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A distribuição generalizada de valores extremos no estudo da velocidade máxima do vento em Piracicaba, SP.; The generalized extreme value distribution to study maximum wind speed in Piracicaba, SP.

Bautista, Ezequiel Abraham López
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 29/05/2002 PT
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A teoria dos valores extremos desempenha um papel fundamental na modelagem de eventos associados a probabilidades muito pequenas ou eventos raros. Os modelos probabilísticos baseados nesta teoria visam predizer, a partir de um conjunto de valores máximos de um processo ambiental registrado num período relativamente curto (30 anos, por exemplo), os valores máximos esperados num período maior de tempo (50, 100 ou mais anos), que para o caso específico dos ventos, são de grande utilidade no planejamento de estruturas civis. Este trabalho consistiu no ajuste da distribuição generalizada de valores extremos (GVE), que inclui como casos particulares, as distribuições Gumbel, Fréchet e de Weibull (definidas na teoria dos valores extremos), aos dados de velocidade máxima mensal de ventos registrados durante um período de 43 anos (1956 a 1971 e 1974 a 2000) na estação agrometeorológica da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" em Piracicaba, Estado de São Paulo. Para a estimação dos parâmetros dessa distribuição, foi utilizado o método da máxima verossimilhança. O ajuste aos dados foi avaliado através dos gráficos quantil-quantil e do teste de Kolmogorov-Smirnov. A partir do ajuste inicial da distribuição GVE...

Modelagem agrometeorológica como base para a definição de ambientes de produção para a cultura da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo; Agrometeorological modeling as the basis for sugarcane crop production environments definition in the state of São Paulo, Brazil

Monteiro, Leonardo Amaral
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 26/01/2012 PT
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A cana-de-açúcar é uma cultura de grande expressão em vários estados brasileiros. Para que a mesma apresente bons níveis de produtividade, quer seja nas áreas tradicionais de cultivo ou nas áreas em expansão, é de extrema importância que haja a seleção e alocação das diferentes variedades de acordo com os ambientes de produção, os quais envolvem aspectos relacionados à qualidade dos solos e aos níveis esperados de produtividade em função disso. Apesar da importância do ambiente de produção para o manejo varietal e operacional do canavial, este não considera aspectos relacionados ao clima dos locais de cultivo. Sendo assim, o presente estudo buscou desenvolver um procedimento para a obtenção de classes de ambientes de produção para a cultura da cana-de-açúcar sob o enfoque climático, por meio do uso de modelos agrometeorológicos de estimativa das produtividades potencial e atingível, e da eficiência climática resultante dessas. A partir da utilização do modelo da Zona Agroecológica (modelo FAO), associado à penalização da produtividade pelo déficit hídrico, foi calculada a produtividade potencial e a produtividade atingível da cultura da cana-de-açúcar em 178 localidades do estado de São Paulo. Por meio do quociente entre essas produtividades...

Avaliação do uso de imagens MODIS na modelagem agrometeorologica-espectral de rendimento de arroz irrigado no Rio Grande do Sul; Evaluation of the use of modis images in the agrometeorological-spectral modelling of irrigated rice yield in Rio Grande do Sul

Klering, Eliana Veleda
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
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Baseado na demanda de instituições oficiais para geração de informações objetivas sobre o rendimento da cultura do arroz irrigado, o objetivo deste trabalho foi avaliar a possibilidade do uso de imagens MODIS na estimativa de rendimento de arroz irrigado no Estado do Rio Grande do Sul. O estudo foi realizado usando-se dois conjuntos de dados abrangendo as seis regiões orizícolas do Rio Grande do Sul. O primeiro conjunto, referentes às safras 1982/1983 até 2005/2006, foi de dados meteorológicos de temperatura mínima do ar, radiação solar global e dados de estatísticas agrícolas de rendimento e área cultivada de arroz irrigado. O segundo conjunto considerou as imagens dos índices de vegetação NDVI e EVI provenientes do sensor MODIS, das safras de 2000/2001 até 2005/2006. A partir desses dados foram feitas análises de tendência tecnológica dos rendimentos e estabelecidos os indicadores agrometeorológicos e espectrais para o ajuste de modelos de estimativa de rendimento de arroz irrigado no Estado. Os resultados mostraram que existe tendência tecnológica de incremento nos rendimentos de arroz irrigado no Estado; os perfis espectrais (NDVI e EVI) das áreas de arroz irrigado são típicos de áreas cultivadas...

Estimativa de evapotranspiração e produtividade da soja utilizando o método do triângulo simplificado; Estimating evapotranspiration and soybean yield using simplified triangle method

Daniela Fernanda da Silva Fuzzo
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 06/03/2015 PT
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A agricultura é uma atividade econômica de alta dependência das condições do tempo e do clima e quando associada às geotecnologias espaciais e à modelagem agrometeorológica, permitem otimizar sistemas eficientes para estimativa da produtividade agrícola em escala regional e nacional, permitindo a obtenção de melhores informações. Estimativas precisas vêm surgindo com o avanço tecnológico em sensoriamento remoto; o método do triângulo, baseado em temperatura de superfície e índice de vegetação, vem demonstrando ser uma ferramenta útil para a estimativa de evapotranspiração (EF). Sob essa premissa, o objetivo foi estimar evapotranspiração por meio do método do triângulo, e substituir os valores de evapotranspiração relativa (ETr/ETp) do modelo agrometeorológico de estimativa de produtividade, proposto por Doorenbos e Kassam (1979), pelos valores estimados de EF, ou seja, desta forma o modelo terá somente dados espectrais como variável de entrada. O período de análise foram os anos-safras de 2002/03-2011/12, para o estado do Paraná, Brasil. Os resultados mostraram que o método do triângulo estimou evapotranspiração e validou acuradamente os dados estimados, com os obtidos por balanços hídricos climatológicos de Thorntwaite e Matter (1955)...

Desenvolvimento e teste de modelos agrometeorológicos para a estimativa de produtividade do cafeeiro

PICINI,ANGÉLICA GIAROLLA; CAMARGO,MARCELO BENTO PAES DE; ORTOLANI,ALTINO ALDO; FAZUOLI,LUIZ CARLOS; GALLO,PAULO BOLLER
Fonte: Instituto Agronômico de Campinas Publicador: Instituto Agronômico de Campinas
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/1999 PT
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Modelos matemáticos agrometeorológicos que relacionam a fenologia, a bienalidade e a produtividade do cafeeiro, foram desenvolvidos e testados para Mococa (SP), a partir de série de dados de produtividade de cafeeiros adultos, variedade Mundo Novo, correspondente ao período de 1966/67 a 1973/74. Os modelos baseiam-se na penalização da produtividade potencial, em função da produtividade do ano anterior e das relações ER/EP (evapotranspiração real e potencial), derivados de balanços hídricos decendiais seqüenciais durante os estádios fenológicos, considerando 16 combinações diferentes. A penalização é feita à medida que haja restrição hídrica para a planta durante os diferentes estádios fenológicos, considerando coeficientes de resposta da cultura ao suprimento hídrico, incorporados numa função aditiva ou multiplicativa. O modelo com penalização aditiva apresentou melhor desempenho na parametrização dos coeficientes em relação ao multiplicativo. Os melhores ajustes entre dados observados e estimados foram obtidos com modelo aditivo que relaciona o fator hídrico durante os trimestres (combinação D1) jun./jul./ag.; set./out./nov. e dez./jan./fev., os quais apresentaram coeficientes de resposta da cultura ao suprimento hídrico (ky) de +0...

Dados climáticos simulados e produtividade potencial do milho

Assis,Janilson Pinheiro de; Dourado Neto,Durval; Reichardt,Klaus; Manfron,Paulo Augusto; Martin,Thomas Newton; Bonnecarrère,Reinaldo Antônio Garcia
Fonte: Embrapa Informação Tecnológica; Pesquisa Agropecuária Brasileira Publicador: Embrapa Informação Tecnológica; Pesquisa Agropecuária Brasileira
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/05/2006 PT
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O objetivo deste trabalho foi avaliar uma metodologia para estimar a produtividade potencial da cultura do milho de acordo com valores médios diários de temperatura do ar e radiação solar, utilizando procedimento estocástico. Valores registrados da temperatura média diária do ar durante 86 anos e da radiação solar global diária durante 25 anos, foram fornecidos pela Estação Agrometeorológica de Piracicaba (Esalq/USP). Valores correspondentes à produtividade potencial foram simulados 1.000 vezes, em cada data de semeadura considerada (15/10 - época normal; 15/2 - safrinha; e 15/8 - safra de inverno). Foram considerados dois casos na distribuição de probabilidade normal truncada (valores extremos: média - 1,96 desvio-padrão e média + 1,96 desvio-padrão): temperatura média diária variável e radiação solar global diária constante, e temperatura média diária constante e radiação solar global diária variável. A metodologia de estimação permite definir a ordem de grandeza da produtividade potencial de milho a determinada localidade, com base nos dados de temperatura e radiação solar. O procedimento estocástico proposto permite associar a produtividade potencial de milho a determinada probabilidade.

Modelagem agrometeorológica do rendimento de arroz irrigado no Rio Grande do Sul

Klering,Eliana Veleda; Fontana,Denise Cybis; Berlato,Moacir Antonio; Cargnelutti Filho,Alberto
Fonte: Embrapa Informação Tecnológica; Pesquisa Agropecuária Brasileira Publicador: Embrapa Informação Tecnológica; Pesquisa Agropecuária Brasileira
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/05/2008 PT
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O objetivo deste trabalho foi elaborar e testar modelos para a estimativa de rendimento de arroz irrigado, no Estado do Rio Grande do Sul. O estudo foi realizado com dados meteorológicos de temperatura mínima do ar, radiação solar global e dados de estatísticas agrícolas de rendimento de arroz irrigado, das seis regiões orizícolas do Rio Grande do Sul, referentes às safras 1982/1983 até 2005/2006. Foram feitas análises de tendência tecnológica dos rendimentos, e foram estabelecidos os indicadores agrometeorológicos para o ajuste de modelos de estimativa de rendimento de arroz irrigado, para o Rio Grande do Sul. Existe tendência tecnológica de aumento nos rendimentos de arroz irrigado no Estado. As variáveis meteorológicas avaliadas - dias com temperatura mínima do ar inferior a 15°C e radiação solar global - podem ser usadas como indicadores do rendimento de arroz irrigado. Os modelos agrometeorológicos elaborados para as seis regiões orizícolas e para o Estado do Rio Grande do Sul apresentam características de precisão, fácil implementação e baixo custo e podem, portanto, ser introduzidos ao programa nacional de previsão de safras.

Aplicação da análise harmônica por séries de Fourier para a previsão de produtividade da cultura do café no Estado de Minas Gerais

Carvalho,Luiz G. de; Sediyama,Gilberto C.; Cecon,Paulo R.; Alves,Helena M. R.
Fonte: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola Publicador: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2005 PT
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O objetivo deste trabalho foi obter um modelo de previsão de produtividade para a cultura do café, em sete municípios do Estado de Minas Gerais. Submeteram-se à análise harmônica por séries de Fourier, séries de produtividades representativas de cada município, das quais se extraíram os coeficientes até o sétimo harmônico, submetendo-os à regressão linear múltipla nos três primeiros componentes principais de um conjunto de 33 variáveis inerentes à produção cafeeira. Essas variáveis foram médias de 15 anos correspondentes aos mesmos anos das produtividades e subdivididos em quatro períodos trimestrais, ao longo do ciclo produtivo da cultura (julho a junho). O modelo mostrou-se inconsistente, apresentando erros das estimativas bastante discrepantes, evidenciando a complexidade de modelagem de previsão de safras para a cultura do café.

Modelo de regressão para a previsão de produdividade de cafeeiros no Estado de Minas Gerais

Carvalho,Luiz G. de; Sediyama,Gilberto C.; Cecon,Paulo R.; Alves,Helena M. R.
Fonte: Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG Publicador: Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2004 PT
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Com este trabalho, objetivou-se parametrizar e testar um modelo de regressão linear múltipla aplicado sobre os componentes principais mais significativos obtidos de séries de produtividades da cultura do café, representativas de três municípios da região Sul do Estado de Minas Gerais, tomando-se por base o modelo de Stewart et al. (1976), porém se acrescentando novas variáveis representadas por elementos agrometeorológicos, além das penalizações hídricas para os quatro trimestres do ciclo agrícola (julho a junho) da cultura. Tendo em vista ser o número de observações inferior à quantidade de variáveis, recorreu-se à análise multivariada de componentes principais para reduzir a dimensão do conjunto dessas variáveis. A análise de regressão linear múltipla foi aplicada nos três primeiros componentes principais. Os resultados dos testes apresentaram erros relativos percentuais das estimativas bastante discrepantes, ocorrendo tendência de superestimarem as produtividades; contudo, verificou-se que as estimativas pelo modelo tenderam a apresentar comportamento similar ao dos dados observados.

Modelagem agrometeorológica para estimação do desenvolvimento e da produção de jiló

Rolim,Glauco de S.; Novo,Maria do Carmo de S. S.; Pantano,Angélica P.; Trani,Paulo E.
Fonte: Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG Publicador: Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/08/2011 PT
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O jiloeiro é uma hortaliça tipicamente tropical, com grande exigência térmica e hídrica, representando importância econômica em diversas regiões no Brasil. Objetiva-se com esse trabalho desenvolver e testar modelos para previsão de características fenométricas vegetativas, como altura da planta, biomassa seca e fresca da parte aérea, número de folhas e área foliar por planta, além das relacionadas diretamente à produção, como o número acumulado de frutos (NFRUTOS) e produção acumulada por planta (PAP), em função de graus-dia, para quatro cultivares de jiló, sendo duas comerciais (Esmeralda e Verde Claro) e duas introduzidas pelo IAC (Cardoso e Bernacci). O índice térmico permitiu bons ajustes das regressões lineares apresentando elevados valores de coeficientes de determinação (R2) para a maioria das características estudadas. O teste das equações foi feito com dados do segundo ano produtivo, para as cultivares Cardoso e Bernacci visando às características NFRUTOS e PAP, apresentando bom desempenho devido aos elevados valores de R2 e todas dentro do intervalo de confiança de 95% de probabilidade. Desta forma, o método proposto, ajustado para as cultivares de interesse, torna-se ferramenta relevante para estimações de início e duração de estádios fenológicos...

Concepção e desenvolvimento de um sistema de previsão da safra de milho para o Brasil.

PILAU, F. G.; CORDEIRO, C. V.; SANTILIO, J. M.; MARIN, F. R.; ASSAD, E. D.; EVANGELISTA, S. R. M.
Fonte: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 15., 2007, Aracaju. Efeito das mudanças climáticas na agricultura: anais. Aracajú: SBA: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2007. Não paginado. Publicador: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 15., 2007, Aracaju. Efeito das mudanças climáticas na agricultura: anais. Aracajú: SBA: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2007. Não paginado.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE)
PT_BR
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Devido as grandes diferenças tecnológicas empregadas na produção nacional de milho, de norte a sul do país, caracterizando regiões distintas, com diferentes níveis de Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDH), área e população rural, tamanho da propriedade, entre outras, diferentes formas de relevo e clima, o que dificulta realizar previsão de safra pelo simples uso da modelagem agrometeorológica, o artigo tem por objetivo apresentar parte metodolológica de concepção e desenvolvimento de um sistema de previsão de safra de milho para o Brasil, estabelecendo relações entre índices socioeconômicos e a produtividade.; 2007

Relacao entre a radiacao solar global e insolacao no municipio de Petrolina-PE.

TEIXEIRA, A.H. de C.
Fonte: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 11.; REUNIAO LATINO-AMERICANA DE AGROMETEOROLOGIA, 2.,1999,Florianopolis,SC. Anais... Florianopolis: EPAGRI/SBA,1999. CD-ROM Publicador: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 11.; REUNIAO LATINO-AMERICANA DE AGROMETEOROLOGIA, 2.,1999,Florianopolis,SC. Anais... Florianopolis: EPAGRI/SBA,1999. CD-ROM
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE)
PT_BR
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A radiacao solar global e muito importante na modelagem da evaporacao. Entretanto, esta nao e usualmente medida nas estacoes meteorologicas, e onde e medida, existem periodos com falta de dados. Portanto, e conveniente encontrar modelos de estimativas da quantidade de radiacao incidente. O objetivo desse trabalho foi determinar os coeficientes de Angstrom, que relaciona a radiacao solar e insolacao no municipio de Petrolina. Foram realizadas regressoes lineares para cada mes, utilizando-se dados diarios da estacao agrometeorologica de Bebedouro (Petrolina-PE). Constatou-se que e possivel estimar a radiacao solar global a partir de dados de insolacao, a nivel diario, onde nao ha dados disponiveis daquele parametro na regiao estudada.; 1999

Modelagem agrometeorológica do rendimento de arroz irrigado no Rio Grande do Sul.

KLERING, E.V.; FONTANA, D.C.; BERLATO, M.A.; CARGNELUTTI FILHO, A.
Fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v.43, n.5, p.549-558, maio 2008. Publicador: Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v.43, n.5, p.549-558, maio 2008.
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE)
PT_BR
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O objetivo deste trabalho foi elaborar e testar modelos para a estimativa de rendimento de arroz irrigado, no Estado do Rio Grande do Sul. O estudo foi realizado com dados meteorológicos de temperatura mínima do ar, radiação solar global e dados de estatísticas agrícolas de rendimento de arroz irrigado, das seis regiões orizícolas do Rio Grande do Sul, referentes às safras 1982/1983 até 2005/2006. Foram feitas análises de tendência tecnológica dos rendimentos, e foram estabelecidos os indicadores agrometeorológicos para o ajuste de modelos de estimativa de rendimento de arroz irrigado, para o Rio Grande do Sul. Existe tendência tecnológica de aumento nos rendimentos de arroz irrigado no Estado. As variáveis meteorológicas avaliadas dias com temperatura mínima do ar inferior a 15°C e radiação solar global podem ser usadas como indicadores do rendimento de arroz irrigado. Os modelos agrometeorológicos elaborados para as seis regiões orizícolas e para o Estado do Rio Grande do Sul apresentam características de precisão, fácil implementação e baixo custo e podem, portanto, ser introduzidos ao programa nacional de previsão de safras.; 2008

Modelagem agrometeorológica da produtividade da água da bananeira nas condições semiáridas do Submédio São Francisco.

TEIXEIRA, A. H. de C.; BASSOI, L. H.
Fonte: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 17.; ENCONTRO DE METEOROLOGIA DOS PAÍSES DO MERCOSUL E ASSOCIADOS, 1.; ENCONTRO SUL AMERICANO DE APLICAÇÕES DO SISTEMA EUMETCast PARA O MONITORAMENTO METEOROLÓGICO E AMBIENTAL, 4.; ENCONTRO DE METEOROLOGIA OPERACIONAL, 2., 2012, Gramado. Anais... Gramado: UFRGS, 2012. Publicador: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 17.; ENCONTRO DE METEOROLOGIA DOS PAÍSES DO MERCOSUL E ASSOCIADOS, 1.; ENCONTRO SUL AMERICANO DE APLICAÇÕES DO SISTEMA EUMETCast PARA O MONITORAMENTO METEOROLÓGICO E AMBIENTAL, 4.; ENCONTRO DE METEOROLOGIA OPERACIONAL, 2., 2012, Gramado. Anais... Gramado: UFRGS, 2012.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Formato: 1 CD-ROM.
PT_BR
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Uma rede de 15 estações agrometeorológicas automáticas foi usada em conjunto com resultados de balanço hídrico no solo para modelar os requerimentos hídricos da cultura da bananeira, cv. Pacovan, no Submédio do Vale São Francisco. Dados adicionais de produção do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) permitiram as análises da produtividade da água da bananeira (PAB) em nível municipal. Maiores valores de PAB ocorreram em Juazeiro-BA, em torno de 1,97 kg m-3, enquanto que os menores foram verificados em Lagoa Grande-PE, com média de 1,41 kg m-3, evidenciando melhores condições para uma expansão comercial da cultura no primeiro município.; 2012

Dados climáticos simulados e produtividade potencial do milho.

ASSIS, J.P. de; DOURADO NETO, D.; REICHARDT, K.; MANFRON, P.A.; MARTIN, T.N.; BONNECARRÈRE, R.A.G.
Fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.41, n. 5, p.731-737, maio 2006. Publicador: Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.41, n. 5, p.731-737, maio 2006.
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE)
PT_BR
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O objetivo deste trabalho foi avaliar uma metodologia para estimar a produtividade potencial da cultura do milho de acordo com valores médios diários de temperatura do ar e radiação solar, utilizando procedimento estocástico. Valores registrados da temperatura média diária do ar durante 86 anos e da radiação solar global diária durante 25 anos, foram fornecidos pela Estação Agrometeorológica de Piracicaba (Esalq/USP). Valores correspondentes à produtividade potencial foram simulados 1.000 vezes, em cada data de semeadura considerada (15/10 - época normal; 15/2 - safrinha; e 15/8 - safra de inverno). Foram considerados dois casos na distribuição de probabilidade normal truncada (valores extremos: média - 1,96 desvio-padrão e média + 1,96 desvio-padrão): temperatura média diária variável e radiação solar global diária constante, e temperatura média diária constante e radiação solar global diária variável. A metodologia de estimação permite definir a ordem de grandeza da produtividade potencial de milho a determinada localidade, com base nos dados de temperatura e radiação solar. O procedimento estocástico proposto permite associar a produtividade potencial de milho a determinada probabilidade.; 2006

Simulação de produtividade de milho em diferentes épocas de semeio em Arapiraca, Alagoas, pelo modelo AquaCrop; Simulation of maize yield at different times of sowing in Arapiraca, Alagoas, the model AquaCrop

Anjos, Franklin Alves dos
Fonte: Universidade Federal de Alagoas; BR; Agronomia; Produção vegetal; Proteção de plantas; Programa de Pós-Graduação em Agronomia; UFAL Publicador: Universidade Federal de Alagoas; BR; Agronomia; Produção vegetal; Proteção de plantas; Programa de Pós-Graduação em Agronomia; UFAL
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
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The maize (Zea mays L.), due to its importance in human and animal diet, is one of the most widespread crop in the world. In Brazil, it is cultivated in almost all regions, due to this, has been the focus of agrometeorological modeling for decades. The AquaCrop model was used in this work in order to simulate the total biomass and daily yield, and get the corn crop forecast for the region of Arapiraca, Alagoas. The model uses the canopy cover (CC), instead of leaf area index (LAI) as a basis for separate calculations of the plant transpiration and evaporation of soil water. The productivity is calculated as the product of biomass and harvest index (HI). The input data of model experiments were performed by Medeiros (2008), in Batingas town in the country of Arapiraca-AL. For four seasons of sowing, the results of soil water storage simulated by the model AquaCrop tended to be similar to those observed variation. However, for the third sowing date had observed the storage maximum value (171.66 mm) at 35 DAE, whereas the maximum simulated (115.0 mm) occurred at 24 DAE. For the final yield biomass (kg ha-1) the maximum and minimum values observed (simulated) ranged from 13.059 (11.861) and 9.873 (8.306) for 3rd and 4th season of planting...

Modelagem agrometeorológica para a previsão de produtividade de cafeeiros na região sul do Estado de Minas Gerais; Agrometeorological modeling for coffee productivity forecast in the south region of Minas Gerais state

Victorino, Euler Cipriani
Fonte: Universidade Federal de Lavras; Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos em Sistemas Agrícolas; UFLA; brasil; Departamento de Engenharia Publicador: Universidade Federal de Lavras; Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos em Sistemas Agrícolas; UFLA; brasil; Departamento de Engenharia
Tipo: Dissertação
Publicado em 19/10/2015 POR
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The knowledge of effective crop forecasting techniques is of great importance for the coffee market, enabling better planning and making this activity more sustainable. Agrometeorological crop forecasting models can be developed based on the relations of climate changes, especially soil water availability, with coffee phenological phases, given that these relations directly impact productivity and the final quality of coffee. Therefore, this study aimed at developing a predictive model for coffee yield based on water availability, for the municipalities of Lavras and Varginha, in southern Minas Gerais, Brazil. The models were generated from the multiple linear regression of productivity loss (Ye/Yp) as a function of the previous year productivity (Ya/Yp) and water deficit in the different phenological phases, represented by relative evapotranspiration (ETR/ETP)i. The (ETR/ETP)i variables were calculated as quarterly and bimonthly averages, generating 12 different phenological sequences (7 bimonthly and 5 quarterly). During the parameterization, we obtained the water deficit response coefficients (Ky) and the previous year production coefficient (Ky0) for each sequence. Non-significant coefficients were then excluded by means of backward selection methodology...

TESTE E ANÁLISE DE MODELOS AGROMETEOROLÓGICOS DE ESTIMATIVA DE PRODUTIVIDADE PARA A CULTURA DA SOJA NA REGIÃO DE RIBEIRÃO PRETO

MORAES,ADRIANA VIEIRA DE CAMARGO; CAMARGO,MARCELO BENTO PAES DE; MASCARENHAS,HIPÓLITO ASSUNÇÃO ANTONIO; MIRANDA,MANOEL ALBINO Coelho DE; PEREIRA,JOSÉ CARLOS VilLa Nova Alves
Fonte: Instituto Agronômico de Campinas Publicador: Instituto Agronômico de Campinas
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/1998 PT
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A modelagem agrometeorológica permite, antecipadamente, o conhecimento quantitativo da influência das condições climáticas sobre o desenvolvimento e a produção de culturas agrícolas. A maior abrangência e confiabilidade de utilização dos modelos de estimativa de produtividade pode ser conseguida mediante teste dos modelos para determinada região. Os dados fenológicos e de produtividade para a análise foram oriundos de experimentos realizados no Núcleo de Agronomia da Alta Mogiana, do Instituto Agronômico, com sede em Ribeirão Preto (SP), durante os anos agrícolas de 1983/84, 1984/85, 1989/90 e 1990/91. Foram analisados os cultivares de soja IAC-13 (precoce), IAC-12 (semiprecoce) e IAC-11 (médio). Os modelos considerados baseiam-se na penalização da produtividade potencial da cultura em função das relações evapotranspiração real/evapotranspiração potencial (ER/EP) e dos excedentes hídricos derivados de balanços hídricos decendiais seqüenciais ocorridos durante os diferentes estádios fenológicos. Foram testados modelos aditivo e multiplicativo. O modelo que considera penalização incluindo excedente hídrico apresentou o melhor desempenho, para os três grupos de maturação da soja estudados, com coeficientes de determinação (R2) de 0...

Sugarcane crop efficiency in two growing seasons in São Paulo State, Brazil.

MARIN, F.R.; LOPES-ASSAD, M.L.; ASSAD, E.D.; VIAN, C.E.; SANTOS, M.C.
Fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.43, n. 11, p. 1449-1455, nov. 2008. Publicador: Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.43, n. 11, p. 1449-1455, nov. 2008.
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE)
PT_BR
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A conceptual framework for crop production efficiency was derived using thermodynamic efficiency concept, in order to generate a tool for performance evaluation of agricultural systems and to quantify the interference of determining factors on this performance. In Thermodynamics, efficiency is the ratio between the output and input of energy. To establish this relationship in agricultural systems, it was assumed that the input energy is represented by the attainable crop yield, as predicted through simulation models based on environmental variables. The method of FAO's agroecological zones was applied to the assessment of the attainable sugarcane yield, while Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) data were used as observed yield. Sugarcane efficiency production in São Paulo state was evaluated in two growing seasons, and its correlation with some physical factors that regulate production was calculated. A strong relationship was identified between crop production efficiency and soil aptitude. This allowed inferring the effect of agribusiness factors on crop production efficiency. The relationships between production efficiency and climatic variables were also quantified and indicated that solar radiation, annual rainfall...

Validação de modelo fenológico de produtividade de cafeeiro no sul do estado de Minas Gerais; Phenological model validation of coffee productivity in the southern state of Minas Gerais

Miranda, Wezer Lismar
Fonte: Universidade Federal de Lavras; Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos em Sistemas Agrícolas; UFLA; brasil; Departamento de Engenharia Publicador: Universidade Federal de Lavras; Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos em Sistemas Agrícolas; UFLA; brasil; Departamento de Engenharia
Tipo: Tese de Doutorado
Publicado em 22/12/2015 POR
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Coffee production is influenced by the variations of the climatic elements, by the occurrence of adverse conditions (frost, dry spells, etc.) and by plant physiology (bieniannial). The prediction for coffee productivity is very complex due to the intricate physiological mechanisms, cultivar diversity and management conditions. Considering the importance of predicting the productivity for market regulation, with the present study we aimed at validating a model for estimating coffee productivity, based on the use of phenological indexes, submitted to the edaphoclimatic conditions of the southern region of Minas Gerais, Brazil. For this, we used 10 sample plots, distributed in the municipalities of Lavras, Varginha, Carmo de Minas, Ijaci and Santo Antonio do Amparo. The criteria for choosing the plots was based on the existence of a history of productivity superior to 40 sc ha-1 . The necessary meteorological information were collected from the Main Climatological Station belonging to INMET and installed at the campus of the Universidade Federal de Lavras (UFLA, considering as representative of the region. We conducted a hydric balance for the period in which the study was conducted, encompassing the harvests of 2012/2013 and 2013/2014. The collection of phenological data was conducted during the months of September/October...