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Random regression models to estimate test-day milk yield genetic parameters Holstein cows in Southeastern Brazil

BIGNARDI, Annaiza Braga; FARO, Lenira El; CARDOSO, Vera Lucia; MACHADO, Paulo Fernando; ALBUQUERQUE, Lucia Galvao de
Fonte: ELSEVIER SCIENCE BV Publicador: ELSEVIER SCIENCE BV
Tipo: Artigo de Revista Científica
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A total of 152,145 weekly test-day milk yield records from 7317 first lactations of Holstein cows distributed in 93 herds in southeastern Brazil were analyzed. Test-day milk yields were classified into 44 weekly classes of DIM. The contemporary groups were defined as herd-year-week of test-day. The model included direct additive genetic, permanent environmental and residual effects as random and fixed effects of contemporary group and age of cow at calving as covariable, linear and quadratic effects. Mean trends were modeled by a cubic regression on orthogonal polynomials of DIM. Additive genetic and permanent environmental random effects were estimated by random regression on orthogonal Legendre polynomials. Residual variances were modeled using third to seventh-order variance functions or a step function with 1, 6,13,17 and 44 variance classes. Results from Akaike`s and Schwarz`s Bayesian information criterion suggested that a model considering a 7th-order Legendre polynomial for additive effect, a 12th-order polynomial for permanent environment effect and a step function with 6 classes for residual variances, fitted best. However, a parsimonious model, with a 6th-order Legendre polynomial for additive effects and a 7th-order polynomial for permanent environmental effects...

Modelos de curvas de crescimento e regressão aleatória em linhagens nacionais de frango caipira; Models of growth curves and random regression lines in national free-range chickens

Rovadoscki, Gregorí Alberto
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 07/12/2012 PT
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A avicultura é uma das principais atividades agropecuárias do Brasil, em 2011 o país produziu 12.230 toneladas de carne de frango, sendo o 3º maior produtor de frango do mundo, apenas atrás dos EUA e China. Parte deste êxito se deve principalmente ao melhoramento genético animal implantado nas últimas décadas. Os objetivos nesse estudo foram: 1º - Comparar as funções das curvas de crescimento: von Bertalanffy, Gompertz, Logística, Richards e Brody, pelo método dos Mínimos Quadrados Ordinários (QMO) e Quadrados Mínimos Ponderados (QMP) a dados de peso vivo para as linhagens experimentais de frango caipira (7P, Caipirão da ESALQ, Caipirinha da ESALQ e Carijó Barbado) e selecionar uma curva de crescimento que melhor descreva o padrão de crescimento para cada linhagem, e estimar os componentes genéticos (herdabilidades e correlações genéticas) dos parâmetros destas funções sob análise bicaracterística; 2º - Comparar modelos com diferentes ordens de ajuste por meio de funções polinomiais de Legendre, sob modelos de regressão aleatória, com variância residual heterogênea, para a estimação dos componentes de (co) variância e avaliação genética de linhagens experimentais de frango caipira (7P, Caipirão da ESALQ...

Persistência na lactação para vacas da raça Holandesa criadas no Estado do Rio Grande do Sul via modelos de regressão aleatória; Lactation persistency for Holstein cows raised in the State of Rio Grande do Sul using a random regression model

Dorneles, Cristian Kelen Pinto; Rorato, Paulo Roberto Nogara; Cobuci, Jaime Araújo; Lopes, Jader Silva; Weber, Tomás; Oliveira, Henrique Nunes de
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf
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Foram utilizados 21.702 registros de produção de leite no dia do controle de 2.429 vacas primíparas da raça Holandesa, filhas de 233 touros, coletados em 33 rebanhos do Estado do Rio Grande do Sul, entre 1992 e 2003, para estimar parâmetros genéticos, para três medidas de persistência (PS1, PS2 e PS3) e para a produção de leite até 305 dias (P305) de lactação. Os modelos de regressão aleatória ajustados aos controles leiteiros entre o sexto e o 300o dia de lactação incluíram o efeito de rebanho-ano-mês do controle, a idade da vaca ao parto e os parâmetros do polinômio de Legendre de ordem quatro, para modelar a curva média da produção de leite da população e os parâmetros do mesmo polinômio, para modelar os efeitos aleatórios genético-aditivo direto e de ambiente permanente. As estimativas de herdabilidade obtidas foram 0,05, 0,08 e 0,19, respectivamente, para PS1, PS2 e PS3 e 0,25, para P305 sugerindo a possibilidade de ganho genético por meio da seleção para PS3 e para P305. As correlações genéticas entre as três medidas de persistência e P305, variaram de -0,05 a 0,07, indicando serem persistência e produção, características determinadas por grupos de genes diferentes. Assim, consequentemente...

Estimação de parâmetros genéticos para produção de leite de vacas da raça Holandesa via regressão aleatória; Estimation of genetic parameters for Holstein cows milk production by random regression

Dorneles, Cristian Kelen Pinto; Cobuci, Jaime Araújo; Rorato, Paulo Roberto Nogara; Weber, Tomás; Lopes, Jader Silva; Oliveira, Henrique Nunes de
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf
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46.71%
Foram utilizados 21.702 registros de produção de leite no dia do controle de 2.429 vacas primíparas da raça Holandesa, filhas de 233 touros, coletados em 33 rebanhos do Estado do Rio Grande do Sul, para estimar parâmetros genéticos para produção de leite no dia do controle. O modelo de regressão aleatória ajustado aos controles leiteiros entre o sexto e o 305º dia de lactação incluiu o efeito de rebanho-ano-mês do controle, idade da vaca no parto e os parâmetros do polinômio de Legendre de ordem quatro, para modelar a curva média da produção de leite da população e parâmetros do mesmo polinômio, para modelar os efeitos aleatórios genético-aditivo e de ambiente permanente. As variâncias genéticas e de ambiente permanente para produção de leite no dia do controle variaram, respectivamente, de 2,38 a 3,14 e de 7,55 a 10,35. As estimativas de herdabilidade aumentaram gradativamente do início (0,14) para o final do período de lactação (0,20), indicando ser uma característica de moderada herdabilidade. As correlações genéticas entre as produções de leite de diferentes estágios leiteiros variaram de 0,33 a 0,99 e foram maiores entre os controles adjacentes. As correlações de ambiente permanente seguiram a mesma tendência das correlações genéticas. O modelo de regressão aleatória com polinômio de Legendre de ordem quatro pode ser considerado como uma boa ferramenta para estimação de parâmetros genéticos para a produção de leite ao longo da lactação.; A total of 21...

Genetic parameters for milk production by using random regression models with different alternatives of fixed regression modeling; Parâmetros genéticos para produção de leite usando modelos de regressão aleatória com diferentes alternativas de modelagem da regressão fixa

Cobuci, Jaime Araújo; Costa, Claudio Napolis; Braccini Neto, José; Freitas, Ary Ferreira de
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf
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Records of test-day milk yields of the first three lactations of 25,500 Holstein cows were used to estimate genetic parameters for milk yield by using two alternatives of definition of fixed regression of the random regression models (RRM). Legendre polynomials of fourth and fifth orders were used to model regression of fixed curve (defined based on averages of the populations or multiple sub-populations formed by grouping animals which calved at the same age and in the same season of the year) or random lactation curves (additive genetic and permanent enviroment). Akaike information criterion (AIC) and Bayesian information criterion (BIC) indicated that the models which used multiple regression of fixed lactation curves of lactation multiple regression model with fixed lactation curves had the best fit for the first lactation test-day milk yields and the models which used a single regression of fixed curve had the best fit for the second and third lactations. Heritability for milk yield during lactation estimates did not vary among models but ranged from 0.22 to 0.34, from 0.11 to 0.21, and from 0.10 to 0.20, respectively, in the first three lactations. Similarly to heridability estimates of genetic correlations did not vary among models. The use of single or multiple fixed regressions for fixed lactation curves by RRM does not influence the estimates of genetic parameters for test-day milk yield across lactations.; Os registros de produção de leite no dia do controle das três primeiras lactações de 25...

Persistência na lactação para vacas da raça Holandesa criadas no Estado do Rio Grande do Sul via modelos de regressão aleatória

Dorneles, Cristian Kelen Pinto; Rorato, Paulo Roberto Nogara; Cobuci, Jaime Araújo; Lopes, Jader Silva; Weber, Tomás; Oliveira, Henrique Nunes de
Fonte: Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) Publicador: Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 1485-1491
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46.63%
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES); Foram utilizados 21.702 registros de produção de leite no dia do controle de 2.429 vacas primíparas da raça Holandesa, filhas de 233 touros, coletados em 33 rebanhos do Estado do Rio Grande do Sul, entre 1992 e 2003, para estimar parâmetros genéticos, para três medidas de persistência (PS1, PS2 e PS3) e para a produção de leite até 305 dias (P305) de lactação. Os modelos de regressão aleatória ajustados aos controles leiteiros entre o sexto e o 300o dia de lactação incluíram o efeito de rebanho-ano-mês do controle, a idade da vaca ao parto e os parâmetros do polinômio de Legendre de ordem quatro, para modelar a curva média da produção de leite da população e os parâmetros do mesmo polinômio, para modelar os efeitos aleatórios genético-aditivo direto e de ambiente permanente. As estimativas de herdabilidade obtidas foram 0,05, 0,08 e 0,19, respectivamente, para PS1, PS2 e PS3 e 0,25, para P305 sugerindo a possibilidade de ganho genético por meio da seleção para PS3 e para P305. As correlações genéticas entre as três medidas de persistência e P305, variaram de -0,05 a 0,07, indicando serem persistência e produção, características determinadas por grupos de genes diferentes. Assim...

Estimação de parâmetros genéticos para produção de leite de cabras da raça Alpina

Breda, Fernanda Cristina; Albuquerque, Lucia Galvão de; Yamaki, Marcos; Reis Filho, João Cruz; Sarmento, José Lindenberg Rocha; Lopes, Paulo Sávio; Rodrigues, Marcelo Teixeira
Fonte: Sociedade Brasileira de Zootecnia Publicador: Sociedade Brasileira de Zootecnia
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 396-404
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36.8%
Foram utilizados 9.374 registros semanais de produção de leite de 302 primeiras lactações de cabras da raça Alpina. A produção de leite no dia do controle foi analisada por meio de um modelo animal, unicarater, de regressão aleatória, em que as funções de covariâncias para os componentes genéticos aditivos e de ambiente permanente foram modeladas por meio das funções de Wilmink, Ali e Schaeffer e por polinômios ortogonais, em uma escala de Legendre de ordens cúbica e quíntica. Assumiu-se, ainda, variância residual homogênea durante toda a lactação e heterogênea com três e quatro classes de variância residual. Os modelos foram comparados pelo critério de informação de Akaike (AIC), pelo critério de informação Bayesiano de Schwar (BIC), pela função de verossimilhança (Ln L), pela visualização das estimativas de variâncias genéticas, de ambiente permanente, fenotípicas e residuais e pelas herdabilidades. O polinômio de Legendre de ordem quíntica, com quatro e três classes de variâncias residuais, e a função de Ali e Schaeffer, com quatro classes de variâncias residuais, foram indicados como os mais adequados pelo AIC, BIC e Ln L. Estes modelos diferiram na partição da variância fenotípica para as variâncias de ambiente permanente...

Comparação de modelos de regressão aleatória para estimação de parâmetros genéticos em caprinos leiteiros

Sarmento, José Lindenberg Rocha; Albuquerque, Lucia Galvão de; Torres, Robledo de Almeida; Rodrigues, Marcelo Teixeira; Lopes, Paulo Sávio; Reis Filho, João Cruz
Fonte: Sociedade Brasileira de Zootecnia Publicador: Sociedade Brasileira de Zootecnia
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 1788-1796
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36.48%
Objetivou-se avaliar a melhor modelagem para as variâncias genética aditiva, de ambiente permanente e residual da produção de leite no dia do controle (PLDC) de caprinos. Utilizaram-se modelos de regressão aleatória sobre polinômios ortogonais de Legendre com diferentes ordens de ajuste e variância residual heterogênea. Consideraram-se como efeitos fixos os efeitos de grupo de contemporâneos, a idade da cabra ao parto (co-variável) e a regressão fixa da PLDC sobre polinômios de Legendre, para modelar a trajetória média da população; e, como efeitos aleatórios, os efeitos genético aditivo e de ambiente permanente. O modelo com quatro classes de variâncias residuais foi o que proporcionou melhor ajuste. Os valores do logaritmo da função de verossimilhança, de AIC e BIC apontaram para seleção de modelos com ordens mais altas (cinco para o efeito genético e sete para o efeito de ambiente permanente). Entretanto, os autovalores associados às matrizes de co-variâncias entre os coeficientes de regressão indicaram a possibilidade de redução da dimensionalidade. As altas ordens de ajuste proporcionaram estimativas de variâncias genéticas e correlações genéticas e de ambiente permanente que não condizem com o fenômeno biológico estudado. O modelo de quinta ordem para a variância genética aditiva e de sétima ordem para o ambiente permanente foi indicado. Entretanto...

Estimates of genetic parameters for scrotal circumference using random regression models in Nelore cattle

Boligon, A. A.; Baldi, Fernando; Albuquerque, Lucia Galvão de
Fonte: Elsevier B.V. Publicador: Elsevier B.V.
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 205-209
ENG
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A total of 15,901 scrotal circumference (SC) records from 5300 Nelore bulls, ranging from 229 to 560 days of age, were used with the objective of estimating (co)variance functions for SC, using random regression models. Models included the fixed effects of contemporary group and age of dam at calving as covariable (linear and quadratic effects). To model the population mean trend, a third order Legendre polynomial on animal age was utilized. The direct additive genetic and animal permanent environmental random effects were modeled by Legendre polynomials on animal age, with orders of fit ranging from 1 to 5. Residual variances were modeled considering 1 (homogeneity of variance) or 4 age classes. Results obtained with the random regression models were compared to multi-trait analysis. (Co)variance estimates using multi-trait and random regression models were similar. The model considering a third- and fifth-order Legendre polynomials for additive genetic and animal permanent environmental effects, respectively, was the most adequate to model changes in variance of SC with age. Heritability estimates for SC ranged from 0.24 (229 days of age) to 0.47 (300 days of age), remained almost constant until 500 days of age (0.52), decreasing thereafter (0.44). In general...

Genetic parameters for test-day yield of milk, fat and protein in buffaloes estimated by random regression models

Aspilcueta-Borquis, Rusbel R.; Araujo Neto, Francisco R.; Baldi, Fernando; Santos, Daniel J. A.; Albuquerque, Lucia Galvão de; Tonhati, Humberto
Fonte: Cambridge University Press Publicador: Cambridge University Press
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 272-279
ENG
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36.71%
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP); Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq); The test-day yields of milk, fat and protein were analysed from 1433 first lactations of buffaloes of the Murrah breed, daughters of 113 sires from 12 herds in the state of São Paulo, Brazil, born between 1985 and 2007. For the test-day yields, 10 monthly classes of lactation days were considered. The contemporary groups were defined as the herd-year-month of the test day. Random additive genetic, permanent environmental and residual effects were included in the model. The fixed effects considered were the contemporary group, number of milkings (1 or 2 milkings), linear and quadratic effects of the covariable cow age at calving and the mean lactation curve of the population (modelled by third-order Legendre orthogonal polynomials). The random additive genetic and permanent environmental effects were estimated by means of regression on third-to sixth-order Legendre orthogonal polynomials. The residual variances were modelled with a homogenous structure and various heterogeneous classes. According to the likelihood-ratio test, the best model for milk and fat production was that with four residual variance classes...

Estimação de parâmetros genéticos para produção de leite de vacas da raça Holandesa via regressão aleatória

Dorneles, C.K.P.; Cobuci, J.A.; Rorato, P.R.N.; Weber, T.; Lopes, J.S.; Oliveira, Henrique Nunes de
Fonte: Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Escola de Veterinária Publicador: Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Escola de Veterinária
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 407-412
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46.75%
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq); Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES); Foram utilizados 21.702 registros de produção de leite no dia do controle de 2.429 vacas primíparas da raça Holandesa, filhas de 233 touros, coletados em 33 rebanhos do Estado do Rio Grande do Sul, para estimar parâmetros genéticos para produção de leite no dia do controle. O modelo de regressão aleatória ajustado aos controles leiteiros entre o sexto e o 305º dia de lactação incluiu o efeito de rebanho-ano-mês do controle, idade da vaca no parto e os parâmetros do polinômio de Legendre de ordem quatro, para modelar a curva média da produção de leite da população e parâmetros do mesmo polinômio, para modelar os efeitos aleatórios genético-aditivo e de ambiente permanente. As variâncias genéticas e de ambiente permanente para produção de leite no dia do controle variaram, respectivamente, de 2,38 a 3,14 e de 7,55 a 10,35. As estimativas de herdabilidade aumentaram gradativamente do início (0,14) para o final do período de lactação (0,20), indicando ser uma característica de moderada herdabilidade. As correlações genéticas entre as produções de leite de diferentes estágios leiteiros variaram de 0...

Random regression models using Legendre polynomials or linear splines for test-day milk yield of dairy Gyr (Bos indicus) cattle

Pereira, R. J.; Bignardi, A. B.; El Faro, L.; Verneque, R. S.; Vercesi Filho, A. E.; Albuquerque, L. G.
Fonte: Universidade Estadual Paulista Publicador: Universidade Estadual Paulista
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 565-574
ENG
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36.43%
Studies investigating the use of random regression models for genetic evaluation of milk production in Zebu cattle are scarce. In this study, 59,744 test-day milk yield records from 7,810 first lactations of purebred dairy Gyr (Bos indicus) and crossbred (dairy Gyr × Holstein) cows were used to compare random regression models in which additive genetic and permanent environmental effects were modeled using orthogonal Legendre polynomials or linear spline functions. Residual variances were modeled considering 1, 5, or 10 classes of days in milk. Five classes fitted the changes in residual variances over the lactation adequately and were used for model comparison. The model that fitted linear spline functions with 6 knots provided the lowest sum of residual variances across lactation. On the other hand, according to the deviance information criterion (DIC) and Bayesian information criterion (BIC), a model using third-order and fourth-order Legendre polynomials for additive genetic and permanent environmental effects, respectively, provided the best fit. However, the high rank correlation (0.998) between this model and that applying third-order Legendre polynomials for additive genetic and permanent environmental effects, indicates that...

Random regression models to estimate genetic parameters for milk production of Guzerat cows using orthogonal Legendre polynomials

Peixoto, Maria Gabriela Campolina Diniz; Santos, Daniel Jordan De Abreu; Borquis, Rusbel Raul Aspilcueta; Bruneli, Frank Ângelo Tomita; Panetto, João Cláudio Do Carmo; Tonhati, Humberto
Fonte: Embrapa Informação TecnológicaPesquisa Agropecuária Brasileira Publicador: Embrapa Informação TecnológicaPesquisa Agropecuária Brasileira
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 372-383
ENG
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36.81%
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP); Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq); Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES); The objective of this work was to compare random regression models for the estimation of genetic parameters for Guzerat milk production, using orthogonal Legendre polynomials. Records (20,524) of test-day milk yield (TDMY) from 2,816 first-lactation Guzerat cows were used. TDMY grouped into 10-monthly classes were analyzed for additive genetic effect and for environmental and residual permanent effects (random effects), whereas the contemporary group, calving age (linear and quadratic effects) and mean lactation curve were analized as fixed effects. Trajectories for the additive genetic and permanent environmental effects were modeled by means of a covariance function employing orthogonal Legendre polynomials ranging from the second to the fifth order. Residual variances were considered in one, four, six, or ten variance classes. The best model had six residual variance classes. The heritability estimates for the TDMY records varied from 0.19 to 0.32. The random regression model that used a second-order Legendre polynomial for the additive genetic effect...

Random regression models using different functions to model milk flow in dairy cows

Laureano, M. M. M.; Bignardi, A. B.; El Faro, L.; Cardoso, V. L.; Tonhati, H.; Albuquerque, L. G.
Fonte: Funpec-editora Publicador: Funpec-editora
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 7528-7541
ENG
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36.66%
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP); We analyzed 75,555 test-day milk flow records from 2175 primiparous Holstein cows that calved between 1997 and 2005. Milk flow was obtained by dividing the mean milk yield (kg) of the 3 daily milking by the total milking time (min) and was expressed as kg/min. Milk flow was grouped into 43 weekly classes. The analyses were performed using a single-trait Random Regression Models that included direct additive genetic, permanent environmental, and residual random effects. In addition, the contemporary group and linear and quadratic effects of cow age at calving were included as fixed effects. Fourth-order orthogonal Legendre polynomial of days in milk was used to model the mean trend in milk flow. The additive genetic and permanent environmental covariance functions were estimated using random regression Legendre polynomials and B-spline functions of days in milk. The model using a third-order Legendre polynomial for additive genetic effects and a sixth-order polynomial for permanent environmental effects, which contained 7 residual classes, proved to be the most adequate to describe variations in milk flow, and was also the most parsimonious. The heritability in milk flow estimated by the most parsimonious model was of moderate to high magnitude.

Random regression models to estimate genetic parameters for milk production of Guzerat cows using orthogonal Legendre polynomials

Peixoto,Maria Gabriela Campolina Diniz; Santos,Daniel Jordan de Abreu; Borquis,Rusbel Raul Aspilcueta; Bruneli,Frank Ângelo Tomita; Panetto,João Cláudio do Carmo; Tonhati,Humberto
Fonte: Embrapa Informação Tecnológica; Pesquisa Agropecuária Brasileira Publicador: Embrapa Informação Tecnológica; Pesquisa Agropecuária Brasileira
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/05/2014 EN
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36.71%
The objective of this work was to compare random regression models for the estimation of genetic parameters for Guzerat milk production, using orthogonal Legendre polynomials. Records (20,524) of test-day milk yield (TDMY) from 2,816 first-lactation Guzerat cows were used. TDMY grouped into 10-monthly classes were analyzed for additive genetic effect and for environmental and residual permanent effects (random effects), whereas the contemporary group, calving age (linear and quadratic effects) and mean lactation curve were analized as fixed effects. Trajectories for the additive genetic and permanent environmental effects were modeled by means of a covariance function employing orthogonal Legendre polynomials ranging from the second to the fifth order. Residual variances were considered in one, four, six, or ten variance classes. The best model had six residual variance classes. The heritability estimates for the TDMY records varied from 0.19 to 0.32. The random regression model that used a second-order Legendre polynomial for the additive genetic effect, and a fifth-order polynomial for the permanent environmental effect is adequate for comparison by the main employed criteria. The model with a second-order Legendre polynomial for the additive genetic effect...

Efeito materno sobre a curva de crescimento de ovinos Santa Inês por meio de modelos de regressão aleatória.

SAMENTO, J. L. R.; TORRES, R. de A.; SOUSA, W. H. de; LOBO, R. N. B.; SOUSA, J. E. R. de; CAVALCANTE NETO, A.; DO Ó, A. O.
Fonte: Comunicata Scientiae, v. 2, n. 2, p. 113-121, 2011. Publicador: Comunicata Scientiae, v. 2, n. 2, p. 113-121, 2011.
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE)
PT_BR
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36.43%
Utilizaram-se 17.767 registros de pesos de 4.210 cordeiros da raça Santa Inês com o objetivo de avaliar a importância da inclusão do efeito materno nos modelos de estimação de componentes de (Co) variância e parâmetros genéticos resultantes para a curva de crescimento, por meio de modelos de regressão aleatória. As regressões fixas e aleatórias foram ajustadas por meio de polinômios de Legendre de ordem três, testando-se quatro modelos que diferiram quanto à inclusão dos efeitos genético aditivo materno e ambiente permanente materno. Observou-se considerável aumento no Log L e diminuição nos critérios AIC e BIC quando se adicionou o efeito materno (genético ou ambiente permanente), evidenciando sua importância. O efeito genético materno explicou maior proporção da variância fenotípica que o ambiente permanente materno ao longo da curva de crescimento. A variância genética aditiva direta estimada foi inflacionada pelo efeito materno, quando este não foi incluído no modelo de análise, refletindo o mesmo comportamento nas herdabilidades. O efeito de ambiente permanente materno contribuiu para a variância materna, como também, inflacionou variância genética materna, quando não foi considerado no modelo. Comportamento semelhantemente foi verificado com a herdabilidade materna. As correlações entre pesos nas diferentes idades estimadas pelos quatro modelos praticamente não diferiram em função da modelagem do efeito materno. O efeito materno deve ser considerado nos estudos genéticos da curva de crescimento da população em estudo. Maternal effect or growth curve of Santa Inês sheep by random regression models. Abstract - Data set of 17.767 weight records of 4.210 Santa Inês lambs were used aiming to evaluate the importance of the inclusion of the maternal effect in the model to estimate components of (Co) variance and resulting genetic parameters for the growth curve through random regression models. The fixed and random regressions were fitted using Legendre Polynomials of order three...

Avaliação genética do crescimento de codornas de corte utilizando modelos de regressão aleatória; Genetic evaluation of the growth of european quails by random regression models

Gonçalves, Flaviana Miranda
Fonte: UFVJM Publicador: UFVJM
Tipo: Dissertação de Mestrado
POR
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36.81%
Objetivou-se com este estudo realizar a avaliação genética do crescimento de codornas de corte utilizando modelos de regressão aleatória. Os dados utilizados são provenientes de 28.076 observações mensuradas em 4.507 codornas de corte de uma linhagem fêmea (LF1) pertencente ao Programa de Melhoramento Genético de Codornas do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, em Diamantina/ MG. A característica peso corporal das codornas foi mensurada ao nascimento, aos 7, 14, 21, 28, 35 e 42 dias de idade, e avaliada por meio de modelos de regressão aleatória. Nas análises, seis diferentes classes de variância residual, de homogênea a heterogênea, foram consideradas, segundo diferentes idades: Classe 1: variância residual homogênea; Classe 2: variância residual heterogênea em dois períodos; Classe 3: variância residual heterogênea em três períodos; Classe 4: variância residual heterogênea em quatro períodos; Classe 5: variância residual heterogênea em cinco períodos e, Classe 6: variância residual heterogênea em seis períodos. Cada classe foi testada com diferentes ordens de ajuste das funções polinomiais de Legendre, as quais variaram de segunda à sexta ordem...

Differential cross section analysis in kaon photoproduction using associated legendre polynomials

Hutauruk, P. T. P.; Ireland, D. G.; Rosner, G.
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 01/07/2009
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36.54%
Angular distributions of differential cross sections from the latest CLAS data sets \cite{bradford}, for the reaction ${\gamma}+p {\to} K^{+} + {\Lambda}$ have been analyzed using associated Legendre polynomials. This analysis is based upon theoretical calculations in Ref. \cite{fasano} where all sixteen observables in kaon photoproduction can be classified into four Legendre classes. Each observable can be described by an expansion of associated Legendre polynomial functions. One of the questions to be addressed is how many associated Legendre polynomials are required to describe the data. In this preliminary analysis, we used data models with different numbers of associated Legendre polynomials. We then compared these models by calculating posterior probabilities of the models. We found that the CLAS data set needs no more than four associated Legendre polynomials to describe the differential cross section data. In addition, we also show the extracted coefficients of the best model.; Comment: Talk given at APFB08, Depok, Indonesia, August, 19-23, 2008

Addition formula for big q-Legendre polynomials

Koelink, Erik
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 25/04/1994
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36.63%
From Koornwinder's interpretation of big $q$-Legendre polynomials as spherical elements on the quantum $SU(2)$ group an addition formula is derived for the big $q$-Legendre polynomial. The formula involves Al-Salam--Carlitz polynomials, little $q$-Jacobi polynomials and dual $q$-Krawtchouk polynomials. For the little $q$-ultraspherical polynomials a product formula in terms of a big $q$-Legendre polynomial follows by $q$-integration. The addition and product formula for the Legendre polynomials are obtained when $q$ tends to 1.

A Polynomial Approximation for Arbitrary Functions

Cohen, Michael A.; Tan, Can Ozan
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
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We describe an expansion of Legendre polynomials, analogous to the Taylor expansion, to approximate arbitrary functions. We show that the polynomial coefficients in Legendre expansion, therefore the whole series, converge to zero much more rapidly compared to the Taylor expansion of the same order. Furthermore, using numerical analysis using sixth-order polynomial expansion, we demonstrate that the Legendre polynomial approximation yields an error at least an order of magnitude smaller than the analogous Taylor series approximation. This strongly suggests that Legendre expansions, instead of Taylor expansions, should be used when global accuracy is important.; Comment: 6 pages, 1 figure