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Teoria de conjuntos fuzzy e regressão logística na tomada de decisão para realização de cintilografia das paratiróides; Fuzzy sets theory and logistic regression in decision making for parathyroid scintigraphy investigation

Sousa, Clóvis Arlindo de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 15/06/2007 PT
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Introdução - Grande parte das cintilografias das paratiróides realizadas antes da primeira cirurgia (paratiroidectomia) resulta negativa, podendo sugerir uma inadequação na solicitação do exame. Objetivo - Desenvolver e comparar dois modelos matemáticos baseados em teoria de conjuntos fuzzy e regressão logística para tomada de decisão na realização de cintilografia das paratiróides, a partir de valores séricos de Cálcio (Ca) e Paratormônio (PTH). Métodos - Da base de registros de cintilografia de paratiróides realizadas no Centro de Medicina Diagnóstica Fleury, em São Paulo, foram identificados 194 pacientes (grupo desenvolvimento) que no período de janeiro de 2000 a dezembro de 2004 tinham Ca e PTH séricos medidos. Foram desenvolvidos dois modelos matemáticos, um deles baseado em regressão logística e o outro em teoria de conjuntos fuzzy, com a finalidade de definir uma medida de indicação para a realização do exame cintilográfico. O desempenho dos modelos foi comparado utilizando curvas ROC pelo teste de Hanley e McNeil. Utilizou-se o grupo teste de 139 pacientes registrados de 2005 a 2006 para avaliar os modelos e verificar sua acurácia. Resultados - No grupo desenvolvimento, a área sob a curva ROC do modelo de regressão logística foi de 0...

Avaliação dos riscos de violações de conformidade de tensão em sistemas de distribuição, utilizando método probabilístico e conjuntos fuzzy.; Risk assessment of voltage levels violations in distribution systems using probabilistic approach and fuzzy sets.

Guimarães, Renato Oliveira
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 09/06/2008 PT
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Nesta tese são apresentadas metodologias alternativas ao enfoque determinístico de avaliação de desempenho elétrico de sistemas de distribuição, especificamente na análise dos riscos de violações de conformidade de tensão em sistemas de distribuição, utilizando para isto, métodos probabilísticos e teoria de conjuntos fuzzy. A Agência Nacional de Energia Elétrica estabeleceu a resolução nº 505/2001 que especifica indicadores de variação de tensão de longa duração, contendo os indicadores individuais e coletivos a serem mensurados, assim como, as penalidades pelo não cumprimento dos prazos limites estabelecidos para regularização. A ENERSUL, Empresa Distribuidora do Grupo ENBR Energias do Brasil e o ENERQ Centro de Estudos em Regulação e Qualidade de Energia Elétrica desenvolveram um projeto de P&D para a obtenção de metodologia e software de simulação dos indicadores de variação de tensão de longa duração. No projeto de P&D foi especificado e desenvolvido um módulo computacional para calcular o fluxo de carga com uma abordagem probabilística, partindo-se das curvas de carga típicas de consumidores, que representam a variação temporal da carga (demanda máxima e desvio padrão), obtendo-se as curvas de distribuição de probabilidades da tensão...

Fuzzy sets in distributed traffic control

Nakamiti, G.; Gomide, F.
Fonte: Universidade Estadual Paulista Publicador: Universidade Estadual Paulista
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência Formato: 1617-1623
ENG
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The task of controlling urban traffic requires flexibility, adaptability and handling uncertain information spread through the intersection network. The use of fuzzy sets concepts convey these characteristics to improve system performance. This paper reviews a distributed traffic control system built upon a fuzzy distributed architecture previously developed by the authors. The emphasis of the paper is on the application of the system to control part of Campinas downtown area. Simulation experiments considering several traffic scenarios were performed to verify the capabilities of the system in controlling a set of coupled intersections. The performance of the proposed system is compared with conventional traffic control strategies under the same scenarios. The results obtained show that the distributed traffic control system outperforms conventional systems as far as average queues, average delay and maximum delay measures are concerned.

Traffic flow breakdown prediction using feature reduction through Rough-Neuro fuzzy Networks

Affonso, C.; Sassi, R. J.; Ferreira, R. P.
Fonte: Universidade Estadual Paulista Publicador: Universidade Estadual Paulista
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência Formato: 1943-1947
ENG
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The prediction of the traffic behavior could help to make decision about the routing process, as well as enables gains on effectiveness and productivity on the physical distribution. This need motivated the search for technological improvements in the Routing performance in metropolitan areas. The purpose of this paper is to present computational evidences that Artificial Neural Network ANN could be use to predict the traffic behavior in a metropolitan area such So Paulo (around 16 million inhabitants). The proposed methodology involves the application of Rough-Fuzzy Sets to define inference morphology for insertion of the behavior of Dynamic Routing into a structured rule basis, without human expert aid. The dynamics of the traffic parameters are described through membership functions. Rough Sets Theory identifies the attributes that are important, and suggest Fuzzy relations to be inserted on a Rough Neuro Fuzzy Network (RNFN) type Multilayer Perceptron (MLP) and type Radial Basis Function (RBF), in order to get an optimal surface response. To measure the performance of the proposed RNFN, the responses of the unreduced rule basis are compared with the reduced rule one. The results show that by making use of the Feature Reduction through RNFN...

Uma aplicação da lógica Fuzzy

Dias, Cristina Helena Bovo Batista
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: 83 f. : il.
POR
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Pós-graduação em Matemática Universitária - IGCE; Desde cedo entramos em contato com as implicações lógicas. O binômio verdadeiro-falso está sempre presente em nossas vidas e nós nos acostumamos a aceitar que as coisas ou são verdadeiras ou são falsas. Divertimo-nos quando alguém nos conta histórias interessantes envolvendo lógica e que terminam em contradições, tais como, por exemplo, a do barbeiro que pode e não pode barbear a si mesmo, ou como a do advogado que consegue ganhar ou perder a mesma causa. Apreciamos mais paradoxos sem nos apercebermos que por trás deles existe toda uma teoria matemática, a chamada lógica fuzzy. Essa dissertação tem por objetivo apresentar um resumo deste teoria, mostrando como ela trata a existência de tais paradoxos e dar detalhes sobre uma visão compacta dos conjuntos fuzzy, a saber, utilizando uma representação geométrica. A análise de alguns resultados sobre tais conjuntos usando esta representação leva a uma justificativa para o estudo da lógica fuzzy, a saber, a diferença entre fuzziness e probabilidade, incluindo uma demonstração de que fuzziness, de fato, existe; Early on we got in touch with the logical implications. The binomial true-false is always present in our lives and we have come to accept that things are either true or false. Have fun when somebody tells interesting stories involving logic and ending with contradictions...

Construção e avaliação de um modelo matematico para predizer a evolução do cancer de prostata e descrever seu crescimento utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy; Mathematical models to predict the pathological stage and to describe the growth of the prostate cancer based on the fuzzy sets theory

Maria Jose de Paula Castanho
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 17/03/2005 PT
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O câncer de próstata é, atualmente, o segundo tipo de câncer com maior incidência entre a população masculina, no Brasil. Estimar o seu estágio, com as informações clínicas disponíveis para decidir a terapia a ser aplicada, é uma tarefa árdua. Neste trabalho, um modelo matemático é elaborado para auxiliar o médico na tomada de decisão. A teoria dos conjuntosfuzzy, por sua capacidade em lidar com incertezas, inerentes aos conceitos médicos, é a ferramenta utilizada, não só para desenvolver o modelo, como também para desenvolver a metodologia para sua avaliação, baseada na análise ROC (Receiver Operating Characteristic). A avaliação foi feita utilizando-se dados obtidos junto ao Instituto Americano do Câncer e permite afinnar que o sistema especialista construí do discrimina pacientes com câncer confinado à próstata daqueles com câncer não-confinado. Considerando a taxa de crescimento como um parâmetro incerto e variável na população, também é apresentado um modelo para descrever o crescimento do tumor; Nowadays, prostate cancer is the second most common man cancer diagnosed in Brazil. Predicting the cancer stage from available clinical information to decide the therapy to be used is hard work. ln this study a mathematical model is developed to assist the physician in this task. The fuzzy sets theory provides effective tools to handle and manipulate imprecise data and to make decisions based on such data. As imprecision is a characteristic of medical concepts...

Um modelo matematico para calcular o indice de risco de malignidade de tumores do ovario utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy; A mathematical model to calculate the index of risk of malignaney of tumors of the ovarian using the theory of fuzzy sets

Ana Camila Rodrigues Alonso
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 26/10/2007 PT
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O câncer de ovário é a neoplasia mais letal do aparelho genital feminino. É necessário fazer um estabelecimento precoce de seu diagnóstico e uma correta abordagem terapêutica para interferir na sua história natural. Com a intenção de melhorar a metodologia para distinguir benignidade de malignidade dos tumores de ovário foram estudadas associações de métodos. Jacobs et al. foram os primeiros autores a idealizar um índice de risco de malignidade (IRM) para tumores de ovário, incorporando estado menopausal, achados ultra-sonográficos e o nível sérico do CA 125. Neste trabalho, um modelo matemático é elaborado para auxiliar no diagnóstico diferencial de benignidade e malignidade dos tumores ovarianos clinicamente restritos aos ovários. A ferramenta utilizada para desenvolver o modelo é a teoria dos conjuntos, por sua capacidade em lidar com incertezas. Inicialmente, as variáveis de entrada - Estado Menopausal, Achados ultrasonográficos e Nível de CA 125 - e a variável de saída do sistema - Tipo de Tumor ? foram consideradas como variáveis lingüísticas e seus valores como conjuntos fuzzy. O modelo construído é mais abrangente que o índice de risco de malignidade proposto por Torres et al., pois no modelo temos que o estado menopausal e os achados ultra-sonográficos são considerados como variáveis contínuas. A saída dos sistema...

Um estudo das ligações entre memorias associativas fuzzy implicativas e equações relacionadas fuzzy com aplicações; An investigation of the relationship between implicative fuzzy associative memories and fuzzy relational with applications

Rodolfo Miyasaki
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 25/06/2007 PT
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As memórias associativas (AMs - Associative Memories) permitem armazenar associações de padrões e recuperar desejados padrões de saída mesmo após a apresentação de possíveis versões incompletas e/ou distorcidas de um padrão de entrada. As memórias associativas fuzzy (FAMs - Fuzzy Associative emories) s?ao modelos de AMs cujos padrões de entrada e saída são conjuntos fuzzy. As FAMs mostraram-se poderosas ferramentas na implementação em sistemas de base de regras fuzzy. O fato de modelos de FAMs estarem relacionadas à morfologia matemática (MM) levou ao recente desenvolvimento das memórias associativas morfológicas fuzzy (FMAMs - Fuzzy Morphological Associative Memories), em particular as memórias associativas fuzzy implicativas (IFAMs - Implicative Fuzzy Associative Memories). Os neurônios da FMAM executam uma das operações elementares da MM, i.´é, erosão, dilatação, anti-erosão ou anti-dilatação. Essa dissertação relaciona a existência de soluções nos sistemas de equações relacionais fuzzy (FREs - Fuzzy Relational Equations) à recordação perfeita das IFAMs. Formulamos o problema de escolher um modelo apropriado de IFAM para uma dada aplicação através de um problema de otimização. Mais precisamente...

Sistema não invasivo de monitoramento de consumo de energia elétrica baseado em conjuntos nebulosos; A non-invasive power consumption monitoring system based on fuzzy sets

Luís Fernando Caparroz Duarte
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 27/02/2015 PT
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A preocupação com o futuro dos recursos energéticos leva os pesquisadores a procurar formas mais eficientes de gerenciar estes recursos. Neste trabalho apresenta-se a implementação de um sistema não invasivo de monitoramento de consumo de energia elétrica baseado em conjuntos nebulosos, capaz de informar ao cliente, em período próximo de tempo real, sobre o consumo energético das principais cargas elétricas na unidade consumidora. Este trabalho parte da premissa de que a necessidade de se conhecer com detalhes como se dá o uso da energia elétrica em uma residência é primordial para se alcançar edificações com alto grau de eficiência energética. O conhecimento preciso de como a energia elétrica está sendo consumida é fundamental para que as pessoas entendam como é possível reduzir o desperdício e maximizar economia sem que haja prejuízo na qualidade de vida. O sistema proposto baseia-se em medição centralizada de energia elétrica. Para processar o consumo dos aparelhos em uso, utiliza a medição da tensão, da potência ativa e das cinco primeiras harmônicas ímpares da corrente elétrica como notação das assinaturas de cargas, medidas em nível de circuito, logo após os disjuntores de uma caixa de distribuição elétrica. A desagregação do consumo por aparelho é resolvida empregando técnicas de conjuntos nebulosos. Como o sistema possui conexão com a Internet...

Estatística e a teoria de conjuntos fuzzy; Statistic and fuzzy set theory

José Alejandro González Campos
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 06/03/2015 PT
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A teoria de conjuntos fuzzy é uma teoria nova introduzida por Zadeh no ano 1965. Estes últimos anos tem tido uma frutífera massificação, atingindo variados campos da ciência. Neste trabalho são distinguidas três dimensões: A teoria de conjuntos fuzzy de maneira pura, conexões da estatística e a teoria dos conjuntos fuzzy (interpretação e visualização) e finalmente a estatística aplicada a dados fuzzy. São apresentadas as definições elementares da teoria de conjuntos fuzzy, tais como: número fuzzy, core e conjuntos fuzzy normais, de maneira a se fazer a tese autocontida. Baseada na primeira dimensão foi definida uma nova forma de ordem nos números fuzzy LR-Type, caracterizada pela sua simplicidade nos cálculos onde a ordem dos números reais fica como uma situação particular quando estes são considerados números fuzzy. Esta proposta supera muitas das limitações de outras propostas de ordem, como a indeterminação e indefinição. A definição de uma ordem permitirá obter ferramentas estatísticas como a mediana e medidas de variabilidade. Na segunda dimensão é apresentada uma nova ferramenta de interpretação das regiões de confiança depois de observada a amostra. É definida uma função de membership que representa de maneira fuzzy o espaço paramétrico dependendo de cada região de confiança. Também é apresentada uma nova forma de visualização de uma sequencia infinita de regiões de confiança. Finalmente...

A GIS methodological framework based on fuzzy sets theory for land use management

Kurtener,Dmitry; Badenko,Vladimir
Fonte: Sociedade Brasileira de Computação Publicador: Sociedade Brasileira de Computação
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/2000 EN
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This paper considers a GIS methodological framework based on fuzzy sets theory for land use management. Some principles of development of the GIS methodological framework are formulated. Applications of the GIS methodological framework are designed. In particular GIS knowledge management fuzzy models for analysis of soil commutative contamination by heavy metals, for the study of soil acidity, and for evaluation of soil conservation actions are obtained.

Visualization and evolution of the scientific structure of fuzzy sets research in Spain

L??pez Herrera, Antonio Gabriel; Cobo Mart??n, Manuel Jes??s; Herrera-Viedma, E.; Herrera, Francisco; Bail??n-Moreno, Rafael; Jim??nez-Contreras, Evaristo
Fonte: University of Sheffield. Department of Information Studies Publicador: University of Sheffield. Department of Information Studies
Tipo: Artigo de Revista Científica
ENG
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Introduction. Presents the first bibliometric study on the evolution of the fuzzy sets theory field. It is specially focused on the research carried out by the Spanish comunity. Method. The CoPalRed software, for network analysis, and the co-word analysis technique are used. Analysis. Bibliometric maps showing the main associations among the main concepts in the field are provided for the periods 1965-1993, 1994-1998, 1999-2003 and 2004-2008. Results. The bibliometric maps obtained provide insight into the structure of the fuzzy sets theory research in the Spanish community, visualize the research subfields, and show the existing relationships between those subfields. Furthermore, we compare the Spanish community with other countries (the USA and Canada; the UK and Germany; and Japan and Peoples Republic of China). Conclusions. As a result of the analysis, a complete study of the evolution of the Spanish fuzzy sets community and an analysis of its international importance are presented.; Introducci??n. Presenta el primer estudio bibliom??trico sobre la evoluci??n del campo de la teor??a de conjuntos difusos. Se centra especialmente en la investigaci??n llevada a cabo por la comunidad espa??ola. M??todo. Se utiliza el software de CoPalRed...

Memórias associativas L-fuzzy com ênfase em memórias associativas fuzzy intervalares; L-fuzzy associative memories with an emphasis on interval-valued fuzzy associative memories

Tiago Schuster
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 28/01/2015 PT
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As últimas décadas têm testemunhado a emergência de uma variedade de abordagens à resolução de problemas com base na computação em reticulados como, por exemplo, as redes neurais morfológicas e os modelos neurocomputação e de raciocínio fuzzy em reticulados. Usamos aqui o termo "reticulado'' no sentido dado no trabalho seminal de Birkhoff. A teoria dos reticulados nasceu da álgebra booleana e tem um grande leque de aplicações como a análise de conceitos formais, a inteligência computacional, a teoria dos conjuntos fuzzy e a morfologia matemática (MM). A MM em reticulados completos representa a base teórica para uma série de modelos de inteligência computacional conhecidos como redes neurais morfológicas (MNNs), que incluem as memórias associativas morfológicas em tons de cinza e as memórias associativas morfológicas fuzzy (FMAMs). As últimas décadas têm testemunhado a emergência de uma variedade de abordagens à resolução de problemas com base na computação em reticulados como, por exemplo, as redes neurais morfológicas e os modelos neurocomputação e de raciocínio fuzzy em reticulados. Usamos aqui o termo "reticulado'' no sentido dado no trabalho seminal de Birkhoff. A teoria dos reticulados nasceu da álgebra booleana e tem um grande leque de aplicações como a análise de conceitos formais...

Modelos de aprendizado supervisionado usando métodos kernel, conjuntos fuzzy e medidas de probabilidade; Supervised machine learning models using kernel methods, probability measures and fuzzy sets

Guevara Díaz, Jorge Luis
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 04/05/2015 PT
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Esta tese propõe uma metodologia baseada em métodos de kernel, teoria fuzzy e probabilidade para tratar conjuntos de dados cujas observações são conjuntos de pontos. As medidas de probabilidade e os conjuntos fuzzy são usados para modelar essas observações. Posteriormente, graças a kernels definidos sobre medidas de probabilidade, ou em conjuntos fuzzy, é feito o mapeamento implícito dessas medidas de probabilidade, ou desses conjuntos fuzzy, para espaços de Hilbert com kernel reproduzível, onde a análise pode ser feita com algum método kernel. Usando essa metodologia, é possível fazer frente a uma ampla gamma de problemas de aprendizado para esses conjuntos de dados. Em particular, a tese apresenta o projeto de modelos de descrição de dados para observações modeladas com medidas de probabilidade. Isso é conseguido graças ao mergulho das medidas de probabilidade nos espaços de Hilbert, e a construção de esferas envolventes mínimas nesses espaços de Hilbert. A tese apresenta como esses modelos podem ser usados como classificadores de uma classe, aplicados na tarefa de detecção de anomalias grupais. No caso que as observações sejam modeladas por conjuntos fuzzy, a tese propõe mapear esses conjuntos fuzzy para os espaços de Hilbert com kernel reproduzível. Isso pode ser feito graças à projeção de novos kernels definidos sobre conjuntos fuzzy. A tese apresenta como esses novos kernels podem ser usados em diversos problemas como classificação...

Innovation on agri-food products: an evaluation of the qualitative changes on swine using fuzzy sets; Inovação em produtos agroalimentares: uma avaliação das mudanças qualitativas no suíno utilizando conjuntos fuzzy

Rohenkohl, Júlio Eduardo; Departamento de Economia UFSM; Martinelli, Orlando; Departamento de Economia UFSM; Ballini, Rosângela; Instituto de Economia Unicamp
Fonte: Editora UFPR Publicador: Editora UFPR
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Formato: application/pdf
Publicado em 03/04/2009 POR
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Using fuzzy sets theory, this article aims at analyzing the change onswine productivity and on quality of the pork in its carcass as time passes, aswell as identifies changes in the evaluative referential of productivity and qualityof these products. The belief is that the technological innovations is not infinite orrandom but, it is linked to the trade-offs in technological procedures followed inthe swine genetics and in the other components of the pork technological system.; Utilizando-se da teoria dos conjuntos fuzzy, este artigo analisa amudança no tempo da produtividade nos porcos e de qualidade da carne nasua carcaça, bem como identifica as alterações nos referenciais de avaliaçãode produtividade e de qualidade desses produtos. Considera-se que a inovaçãotecnológica não é aleatória, mas atrelada aos trade-offs das trajetóriastecnológicas em curso na genética suína e nos demais componentes do sistematecnológico de carne suína.

Improving the Multilayer Perceptron Learning by Using a Method to Calculate the Initial Weights with the Similarity Quality Measure Based on Fuzzy Sets and Particle Swarms

Coello,Lenniet; Fernandez,Yumilka; Filiberto,Yaima; Bello,Rafael
Fonte: Centro de Investigación en computación, IPN Publicador: Centro de Investigación en computación, IPN
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/06/2015 EN
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66.46%
The most widely used neural network model is Multilayer Perceptron (MLP), in which training of the connection weights is normally completed by a Back Propagation learning algorithm. Good initial values of weights bear a fast convergence and a better generalization capability even with simple gradient-based error minimization techniques. This work presents a method to calculate the initial weights in order to train the Multilayer Perceptron Model. The method named PSO+RST+FUZZY is based on the similarity quality measure proposed within the framework of the extended Rough Set Theory that employs fuzzy sets to characterize the domain of similarity thresholds. Sensitivity of BP to initial weights with PSO+RST+FUZZY was studied experimentally, showing better performance than other methods used to calculate feature weights.

Selection of MOSFET Sizes by Fuzzy Sets Intersection in the Feasible Solutions Space

Polanco-Martagón,S.; Reyes-Salgado,G.; Flores-Becerra,G.; Tlelo-Cuautle,E.; Fraga,L.G. de la; Guerra-Gómez,I.; Duarte-Villaseñor,M.A.
Fonte: UNAM, Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico Publicador: UNAM, Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2012 EN
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A fuzzy sets intersection procedure to select the optimum sizes of analog circuits composed of metal-oxide-semiconductor field-effect-transistors (MOSFETs), is presented. The cases of study are voltage followers (VFs) and a current-feedback operational amplifier (CFOA), where the width (W) and length (L) of the MOSFETs are selected from the space of feasible solutions computed by swarm or evolutionary algorithms. The evaluation of three objectives, namely: gain, bandwidth and power consumption; is performed using HSPICE™ with standard integrated circuit (IC) technology of 0.35um for the VFs and 180nm for the CFOA. Therefore, the intersection procedure among three fuzzy sets representing "gain close to unity", "high bandwidth" and "minimum power consumption", is presented. The main advantage relies on its usefulness to select feasible W/L sizes automatically but by considering deviation percentages from the desired target specifications. Basically, assigning a threshold to each fuzzy set does it. As a result, the proposed approach selects the best feasible sizes solutions to guarantee and to enhance the performances of the ICs in analog signal processing applications.

Ranking of Exponential Vague Sets With an Application to Decision Making Problems

Singh,Pushpinder
Fonte: UNAM, Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico Publicador: UNAM, Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/2014 EN
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The main aim of this paper is to propose a new approach for the ranking of exponential vague sets. The concepts of exponential vague sets and arithmetic operations between two exponential vague sets are introduced. The shortcomings of some existing ranking approaches for the ranking of generalized fuzzy sets and intuitionistic fuzzy numbers are pointed out. The proposed method consider not only the rank but also the decision maker optimistic attitude and it is shown that proposed ranking approach is more intuitive and reasonable as compared to existing ranking approaches. Also the proposed ranking function satisfies the reasonable properties for the ordering of fuzzy quantity. For practical use, proposed ranking approach is applied to decision making problem.

A New Approach For the Ranking of Fuzzy Sets With Different Heights

Singh,Pushpinder
Fonte: UNAM, Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico Publicador: UNAM, Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2012 EN
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Ranking of fuzzy sets plays an important role in decision making, optimization, forecasting, etc. Fuzzy sets must be ranked before an action is taken by a decision maker. Fuzzy sets with different heights are a generalization of the ordinary fuzzy sets. In this paper, with the help of several counterexamples, it is proved that the ranking method proposed by Lee and Chen (Expert Systems with Applications 34, 2008, 2763-2771) is incorrect. The main aim of this paper is to propose a new approach for the ranking of fuzzy sets with different heights. The main advantage of the proposed approach is that with it the correct ordering of fuzzy sets with different heights, and also the results of the proposed ranking method and the existing ranking method, can be compared.

A CPM-based scheduling method for construction projects with fuzzy sets and fuzzy operations

Ökmen,Ö; Öztaş,A
Fonte: Journal of the South African Institution of Civil Engineering Publicador: Journal of the South African Institution of Civil Engineering
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/08/2014 EN
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ABSTRACT The Critical Path Method (CPM), which is used to schedule construction activities that depend on one another through network relationships, is deterministic with regard to the duration assigned to the execution of the activities and the results produced in certain values. Unfortunately, construction activities are performed under uncertain conditions. Project risks cause variations in activity duration, and in turn the entire network is affected by uncertainty. In this context, activity duration can be represented by fuzzy sets, and CPM network calculations can be performed by fuzzy operations through a method developed in this study. Since the duration of activities is represented by fuzzy sets, and network calculations can be performed by fuzzy operations, the activity early/late start/finish times and the project completion time are calculated as fuzzy sets by the proposed method. An example CPM application with fuzzy sets is also presented in the paper. The findings show that CPM is applicable with fuzzy sets, and the developed method operates well for modelling the uncertainty in CPM calculations.