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Inteligência artificial e arte

Machado, Fernando Jorge Penousal Martins
Fonte: Universidade de Coimbra Publicador: Universidade de Coimbra
Tipo: Tese de Doutorado
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A principal motivação para esta tese é o desejo de estudar as questões inerentes ao desenvolvimento de Artistas Artificiais – sistemas artificias autónomos de criação artística com capacidades semelhantes às dos artistas humanos. O percurso realizado assume frequentemente um carácter exploratório que conduz a diferentes áreas de investigação e de conhecimento. O primeiro passo neste caminho consiste na análise do estado da arte no domínio da aplicação de técnicas de Inteligência Artificial em tarefas artísticas. Com base neste trabalho identifica-se um conjunto de aspectos a ter em conta no desenvolvimento de um Artista Artificial, propondo-se um modelo para o seu desenvolvimento. A segunda etapa engloba o desenvolvimento de uma aplicação interactiva de arte evolucionária, NEvAr e na validação deste sistema enquanto ferramenta de produção artística. Segundo o modelo apresentado, esta ferramenta constitui um motor generativo que, uma vez complementado por um módulo de avaliação, poderá dar origem a um Artista Artificial. A necessidade de efectuar juízos estéticos leva ao estudo dos fenómenos estéticos e artísticos. Este permite propor uma explicação bio-evolucionária para a actividade artística e estabelecer uma relação entre percepção visual e estética. A complexidade apresenta-se como um princípio estético relevante...

Aplicação de técnicas de inteligência artificial em processos de fabricação de vidro.; The application of the techniques of artificial intelligence in the process of glass production.

Costa, Herbert Rodrigues do Nascimento
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 06/11/2006 PT
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A Inteligência Artificial atualmente é um vasto campo de pesquisa. Existem diversas técnicas sendo pesquisadas, sendo que nesta tese foram utilizadas a Teoria Fuzzy, Árvores de Decisão e Redes Neurais. As três técnicas têm sido empregadas com sucesso nas mais diversas aplicações nas áreas de automação e controle, reconhecimento de padrões, reconhecimento de voz, detecção de falhas e classificação, entre outras. A Teoria Fuzzy permite trabalhar com as incertezas e provê um entendimento simbólico para compreensão do conhecimento. As Árvores de Decisão têm capacidade de construir decisões simbólicas para a classificação de problemas e, através do conhecimento obtido, pode-se construir regras simbólicas para uma tomada de decisão. A Teoria Fuzzy também pode ser incorporada às árvores de decisão, aumentando seu poder de representação e aplicabilidade. As Redes Neurais (algoritmo back-propagation) têm apresentado ótimos resultados na aprendizagem de funções e em problemas de classificação. A contribuição desta tese é mostrar a aplicação das três técnicas de Inteligência Artificial (IA) em processos de fabricação de Vidro. Os processos de fabricação do vidro foram analisados e a proposta da tese é a aplicação das técnicas de IA nas fábricas de produção de vidros para embalagens e vidros planos. Na primeira fábrica aplicam-se as técnicas de IA para classificar os defeitos que ocorrem no Vidro para Embalagens...

Previsão da carga de curto prazo de áreas elétricas através de técnicas de inteligência artificial.; Short term load forecasting in eletrical areas using artificial inteligence.

Guirelli, Cleber Roberto
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 30/11/2006 PT
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Hoje em dia, com a privatização e aumento da competitividade no mercado elétrico, as empresas precisam encontrar formas de melhorar a qualidade do serviço e garantir lucratividade. A previsão de carga de curto prazo é uma atividade indispensável à operação que pode melhorar a segurança e diminuir custos de geração. A fim de realizar a previsão da carga, é necessária a identificação de padrões de comportamento de consumo e da sua relação com variáveis exógenas ao sistema tais como condições climáticas. Originalmente o problema foi resolvido de forma matemática e estatística através de técnicas tais como as séries numéricas, que fornecem bons resultados, mas utilizam processos complexos e de difícil modelamento. O surgimento das técnicas de inteligência artificial forneceu uma nova ferramenta capaz de lidar com a grande massa de dados das cargas e inferir por si mesmo a relação entre as variáveis do sistema. Notadamente, as redes neurais e a lógica fuzzy se destacaram como as técnicas mais adequadas, sendo que já vem sendo estudadas e utilizadas para a previsão de carga a mais de 20 anos. Este trabalho apresenta uma metodologia para a previsão da curva de carga diária de áreas elétricas através do uso de técnicas de inteligência artificial...

O uso de inteligência artificial no ensino de contabilidade; The use of artificial intelligence in accounting education

Souza, Marcelo Cunha de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 12/09/2014 PT
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O cenário contábil brasileiro reflete as diversas transformações tecnológicas que a sociedade vem passando, como o aumento expressivo do comércio e dos serviços eletrônicos e o surgimento de moedas totalmente digitais, o bitcoin. Essa sociedade demanda um novo profissional contábil, na vanguarda da tecnologia, focado no negócio da empresa, participando da gestão e provendo informações úteis para a tomada de decisão. Preparar esse Contador é tarefa que certamente recai sobre as instituições de ensino. Essas instituições precisam adaptar seu currículo para uma realidade diferente daquela que existia quando os programas de contabilidade, do Brasil, foram criados. Nesse cenário foi realizada uma pesquisa visando a inserção de tecnologia baseada em inteligência artificial, o sistema ALEKS, no ensino de Contabilidade. A questão de pesquisa foi avaliar em que medida a tecnologia da educação, baseada em Inteligência Artificial, pode auxiliar na aquisição de habilidades técnicas necessárias ao estudante de Ciências Contábeis. Para tanto foi realizado um quase-experimento com os estudantes da disciplina de Contabilidade Introdutória do curso de Bacharelado em Ciências Contábeis da Universidade de São Paulo...

Inteligência artificial construtivista : uma nova perspectiva teórica para uma nova arquitetura de agente computacional inteligente; Constructivist artificial intelligence: a new theortical perspective for a new intelligent agent architecture

Perotto, Filipo Studzinski
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
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A presente pesquisa propõe uma arquitetura de agente computacional inteligente fundamentada nos princípios da Inteligência Artificial Construtivista. A IA Construtivista é um ramo alternativo dentro do panorama paradigmático da IA. Realiza-se preliminarmente um estudo sobre as conseqüências teóricas promovidas pela incorporação das concepções da Psicologia Construtivista à Inteligência Artificial, uma vez que essa nova abordagem cria um novo sentido para procedimentos já bem estabelecidos nos paradigmas clássicos deste campo científico. São examinadas, então, novas posturas epistemológicas, surgidas com a proposta construtivista para a IA. Finalmente, a partir desse estudo, propõe-se um modelo de agente capaz de uma aprendizagem autônoma e eficiente, na perspectiva de um modelo de aprendizagem geral. O agente é capaz de aprender com as próprias experiências, construindo e reconstruindo hipóteses sobre os fenômenos vivenciados e identificando as regularidades do ambiente.; This research proposes an agent architecture based on the Constructivist Artificial Intelligence approach. Constructivist AI is an alternative branch into AI paradigmatic field. We proceed with an initial study about the theoretical consequences promoted by the incorporation of constructivist psychological conceptions in artificial intelligence. We argue that this new approach creates a new meaning to some well-stablished procedures coming from the classic paradigms of the field. Then we examine new epistemological positions born with the constructivist approach. Finally...

Agências do artificial e do humano : uma análise de noções do humano na inteligência artificial a partir de perspectivas sociais e culturais

Wild, Rafael
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
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Esta tese analisa noções construídas sobre o ser humano que são apropriadas com fins tecnológicos, em sistemas computacionais produzidos por praticantes da Inteligência Artificial. Foi desenvolvido com base em um trabalho de campo de observação participante junto a grupos de pesquisa acadêmico na área de Inteligência Artificial, um brasileiro e outro europeu (português). O trabalho articula-se com as demandas da Informática na Educação ao focar, de maneira não estrita, projetos com caráter pedagógico. O presente estudo, através dos significados e as práticas observadas a partir de dentro dos grupos, procurou compreender o conhecimento do participante enquanto pertencente a uma cultura própria e peculiar, e a lógica interna desta cultura. Foram interrogados com especial atenção os artefatos produzidos: sistemas computacionais, investidos das características funcionais desejadas pelos participantes, e materializando suas práticas e premissas. Observou-se como emoção, conhecimento, cultura, e agência, entre outros, são conceituados, estabelecidos e colocados em práticas como categorias do humano, não apenas como definições expressas em texto, mas como materializadas em artefatos e em expectativas sobre o encontro entre estes artefatos e seus usuários. Foi consistentemente trabalhado o “colocar em perspectiva” das práticas e noções próprias do campo estudado...

Estimação do diâmetro de furos em processo de furação utilizando sistemas de inteligência artificial: uma análise comparativa entre diferentes técnicas

Geronimo, Thiago Matheus
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: 125 f. : il.
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES); Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEB; O monitoramento de processos de fabricação pro usinagem tem se mostrado de extrema importância nas empresas que buscam um nível de excelência em qualidade, auxiliando na melhor alocação de recursos e redução de desperdícios oriundos de peças com problemas de qualidade. Abordagens multisensoriais têm sido empregadas no monitoramento desses processos com o objetivo de utilizar os sinais no treinamento de sistemas de inteligência artificial na tarefa de indicar desvios nas ferramentas ou no produto sendo fabricado. Neste trabalho, três sistemas de inteligência artificial foram utilizados com o o objetivo de prover estimativas para o diâmetro de furos obtidos por processo de furação de precisão. Uma rede neural artificial perceptron de múltiplas camadas (RNA MLP), um sistema de inerferência adaptável neuro-fuzzy (ANFIS) e uma rede neural artificial com função de base radial (RBF) foram treinados com os dados obtidos com os sensores para estimar os diâmetros dos furos para cada material de corpo-de-prova. A definição da melhor configuração para cada sistema de inteligência artificial foi obtida através de algoritmos desenvolvidos para verificar a influência dos sinais e dos parâmetros particulares de cada sistema sobre o resultado final da estimativa. Os resultados obtidos indicam que a RNA MLP apresenta maior robutez perante a variação nos dados apresentados. O sistema ANFIS e a rede RFB mostraram que seu resultado varia acentuadamente quando há variações nos dados apresentados no treinamento...

O conhecimento do senso comum e os limites da inteligência artificial

Pilan, Fernando Cesar
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: 100 f.
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES); Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP); Pós-graduação em Filosofia - FFC; Neste trabalho investigamos o papel cognitivo e epistêmico do conhecimento do senso comum no âmbito das discussões contemporâneas acerca da mente. Além disso, analisamos em que medida o conhecimento do senso comum se coloca como um limite ao alcance dos modelos mecânicos da Inteligência Artificial (IA). Com tais objetivos, em um primeiro momento apresentamos a pseudo dicotomia episteme/doxa assumida pela tradição filosófica, destacando a influência desta tradição em áreas contemporâneas de investigação da mente como a Ciência Cognitiva e a Inteligência Artificial. Como alternativa a este tipo de epistemologia dicotômica, apresentamos algumas vertentes filosóficas epistemologicamente continuístas como as propostas de T. Reid, G. Moore, J. Dewey e G. Ryle. Para estas vertentes, o conhecimento do senso comum é entendido como cognitivamente eficiente no âmbito cotidiano da vida, em especial, em atividades nas quais não temos o total controle consciente e intencional. A partir deste debate inicial sobre as capacidades cognitivas do conhecimento do senso comum...

Estudo comparativo entre tecnicas de inteligencia artificial e modelos lineares em determinações quantitativas no infravermelho proximo

Paulo Augusto da Costa Filho
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 01/01/2003 PT
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Neste trabalho foi realizado um estudo comparativo entre o desempenho de métodos baseados em inteligência artificial e dois métodos de calibração multivariada linear (regressão linear múltipla (RLM) e mínimos quadrados parciais (PLS)), para determinações quantitativas na região do infravermelho próximo em três diferentes sistemas analíticos. As técnicas de inteligência artificial pertencem à classe de mapeamento não linear que utiliza algoritmos inteligentes para modelagem de forma adaptativa de um determinado sistema. As técnicas de inteligência artificial estudada foram: algoritmo genético, rede neural, assim como sistemas híbridos como Neuro-Fuzzy e neurogenético. Este trabalho reporta os resultados alcançados na modelagem de três sistemas bem diversos: 1- determinação do grau Brix e Pol em soluções de caldo de cana de açúcar; 2- determinação de um mineral contido num polímero; 3- determinação de glicose, colesterol total e triglicerídeos em amostras de plasma humano. O estudo das amostras de cana de açúcar consistiu em estabelecer uma correlação entre os espectros na região no infravermelho próximo e o valor do grau Brix e Pol. O grau Brix e Pol são parâmetros utilizados para estimar a qualidade do açúcar. O melhor modelo de calibração multivariada para este sistema apresentou um erro padrão de previsão para o grau Brix e Pol de 0...

Simulação e otimização de reator de formaldeido, processo prata, usando tecnicas de inteligencia artificial; Simulation and optimization of silver formaldehyde reactor, using artificial intelligence techniques

Antonio Carlos Papes Filho
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 27/07/2007 PT
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Essa tese encontra-se focada na simulação e otimização de um reator de leito fixo com catalisador de prata para oxidação do metanol a formaldeído, utilizando técnicas de inteligência artificial (algoritmo genético e redes neurais artificiais). O formaldeído é um importante intermediário químico utilizado principalmente na produção de adesivos ou resinas empregados em vários segmentos de mercado. A sua produção pelo processo ?Prata? encontra-se em desvantagem frente às novas plantas construídas com o moderno processo ?Formox?, catalisado por óxido de ferro-molibdênio, por apresentar menor desempenho e possuir poucas ferramentas que permitam melhorar o processo. Poucos modelos cinéticos são encontrados na literatura para o processo Prata, inadequados para a simulação do reator sob condições industriais. Há falta de dados cinéticos de qualidade para o desenvolvimento de equações da taxa e existem dificuldades experimentais em obtê-los sob condições industrialmente relevantes. Um simulador híbrido foi desenvolvido para o reator de formaldeído, empregando-se um modelo determinístico baseado na equação diferencial de balanço de massa aplicado sobre o leito fixo e uma rede neural artificial para modelar a cinética da reação...

Identificação de potenciais aplicações da inteligência artificial na metrologia /

Heckmann, Jacques Robert
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: xv, 142f.| il., tabs.
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Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.; Atualmente, nas mais diversas áreas do conhecimento, as exigências em termos de confiabilidade dos processos metrológicos têm crescido significativamente, fazendo com que cada vez mais a Metrologia tome destacada importância a nível mundial. Simultaneamente, a Inteligência Artificial emerge como uma disciplina científica promissora, sendo que os benefícios de suas técnicas são investigados nas mais diversas áreas do conhecimento. Nessas, verifica-se que o desenvolvimento de aplicações bem sucedidas requer uma cooperação estreita entre as diferentes competências envolvidas. Embora seja notável o número de publicações sobre aplicações de técnicas de Inteligência Artificial em outras áreas científicas, são raros os trabalhos que tratam desse assunto aplicado à Metrologia. Com vistas à aproximação dessas duas áreas de conhecimento, o presente trabalho faz uma avaliação abrangente das possibilidades de aplicação das técnicas atuais de Inteligência Artificial nos problemas da Metrologia, mais especificamente, nos problemas das atividades do processo de medição ligadas à confiabilidade metrológica. Desses, os que possuem características adequadas à aplicação de tais técnicas são identificados e analisados...

KMAI - Knowledge Management With Artificial Intelligence gestão do conhecimento com inteligência artificial

Ribeiro, Marcelo Stopanovski
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: 123 f.| il., grafs.
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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.; Esse trabalho monográfico remete, em primeira instância, ao processo de fusão operacional entre a Gestão do Conhecimento e a Inteligência com parâmetros condicionais de Inteligência Artificial (KMAI). E em seguida à incorporação prática e teórica de um modelo revolucionário de análise de informações que inicia com uma metodologia de representação do conhecimento suportada por ferramentas próprias (Representação do Conhecimento Contextualizado Dinamicamente - RC2D) e finaliza com algoritmos inteligentes de recuperação de informações (Pesquisa Contextual Estruturada - PCE), passando por uma miríade de tecnologias conhecidas, mas de ponta, de apoio e agregação de valor. O KMAI Knowledge Management with Artificial Intelligence ou Gestão do Conhecimento com Inteligência Artificial é antes de mais nada um conceito. Ele visa ser um diferencial estratégico nas organizações do conhecimento que querem adquirir competitividade através do processamento de informações para a tomada de decisão. Apresentar os fundamentos históricos da ebulição da Sociedade da Informação com destaque para as necessidades e acontecimentos da Segunda Guerra Mundial...

Introdução à inteligência artificial com recurso à programação visual

Grosso, Margarida Maria Quito Micaelo, 1966-
Fonte: Universidade de Lisboa Publicador: Universidade de Lisboa
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2014 POR
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Relatório da Prática de Ensino Supervisionada, Mestrado em Ensino da Matemática, Universidade de Lisboa, Instituto de Educação, 2014; O presente relatório insere-se no âmbito do Mestrado em Ensino da Informática e visa descrever a prática de ensino supervisionada. A prática de ensino supervisionada teve a duração de onze aulas de 50 minutos cada, decorreu numa escola secundária em Lisboa, numa turma de 12º Ano do curso de Ciências e Tecnologias, na disciplina de Aplicações Informáticas B e no início da unidade didática três - Introdução à Inteligência Artificial. Os objetivos propostos foram a lecionação das aulas com recurso a metodologias e estratégias que potenciassem, de forma eficaz, a motivação e o empenho dos alunos no desenvolvimento das atividades propostas e desse modo na aquisição das aprendizagens e competências previstas no currículo para a referida temática. Os alunos foram envolvidos no desenvolvimento de um projeto que consistiu na programação de um robot virtual com recurso à programação visual Scratch em que os principais objetivos foram: i) consolidar conceitos de Inteligência Artificial abordados anteriormente; ii) desenvolver um projeto de forma autónoma e colaborativa; iii) simular situações de resolução de problemas idênticos aos do mercado de trabalho; iv) sensibilizar os alunos para questões ambientais e de sustentabilidade; v) desenvolver competências transversais de raciocínio lógico...

Inteligência biológica versus inteligência artificial: uma abordagem crítica

Sanvito,Wilson Luiz
Fonte: Academia Brasileira de Neurologia - ABNEURO Publicador: Academia Brasileira de Neurologia - ABNEURO
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/09/1995 PT
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Após considerações iniciais sobre inteligência, um estudo comparativo entre inteligência biológica e inteligência artificial é feito. Os especialistas em Inteligência Artificial são de opinião que inteligência é simplesmente uma matéria de manipulação de símbolos físicos. Neste sentido, o objetivo da Inteligência Artificial é entender como a inteligência cerebral funciona em termos de conceitos e técnicas de engenharia. De modo diverso os filósofos da ciência acreditam que os computadores podem ter uma sintaxe, porém não têm uma semântica. No presente trabalho é ressaltado que o complexo cérebro/mente constitui um sistema monolítico, que funciona com funções emergentes em vários níveis de organização hierárquica. Esses níveis hierárquicos não são redutíveis um ao outro. Eles são, no mínimo, três (neuronal, funcional e semântico) e funcionam dentro de um plano interacional. Do ponto de vista epistemológico, o complexo cérebro/mente se utiliza de mecanismos lógicos e não-lógicos para lidar com os problemas do dia-a-dia. A lógica é necessária para o processo do pensamento, porém não é suficiente. Ênfase é dada aos mecanismos não-lógicos (lógica nebulosa, heurística, raciocínio intuitivo)...

Aplicação de inteligência artificial para monitoramento de condição de sensores na manutenção de uma estação de compressão de gás natural

Sanches, Rogério Orlandeli
Fonte: Universidade Federal de Mato Grosso do Sul Publicador: Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Tipo: Dissertação de Mestrado
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O tema geral desta dissertação é o desenvolvimento, aplicação e análise técnica e econômica da utilização de inteligência artificial para monitoramento de sensores de temperatura e pressão durante a operação de uma estação de compressão de gás natural da Transportadora Brasileira Gasoduto Bolívia-Brasil S.A.. Este trabalho está enquadrado como um estudo de caso, onde foi desenvolvido em um sistema de monitoramento de sensores para análise dos dados de processo da planta de compressão de gás, indicando a condição de cada sensor monitorado, possibilitando se identificar desvios e falhas dos sensores durante a operação do processo. Investigaram-se importantes questionamentos, de forma especial: - O conhecimento dos sistemas e da operação da planta de compressão de gás natural de Campo Grande – MS, e qual o seu papel no processo de compressão de gás natural no Gasoduto Bolívia-Brasil. - Análise da utilização de Inteligência Artificial na melhoria da gestão da engenharia de manutenção ou em problemas típicos desta área. - Qual dentre as técnicas de inteligência artificial estudadas neste trabalho é mais adequada para incorporação do conhecimento para monitoramento dos sensores. - Impacto técnico e econômico da utilização de um sistema de monitoramento no processo de manutenção utilizado na planta de compressão de gás natural de Campo Grande – MS.; The general subject of this thesis is the development...

Aplicación de inteligencia artificial en sistemas automatizados de producción

Llata García, José Ramón; González Sarabia, Esther; Fernández Pérez, Dámaso; Arce Hernando, Jesús Antonio; Pérez Oria, Juan María
Fonte: Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA) Publicador: Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA)
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; publishedVersion
SPA
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“Soy un gigante tan gigante que puedo grabar una rosa en la uña de un niño recién nacido”. Para solucionar el problema el personaje de García Lorca puede emplear diferentes métodos o múltiples paradigmas, como haría un sistema de inteligencia artificial. La inteligencia artificial es “simplemente” la transferencia de la inteligencia a las máquinas, es decir que el computador haga cosas inteligentes. Sin embargo la inteligencia humana es una función tan compleja que los científicos están solo empezando a comprender. Como los sistemas de inteligencia artificial, el personaje seguramente posee un conocimiento concreto de hechos y factores que afectan al problema y un conocimiento abstracto de reglas e ideas para solucionarlo, y su éxito depende de la habilidad de aplicar este conocimiento a cualquier situación, y de aprender continuamente de nuevas experiencias. Las reglas que relacionan todos los hechos conocidos están expresadas por relaciones condicionales y de la misma manera que el ser humano, puede procesar un gran número de impresiones sensoriales que le llegan al mismo tiempo y que son irrelevantes al problema. Mediante un sofisticado proceso de selección debe eliminar los caminos de razonamiento que no son vitales para resolver el problema concreto. El objetivo final se alcanza cumpliendo una serie de metas intermedias...

Modelos multi-escala de inteligencia artificial para diseño quimio-informático y fármaco-epidemiológico de terapias anti-VIH en Condados de Estados Unidos

Herrera Ibatá, Diana María
Fonte: Universidade da Corunha Publicador: Universidade da Corunha
Tipo: Tese de Doutorado
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[Resumen]Los métodos que relacionan la estructura química con la actividad biológica se conocen como “relaciones cuantitativas estructura-actividad” (en adelante QSAR). Es fundamental entender y cuantificar la relación entre la estructura y la actividad biológica de los potenciales fármacos para realizar su estudio eficiente. Este tipo de estudio consiste en correlacionar, por medio de descriptores moleculares, distintas propiedades químicas o fisicoquímicas de las moléculas en cuestión con valores de actividad biológica. Actualmente, el desarrollo de medicamentos más seguros y efectivos en el tratamiento de enfermedades como el SIDA es un objetivo que requiere del esfuerzo de un elevado número de especialistas en diferentes campos de la Ciencia, y donde el azar ha tenido un gran protagonismo. Sin embargo, parece razonable pensar que nunca se obtendrán medicamentos eficaces y seguros con sólo acudir al azar. Para ser más eficientes en el desarrollo de nuevos fármacos, la investigación en el tratamiento de las enfermedades requiere poseer mecanismos predictivos de algunas actividades. Los modelos basados en “redes de neuronas artificiales” (en adelante RRNNAA) son un ejemplo de modelos teóricos de predicción...

Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial de búsqueda y planificación sobre NPCs en un videojuego de última generación; Application of Artificial Intelligence pathfinding and planning techniques to NPC’s in a last generation videogame

Díaz Barquín, Guillermo
Fonte: Universidade de Cantabria Publicador: Universidade de Cantabria
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
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RESUMEN: Las investigaciones en Inteligencia Artificial y los videojuegos han ido siempre de la mano, considerándose estos últimos el benchmark perfecto para probar los más recientes avances de la Inteligencia Artificial con problemas de la vida real. Los agentes controlados por Inteligencia Artificial (NPCs en inglés) permiten crear una experiencia interactiva en los videojuegos para simular situaciones de la vida real de la forma más realista posible. A pesar de los continuos avances, las técnicas de IA (Inteligencia Artificial) aplicadas en los videojuegos son a menudo las mismas. Máquinas de Estados Finitas o el algoritmo A* son algunas de las m as comunes, estando presentes en casi todos ellos. En este documento se propone el diseño e implementación de un sistema de planificación de acciones GOAP combinado con lógica difusa como alternativa sencilla a las máquinas de estados con el fin de mejorar tanto el rendimiento del juego como la facilidad de su desarrollo. Además, se introduce el concepto de Inteligencia de Enjambre con el uso del algoritmo PSO (Particle Swarm Optimization) como estrategia de búsqueda aplicada en un videojuego. La implementación de dichas técnicas de IA se realizará sobre un videojuego sencillo de género Shooter empleando el motor de juego Unreal Engine...

Inteligencia artificial, métodos bio-inspirados: un enfoque funcional para las ciencias de la computación

Cárdenas Cardona, Alejandro
Fonte: Universidad Tecnológica de Pereira; Facultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Ciencias de la Computación Publicador: Universidad Tecnológica de Pereira; Facultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Ciencias de la Computación
Tipo: Tese de Doutorado Formato: PDF
ES
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A lo largo de la historia del hombre la naturaleza, y los complejos procesos que se ven involucrados en ella, han servido de inspiración para resolver problemas de la vida cotidiana. Los algoritmos bio-inspirados son una rama de la Inteligencia Artificial en la que se emula el comportamiento de los sistemas naturales con el fin de diseñar métodos heurísticos no determinísticos de búsqueda, optimización, aprendizaje, reconocimiento, simulación y caracterización. Se puede pensar en la Inteligencia Artificial como una ciencia que trata de incorporar conocimiento a los procesos que realiza una máquina, para que estos se ejecuten con éxito. Uno de los personajes más influyentes en la actualidad en el campo de la Inteligencia Artificial es Ray Kurzweil, quien es considerado como un experto en el campo y es autor de The age of intelligent machines. Kurzweil asevera en sus escritos que para el año 2030 la Inteligencia Artificial logrará un avance extraordinario ya que superará a la inteligencia humana. Con esta afirmación hace mención a que las máquinas podrán igualar las capacidades del ser humano en el ámbito de laboratorio y dentro de 50 años lograrán formar parte de la vida cotidiana que vive el hombre. También Kurzweil ha mencionado que en los próximos 100 años existirán nuevas máquinas las cuales tendrán una mayor capacidad que en la actualidad...

Optimización del juego tres en raya con niveles de dificultad utilizando heurísticas de inteligencia artificial; Optimización del juego tres en raya con niveles de dificultad utilizando heurísticas de inteligencia artificial; Optimizing the stages of difficulty of the tic-tac-toe game using artificial intelligence heuristics

Villacís, César Javier; Universidad de las Fuerzas Armadas - ESPE; Fuertes, Walter Marcelo; Universidad de las Fuerzas Armadas - ESPE; Bustamante, Christian Andrés; Secretaría de Inteligencia del Gobierno Ecuatoriano; Zambrano, Margarita Elizabeth; Un
Fonte: Mestrado Interdisciplinar em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação - UFPR Publicador: Mestrado Interdisciplinar em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação - UFPR
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Artículo evaluado por pares; experimental; ; experimental; Avaliado pelos pares; experimental Formato: text/html; application/pdf; application/epub+zip
Publicado em 05/03/2015 SPA
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Introducción: Los videojuegos educativos, además de proporcionar distracción y diversión,  estimulan el desarrollo del pensamiento de los niños en las áreas lógica y espacial. Esta investigación presenta la optimización de un videojuego educativo relacionado con los juegos de lógica, conocido como el Tres en Raya o Tic-Tac-Toe (en inglés), enfocado a niños entre 7 y 11 años. Método: Para llevarlo a cabo, se ha empleado el Método de Diseño Hipermedia Orientada a Objetos para el diseño conceptual y navegacional de la aplicación, lo cual permite crear interfaces de usuario interactivas y amigables con el usuario. Además, se utilizó técnicas de Inteligencia Artificial para que el jugador, simulado y controlado por la computadora,  pueda emular la toma de decisiones por sí mismo, y esté en capacidad de enfrentar al usuario. Las técnicas de Inteligencia Artificial utilizadas son del tipo heurísticas, implementadas mediante un método numérico inédito, basado en series numéricas finitas, lo cual difiere de otros del mismo tipo, donde lo común es utilizar el Algoritmo del MIN-MAX. Para la ejecución del juego se ha recurrido a la incorporación de un agente virtual que brindará soporte al usuario en los diferentes niveles de dificultad del juego. Resultados: Los resultados muestran que existen diferencias cognitivas por edad...