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Uso de teorías y modelos en artículos de una revista latinoamericana de salud pública, 2000-2004

Cabrera Arana,Gustavo Alonso
Fonte: Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo Publicador: Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2007 ES
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46.26%
OBJETIVO: Caracterizar la frecuencia y tipo de uso de teorías o modelos citados en artículos publicados en una revista latinoamericana de salud publica entre los años 2000 y 2004. MÉTODOS: Se escogió la Revista de Saúde Pública por su historia de publicación periódica sin interrupción e impacto actual en la comunicación científica del área. Se aplicó un procedimiento estándar para leer los artículos y clasificarlos en una tipología arbitraria de cuatro niveles según la profundidad del uso dado a los referentes teóricos o modelos citados en los textos para describir asuntos o problemas abordados, formular métodos y discutir a rigor los hallazgos comunicados. RESULTADOS: Se leyeron 482 artículos: 421 (87%) investigaciones, 42 (9%) revisiones o especiales y 19 (4%) textos de opinión o reflexión. En las 421 investigaciones, 286 (68%) tuvieron enfoque cuantitativo, 110 (26%) cualitativo y 25 (6%) mixtos. La cita de teorías o modelos fue infrecuente; 90 (19%) artículos revisados citan algun referente. Según la profundidad de uso 29 (6%) de los 90 fueron tipo I, 9 (1,9%) tipo II, 6 (1,3%) tipo III y 46 (9,5%), tipo IV. CONCLUSIONES: La citación de modelos fue nueve veces más frecuente que la de alguna teoría; el uso ideal...

Nuevos modelos estadísticos para el análisis de mercados financieros

Peña Sánchez de Rivera, Juan Ignacio
Fonte: Universidade Carlos III de Madrid Publicador: Universidade Carlos III de Madrid
Tipo: Trabalho em Andamento Formato: application/pdf
Publicado em /07/1992 SPA
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46.23%
Este trabajo presenta algunos de los más recientes avances rea1izados en el área de modelización estadística de datos financieros. Se discuten los nuevos modelos desarrollados para la media condicional de los rendimientos de un activo financiero, con especial referencia a los modelos de cambio de régimen. A continuación se exponen los nuevos métodos que permiten la modelización estadística del riesgo financiero, mediante los modelos GARCH y sus extenciones. Finalmente, se presentan varias aplicaciones que de estos modelos se han realizado en los mercados españoles.

Smoothing mixed models for spatial and spatio-temporal data

Lee Hwang, Dae-Jin
Fonte: Universidade Carlos III de Madrid Publicador: Universidade Carlos III de Madrid
Tipo: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis; info:eu-repo/semantics/doctoralThesis Formato: application/octet-stream; application/octet-stream; application/pdf
ENG
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36.63%
El desarrollo de gran parte de los modelos y métodos estadísticos ha ido ligado al deseo de estudiar aplicaciones específicas dentro de diversos ámbitos científicos. El análisis de datos de naturaleza espacial y espacio-temporal es en la actualidad de gran interés para la modelización estadística. Problemas relacionados con la metereología, la contaminación medioambiental, la ecología, la epidemiología o la economía, demandan el uso de modelos estadísticos para el análisis de datos espaciales y espacio-temporales. En el primer capítulo de esta tesis, introducimos los conceptos básicos de la estadística espacial, así como la clasificacióon de los datos espaciales según su tipología y una revisión de los modelos tradicionales en la literatura con sus principales limitaciones. En esta tesis proponemos la modelización de este tipo de datos mediante modelos de regresión no-paramétricos, también denominadas técnicas de suavizado. Nuestra propuesta es considerar la modelización desde una perspectiva común para los diferentes tipos de datos espaciales, mediante el uso de los denominados splines con penalizaciones (P-splines). Estos modelos han adquirido una gran popularidad en los últimos años ya que: (i) se tratan de suavizadores de rango bajo...

Modelos estadísticos y numéricos como base para la gestión del riesgo en áreas de seguridad; Statistical and numerical models as base for managing risk in security areas

León Rincón, Jairo; Ferrer, Luis Gabriel
Fonte: Universidad Militar Nueva Granada; Facultad de Relaciones Internacionales, Estrategia y Seguridad; Especialización en Administración de Seguridad Publicador: Universidad Militar Nueva Granada; Facultad de Relaciones Internacionales, Estrategia y Seguridad; Especialización en Administración de Seguridad
Tipo: bachelorThesis; Trabajo de grado Formato: pdf; pdf
SPA
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46.54%
Este trabajo contiene algunas reflexiones acerca de la importancia del manejo de información a través de modelos numéricos y herramientas estadísticas como base para la toma de decisiones eficaces en la gestión del riesgo, identifica algunos ejemplos de modelos numéricos y estadísticos en administración y finanzas aplicables, expone la importancia de los modelos matemáticos / estadísticos en el área de seguridad, se describen las características de un centro de información y estadística modelo para las áreas de seguridad en empresas grandes e identifica las necesidades generales de información estadística en éstas áreas.; This paper contains some reflections about the importance of information management through numerical models and statistical tools as base for effective decision making in risk management, identifies some examples of numerical and statistical models applied in management and finance, explains the importance of mathematical / statistical models in the security areas, describes the characteristics of an information and statistical center for areas of security in large enterprises and identifies general statistical information needs in these areas.

Predicción del comportamiento diario de la acción de SURAMINV : redes neuronales y modelos econométricos

Arrieta Bechara, Jaime Enrique; Torres Cruz, Juan Camilo; Velásquez Ceballos, Ermilson
Fonte: Universidad EAFIT; Maestría en Finanzas; Escuela de Economía y Finanzas Publicador: Universidad EAFIT; Maestría en Finanzas; Escuela de Economía y Finanzas
Tipo: masterThesis; Tesis de Maestría; acceptedVersion
SPA
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46.12%
El presente estudio presenta evidencia de que con la utilización de modelos estadísticos, econométricos y de inteligencia artificial es posible predecir el comportamiento diario de la acción de SURAMINV, contrastando la hipótesis de la teoría de eficiencia débil de mercado. El trabajo va más allá que otros del tema en el sentido en que más que lograr un buen pronóstico in sample busca obtener resultados out of sample, controlando de esta manera la existencia de data snooping y por tanto evaluando la verdadera factibilidad de aprovechar estos resultados. Además, a partir de estas predicciones y usando sistemas de negociación se evalúa la posibilidad de obtener rendimientos extraordinarios sobre la estrategia Buy & Hold.; 63 p.; The current study shows evidence that using statistical, econometric and artificial intelligence models it is possible to predict the daily stock price fluctuations of SURAMINV, in contrast with the weak form of efficient-market hypothesis. This study goes beyond similar ones in that besides achieving a good in sample forecast, it also aims at evaluating out of sample results. Additionally it controls the possibility of data snooping and therefore evaluates the true potential of taking advantage of the results. Furthermore...

Predicciones de modelos econométricos y redes neuronales: el caso de la acción de SURAMINV

Arrieta Bechara, Jaime Enrique; Torres Cruz, Juan Camilo; Velásquez Ceballos, Hermilson
Fonte: Universidad de Medellín Publicador: Universidad de Medellín
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf; application/pdf
SPA; SPA
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46.16%
El objetivo del presente estudio radica en construir algunos modelos estadísticos, econométricos y de inteligencia artificial que permitan realizar predicciones sobre el comportamiento de mercado de la acción de SURAMINV (Suramericana de Inversiones S. A.). Se obtuvo evidencia a favor de la utilización de modelos econométricos y de inteligencia artificial construidos a partir de componentes principales, los cuales permiten lograr predicciones sobre el comportamiento diario de la acción de SURAMINV, contrastando la hipótesis de la teoría de eficiencia débil de mercado. El trabajo va más allá que otros desarrollados sobre el tema, en el sentido de que más que lograr un buen pronóstico in sample busca obtener resultados out of sample, controlando de esta manera la existencia de data snooping y, por tanto, suministrando información que puede ser aprovechada en estrategias de negociación.

Aplicación de modelos estadísticos en la evaluación de la factibilidad económica de un experimento de fertilización en un ingenio azucarero y su uso en el mejoramiento de gestión del área de campo

Mejía Murillo, Gustavo Adolfo
Fonte: Universidad Icesi; FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y ECONÓMICAS; Maestría en Administración Publicador: Universidad Icesi; FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y ECONÓMICAS; Maestría en Administración
Tipo: masterThesis; Tesis de maestría Formato: PDF; 233 p.; Electrónico
SPA
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46.33%
Tesis (Maestría en Administración MBA). Universidad Icesi, 2007 CONTENIDO: Proyecto de trabajo de investigación. -- Marco teórico. -- Marco metodológico. -- Construcción del estudio. -- Resultados; INTRODUCCIÓN: La industria agrícola del azúcar en Colombia es un sistema empresarial conformado por catorce ingenios azucareros 1 con tierras distribuidas en los departamentos de Caldas, Cauca, Cesar, Risaralda y Valle del Cauca y una capacidad instalada de molienda de 77 mil toneladas de caña por día. La mayor parte del área sembrada se encuentra en el valle geográfico del río Cauca, donde hay cerca de doscientas mil hectáreas dedicadas al cultivo. En total existen 2,518 haciendas cañeras y aproximadamente 1,700 propietarios. El cultivo es manejado directamente por los ingenios en el 50% del área y por agricultores independientes en el 50% restante. La industria provee una oferta global de 2,683,203 tmvc2 de azúcar y 27.4 millones de litros de alcohol. El sector abastece un mercado interno de azúcar de 1,515,380 tmvc (56% de las ventas) y exporta a mercados internacionales, 1,179,642 tmvc (principalmente Perú, Venezuela, Haití, Rusia, Corea del Sur, Sri Lanka y Estados Unidos)3. El 44% de las ventas de azúcar que se exportan se distribuye entre la cuota americana (2%)...

Macro-micro-macro y modelos estadísticos para redes

Snijders, Tom
Fonte: Universidade Autônoma de Barcelona Publicador: Universidade Autônoma de Barcelona
Tipo: Article; info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion Formato: application/pdf; text/html
Publicado em //2002 SPA
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46.65%
For empirical work on macro-micro-macro issues, it is indispensable to have statistical models reflecting in a plausible way the data structures and theoretical relations that are the basis of such issues. A basic family of models for macro-micro effects is provided by multilevel analysis. An important way of studying micromacro transitions is by means of simulation. Network modeling provides another, particularly appropriate, approach to macromicro-macro issues. Network models represent, in a more subtle way than multilevel models, that what can be observed at the macro level is the result of phenomena at the micro level, while these phenomena themselves are conditioned by the macro level. The use of appropriate statistical network models, with sufficient attention to model fit, can lead to important progress in our understanding of macro-micro-macro issues. This is more a matter of promises for the future than of past achievements, however. A major reason for the limitations in the current state of the art is that the feedback issues which are essential to how networks operate, are so difficult to express in statistical models in a manageable and plausible way. In models for single (i.e., one-moment) observations of a social network...

Uso de teorias e modelos em artigos de um periódico latino-americano em saúde pública, 2000 a 2004; Uso de teorías y modelos en artículos de una revista latinoamericana de salud pública, 2000-2004; Use of theories and models on papers of a Latin-American journal in public health, 2000 to 2004

Cabrera Arana, Gustavo Alonso
Fonte: Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública Publicador: Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/12/2007 SPA
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46.3%
OBJETIVO: Caracterizar a freqüência e tipo de uso de teorias ou modelos citados em artigos publicados em uma revista latino-americana de saúde pública entre os anos 2000 e 2004. MÉTODOS: A Revista de Saúde Pública foi escolhida por sua história de publicação ininterrupta e atual impacto na comunicação científica da área. Foi aplicado um procedimento padrão para ler e classificar os artigos de acordo com tipologia de quatro níveis, segundo a profundidade de uso dado aos referenciais teóricos ou modelos citados nos textos para descrever assuntos ou problemas abordados, formular métodos e discutir a rigor os achados comunicados. RESULTADOS: Foram lidos 482 artigos: 421 (87%) investigações, 42 (9%) revisões ou especiais e 19 (4%) textos de opinião ou reflexão. Nas 421 investigações, 286 (68%) tiveram enfoque quantitativo, 110 (26%) qualitativo e 25 (6%) mistos. A menção a teorias ou modelos não foi freqüente; apenas 90 (19%) dos artigos revisados citavam alguma teoria ou modelo. Segundo a profundidade de uso, 29 (6%) dos 90 foram tipo I, 9 (1,9%) tipo II, 6 (1,3%) tipo III e 46 (9,5%), tipo IV. CONCLUSÕES: A citação de modelos foi nove vezes mais freqüente do que de alguma teoria; o uso ideal, de tipo IV...

En busca de la independencia perdida: la utilización de Modelos Lineales Generalizados Mixtos en pruebas de preferencia

Mangeaud,Arnaldo; Videla,Martín
Fonte: Ecología austral Publicador: Ecología austral
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2005 ES
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56.41%
La preferencia de organismos por ciertos recursos es frecuentemente evaluada mediante pruebas de elección múltiple, sin tener en cuenta en los análisis la dependencia entre las observaciones. Este trabajo presenta distintos modelos estadísticos que permiten contemplar la falta de independencia de los datos y compara la ´performance´ de cada uno de ellos empleando datos reales no simulados. Se utilizaron cuatro tipos de modelos: Análisis de Devianza (Modelo Lineal Generalizado Mixto), Análisis de la Varianza a un factor, ANOVA a un factor con bloque al azar (ambos Modelos Lineales Generales Mixtos), y ANOVA no paramétrico con bloques (Test de Friedman). También se utilizaron una covariable y una variable compensadora (´offset´). Los resultados obtenidos sugieren que para la variable de tipo conteo (con distribución Poisson), el Modelo Lineal Generalizado Mixto fue el más potente, mientras que si se considera la medida relativizada (conteos/superficie), la mayor potencia la obtuvo el MLG con una variable compensadora.

Modelación de episodios críticos de contaminación por material particulado (PM10) en Santiago de Chile: Comparación de la eficiencia predictiva de los modelos paramétricos y no paramétricos

Alvarado,Sergio A.; Silva,Claudio S.; Cáceres,Dante D.
Fonte: Gaceta Sanitaria Publicador: Gaceta Sanitaria
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; journal article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion Formato: text/html; application/pdf
Publicado em 01/12/2010 SPA
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46.45%
Objetivo: Evaluar la eficiencia predictiva de modelos estadísticos paramétricos y no paramétricos para predecir episodios críticos de contaminación por material particulado PM10 del día siguiente, que superen en Santiago de Chile la norma de calidad diaria. Una predicción adecuada de tales episodios permite a la autoridad decretar medidas restrictivas que aminoren la gravedad del episodio, y consecuentemente proteger la salud de la comunidad. Método: Se trabajó con las concentraciones de material particulado PM10 registradas en una estación asociada a la red de monitorización de la calidad del aire MACAM-2, considerando 152 observaciones diarias de 14 variables, y con información meteorológica registrada durante los años 2001 a 2004. Se ajustaron modelos estadísticos paramétricos Gamma usando el paquete estadístico STATA v11, y no paramétricos usando una demo del software estadístico MARS v 2.0 distribuida por Salford-Systems. Resultados: Ambos métodos de modelación presentan una alta correlación entre los valores observados y los predichos. Los modelos Gamma presentan mejores aciertos que MARS para las concentraciones de PM10 con valores <240µg/m³ para el año 2001, y los modelos MARS presentan mejores aciertos para aquellas que exceden los 240µg/m³ de PM10 para todos los años. Conclusiones: Los modelos MARS son más eficientes para predecir episodios graves de alta contaminación por PM10 y posibilitan a la autoridad sanitaria adoptar restricciones preventivas que aminoren su efecto sobre la salud de la población. Esto se explicaría porque MARS corrige las variaciones de la serie a lo largo del tiempo...

Aplicaciones de los modelos multinivel al análisis de medidas repetidas en estudios longitudinales

Zunzunegui,María Victoria; García de Yébenes,María Jesús; Forster,Mathieu; Aguilar Conesa,María Dolores; Rodríguez Laso,Angel; Otero,Ángel
Fonte: Revista Española de Salud Pública Publicador: Revista Española de Salud Pública
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; journal article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion Formato: text/html; application/pdf
Publicado em 01/04/2004 SPA
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46.23%
Este trabajo es una introducción al análisis de medidas repetidas en estudios longitudinales. Se utiliza un marco analítico con dos etapas, ajustando modelos jerárquicos lineales con dos niveles. El primer nivel corresponde a la ocasión (tiempo) de medida y el segundo al individuo. Estos modelos estadísticos proceden de las ciencias sociales, en las que se han utilizado durante más de 25 años para analizar datos en organizaciones con múltiples niveles. Su aplicación permite estudiar los cambios en alguna característica de interés (estado de salud o factor de riesgo) y analizar las circunstancias que explican la variabilidad en las trayectorias individuales. En este trabajo se introducen los conceptos básicos de este método: variabilidad entre individuos y dentro de cada individuo a lo largo del tiempo, modelo del nivel individual para describir la trayectoria de cada individuo y modelo «entre individuos» para describir cómo cambian las trayectorias entre individuos, efectos fijos y efectos aleatorios, modelos de crecimiento lineal y cuadrático. Para ello se ha realizado un análisis de los cambios en la función cognitiva de una cohorte de personas mayores, el estudio «Envejecer en Leganés», seguida cada dos años...

Utilización de los modelos multinivel en investigación sanitaria

Catalán-Reyes,M.J.; Galindo-Villardón,M.P.
Fonte: Gaceta Sanitaria Publicador: Gaceta Sanitaria
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; journal article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion Formato: text/html; application/pdf
Publicado em 01/01/2003 SPA
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46.12%
Objetivo: El propósito de este artículo es analizar el uso de la metodología multinivel en las ciencias de la salud. Diseño: Se llevó a cabo una búsqueda bibliográfica en Medline de los artículos publicados entre 1995 y 2001, utilizando 15 palabras de búsqueda, entre las que se encuentran «multilevel model», «multilevel analysis», «hierarchical linear model», «mixed model» y «random effects model», obteniéndose un total de 1.288 resúmenes de artículos. Se examinaron los 222 artículos teóricos y/o aplicaciones realmente relacionadas con métodos multinivel, para determinar el nivel de uso actual, el tipo de modelo, el número de niveles, las unidades de análisis y las variables de respuesta a través de las especialidades en salud. Resultados: El 66,7% de los artículos estudiados se encontraron con las palabras de búsqueda «multilevel analysis», «multilevel modelling» y «multilevel model». El 56% de los artículos son aplicaciones de multinivel en diferentes áreas de la salud; no obstante, merece destacar que un 10% de los trabajos tienen como objetivo exponer y difundir la metodología en un lenguaje comprensible para los no especialistas. Conclusiones: El uso de los modelos multinivel en salud ha aumentado con los años...

Análisis y evaluación de los modelos estadísticos para el diseño de circuitos integrados

Sáenz-Noval,J.J.; Roa-Fuentes,E.F.
Fonte: Facultad de Ingeniería, UNAM Publicador: Facultad de Ingeniería, UNAM
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2011 ES
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56.59%
Los modelos estadísticos para circuitos integrados (CI) permiten estimar antes de la fabricación el porcentaje de dispositivos aceptables en el lote de fabricación. Actualmente, Pelgrom es el modelo estadístico más aceptado en la industria; sin embargo, se derivó de una tecnología micrométrica, la cual no garantiza confiabilidad en los procesos de fabricación nanométricos. Este trabajo considera tres de los modelos estadísticos más relevantes en la industria y evalúa sus limitaciones y ventajas en el diseño analógico, de manera que el diseñador tenga un mejor criterio en su elección. Además, se muestra cómo pueden utilizarse varios modelos estadísticos para cada una de las fases y propósitos de diseño.

Selección de modelos, parámetros genéticos y tendencias genéticas en las evaluaciones genéticas nacionales de bovinos Brangus y Salers

Domínguez-Viveros,Joel; Rodríguez-Almeida,Felipe A.; Ortega-Gutiérrez,Juan A.; Flores-Mariñelarena,Alberto
Fonte: Colegio de Postgraduados Publicador: Colegio de Postgraduados
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/03/2009 ES
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46.21%
Los objetivos del presente estudio fueron definir modelos estadísticos para las evaluaciones genéticas nacionales de bovinos Salers (SL) y Brangus (BR), estimar parámetros genéticos, y predecir valores genéticos (vgd=directos, vgm=maternos) y analizar sus tendencias. Las variables estudiadas fueron los pesos al nacimiento (PN; SL=3583, BR = 17107) y al destete ajustado a 205 d (PD; SL=3518, BR = 16119), utilizando los pedigríes de las Asociaciones Mexicanas de Criadores de SL (n = 10531) y BR (n=35894). La definición de modelo se inició con un modelo mixto completo que incluyó el efecto fijo de año-época-sexo-rancho, más la covariable edad de la vaca. Como aleatorios el modelo incluyó los efectos genéticos directos y maternos, la covarianza entre éstos y los efectos maternos de ambiente permanente. La selección del mejor modelo fue realizada con proporción de verosimilitudes, criterios de información de Akaike y de Schwarz. Los resultados de selección de modelos coinciden con las tres metodologías usadas. En BR el modelo completo fue seleccionado para PN y PD. En SL para PN el modelo seleccionado incluyó los efectos genéticos directos y maternos, más la covarianza entre ellos; mientras que para PD el modelo seleccionado consideró los efectos genéticos directos y maternos...

Uso de teorías y modelos en artículos de una revista latinoamericana de salud pública, 2000-2004

Cabrera Arana,Gustavo Alonso
Fonte: Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo Publicador: Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2007 ES
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46.26%
OBJETIVO: Caracterizar la frecuencia y tipo de uso de teorías o modelos citados en artículos publicados en una revista latinoamericana de salud publica entre los años 2000 y 2004. MÉTODOS: Se escogió la Revista de Saúde Pública por su historia de publicación periódica sin interrupción e impacto actual en la comunicación científica del área. Se aplicó un procedimiento estándar para leer los artículos y clasificarlos en una tipología arbitraria de cuatro niveles según la profundidad del uso dado a los referentes teóricos o modelos citados en los textos para describir asuntos o problemas abordados, formular métodos y discutir a rigor los hallazgos comunicados. RESULTADOS: Se leyeron 482 artículos: 421 (87%) investigaciones, 42 (9%) revisiones o especiales y 19 (4%) textos de opinión o reflexión. En las 421 investigaciones, 286 (68%) tuvieron enfoque cuantitativo, 110 (26%) cualitativo y 25 (6%) mixtos. La cita de teorías o modelos fue infrecuente; 90 (19%) artículos revisados citan algun referente. Según la profundidad de uso 29 (6%) de los 90 fueron tipo I, 9 (1,9%) tipo II, 6 (1,3%) tipo III y 46 (9,5%), tipo IV. CONCLUSIONES: La citación de modelos fue nueve veces más frecuente que la de alguna teoría; el uso ideal...

Utilización de los modelos multinivel en investigación sanitaria

Catalán-Reyes,M.J.; Galindo-Villardón,M.P.
Fonte: Ediciones Doyma, S.L. Publicador: Ediciones Doyma, S.L.
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/2003 ES
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46.12%
Objetivo: El propósito de este artículo es analizar el uso de la metodología multinivel en las ciencias de la salud. Diseño: Se llevó a cabo una búsqueda bibliográfica en Medline de los artículos publicados entre 1995 y 2001, utilizando 15 palabras de búsqueda, entre las que se encuentran «multilevel model», «multilevel analysis», «hierarchical linear model», «mixed model» y «random effects model», obteniéndose un total de 1.288 resúmenes de artículos. Se examinaron los 222 artículos teóricos y/o aplicaciones realmente relacionadas con métodos multinivel, para determinar el nivel de uso actual, el tipo de modelo, el número de niveles, las unidades de análisis y las variables de respuesta a través de las especialidades en salud. Resultados: El 66,7% de los artículos estudiados se encontraron con las palabras de búsqueda «multilevel analysis», «multilevel modelling» y «multilevel model». El 56% de los artículos son aplicaciones de multinivel en diferentes áreas de la salud; no obstante, merece destacar que un 10% de los trabajos tienen como objetivo exponer y difundir la metodología en un lenguaje comprensible para los no especialistas. Conclusiones: El uso de los modelos multinivel en salud ha aumentado con los años...

Aplicaciones de los modelos multinivel al análisis de medidas repetidas en estudios longitudinales

Zunzunegui,María Victoria; García de Yébenes,María Jesús; Forster,Mathieu; Aguilar Conesa,María Dolores; Rodríguez Laso,Angel; Otero,Ángel
Fonte: Ministerio de Sanidad y Consumo Publicador: Ministerio de Sanidad y Consumo
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/04/2004 ES
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46.23%
Este trabajo es una introducción al análisis de medidas repetidas en estudios longitudinales. Se utiliza un marco analítico con dos etapas, ajustando modelos jerárquicos lineales con dos niveles. El primer nivel corresponde a la ocasión (tiempo) de medida y el segundo al individuo. Estos modelos estadísticos proceden de las ciencias sociales, en las que se han utilizado durante más de 25 años para analizar datos en organizaciones con múltiples niveles. Su aplicación permite estudiar los cambios en alguna característica de interés (estado de salud o factor de riesgo) y analizar las circunstancias que explican la variabilidad en las trayectorias individuales. En este trabajo se introducen los conceptos básicos de este método: variabilidad entre individuos y dentro de cada individuo a lo largo del tiempo, modelo del nivel individual para describir la trayectoria de cada individuo y modelo «entre individuos» para describir cómo cambian las trayectorias entre individuos, efectos fijos y efectos aleatorios, modelos de crecimiento lineal y cuadrático. Para ello se ha realizado un análisis de los cambios en la función cognitiva de una cohorte de personas mayores, el estudio «Envejecer en Leganés», seguida cada dos años...

Modelación de episodios críticos de contaminación por material particulado (PM10) en Santiago de Chile: comparación de la eficiencia predictiva de los modelos paramétricos y no paramétricos

Alvarado,Sergio A.; Silva,Claudio S.; Cáceres,Dante D.
Fonte: Ediciones Doyma, S.L. Publicador: Ediciones Doyma, S.L.
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2010 ES
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46.45%
Objetivo: Evaluar la eficiencia predictiva de modelos estadísticos paramétricos y no paramétricos para predecir episodios críticos de contaminación por material particulado PM10 del día siguiente, que superen en Santiago de Chile la norma de calidad diaria. Una predicción adecuada de tales episodios permite a la autoridad decretar medidas restrictivas que aminoren la gravedad del episodio, y consecuentemente proteger la salud de la comunidad. Método: Se trabajó con las concentraciones de material particulado PM10 registradas en una estación asociada a la red de monitorización de la calidad del aire MACAM-2, considerando 152 observaciones diarias de 14 variables, y con información meteorológica registrada durante los años 2001 a 2004. Se ajustaron modelos estadísticos paramétricos Gamma usando el paquete estadístico STATA v11, y no paramétricos usando una demo del software estadístico MARS v 2.0 distribuida por Salford-Systems. Resultados: Ambos métodos de modelación presentan una alta correlación entre los valores observados y los predichos. Los modelos Gamma presentan mejores aciertos que MARS para las concentraciones de PM10 con valores <240µg/m³ para el año 2001, y los modelos MARS presentan mejores aciertos para aquellas que exceden los 240µg/m³ de PM10 para todos los años. Conclusiones: Los modelos MARS son más eficientes para predecir episodios graves de alta contaminación por PM10 y posibilitan a la autoridad sanitaria adoptar restricciones preventivas que aminoren su efecto sobre la salud de la población. Esto se explicaría porque MARS corrige las variaciones de la serie a lo largo del tiempo...

Estimación de la fuerza de infección de Hepatitis A en Colombia, aplicando modelos catalíticos

Rincón,Carlos J; Rodríguez-Malagón,Nelcy; Mariño,Cristina; Mojica,Jose A; de la Hoz-Restrepo,Fernando
Fonte: Instituto de Salud Publica, Faculdad de Medicina -Universidad Nacional de Colombia Publicador: Instituto de Salud Publica, Faculdad de Medicina -Universidad Nacional de Colombia
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/04/2012 ES
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46.16%
Objetivo Estimar la fuerza de infección de hepatitis A en la población de niños entre 1 a 15 años de edad que asistieron a seis centros de salud en Colombia entre el año 2007 y 2008, aplicando modelos catalíticos. Métodos En 2 152 pacientes de seis centros de salud en cinco ciudades de Colombia se estimó la seroprevalencia de anticuerpos contra el virus de la Hepatitis A (anti-VHA) por grupos de edad. Con base en esta estimación, se obtuvo la fuerza de infección y la edad promedio de infección para cada región ajustando modelos catalíticos. Resultados La fuerza de infección fue de 0,15 en el grupo de 1 a 4 años en Barranquilla. En el resto de ciudades la fuerza de infección tomó valores entre 0,02 para Bogotá en el grupo de 5 a 15 años, y 0,06 para Medellín en el grupo de 1 a 9 años. La edad promedio de infección en Bogotá, Bucaramanga, Cali y Medellín estuvo entre 10,7 y 12,0 años. Conclusión En Bogotá, Bucaramanga, Cali y Medellín se estimaron seroprevalencia de anti-VHA entre 26,3 % y 40,4 % en el grupo de 10 a 15 años, con una edad promedio de infección entre 10,7 y 12,0 años; comportamiento semejante a la de regiones en desarrollo con endemicidad intermedia.