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A avaliação econômico-financeira de investimentos sob condição de incerteza: uma comparação entre o método de Monte Carlo e o VPL fuzzy; The financial and economic evaluation of investments under uncertainly: a comparison between the Monte Carlo method and NPV fuzzy

Oliveira, Mário Henrique da Fonseca
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 19/09/2008 PT
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46.43%
Os métodos determinísticos utilizados para avaliação econômico-financeira de projetos de investimentos, como o Valor Presente Líquido (VPL) e a Taxa Interna de Retorno (TIR), contemplam exatidão do comportamento futuro das variáveis inerentes ao projeto. Porém, as imprevisibilidades futuras acrescidas da alta volatilidade da economia e tecnologia mundial tornam as análises determinísticas frágeis em situações onde existam incertezas, o que pode levar gestores e investidores a tomar decisões equivocadas quanto à alocação de capital. O presente trabalho tem como objetivo geral a comparação entre dois métodos que podem ser utilizados para avaliação de investimentos que abordam a condição de incerteza. O método de Monte Carlo, em seu caráter estatístico, permite que as variáveis presentes sejam consideradas por meio de distribuições de probabilidade, as quais associadas a geração de números aleatórios fornecem uma resposta que considera as incertezas presentes. O Valor Presente Líquido fuzzy constitui-se em um método alternativo para análise, o qual considera as variáveis incertas como números nebulosos, ou seja, concepções matemáticas que não apresentam fronteiras rígidas. Por meio da aplicação dos métodos em uma situação real de investimento...

Números fuzzy em processamento de imagens digitais e suas aplicações na detecção de bordas; Fuzzy numbers in digital image processing and its aplications on edge detection

Boaventura, Inês Aparecida Gasparotto
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 26/03/2010 PT
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O objetivo deste trabalho é apresentar uma nova abordagem, baseada no conceito de números fuzzy, para detecção de bordas em imagens digitais chamado FUNED (Fuzzy Number Edge Detector). A técnica de detecção de bordas implementada pelo FUNED considera uma vizinhança local dos pixels da imagem, definida pelo usuário e, baseado no conceito de números fuzzy, é verificado se um pixel pertence ou não aquela região da imagem, com base na intensidade dos tons de cinza que compõem a região. O pixel que não pertence à região é então classificado como um possível pixel de borda. Através de uma função de pertinência, a técnica proposta fornece uma matriz de pertinência em tons de cinza e, pela escolha de um limiar, as bordas da imagem são segmentadas. Para a modelagem do problema, os tons de cinza são considerados como números fuzzy e, para cada pixel gi,j da imagem, calcula-se a sua pertinência em relação a uma determinada região, considerando os vizinhos que possuem níveis de cinza próximos de gi,j. Ao considerar os valores de cinza como números fuzzy, incorpora-se a variabilidade inerente dos valores de cinza de imagens, proporcionando assim uma abordagem mais adequada ao tratamento de imagens digitais, em comparação ao tratamento clássico...

Análise de micropadrões em imagens digitais baseada em números fuzzy; Analysis of micro-patterns in digital images based on fuzzy numbers

Vieira, Raissa Tavares
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 25/03/2013 PT
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As imagens digitais são frequentemente corrompidas por ruídos ou distorcidas pelo processo de aquisição. A teoria dos conjuntos fuzzy e a lógica fuzzy constituem uma alternativa mais adequada para lidar com tais incertezas, em comparação com os sistemas convencionais, baseados na lógica tradicional (crisp). Este trabalho propõe uma nova metodologia para análise de micropadrões de imagens digitais baseada em números fuzzy. Um micropadrão é uma estrutura de níveis de cinza dos pixels de uma vizinhança e pode descrever o contexto espacial da imagem, como borda, textura, linha, canto e padrões mais complexos. Na literatura de visão computacional, algumas abordagens foram desenvolvidas para extrair estas características, tais como Texture Unit (TU), Local Binary Pattern (LBP) e Fuzzy Number Edge Detector (FUNED). O trabalho apresenta um novo método que modela a distribuição dos níveis de cinza de um micropadrão como um conjunto fuzzy, e com base nas funções de pertinência usadas gera códigos-fuzzy que representam o grau de pertinência de cada pixel vizinho com nível de cinza próximo do pixel central. A metodologia proposta é chamada de Local Fuzzy Pattern (LFP) e é aplicada na análise de textura usando a função sigmoide (LFP-s)...

Border detection in digital images: An approach by fuzzy numbers

Boaventura, Ines Ap Gasparotto; Gonzaga, Adilson
Fonte: Universidade Estadual Paulista Publicador: Universidade Estadual Paulista
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência Formato: 341-346
ENG
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The purpose of this paper is to introduce a new approach for edge detection in gray shaded images. The proposed approach is based on the fuzzy number theory. The idea is to deal with the uncertainties concerning the gray shades making up the image, and thus calculate the appropriateness of the pixels in relation to an homogeneous region around them. The pixels not belonging to the region are then classified as border pixels. The results have shown that the technique is simple, computationally efficient and with good results when compared with both the traditional border detectors and the fuzzy edge detectors. © 2007 IEEE.

Edge detection in digital images using fuzzy numbers

Boaventura, Inês A.G.; Gonzaga, Adilson
Fonte: Universidade Estadual Paulista Publicador: Universidade Estadual Paulista
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 1-12
ENG
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The purpose of this paper is to introduce a new approach for edge detection in grey shaded images. The proposed approach is based on the fuzzy number theory. The idea is to deal with the uncertainties concerning the grey shades making up the image and, thus, calculate the appropriateness of the pixels in relation to a homogeneous region around them. The pixels not belonging to the region are then classified as border pixels. The results have shown that the technique is simple, computationally efficient and with good results when compared with both the traditional border detectors and the fuzzy edge detectors. Copyright © 2009, Inderscience Publishers.

Application of an iterative method and an evolutionary algorithm in fuzzy optimization

Silva, Ricardo Coelho; Cantão, Luiza A.P.; Yamakami, Akebo
Fonte: Universidade Estadual Paulista Publicador: Universidade Estadual Paulista
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 315-329
ENG
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This work develops two approaches based on the fuzzy set theory to solve a class of fuzzy mathematical optimization problems with uncertainties in the objective function and in the set of constraints. The first approach is an adaptation of an iterative method that obtains cut levels and later maximizes the membership function of fuzzy decision making using the bound search method. The second one is a metaheuristic approach that adapts a standard genetic algorithm to use fuzzy numbers. Both approaches use a decision criterion called satisfaction level that reaches the best solution in the uncertain environment. Selected examples from the literature are presented to compare and to validate the efficiency of the methods addressed, emphasizing the fuzzy optimization problem in some import-export companies in the south of Spain. © 2012 Brazilian Operations Research Society.

Programação multi-objetivo fuzzy; Fuzzy multiobjective programming

Ricardo Coelho Silva
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 18/09/2009 PT
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O objetivo deste trabalho é buscar, estudar e estabelecer as condições de otimali-dade para resolver problemas de programação multi-objetivo irrestritos e restritos em um ambiente impreciso. Essas imprecisões estão presentes nos problemas da vida real e existem muitas formas de tratá-las, mas nesse trabalho será usado a teoria de conjuntos nebulosos. Utilizando como base a otimização nebulosa, foram desenvolvidas duas abordagens para resolver problemas multi-objetivo nebulosos. A primeira abordagem transforma um problema nebuloso em um problema clássico paramétrico com um número maior de funções objetivo, a qual é chamada de paramétrica. A segunda abordagem, chamada de possibilística, usa a teoria de possibilidade como um índice de comparação entre números nebulosos com a finalidade de garantir condições de otimalidade em um ambiente nebuloso. Alguns exemplos numéricos são resolvidos usando um algoritmo genético chamado NSGA-II elitista, com algumas modificações para a comparação de números nebulosos, e depois feita uma análise dos resultados encontrados por ambos os enfoques; The main goal of this work is to search, study and present the optimality conditions to solve the unconstraint and constraint multiobjetive programming problems in imprecise environment. These imprécisions can be found in the real-world optimization problems and there are utmost ways for dealing with them...

Algumas contribuições na teoria de aproximação e otimização com variáveis fuzzy; Some contributions on theory of approximation and optimization with fuzzy variables

Andres David Baez-Sanchez
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 12/04/2012 PT
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É apresentada uma nova formalização do conceito de número fuzzy poligonal junto com uma extensão do conceito para dimensão n. Esta abordagem unificada permite obter generalizações e versões simplificadas de resultados relevantes sobre números fuzzy poligonais e sobre aproximação de quantidades fuzzy n-dimensionais. Consideramos o problema da melhor aproximação poligonal de um número fuzzy e estudamos algumas das suas propriedades incluindo propriedades gerais de invariância. Finalmente, um modelo de regressão linear com variável resposta fuzzy e variável explicativa real é considerado. Mostra-se que o correspondente problema de estimação por quadrados mínimos é equivalente a um problema de projeção num espaço de Hilbert e neste marco teórico é mostrada a consistência do estimador. É considerado e estudado um método de solução aproximado do problema de estimação via aproximação poligonal de números fuzzy.; A new formalization of the concept of polygonal fuzzy number is presented with an extension to n dimensions. This unified approach lets us to generalize and simplify versions of relevant results on polygonal fuzzy numbers and approximation of n-dimensional fuzzy quantities. We consider the problem of best polygonal approximation of a fuzzy number and study some of its properties including general properties of invariance. Finally...

Modelos matemáticos para dinâmica de doenças de transmissão direta e de presa-predador considerando parâmetros interativos e t-normas; Mathematical models for dynamics of direct transmission disease and for predator-prey consdering interactive parameters and t-norms

Francielle Santo Pedro Simões
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 17/05/2013 PT
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46.47%
Neste trabalho estudamos sistemas de equações diferencias com parâmetros incertos e modelados por números fuzzy interativos através de duas abordagens distintas: a primeira via inclusão diferencial e a segunda via fuzzificação da solução determinística. Em ambos os casos a solução é fuzzy. Em seguida, a título de comparação, defuzzificamos a solução e a comparamos com a solução determinística. Notando que a operação produto é uma particular t-norma, propomos que a interação entre espécies (e/ou indivíduos) seja modelada por t-normas mais gerais. Neste caso, apesar da modelagem do sistema ser feita através de teoria de conjuntos fuzzy, as soluções dessas equações são determinísticas. A primeira abordagem é aplicada em um modelo para evolução de HIV positivo para populações em doença plenamente manifesta, enquanto a segunda é utilizada em modelos do tipo presa-predador de Lotka-Volterra e epidemiológico de transmissão direta.; We study systems of differential equations with uncertain parameters modelled by interactive fuzzy numbers. Two approaches are considered: differential inclusion and fuzzification of the deterministic solution. In both cases the result is a fuzzy solution. Next, we defuzzify the solution and compare with the deterministic one. Since the product operation is a t-norm...

Estatística e a teoria de conjuntos fuzzy; Statistic and fuzzy set theory

José Alejandro González Campos
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 06/03/2015 PT
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A teoria de conjuntos fuzzy é uma teoria nova introduzida por Zadeh no ano 1965. Estes últimos anos tem tido uma frutífera massificação, atingindo variados campos da ciência. Neste trabalho são distinguidas três dimensões: A teoria de conjuntos fuzzy de maneira pura, conexões da estatística e a teoria dos conjuntos fuzzy (interpretação e visualização) e finalmente a estatística aplicada a dados fuzzy. São apresentadas as definições elementares da teoria de conjuntos fuzzy, tais como: número fuzzy, core e conjuntos fuzzy normais, de maneira a se fazer a tese autocontida. Baseada na primeira dimensão foi definida uma nova forma de ordem nos números fuzzy LR-Type, caracterizada pela sua simplicidade nos cálculos onde a ordem dos números reais fica como uma situação particular quando estes são considerados números fuzzy. Esta proposta supera muitas das limitações de outras propostas de ordem, como a indeterminação e indefinição. A definição de uma ordem permitirá obter ferramentas estatísticas como a mediana e medidas de variabilidade. Na segunda dimensão é apresentada uma nova ferramenta de interpretação das regiões de confiança depois de observada a amostra. É definida uma função de membership que representa de maneira fuzzy o espaço paramétrico dependendo de cada região de confiança. Também é apresentada uma nova forma de visualização de uma sequencia infinita de regiões de confiança. Finalmente...

Application of an iterative method and an evolutionary algorithm in fuzzy optimization

Silva,Ricardo Coelho; Cantão,Luiza A.P.; Yamakami,Akebo
Fonte: Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional Publicador: Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/08/2012 EN
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56.45%
This work develops two approaches based on the fuzzy set theory to solve a class of fuzzy mathematical optimization problems with uncertainties in the objective function and in the set of constraints. The first approach is an adaptation of an iterative method that obtains cut levels and later maximizes the membership function of fuzzy decision making using the bound search method. The second one is a metaheuristic approach that adapts a standard genetic algorithm to use fuzzy numbers. Both approaches use a decision criterion called satisfaction level that reaches the best solution in the uncertain environment. Selected examples from the literature are presented to compare and to validate the efficiency of the methods addressed, emphasizing the fuzzy optimization problem in some import-export companies in the south of Spain.

Probabilidades imprecisas: intervalar, fuzzy e fuzzy intuicionista

Costa, Claudilene Gomes da
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
POR
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The idea of considering imprecision in probabilities is old, beginning with the Booles George work, who in 1854 wanted to reconcile the classical logic, which allows the modeling of complete ignorance, with probabilities. In 1921, John Maynard Keynes in his book made explicit use of intervals to represent the imprecision in probabilities. But only from the work ofWalley in 1991 that were established principles that should be respected by a probability theory that deals with inaccuracies. With the emergence of the theory of fuzzy sets by Lotfi Zadeh in 1965, there is another way of dealing with uncertainty and imprecision of concepts. Quickly, they began to propose several ways to consider the ideas of Zadeh in probabilities, to deal with inaccuracies, either in the events associated with the probabilities or in the values of probabilities. In particular, James Buckley, from 2003 begins to develop a probability theory in which the fuzzy values of the probabilities are fuzzy numbers. This fuzzy probability, follows analogous principles to Walley imprecise probabilities. On the other hand, the uses of real numbers between 0 and 1 as truth degrees, as originally proposed by Zadeh, has the drawback to use very precise values for dealing with uncertainties (as one can distinguish a fairly element satisfies a property with a 0.423 level of something that meets with grade 0.424?). This motivated the development of several extensions of fuzzy set theory which includes some kind of inaccuracy. This work consider the Krassimir Atanassov extension proposed in 1983...

Equações diferenciais fuzzy com parâmetros interativos; Fuzzy differential equations with interactive parameters

Valtemir Martins Cabral
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 24/10/2011 PT
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Neste trabalho estudamos as equações diferenciais fuzzy (EDF) que possuem coeficientes e/ou condições iniciais incertas e modeladas por conjuntos fuzzy interativos. São estudadas duas formas de interatividade: via t-normas e pelo conceito de números fuzzy completamente correlacionados. As EDF são tratadas de duas formas distintas: Via inclusão diferencial e via princípio de extensão. Provamos que os conjuntos atingíveis através da família de inclusões diferenciais coincidem com as soluções estendidas, via extensão do sistema determinístico associado. Quando a interatividade é definida a partir das t-normas básicas, são gerados 4 problemas de valor inicial com parâmetro fuzzy. Para estes problemas, mostramos que os diâmetros das soluções satisfazem uma relação de inclusão. Quando a interatividade é dada por conjuntos fuzzy completamente correlacionados verificamos que a solução da EDF associada possui diâmetro contido na solução da EDF com parâmetros não interativos. Além disso, mostramos que neste ambiente o Teorema de Nguyen permanece válido. Propomos um modelo SI com parâmetros completamente correlacionados e um modelo para a dinâmica HIV com retardo e taxa de mortalidade do vírus completamente correlacionados. Para o modelo HIV apresentamos uma solução fuzzy e a comparamos com solução obtida por Jafelice et al [36] na qual os parâmetros da equação diferencial fuzzy são não interativos.; In this work we study the fuzzy differential equations (EDF) that have coefficients and/or initial conditions uncertain and modeled by interactive fuzzy sets. Are studied two forms of interactivity: via t-norms and the concept of completely correlated fuzzy numbers. The EDF are treated of two different forms: Via differential inclusion and extension principle. We prove that the sets attainable through the family of differential inclusions coincide with the extended solutions...

Fuzzy n-ellipsoid numbers and representations of uncertain multichannel digital information

Wang, G.; Shi, P.; Wang, B.; Zhang, J.
Fonte: IEEE Publicador: IEEE
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em //2014 EN
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56.67%
In this paper, we present the definition of fuzzy n-ellipsoid numbers that are a special kind n-dimensional fuzzy numbers which are not only more objective and more rational in expressing uncertain multichannel digital information than are fuzzy n-cell numbers but keep the convenience being used in applications and researches of the theory as well. We also obtain two representation results. Then, for the sake of the application of fuzzy n-ellipsoid numbers, we define some special kinds of fuzzy n-ellipsoid numbers, investigate their properties, set up a specific iterative algorithm of their membership function value, and prove the convergence of the iterative algorithm. And then, we establish an algorithmic version of constructing fuzzy n-ellipsoid numbers to express an object that is characterized by a group of uncertain multichannel digital information, as well as give practical examples to show the application and rationality of the proposed techniques.; Guixiang Wang, Peng Shi, Baoping Wang, and Jiaxi Zhang

Um estudo sobre aritmética entre números fuzzy interativos e aplicações em biomatemática; An study about arithmetic between interactive fuzzy numbers and applications in biomathematics

Gustavo Barroso Dias Ignácio
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 07/08/2015 PT
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Há várias formas de se estender operações aritméticas para aceitar, como entradas, números fuzzy. O primeiro princípio de extensão foi proposto por textit{Zadeh}, na década de 60. Implicitamente, esse princípio considera que os números fuzzy envolvidos são não interativos ou seja, a distribuição de possibilidade conjunta entre eles é baseada na t-norma do mínimo. Com o passar do tempo, outras formas de extensão surgiram, eliminando a restrição de não interatividade. Esse é o caso, por exemplo, do princípio de extensão baseado em t-norma ou das operações completamente correlacionadas. Ao impor um certo nível de interatividade entre os números envolvidos, essas extensões geram soluções distintas. O objetivo principal desse trabalho é estudar como as extensões das operações aritméticas variam a medida em que a interatividade é alterada. Nesse sentido, será proposta uma nova família de distribuições de possibilidade conjunta que servirá de base para novas extensões das operações aritméticas. Mostraremos que essas novas extensões possuem propriedades interessantes. Além dos mais, elas propiciam um certo tipo de controle sobre a norma das operações aritméticas entre números fuzzy.; Arithmetic operators can be extended to accept...

Approximation of fuzzy numbers by convolution method

Huang, Huan; Wu, Congxin
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 01/09/2015
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46.51%
In this paper we consider how to use the convolution method to construct approximations, which consist of fuzzy numbers sequences with good properties, for a general fuzzy number. It shows that this convolution method can generate differentiable approximations in finite steps for fuzzy numbers which have finite non-differentiable points. In the previous work, this convolution method only can be used to construct differentiable approximations for continuous fuzzy numbers whose possible non-differentiable points are the two endpoints of 1-cut. The constructing of smoothers is a key step in the construction process of approximations. It further points out that, if appropriately choose the smoothers, then one can use the convolution method to provide approximations which are differentiable, Lipschitz and preserve the core at the same time.; Comment: Submitted to Fuzzy Sets and System at Sep 18 2014

Solution of Rectangular Fuzzy Games by Principle of Dominance Using LR-type Trapezoidal Fuzzy Numbers

Chaudhuri, Arindam
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 07/07/2013
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Fuzzy Set Theory has been applied in many fields such as Operations Research, Control Theory, and Management Sciences etc. In particular, an application of this theory in Managerial Decision Making Problems has a remarkable significance. In this Paper, we consider a solution of Rectangular Fuzzy game with pay-off as imprecise numbers instead of crisp numbers viz., interval and LR-type Trapezoidal Fuzzy Numbers. The solution of such Fuzzy games with pure strategies by minimax-maximin principle is discussed. The Algebraic Method to solve Fuzzy games without saddle point by using mixed strategies is also illustrated. Here, pay-off matrix is reduced to pay-off matrix by Dominance Method. This fact is illustrated by means of Numerical Example.; Comment: Proceedings of 2nd International Conference on Advanced Computing & Communication Technologies, Asia Pacific Institute of Information Technology, Panipat, Haryana, India, 2007

GRADE CONTROL IN A QUARTZ DEPOSIT USING UNIVERSAL FUZZY KRIGING

SAAVEDRA GONZÁLEZ,ÁNGELES; ORDÓÑEZ GALÁN,CELESTINO; TABOADA CASTRO,JAVIER; GIRÁLDEZ PÉREZ,EDUARDO; SIERRA FERNÁNDEZ,CARLOS
Fonte: DYNA Publicador: DYNA
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/04/2013 EN
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We adapt the universal kriging method of prediction to contexts with uncertainty and imprecise data. Using fuzzy set theory, we develop a fuzzy universal kriging that we use to estimate quality classes for a quartz deposit. The method models the trend in the data by linearly combining functions that depend on the coordinates for each point, which are fuzzy numbers. The spatial dependence between the data is determined by means of non-fuzzy covariograms. The proposed method provides fuzzy numbers and non-fuzzy variances at unsampled locations. Finally, the estimated fuzzy numbers are translated back into quartz qualities and graphically represented. From the grade model obtained by using fuzzy kriging it has been possible to perform selective mining at the deposit depending on market demand of the four products exploited.

General Form of Linear Programming Problems with Fuzzy Parameters

Kumar,Amit; Kaur,Jagdeep
Fonte: UNAM, Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico Publicador: UNAM, Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/10/2013 EN
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56.43%
In this paper, it is pointed out that the existing general form of such fully fuzzy linear programming problems in which all the parameters are represented by such flat fuzzy numbers for which is valid only if there is not a negative sign. However, if there is a negative sign, then the existing general form of fully fuzzy linear programming problems is not valid. Thus, a new general form is proposed.

Sensitivity Analysis for Interval-valued Fully Fuzzy Linear Programming Problems

Bhatia,Neha; Kumar,Amit
Fonte: UNAM, Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico Publicador: UNAM, Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2012 EN
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56.51%
In previous studies, it is pointed out that in several situations it is better to use interval-valued fuzzy numbers instead of triangular or trapezoidal fuzzy numbers. But till now, there is no method that deals with the sensitivity analysis of such linear programming problems in which all the parameters are represented by interval-valued fuzzy numbers. In this paper, a new method is proposed for the sensitivity analysis. Finally, the proposed method is illustrated using a numerical example.