first part of the work was dedicated to the construction of software based on Monte Carlo Simulation. Two different models were designed for further fusion and willing the analysis of productions (weight gain) and reproduction traits (fertility...

Avaliação do código de simulação Monte Carlo PENELOPE para aplicações em geometrias delgadas e feixes de radiodiagnóstico; Evaluation of the PENELOPE Monte Carlo simulation code for applications in thin geometry and radiodiagnostic beams

Pianoschi, Thatiane Alves
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 28/11/2008 PT
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O uso de códigos de simulação Monte Carlo em radiologia vem crescendo com o aparecimento de diferentes códigos de simulação, desenvolvidos especificamente para aplicações em radiologia, como, por exemplo, PENELOPE. Cada um desses códigos utiliza diferentes algoritmos para o transporte de partículas resultando em diferentes níveis de dificuldade de uso, acurácia nos resultados e desempenho nas simulações. O código de simulação Monte Carlo PENELOPE utiliza um algoritmo misto de transporte da radiação, definido por meio dos parâmetros de entrada da simulação. Normalmente utilizado para aplicações em feixes de altas energias, a influência desses parâmetros no transporte de partículas com o código PENELOPE ainda não foi completamente estabelecida para aplicações que utilizam feixes de radiodiagnóstico e geometrias delgadas. Especificamente em estudos de características dosimétricas de detectores de radiação que possuem espessuras delgadas, como câmaras de ionização, o tipo de algoritmo de transporte pode influenciar nos resultado das simulações. Neste trabalho, o estudo da influência dos parâmetros que controlam o algoritmo de transporte utilizado pelo código de simulação Monte Carlo PENELOPE em feixes de radiodiagnóstico e geometrias delgadas foi realizado através da simulação dos coeficientes de atenuação linear em diferentes materiais...

Estudo de uma câmara de ionização tipo poço através de simulação Monte Carlo; Study of a well-type ionization chamber by Monte Carlo simulation

Santos, Mairon Marques dos
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 25/09/2009 PT
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O uso de simulação Monte Carlo do transporte de radiação na matéria tem sido cada vez mais empregado nas áreas de física radiológica e dosimétrica. Em Medicina Nuclear é possível usar diversos códigos de simulação como ferramenta para estudar diferentes características de resposta de calibradores de dose. O código de simulação Monte Carlo PENELOPE (Penetration and ENErgy LOss of Positron and Electrons) possui um algoritmo misto do transporte de radiação, condensando eventos de interação, conforme os parâmetros de entrada estabelecidos. Neste trabalho, o código de simulação PENELOPE foi usado para estudar a resposta de uma câmara de ionização em função de diversos parâmetros que influenciam suas características de resposta. Neste trabalho os parâmetros de resposta de uma câmara de ionização tipo poço foram estudados através de simulação Monte Carlo, comparando-se os resultados obtidos com dados experimentais. A eficiência da câmara foi testada através de simulação e mostrou-se condizente com os valores previstos através de cálculos. Com relação à atividade, a resposta se mostrou linear para todos os nuclídeos estudados, sendo possível se obter a sensibilidade relativa da câmara através de simulação e de medidas experimentais. A resposta da câmara em função a energia...

Determinação do espectro de energia de campos de radiação utilizados em radioterapia a partir de medidas de atenuação e simulação Monte Carlo; Determination of the spectra of radiation beams used in radiotherapy from attenuation measurements and Monte Carlo simulation

Reis, Cristiano Queiroz Melo dos
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 26/08/2010 PT
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As propriedades dosimétricas de um feixe de radiação utilizado em Radioterapia estão diretamente ligadas ao espectro de energia produzido pela unidade de tratamento. Dessa forma, o desenvolvimento de metodologias que permitam avaliar de forma simples e acurada os espectros de feixes clínicos pode auxiliar no estabelecimento da qualidade dos tratamentos realizados. Baseado nisso, este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de uma metodologia acurada e de baixo custo para a determinação dos espectros primários dos campos de radiação utilizados em radioterapia a partir de medidas de transmissão em atenuadores de alumínio, cobre chumbo e acrílico, utilizando o método da transformada inversa de Laplace. Simulação Monte Carlo com o código PENELOPE, apresentou-se como uma ferramenta indispensável na avaliação dos resultados obtidos para os diferentes materiais e na validação dos espectros reconstruídos por meio da simulação de parâmetros dosimétricos que caracterizam o feixe. Um programa em linguagem FORTRAN foi elaborado para o cálculo da transformada inversa de Laplace e os dados obtidos foram investigados em função de parâmetros do programa e do ajuste realizado para a curva de transmissão. A diferença máxima de 4...

Validação de simulação por Monte Carlo da interação de laser vermelho e infravermelho com emulsão lipídica para estudos de dosimetria de luz em tecidos biológicos; Validation of Monte Carlo simulation of red and infrared laser in lipid emulsion interaction to dosimetry of light in biological fissues studies

Ramos, André Luiz Oliveira
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 08/04/2011 PT
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O conhecimento da dose de luz dentro do tecido biológico pode aprimorar diversos protocolos aplicados para redução da inflamação e da dor, terapia fotodinâmica e regeneração tecidual. O objetivo deste trabalho é calcular a distribuição de luz em Lipovenos 10% (Lp) por simulação de Monte Carlo, realizar medidas experimentais e comparar os resultados da simulação com os resultados experimentais para validar a simulação. O programa MCML 1.2.2 foi escolhido para simular a distribuição de luz vermelha (633 nm) e infravermelha (820 nm) em camadas cilíndricas de 2 a 12 mm e de 30 mm de espessura de Lp com diâmetros de 12 e 26 mm. Para validar a simulação um experimento foi realizado adquirindo imagens com câmera CCD da luz transmitida e da luz espalhada a 90º de cubetas de PMMA (Polimetilmetacrilato)contendo quantidades variáveis de Lp, iluminadas verticalmente com laser de HeNe ou GaAlAs. O resultado experimental mostrou que a intensidade máxima de luz transmitida decresce exponencialmente com a espessura da amostra, de maneira similar ao resultado da simulação. A atenuação de luz transmitida foi maior para luz infravermelha e em Lp de diâmetro 12 mm. Curvas gaussianas ajustadas aos resultados experimentais e simulados tiveram larguras de distribuição de luz similares e variando linearmente com a espessura de Lp até espessuras de ao menos 6 mm. Os coeficientes angulares das retas experimentais e simuladas foram compatíveis para luz vermelha em Lp de 26 mm de diâmetro...

Técnicas de amostragem inteligente em simulação de Monte Carlo; Intelligent sampling techniques in Monte Carlo simulation

Santos, Ketson Roberto Maximiano dos
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 26/03/2014 PT
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A confiabilidade de estruturas apresenta sólidos desenvolvimentos teóricos e crescentes aplicações práticas. Durante os últimos anos, avanços significativos foram obtidos em termos dos métodos de transformação (FORM, SORM), bem como em termos das técnicas de simulação de Monte Carlo. Métodos de transformação se mostraram eficientes para problemas de dimensões e não-linearidades moderadas. Já técnicas de simulação sempre permitiram a solução de problemas de grandes dimensões e fortemente não lineares, embora o custo computacional possa ser uma séria limitação. Com o avanço da capacidade de processamento dos computadores e com o desenvolvimento de técnicas de amostragem inteligente, a simulação de Monte Carlo passa a ser cada vez mais viável. Este trabalho tem por objetivo estudar e programar em computador técnicas de amostragem inteligente em simulação de Monte Carlo. O StRAnD é um programa de computador que já possui implementadas as técnicas de simulação de Monte Carlo Bruto e com Amostragem por Importância, ambas utilizando a Amostragem Simples na geração das variáveis básicas. Assim, são adicionadas, ao StRAnD, as técnicas de Amostragem Assintótica, Amostragem Melhorada e Simulação de Subconjuntos. Além disso...

Curto-circuito probabilístico através da simulação de Monte Carlo para sistemas de transmissão em corrente contínua; Probabilistic short-circuit using Monte Carlo simulations in direct current transmission systems

Oliveira, Guacira Costa de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 08/09/2015 PT
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A transmissão de energia em corrente contínua, a partir de conversores fonte de tensão, é oportuna ao progresso do sistema elétrico de potência e tem permitido vantajosas aplicações. Muito se dá, devido ao emprego na conexão de sistemas com frequências distintas, além da redução de perdas na transmissão, provida pelas características operacionais destes. VSCs também promovem o controle do fluxo de potência, possibilitando uma efetiva contextualização no âmbito das redes inteligentes. Diante deste cenário, este estudo pretende construir um perfil de corrente através do Cálculo de Curto-Circuito Probabilístico, que emprega a Simulação de Monte Carlo, para prover as informações ao desenvolvimento de projetos de equipamentos, ajustes da proteção e controle de sistemas de transmissão em corrente contínua. A Simulação de Monte Carlo requer muitas iterações, tendo um custo computacional elevado. Se forem executadas em programas comerciais, exige um tempo elevado para leitura dos sinais em arquivos. Devido a isso, um programa de código livre usando linguagem C++, foi desenvolvido para possibilitar acesso aos sinais de interesse ainda em memória, reduzindo desta forma o tempo computacional. Além disso...

Radionuclide therapy in nuclear medicine : applying Monte Carlo simulation to investigate Bremsstrahlung imaging with a gamma camera

Mendonça, Catarina Ramos de
Fonte: Universidade Católica Portuguesa Publicador: Universidade Católica Portuguesa
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em 25/07/2013 ENG
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Radionuclide therapy is an innovative treatment in nuclear medicine that uses unsealed sources to treat some specific tumours in the human body. With an increasing interest in this modality, some efforts have been done to improve this field in nuclear medicine, such as the radiopharmaceuticals administered or the components of the imaging equipment. Pure beta emitters are the radionuclides most used in radionuclide therapy. They are described to have extremely high potential in the treatment of malignant and non-malignant disorders. The energy of these radionuclides is absorbed close to the target site due to its low range (few mm in tissue). The problem is the impossibility of imaging their uptake in the interest places since there are no gamma rays emissions and the beta radiation is impossible to detect externally. As a result, the only radiation capable to be perceived by the gamma camera is the bremsstrahlung photons produced when an accelerate beta particle passes close to the atomic nucleus and is deflected towards it. The detection of these photons is relevant for dosimetric purposes, in order to detect the real uptake of the radionuclide and hence to know the absorbed dose in the patient. Thus, the current dissertation reports a study about bremsstrahlung characteristics by using a Monte Carlo simulation. The study attempts to realise in what way the bremsstrahlung photons are produced in different types of biological materials...

Stochastic Evaluation of Deepwater oil prospects in Portugal using Monte Carlo Simulation

Camelo, André Rodrigues Seatra
Fonte: Instituto Universitário de Lisboa Publicador: Instituto Universitário de Lisboa
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em 25/03/2014 POR
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Master in Finance/ Classificação: Q40; C63; O22; Portugal, como muitos outros países, é um importador de petróleo, porém, é um dos poucos países com potencial para grandes descobertas de óleo, ao longo de sua zona exclusiva econômica inexplorada. O potencial é justificado a partir da semelhança geológica, com as recentes descobertas em águas profundas, no outro lado do Oceano Atlântico (Brasil, Golfo do México e do Canadá Oriental). Este estudo executa a metodologia de avaliação estocástica, para estimar o potencial petrolífero das concessões de águas profundas, na Bacia de Peniche e Alentejo. O ciclo de vida de um projeto no sector de Oil&Gas, incorpora incertezas importantes relacionadas com rendimentos e custos. As principais incertezas prendem-se com os Volumes Recuperáveis de óleo, com as Taxas de Produção, o preço do Brent e com a estrutura de Capex&Opex. Os Volumes de óleo recuperáveis são calculados e enquadrados de acordo com o software geológico, GeoEx, que expõe uma Distribuição LogNormal estatisticamente relevante. As Taxas de Produção anuais são aleatoriamente selecionadas a partir de distribuições históricas de reservatórios semelhantes. O preço do Brent, é estimado num processo de Reversão à Média com difusão de Saltos...

Monte Carlo simulation for the evaluation of measurement uncertainty of pharmaceutical certified reference materials

Rocha,Werickson F. C.; Nogueira,Raquel
Fonte: Sociedade Brasileira de Química Publicador: Sociedade Brasileira de Química
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/03/2012 EN
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The supplemental Guide to the Expression of Uncertainty Measurement (2008), which deals with the propagation of distributions, encourages the use of the Monte Carlo simulation (MCS) for estimating the uncertainty of measurands. This paper describes the application of this method to estimate the measurement uncertainty of active pharmaceutical ingredient (API) mass fractions of two certified reference materials (CRMs): metronidazole and captopril. The Monte Carlo results complied with the GUM results in terms of the critical value d of 0.005 for metronidazole and 0.05 for captopril. Therefore, the Monte Carlo method validated the GUM through the expression of the API mass fraction with at least two decimal places.

Monte Carlo simulation applied to order economic analysis

Saraiva Júnior,Abraão Freires; Tabosa,Cristiane de Mesquita; Costa,Reinaldo Pacheco da
Fonte: Associação Brasileira de Engenharia de Produção Publicador: Associação Brasileira de Engenharia de Produção
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/03/2011 EN
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96.22%
The use of mathematical and statistical methods can help managers to deal with decision-making difficulties in the business environment. Some of these decisions are related to productive capacity optimization in order to obtain greater economic gains for the company. Within this perspective, this study aims to present the establishment of metrics to support economic decisions related to process or not orders in a company whose products have great variability in variable direct costs per unit that generates accounting uncertainties. To achieve this objective, is proposed a five-step method built from the integration of Management Accounting and Operations Research techniques, emphasizing the Monte Carlo simulation. The method is applied from a didactic example which uses real data achieved through a field research carried out in a plastic products industry that employ recycled material. Finally, it is concluded that the Monte Carlo simulation is effective for treating variable direct costs per unit variability and that the proposed method is useful to support decision-making related to order acceptance.

Prediction of size distribution of lipid -peptide -DNA vector particles using Monte Carlo simulation techniques

Sarkar, S.; Zhang, H.; Levy, M.; Hart, S.; Hailes, H.; Tabor, A.; Shamlou, P.
Fonte: Portland Press Publicador: Portland Press
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em //2003 EN
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Concerns with insertional mutagenesis for retrovirus and immunogenicity for adenovirus have motivated research into development of non-viral vectors that can safely deliver desired gene constructs to target cells in tissues and organs. Many non-viral vectors suffer from unacceptably poor in vivo cell transfection and low transgene expression. Evidence suggests that cell transfection is linked to particle size - vector particles below about 200 nm are considered desirable. Experimental measurements indicate, however, that vector particles are susceptible to significant aggregation under most conditions of pH and ionic strength, including physiological conditions, although there are currently no means of predicting the kinetics of aggregation. The present paper addresses this challenge by presenting a mathematical framework based on the Monte Carlo simulation techniques for modelling the dynamics of aggregation. The approach is used to simulate the evolution of particle-size distribution for an integrin-targeting lipid-peptide-DNA vector system in buffers of different pH and ionic strength. The simulations required two input parameters, including the initial-size distribution of the particles and a fitting parameter (alpha). Comparison of simulations with experimental data showed that alpha was closely related to the zeta potential of the particles in the buffer medium...

Monte-Carlo Simulation der Dosimetrie kleiner Felder in der Strahlentherapie mit hochenergetischen Photonen; Monte-Carlo simulation of small field dosimetry in radiotherapy with high-energy photons

Dohm, Oliver Steffen
Fonte: Universidade de Tubinga Publicador: Universidade de Tubinga
Tipo: Dissertação
DE_DE
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Moderne Bestrahlungsplanungssysteme bieten die Möglichkeit, einen Monte-Carlo (MC) Dosisberechnungsalgorithmus zu verwenden. Dieser hat den Vorteil, dass die Berechnung der Patientendosis auch in nicht homogenen Bereichen, etwa in der Lunge, sehr genau durchgeführt wird. Um aber die gewünschte Genauigkeit von besser als 2% zu erreichen, wird nicht nur ein präziser Algorithmus, sondern auch ein genaues Modell des Beschleunigerkopfes benötigt. In der vorliegenden Arbeit wurde ein solches Modell eines Beschleunigerkopfes für den MC Code "BEAMnrc" entwickelt. Das Modell wurde anhand von Messungen in einem Wasserphantom so angepasst, dass eine Übereinstimmung zu den Messungen von besser als 1% auf der Zentralachse und besser als 2% im übrigen Feld erreicht wurde. Außerdem wurde ein Modell einer Ionisationskammer verwendet, um damit kammerabhängige Faktoren für die Dosimetrie kleiner Felder zu ermitteln. Mit Hilfe der in der Arbeit entwickelten detaillierten Modells des Beschleunigerkopfes wurde dann die Frage untersucht, ob ein wesentlich schnelleres analytisches Kopfmodell für den "XVMC" MC Code die selbe Genauigkeit wie das detaillierte Modell erreichen kann. Diese Untersuchung wurde sowohl auf der Zentralachse, wie auch auf achsfernen Punkten vogenommen. Dabei wurde sowohl die relative Dosisverteilung...

An evaluation of the Production Recruiting Incentive Model vs quota-based recruiting using Monte Carlo simulation

Ward, Patrick L.
Fonte: Monterey, California. Naval Postgraduate School Publicador: Monterey, California. Naval Postgraduate School
Tipo: Tese de Doutorado Formato: x, 84 p., 28 cm.
EN_US
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Approved for public release; distribution is unlimited; In recent years, the United States Navy has actively sought new and better ways of making the recruiting process more efficient. Towards this end, the Production Recruiting Incentive Model (PRIME) was developed at the Naval Postgraduate School. This thesis evaluates recruiter production and incentives in the Navy's quota-based recruiting system against the PRIME system using Monte Carlo simulation Techniques in two spreadsheet models. The first spreadsheet model compares three distinct quota scenarios against PRIME in three separate recruiting market conditions. The second model evaluates the two systems as the variance of the recruiting market changes. This study produces two main findings. First, in all cases; http://archive.org/details/evaluationofprod00ward; Lieutenant Commander, United States Naval Reserve

Distribution of the Affinity Coefficient between Variables based on the Monte Carlo Simulation Method

Sousa, Áurea; Silva, Osvaldo; Bacelar-Nicolau, Helena; Nicolau, Fernando C.
Fonte: Asian Online Journals (www.ajouronline.com) Publicador: Asian Online Journals (www.ajouronline.com)
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em /12/2013 ENG
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This journal provides immediate open access to its content on the principle that making research freely available to the public supports a greater global exchange of knowledge.; The affinity coefficient and its extensions have both been used in hierarchical and non-hierarchical Cluster Analysis. The purpose of the present empirical study on the distribution of the basic and the generalized affinity coefficients and on the distribution of the standardized affinity coefficient, by the method of Wald and Wolfowitz, under different assumptions, is to assess the effect of the statistical probability distributions of the variables (columns) of the initial data matrix, and of the respective parameters, in the distribution of the values of these coefficients. We present some results concerning the asymptotic distribution of the referred coefficients under the assumption that the variables (for which the values of these coefficients are calculated) are independent and have statistical probability distributions specified apriori. In this distributional study, based on the Monte Carlo simulation method, we considered ten well-known statistical probability distributions with different variations of the respective parameters. The simulation studies lead to the conclusion that the coefficients’ convergence for the normal distribution is quite fast and...

MONTE CARLO SIMULATION AND VALUATION: A STOCHASTIC APPROACH; SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO E VALUATION: UMA ABORDAGEM ESTOCÁSTICA

Oliveira, Marcos Roberto Gois de; Medeiros Neto, Luiz Borges de
Fonte: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade Publicador: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; ; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 14/01/2013 POR
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Among the various business valuation methodologies, the discounted cash flow is still the most adopted nowadays on both academic and professional environment. Although many authors support thatmethodology as the most adequate one for business valuation, its projective feature implies in an uncertaintyissue presents in all financial models based on future expectations, the risk that the projected assumptionsdoes not occur. One of the alternatives to measure the risk inherent to the discounted cash flow valuation isto add Monte Carlo Simulation to the deterministic business valuation model in order to create a stochastic model, which can perform a statistic analysis of risk. The objective of this work was to evaluate thepertinence regarding the Monte Carlo Simulation adoption to measure the uncertainty inherent to the business valuation using discounted cash flow, identifying whether the Monte Carlo simulation enhance theaccuracy of this asset pricing methodology. The results of this work assures the operational e icacy ofdiscounted cash flow business valuation using Monte Carlo Simulation, confirming that the adoption of thatmethodology allows a relevant enhancement of the results in comparison with those obtained by using thedeterministic business valuation model.; Dentre as diversas metodologias de avaliação de empresas...

Aplicabilidade do método de simulação de Monte Carlo na previsão dos custos de produção de companhias industriais: o caso da Companhia Vale do Rio Doce; Applying Monte Carlo simulation in predicting costs of manufacturing companies: the case of Companhia Vale do Rio Doce

Garcia, Solange; Lustosa, Paulo Roberto Barbosa; Barros, Nara Rosa
Fonte: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de RP Publicador: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de RP
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; ; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/12/2010 POR
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96.26%
The need for qualified decisions in business environment creates demands for the use of mathematical and statistical methods to assist the decisional process. In this context, this article aims to test the applicability of the method of Monte Carlo simulation to predict changes in production costs in a post-privatization period. To perform the experiment Companhia Vale do Rio Doce - CVRD was chosen, considering its privatization that occurred in 1997. The analyzed variables data were extracted from published financial statements between 1990 and 2004. Production costs (CPV) are simulated in two applications of the method: an application that ignores the effects of privatization and implementation that considers the period after privatization, the reduction of variable costs and the income operating increase. In a privatization process, these effects are expected and were estimated by linear regressions in a previous study by Lustosa and Oliveira (2007). To verify the predictive ability of the method comparative analysis are performed, using statistical tests of means between the real samples and the post-privatization period simulated samples. The results show the suitability of the method in predicting the production costs and consequently assisting the decisional process.; A necessidade de decisões qualificadas no ambiente empresarial gera demandas pelo uso de métodos matemáticos e estatísticos no auxílio ao processo decisório. Nesse contexto...

A parallel computing strategy for Monte Carlo simulation using groundwater models

Leyva-Suárez,Esther; Herrera,Graciela S.; de la Cruz,Luis M.
Fonte: Instituto de Geofísica, UNAM Publicador: Instituto de Geofísica, UNAM
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/09/2015 EN
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96.13%
In this paper we present the results of a parallelization strategy to reduce the execution time for applying Monte Carlo simulation with a large number of realizations obtained using a groundwater flow and transport model. We develop a script in Python using mpi4py, in order to execute GWMC and related programs in parallel, applying the MPI library. Our approach is to calculate the initial inputs for each realization, and run groups of these realizations in separate processors and afterwards to calculate the mean vector and the covariance matrix of them. This strategy was applied to the study of a simplified aquifer in a rectangular domain of a single layer. We report the results of speedup and efficiency for 1000, 2000 and 4000 realizations for different number of processors. Efficiencies of 0.70, 0.76 and 0.75 were obtained for 64, 64 and 96 processors, respectively. We observe a slightly improvement of the performance as the number of realizations is increased.

Using the Monte Carlo Simulation Methods in Gauge Repeatability and Reproducibility of Measurement System Analysis

Yeh,Tsu-Ming; Sun,Jia-Jeng
Fonte: UNAM, Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico Publicador: UNAM, Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/10/2013 EN
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Measurements are required to maintain the consistent quality of all finished and semi-finished products in a production line. Many firms in the automobile and general precision industries apply the TS 16949:2009 Technical Specifications and Measurement System Analysis (MSA) manual to establish measurement systems. This work is undertaken to evaluate gauge repeatability and reproducibility (GR & R) to verify the measuring ability and quality of the measurement frame, as well as to continuously improve and maintain the verification process. Nevertheless, the implementation of GR & R requires considerable time and manpower, and is likely to affect production adversely. In addition, the evaluation value for GR & R is always different owing to the sum of man-made and machine-made variations. Using a Monte Carlo simulation and the prediction of the repeatability and reproducibility of the measurement system analysis, this study aims to determine the distribution of % GR & R and the related number of distinct categories (ndc). This study uses two case studies of an automobile parts manufacturer and the combination of a Monte Carlo simulation, statistical bases, and the prediction of the repeatability and reproducibility of the measurement system analysis to determine the probability density function...