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Avaliação da recuperação de áreas degradadas por mineração na região metropolitana de São Paulo.; Rehabilitation of degraded areas in metropolitan region of São Paulo, Brazil.

Bitar, Omar Yazbek
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 24/04/1997 PT
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Este estudo compreende uma avaliação de procedimentos e medidas de recuperação de áreas degradadas por mineração na Região Metropolitana de São Paulo- RMSP. Inicialmente, apresenta-se o problema investigado e a hipótese que orientou a pesquisa. Destaca-se o caráter incipiente dos trabalhos de recuperação efetuados na RMSP e o papel relevante que poderiam ter em face do contexto urbano(Capítulo 1). Descreve-se o método adotado na realização da pesquisa, ressaltando o levantamento de 42 minas ativas (17 de brita, 15 de areia, 4 de caulim, 3 de argila, 1 de calcário, 1 de quartizito e 1 de rocha ornamental), 11 minas desativadas e 54 antigas áreas de mineração atualmente ocupadas por outros usos, totalizando 107 áreas estudadas (Capítulo 2). Apresenta-se um breve panorama mundial e nacional sobre o tema da recuperação de áreas degradadas por mineração. Inclui-se uma discussão sobre conceitos básicos, métodos e técnicas comumente empregados em minas ativas, usos pós-mineração freqüentes e instrumentos legais, institucionais e empresariais utilizados no planejamento e gerenciamento da questão (Capítulo 3). Avaliam-se os procedimentos relacionados ao planejamento da recuperação na RMSP, tendo como referência a análise de 91 Planos de Recuperação de Áreas Degradadas - Prads relativos a minerações ativas e desativadas na RMSP (Capítulo 4). As medidas de recuperação praticadas em minas ativas na RMSP são avaliadas quanto às finalidades desejadas...

Métodos para o pré-processamento e mineração de grandes volumes de dados multidimensionais e redes complexas; Methods to pre-processing and mining large volumes of multidimensional data and complex networks

Appel, Ana Paula
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 27/05/2010 PT
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A mineração de dados é um processo computacionalmente caro, que se apoia no pré-processamento dos dados para aumentar a sua eficiência. As técnicas de redução de elementos do conjunto de dados, principalmente a amostragem de dados se destacam no pré-processamento. Os dados reais são caracterizados pela não uniformidade da distribuição, grande quantidade de atributos e presença de elementos considerados ruídos. Para esse tipo de dado, a amostragem uniforme, na qual cada elemento tem a mesma probabilidade de ser escolhido, é inefiiente. Os dados nos últimos anos, vem passando por transformações. Assim, não só o seu volume tem aumentado significantemente, mas também a maneira de como eles são representados. Os dados usualmente são divididos apenas em dados tradicionais (número e pequenas cadeias de caracteres) e dados complexos (imagens, cadeias de DNA, vídeos, etc). Entretanto, uma representação mais rica, na qual não só os elementos do conjunto são representados mas também a suas ligações, vem sendo amplamente utilizada. Esse novo tipo de dado, chamado rede complexa, fez surgir uma nova área de pesquisa chamada mineração de redes complexas ou de grafos, já que estes são utilizados na representação das redes complexas. Para esta nova área é necessário o desenvolvimento de técnicas que permitam a mineração de grandes redes complexas...

Cadeia de valor mineral e tecnologia da informação: alinhamento estratégico como gerador de eficácia em empresas de mineração.; Mining value chain and information technology: strategic alignment as effectiveness generator in mining companies.

Sachs, Paulo Fernando Tardelli
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 11/12/2009 PT
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A aplicação da Tecnologia da Informação na Mineração teve início na década de 50, de forma similar a outros segmentos de indústria. Já os aplicativos específicos para a atividade fim da indústria mineral surgiram nos anos 60 com os primeiros sistemas de planejamento de lavra. A partir daí a Tecnologia da Informação se popularizou e expandiu, passando a atender às mais diversas áreas funcionais das mineradoras, porém ainda mantendo uma clara divisão entre sistemas administrativo-financeiros e sistemas técnicos. No início dos anos 90 surgiram os sistemas integrados Enterprise Resource Planning (ERP), que prometiam abranger todas as atividades de negócios das empresas, tendo desde então um crescimento impressionante. Entretanto, no auge da expansão desses sistemas, já no fim do milênio, esses projetos passaram a ser questionados quanto à sua efetiva contribuição ao aumento da eficiência, eficácia e competitividade das empresas. Diversos autores pesquisaram as consequências decorrentes desses projetos, mas como os sistemas ERP foram originalmente idealizados para substituir os antigos sistemas MRP e MRP II, a maioria deles atuando no segmento de manufatura discreta, pouca pesquisa foi desenvolvida com foco na mineração. A indústria de mineração apresenta diversas características bastante peculiares...

Gestão sustentável de recursos e reservas para mineração a pequena escala.; Sustainable management of resources and reserves in small-scale mining.

Seccatore, Jacopo
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 11/08/2014 PT
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Um dos maiores desafios para a mineração no Novo Milênio é a integração da Pequena Mineração no sistema ativo e sustentável de exploração dos recursos minerais. A Pequena Mineração (PM) é uma atividade de mineração definida por baixas despesas e receitas de capital e baixa produtividade. A Mineração Artesanal (MA) é apenas um subconjunto de PM, caracterizada pela mecanização rudimentar, recuperação ineficiente, condições operacionais inseguras e exploração do trabalho. Essa tese pretende demonstrar as seguintes questões de pesquisa: 1) A PM pode ser sustentável? 2) Se sim, como pode ser avaliada? 3) Como a PM sustentável pode ser conseguida na prática? Ao longo da tese é mostrado como a PM pode ser sustentável só saindo da dimensão artesanal. Tal processo depende da sua própria capacidade para operar de forma eficiente. Quando a eficiência operacional é alcançada, a sustentabilidade vem como consequência. Através da eficiência operacional, uma operação de SSM sai da condição artesanal, torna-se sustentável e a sustentabilidade dos meios de subsistência e ambiente circundante é estritamente consequente. Esta tese aborda a questão da PM, de forma quantitativa e não qualitativa. Indicadores básicos são individualizados especificamente para medir as características peculiares de minas artesanais...

Política de desenvolvimento e o setor de mineração: análise de discursos do governo do Peru no período de 1990 a 2009.

Montalvo, Hilda Vanessa Zevallos
Fonte: Fundação Getúlio Vargas Publicador: Fundação Getúlio Vargas
Tipo: Dissertação
PT_BR
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Os estudos sobre desenvolvimento, sem dúvida, se mantiveram como um dos últimos bastiões do modernismo nas ciências sociais (Rapley, 2004). Muitos dos dilemas chave em estudos contemporâneos sobre desenvolvimento se centraram nas disjuntivas entre inovação teórica, política e prática (Simon, 2003). No entanto, a discussão que envolve a relação entre desenvolvimento e mineração, que interessa neste estudo, ainda permanece acrítica dentro da literatura dominante. Segundo Graulau (2008), o tema de mineração encontra-se num vaivém entre o favoritismo e a oposição. O estudo sob o ponto de vista normativo da mineração no campo de desenvolvimento mostra a mentalidade econômica de longa data que prevalece nesse campo. No Peru as reformas neoliberais implantadas desde a década 1990 têm promovido fortemente o setor de mineração. Os investimentos nacionais e estrangeiros, o volume das exportações e impostos certamente têm influenciado favoravelmente na economia em termos macroeconômicos, obtendo quantidades consideráveis de divisas (UNCTAD, 2008). Não obstante, a grande mineração parece não ter beneficiado as comunidades envolvidas com a extração de minérios (Barrantes, 2005; Glave e Kuramoto...

Mineração de dados utilizando aprendizado não-supervisionado: um estudo de caso para bancos de dados da saúde

Domingues, Miriam Lúcia Campos Serra
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
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37.23%
A mineração de dados constitui o processo de descoberta de conhecimento interessante, com a utilização de métodos e técnicas que permitem analisar grandes conjuntos de dados para a extração de informação previamente desconhecida, válida e que gera ações úteis, de grande ajuda para a tomada de decisões estratégicas. Dentre as tarefas de mineração de dados, existem aquelas que realizam aprendizado não-supervisionado, o qual é aplicado em bases de dados não-classificados, em que o algoritmo extrai as características dos dados fornecidos e os agrupa em classes. Geralmente, o aprendizado não-supervisionado é aplicado em tarefas de agrupamento, que consistem em agrupar os dados de bancos de dados volumosos, com diferentes tipos de dados em classes ou grupos de objetos que são similares dentro de um mesmo grupo e dissimilares em diferentes grupos desses bancos de dados, de acordo com alguma medida de similaridade. Os agrupamentos são usados como ponto de partida para futuras investigações. Este trabalho explora, mediante a realização de um estudo de caso, o uso de agrupamento como tarefa de mineração de dados que realiza aprendizado nãosupervisionado, para avaliar a adequação desta tecnologia em uma base de dados real da área de saúde. Agrupamento é um tema ativo em pesquisas da área pelo seu potencial de aplicação em problemas práticos. O cenário da aplicação é o Sistema de Informações Hospitalares do SUS...

Enhancing spatial association rule mining in geographic databases; Melhorando a Mineração de Regras de Associação Espacial em Bancos de Dados Geográficos

Bogorny, Vania
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
ENG
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A técnica de mineração de regras de associação surgiu com o objetivo de encontrar conhecimento novo, útil e previamente desconhecido em bancos de dados transacionais, e uma grande quantidade de algoritmos de mineração de regras de associação tem sido proposta na última década. O maior e mais bem conhecido problema destes algoritmos é a geração de grandes quantidades de conjuntos freqüentes e regras de associação. Em bancos de dados geográficos o problema de mineração de regras de associação espacial aumenta significativamente. Além da grande quantidade de regras e padrões gerados a maioria são associações do domínio geográfico, e são bem conhecidas, normalmente explicitamente representadas no esquema do banco de dados. A maioria dos algoritmos de mineração de regras de associação não garantem a eliminação de dependências geográficas conhecidas a priori. O resultado é que as mesmas associações representadas nos esquemas do banco de dados são extraídas pelos algoritmos de mineração de regras de associação e apresentadas ao usuário. O problema de mineração de regras de associação espacial pode ser dividido em três etapas principais: extração dos relacionamentos espaciais, geração dos conjuntos freqüentes e geração das regras de associação. A primeira etapa é a mais custosa tanto em tempo de processamento quanto pelo esforço requerido do usuário. A segunda e terceira etapas têm sido consideradas o maior problema na mineração de regras de associação em bancos de dados transacionais e tem sido abordadas como dois problemas diferentes: “frequent pattern mining” e “association rule mining”. Dependências geográficas bem conhecidas aparecem nas três etapas do processo. Tendo como objetivo a eliminação dessas dependências na mineração de regras de associação espacial essa tese apresenta um framework com três novos métodos para mineração de regras de associação utilizando restrições semânticas como conhecimento a priori. O primeiro método reduz os dados de entrada do algoritmo...

Implementação da gestão enxuta em empresas de mineração a partir de um modelo de gestão integrada : uma perspectiva de sinergia entre a engenharia de minas e a engenharia de produção

Klippel, Altair Flamarion
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
POR
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A produção de matérias-primas minerais é feita através de tecnologia conhecida mundialmente. No entanto, a crescente competição econômica mundial faz com que este domínio tecnológico não seja, por si só, suficiente para assegurar a sobrevivência das empresas de mineração. É necessário, também, que os métodos de gestão utilizados pela indústria de mineração estejam alinhados com a lógica da competitividade, visando maximizar os resultados econômicos financeiros das organizações como forma de sustentação no cenário globalizado atual. Esta tese está relacionada com a maximização dos resultados passíveis de serem alcançados nas indústrias de mineração, a ser obtida através de uma forma de gestão que integre a tecnologia intrínseca da Engenharia de Minas com a tecnologia de gestão da Engenharia de Produção. Esta integração é realizada através de um Modelo de Gestão Integrada, proposto nesta tese. A construção deste modelo teve como ponto de partida a experiência realizada pelo autor desta tese na mineração de fluorita no final dos anos 90, quando foram implementados alguns conceitos de Engenharia de Produção nesta atividade mineral.A partir desta experiência, sedimentada com a agregação de conceitos teóricos...

Uma abordagem incremental para mineração de processos de negócio; Incremental approach to business process mining

Kalsing, André Cristiano
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
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37.23%
Até os dias de hoje, diversos algoritmos de mineração de modelos de processos já foram propostos para extrair conhecimento a partir de logs de eventos. O conhecimento que tais algoritmos são capazes de obter incluem modelos de processos de negócio, assim como aspectos da estrutura organizacional, como atores e papéis. A mineração de processos pode se beneficiar de uma estratégia incremental, especialmente quando as informações sobre um ou mais processos de negócio presentes no código fonte de um sistema de informação são logicamente complexas (diversas ramificações e atividades paralelas e/ou alternativas). Neste cenário, são necessárias muitas execuções da aplicação para a coleta de um grande conjunto de dados no arquivo de log, a fim de que o algoritmo de mineração possa descobrir e apresentar o processo de negócio completo. Outra situação que torna necessária a mineração incremental é a constante evolução dos processos de negócio, ocasionada geralmente por alterações nas regras de negócio de uma ou mais aplicações. Neste caso, o log pode apresentar novos fluxos de atividades, ou fluxos alterados ou simplesmente fluxos que não são mais executados. Estas mudanças devem ser refletidas no modelo do processo a fim de garantir a sincronização entre a aplicação (processo executado) e o modelo. A mineração incremental de processos pode ainda ser útil quando se faz necessária a extração gradual de um modelo de processo completo...

Mineração multirrelacional de regras de associação em grandes bases de dados

Oyama, Fernando Takeshi
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: 126 f. : il.
POR
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Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE; O crescente avanço e a disponibilidade de recursos computacionais viabilizam o armazenamento e a manipulação de grandes bases de dados. As técnicas típicas de mineração de dados possibilitam a extração de padrões desde que os dados estejam armazenados em uma única tabela. A mineração de dados multirrelacional, por sua vez, apresenta-se como uma abordagem mais recente que permite buscar padrões provenientes de múltiplas tabelas, sendo indicada para a aplicação em bases de dados relacionais. No entanto, os algoritmos multirrelacionais de mineração de regras de associação existentes tornam-se impossibilitados de efetuar a tarefa de mineração em grandes volumes de dados, uma vez que a quantia de memória exigida para a conclusão do processamento ultrapassa a quantidade disponível. O objetivo do presente trabalho consiste em apresentar um algoritmo multirrelacional de extração de regras de associação com o foco na aplicação em grandes bases de dados relacionais. Para isso, o algoritmo proposto, MR-RADIX, apresenta uma estrutura denominada Radix-tree que representa comprimidamente a base de dados em memória. Além disso, o algoritmo utiliza-se do conceito de particionamento para subdividir a base de dados...

A industria de mineração no Equador

Cesar Oswaldo Fuentes Campuzano
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em /04/1998 PT
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37.16%
O presente trabalho consiste em uma pesquisa de dados e informações sobre a situação atual da indústria mineração no Equador. Além dos aspectos sócioeconômicos, políticos e das características geológicas, apresenta-se uma sinopse histórica da atividade mineira na época da colônia e da república e que permitirá compreender, em parte, a situação atual da indústria mineração do país. Conjuntamente, apresentam-se valores da produção mineral no período 1985-1996. Mencionam-se, entre outros aspectos, os projetos em desenvolvimento que estão sendo executados pelas companhias de mineração, principalmente estrangeiras. A atual política mineral adotada pelo governo e as diferentes atuações dos órgãos do Estado na atividade mineira também são apresentados. Além disso, destacam-se os aspectos legais da atividade da mineração, com uma abordagem da atuação da Constituição Federal, das leis da mineração e do meio ambiente.; The dissertation consists of a data and information research about the present situation of the mining industry in Ecuador. Besides the socio-economical and political aspects, it provides a historical background of the mining activity (colonnial and republican period) through which it will be possible to understand the mining present situation. In addition...

Utilização de técnicas de mineração de dados na análise das informações de uma universidade

Herdt, Rudiney Marcos
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: x, 82 f.| grafs., tabs.
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37.23%
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.; Uma realidade que está cada vez mais presente em todas as organizações é a necessidade na busca por informações. As técnicas de mineração de dados são apresentadas como revolucionárias porque geram suas próprias hipóteses e garantem informações com maior rapidez. O principal objetivo da mineração de dados é encontrar padrões de comportamento em um grande volume de dados. A mineração de dados é uma das etapas no processo de descoberta de conhecimento em banco de dados KDD. As principais etapas no processo de KDD são: definição de metas, seleção, pré-processamento, transformação, mineração de dados e interpretação. O data warehouse não é obrigatório, mas é de grande importância para uma mineração de dados eficiente. A mineração de dados pode ser utilizada na aplicação de várias técnicas. As principais são: clusterização, classificação e regras de associação. A Universidade do Sul de Santa Catarina (Unisul) possui um processo permanente de avaliação, denominado Avaliação Institucional, que é feito através de uma pesquisa com 65 questões...

Avaliação do estresse oxidativo em indivíduos expostos direta e indiretamente à atividade de mineração do carvão, antes e após suplementação com vitaminas "C"e "E"

Ávila Júnior, Silvio
Fonte: Universidade Federal de Santa Catarina Publicador: Universidade Federal de Santa Catarina
Tipo: Tese de Doutorado Formato: 108 f.| il., grafs., tabs.
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37.16%
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Farmácia, Florianópolis, 2009; Espécies reativas de oxigênio (ERO) e de nitrogênio (ERN) têm sido implicadas na patogênese da toxicidade induzida pelo material particulado (MP) do carvão. O presente estudo avaliou os biomarcadores de estresse oxidativo (conteúdos de lipoperoxidação (TBARS), proteína carbonilada (PC), tióis protéicos (PT), a-tocoferol (AT), glutationa reduzida (GSH), e as atividades da glutationa S-transferase (GST), glutationa redutase (GR), glutationa peroxidase (GPx), catalase (CAT) e superóxido dismutase (SOD), no sangue de quatro diferentes grupos de indivíduos expostos à contaminação ambiental relacionada com a mineração do carvão (n=20 em cada grupo), após a suplementação com vitamina E (800mg/dia) e vitamina C (500mg/dia) durante seis meses, comparadas ao momento antes da intervenção antioxidante: trabalhadores de subterrâneo (grupo SUB), trabalhadores de superfície (grupo sup) diretamente expostos, residentes indiretamente expostos (grupo residentes; formado por indivíduos que residem a cerca de 15 km da área de mineração), e os controles (grupo controle; doadores de sangue que residem em região a cerca de 100 km da área de mineração). Antes da suplementação...

Avaliação da sustentabilidade da mineração de cobre e manganês em Carajás (PA) utilizando o método gaia e os indicadores de ecoeficiência

Santos Júnior, Agenor Viriato dos
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: 158 f.| il., grafs., tabs.
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37.16%
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.; Em virtude da identificação da carência de ferramentas que pudessem medir de maneira aceitável a sustentabilidade na mineração, bem como auxiliar na manutenção e melhoria de boas práticas ambientais de busca da sustentabilidade neste tipo de organização produtiva, busca-se neste estudo uma metodologia para avaliar a sustentabilidade na área de mineração e garantir a sua melhoria contínua através do uso do conceito de ecoeficiência. Para tanto, utilizou-se como embasamento para viabilizar esta proposta, o Método GAIA - Um método de gerenciamento de aspectos e impactos ambientais proposto por Leripio (2001), que fundamenta-se em conceitos e instrumentos conhecidos e reconhecidos pela comunidade científica para a busca da sustentabilidade. Este trabalho faz adaptações no Método GAIA, com o intuito de aproveitá-lo também como uma ferramenta que possa gerar indicadores de ecoeficiência, e que possa também, a partir do monitoramento e controle destes indicadores, garantir a melhoria contínua da sustentabilidade da mineração, em especial a mineração de manganês e de cobre na região de Carajás no sul do Pará...

Mineração de dados em base de germoplasma

Hiragi, Gilberto de Oliveira
Fonte: Universidade de Brasília Publicador: Universidade de Brasília
Tipo: Dissertação
POR
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37.16%
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2008.; Os bancos de germoplasma do SIBRARGEN (Sistema Brasileiro de Informações em Recursos Genéticos) funcionam como um grande catálogo das espécies vegetais e de seus acessos (tipos característicos dentro de um grupo ou variabilidades dentro da espécie), contendo mais de 100 mil acessos catalogados. Esses bancos incluem a identificação do acesso (passaporte), descrição dos aspectos genótipos (caracterização) e descrição dos aspectos fenótipos (avaliação) e permitem aos pesquisadores dessa área realizarem consultas SQL mas recuperando apenas os dados armazenados, resultantes da resolução das expressões booleanas utilizadas como critérios de busca. Essas consultas não facilitam a descoberta de novos conhecimentos ou a construção de modelos de previsão ou descrição. Essa pesquisa propõe uma metodologia de mineração de dados, derivada do modelo de referência CRISP/DM, que auxilie a exploração dessas bases de dados por pesquisadores não vinculados à área de informática (por exemplo, biólogos ou agrônomos) visando facilitar a realização de tarefas previstas nas seguintes fases do CRISP/DM: entendimento do negócio...

Análise de acidentes fatais na mineração: o caso da mineração no Peru

Candia,Renan Collantes; Hennies,Wildor Theodoro; Iramina,Wilson; Elguera,Juan Francisco Soto
Fonte: Escola de Minas Publicador: Escola de Minas
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2009 PT
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A mineração é uma das atividades industriais que oferecem maior risco; embora nos últimos anos tenham-se percebido reduções na taxa de lesões e acidentes, o seu número e grau de severidade ainda são elevados. As causas fundamentais para as altas taxas de acidentes podem ser atribuídas às condições inseguras e os atos inseguros; nesse cenário, a identificação de problemas de segurança visando à proposta de soluções efetivas para gerenciar riscos faz-se necessária. Por outro lado, a dependência de países em desenvolvimento por indústrias primárias como a mineração é evidente. Na economia peruana, aproximadamente, 16 % do PIB e mais de 50 % das exportações referem-se a esta indústria, destacando sua posição competitiva na mineração mundial. Esse artigo analisa os acidentes fatais na mineração peruana, desde o ano 2000 até maio de 2008. A fonte de informação primária foi o registro de acidentes, disponibilizado pelo Ministério de Energia e Minas do Peru; identificando-se vários tipos de acidentes com destaque para aqueles provocados por queda de rochas em minas subterrâneas. A maioria das vitimas são trabalhadores de empresas terceirizadas prestadoras de serviços especializados. Os resultados mostram que a mineração subterrânea tem maiores riscos do que a de superfície.

Uma Metodologia para Mineração de Regras de Associação Usando Ontologias para Integração de Dados Estruturados e Não-Estruturados; A Methodology for Mining Association Rules Using Ontologies for Integrating Structured and Non-Structured Data

CAMILO, Cassio Oliveira
Fonte: Universidade Federal de Goiás; BR; UFG; Mestrado em Ciência da Computação; Ciências Exatas e da Terra - Ciências da Computação Publicador: Universidade Federal de Goiás; BR; UFG; Mestrado em Ciência da Computação; Ciências Exatas e da Terra - Ciências da Computação
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
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37.2%
Data and text mining methods have been applied in several areas of knowledge with the purpose of extracting useful information from large data volumes. Among the various data mining methods reported by specialized literature, association rule mining has proved useful in producing understandable rules. However, one of its major problems is the significant amount of rules produced, which hampers the selection of the more relevant rules needed to reply to a query. This study proposes a method for mining data from structured and unstructured sources in order to generate association rules between the terms extracted. The process of mining data from unstructured sources is assisted by an ontology that maps knowledge from a specific domain. The result of such process is converted into structured data and combined with data from other structured sources. A combination of objective and subjective interest measures is used to filter the set of rules obtained, in addition to support and confidence model. To verify the feasibility of this method in real-life situations, it was applied to a database of police occurrence reports of a government institution, which included data stored in structured and unstructured sources.; Métodos de mineração de dados e mineração de textos têm sido aplicados em diversas áreas do conhecimento para recuperação de informações úteis a partir de grandes volumes de dados. Dentre os diversos métodos de mineração de dados propostos na literatura...

VISTREE: uma linguagem visual para análise de padrões arborescentes e para especificação de restrições em um ambiente de mineração de árvores

Felício, Crícia Zilda
Fonte: Universidade Federal de Uberlândia Publicador: Universidade Federal de Uberlândia
Tipo: Dissertação
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A mineração de padrões freqüentes em dados representados por estruturas mais complexas como árvores e grafos vêm crescendo muito nos últimos tempos. Entre as razões para esse crescimento está o fato do padrão arborescente ou em forma de grafo possuir mais informações do que os padrões seqüenciais, e na possibilidade de aplicação desse tipo de mineração em várias áreas como XML Mining, Web Mining e Bioinformática. Um problema que ocorre na mineração de padrões em geral é a grande quantidade de padrões gerados; sendo que muitos deles nem são do interesse do usuário. A diminuição da quantidade de padrões gerados pode ser feita restringido o tipo de padrão produzido através de especificações do usuário. Mesmo incorporando restrições no processo de mineração, a quantidade de padrões arborescentes minerados é grande, o que torna necessário uma ferramenta de análise dos padrões, possibilitando ao usuário especificar consultas para extrair da massa de padrões minerados aqueles que satisfazem os critérios de seleção da consulta. A mineração de padrões com restrição, visa obter como resultado de um processo de mineração apenas os padrões de real interesse do usuário. Uma restrição sobre padrões será representada de acordo com a estrutura dos mesmos. Para a mineração de padrões seqüencias uma forma de representá-la seria através de expressões regulares...

Mineração de padrões seqüênciais múltiplos

Furtado, Daniel Antônio
Fonte: Universidade Federal de Uberlândia Publicador: Universidade Federal de Uberlândia
Tipo: Dissertação
POR
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A descoberta de padrões seqüenciais constitui um importante problema em mineração de dados e possui aplicações nas mais diversas áreas tais como mercado financeiro, medicina, análise de mercado, telecomunicações, comércio eletrônico, etc. A maioria das pesquisas já realizadas sobre a mineração de padrões seqüenciais concentra-se na descoberta de padrões temporais que podem ser especificados, de alguma maneira, na Lógica Temporal Proposicional. Entretanto, existem alguns padrões seqüenciais interessantes que necessitam de um formalismo mais expressivo, o da Lógica Temporal de Primeira Ordem. Nesta dissertação estamos propondo um novo padrão temporal, que denominamos de padrão seqüencial múltiplo, que é um padrão temporal de primeira ordem e tem como ob- jetivo representar o perfil de indivíduos/objetos relacionados entre si, ao longo do tempo. Nosso padrão possui aplicações em várias áreas, como no mercado financeiro e no varejo. Propomos dois algoritmos para efetuar a mineração de todos esses padrões freqüentes em um banco de dados: o algoritmo PM (Projection Miner), que realiza a mineração decompondo o padrão de primeira ordem em componentes proposicionais e adapta idéias do algoritmo GSP (que minera padrões seqüenciais proposicionais); e o algoritmo SM (Simul- taneous Miner)...

CobMiner - Mineração de padrões arborescentes com restrições

Silva, Nyara de Araújo
Fonte: Universidade Federal de Uberlândia Publicador: Universidade Federal de Uberlândia
Tipo: Dissertação
POR
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37.36%
Há muito trabalho em mineração de padrões com foco em estruturas de dados simples como itemsets ou seqüência de itemsets. Entretanto, recentes aplicações utilizam dados mais complexos como componentes químicos, estruturas proteicas, rede social, XML e logs da Web, exigindo estruturas de dados mais sofisticadas (árvores ou grafos) para serem especificadas. Aqui, padrões de interesse não envolvem apenas valores de objetos frequentes labels que aparecem em árvores (ou grafos), mas também topologias específicas frequentes encontradas nessas estruturas. A mineração de padrões de árvores frequentes tem sido bastante estudada, com a motivação do crescente interesse e aplicabilidade em diferentes áreas (Web Mining, Bioinformática, etc.). Porém, os sistemas convencionais de mineração de árvores permitiam ao usuário apenas definir o suporte mínimo como mecanismo de filtro dos padrões a serem minerados. Após o processo de mineração, um árduo trabalho é necessário para filtrar os padrões de interesse dos usuários. Nessa dissertação, propomos o algoritmo CobMiner, Constrained-based Miner, um algoritmo de mineração de padrões arborescentes, incorporando ao processo de mineração os Autômatos de Árvores...