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Proposta de reconhecimento de padrão de conforto em clientes com pênfigo vulgar utilizando a Lógica Fuzzy

Brandao,Euzeli da Silva; Santos,Iraci dos; Lanzillotti,Regina Serrao; Moreira Junior,Augusto
Fonte: Universidade de São Paulo, Escola de Enfermagem Publicador: Universidade de São Paulo, Escola de Enfermagem
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/08/2013 PT
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Propuesta de reconocimiento del estándar de comodidad en clientes con pénfigo vulgar utilizando la Lógica Fuzzy O objetivo é propor a Lógica Fuzzy para reconhecimento de padrões de conforto de pessoas submetidas a uma tecnologia de cuidar em Enfermagem por apresentarem pênfigo vulgar, uma doença cutâneo-mucosa rara que acomete principalmente adultos. A proposta aplicável em métodos experimentais com sujeitos submetidos à comparação quali-quantitativa (taxonomia/pertinência) do padrão de conforto antes e depois da intervenção. Requer o registro em escala cromática correspondente à intensidade de cada atributo: dor; mobilidade e comprometimento da autoimagem. As regras Fuzzy estabelecidas pela máquina de inferência definem o padrão de conforto em desconforto máximo, mediano e mínimo, traduzindo a eficácia dos cuidados de Enfermagem. Apesar de pouco utilizada na área de Enfermagem, essa lógica viabiliza pesquisas sem dimensionamento a priori do número de sujeitos em função da estimação de parâmetros populacionais. Espera-se avaliação do padrão de conforto do cliente com pênfigo diante da tecnologia aplicada de forma personalizada...

Aplicação de redes Neuro Fuzzy ao processamento de peças automotivas por meio de injeção de polímeros

Affonso,Carlos de Oliveira; Sassi,Renato José
Fonte: Associação Brasileira de Engenharia de Produção Publicador: Associação Brasileira de Engenharia de Produção
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/03/2015 PT
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26.13%
O processamento de peças automotivas por meio de injeção de polímeros envolve vários fenômenos físicos que ocorrem simultaneamente e que possuem caráter não linear e multivariável. Softwares comerciais podem ser utilizados na previsão dos parâmetros do processo, o que pode ser caro e inviável. Pode-se determinar os parâmetros de forma analítica, mas o tratamento desse problema requer a aplicação de teorias clássicas dos fenômenos de transporte, de difícil equacionamento. As redes NeuroFuzzy são aplicáveis a esse problema porque reúnem a capacidade de aprender das redes neurais artificiais com a capacidade da lógica Fuzzy de transformar variáveis linguísticas em regras. Neste trabalho combinou-se uma rede neural artificial Multilayer Perceptron e uma rede neural artificial Radial Basis Function à lógica Fuzzy para construir-se um modelo de inferência que previu o tempo de ciclo de processos de injeção de polímeros. Os resultados obtidos confirmam as redes NeuroFuzzy como opção para esse tipo de problema.

Modelagem Fuzzy aplicada na avaliação do desempenho de frangos de corte

Schiassi,Leonardo; Yanagi Júnior,Tadayuki; Reis,Gregory M.; Abreu,Lucas H. P.; Campos,Alessandro T.; Castro,Jaqueline de O.
Fonte: Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG Publicador: Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/02/2015 PT
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Com o objetivo de analisar o efeito da idade e a temperatura do ar nas respostas produtivas de frangos de corte, conduziu-se um experimento com animais criados de 1 a 21 dias de idade em túneis de vento climatizados cujos resultados observados foram utilizados no desenvolvimento e teste de um modelo matemático Fuzzy capaz de quantificar esta relação. O modelo desenvolvido tem, como variáveis de entrada: temperatura da primeira semana de vida (ºC), temperatura da segunda semana de vida (ºC) e a idade das aves (semanas), sendo que as variáveis de saída consideradas foram consumo de ração (CR, g), ganho de peso (GP, g) e conversão alimentar (CA, g g-1). O método de inferência de Mandani foi utilizado para elaboração de 36 regras e na defuzificação foi aplicado o método do centro de gravidade. Com base nos resultados e ao se comparar os dados medidos com os obtidos pela simulação com o modelo Fuzzy proposto, coeficientes de determinação (R2) da ordem de 0,9989; 0,9960 e 0,9801 foram verificados para CR, GP e CA, respectivamente.

Gerenciamento de recursos h??dricos na bacia do Arroio Grande, RS: zoneamento ambiental atrav??s de infer??ncia geogr??fica Fuzzy

Ruhoff, Anderson Luis
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande Publicador: Universidade Federal do Rio Grande
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
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A Bacia Hidrogr??fica do Arroio Grande localiza-se na regi??o central do Estado do Rio Grande do Sul. Como objetivo buscou-se elaborar uma proposta de zoneamento ambiental, a partir de um processo de regionaliza????o de vari??veis ambientais, com t??cnicas de Infer??ncia Fuzzy. Com o estabelecimento dos fatores de import??ncia (declividades, tipos de solos, forma????s geol??gicas e uso e cobertura da terra), gerou-se uma grade num??rica em um espa??o cont??nuo, que varia entre 0 a 100%, representando a vulnerabilidade ambiental. Dentro desta perspectiva, classificou-se a bacia hidrogr??fica em 5 ??reas de risco, variando desde ??reas com baixa suscetibilidade, suscetibilidade moderada at?? ??reas com alta suscetibilidade, atrav??s das quais se pode estabelecer algumas medidas de prote????o ambiental e implementa????o estudos de gerenciamento de recursos h??dricos em bacias na regi??o sul do Brasil, como previsto pelo Fundo Setorial de Recursos H??dricos.; Arroio Grande Watershed is located in Rio Grande do Sul and the objective from this paper was to elaborate a proposal of environmental zonning, from a process of environmental variables regionalization, with techniques of Fuzzy Sets. With the establishment of the importance factors (geology...

L??gica Fuzzy e Zoneamento ambiental da Bacia do Arroio Grande

Ruhoff, Anderson Luis; Souza, Bernardo Say??o Penna e; Giotto, Enio; Pereira, Rudiney Soares
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande Publicador: Universidade Federal do Rio Grande
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
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Arroio Grande Watershed is located in Rio Grande do Sul and the objective from this paper was to elaborate a proposal of environmental zonning, starting from a process of environmental variables regionalization, with techniques of Fuzzy Sets. With the establishment of the importance factors (geology, slope, soils and land use and cover), a numeric raster was generated in a continuous space, which varies among [0... 1], or, it varies from 0 to 100%. Inside of this perspective, the watershed was classified in 5 classes of environmental risk, varying from areas with low susceptibility, moderate susceptibility and areas with high susceptibility, through which it can establish down some measured of environmental protection and implement studies of water resources management in watershed, as premised by the Fundo Setorial de Recursos H??dricos.

Metodologia para diagnosticar a qualidade de energia el?trica referente ? distor??o harm?nica em sistema trif?sico de baixa tens?o utilizando l?gica fuzzy

GON?ALVES, Benevaldo Pereira
Fonte: Universidade Federal do Pará Publicador: Universidade Federal do Pará
Tipo: Dissertação de Mestrado
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Este trabalho ressalta a import?ncia de monitorar e diagnosticar a qualidade de energia el?trica sob a ?tica das distor??es harm?nicas presente nas instala??es el?tricas em sistema trif?sico de baixa tens?o atrav?s de uma proposta metodol?gica para analisar e diagnosticar o n?vel dos dist?rbios harm?nico avaliando o indicador total de distor??o harm?nica (THD), apoiado por um sistema especialista baseado em um sistema de infer?ncia Fuzzy.; ABSTRACT: This work emphasizes the importance of monitoring and diagnosing the quality of electric power from the viewpoint of harmonic distortion present in the electrical installation in low voltage three-phase system using a methodology to analyze and diagnose the level of harmonic disturbances evaluating the overall indicator of distortion Harmonic (THD), supported by an expert system based on a Fuzzy inference system.

Uso de engenharia de software no desenvolvimento de sistema especialista fuzzy para aux?lio ? manuten??o preditiva em hidrogeradores

LIMA, Bernardo C?sar de Oliveira
Fonte: Universidade Federal do Pará Publicador: Universidade Federal do Pará
Tipo: Dissertação de Mestrado
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56.38%
Os hidrogeradores s?o pe?as chaves no circuito brasileiro de energia, sua indisponibilidade e mau funcionamento podem causar multas alt?ssimas a concession?rias aplicadas pela ANEEL por n?o atenderem a demandas e at? por paradas impr?prias para efetivar manuten??es, al?m de agravar confiabilidade na garantia do fornecimento aos consumidores finais. Para garantir que isso n?o venha acontecer, a manuten??o preditiva fornece t?cnicas que podem apontar as falhas analisando os ?sinais vitais? originados pelo pr?prio equipamento. Desta forma as condi??es mec?nicas e operacionais s?o periodicamente monitoradas e quando as tend?ncias s?o detectadas insalubres, as pe?as inc?modas na m?quina s?o identificadas e programadas para manuten??o. Para que essa tend?ncia seja encontrada, utiliza-se da l?gica fuzzy para modelar o comportamento dos hidrogeradores, sendo mais especifico: mancais, estator e anel coletor, inferindo conclus?es prov?veis de falhas. Neste trabalho, mostra o processo de constru??o do sistema que auxilia no diagn?stico da manuten??o preditiva, desde sua metodologia de desenvolvimento por macro-atividades, defini??o arquitetural, conformidade dos requisitos e an?lise do conhecimento inserido a intelig?ncia do sistema. O sistema foi desenvolvido em plataforma labview para servir como ferramenta de apoio. Todo o conhecimento inserido no sistema foi obtido com o corpo especialista de Eletronorte e outra parte na literatura...

Aumento da produtividade: utilizando a metodologia Six Sigma e L?gica Fuzzy, um estudo de caso em uma empresa do P?lo Industrial de Manaus ? PIM

FERREIRA, Marcela Seixas
Fonte: Universidade Federal do Pará Publicador: Universidade Federal do Pará
Tipo: Dissertação de Mestrado
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56.33%
Este trabalho utiliza a metodologia six sigma com o objetivo de aumentar a produtividade da Linha de LCD (Liquid Crystal Display) em uma f?brica do P?lo Industrial de Manaus - PIM e um sistema de infer?ncia fuzzy para mensurar o aumento dessa produtividade, onde foram identificados v?rios par?metros baseados na metodologia six sigma. Dentre os quais, conforme grau de relev?ncia dos especialistas deste estudo, pode-se destacar: desperd?cios, capacidade produtiva e estudo de tempos. Ressaltando ainda que o sistema proposto seja de grande import?ncia para profissionais e pesquisadores da gest?o da produ??o, os quais desejam resultados que reduzam custos e conseq?entemente aumente os lucros da organiza??o.; ABSTRACT: This study uses six sigma methodology in order to increase the productivity of the Line of LCD (Liquid Crystal Display) in a factory in the P?lo Industrial de Manaus - PIM and a fuzzy inference system to measure the increase of productivity, where we identified several parameters based on the six sigma methodology. Among which, according to the degree of relevance of specialists in this study, we can highlight: waste, production capacity and time study. Emphasizing further that the proposed system is of great importance to practitioners and researchers of production management...

Metodologia baseada em sistema fuzzy intervalar do tipo-2 para detec??o e identifica??o de faltas de incipientes em motores de indu??o

ROCHA, Erick Melo
Fonte: Universidade Federal do Pará Publicador: Universidade Federal do Pará
Tipo: Dissertação de Mestrado
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56.24%
Desde a incorpora??o da automa??o no processo produtivo, a busca por sistemas mais eficientes, objetivando o aumento da produtividade e da qualidade dos produtos e servi?os, direcionou os estudos para o planejamento de estrat?gias que permitissem o monitoramento de sistemas com o intuito principal de torna-los mais aut?nomos e robustos. Por esse motivo, as pesquisas envolvendo o diagn?stico de faltas em sistemas industriais tornaram-se mais intensivas, visto a necessidade da incorpora??o de t?cnicas para monitoramente detalhado de sistemas. Tais t?cnicas permitem a verifica??o de perturba??es, falta ou mesmo falhas. Em vista disso, essa trabalho investiga t?cnicas de detec??o e diagnostico de faltas e sua aplica??o em motores de indu??o trif?sicos, delimitando o seu estudo em duas situa??es: sistemas livre de faltas, e sobre atua??o da falta incipiente do tipo curto-circuitoparcial nas espiras do enrolamento do estator. Para a detec??o de faltas, utilizou-se analise param?trica dos par?metros de um modelo de tempo discreto, de primeira ordem, na estrutura autoregressivo com entradas ex?genas (ARX). Os par?metros do modelo ARX, que trazem informa??o sobre a din?mica dominante do sistema, s?o obtidos recursivamente pela t?cnica dos m?nimos quadrados recursivos (MQR). Para avalia??o da falta...

Extra??o de conhecimento em forma de regras difusas a partir de mapas auto-organiz?veis de Kohonen: aplica??o em diagn?stico de faltas incipientes em transformadores

SILVA, Ana Carla Macedo da
Fonte: Universidade Federal do Pará Publicador: Universidade Federal do Pará
Tipo: Tese de Doutorado
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26.06%
Apesar das diversas vantagens oferecidas pelas redes neurais artificiais (RNAs), algumas limita??es ainda impedem sua larga utiliza??o, principalmente em aplica??es que necessitem de tomada de decis?es essenciais para garantir a seguran?a em ambientes como, por exemplo, em Sistemas de Energia. Uma das principais limita??es das RNAs diz respeito ? incapacidade que estas redes apresentam de explicar como chegam a determinadas decis?es; explica??o esta que seja humanamente compreens?vel. Desta forma, este trabalho prop?e um m?todo para extra??o de regras a partir do mapa auto-organiz?vel de Kohonen, projetando um sistema de infer?ncia difusa capaz de explicar as decis?es/classifica??o obtidas atrav?s do mapa. A metodologia proposta ? aplicada ao problema de diagn?stico de faltas incipientes em transformadores, em que se obt?m um sistema classificat?rio eficiente e com capacidade de explica??o em rela??o aos resultados obtidos, o que gera mais confian?a aos especialistas da ?rea na hora de tomar decis?es.; ABSTRACT: Despite the many advantages offered by the artificial neural networks, some limitations still prevent their widespread use, especially in applications that require making decisions essential to ensure safety in environments such as in Power Systems. A major limitation of artificial neural networks with respect to the inability of these networks is to explain how to arrive at certain decisions. This explanation must be humanly understandable. Thus...