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Holonic and multi-agent systems for manufacturing: proceedings of the 5th International Conference on Industrial Applications of Holonic and Multi-Agent Systems

Marik, Vladimir (Ed.); Vrba, Pavel (Ed.); Leitão, Paulo (Ed.)
Fonte: Springer Publicador: Springer
Tipo: Livro
ENG
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46.38%
Another two years have passed from the last HoloMAS conference held in Linz in 2009. It is a pleasure to say that the R&D activities around holonic and multi-agent systems for industrial applications have not faded during this period. On the contrary, the number of scientific events aimed at the subject field is growing steadily. Besides HoloMAS, which has been the pioneering event in this field, there are multiple conferences such as the IEEE Conference on Industrial Informatics (INDIN), the IEEE Conference on Emergent Technologies and Factory Automation (ETFA) or the IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing (INCOM) that aim their attention at advanced industrial automation systems based on intelligent agents. This year’s conference was the eighth in the sequence of HoloMAS events. The first three (HoloMAS 2000 in Greenwich, HoloMAS 2001 in Munich and Holo- MAS 2002 in Aix-en-Provence) were organized as workshops under the umbrella of DEXA association. Starting with 2003, HoloMAS became an independent conference organized biyearly on the odd years, still under the DEXA patronage (HoloMAS 2003 in Prague, HoloMAS 2005 in Copenhagen, HoloMAS 2007 in Regensburg and HoloMAS 2009 in Linz). On the even years the attention is focused on specific events: the IEEE Workshop on Distributed Intelligent Systems (DIS 2006) with a special track covering the “obvious”HoloMAS topics was organized in Prague in June 2006. Similarly...

Comportamento bioclimático de matrizes suínas em gestação e o uso de sistemas inteligentes na caracterização do ambiente produtivo: suinocultura de precisão; Bioclimatic behavior of pregnant sows and use of intelligent systems for production environment characterization: precision swine breeding

Pandorfi, Héliton
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 01/08/2005 PT
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O objetivo geral desta pesquisa consiste na avaliação de diferentes sistemas de alojamento para matrizes gestantes, visando caracterizar aspectos quantitativos e qualitativos do ambiente e as variáveis que influenciam o sistema de produção, determinando as condições favoráveis ao melhor desempenho animal, baseada nas respostas ao ambiente de criação. O experimento foi realizado no período compreendido entre 04/01 e 11/03/2005, em uma propriedade de produção industrial de suínos, localizada no município de Elias Fausto, estado de São Paulo. A pesquisa foi desenvolvida no setor de gestação, com 24 matrizes primíparas, 12 fêmeas alojadas em baias individuais (T1) e 12 animais em baias coletivas (T2) e posteriormente na maternidade, onde foram quantificados os índices de produção dos leitões provenientes do estudo. O trabalho foi dividido basicamente em três etapas, em função da forma de avaliação dos dados: análise bioclimática; análise dos sistemas de produção; avaliação de sistemas inteligentes disponíveis, lógica fuzzy e redes neurais artificiais (RNAs) para o estudo de padrões de conforto térmico ambiental e predição dos índices zootécnicos, peso no nascimento e número de leitões mumificados...

Política de operação preditiva estabilizada via termo inercial utilizando "analytic signal", "dynamic modelling" e sistemas inteligentes na previsão de vazões afluentes em sistemas hidrotérmicos de potência; Predictive operation policy stabilized via inertial term using analytic signal, dynamic modelling and intelligent systems on hydrothermal power systems

Sacchi, Rodrigo
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 08/06/2009 PT
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Este trabalho de pesquisa objetivou a obtenção de uma nova política de operação que melhor caracterizasse o comportamento ótimo dos sistemas hidrelétricos de potência, mesmo diante das mais variadas condições hidrológicas. Este trabalho teve duas linhas de investigação. Uma tratou do problema de previsão de vazões afluentes mensais, na busca por abordagens e técnicas que definissem bons modelos de previsão. A outra linha de pesquisa tratou de encontrar uma nova política de operação, para o problema de planejamento da operação, que fosse capaz de definir uma seqüência de decisões operativas mais estáveis, confiáveis e de menor custo operativo. Na primeira linha de pesquisa, investigou-se três aspectos importantes na definição de um modelo de previsão: técnicas de pré-processamento dos dados, definição automática do espaço de entrada e avaliação do desempenho de alguns modelos de redes neurais e sistemas Fuzzy como modelos de previsão. Nestes aspectos foram investigadas a utilização da análise dos componentes principais e o tratamento da série temporal de vazões afluentes como um sinal discreto, utilizando-se a representação "analytic signal". Para a definição do espaço de entrada de maneira automática utilizou-se a abordagem da "dynamic modelling"...

Sistema híbrido inteligente para o monitoramento e proteção de transformadores de potência; Hybrid intelligent system for monitoring and protection of power transformers

Barbosa, Daniel
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 15/10/2010 PT
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Este trabalho apresenta um conjunto de métodos para a proteção e o monitoramento de transformadores de potência baseado em sistemas inteligentes e na aplicação das transformadas de Clarke e Wavelet. A abordagem inteligente utilizada permite analisar a condição operativa dos transformadores de potência e detectar a ocorrência de defeito interno, distinguindo-a de outras situações de operação, como, a energização, a energização solidária, a saturação dos transformadores de corrente e a sobreexcitação. As tomadas de decisão das técnicas desenvolvidas são realizadas pela lógica fuzzy após o pré-processamento dos sinais de entrada por meio de diversos métodos, os quais variam de acordo com o algoritmo que esta sendo executado. Os algoritmos propostos foram testados por meio de simulações realizadas através do software Alternative Transients Program (ATP). É importante salientar que nas simulações do ATP foram modelados diversos equipamentos que constituem o sistema elétrico de potência, incluindo um gerador síncrono com regulação de velocidade, linhas de transmissão com variação em frequência, transformadores de potência com suas respectivas curvas de saturação, transformadores de potencial e de corrente. Estas modelagens tiveram por objetivo gerar dados das distintas situações de operação para a verificação e análise da metodologia proposta. Os resultados da pesquisa mostram a aplicabilidade dos algoritmos propostos na proteção e no monitoramento dos transformadores de potência...

Sistemas inteligentes para monitoramento e diagnósticos de falhas em motores de indução trifásicos; Intelligent systems for faults monitoring and diagnosis in three-phase induction motors

Suetake, Marcelo
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 11/04/2012 PT
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O objetivo desta tese consiste na implementação de sistemas inteligentes para monitoramento e diagnósticos de falhas ocorrentes em motores de indução trifásicos. Para tanto, desenvolveu-se uma bancada de experimentos que visa ensaios de falhas relacionados a curto-circuito entre as bobinas do enrolamento de estator, quebras nas barras da gaiola de esquilo do rotor e, finalmente, rolamentos defeituosos. Mais especificamente, o enfoque principal consiste na proposição de uma abordagem neural de detecção de quebras nas barras de rotores de motores de indução trifásicos mediante a análise do espectro de frequência e aplicação de técnicas de análise das componentes principais. Considerou-se o acionamento do motor de indução tanto pela tensão de alimentação da rede quanto por inversor trifásico em diferentes frequências, operando sob diversas condições de torque de carga para a avaliação da metodologia.; The objective of this thesis consists of the implementation of intelligent systems for three-phase induction motors fault diagnosis and condition monitoring. Therefore, an experimental test stand for stator winding inter-turn short circuit faults, broken rotor bar in squirrel cage and, finally, defective wheel bearing has been designed. The main focus is to propose a neural network approach...

Identificação de falhas em motores de indução trifásicos usando sistemas inteligentes; Identification of faults in three-phase induction motors using intelligent systems

Santos, Fernanda Maria da Cunha
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 14/03/2013 PT
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Esta tese consiste em desenvolver um sistema de identificação e classificação de falhas em motores de indução trifásico. As falhas analisadas foram simuladas em laboratório e envolvem problemas elétricos, como curto-circuito no estator, e problemas mecânicos, como barras quebradas no rotor. O sistema computacional proposto é formado pela transformada discreta wavelet, pelo cálculo de variáveis estatísticas e por redes neurais artificiais. A partir dos sinais elétricos da corrente do estator, a transformada wavelet produz os coeficientes característicos das falhas, os quais são usados no cálculo das variáveis estatísticas, como a média, root mean square, skewness e kurtosis. Estes valores são transmitidos como dados de entrada para as redes neurais que identificam as falhas e classificam a natureza das mesmas. Por fim, resultados obtidos visam validar a metodologia sugerida, que buscou nos sistemas inteligentes soluções eficazes para diagnosticar falhas em máquinas elétricas.; This thesis consists in developing a system for the identification and classification of faults in three-phase electric motors. The faults were analyzed and simulated in the laboratory and involve electrical problems, such as short circuit in the stator...

Detecção e localização de faltas em sistemas elétricos de distribuição usando abordagem inteligente baseada em análise espectral de sinais; Fault detection and location in power distribution systems using intelligent approach based in spectral signal analysis

Zamboni, Lucca
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 21/10/2013 PT
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O objetivo deste trabalho é estudar a identificação, classificação, localização e setorização de faltas em redes de distribuição radiais, verificar a maneira de aplicar e integrar diversas ferramentas numéricas convencionais, assim como ferramentas de sistemas inteligentes, visando identificar a ocorrência de uma falta, classificar as fases envolvidas com a mesma, e aplicar as diversas ferramentas existentes a fim de localizar em tempo real o eventual local onde houve a ocorrência da falta, permitindo que a mesma possa ser setorizada dentro do sistema da concessionária e informada ao centro de operações, usando uma nova abordagem inteligente baseada em análise espectral de sinais.; The aim of this work is study the identification, classification, location and sectorization of a fault in distribution radial networks, check how to implement and integrate various conventional numerical tools, as well as intelligent systems based tools, to identify the occurrence of a fault, classify the phases involved with it, and apply the various tools available to locate the place where a fault was occurred in real time, enabling it to be sectorized into the utility system and informed to operational center using a new intelligent approach based on spectral signals analysis.

Development of intelligent systems for well drilling and petroleum production

Morooka, C. K.; Guilherme, I. R.; Mendes, JRP
Fonte: Elsevier B.V. Publicador: Elsevier B.V.
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 191-199
ENG
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Domains where knowledge representation is too complex to be described analytically and in a deterministic way is very common in the petroleum industry, particularly in the field of exploration and production. In these domains, applications of artificial intelligence techniques are very suitable, especially in cases where the preservation of corporate and technical knowledge is important. The Laboratory for Research on Artificial Intelligence Applied to Petroleum Engineering (LIAP) at Unicamp, has, during the last 10 years, dedicated research efforts to build intelligent systems in well drilling and petroleum production fields. In the following sections, recent advances in intelligent systems, under development in the research laboratory, are described. (C) 2001 Published by Elsevier B.V. B.V.

Fault identification in distribution lines using intelligent systems and statistical methods

Ziolkowski, Valmir; Da Silva, Ivan Nunes; Flauzino, Rogerio; Ulson, Jose Alfredo Covolan
Fonte: Universidade Estadual Paulista Publicador: Universidade Estadual Paulista
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência Formato: 1122-1125
ENG
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The main objective involved with this paper consists of presenting the results obtained from the application of artificial neural networks and statistical tools in the automatic identification and classification process of faults in electric power distribution systems. The developed techniques to treat the proposed problem have used, in an integrated way, several approaches that can contribute to the successful detection process of faults, aiming that it is carried out in a reliable and safe way. The compilations of the results obtained from practical experiments accomplished in a pilot distribution feeder have demonstrated that the developed techniques provide accurate results, identifying and classifying efficiently the several occurrences of faults observed in the feeder. © 2006 IEEE.

Information fusion for context awareness in intelligent environments

Silva, Fábio; Analide, César; Novais, Paulo
Fonte: Springer Publicador: Springer
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
Publicado em //2013 ENG
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46.3%
The development of intelligent environments requires handling of data perceived from users, received from environments and gathered from objects. Such data is often used to implement machine learning tasks in order to predict actions or to anticipate needs and wills, as well as to provide additional context in applications. Thus, it is often needed to perform operations upon collected data, such as pre-processing, information fusion of sensor data, and manage models from machine learning. These machine learning models may have impact on the performance of platforms and systems used to obtain intelligent environments. In this paper, it is addressed the issue of the development of middleware for intelligent systems, using techniques from information fusion and machine learning that provide context awareness and reduce the impact of information acquisition on both storage and energy efficiency. This discussion is presented in the context of PHESS, a project to ensure energetic sustainability, based on intelligent agents and multi-agent systems, where these techniques are applied.

Modern architectures for intelligent systems: reusable ontologies and problem-solving methods.

Musen, M. A.
Fonte: American Medical Informatics Association Publicador: American Medical Informatics Association
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em //1998 EN
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46.34%
When interest in intelligent systems for clinical medicine soared in the 1970s, workers in medical informatics became particularly attracted to rule-based systems. Although many successful rule-based applications were constructed, development and maintenance of large rule bases remained quite problematic. In the 1980s, an entire industry dedicated to the marketing of tools for creating rule-based systems rose and fell, as workers in medical informatics began to appreciate deeply why knowledge acquisition and maintenance for such systems are difficult problems. During this time period, investigators began to explore alternative programming abstractions that could be used to develop intelligent systems. The notions of "generic tasks" and of reusable problem-solving methods became extremely influential. By the 1990s, academic centers were experimenting with architectures for intelligent systems based on two classes of reusable components: (1) domain-independent problem-solving methods-standard algorithms for automating stereotypical tasks--and (2) domain ontologies that captured the essential concepts (and relationships among those concepts) in particular application areas. This paper will highlight how intelligent systems for diverse tasks can be efficiently automated using these kinds of building blocks. The creation of domain ontologies and problem-solving methods is the fundamental end product of basic research in medical informatics. Consequently...

Systems Biology by the Rules: Hybrid Intelligent Systems for Pathway Modeling and Discovery

Bosl, William
Fonte: BioMed Central Publicador: BioMed Central
Tipo: Artigo de Revista Científica
EN_US
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46.29%
Background: Expert knowledge in journal articles is an important source of data for reconstructing biological pathways and creating new hypotheses. An important need for medical research is to integrate this data with high throughput sources to build useful models that span several scales. Researchers traditionally use mental models of pathways to integrate information and development new hypotheses. Unfortunately, the amount of information is often overwhelming and these are inadequate for predicting the dynamic response of complex pathways. Hierarchical computational models that allow exploration of semi-quantitative dynamics are useful systems biology tools for theoreticians, experimentalists and clinicians and may provide a means for cross-communication. Results: A novel approach for biological pathway modeling based on hybrid intelligent systems or soft computing technologies is presented here. Intelligent hybrid systems, which refers to several related computing methods such as fuzzy logic, neural nets, genetic algorithms, and statistical analysis, has become ubiquitous in engineering applications for complex control system modeling and design. Biological pathways may be considered to be complex control systems, which medicine tries to manipulate to achieve desired results. Thus...

The impact of intelligent transportation systems on supply chain management

Beinhaker, Ross, 1978-
Fonte: Massachusetts Institute of Technology Publicador: Massachusetts Institute of Technology
Tipo: Tese de Doutorado Formato: 195 leaves; 9987423 bytes; 10012520 bytes; application/pdf; application/pdf
ENG
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46.29%
Businesses are constantly searching for ways to reduce costs and increase revenue. This is a fact of life in a world where shareholder value drives corporate actions. In order to become more profitable, these businesses develop new processes and techniques to create efficiency. This paper is focused on one particular new technology that can be used to increase corporate profitability--intelligent transportation systems. The primary research objective of this thesis is to determine the impact that differing levels of information can have on transportation practices, and therefore, in turn on corporate profitability. This information is collected, analyzed, and disseminated through the use of intelligent transportation systems. The end result of this work is a quantification of this impact and conclusions related to which informational practices should be implemented into the supply chain. An experimental setup is designed that uses the Los Angeles Highway System as a test-bed. Traffic data is collected on this network over a two-week period. This data is used as the foundation to perform a series of simulations using differing levels of information. Each of these information levels is compared to a baseline to yield a % time savings. Next...

Verification of adaptive systems

Pullum, Laura; Cui, Xiaohui; Vassev, Emil; Hinchey, Mike; Rouff, Christopher; Buskens, Richard
Fonte: The American Institute of Aeronautics and Astronautics (AIAA) Publicador: The American Institute of Aeronautics and Astronautics (AIAA)
Tipo: info:eu-repo/semantics/conferenceObject; all_ul_research; ul_published_reviewed
ENG
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56.15%
peer-reviewed; Adaptive systems are critical for future space and other unmanned and intelligent systems. Verification of these systems is also critical for their use in systems with potential harm to human life or with large financial investments. Due to their nondeterministic nature and extremely large state space, current methods for verification of software systems are not adequate to provide a high level of assurance for them. The combination of stabilization science, high performance computing simulations, compositional verification and traditional verification techniques, plus operational monitors, provides a complete approach to verification and deployment of adaptive systems that has not been used before. This paper gives an overview of this approach.

Knowledge Representation for Intelligent Systems

Vassev, Emil
Fonte: Taylor & Francis Publicador: Taylor & Francis
Tipo: info:eu-repo/semantics/bookPart; all_ul_research; ul_published_reviewed
ENG
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66.25%
peer-reviewed; Knowledge is a source of intelligence and both knowledge representation and knowledge management are crucial for intelligent systems. Well employed knowledge helps such systems become aware of situations, recognize states and eventually respond to changes. An intelligent system shall incorporate knowledge that helps the system reason about important external and internal factors, and eventually learn from experience and infer missing knowledge. This entry discusses the notion of knowledge and surveys knowledge representation approaches together with concepts and techniques for system intelligence based on knowledge awareness. Moreover, a brief discussion on the author’s view of knowledge representation together with a case study is presented.

Evolving granular systems = : Sistemas granulares evolutivos; Sistemas granulares evolutivos

Daniel Furtado Leite
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 19/07/2012 PT
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56.14%
Recentemente tem-se observado um crescente interesse em abordagens de modelagem computacional para lidar com fluxos de dados do mundo real. Métodos e algoritmos têm sido propostos para obtenção de conhecimento a partir de conjuntos de dados muito grandes e, a princípio, sem valor aparente. Este trabalho apresenta uma plataforma computacional para modelagem granular evolutiva de fluxos de dados incertos. Sistemas granulares evolutivos abrangem uma variedade de abordagens para modelagem on-line inspiradas na forma com que os humanos lidam com a complexidade. Esses sistemas exploram o fluxo de informação em ambiente dinâmico e extrai disso modelos que podem ser linguisticamente entendidos. Particularmente, a granulação da informação é uma técnica natural para dispensar atenção a detalhes desnecessários e enfatizar transparência, interpretabilidade e escalabilidade de sistemas de informação. Dados incertos (granulares) surgem a partir de percepções ou descrições imprecisas do valor de uma variável. De maneira geral, vários fatores podem afetar a escolha da representação dos dados tal que o objeto representativo reflita o significado do conceito que ele está sendo usado para representar. Neste trabalho são considerados dados numéricos...

Um estudo sobre objetos com comportamento inteligente; A study on objects with intelligent behavior

Amaral, Janete Pereira do
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
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Diversos estudos têm sido realizados com o objetivo de definir estruturas para construção de ambientes de desenvolvimento de software. Alguns desses estudos indicam a necessidade de prover inteligência a tais ambientes, para que estes, efetivamente, coordenem e auxiliem o processo de desenvolvimento de software. O paradigma da orientação a objetos (POO) vem sendo utilizado na implementação de sistemas inteligentes, com diferentes enfoques. O POO tem sido experimentado, também, como estrutura para construção de ambientes. A abordagem da construção de sistemas, na qual a inteligência se encontra distribuída, como proposto por Hewitt, Minsky e Lieberman, suscita a idéia de modelar objetos que atuem como solucionadores de problemas, trabalhando cooperativamente para atingir os objetivos do sistema, e experimentar essa abordagem na construção de ambientes inteligentes. Nesta dissertação, é apresentado um estudo sobre a utilização do POO na implementação de sistemas inteligentes, e proposta uma extensão ao conceito de objeto. Essa extensão visa permitir flexibilidade no seu comportamento, autonomia nas suas ações, aquisição de novos conhecimentos e interação com o ambiente externo. A existência de objetos com tais características permite a construção de sistemas inteligentes...

Order to Disorder Transitions in Hybrid Intelligent Systems: a Hatch to the Interactions of Nations -Governments

Owladeghaffari, Hamed
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 06/05/2008
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In this study, under general frame of MAny Connected Intelligent Particles Systems (MACIPS), we reproduce two new simple subsets of such intelligent complex network, namely hybrid intelligent systems, involved a few prominent intelligent computing and approximate reasoning methods: self organizing feature map (SOM), Neuro-Fuzzy Inference System and Rough Set Theory (RST). Over this, we show how our algorithms can be construed as a linkage of government-society interaction, where government catches various fashions of behavior: solid (absolute) or flexible. So, transition of such society, by changing of connectivity parameters (noise) from order to disorder is inferred. Add to this, one may find an indirect mapping among financial systems and eventual market fluctuations with MACIPS.; Comment: submitted to:The 2008 IEEE International Conference on Granular Computing (GrC 2008)

A Formal Approach for Agent Based Large Concurrent Intelligent Systems

Chaudhary, Ankit; Raheja, Jagdish L.
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 29/09/2011
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46.33%
Large Intelligent Systems are so complex these days that an urgent need for designing such systems in best available way is evolving. Modeling is the useful technique to show a complex real world system into the form of abstraction, so that analysis and implementation of the intelligent system become easy and is useful in gathering the prior knowledge of system that is not possible to experiment with the real world complex systems. This paper discusses a formal approach of agent-based large systems modeling for intelligent systems, which describes design level precautions, challenges and techniques using autonomous agents, as its fundamental modeling abstraction. We are discussing Ad-Hoc Network System as a case study in which we are using mobile agents where nodes are free to relocate, as they form an Intelligent Systems. The designing is very critical in this scenario and it can reduce the whole cost, time duration and risk involved in the project.; Comment: IJAET Vol.1, Issue 1, 2010, 95-103

Intelligent Systems: Architectures and Perspectives

Abraham, Ajith
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 04/05/2004
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46.27%
The integration of different learning and adaptation techniques to overcome individual limitations and to achieve synergetic effects through the hybridization or fusion of these techniques has, in recent years, contributed to a large number of new intelligent system designs. Computational intelligence is an innovative framework for constructing intelligent hybrid architectures involving Neural Networks (NN), Fuzzy Inference Systems (FIS), Probabilistic Reasoning (PR) and derivative free optimization techniques such as Evolutionary Computation (EC). Most of these hybridization approaches, however, follow an ad hoc design methodology, justified by success in certain application domains. Due to the lack of a common framework it often remains difficult to compare the various hybrid systems conceptually and to evaluate their performance comparatively. This chapter introduces the different generic architectures for integrating intelligent systems. The designing aspects and perspectives of different hybrid archirectures like NN-FIS, EC-FIS, EC-NN, FIS-PR and NN-FIS-EC systems are presented. Some conclusions are also provided towards the end.