Página 1 dos resultados de 584 itens digitais encontrados em 0.063 segundos

Uso del modelado de nicho ecológico como una herramienta para predecir la distribución potencial de Microcystis sp (cianobacteria) en la Presa Hidroeléctrica de Aguamilpa, Nayarit, México

Ibarra-Montoya,José L.; Rangel-Peraza,Gabriel; González-Farias,Fernando A.; De Anda,José; Martínez-Meyer,Enrique; Macias-Cuellar,Humberto
Fonte: Instituto de Pesquisas Ambientais em Bacias Hidrográficas Publicador: Instituto de Pesquisas Ambientais em Bacias Hidrográficas
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/03/2012 ES
Relevância na Pesquisa
85.8%
El modelado de nicho ecológico es una herramienta importante para la evaluación de la distribución espacial de especies terrestres, sin embargo, su aplicabilidad ha sido poco explorada en el medio acuático. Microcystis sp., es una especie de cianobacteria con frecuencia conocida por la producción de toxinas del tipo microcistinas, cuya ingestión en altas concentraciones ocasiona la muerte de animales, desde pequeñas aves hasta el ganado. Como cualquier grupo taxonómico, ésta cianobacteria presenta umbrales ambientales, es decir; un nicho ecológico idóneo que va a delimitar su distribución. El presente estudio se realizó en la Presa Hidroeléctrica Aguamilpa, un ecosistema artificial que entró en operación en 1994. En este sistema se evaluó la distribución potencial de Microcystis sp., mediante la generación de un modelo de predicción basado en el concepto de nicho ecológico MAXENT; empleando un Modelo Digital de Elevación en celdas de 100 m x 100 m (1 ha) de resolución espacial y once variables físicas, químicas y biológicas del agua. La elaboración de los mapas de distribución, se realizó con ArcMap 9.2®. Los resultados indican que Microcystis sp., se distribuye principalmente en la cuenca alta del afluente del río Huaynamota...

Búsqueda de nuevas variantes genéticas con relevancia en la farmacogenética del acenocumarol para la creación de un algoritmo clínico/genético de predicción de dosis estable. Valoración de su aplicación en la dosificación al inicio del tratamiento en pacientes con fibrilación auricular

Cerezo Manchado, Juan José
Fonte: Universidade de Múrcia Publicador: Universidade de Múrcia
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
SPA
Relevância na Pesquisa
86.01%
OBJETIVOS: A lo largo de esta Tesis Doctoral hemos comprobado la influencia que tienen los polimorfismos rs9923231 de VKORC1, rs1799853 y rs1057910 de CYP2C9 y rs2108622 de CYP4F2 en el control del tratamiento con Acenocumarol al inicio de la terapia. El primer objetivo (búsqueda de nuevas variantes génicas que influyeran en la dosis estable de la terapia oral anticoagulante, de cara a incluirlas en un futuro algoritmo), concluimos que dada la baja frecuencia de las nuevas variantes encontradas y de la pequeña mejora que supone su incorporación al algoritmo de predicción de dosis (1%), no encontramos argumentos que justifiquen su inclusión en dichos métodos predictivos. Al abordar el segundo objetivo valoramos cuáles eran los principales factores clínicos y genéticos que tenían mayor relevancia para un control óptimo de la terapia oral al inicio del tratamiento. Con estos datos posteriormente elaboramos un algoritmo de predicción de dosis estable, en lo que sería el tercer objetivo. METODOS: Se realizó un estudio retrospectivo de cohortes en la anticoagulación Unidad de Terapia, Hospital Morales Meseguer (Murcia, España). El estudio fue aprobado por las juntas de ética de la investigación en la institución. Los pacientes que reciben tratamiento anticoagulante con acenocumarol terapia se hacen pruebas de elegibilidad en la base de datos de nuestra anticoagulación Unidad de terapia. En primer lugar...

Métodos de predicción de la generación agragada de energía eólica

García Lobo, Miguel
Fonte: Universidade Carlos III de Madrid Publicador: Universidade Carlos III de Madrid
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/octet-stream; application/octet-stream; application/pdf
SPA
Relevância na Pesquisa
86.25%
El fomento y desarrollo de las energías renovables, y como consecuencia la alta penetración eólica en los sistemas eléctricos, ha hecho necesario el uso de herramientas de predicción, para conocer con antelación suficiente la cantidad de energía de origen eólico que será inyectada en la red y poder coordinar el resto de fuentes de generación. En ocasiones existe un especial interés en la predicción de generación agregada de varios parques en una región, ya sea por parte del operador del sistema eléctrico, o por los agentes que gestionan la energía que generan varios parques. Por otro lado, suele haber un suavizado espacial que reduce el error de las predicciones agregadas frente al error de predicción de los parques individuales. Estos motivos hacen de la predicción agregada un modo muy atractivo de predicción eólica. En esta tesis se propone un método de predicción de la generación agregada de energía eólica en una región, mediante la búsqueda de similitudes entre el vector de viento previsto en algunas coordenadas de la región y otros vectores históricos de predicción de viento. El modelo propuesto se basa en modelos locales de suavizado de Media Ponderada y de Regresión Local Ponderada. Estos modelos ajustan de forma no paramétrica un modelo de predicción para cada punto de entrada al problema...

Modelo de predicción de embarazo en pacientes sometidas a técnicas de reproducción asistida en la unidad de fertilidad del country de Bogotá

Nuñez Diaz, Olga Lucia
Fonte: Facultad de Medicina Publicador: Facultad de Medicina
Tipo: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis; info:eu-repo/semantics/acceptedVersion Formato: application/pdf
Publicado em 19/06/2009 SPA
Relevância na Pesquisa
106.18%
Cerca del 10% de las parejas tiene problemas para concebir. Las técnicas de reproducción asistida (TRA) son una alternativa de tratamiento cuando otros manejos han fallado. Las TRA son todos los tratamientos o procedimientos que incluyen manejo “in vitro” de los ovocitos humanos, espermatozoides y embriones con el objetivo de obtener un embarazo. Durante el tratamiento de infertilidad es importante conocer la probabilidad de embarazo que tiene una paciente sometida a TRA teniendo en cuenta que los factores influyentes en dicho desenlace (embarazo) difieren en cada paciente. Los modelos de predicción en medicina tienen como objetivo principal encontrar el grupo de factores de riesgo que tengan la mejor capacidad predictiva de un resultado especifico. Los modelos de predicción publicados actualmente no son aplicables a pacientes sometidas a TRA en general, y además las pacientes que fueron estudiadas por estos grupos de investigación tienen características poblacionales diferentes a las nuestras.14,17,18,20. Se desarrollo un modelo de predicción de embarazo en pacientes sometidas a TRA en la Unidad de Fertilidad del Country de Bogota. La recolección de los datos se realizó en forma retrospectiva, sin intervención. Las variables independientes que en el análisis multivariado se encontraron con mayor capacidad predictiva fueron: la edad real...

Modelo de Vulnerabilidad, en Cantidad y en Calidad del Recurso Hídrico Subterráneo Destinado a Uso Agrícola

Gobierno Regional de la Region del Bio Bio; Instituto de Desarrollo Agropecuaririo; Instituto Nacional de Hidraulica; Felipe Gustavo Diaz Seguel
Fonte: Corporação de Fomento da Produção Publicador: Corporação de Fomento da Produção
Tipo: proyecto
Publicado em 20/03/2012
Relevância na Pesquisa
85.84%
Se ha Detectado una Notable Asimetría de Información de la Disponibilidad y de la Calidad de los Recursos Hídricos Disponibles en el Territorio Nacional que Desfavorece a los Agricultores que Usan Aguas Subterráneas en Comparación con Aquellos que Usan Aguas Superficiales. Esta Asimetría de Información Tiene Notables Efectos en el Desarrollo Alcanzado por Empresarios y Emprendedores. Este Proyecto Busca Disminuir la Brecha Existente a Través de la Construcción de un Bien Público Destinado a Mejorar o Acelerar el Desarrollo Empresarial del Grupo Desfavorecido y Consiste en un Modelo de Evaluación de la Vulnerabilidad (cantidad y Calidad) de las Aguas Subterráneas Destinadas a Uso Agrícola en un Sector Determinado a Definir en la Región del Bío Bío. Por Vía de Generar y Administrar Información de la Vulnerabilidad de la Disponibilidad de Agua Subterránea para el Riego Habrá Más Datos Confiables en un Escenario Actual en el cual Simplemente No Existe Información. El Disponer de Información de Mejor Calidad en Cuanto a Disponibilidad y Calidad de los Recursos Hídricos Subterráneos Deberá Provocar un Conjunto de Beneficios Económicos y Sociales en los Beneficiarios Finales de este Proyecto esto es los Agricultores que Requieren de Agua Proveniente de Acuíferos Subterráneos. Podrán ellos Planificar de Mejor Forma sus Inversiones Agropecuarias Extender el Conjunto de Especies y Variedades a Explotar Incrementar sus Rendimientos y en Definitiva Incorporar un Mayor Valor Agregado a la Producción Agropecuaria en un Sector de la Economía que ha Perdido Importancia Relativa Regional y en una Región que ha Perdido Importancia Relativa Nacional en Cuanto al Producto Geográfico Bruto. (cifras del Banco Central Marzo 2012). El Proyecto Consiste en Hacer un Diagnóstico de las Zonas con Escasez Hídrica de la Región ya Señalada Levantar un Estudio Hidrogeológico con Especialistas en Esa Materia Crear una Modelo Hidrogeológico de Vulnerabilidad de la Disponibilidad de Aguas Subterráneas Preparar un Plan de Recolección de Datos de Niveles de Agua en Pozos Existentes Medir durante un Lapso de Tiempo Significativo para Calibrar el Modelo Analizar los Resultados Ejecutar la Transferencia del Bien Público al Oferente y Ejecutar un Plan de Difusión que Dé Cuenta de los Principales Logros del Proyecto. Pero Además de los Beneficios Directos se Perciben Otros Beneficios Indirectos que Alcanzan a Otros Actores del Desarrollo Económico y Social de la Región y del País en un Sector de Chilenos que No ha Sido Atendido en Estas Materias. En Primer Lugar el Estado Podrá Canalizar de Mejor Forma el Otorgamiento de Instrumentos de Apoyo al Fortalecimiento de la Agricultura de Secano al Contar con Mejor Información de Disponibilidad y de Vulnerabilidad. Así Mejores Datos Permiten un Mejor Uso de los Recursos Fiscales. En Segundo Lugar al Contar con Información Crítica para Programar Inversiones la Región Será Favorecida por una Mayor Producción Agropecuaria un Mayor Pgb Sectorial y Regional que en este Caso Contribuirá a Disminuir la Pérdida de Importancia Relativa del Sector Agropecuario en la Región y la Pérdida de Posición Relativa de la Región en el Contexto Nacional. En Tercer Lugar con Nueva Disponibilidad de Agua por la Administración que Emana de una Mejor Información Disponible se Abre la Posibilidad de Expandir las Variedades y Especies Factibles de Cultivar o Explotar. Con ello se Provoca un Incentivo al Emprendimiento y al Arraigo Disminuyendo por Tanto los Flujos Migracionales del Campo a la Ciudad.; Desarrollar un Modelo Hidrogeológico de la Zona Elegida que Permita una Mejor Conceptualización del Uso del Recurso en la Zona y Sirva como Herramienta de Predicción del Comportamiento del Acuífero bajo un Escenario Futuro de Escasez Hídrica.; Difundir el Proyecto y sus Resultados a las Autoridades y Usuarios a Través de Seminarios Capacitación e Implementación de una Página Web.; Desarrollar una Metodología para Estudiar el Comportamiento del Acuífero en una Zona Afectada por Escasez Hídrica Determinar sus Vulnerabilidades Frente a Eventos Futuros y Plantear Medidas de Mitigación con una Aplicación Práctica en un Sector Ubicado en la Viii Región del Bío-bío.; Generar Información Técnica Respecto al Uso y Disponibilidad del Recurso Hídrico Subterráneo en el Sector Elegido que Permita Inversiones Agropecuarias en Condiciones de Menor Incertidumbre y Riesgo.; Proponer Medidas de Mitigación que Permitan Disminuir los Efectos de Escasez Hídrica en la Zona.; Corporación de Fomento de la Producción

Modelo de predicción de default tributario de contribuyentes del segmento de micro y pequeña empresa del Servicio de Impuestos Internos de Chile

Rettig Infante, Trinidad Sofia
Fonte: Universidad de Chile Publicador: Universidad de Chile
Tipo: Tesis
ES
Relevância na Pesquisa
85.98%
No autorizada para ser publicada en el Portal de Tesis Electrónicas de la U. de Chile hasta el 06/11/2016.; Ingeniera Civil Industrial; En Chile, durante los últimos años, ha habido un aumento en la tasa de evasión de impuestos, observándose que, en particular para el IVA esta cifra ha crecido un 8,5% con respecto el año 2007. Cada punto porcentual se traduce en una pérdida de recaudación de 350 millones de dólares, por lo que se hace necesario el diseño de un plan que revierta este efecto. La presente memoria consiste en el desarrollo de un modelo estadístico que permita predecir el default en la declaración y pago de IVA para los contribuyentes de Micro y Pequeña empresa. Teniendo como resultado la detección de las variables que más influyen en esta conducta, la probabilidad de default de cada contribuyente para el período tributario julio 2013 y la identificación del porcentaje de default según zona geográfica. La metodología de trabajo contempla las etapas de entendimiento del negocio, extracción de la información, preparación de datos, modelamiento y finalmente, la interpretación de los resultados. Dada la inexistencia de trabajos publicados en materia de default tributario, el sustento teórico de esta investigación se basa en el credit scoring...

Extensión al modelo de aceptación de tecnología TAM, para ser aplicado a sistemas colaborativos, en el contexto de pequeñas y medianas empresas

Leyton Soto, Diego Antonio
Fonte: Universidad de Chile Publicador: Universidad de Chile
Tipo: Tesis
SPA
Relevância na Pesquisa
85.86%
Magíster en Ciencias, Mención Computación; Ingeniero Civil en Computación; Hoy en día muchas compañías han comenzado a utilizar herramientas tecnológicas con el fin de mejorar su productividad, donde muchas de ellas son de naturaleza colaborativa. Sin embargo, el solo hecho de implementar una nueva solución tecnológica, no asegura su uso. Cuando hay fracaso, se pueden provocar pérdidas financieras importantes para las empresas. Por esta razón, es importante poder predecir, en cierta medida, el uso de una determinada solución tecnológica antes de invertir recursos en ella. En relación a esto, se han diseñado muchos modelos predictores del uso de una tecnología, siendo el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) uno de los más populares. Sin embargo, una limitante importante para muchos de estos modelos, es la lista de requerimientos a cumplir para poder ser aplicados. Típicamente, éstos requieren un mínimo de experiencia previa por parte de los potenciales usuarios del sistema en cuestión, lo que puede significar un proceso complejo y caro en términos de tiempo y dinero, siendo esto especialmente limitante para empresas pequeñas y medianas (PYMES). Como una forma de contribuir a solucionar el problema planteado...

Formulación de un modelo de equilibrio estocástico para asignación de pasajeros en sistemas de transporte público

Pineda Andradez, Cristóbal Felipe
Fonte: Universidad de Chile Publicador: Universidad de Chile
Tipo: Tesis
ES
Relevância na Pesquisa
85.87%
Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Transporte; Ingeniero Civil; En esta tesis, se desarrolla un modelo de equilibrio de pasajeros en transporte público, donde las decisiones de abordar un bus se toman en forma estocástica por parte de los usuarios. La formulación es una generalización de los modelos deterministas de equilibrio, donde uno de los supuestos fundamentales que éstos tienen es que los usuarios siempre escogen la estrategia o hiperruta mínima para realizar sus viajes, lo cual no siempre ocurre en redes de transporte público densas o de gran tamaño, donde por desconocimiento de la red, o incerteza sobre los tiempos de viaje o frecuencias, los usuarios escogen otras hiperrutas adicionales. El modelo de equilibrio estocástico incorpora la congestión, reflejado mediante tiempos de espera y de viaje crecientes en los flujos. Se propone un algoritmo de solución basado en el Método de Promedios Sucesivos para obtener los flujos de equilibrio, aplicándose a redes pequeñas para probar distintas particularidades del modelo, y también a una red real de transporte público, para analizar el rendimiento general del algoritmo. Luego, el modelo de equilbrio estocástico en transporte público se integra con un modelo similar en transporte privado...

Modelo de Predicción de Fuga para una Administradora de Fondos de Pensiones

Rodríguez Loyola, Ignacio Esteban
Fonte: Universidad de Chile; CyberDocs Publicador: Universidad de Chile; CyberDocs
Tipo: Tesis
ES
Relevância na Pesquisa
85.94%
La fuga de clientes es hoy en día preocupación de la mayoría de las instituciones y así como el traspaso e incorporación de nuevos clientes, es igualmente importante la fidelización y retención de clientes.nLa fuga se puede definir como la acción en que un cliente de una compañía, decide voluntariamente dejar de pertenecer a esta a través del fin del contrato, a Diciembre del 2009 la tasa de fuga fue de un 9,64% en base 815.000 clientes cotizantes en AFP CAPITAL S.A..nLa memoria de titulo propone una metodología de predicción de fuga, a través de la identificación prematura de clientes que poseen más probabilidad de fuga y el reconocimiento de un patrón común que permita proponer acciones comerciales.nLa solución al problema corresponde a un modelo de clasificación de clientes (fuga y no fuga) el cual utilizó casos históricos de clientes fugados y cotizantes vigentes en un periodo definido. Para generar el pronóstico de fuga se aplicó la técnica de Árbol de Decisión y los resultados se compararon con distintas muestras seleccionadas para entrenamiento y testeo. El máximo porcentaje de casos correctamente seleccionado fue de un 78,4%, siendo este árbol considerado para la identificación del patrón de fuga.nEl proceso para clasificar a los clientes consideró la extracción de datos con información transaccional y tenencia de productos de los clientes...

Modelo de predicción de fuga de clientes de telefonía móvil post pago

Pérez Villanueva, Patricio Alfredo
Fonte: Universidad de Chile Publicador: Universidad de Chile
Tipo: Tesis
ES
Relevância na Pesquisa
86.04%
Ingeniero Civil Industrial; El mercado de las telecomunicaciones presenta dinamismo y flexibilidad tanto en los servicios que entregan como en las estrategias para aumentar la rentabilidad de sus clientes. Sin embargo, existen comportamientos de uso de los usuarios que los direcciona en el camino de la fuga (o churn en inglés) el cual es un tema de interés para las compañías de telefonía y que acapara grandes cantidades de recursos para hacerle frente, pasando desde aspectos comerciales hasta estratégicos. Diversos factores pueden afectar la decisión de cancelar un contrato por parte de un cliente. Estos aspectos pueden tener relación no tan solo con el servicio, sino que también con su red de contactos la que puede influenciar su comportamiento de fuga mediante el efecto boca a boca . Así, el objetivo general del trabajo es construir un modelo de comportamiento de fuga para clientes de telefonía móvil post-pago que considere el efecto de la actividad de la red de contactos. Para cumplir con el objetivo del trabajo, se necesita determinar qué variables afectan el comportamiento de fuga, para posteriormente utilizar estas variables como entrada en modelos predictivos de Regresión Logística y Árboles de Decisión. Lo anterior no sólo busca predecir la fuga...

Estudio del Comportamiento de Muros Cortos de H.A.con Carga Axial por un Modelo de Interacción de Corte-Flexión

Gutiérrez Cofre, Sergio Andrés
Fonte: Universidad de Chile; CyberDocs Publicador: Universidad de Chile; CyberDocs
Tipo: Tesis
ES
Relevância na Pesquisa
76.23%
Los muros de hormigón armado (H.A.) son habitualmente usados como elementos estructurales resistentes para abordar demandas de rigidez y resistencia. Aquellos con baja relación de aspecto (menor a 2), denominados muros cortos, se caracterizan por un comportamiento controlado por corte, y por tanto presentan modos de falla frágiles y respuestas poco dúctiles. Para mejorar la representación y análisis de los muros de H.A., Massone et al. (2006) han propuesto una alternativa de análisis que consiste en un modelo de interacción corte-flexión que agrega ambas componentes de deformación en el comportamiento de paneles de H.A. incorporados en la formulación tradicional de elementos de fibra uniaxial apilados. El modelo de interacción propuesto ha sido previamente estudiado, mostrando una respuesta razonablemente buena en la predicción del comportamiento experimental de muros doblemente empotrados. Para extender su aplicabilidad a muros en voladizo, se toman en consideración los resultados de un programa experimental (once muros en voladizo) conducido por Terzioğlu (2011) en la Universidad de Bogaziçi, Turquía, y el cual forma parte del proyecto FONDECYT No.11080010. Este trabajo valida experimentalmente la capacidad de predicción del modelo en términos de la respuesta global (curva carga-deformación)...

Modelo de predicción de fallos para proyectos de software de la universidad tecnológica de Pereira utilizando redes neuronales

Arias Villada, Bibiana Patricia
Fonte: Universidad Tecnológica de Pereira; Facultad de Ingeniería Industrial Publicador: Universidad Tecnológica de Pereira; Facultad de Ingeniería Industrial
Tipo: Tese de Doutorado Formato: PDF
ES
Relevância na Pesquisa
85.98%
Uno de los objetivos más importantes en el desarrollo de software es la estimación de posibles fallos de un proyecto antes de ser entregado al usuario. A pesar de que previo a la etapa final se hacen pruebas de carga, rendimiento y seguridad al software, se pueden presentar fallos cuando el módulo entra en funcionamiento. En este trabajo se propone un modelo de predicción de defectos para proyectos de software utilizando la técnica de Redes Neuronales y recogiendo los datos necesarios para llevar a cabo las predicciones. Los datos seleccionados dan una amplia idea sobre los errores de varios productos de software ya que sus valores contienen información importante respecto a su ciclo de vida. El concepto de sistemas de predicción de defectos en proyectos de software antes de entrar en funcionamiento será cubierto a través de esta investigación. Este trabajo desarrolla una herramienta basada en redes neuronales y entrenada con métricas de proyectos de software hechos por la División de sistemas de la Universidad Tecnológica de Pereira con el fin de predecir la tendencia a fallos de cada nuevo módulo, y convertirla en una herramienta útil para la toma de decisiones por parte de la alta dirección acerca de la calidad de cada desarrollo de software.

¿Se puede predecir la transferencia de los aprendizajes al lugar de trabajo?: Validación del Modelo de Predicción de la Transferencia

Quesada Pallarès, Carla
Fonte: [Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona, Publicador: [Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona,
Tipo: Tesis i dissertacions electròniques; info:eu-repo/semantics/doctoralThesis; info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Publicado em //2014 SPA
Relevância na Pesquisa
86.13%
Los estudios sobre evaluación de la transferencia de la formación han mostrado que únicamente entre un 10% y un 30% de lo aprendido en la formación se transfiere al puesto de trabajo (Holton, Bates y Ruona, 2000); y que los predictores y las intervenciones tienen un modesto efecto en la transferencia (Saks y Burke, 2012). En vista de este panorama, la presente tesis doctoral tiene dos objetivos: (1) crear un modelo de predicción de transferencia de la formación, mediante el análisis de la intención de transferencia y las variables que subyacen a ésta; y (2) testar la intención de implementación como estrategia para incrementar el nivel de transferencia de los aprendizajes de la formación. Para alcanzar estos objetivos, se desarrollan dos estudios independientes pero complementarios bajo una misma investigación doctoral. El primer estudio sigue un diseño ex post facto prospectivo con un muestreo intencional (n=204), en el que se construye el Modelo de Predicción de la Transferencia (MPT) a partir de la extensión de la Teoría del Comportamiento Planificado (Ajzen, 1985) y la incorporación del modelo de Intenciones de Implementación (Gollwitzer, 1993), así como otras teorías motivacionales del individuo (Bandura, 1986; Locke y Latham...

Un modelo de predicción de la insolvencia empresarial aplicado al sector téxtil y confección de Barcelona (1994-1997)

Somoza López, Antonio
Fonte: Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Economia de l'Empresa Publicador: Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Economia de l'Empresa
Tipo: Trabalho em Andamento Formato: application/pdf
Publicado em //2001 SPA
Relevância na Pesquisa
85.98%
En los últimos 30 años la proliferación de modelos cuantitativos de predicción de la insolvencia empresarial en la literatura contable y financiera ha despertado un gran interés entre los especialistas e investigadores de la materia. Lo que en un principio fueron unos modelos elaborados con un único objetivo, han derivado en una fuente de investigación constante En este documento se formula un modelo de predicción de la insolvencia a través de la combinación de diferentes variables cuantitativas extraídas de los estados contables de una muestra de empresas para los años 1994-1997. A través de un procedimiento por etapas se selecciona e interpreta cuáles son las más relevantes en cuanto a aportación de información. Así mismo se comparan dos procedimientos estadísticos que se uitilizan en este tipo de investigaciones: la regresión logística y el análisis discriminante múltiple. Llegados a este punto, se compara qué tipo de selección de variables alcanza mejores resultados.

Riesgo de caries en los niños de tercer grado de la escuela “Fernando Cuesta Piloto”

Toledo Reyes,Lilian; Rodríguez Pérez,Lilian; Ramos Hurtado,Isabel
Fonte: Revista Cubana de Estomatología Publicador: Revista Cubana de Estomatología
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/09/2007 ES
Relevância na Pesquisa
86.04%
Se realizó un estudio epidemiológico descriptivo transversal para determinar el riesgo de caries mediante el empleo de un modelo de predicción (tabla de riesgo) en 64 infantes que cursan el tercer grado en la escuela “Fernando Cuesta Piloto” en Santa Clara, en el período comprendido de septiembre a mayo del 2006. Para la estimación del riesgo de caries en niños se utilizó un modelo que emplea predictores factibles de medir en nuestros servicios estomatológicos, garantizando la identificación de factores de riesgo asociados con la enfermedad. La recogida de la información se llevó a cabo por el método de encuesta, mediante examen clínico, observación, mediciones y entrevistas individuales. Se pudo observar que el 19,4 % de los examinados se encontró en la categoría de alto riesgo. Se destaca que el factor de riesgo que más se asoció con otros de manera significativa o muy significativa fue el de hábitos nocivos, seguido por antecedentes de caries y caries en familiares. Consideramos que el empleo de este modelo de predicción resulta de vital importancia para garantizar la identificación de factores asociados con la enfermedad y favorecer la proyección estratégica en función de prevenir el inicio de esta.

Un modelo de predicción de meningitis bacteriana en recién nacidos con pleocitosis del líquido cefalorraquídeo

Díaz Álvarez,Manuel
Fonte: Revista Cubana de Pediatría Publicador: Revista Cubana de Pediatría
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/09/2013 ES
Relevância na Pesquisa
96.21%
Introducción: se han desarrollado herramientas de predicción de meningitis bacteriana (MB) en pacientes pediátricos, pero ellas no incluyen el período neonatal. Objetivo: diseñar y validar un modelo de predicción de MB en pacientes neonatales quienes presentan pleocitosis del líquido cefalorraquídeo (LCR) al ser evaluados por variables clínicas y de laboratorio. Pacientes y método: estudio retrospectivo y analítico, que incluyó 320 pacientes neonatales evaluados por probable infección, en quienes se hizo el diagnóstico de meningitis, 45 con MB y 275 con meningitis aséptica, e ingresados en el Servicio de Neonatología del Hospital Pediátrico Universitario "Juan M. Márquez", entre Febrero de 1992 y Diciembre del 2009. Se creó un Modelo Predictivo de Meningitis Bacteriana, sobre la base de un conjunto de variables identificadas mediante procedimientos de análisis uni y multivariado. El modelo se diseñó a partir de una población «de derivación», y se contrastó en otro grupo, este "de validación". Resultados: las variables seleccionadas para integrar el modelo predictivo fueron: 1) Apariencia de estado tóxico-infeccioso, 2) Convulsiones en el transcurso de la enfermedad, 3) Tinción de Gram del LCR positiva...

Influencia de los factores ambientales en el número de ingresos por urgencias en el complejo hospitalario "Juan Canalejo" de la Coruña: elaboración de un modelo de predicción

Lage Ferrón,Mª Belén; Díaz Jiménez,Julio; Gestal Otero,Juan Jesús; Pajares Ortíz,Mª de la Sierra; Alberdi Odriozola,Juan Carlos
Fonte: Revista Española de Salud Pública Publicador: Revista Española de Salud Pública
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; journal article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion Formato: text/html; application/pdf
Publicado em 01/01/1999 SPA
Relevância na Pesquisa
85.98%
FUNDAMENTO: En este trabajo se trata de establecer, respecto al servicio de urgencias del hospital Juan Catalejo de A Coruña, las posibles asociaciones entre el número de ingresos por causas orgánicas, cardiovasculares y respiratorias, y las variables meteorológicas introducidas como variables exógenas con el fin de elaborar un modelo de predicción. MÉTODOS: Se utilizó la metodología de Box-Jenkins para obtener modelos ARIMA univariados de las series temporales consideradas. Se establecen funciones de correlación cruzada (FCC) entre las series de residuales que permitan establecer pesos y retrasos entre las variables, para una posterior modelización mediante modelos ARIMA multivariantes que incluyen variables ambientales. El periodo de tiempo estudiado fue de 1994 a 1996. RESULTADOS: Los ingresos urgentes por causas orgánicas aumentan significativamente entre 0 y 2 días después de un ascenso de la temperatura ambiental. Los ingresos por causas respiratorias se asocian con los descensos de temperatura con 10-14 retrasos, mientras que los ingresos por causas circulatorias se ven aumentados significativamente por el calor a largo plazo (10 retrasos). En mayores de 65 años se registran, además, aumentos significativos de los ingresos urgentes por causas circulatorias...

Nuevos criterios para el diagnóstico y tratamiento de la trombosis venosa profunda de los miembros inferiores

Gabriel Botella,F.; Labiós Gómez,M.
Fonte: Anales de Medicina Interna Publicador: Anales de Medicina Interna
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; journal article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion Formato: text/html; application/pdf
Publicado em 01/08/2004 SPA
Relevância na Pesquisa
85.9%
El diagnóstico de la trombosis venosa profunda (TVP) basado exclusivamente en su sintomatología y en el examen clinico es de poca utilidad debido a su escasa sensibilidad y especificidad. Sin embargo, su adecuada combinación con la presencia de factores de riesgo, y la existencia o no de un diagnóstico alternativo, puede emplearse para clasificar a los pacientes según el modelo de predicción clínica de TVP de Wells en dos categorías: alta o baja probabilidad de padecerla. Su utilización en urgencias junto con la determinación del dímero-D (DD) nos indicará la necesidad o no de realizar un eco-Doppler, actualmente la prueba complementaria de elección. La flebografía se mantiene como "la prueba de oro", aunque se reserva para ciertos casos. Salvo excepciones, las heparinas de bajo peso molecular han desplazado a las no fraccionadas en el tratamiento de la enfermedad, debido a la serie de inconvenientes que presentan: complicaciones hemorrágicas, trombopenia, necesidad de hospitalización y control biológico. Es posible, que en un futuro más o menos próximo nuevos antitrombóticos, como el fondaparinux o el ximelagatrán cambien substancialmente el tratamiento de la TVP. Aunque no están exentos de complicaciones, existen situaciones en las que está indicada la colocación de un filtro en la vena cava inferior. La trombolisis es poco aceptada...

Modelo de predicción electoral: el caso de la elección municipal 2015 de León de los Aldama, Guanajuato

Aguilar López,Jesús; Aquino López,Marco Antonio
Fonte: Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ciencias Políticas y Sociales, Centro de Estudios Políticos Publicador: Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ciencias Políticas y Sociales, Centro de Estudios Políticos
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/08/2015 ES
Relevância na Pesquisa
85.96%
El artículo analiza los cambios político electorales en León, Guanajuato, a partir de cómo se fue configurando el desplazamiento del Partido Revolucionario Institucional (PRI) por el Partido Acción Nacional (PAN) en este ayuntamiento en el año 1988, hasta el cambio de correlación de fuerzas en el año 2012. Ello da pauta para analizar los escenarios que podrían caracterizar las próximas elecciones de este año. Con este objetivo se propone un modelo estadístico para dicho estudio: el modelo de regresión Dirichlet, el cual permite considerar la naturaleza de los datos electorales.

Influencia de los factores ambientales en el número de ingresos por urgencias en el complejo hospitalario "Juan Canalejo" de la Coruña: elaboración de un modelo de predicción

Lage Ferrón,Mª Belén; Díaz Jiménez,Julio; Gestal Otero,Juan Jesús; Pajares Ortíz,Mª de la Sierra; Alberdi Odriozola,Juan Carlos
Fonte: Ministerio de Sanidad y Consumo Publicador: Ministerio de Sanidad y Consumo
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/1999 ES
Relevância na Pesquisa
85.98%
FUNDAMENTO: En este trabajo se trata de establecer, respecto al servicio de urgencias del hospital Juan Catalejo de A Coruña, las posibles asociaciones entre el número de ingresos por causas orgánicas, cardiovasculares y respiratorias, y las variables meteorológicas introducidas como variables exógenas con el fin de elaborar un modelo de predicción. MÉTODOS: Se utilizó la metodología de Box-Jenkins para obtener modelos ARIMA univariados de las series temporales consideradas. Se establecen funciones de correlación cruzada (FCC) entre las series de residuales que permitan establecer pesos y retrasos entre las variables, para una posterior modelización mediante modelos ARIMA multivariantes que incluyen variables ambientales. El periodo de tiempo estudiado fue de 1994 a 1996. RESULTADOS: Los ingresos urgentes por causas orgánicas aumentan significativamente entre 0 y 2 días después de un ascenso de la temperatura ambiental. Los ingresos por causas respiratorias se asocian con los descensos de temperatura con 10-14 retrasos, mientras que los ingresos por causas circulatorias se ven aumentados significativamente por el calor a largo plazo (10 retrasos). En mayores de 65 años se registran, además, aumentos significativos de los ingresos urgentes por causas circulatorias...