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itSIMPLE: ambiente integrado de modelagem e análise de domínios de planejamento automático.; itSIMPLE: integrated environment for modeling and analysis of automated planning domains.

Vaquero, Tiago Stegun
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 14/03/2007 PT
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35.99%
O grande avanço das técnicas de Planejamento em Inteligência Artificial fez com que a Engenharia de Requisitos e a Engenharia do Conhecimento ganhassem extrema importância entre as disciplinas relacionadas a projeto de engenharia (Engineering Design). A especificação, modelagem e análise dos domínios de planejamento automático se tornam etapas fundamentais para melhor entender e classificar os domínios de planejamento, servindo também de guia na busca de soluções. Neste trabalho, é apresentada uma proposta de um ambiente integrado de modelagem e análise de domínios de planejamento, que leva em consideração o ciclo de vida de projeto, representado por uma ferramenta gráfica de modelagem que utiliza diferentes representações: a UML para modelar e analisar as características estáticas dos domínios; XML para armazenar, integrar, e exportar informação para outras linguagens (ex.: PDDL); as Redes de Petri para fazer a análise dinâmica; e a PDDL para testes com planejadores.; The great development in Artificial Intelligence Planning has emphasized the role of Requirements Engineering and Knowledge Engineering among the disciplines that contributes to Engineering Design. The modeling and specification of automated planning domains turn out to be fundamental tasks in order to understand and classify planning domains and guide the application of problem solving techniques. In this work...

Gestão do conhecimento na pequena empresa: a modelagem organizacional como ferramenta para gerir o conhecimento e o capital intelectual; Management of the knowledge in the small business: the organizational modeling as tool to manage the knowledge and the intellectual capital

Souza, Helcimara Affonso de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 04/05/2007 PT
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36.13%
A presente dissertação tem como objetivo geral estudar de que forma a modelagem organizacional EKD pode auxiliar a pequena empresa a gerar e gerir seu conhecimento e seu capital intelectual. Saber da importância do conhecimento no mundo dos negócios atualmente é pré-requisito fundamental para qualquer gestor. Para tanto é necessário saber administrá-lo, buscá-lo de modo contínuo e utilizá-lo da melhor forma possível. Tais ações auxiliam os gestores de empresas a enfrentarem um ambiente cada vez mais turbulento e instável. As empresas de uma forma geral, e, especificamente a pequena empresa, necessita de ferramentas que a auxiliem nesta atividade de coletar, armazenar, analisar e utilizar este conhecimento, que circula dentro das organizações. Através da revisão bibliográfica dos temas envolvidos e das inquietações da pesquisadora, foram formuladas as variáveis e as questões desta pesquisa. Por meio de pesquisa bibliográfica e trabalho de campo, foi possível levantar as principais especificidades da pequena empresa que afetam sua gestão, principalmente sob o enfoque de gestão do conhecimento individual e coletivo. No trabalho de campo foram estudadas cinco empresas de pequeno porte da cidade de Ribeirão Preto...

Gestão do conhecimento em empresas atuantes na indústria de software no Brasil: um estudo das práticas e suas influências na eficácia empresarial; Knowledge management in the companies of Brazil's software industry: a study of the practices and their influences in the organizational effectivenes

Gaspar, Marcos Antonio
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 16/12/2010 PT
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36.03%
As empresas utilizam vários tipos de recursos tais como matérias primas, insumos, recursos humanos e recursos financeiros para gerar seu portfólio de produtos e/ou serviços. No último século os gestores das empresas desenvolveram práticas e ferramentas de gerenciamento para maximizar os resultados decorrentes da aplicação destes recursos. Nas últimas duas décadas o conhecimento passou a ser considerado mais um dos recursos a serem geridos e aplicados pelas empresas para alcançar diferenciais competitivos frente aos seus concorrentes. Por ser um recurso intangível com características diferentes dos demais recursos, várias práticas e ferramentas específicas foram desenvolvidas com o objetivo de explorar ao máximo os resultados do uso do conhecimento nas empresas. Esta tese teve como objetivo identificar e especificar as práticas de gestão do conhecimento e as ferramentas de tecnologia da informação e comunicação empregadas em empresas instaladas na indústria de software no Brasil, incluindo aquelas que são utilizadas por teletrabalhadores. Buscou ainda identificar e especificar se há diferença na utilização dessas práticas e ferramentas em ambientes de teletrabalho, além de verificar as influências da gestão do conhecimento na eficácia empresarial dessas mesmas empresas. Para tanto...

Modelo integrado para a implantação e desenvolvimento da gestão do conhecimento; Integrated model for the implementation and development of knowledge management

Medrano Castillo, Lucio Abimael
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 10/03/2011 PT
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36.08%
O conhecimento tem se tornado um dos recursos estratégicos mais importantes no atual ambiente competitivo das empresas, fonte de vantagem competitiva sustentável. Devido a sua importância no sucesso organizacional, geri-lo adequadamente é uma das principais preocupações dos executivos. Com esse fim foram desenvolvidos modelos e metodologias para implantar a gestão do conhecimento nas companhias, trabalhos que apresentam limitações e levam às organizações a intentos falhos ou abordagens parciais do tema, limitações como a excessiva orientação sobre as tecnologias de informação, a falta de alinhamento com as estratégias da organização, a insuficiente atenção sobre os fatores humanos e culturais, o desenvolvimento de modelos sem base metodológica, e principalmente, a abordagem dividida da implantação da gestão do conhecimento. Fundamentado em uma exaustiva análise e reflexão dessas limitações, este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um modelo integrado para a implantação e desenvolvimento da gestão do conhecimento, utilizando a metodologia de modelagem Enterprise Knowledge Development (EKD). Para a consecução do objetivo foi desenvolvida uma pesquisa bibliográfica, gerando a primeira versão do modelo...

Avaliação e modelagem de sistemas de suporte à decisão utilizando reconhecimento de padrões e redes bayesianas; Assessment and modeling of decision support systems using pattern recognition and bayesian networks

Bessani, Michel
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 09/02/2015 PT
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Sistemas de suporte a decisão são utilizados em cenários com incertezas. Uma decisão normalmente é auxiliada por resultados obtidos com ações passadas em problemas semelhantes. Quando um sistema de suporte a decisão incorpora conhecimento específico de uma área, estes recebem o nome de sistemas especialistas. Tal conhecimento especifico é utilizado para inferência juntamente com as informações de entrada a respeito do problema. O objetivo deste trabalho é a avaliação e modelagem de sistemas de auxílio a decisão, foram analisadas duas abordagens para um mesmo problema alvo, sendo uma de gerenciamento do problema e outra de detecção do problema. A abordagem de gerenciamento utiliza redes Bayesianas para modelagem, tanto do conhecimento específico quanto para a inferência. As variáveis utilizadas, as relações de dependência e as probabilidades condicionais entre as variáveis foram extraídas da literatura. A abordagem de detecção do problema utilizou imagens para extração de características seguida de um algoritmo de agrupamento para comparação com a classificação de um especialista. Uma das áreas de aplicação de sistemas especialistas é na área clínica, podendo auxiliar tanto na detecção, diagnóstico e tratamento de doenças. A cárie dental é um problema generalizado que afeta a maioria das pessoas...

Modelagem gerativa para sumarização automática multidocumento; Generative modeling for multi-document sumarization

Jorge, María Lucía Del Rosario Castro
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 09/03/2015 PT
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35.97%
A Sumarização Multidocumento consiste na produção automática de um único sumário a partir de um conjunto de textos que tratam de um mesmo assunto. Essa tarefa vem se tornando cada vez mais importante, já que auxilia o processamento de grandes volumes de informação, permitindo destacar a informação mais relevante para o usuário. Nesse trabalho, são propostas e exploradas modelagens baseadas em Aprendizado Gerativo, em que a tarefa de Sumarização Multidocumento é esquematizada usando o modelo Noisy- Channel e seus componentes de modelagem de língua, de transformação e decodificação, que são apropriadamente instanciados para a tarefa em questão. Essas modelagens são formuladas com atributos superficiais e profundos. Em particular, foram definidos três modelos de transformação, cujas histórias gerativas capturam padrões de seleção de conteúdo a partir de conjuntos de textos e seus correspondentes sumários multidocumento produzidos por humanos. O primeiro modelo é relativamente mais simples, pois é composto por atributos superficiais tradicionais; o segundo modelo é mais complexo, pois, além de atributos superficiais, adiciona atributos discursivos monodocumento; finalmente, o terceiro modelo é o mais complexo...

Raciocínio sobre conhecimento visual : um estudo em estratigrafia sedimentar; Reasoning over visual knowledge: a study in sedimentary stratigraphy

Carbonera, Joel Luis
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
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36.04%
Domínios imagísticos são os domínios nos quais a resolução de problemas inicia com um processo de reconhecimento dos objetos de domínio a partir da informação visual capturada, suportando interpretações mais abstratas em eventuais etapas subsequentes. A resolução de problemas, em domínio imagísticos, demanda dos especialistas a aplicação intensiva de conhecimento visual, que corresponde ao conjunto de modelos mentais que suportam o processo de raciocínio sobre a informação associada ao arranjo espacial e outros aspectos visuais das entidades do domínio. O conhecimento visual geralmente corresponde à porção tácita do conhecimento dos praticantes do domínio, de modo que ele geralmente é utilizado de modo inconsciente, resistindo à verbalização explícita. Estas características do conhecimento visual são desafiadoras do ponto de vista de Engenharia do Conhecimento. O objetivo geral deste trabalho é delinear uma abordagem integrada para aquisição, modelagem, representação e raciocínio sobre conhecimento visual, do ponto de vista da Engenharia do Conhecimento. A interpretação visual é uma tarefa comum em domínios imagísticos, cuja resolução demanda dos especialistas um raciocínio que envolve a realização de um processo cognitivo que inicia com a percepção visual direta de características dos objetos já conhecidos no domínio...

A New Collaborative Knowledge-Based Approach for Wireless Sensor Networks

Canada-Bago, Joaquin; Fernandez-Prieto, Jose Angel; Gadeo-Martos, Manuel Angel; Velasco, Juan Ramón
Fonte: Molecular Diversity Preservation International (MDPI) Publicador: Molecular Diversity Preservation International (MDPI)
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 17/06/2010 EN
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This work presents a new approach for collaboration among sensors in Wireless Sensor Networks. These networks are composed of a large number of sensor nodes with constrained resources: limited computational capability, memory, power sources, etc. Nowadays, there is a growing interest in the integration of Soft Computing technologies into Wireless Sensor Networks. However, little attention has been paid to integrating Fuzzy Rule-Based Systems into collaborative Wireless Sensor Networks. The objective of this work is to design a collaborative knowledge-based network, in which each sensor executes an adapted Fuzzy Rule-Based System, which presents significant advantages such as: experts can define interpretable knowledge with uncertainty and imprecision, collaborative knowledge can be separated from control or modeling knowledge and the collaborative approach may support neighbor sensor failures and communication errors. As a real-world application of this approach, we demonstrate a collaborative modeling system for pests, in which an alarm about the development of olive tree fly is inferred. The results show that knowledge-based sensors are suitable for a wide range of applications and that the behavior of a knowledge-based sensor may be modified by inferences and knowledge of neighbor sensors in order to obtain a more accurate and reliable output.

Modelagem da Programação não Linear para Televisão Digital Interativa.; Nonlinear Programming Modeling for Interactivity Digital Television

Azevedo, Fabiana Toledo Vanderlei de
Fonte: Universidade Federal de Alagoas; BR; Modelagem Computacional de Conhecimento; Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento; UFAL Publicador: Universidade Federal de Alagoas; BR; Modelagem Computacional de Conhecimento; Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento; UFAL
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
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45.81%
Since the beginning of the digital TV in Brazil that the expression interactivity is even more present in our lives. Understanding how the viewer behaves in front of the TV is the aim of many surveys in different areas. Therefore, thinking about the need to understand the interactive behavior of the viewer or the whole population in front of the TV, and also evaluating the evolution of the tools that allow the interactivity, this research suggests the map of the interactivity, registering all the reactions of the viewer in front of the TV and storing it in the set-top box. After gathering all this data we suggest an evaluation by modeling expressed in the underlying graph to the teoria de questionários written by Picard in sixties; Desde a implantação da Televisão Digital no Brasil que o termo interatividade ficou ainda mais presente. Entender como o telespectador comporta-se diante da televisão é objeto de estudo em diversas áreas. Assim, pensando na necessidade de entender o comportamento interativo do telespectador ou de uma população diante da televisão, e avaliando a evolução das ferramentas que proporcionam a interatividade, este trabalho propõe o mapeamento da interatividade, com o registro de todos os passos do telespectador diante da televisão e armazenado em seu set-top box. Com estes registros propõe-se uma avaliação dos dados por meio de uma modelagem expressa em forma de grafos subjacentes à teoria de questionários descrita por Picard nos anos sessenta

Reverse-engineering of architectural buildings based on an hybrid modeling approach

DE LUCA, Livio; VERON, Philippe; FLORENZANO, Michel
Fonte: Elsevier Publicador: Elsevier
EN
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We thank MENSI and REALVIZ companies for their helpful comments and the following people for providing us images from their works: Francesca De Domenico (Fig. 1), Kyung-Tae Kim (Fig. 9). The CMN (French national center of patrimony buildings) is also acknowledged for the opportunity given to demonstrate our approach on the Hotel de Sully in Paris. We thank Tudor Driscu for his help on the English translation.; This article presents a set of theoretical reflections and technical demonstrations that constitute a new methodological base for the architectural surveying and representation using computer graphics techniques. The problem we treated relates to three distinct concerns: the surveying of architectural objects, the construction and the semantic enrichment of their geometrical models, and their handling for the extraction of dimensional information. A hybrid approach to 3D reconstruction is described. This new approach combines range-based modeling and image-based modeling techniques; it integrates the concept of architectural feature-based modeling. To develop this concept set up a first process of extraction and formalization of architectural knowledge based on the analysis of architectural treaties is carried on. Then, the identified features are used to produce a template shape library. Finally the problem of the overall model structure and organization is addressed.

Habitat suitability and susceptibility modeling for strategic control of invasive Buffel grass, South Australia

Marshall, V.; Ostendorf, B.; Reynolds, T.; Michaela, H.; Tuke, J.; Lewis, M.
Fonte: The Modelling and Simulation Society of Aust & NZ; Australia Publicador: The Modelling and Simulation Society of Aust & NZ; Australia
Tipo: Conference paper
Publicado em //2013 EN
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Invasive plants are a major threat to environmental conservation and are costly to control. To effectively mitigate invasion natural resource managers need to anticipate potential damage, develop policies to prevent introduction as well as mitigate spread. Weed distribution modeling provides managers with the objective information required to strategically direct control efforts. However, often the empirical species distribution data needed to model habitat susceptibility to invasion are limited. For this reason, the benefits of mechanistic models (predictions based on knowledge of species environmental tolerances) are gaining recognition and acceptance. In a recent publication by Smith et al. (2012) a framework for estimating weed invasion potential that utilized expert knowledge of dispersal, establishment and persistence was presented. Here, we construct a model for the contentious weed species, Buffel grass in accordance with the theoretical framework proposed by Smith et al. (2012). This framework distinguishes between habitat suitability and susceptibility. In our study, maps for habitat suitability and susceptibility that incorporate both expert opinion and objective empirical modeling of 2010 Buffel grass roadside survey data are created. Presented are spatially explicit models of introduction pathways...

Modeling macro-cognitive influence on information sharing between members of a joint team

Burnett, Steven F.
Fonte: Monterey, California. Naval Postgraduate School Publicador: Monterey, California. Naval Postgraduate School
Formato: xviii, 235 p. : ill.; 28 cm.
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45.81%
Research exploring the effectiveness of joint military teams lacks the empirical robustness found in similar multicultural team research from the business domain. This research study broadens the study of effective military teams through an assessment of the factors that influence a joint team's effectiveness by capitalizing on the business and psychological communities' exploration of successful team performance. Specifically, in three empirical studies, this research examines several key elements of poor team effectiveness identified by the business community, namely cultural differences and personality stereotypes. Study One examined cultural orientation and service personality using a survey instrument. The results show that cultural and personality differences exist at significant levels between the services. The second study examined team information sharing processes in a wargame environment composed of homogeneous and heterogeneous four-person teams. The results revealed that participants in heterogeneous teams, cued to the presence of cultural and personality differences among team members, performed as well as homogeneous teams. The third study expands the knowledge space of the team experiment by developing an agent-based model replicating the wargame. The model accurately represented the experimental data...

Formal Frameworks for Circular Phenomena. Possibilities of Modeling Pathological Expressions in Formal and Natural Languages; Formale Begriffsrahmen für zirkuläre Phänomene. Möglichkeiten der Modellierung pathologischer Ausdrücke in formalen und natürlichen Sprachen

Kühnberger, Kai-Uwe
Fonte: Universität Tübingen Publicador: Universität Tübingen
Tipo: Dissertation; info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
DE_DE
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This dissertation has four parts. The first one is a general introduction into the topic of the work separated in a chapter that explains the used notation, a chapter that discusses typical examples, and a chapter that gives an overview of the three main parts. An important aspect of this first part is the attempt of a conceptual clarification of circularity, in particular in relation to the non-well-foundedness of a phenomenon. This clarification represents the philosophical core of the primarily formal dissertation. In the second part, Kripke's fixed point approach concerning partially defined truth predicates is examined: the algebraic foundations are introduced and problems of the construction are discussed. The main results of this second part are three characterization theorems of subclasses of interlaced bilattices and their applications. In the third part, revision theories are introduced. Their adequacy for the representation of circularity is discussed. Additionally, the complexity of these theories, the relation of revision theories to a wider thematic context, and their empirical properties are examined. In the last part of this dissertation, circularity is introduced on the level of set theory. The crucial idea is the concept of a coalgebraic modeling. In particular...

Arquitetura para gerenciamento de conhecimentos explícitos sobre o processo de desenvolvimento de produto; Architecture for explicit knowledge management on product development processes

Amaral, Daniel Capaldo
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 20/06/2002 PT
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36.03%
O processo de desenvolvimento de produto é uma atividade caracterizada por um ciclo de projetar-construir-testar que faz uso intensivo do conhecimento existente na empresa. Uma parte dele está armazenada nos documentos gerados no decorrer deste processo, são os conhecimentos explícitos. Este trabalho analisa as soluções computacionais dedicadas a auxiliar na gestão deste tipo de conhecimento e demonstra vários problemas: falta de um modelo conceitual apropriado; limitações referentes aos tipos de conhecimentos armazenados; e falta de uma sistemática de validação e sistematização. Propõe-se um conjunto de elementos, arquitetura, para superá-los, o qual pode ser utilizado como referência para o desenvolvimento de sistemas de gestão de conhecimentos explícitos. A arquitetura foi empregada no desenvolvimento de uma solução computacional específica, utilizando uma ferramenta de modelagem e uma intranet, e esta foi posteriormente aplicada para a gestão dos conhecimentos dentro de um grupo de pesquisa. Os resultados demonstram que a arquitetura é viável e que o sistema pode e deve ser aplicado em empresas que desenvolvam produtos. Encerra-se o trabalho apresentando as propostas de melhoria e de novas avaliações para ambas...

Distributed Knowledge Bases: a Proposal for Argumentation-based Semantics with Cooperation

Carnevale de Almeida, Iara
Fonte: Universidade de Évora Publicador: Universidade de Évora
Tipo: Tese de Doutorado Formato: 1178170 bytes; application/pdf
ENG
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36.03%
The main objective of this dissertation is to define an argumentation-based negotiation framework for distributed knowledge bases. Knowledge bases are modeling over a multi-agent setting (MAS) such that each agent possibly has an independent or overlapping knowledge base. This dissertation proposes that agents evaluate arguments to obtain a consensus about a common knowledge by both proposing arguments or trying to build opposing arguments against them. Moreover, this proposal deals with incomplete knowledge (i.e. partial arguments) and so a cooperation process grants arguments to achieve knowledge completeness. Therefore, a negotiation of an agent's belief is seen as an argumentation-based process with cooperation; both cooperation and argumentation are seen as interlaced processes. Furthermore, each agent Ag has both set Argue of argumentative agents and set Cooperate of cooperative agents; every agent Ag must reach a consensus on its arguments with agents in Argue, and Ag may ask for arguments from agents in Cooperate to complete its partial arguments. The argumentation-based negotiation proposal allows the modeling a hierarchy of knowledge bases representing, for instance, a business's organization or a taxonomy of some subject...

Agile modeling data warehouse development

Couceiro, Frederico da Silva
Fonte: Instituto Politécnico do Porto. Instituto Superior de Engenharia do Porto Publicador: Instituto Politécnico do Porto. Instituto Superior de Engenharia do Porto
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2012 ENG
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35.99%
Most of the traditional software and database development approaches tend to be serial, not evolutionary and certainly not agile, especially on data-oriented aspects. Most of the more commonly used methodologies are strict, meaning they’re composed by several stages each with very specific associated tasks. A clear example is the Rational Unified Process (RUP), divided into Business Modeling, Requirements, Analysis & Design, Implementation, Testing and Deployment. But what happens when the needs of a well design and structured plan, meet the reality of a small starting company that aims to build an entire user experience solution. Here resource control and time productivity is vital, requirements are in constant change, and so is the product itself. In order to succeed in this environment a highly collaborative and evolutionary development approach is mandatory. The implications of constant changing requirements imply an iterative development process. Project focus is on Data Warehouse development and business modeling. This area is usually a tricky one. Business knowledge is part of the enterprise, how they work, their goals, what is relevant for analyses are internal business processes. Throughout this document it will be explained why Agile Modeling development was chosen. How an iterative and evolutionary methodology...

Analyzing requirements of knowledge management systems with the support of agent organizations

Guizzardi,Renata S. S.; Perini,Anna
Fonte: Sociedade Brasileira de Computação Publicador: Sociedade Brasileira de Computação
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/07/2005 EN
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45.96%
Knowledge Management (KM) is considered by many organizations a key aspect in sustaining competitive advantage. Designing appropriate KM processes and enabling technology face considerable risks, as they must be shaped to respond to specific needs of the organizational environment. Thus, many systems are abandoned or fall into disuse because of inadequate understanding of the organizational context. This motivates current research, which tends to propose agent organizations as a useful paradigm for KM systems engineering. Following these approaches, organizations are analyzed as collective systems, composed of several agents, each of them autonomously producing and managing their own local data according to their own logic, needs, and interpretative schema, i.e. their goals and beliefs. These agents interact and coordinate for goal achievement defining a coherent local knowledge system. This paper presents a novel methodology for analyzing the requirements of a KM system based on an iterative workflow where a pivotal role is played by agent-oriented modeling. Within this approach, the needs for KM systems are traced back to the organization stakeholders' goals. A case study is used to illustrate the methodology. The relationship of this work with current studies in agent organizations and organizational knowledge management is also discussed. Differently from other works...

Campus Landscape Information Modeling: Intermediate Scale Model that Embeds Information and Multidisciplinary Knowledge for Landscape Planning

Moore, David; Shaw, Jonathan; Soza Ruiz, Pedro Alejandro; MacDaniel, James; Swarts, Matthew; Gómez, Paula
Fonte: Universidade do Chile Publicador: Universidade do Chile
Tipo: Artículo de revista
EN
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35.97%
Building Information Modeling (BIM) and Geographic Information Systems (GIS), as their names imply, are models of information at different scales that usually appear segregated. Our proposal is to integrate both scales of information in a Campus Information Model (CIM). This paper focuses on the description of this integration in terms of information and knowledge models, from the point of view of landscape design. We emphasize on the description of CLIM, an interactive tabletop we have developed to support collaboration and planning of landscape, which is constructed using models of information and knowledge to perform assessments, including quantitative aspects of effectiveness, efficiency and satisfaction of certain features of the Georgia Tech Campus.

Progressive Knowledge Modeling for Pelvic IMRT/VMAT Treatment Planning

Lu, Siming
Fonte: Universidade Duke Publicador: Universidade Duke
Tipo: Tese de Doutorado
Publicado em //2014
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36.18%

Abstract

Intensity Modulated Radiation Therapy (IMRT) and Volumetric Modulated Arc Therapy (VMAT) have become effective tools for treating cancer with radiation. Designing a high quality IMRT/VMAT treatment plan is time consuming. Different kinds of knowledge-based methods are being developed to reduce planning time and improve the plan quality by extracting knowledge from previous expert plans to form knowledge models and applying such models to the new patient cases. Currently, these methods are mostly limited to a particular cancer type and therefore various diseases types require training of multiple knowledge models with a large number of cases.

To investigate the feasibility of knowledge modeling of IMRT/VMAT treatment planning for multiple cancer types, a progressive study is conducted with a treatment planning knowledge model that quantifies correlations between patient pelvic anatomical features and the OAR sparing features. Low risk prostate plans with relatively simpler PTV-OAR geometry, which is the most common geometry type in previous knowledge based studies, are used to train the model as the starting point of the progressive modeling process. Cases with more complex PTV-OAR anatomies (prostate cancer cases with lymph node irradiation...

Bayesian Methods to Characterize Uncertainty in Predictive Modeling of the Effect of Urbanization on Aquatic Ecosystems

Kashuba, Roxolana Oresta
Fonte: Universidade Duke Publicador: Universidade Duke
Tipo: Dissertação Formato: 4713977 bytes; application/pdf
Publicado em //2010 EN_US
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36.01%

Urbanization causes myriad changes in watershed processes, ultimately disrupting the structure and function of stream ecosystems. Urban development introduces contaminants (human waste, pesticides, industrial chemicals). Impervious surfaces and artificial drainage systems speed the delivery of contaminants to streams, while bypassing soil filtration and local riparian processes that can mitigate the impacts of these contaminants, and disrupting the timing and volume of hydrologic patterns. Aquatic habitats where biota live are degraded by sedimentation, channel incision, floodplain disconnection, substrate alteration and elimination of reach diversity. These compounding changes ultimately lead to alteration of invertebrate community structure and function. Because the effects of urbanization on stream ecosystems are complex, multilayered, and interacting, modeling these effects presents many unique challenges, including: addressing and quantifying processes at multiple scales, representing major interrelated simultaneously acting dynamics at the system level, incorporating uncertainty resulting from imperfect knowledge, imperfect data, and environmental variability, and integrating multiple sources of available information about the system into the modeling construct. These challenges can be addressed by using a Bayesian modeling approach. Specifically...