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Classification of alzheimer’s electroencephalograms using artificial neural networks and logistic regression

Rodrigues, Pedro Miguel; Teixeira, João Paulo; Hornero, Roberto; Poza, Jesús; Carreres, Alicia
Fonte: Instituto Politécnico de Bragança Publicador: Instituto Politécnico de Bragança
Tipo: Artigo de Revista Científica
ENG
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The Artificial Neural Networks have been used over the years to solve complex problems and their development has strongly grown in recent years. In particular, this work, focused on the development and a comparison between Artificial Neural Networks (ANN) and a traditional statistical technic known as Logistic Regression (LR) in Electroencephalogram (EEG) classification. The Wavelet Transform was seen as the main technique of signal processing, in order to analyze the EEG signals of this study. Some features were extracted by the EEG signals like relative power (RP) in conventional frequency bands and two spectral ratios. The best feature combination was selected by Principal Components Analysis method to increase the accuracy of the ANN and LR to discriminate their entries between Alzheimer Disease and Controls.

Obtenção de patentes na indústria do Estado de São Paulo: uma análise utilizando regressão logística; Patent obtaining in the São Paulo State industry: an analysis using logistic regression

PACAGNELLA JÚNIOR, Antônio Carlos; PORTO, Geciane Silveira; KANNEBLEY JÚNIOR, Sérgio; SILVA, Sérgio Luís da; BONACIM, Carlos Alberto Grespan
Fonte: Associação Brasileira de Engenharia de Produção Publicador: Associação Brasileira de Engenharia de Produção
Tipo: Artigo de Revista Científica
POR
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Este artigo tem como proposta central analisar as variáveis de influência na obtenção de patentes da indústria paulista, utilizando, para isto, dados da Pesquisa de Atividade Econômica Paulista (PAEP), realizada pela Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados (SEADE), considerando o período de 1999 a 2001. Trata-se de uma pesquisa com abordagem quantitativa, de caráter descritivo e explicativo, na qual foi utilizada a técnica de regressão logística. Os resultados encontrados mostram a orientação exportadora, a origem do capital controlador, a origem principal de receita (bens ou serviços), o fator relacionado aos investimentos em pesquisa e desenvolvimento (P&D), a presença de laboratório ou departamento de P&D, a cooperação em P&D e as fontes de informação para atividades inovativas são variáveis significativas de influência na probabilidade de obtenção de patentes por parte das empresas industriais paulistas.; This paper aims at analyzing the influence variables of patent obtaining by the industries from São Paulo State, using to this, data from Pesquisa de Atividade Econômica Paulista (PAEP) provided by Fundação Sistema de Análise de Dados (SEADE) from 1999 to 2001. The research has a quantitative approach with descriptive and correlational characteristics...

Prediction in Multilevel Logistic Regression

TAMURA, Karin Ayumi; GIAMPAOLI, Viviana
Fonte: TAYLOR & FRANCIS INC Publicador: TAYLOR & FRANCIS INC
Tipo: Artigo de Revista Científica
ENG
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The purpose of this article is to present a new method to predict the response variable of an observation in a new cluster for a multilevel logistic regression. The central idea is based on the empirical best estimator for the random effect. Two estimation methods for multilevel model are compared: penalized quasi-likelihood and Gauss-Hermite quadrature. The performance measures for the prediction of the probability for a new cluster observation of the multilevel logistic model in comparison with the usual logistic model are examined through simulations and an application.; Fundacao de Amparo a Pesquisa do Estado de Sao Paulo (FAPESP), Brazil; Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Previsão de insolvência de empresas brasileiras usando análise discriminante, regressão logística e redes neurais; Bankruptcy prediction in brazilian companies with discriminant analysis, logistic regression and artificial neural networks

Castro Junior, Francisco Henrique Figueiredo de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 16/09/2003 PT
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Estudos com o objetivo de prever insolvência de empresas e que fazem uso de técnicas estatísticas modernas são conduzidos desde a década de 1960. Esta linha de pesquisa, que inicialmente usou técnicas univariadas, e em seguida incorporou as análises multivariadas, hoje emprega largamente técnicas que fazem uso de inteligência artificial e que necessitam uma grande capacidade de processamento computacional. Esta evolução trouxe melhorias contínuas aos resultados alcançados e hoje é possível afirmar que os demonstrativos financeiros de empresas quando analisados adequadamente são uma fonte importante de informação para a previsão de insolvência. Esta pesquisa teve como principal objetivo desenvolver e comparar modelos estatísticos usando as técnicas de Análise Discriminante Linear, Regressão Logística e Redes Neurais Artificiais a fim de investigar qual delas oferece os melhores resultados. A amostra foi composta por 40 empresas, divididas em dois grupos: o primeiro com empresas formalmente insolventes segundo os critérios da legislação brasileira, e o segundo com empresas sem tais problemas. Foram usadas inicialmente 16 variáveis para predição e empregou-se um critério de seleção de variáveis baseado nos melhores subconjuntos possíveis ao invés do stepwise. Foi tomado especial cuidado com os pré-requisitos das técnicas...

Análise de influência local no modelo de regressão logística; Analysis of local influence with the logistic regression model

Souza, Édila Cristina de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 09/02/2006 PT
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Uma etapa importante após a formulação e ajuste de um modelo de regressão é a análise de diagnóstico. A regressão logística tem se constituído num dos principais métodos de modelagem estatística de dados; mesmo quando a resposta de interesse não é originalmente do tipo binário, alguns pesquisadores tem dicotomizado a resposta de modo que a probabilidade de sucesso pode ser modelado através da regressão logística. Neste trabalho consideramos um estudo de diagnóstico no modelo da regressão logística, utilizando as medidas proposta por Pregibon (1981) e a técnica de influência local Cook (1986). Investigamos a aplicação da técnica de influência local sob diferentes esquemas de perturbação. Como ilustração, apresentamos a aplicação dos resultados desenvolvidos em dois conjuntos de dados reais.; An important stage after the formularization and adjustment of a regression model is the diagnosis analysis. Logistic regression is one of the main methods for modeling data and even when the response of interest is is not originally of the binary type, some researchers have dichotomized the response in a way that the success probability can be modeled through logistic regression. In this work we consider a study of diagnosis methods with logistic regression...

Uso de transformações em modelos de regressão logística; Use of transformation in logistic regression models

Ishikawa, Noemi Ichihara
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 12/04/2007 PT
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Modelos para dados binários são bastante utilizados em várias situações práticas. Transformações em Análise de Regressão podem ser aplicadas para linearizar ou simplificar o modelo e também para corrigir desvios de suposições. Neste trabalho, descrevemos o uso de transformações nos modelos de regressão logística para dados binários e apresentamos modelos envolvendo parâmetros adicionais de modo a obter um ajuste mais adequado. Posteriormente, analisamos o custo da estimação quando são adicionados parâmetros aos modelos e apresentamos os testes de hipóteses relativos aos parâmetros do modelo de regressão logística de Box-Cox. Finalizando, apresentamos alguns métodos de diagnóstico para avaliar a influência das observações nas estimativas dos parâmetros de transformação da covariável, com aplicação a um conjunto de dados reais.; Binary data models have a lot of utilities in many practical situations. In Regrssion Analisys, transformations can be applied to linearize or simplify the model and correct deviations of the suppositions. In this dissertation, we show the use of the transformations in logistic models to binary data models and models involving additional parameters to obtain more appropriate fits. We also present the cost of the estimation when parameters are added to models...

Teoria de conjuntos fuzzy e regressão logística na tomada de decisão para realização de cintilografia das paratiróides; Fuzzy sets theory and logistic regression in decision making for parathyroid scintigraphy investigation

Sousa, Clóvis Arlindo de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 15/06/2007 PT
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Introdução - Grande parte das cintilografias das paratiróides realizadas antes da primeira cirurgia (paratiroidectomia) resulta negativa, podendo sugerir uma inadequação na solicitação do exame. Objetivo - Desenvolver e comparar dois modelos matemáticos baseados em teoria de conjuntos fuzzy e regressão logística para tomada de decisão na realização de cintilografia das paratiróides, a partir de valores séricos de Cálcio (Ca) e Paratormônio (PTH). Métodos - Da base de registros de cintilografia de paratiróides realizadas no Centro de Medicina Diagnóstica Fleury, em São Paulo, foram identificados 194 pacientes (grupo desenvolvimento) que no período de janeiro de 2000 a dezembro de 2004 tinham Ca e PTH séricos medidos. Foram desenvolvidos dois modelos matemáticos, um deles baseado em regressão logística e o outro em teoria de conjuntos fuzzy, com a finalidade de definir uma medida de indicação para a realização do exame cintilográfico. O desempenho dos modelos foi comparado utilizando curvas ROC pelo teste de Hanley e McNeil. Utilizou-se o grupo teste de 139 pacientes registrados de 2005 a 2006 para avaliar os modelos e verificar sua acurácia. Resultados - No grupo desenvolvimento, a área sob a curva ROC do modelo de regressão logística foi de 0...

Análise de risco de crédito com o uso de modelos de regressão logística, redes neurais e algoritmos genéticos; Credit risk analysis applying logistic regression, neural networks models and genetic algorithms

Gonçalves, Eric Bacconi
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 29/07/2005 PT
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Praticamente todas as grandes instituições brasileiras que trabalham com concessão de crédito utilizam-se de modelos para avaliar o risco de inadimplência dos potenciais contratantes de produtos de crédito. Qualquer avanço nas técnicas, que resulte no aumento da precisão de um modelo de previsão, acarreta ganhos financeiros para a instituição. Neste trabalho são apresentados, em um primeiro momento, conceitos de crédito e risco. Posteriormente, a partir de uma amostra de dados, fornecida por uma grande instituição financeira brasileira, estão desenvolvidos três modelos, aplicando-se três técnicas para a classificação de clientes: Regressão Logística, Redes Neurais e Algoritmos Genéticos. Em uma etapa final, são avaliadas e comparadas a qualidade e performance dos modelos desenvolvidos, onde é apontado qual o modelo que melhor se ajusta aos dados. Os resultados obtidos pelos modelos de regressão logística e rede neural são satisfatórios e bastante próximos, sendo o primeiro ligeiramente superior. O modelo embasado por algoritmos genéticos apresenta também bons resultados embora num patamar inferior aos dois já citados. Este trabalho ilustra os procedimentos a serem adotados por uma empresa para identificar o melhor modelo de concessão de crédito que tenha boa aderência aos seus dados. A adoção do melhor modelo detectado permite o direcionamento da estratégia da instituição...

Multicolinearidade em modelos de regressão logística; Multicollinearity in logistic regression models

Nakamura, Karina Gernhardt
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 21/03/2013 PT
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Neste trabalho estudamos os efeitos da multicolinearidade em modelos de regressão logística e apresentamos estimadores viesados para que tais efeitos fossem minimizados. Primeiramente, o modelo de regressão logística e o processo para a estimação dos parâmetros foram apresentados. Foram feitos, também, alguns testes para avaliar a significância dos mesmos, bem como técnicas para analisar a qualidade do ajuste do modelo. Em seguida, os efeitos da multicolinearidade na estimação dos parâmetros e na sua inferência foram avaliados, bem como técnicas para o seu diagnóstico. Para amenizar o efeito deste problema, apresentamos dois estimadores alternativos ao de máxima verossimilhança: estimador em cristas e estimador em componentes principais. Comparamos, então, o desempenho dos três estimadores na forma de um estudo de simulação e de uma aplicação em um conjunto de dados reais. O principal resultado obtido foi que, na presença de multicolinearidade, os estimadores alternativos conseguiram um melhor ajuste em comparação ao de máxima verossimilhança, além de minimizar os seus efeitos.; This work proposes the use of some biased estimators to investigate whether is possible minimize the multicollinearity effects in logistic regression models. Initially...

Avaliação dos critérios de invasão do seio cavernoso nas imagens de ressonância magnética de adenomas hipofisários: utilização da regressão logística na análise estatística e correlação dos exames com os achados cirúrgicos; Evaluation of cavernous sinus invasion criteria in Magnetic Resonance Imaging (MRI) of pituitary adenomas: utilization of the logistic regression in the statistical analysis and correlation of the images with the surgical findings

Vieira Junior, Joaquim Oliveira
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 16/12/2004 PT
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O objetivo do autor neste trabalho foi definir critérios pré-operatórios de invasão do seio cavernoso em imagens de Ressonância Magnética (RM) de pacientes com adenomas hipofisários. Neste estudo retrospectivo, foram revisadas as imagens de RM de 103 pacientes com adenomas hipofisários tratados cirurgicamente (48 com invasão do seio cavernoso) e compararam 8 sinais de imagem com os achados cirúrgicos (critério de referência para invasão). A análise estatística foi realizada utilizando o teste de qui-quadrado (X2), e a sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo(VPP) e valor preditivo negativo (VPN) foram obtidos para cada grupo de sinais. Também foram calculados, por regressão logística, os valores de "odds ratio" dos critérios mais significativos, e realizada a regressão logística múltipla para análise conjunta desses critérios. O seio cavernoso não estava invadido com certeza quando: a glândula hipofisária normal estava interposta entre ele e o adenoma (VPP, 100%); o compartimento venoso medial foi visibilizado (VPP, 100%); a porcentagem de envolvimento carotídeo pelo tumor foi menor que 25% (VPN, 100%) e o tumor não cruzava a linha intercarotídea medial (VPN, 100%). A invasão do seio cavernoso era certa (VPP...

Geomarketing : o uso da regressão logística múltipla no mapeamento de regiões geográficas de alto potencial mercadológico; Geomarketing : the usage of multiple logistic regression in the seeking process for high potential market areas

Rodeski, Wagner
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso Formato: application/pdf
POR
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Em mercados altamente competitivos é intensa a necessidade de ferramentas capazes de proverem soluções com precisão maximizada, e suficientemente robustas para que não percam qualidade sob precárias condições de uso, isto é, quando se precisa de respostas rápidas, precisas e na maioria das vezes alimentadas por informações pouco padronizadas. Em linha com a tendência de aumento das informações mercadológicas conectadas com informações geográficas, no intuito original de suprir a necessidade das organizações em obter respostas sobre suas dinâmicas geoespaciais, surge recentemente um movimento centrado em tomar dados de mercado disponibilizados sob formas georeferenciadas, e a estes dados sobrecarregá-los de valor agregado, transformando-os em massa crítica para a geração de inteligência de mercado, para que possam viabilizar tomadas de decisão mais assertivas nas ações de expansão comercial. Este novo conceito em análise de mercado tem se propagado como o estudo de Geomarketing. Com ambição de propor uma solução ainda pouco explorada pelas organizações que já tem o geomarketing na lista de seus ferramentais de análise de mercado, este trabalho apresenta o uso da técnica estatística de Análise de Regressão Logística como instrumento de enriquecimento dos usuais e...

CREDIT SCORING MODELING WITH STATE-DEPENDENT SAMPLE SELECTION: A COMPARISON STUDY WITH THE USUAL LOGISTIC MODELING

Ferreira,Paulo H.; Louzada,Francisco; Diniz,Carlos
Fonte: Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional Publicador: Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/04/2015 EN
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Statistical methods have been widely employed to assess the capabilities of credit scoring classification models in order to reduce the risk of wrong decisions when granting credit facilities to clients. The predictive quality of a classification model can be evaluated based on measures such as sensitivity, specificity, predictive values, accuracy, correlation coefficients and information theoretical measures, such as relative entropy and mutual information. In this paper we analyze the performance of a naive logistic regression model, a logistic regression with state-dependent sample selection model and a bounded logistic regression model via a large simulation study. Also, as a case study, the methodology is illustrated on a data set extracted from a Brazilian retail bank portfolio. Our simulation results so far revealed that there is nostatistically significant difference in terms of predictive capacity among the naive logistic regression models, the logistic regression with state-dependent sample selection models and the bounded logistic regression models. However, there is difference between the distributions of the estimated default probabilities from these three statistical modeling techniques, with the naive logistic regression models and the boundedlogistic regression models always underestimating such probabilities...

Logistic regression analysis of environmental behaviour of the urban poor concerning solid waste management

Murad, Wahid
Fonte: Inderscience Publishers Publicador: Inderscience Publishers
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em //2011 EN
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This study developed a logistic regression model to identify and analyse the factors that could affect environmental behaviour of the urban poor concerning solid waste management. The study analysed primary data collected from the level of living conditions of the urban poor residing in the squatters and low-cost flats of Kuala Lumpur city, Malaysia. The study gives evidence to the effect that the urban poor usually play a proactive role in solid waste management and their low income and socio-economic profile are not proven as causal to environmental degradation.; Md. Wahid Murad

O recuo do dativo em -e: análise em regressão logística sobre a variação e mudança da flexão de caso no alemão; The retreat of the dative -e: a logistic regression analysis on the variation and change in case inflection in German

Nobrega, Rogério Ferreira da
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 18/03/2015 PT
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O objetivo geral desta dissertação é traçar um panorama da evolução do dativo em -e dentro do contexto do paradigma dos demais casos morfológicos existentes no alemão e detectar prováveis fatores atuando concomitantemente na variação da (não) ocorrência desse marcador de caso. Para tanto, revisitamos o desenvolvimento do sistema de casos do alemão e descrevemos o comportamento e padrões exibidos pelos marcadores de caso de substantivos no singular e no plural. Discutimos a útil noção de declinações forte e fraca, de Grimm (1822), bem como algumas teorias sobre mudança linguística, tais como o enfraquecimento de sílabas átonas (SAPIR, 1921), o surgimento do artigo definido (PHILLIPI, 1997) e da teoria baseada no uso (BARðDAL, 2009). As questões levantadas por essas teorias podem ter contribuído com o paulatino apagamento de marcadores de caso nas línguas germânicas. Não rejeitamos nenhuma delas, haja vista que todas fornecem hipóteses plausíveis, entretanto, a mudança não ocorreu de forma homogênea em diferentes contextos e parece exibir certos padrões que podem ser explicados pela interação de diversos fatores, e não com base apenas nas grandes ideias das teorias descritas acima. Testar a hipótese dessa policausalidade requer o emprego de metodologia específica. Como o fenômeno aqui estudado é a realização vs. não realização do dativo em -e...

Application of logistic regression and survival analysis to the study of CEP, manpower performance and attrition

Lian, Tian Tse.
Fonte: Monterey, California. Naval Postgraduate School Publicador: Monterey, California. Naval Postgraduate School
Tipo: Tese de Doutorado Formato: 96 p.
EN_US
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Approved for public release; distribution is unlimited.; This thesis is an application of logistic regression and survival analysis techniques to the study of current estimated potential (CEP), manpower performance, and attrition behavior in the Singapore military. The manpower data includes both active (30%) and reserve personnel (70%) who entered service as early as the late fifties to as recent as the year 1992. The covariates under consideration are education level, academic or overseas military training award, current rank, length of service, rank seniority, age, salary grade, previous year's annual performance grade and CEP estimates. The study identifies the covariates that explain the CEP and annual performance for the binary and polytomous models of the officers who were still on active duty as of 31 Dec 1992. It also examines the trend of attrition behavior of officers using data from both the active and reserve personnel. The results of the study show that (1) higher education level does not necessary result in better performance grade although it seems to give an indication of higher CEP, (2) The higher the rank of an officer, the more likely it is for him to have a poorer performance grade than when he was in the previous rank...

Predicting Xerostomia induced by IMRT treatments: A logistic regression approach

Soares, Inês; Dias, Joana; Rocha, Humberto; Lopes, Maria do Carmo; Ferreira, Brígida
Fonte: 2014 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) Publicador: 2014 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
Publicado em //2014 ENG
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Radiotherapy is one of the main treatments used against cancer. Radiotherapy uses radiation to destroy cancerous cells trying, at the same time, to minimize the damages in healthy tissues. The planning of a radiotherapy treatment is patient dependent, resulting in a lengthy trial and error procedure until a treatment complying as most as possible with the medical prescription is found. Intensity Modulated Radiation Therapy (IMRT) is one technique of radiation treatment that allows the achievement of a high degree of conformity between the area to be treated and the dose absorbed by healthy tissues. Nevertheless, it is still not possible to eliminate completely the potential treatments’ side-effects. In this retrospective study we use the clinical data from patients with head-and-neck cancer treated at the Portuguese Institute of Oncology of Coimbra and explore the possibility of classifying new and untreated patients according to the probability of xerostomia 12 months after the beginning of IMRT treatments by using a logistic regression approach. The results obtained show that the classifier presents a high discriminative ability in predicting the binary response “at risk for xerostomia at 12 months”

Construção de modelos credit scoring com análise discriminante e regressão logística para a gestão do risco de inadimplênciaa de uma intituição de microcrédito.; The development of credit scoring models with logistic regression and discriminant analysis for the credit risk management of a microcredit institution

Araújo, Elaine Aparecida; Carmona, Charles Ulises De Montreuil
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf
POR
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Os modelos de Credit Scoring são modelos quantitativos empregados comumente por instituições financeiras na mensuração e previsão do risco de crédito, possuindo uso consolidado no processo de concessão de crédito destas instituições. O presente trabalho objetivou avaliar a possibilidade de aplicação de modelos Credit Scoring em uma instituição de microcrédito denominada Fundo Rotativo de Ação da Cidadania – Cred Cidadania. Para isso, foram coletados dados relativos a uma amostra de clientes do Cred Cidadania, e estes dados foram utilizados para desenvolver dois tipos de modelos de Credit Scoring: um de aprovação de crédito e um outro chamado behavioural scoring (escoragem comportamental). As técnicas estatísticas empregadas na construção dos modelos foram análise discriminante e regressão logística. Os resultados do estudo demonstraram que os modelos Credit Scoring obtêm desempenho satisfatório quando utilizados na análise de risco de crédito na instituição de microcrédito Cred Cidadania, alcançando um percentual de classificação correta dos clientes de cerca de 80%. Os resultados indicam também que o uso de modelos Credit Scoring fornece subsídios à instituição, auxiliando-a na prevenção e redução da inadimplência e na diminuição dos seus custos operacionais...

Utilização de estratificação e modelo de regressão logística na análise de dados de estudos caso-controle; Using of stratification and the logistic regression model in the analysis of data of case-control studies

Gimeno, Suely Godoy Agostinho; Souza, José Maria Pacheco de
Fonte: Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública Publicador: Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/08/1995 POR
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Exemplifica-se a aplicação de análise multivariada, por estratificação e com regressão logística, utilizando dados de um estudo caso-controle sobre câncer de esôfago. Oitenta e cinco casos e 292 controles foram classificados segundo sexo, idade e os hábitos de beber e de fumar. As estimativas por ponto dos odds ratios foram semelhantes, sendo as duas técnicas consideradas complementares.; Data of a case-control study of esophageal cancer were used as an example of the use of multivariate analysis with stratification and logistic regression. Eighty-five cases and 292 controls were classified according to sex, age and smoking and drinking habits. The point estimates of the odds ratios were similar, and the techniques were considered complementary.

Razões de proporções e uso do método delta para intervalos de confiança em regressão logística; Ratio of proportions and the use of the delta method for confidence interval estimation in logistic regression

Oliveira, Nelson F. de; Santana, Vilma S.; Lopes, Antonio Alberto
Fonte: Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública Publicador: Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/02/1997 POR
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OBJETIVO: Apresentar uma aplicação da regressão logística para estimar razões de prevalência ou risco relativo, e o uso do método delta para a estimativa de intervalos de confiança. MÉTODOS: Utilizou-se o método delta, visto que esta técnica é adequada para estimar variâncias de funções não lineares de variáveis aleatórias, do tipo razão de proporções. O método baseia-se na expansão da função em série de Taylor, provendo uma aproximação para o cálculo das variâncias. Para estimar as razões de proporções e as respectivas variâncias, que permitem a estimação dos intervalos de confiança, desenvolveu-se programa utilizando-se o módulo matricial do SAS. A aplicação prática do modelo proposto é feita utilizando-se dados de um estudo transversal com uma amostra de 611 mulheres, para testar a hipótese de que a falta de compartilhamento do trabalho doméstico associa-se com altos escores de sintomas psicológicos medidos através de um questionário validado. As razões de prevalência calculadas através da regressão logística, e os intervalos de confiança estimados pelo método delta foram comparadas com os resultados obtidos pela técnica de Mantel-Haenszel. RESULTADOS: As estimativas pontuais das razões de prevalência brutas...

Análise de risco de crédito com o uso de regressão logística; Credit risk analysis through logistic regression

Gonçalves, Eric Bacconi; Gouvêa, Maria Aparecida; Mantovani, Daielly Melina Nassif
Fonte: UFSC Publicador: UFSC
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Formato: application/pdf
Publicado em 07/08/2013 POR
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http://dx.doi.org/10.5007/2175-8069.2013v10n20p139 O objetivo deste estudo foi aplicar a técnica de regressão logística no desenvolvimento de um modelo de predição de credit scoring com dados de uma instituição financeira. A partir de uma amostra de 20.000 dados, foram definidas três subamostras: uma para construção do modelo (8.000 dados) e duas para validação, cada uma com 6.000 dados. Nas 3 subamostras, houve distribuição equitativa de bons e maus clientes, classificados nessas categorias conforme padrões da instituição. O modelo de regressão logística apresentou adequados indicadores de ajuste aos dados, podendo ser utilizado no processo de tomada de decisões de concessão de crédito bancário. ; The objective of this study was to apply the logistic regression technique in the development of a model for predicting credit scoring using data from a financial institution. From a sample of 20,000 data, three sub-samples were defined: one sample for model construction (8,000 data) and two other ones for validation, each one with 6,000 data. In the three sub-samples, there was an equitable distribution of good and bad clients, classified into these categories according to institutional standards. The logistic regression model presented adequate indicators of data adjustment in the results...