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APLICAÇÃO DO MÉTODO DE MONTE CARLO NO ESTUDO DA PADRONIZAÇÃO DE RADIONUCLÍDEOS COM ESQUEMA DE DESINTEGRAÇÃO COMPLEXOS EM SISTEMA DE COINCIDÊNCIAS 4πβ-γ; APPLICATION OF MONTE CARLO METHOD IN STUDY OF THE PADRONIZATION FOR RADIONUCLIDES WITH COMPLEX DISINTEGRATION SCHEME IN 4πβ-γ COINCIDENCE SYSTEM

Takeda, Mauro Noriaki
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 27/10/2006 PT
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O presente trabalho descreve uma nova metodologia desenvolvida para modelar o comportamento da atividade em sistema de coincidência 4π(PC)β-γ. As eficiências para elétrons no detector proporcional (PC) e para radiação gama no detector de NaI(Tl) foram calculadas utilizando o programa de Monte Carlo MCNP4C. Outro código de Monte Carlo foi desenvolvido para seguir o caminho no esquema de desintegração desde o estado inicial do radionuclídeo precursor, até o estado fundamental do núcleo filho. Cada etapa do esquema de desintegração é selecionada por meio de números aleatórios levando em conta as probabilidades de cada ramo β- ou captura eletrônica, as probabilidades de transição e os coeficientes de conversão interna. Uma vez que o estado final tenha sido atingido é verificado se houve detecção de eventos beta, captura eletrônica ou transições gama, e os eventos para os três espectros, beta, gama e coincidência são contabilizados. A variação da eficiência beta pode ser feita através da simulação de corte na energia detectada ou pela utilização de absorvedores (Collodion). Foram escolhidos para a simulação os radionuclídeos 134Cs, 72Ga que se desintegram por transição β-...

Avaliação do código de simulação Monte Carlo PENELOPE para aplicações em geometrias delgadas e feixes de radiodiagnóstico; Evaluation of the PENELOPE Monte Carlo simulation code for applications in thin geometry and radiodiagnostic beams

Pianoschi, Thatiane Alves
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 28/11/2008 PT
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O uso de códigos de simulação Monte Carlo em radiologia vem crescendo com o aparecimento de diferentes códigos de simulação, desenvolvidos especificamente para aplicações em radiologia, como, por exemplo, PENELOPE. Cada um desses códigos utiliza diferentes algoritmos para o transporte de partículas resultando em diferentes níveis de dificuldade de uso, acurácia nos resultados e desempenho nas simulações. O código de simulação Monte Carlo PENELOPE utiliza um algoritmo misto de transporte da radiação, definido por meio dos parâmetros de entrada da simulação. Normalmente utilizado para aplicações em feixes de altas energias, a influência desses parâmetros no transporte de partículas com o código PENELOPE ainda não foi completamente estabelecida para aplicações que utilizam feixes de radiodiagnóstico e geometrias delgadas. Especificamente em estudos de características dosimétricas de detectores de radiação que possuem espessuras delgadas, como câmaras de ionização, o tipo de algoritmo de transporte pode influenciar nos resultado das simulações. Neste trabalho, o estudo da influência dos parâmetros que controlam o algoritmo de transporte utilizado pelo código de simulação Monte Carlo PENELOPE em feixes de radiodiagnóstico e geometrias delgadas foi realizado através da simulação dos coeficientes de atenuação linear em diferentes materiais...

Estudo de uma câmara de ionização tipo poço através de simulação Monte Carlo; Study of a well-type ionization chamber by Monte Carlo simulation

Santos, Mairon Marques dos
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 25/09/2009 PT
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O uso de simulação Monte Carlo do transporte de radiação na matéria tem sido cada vez mais empregado nas áreas de física radiológica e dosimétrica. Em Medicina Nuclear é possível usar diversos códigos de simulação como ferramenta para estudar diferentes características de resposta de calibradores de dose. O código de simulação Monte Carlo PENELOPE (Penetration and ENErgy LOss of Positron and Electrons) possui um algoritmo misto do transporte de radiação, condensando eventos de interação, conforme os parâmetros de entrada estabelecidos. Neste trabalho, o código de simulação PENELOPE foi usado para estudar a resposta de uma câmara de ionização em função de diversos parâmetros que influenciam suas características de resposta. Neste trabalho os parâmetros de resposta de uma câmara de ionização tipo poço foram estudados através de simulação Monte Carlo, comparando-se os resultados obtidos com dados experimentais. A eficiência da câmara foi testada através de simulação e mostrou-se condizente com os valores previstos através de cálculos. Com relação à atividade, a resposta se mostrou linear para todos os nuclídeos estudados, sendo possível se obter a sensibilidade relativa da câmara através de simulação e de medidas experimentais. A resposta da câmara em função a energia...

Avaliação de algoritmo Macro Response Monte Carlo através dos espectros de elétrons; Macro Response Monte Carlo algorithm evaluated through electron spectra.

Perles, Luís Augusto
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 04/09/2006 PT
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O tempo de simulação computacional em planejamento de radioterapia ainda é muito alto. Diversas técnicas de redução de variância têm sido desenvolvidas para o transporte de elétrons a fim de reduzir o tempo de simulação. Destacamos algumas delas: Macro Monte Carlo (MMC), Response History Monte Carlo (RHMC) e Macro Response Monte Carlo (MRMC). Todas es- sas técnicas utilizam base de dados onde as histórias dos elétrons foram previamente simuladas. Tais algoritmos, até o presente momento, foram somente avaliados através da dose absorvida. Neste trabalho, fazemos uma comparação dos espectros dos elétrons utilizando uma implemen- tação própria do MRMC. A base de dados do MRMC consiste de histórias pré-simuladas de elétrons em pequenas esferas de material homogêneo (chamadas de kugel) para diferentes ti- pos de energias e tamanhos de raios. O MRMC usa o kugel de maior raio para transportar o elétron, desde que o mesmo não cruze nenhuma interface entre materiais. Nesta implementa- ção, o transporte do elétron através de uma interface é aproximado por uma linha reta e, ao final, corrige-se sua energia pela perda contínua de energia. A base de dados kugel foi gerada pelo Geant4 versão 8.0 para água, tecido mole e osso compacto...

Técnicas de amostragem inteligente em simulação de Monte Carlo; Intelligent sampling techniques in Monte Carlo simulation

Santos, Ketson Roberto Maximiano dos
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 26/03/2014 PT
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A confiabilidade de estruturas apresenta sólidos desenvolvimentos teóricos e crescentes aplicações práticas. Durante os últimos anos, avanços significativos foram obtidos em termos dos métodos de transformação (FORM, SORM), bem como em termos das técnicas de simulação de Monte Carlo. Métodos de transformação se mostraram eficientes para problemas de dimensões e não-linearidades moderadas. Já técnicas de simulação sempre permitiram a solução de problemas de grandes dimensões e fortemente não lineares, embora o custo computacional possa ser uma séria limitação. Com o avanço da capacidade de processamento dos computadores e com o desenvolvimento de técnicas de amostragem inteligente, a simulação de Monte Carlo passa a ser cada vez mais viável. Este trabalho tem por objetivo estudar e programar em computador técnicas de amostragem inteligente em simulação de Monte Carlo. O StRAnD é um programa de computador que já possui implementadas as técnicas de simulação de Monte Carlo Bruto e com Amostragem por Importância, ambas utilizando a Amostragem Simples na geração das variáveis básicas. Assim, são adicionadas, ao StRAnD, as técnicas de Amostragem Assintótica, Amostragem Melhorada e Simulação de Subconjuntos. Além disso...

Simulação Monte Carlo e estudos analíticos em processos de solidificação; Monte Carlo simulation and analytic studies of phase transition

Silva, Marco Antonio Alves da
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 17/08/1987 PT
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A função partição do modelo SOS é analisada, mostrando heuristicamente que acima da transição de rugosidade, TR, este modelo se torna essencialmente um problema unidimensional. Os resultados para a rugosidade superficial e calor específico são comparados com uma simulação Monte Carlo de uma rede mxm (m=20, 40, 80, 100). Um novo modelo SOS unidimensional é introduzido o qual mostra um bom acordo para regiões de altas e baixas temperaturas com o modelo SOS bidimensional. Foi dedicada atenção especial na estimativa da temperatura de transição pelo método Monte Carlo, a qual foi estabelecida como sendo TR= 0.80. Através de um aprimoramento no método Monte Carlo, aplicado a um sistema contendo 224 discos duros, obteve-se o loop de van der Waals, indicando assim, uma coexistência de fases para densidades entre 1.29 < τ < 1.36. Este resultado até então, só tinha sido obtido através da técnica dinâmica molecular para 870 discos; The partition function of the SOS model is analysed and it is shown heuristically that above the roughening transition temperature, TR, this model becomes essentially na one-dimensional problem. The results for the surface roughness and surface specific heat are compared with a Monte Carlo simulation of a mxm lattice (m= 20...

Um Estudo do Método de Monte Carlo de Campo Médio; A study of the method of Monte-Carlo mean field

Henriques, Eduardo Fontes
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 18/12/1992 PT
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Utilizamos o método de Monte-Carlo de campo médio, proposto por Netz e Berker, para estudar o comportamento termodinâmico dos modelos de Ising e de Blume-Capel numa rede quadrada. Esse método mistura conceitos de amostragem aleatória (Monte Carlo) com equações de campo médio usual. Seus autores afirmam que o método pode permitir representações de diagramas de fase com amostragens muito menores do que as usadas nas simulações de Monte Carlo convencionais e com a eliminação de certas consequências indesejáveis da aplicação das equações de consistência de campo médio. Entretanto, não observamos, pelo menos nos modelos que foram estudados, uma tendência clara de redução de amostragens (número de passos de Monte Carlo) em relação a simulações computacionais pelos métodos conhecidos. Além disso, os nossos cálculos apontam na direção de uma grande semelhança com os resultados usuais de uma aproximação de Bethe-Peierls. Esses problemas devem ser somados ao fato de não haver uma boa explicação para o mecanismo do método de Netz e Berker, dada a dificuldade de estudar a dinâmica em que ele se baseia.; We have used the method of Monte Carlo Mean Field, recently proposed by Netz and Berker, to study the thermodynamic behavior of the Ising and Blume-Capel models on square lattices. This method merges concepts of stochastic sampling (Monte Carlo) with the usual mean-field equations. Their authors claim that the method permits representations of phase diagrams with much less samplings than those used in conventional Monte Carlo simulations...

Método de Monte Carlo aplicado ao modelamento espectral de meios participantes através da utilização da função distribuição de energia de corpo negro nas linhas de absorção; Monte Carlo Method applied to the spectral modeling of participating media using the absorption line blackbody distribution function

Maurente, André Jesus Soares
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
POR
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Neste trabalho, o método de Monte Carlo é aplicado à função distribuição de energia de corpo negro nas linhas de absorção (função distribuição ALB) para considerar o efeito espectral no cálculo da transferência de calor por radiação em meios participantes. A metodologia combina o robusto e flexível método de Monte Carlo com a função distribuição ALB, que incorpora simultaneamente o efeito de um grande número de linhas espectrais. A implementação proposta estabelece uma relação simples e direta entre a função distribuição ALB e a função distribuição cumulativa do método de Monte Carlo, o que facilita a implementação da técnica e proporciona eficiência computacional. A verificação da metodologia foi realizada através da comparação de seus resultados com uma série de soluções apresentadas na literatura utilizando-se tanto o modelo da somaponderada- de-gases-cinzas baseado nas linhas espectrais quanto a integração linha-por-linha, considerando meios participantes não-homogêneos e não-isotérmicos constituídos de vapor d’água, dióxido de carbono e espécies não-participantes. O método de Monte Carlo aplicado à função distribuição ALB foi utilizado na obtenção de vários resultados para avaliar as aproximações relativas ao modelo da somaponderada- de-gases-cinzas...

Inovações teoricas e experimentos computacionais em Monte Carlo Quantico; Theoretical innovation and computational experiments in Quantum Monte Carlo

Jose Roberto dos Santos Politi
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 14/10/2005 PT
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O método Hartree-Fock é uma referência em cálculos de estrutura eletrônica em Química Teórica. Apesar de fornecer relevantes informações dos sistemas, esse método apresenta deficiências, a maior parte delas relacionada com a correlação eletrônica. Vários métodos foram desenvolvidos, genericamente denominados "pós- Hartree-Fock", com o intuito de ampliar os limites do método Hartree-Fock. As técnicas desenvolvidas mantiveram semelhanças com o Hartree-Fock por estarem fundamentadas também no esquema auto-consistente (SCF). Recentemente foi proposta uma estratégia que, em princípio, permite acessar a função de onda exata do sistema, baseada na mecânica estatística, denominada Monte Carlo Quântico. Dentro dessa estratégia, encontram-se vários métodos, em que se destacam o Monte Carlo Variacional e o Monte Carlo de Difusão. No entanto, a implementação desses métodos requer uma exigência particular que contrasta com o postulado da anti-simetria de Pauli. o objetivo desse trabalho é promover alterações no formalismo do Monte Carlo Variacional e do Monte Carlo de Difusão, incrementando essas técnicas para compatibilizá-Ias com os postulados da Química Quântica, empregando o conceito de matriz densidade. Inicialmente foram investigados os limites da estratégia de Monte Carlo Variacional atualmente difundida na literatura e que faz uso de uma função de onda que é um produto entre determinantes de Slater de funções de spins opostos. Essa função de onda não é anti-simétrica com relação a elétrons designados com spins opostos e a influência dessa característica na distribuição eletrônica e na energia de sistemas atômicos também foi estudada. Foi feito um desenvolvimento teórico do Monte Carlo Variacional para a descrição do sistema por meio da matriz densidade para restituir a integridade formal a esse método. A implementação dessa nova metodologia para essa técnica de Monte Carlo exigiu o desenvolvimento de algoritmos próprios e a escrita de programas novos de Monte Carlo Variacional. Utilizando a estratégia desenvolvida e o programa criado...

Aplicação do metodo Monte Carlo Quantico de Difusão no calculo de energias de ionização de camadas interna e valencia em moleculas simples; Application of Diffusion Quantum Monte Carlo method to calculate inner and valence shells ionization energies in simple molecules

Livia Streit
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 17/07/2009 PT
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Os métodos Monte Carlo Quântico (MCQ) são métodos estocásticos de resolução da equação de Schrödinger que vêm se mostrando como uma alternativa recente e promissora para o cálculo de propriedades eletrônicas. Dentre esses métodos, o Monte Carlo Quântico de Difusão (MCQD) é um dos mais utilizados e baseia-se na solução da equação de Schrödinger dependente do tempo através de um processo de difusão. Neste trabalho investigamos a aplicabilidade do método Monte Carlo Quântico de Difusão no cálculo de energias de ionização de valência e camada interna para moléculas simples, com o intuito de desenvolver uma metodologia simples e segura para a obtenção de valores precisos. Para tanto, foram estudadas as energias de ionização simples e duplas, além das energias de transição Auger das moléculas CH4, NH3, H2O e HF. Ainda, foram estudadas as energias de ionização simples das moléculas OH, NH, CH, BH, BeH e LiH. As energias de ionização foram calculadas por diferença de energia entre os sistemas neutro e ionizado. Estudos preliminares envolvendo as energias de ionização sucessivas dos átomos do He ao Ne também foram realizados, bem como estudos complementares das energias de ionização simples de moléculas mais complexas...

Novas aplicações da teoria da matriz densidade na correção de efeitos de correlação eletronica no metodo Monte Carlo quantico; New applications of density matrix theory in Quantum Monte Carlo Method for the improvement of the electron correlation effect

Wagner Fernando Delfino Angelotti
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 05/02/2009 PT
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Esta tese explorou diferentes objetivos envolvendo o método Monte Carlo Quântico, dos quais se destacam: avaliação do método convencional em propriedades eletrônicas; formalização das relações existentes entre a teoria de matriz densidade e os métodos Monte Carlo Quântico Variacional e de Difusão; estudo da correlação eletrônica com diferentes funções correlacionadas e também através de método misto envolvendo a teoria de perturbação e o Monte Carlo Quântico Variacional; aplicações para átomos do primeiro e segundo período da tabela periódica e moléculas diatômicas. Experimentos computacionais com o método Monte Carlo Quântico e separação de spins foram realizados produzindo excelentes resultados para cálculos de potenciais de ionização sucessivos para átomos, ionização atômica e molecular e construção de curvas de potencial para moléculas simples. Foram ainda obtidas duas formulações analíticas que descrevem exatamente o vínculo formal entre a matriz densidade e o Monte Carlo Quântico. Esta associação proporcionou ótimos resultados para os métodos Variacional e de Difusão, apresentando semelhanças e significativas diferenças quando comparado ao tratamento convencional com respeito à estrutura nodal para cada estado eletrônico estudado. Além disso...

Uma analise da eficiencia numerica de funções de onda tentativa aplicada ao metodo Monte Carlo quantico; An analysis of the numerical efficiency of trial wave functions applied to Quantun Monte Carlo method

Juliana de Lima Paschoal
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 17/11/2006 PT
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Uma estratégia recente denominada Monte Carlo Quântico (MCQ) permite acessar a função de onda exata de um sistema resolvendo a equação de Schrödinger. Dentre as alternativas de MCQ destacam-se o Monte Carlo Quântico Variacional (MCQV) e o Monte Carlo Quântico de Difusão (MCQD). O MCQV determina o valor médio de qualquer propriedade atômica ou molecular associada a uma função de onda arbitrária empregando o algoritmo de Metropolis. O MCQD, por sua vez, baseia-se na solução da equação de Schrödinger dependente do tempo através de um processo de difusão em equilíbrio com um processo cinético de primeira ordem. Neste trabalho os objetivos são: a) comparar os efeitos de funções de base de Slater com diferentes expoentes nos níveis de teoria do MCQV e MCQD; b) testar funções de onda baseadas no modelo Hartree e Hartree-Fock no MCQV e MCQD e c) avaliar o efeito da localização de orbitais nestes métodos. Esses objetivos foram avaliados em átomos, moléculas diatômicas e alguns hidretos poliatômicos contendo elementos do segundo período da tabela periódica. Inicialmente, usou-se de uma função de onda representada por um determinante de Slater com orbitais obtidos através da combinação linear de funções de Slater através do método Hartree-Fock. Os expoentes do conjunto de base utilizado foram determinados através das Regras de Slater...

Utilização do método Monte Carlo Quântico com Matriz Densidade no cálculo de propriedades moleculares

Bonfim, Víctor de Souza
Fonte: Universidade de Brasília Publicador: Universidade de Brasília
Tipo: Dissertação
POR
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Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Química, 2011.; Por ser uma das mais novas alternativas em termos de métodos de cálculo ab initio, o Monte Carlo Quântico (MCQ) está mais propenso a desenvolvimento que os métodos mais tradicionais. Uma sugestão recente para o desenvolvimento do MCQ propõe o uso da Matriz Densidade no Monte Carlo Quântico (MCQ-D). Neste trabalho, utilizamos a proposta MCQ-D para descrever a curva de energia potencial (CEP) de alguns sistemas moleculares diatômicos: o H2, o LiH e o HeH+. Para isso, empregamos duas abordagens de MCQ-D: o Monte Carlo Variacional com Matriz Densidade (MCV-D) e o Monte Carlo de Difusão com Matriz Densidade (MCD-D). Para o H2, dois conjuntos de funções de base foram empregados para investigar a influência da qualidade da função de onda no resultado dos cálculos MCQ-D, tanto na abordagem MCV-D como na MCD-D. Verificamos, para cada sistema estudado, que a qualidade da CEP descrita por MCV-D é similar à descrição feita pelo método RHF para a mesma base, enquanto a CEP descrita por MCD-D é essencialmente coincidente com os resultados mais exatos disponíveis na literatura. Também utilizamos o método MCQ-D para descrever a estrutura eletrônica do íon molecular H3 +...

Análise de risco em projectos de investimento pelo método de Monte Carlo

Saraiva, Marilene Coimbra
Fonte: Universidade de Aveiro Publicador: Universidade de Aveiro
Tipo: Dissertação de Mestrado
POR
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Uma economia dinâmica pauta-se por uma sucessão de mudanças complexas e difíceis de prever, obrigando os investidores a procurar novas formas de análise de risco. Neste sentido, a análise de risco melhora a validade e a qualidade das decisões de investimento, uma vez que minimiza ou evita perdas financeiras, consolidando assim a empresa num ambiente de grande competitividade. Com base na revisão de literatura, apresentam-se as principais metodologias que permitem incorporar a incerteza nas decisões de investimento. Concluiu se que a utilização de modelos probabilísticos é mais exacta e eficiente para quantificar a incerteza em projectos de investimento, entre os quais se destacam as árvores de decisão, o método de Monte Carlo e as opções reais. Este relatório propõe-se a utilizar o método de Monte Carlo como método para quantificação das incertezas em projectos de investimentos. O método de Monte Carlo é um modelo probabilístico onde a distribuição de probabilidades de um conjunto de variáveis críticas é repetida aleatoriamente, de forma a obter a distribuição de probabilidade associada aos critérios de decisão como o VAL e a TIR. Este trabalho apresenta uma aplicação do método de Monte Carlo no sector plástico...

BTT-Go : um agente jogador de Go com busca Monte-Carlo aprimorada com tabela de transposição e modelo Bradley-Terry

Vieira Júnior, Eldane
Fonte: Universidade Federal de Uberlândia Publicador: Universidade Federal de Uberlândia
Tipo: Dissertação
POR
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O jogo de Go é, atualmente, um dos grandes desa os para a área de Inteligência Arti cial, pois este reúne uma série de características que impedem o sucesso de técnicas que foram bem sucedidas em outros jogos. Entre as características desa adoras do jogo, está o alto nível de complexidade que inviabiliza o uso de técnicas que necessitam explorar, ao máximo, seu espaço de busca. Diante deste desa o, neste trabalho de Mestrado foi criado o agente jogador de Go denominado BTT-Go. Este agente foi criado a partir de outro jogador, chamado Fuego, que utiliza uma das poucas técnicas que proporcionam bons ganhos aos jogadores autom áticos de Go: o algoritmo de busca Monte-Carlo. O Fuego possui uma aprendizagem essencialmente supervisionada, uma vez que seu processo de busca pelo melhor movimento baseado, exclusivamente, nas simulações Monte-Carlo, em avaliações heurísticas de tabuleiros e em bases de dados de início de jogo (opening book). Assim sendo, o objetivo do presente trabalho é produzir um agente inspirado no Fuego que se mantenha bastante competitivo apesar de apresentar um nível de supervisão inferior ao do citado jogador automático. Para atingir este objetivo, o BTT-Go foi desenvolvido em três versões: na primeira delas...

MONTE CARLO SIMULATIONS OF HIGH PRESSURE HYDROGEN

LIBERATORE, ELISA
Fonte: La Sapienza Universidade de Roma Publicador: La Sapienza Universidade de Roma
Tipo: Tese de Doutorado
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The aim of this Ph.D. thesis is the study of high pressure hydrogen phases, by means of Monte Carlo simulations, both on effective models and from ab initio simulations. The determination of the physical properties of hydrogen under extreme conditions is of fundamental importance in Astrophysics and Planetary Science to build models describing i.e. brown dwarfs, stars, giant planets, systems mainly composed by hydrogen. More generally in the field of the Condensed Matter Physics, the interest on high pressure hydrogen was originated by the Wigner and Hungtington prediction on the possible occurrence of a metallization transition in low temperature solids, driven by the pressure. The experimental compression techniques (static and dynamic) have depicted for hydrogen a phase diagram of unexpected richness. However, the region of the phase diagram in which the most interesting transitions occur is not accessible through experiments. The ab initio simulation techniques are then a fundamental tools to extend our knowledge on hydrogen at extreme pressures. The most of the simulations are carried out with Born-Oppenheimer (BO) methodologies based on the Density Functional Theory (DFT) evaluation of the electronic ground state at a given nuclear configuration. The accuracy of these simulations is however limited near the metallization transition...

A unified Monte Carlo approach for quantitative standardless x-ray fluorescence and electron probe microanalysis inside the scanning electron microscope; Ein Vereinheitlichter Monte-Carlo-Ansatz zur Quantitativen Standardfreien Röntgenfluoreszenz - und Elektronenstrahlmikroanalyse im Rasterelektronenmikroskop

Steinbrecher, Stefan
Fonte: Universidade de Tubinga Publicador: Universidade de Tubinga
Tipo: Dissertação
EN
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66.53%
The implementation of standardless quantitative X-ray fluorescence analysis to a conventional scanning electron microscope equipped with an X-ray spectrometer is subject of the present work. For this purpose, an optimised sample holder was designed, constructed, successfully characterised and tested, which transfers the operation principle of a transmission-type end-window X-ray tube into the specimen chamber of a scanning electron microscope. The device allows a fast and easy exchange of target, filter, and sample and therefore offers flexible excitation conditions and a high sample throughput. As modifications of the microscope hardware are not necessary, switching between electron microprobe analysis and X-ray fluorescence analysis is easily accomplished. X-ray fluorescence analysis inside the scanning electron microscope offers significantly improved detection limits compared to electron excitation of the X-ray emission spectrum. The analytical results show that in common alloys composed of first row transition metals a two to seven fold decrease of detection limits is achieved. Standardless quantitative trace analysis of heavy elements in a light element matrix is even shown to be possible down to mass concentrations of approximately 3 ppm lead in aluminium corresponding to an atom fraction of only 400 ppb. A Monte Carlo procedure to predict the spectral response of X-ray excited samples is described. An expansion of this procedure to simulate subsequent electron-photon interactions is presented...

Monte Carlo Simulations in Positron Emission Tomography Reconstruction - Full matrix, dual matrix, and system matrix compression; Monte Carlo Simulationen in der PET-Bildrekonstruktion - Full Matrix, Dual Matrix und Matrixkompression

Rehfeld, Niklas Sebastian
Fonte: Universidade de Tubinga Publicador: Universidade de Tubinga
Tipo: Dissertação
EN
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66.52%
In positron emission tomography (PET) emission density images are formed by photon coincidence measurements. This process is complicated, particularly with regard to the photons that can be scattered in the inhomogeneous patient. A method to incorporate Monte Carlo simulations into the image formation process to model the scattering is presented. This is achieved by simulating the system matrix that describes the map from emission density to detected coincidences. The problem of the very large size of the matrix is met by fitting and B-spline compression of Monte Carlo results. A dedicated Monte Carlo code for system matrix calculation using variance reduction techniques is presented to reduce simulation time. Other desirable properties like reduced sensitivity to Monte Carlo noise and the possibility for sequential compression are met by the presented compression method. In proof-of-principle simulations of single ring scanners it is shown that the matrices compressed by this scheme are good approximations to the uncompressed matrices and that scatter artifacts in the images are strongly suppressed. In the last part, noise in the images introduced by the noise of the Monte Carlo simulated system matrices is investigated and quantified.; In der Photonenemissionstomographie (PET) werden Bilder der Aktivitätsverteilung aus Photonen-Koinzidenzmessungen errechnet. Das ist insbesondere wegen der Streuung der Photonen im inhomogenen Patienten kompliziert. In der vorgestellten Methode werden Monte Carlo Simulationen in der Bildberechnung benutzt...

Implantation et validation d’un modèle Monte Carlo du Cyberknife dans un outil de calcul de dose clinique

Zerouali Boukhal, Karim
Fonte: Université de Montréal Publicador: Université de Montréal
Tipo: Thèse ou Mémoire numérique / Electronic Thesis or Dissertation
FR
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Le Cyberknife (Accuray, Sunnyvale, CA) est un appareil de radiochirurgie stéréotaxique sans cadre. Il a été développé pour administrer de fortes doses dans des volumes restreints. Aussi, pour obtenir une conformation optimale de traitement, des champs circulaires de petites dimensions sont utilisés (\phi = 0,5 à 6 cm). L'étude dosimétrique de ces petits champs doit être menée selon de nouveaux standards puisque ceux-ci échappent aux définitions du TG-51. L'objectif de ce projet est d'implanter une plateforme de calcul de dose de type Monte Carlo pour le CyberKnife en clinique. Il s'articule autour de deux réalisations principales. Tout d'abord, une caractérisation dosimétrique du modèle Monte Carlo de l'accélérateur linéaire du CyberKnife a été menée à travers des simulations Monte Carlo générées par le moteur de EGSnrc. Cette étude est basée sur la caractérisation de la réponse d'un détecteur à un champ de type CK à partir de simulations EGS_chamber. Cette approche permet de prendre en compte l'impact du détecteur sur les mesures expérimentales. Cet aspect est d'autant plus important que le modèle Monte Carlo de l'accélérateur est validé à partir de mesures expérimentales. Les résultats obtenus montrent une bonne concordance...

MONTE CARLO SIMULATION AND VALUATION: A STOCHASTIC APPROACH; SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO E VALUATION: UMA ABORDAGEM ESTOCÁSTICA

Oliveira, Marcos Roberto Gois de; Medeiros Neto, Luiz Borges de
Fonte: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade Publicador: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; ; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 14/01/2013 POR
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66.49%
Among the various business valuation methodologies, the discounted cash flow is still the most adopted nowadays on both academic and professional environment. Although many authors support thatmethodology as the most adequate one for business valuation, its projective feature implies in an uncertaintyissue presents in all financial models based on future expectations, the risk that the projected assumptionsdoes not occur. One of the alternatives to measure the risk inherent to the discounted cash flow valuation isto add Monte Carlo Simulation to the deterministic business valuation model in order to create a stochastic model, which can perform a statistic analysis of risk. The objective of this work was to evaluate thepertinence regarding the Monte Carlo Simulation adoption to measure the uncertainty inherent to the business valuation using discounted cash flow, identifying whether the Monte Carlo simulation enhance theaccuracy of this asset pricing methodology. The results of this work assures the operational e icacy ofdiscounted cash flow business valuation using Monte Carlo Simulation, confirming that the adoption of thatmethodology allows a relevant enhancement of the results in comparison with those obtained by using thedeterministic business valuation model.; Dentre as diversas metodologias de avaliação de empresas...