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Modelo de avaliação de risco de controle utilizando a lógica nebulosa ; Control risk assessment pattern using the fuzzy logic

Antunes, Jeronimo
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 20/01/2005 PT
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A avaliação dos riscos de que o sistema de controle interno de uma entidade possa falhar na identificação, mensuração, registro e divulgação de eventos econômicos, que deverão ser refletidos nas demonstrações contábeis de uma entidade, constitui-se em significativo desafio para os auditores independentes. As metodologias de trabalho empregadas para tal finalidade, normalmente, utilizam como sustentáculo a lógica clássica, em que os elementos que compõem os fatores de riscos são avaliados de forma binária, qual seja, presume-se de modo algo simplista que tais fatores ou estão presentes, ou não, em um determinado tipo de controle ou fase do processo, existem ou não, são realizados ou não, e assim por diante. O objetivo deste trabalho foi a concepção de um modelo de avaliação de risco dos sistemas de controles internos de uma entidade utilizando a lógica nebulosa (fuzzy logic) para contemplar os elementos incertos e difusos que compõem, de maneira representativa, os fatores desse tipo de risco analisados pelos auditores independentes no âmbito de um processo de auditoria das demonstrações contábeis; buscou-se, com o resultado desta pesquisa, permitir que venham a ser produzidos resultados de alcance mais amplo e com maior aproximação da realidade efetivamente encontrada no dia a dia dos negócios...

Proposta de um controlador automático de trens utilizando lógica nebulosa preditiva. ; Proposal for an automatic trains control using predictive fuzzy logic.

Rachel, Flávio Monteiro
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 26/07/2006 PT
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Esta dissertação apresenta um estudo da viabilidade de aplicação de ferramentas de Inteligência Artificial, em especial da aplicação da lógica nebulosa preditiva (lógica fuzzy), em sistemas de controle automático de trens. Para isto, um panorama do contexto de aplicação do estudo é apresentado, incluindo a problemática dos transportes nas grandes cidades e a utilização de técnicas de computação em sistemas metroferroviários. Também são apresentados os princípios básicos de controle automático de trens, de lógica nebulosa preditiva e de sistemas de controle, particularmente os sistemas especialistas e as aplicações críticas de controle. Um modelo de um sistema de controle utilizando lógica nebulosa preditiva é então proposto e detalhado. Em seguida, estudos de caso para os trens do metropolitano de Sendai (Japão) e de São Paulo são efetuados. Simulações, testes comparativos e a análise dos resultados são realizados, levando às considerações finais sobre a viabilidade da aplicação. A conclusão é que, mesmo se tratando de uma aplicação crítica de controle, envolvendo a segurança dos passageiros, a utilização de ferramentas de Inteligência Artificial, especialmente a lógica nebulosa preditiva...

Proposta de um modelo de simulação baseado em lógica Fuzzy e no SCOR para predizer o desempenho da empresa-foco em cadeias de suprimentos; Proposal of a fuzzy logic simulation model to predict performance of focus company in supply chains

Ganga, Gilberto Miller Devós
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 13/04/2010 PT
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Este trabalho apresenta e discute uma proposta baseada na teoria dos conjuntos fuzzy para predizer o desempenho da empresa-foco em cadeia de suprimentos modelada de acordo com os relacionamentos causais entre medidas de desempenho propostas pelo SCOR (versão 8.0). O uso de sistemas de medição de desempenho para gerenciar o desempenho de cadeias de suprimentos apresenta algumas limitações tais como a dificuldade de interpretação de resultados de natureza qualitativa, assim como a complexidade de um sistema tradicional de medição de desempenho lidar adequadamente com os relacionamentos de causas e efeito entre métricas de desempenho de diferentes processos de negócios ao longo da cadeia de suprimentos. Por outro lado, a lógica fuzzy, uma técnica apropriada para lidar com situações de incerteza e subjetividade, configura-se como uma alternativa interessante. Utilizando uma abordagem de pesquisa quantitativa descritiva, assumiu-se a hipótese de que um modelo de simulação quantitativo poderia ser construído para explicar o comportamento de processos operacionais. Os resultados da simulação mostraram-se bastante consistentes à metodologia SCORmark, proposta pelo Supply Chain Council. Análises estatísticas dos resultados da simulação...

Lógica fuzzy: reflexões que contribuem para a questão da subjetividade na construção do conhecimento matemático; Fuzzy logic: reflections that contribute to the question of subjectivity in the building of mathematical knowledge.

Corcoll-Spina, Catharina de Oliveira
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 25/05/2010 PT
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A pesquisa de cunho qualitativo aqui apresentada tem como propósito discutir o valor e o papel da lógica fuzzy na solução de problemas reais, dada a característica de suas ferramentas para lidar com questões subjetivas, uma vez que as soluções de problemas provenientes do mundo real estão carregadas de relações construídas no mundo interno do resolvedor são oriundas da subjetividade do sujeito resolvedor. Nosso trabalho teve como um dos objetivos responder às questões: Quais os pressupostos teóricos da teoria fuzzy e quais as possibilidades de reconhecimento de seu valor e de seu papel para a Educação Matemática? Como o pensamento matemático do aluno lida com o raciocínio fuzzy? Com essa perspectiva, aproximamo-nos dos alunos do Curso de Licenciatura das Faculdades Unificadas da Fundação Educacional de Barretos UNFEB , na busca de evidências, em termos de pesquisa, por meio de dois questionários e um minicurso ministrado pelo pesquisador, nesta ordem: questionário, minicurso e questionário. O primeiro questionário instigava o uso de variáveis subjetivas na solução de questões. O minicurso teve como foco central a resolução de um mesmo problema, utilizando matemática clássica e matemática fuzzy. O questionário final...

Desenvolvimento de medidas integradas de saúde e de ambiente para apoio à tomada de decisão; Development of integrated health and environment measures using Fuzzy logic to support decision making

Oliveira, Daniel Canavese de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 12/09/2012 PT
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As investigações acerca da relação entre as áreas de saúde e ambiente são atuais no debate sobre desenvolvimento sustentável, embora abordem fenômenos complexos e envolvendo incerteza de conhecimento. O uso de medidas síntese representa uma maneira de apreender parte da realidade nesses temas a fim de subsidiar atividades e tomadas de decisões. O objetivo dessa tese foi integrar informações de saúde e de ambiente e propor um indicador para avaliação de países desenvolvidos e em desenvolvimento. Para tanto foram desenvolvidos dois estudos com o uso de fundamentos da Teoria de Conjuntos Fuzzy. O primeiro estudo destinava- se a avaliar os estados e capitais do Brasil, com base em indicadores no escopo da atenção primária em saúde e cobertura de serviços de saneamento básico, integrados em uma medida síntese: o Índice Agregado de Saúde Ambiental. Os resultados do modelo fuzzy, comparados com outras medidas de sustentabilidade, sugerem situações de desigualdades no país. As regiões norte, nordeste e parte da centro-oeste apresentaram os menores valores do indicador em contrapartida aos maiores valores encontrados nas regiões sul e sudeste. O Índice Agregado de Saúde Ambiental tem potencial para formulação de hipóteses e também colaborar no debate acerca do desenvolvimento sustentável. O segundo estudo visou classificar o cenário de saneamento ambiental dos municípios do Algarve...

Desenvolvimento de um sistema de monitoração e diagnóstico utilizando lógica fuzzy aplicado às válvulas de controle de processo do CEA - Centro Experimental de ARAMAR; Development of a system for monitoring and diagnosis using fuzzy logic in control valves of Laboratory Test Equipment of Experimental Center ARAMAR

Porto Junior, Almir Carlos Soares
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 02/12/2014 PT
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Considerando a segurança e extensão da vida de uma planta industrial, especificamente das válvulas de controle de processo, o estudo de confiabilidade de componentes é um ponto importante a ser investigado em usinas nucleares e em outras áreas, tais como refinaria ou plataforma de petróleo offshore. O desenvolvimento de monitorização não intrusiva e método de diagnóstico possibilita a identificação de defeitos em componentes da planta durante sua operação normal. O objetivo deste trabalho é apresentar uma análise e diagnóstico de válvulas de controle de uma planta de vapor que simula parte do circuito secundário de um reator de água pressurizada. Esta instalação faz parte do laboratório de testes de equipamentos de propulsão da Marinha do Brasil, em Iperó-SP. A metodologia utilizada no projeto é baseada na análise gráfica de dois parâmetros: a pressão de ar do atuador da válvula e o deslocamento de seu obturador. Estes dados são extraídos por um posicionador inteligente do Sistema de Automação Delta VTM. É implementada uma análise para detecção de anomalias por meio de uma abordagem que utiliza Sistemas Especialistas baseados na Lógica Fuzzy, considerando regras e conhecimento de inteligência artificial (IA). Uma vez que as medidas de base de válvulas de controle são tomadas...

Qualidade de serviço em rede IP utilizando logica fuzzy; Quality of service in IP network using fuzzy logic

Raulison Alves Resende
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 31/07/2006 PT
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A teoria de conjuntos fuzzy provê um ferramental para desenvolver processos aproximados de raciocínio quando a informação disponível é incerta, incompleta, imprecisa ou vaga. Com as novas ferramentas emergentes na área de inteligência computacional, tais como lógicas não padronizadas, redes neurais e raciocínio simbólico, esta nova teoria é um acréscimo bem-vindo ao repertório de ferramentas tradicionais apropriadas. Neste sentido, esta tese propõe três estratégias para o provimento de qualidade de serviço em redes IP, usando lógica fuzzy. Como primeira proposta é implementado um módulo inteligente para gerenciamento da QoS por meio da criação de políticas para roteadores do tipo DiffServ. A segunda estratégia consiste em um algoritmo fuzzy que resolve o problema de roteamento baseado em restrição de tempo com mínimo custo. Esta proposta apresentou resultados satisfatórios quando comparada com a solução sem lógica fuzzy. E, por último, se propõe um controlador de admissão de conexão para tratar as informações com certo grau de incertezas em redes IP com MPLS. O controlador apresenta as seguintes vantagens: flexibilização da admissão de conexão e possibilidade de incluir mais informações da rede e do tráfego na tomada da decisão sem aumentar consideravelmente a complexidade do controlador; Fuzzy set theory provides a machinery for carrying out approximate reasoning processes when available information is uncertain...

Aplicação da logica nebulosa na determinação de faceis do Campo de Namorado; Application of fuzzy logic in facies determination of Namorado Field

Beatriz Cristina Armelin Ninci
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 10/09/2009 PT
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Este trabalho foi direcionado para a caracterização de fácies do reservatório do Campo de Namorado, com a interpretação de três tipos de perfis geofísicos (raios gama, densidade e neutrão) de oito poços e a utilização da lógica nebulosa. A lógica nebulosa considera que um elemento pode pertencer a mais de um conjunto, mas com graus de pertinência diferentes. Baseiase em variáveis lingüísticas e manuseia valores entre 0 e 1, tolerando dados imprecisos. Com base na descrição dos testemunhos foi definida, por meio de estatística básica, a associação dos valores dos perfis com as litologias identificadas em testemunho. As 26 fácies foram classificadas em 4 grupos de acordo com critérios geológicos. Na etapa seguinte foram desenvolvidos dois sistemas nebulosos, considerando os métodos de inferência Mamdani e Sugeno. A validação dos resultados fornecidos pelos sistemas nebulosos foi feita através da comparação com os dados dos testemunhos. A identificação dos grupos de fácies pelos dois métodos utilizados foi satisfatória, principalmente em relação ao grupo 1, constituído apenas por arenitos. Os resultados decorrentes da aplicação da lógica nebulosa representam um papel importante na caracterização de um reservatório...

Induction motor slip control with efficiency optimization using fuzzy logic techniques

Fonseca, Jaime C.; Afonso, João L.; Martins, Júlio S.; Couto, Carlos
Fonte: Universidade do Minho Publicador: Universidade do Minho
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
Publicado em 22/07/1997 ENG
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This paper describes a fuzzy logic based slip controller for an induction motor, with efficiency optimization for steady state operation. The speed control is accomplished through a Mandani type fuzzy controller, with 11 rules, taking speed error (built with 5 Membership Functions - M.F.) and speed error variation (3 M.F.) as inputs, to produce the slip increment (5 M.F.). The average motor input power is computed and used to decrement the motor voltage until minimum input power is found, optimizing the efficiency. A Mandani type fuzzy controller, with 5 rules, was devised for this purpose using the input power variation (5 M.F.) as input, to produce the voltage decrement (5 M.F.). Matlab/Simulink and its Fuzzy Logic Toolbox were used to design the controllers under simulation environment. Simulation results are presented comparing the fuzzy logic controller with a traditional approach, using a PI with antiwindup mechanism for slip control. Experimental results obtained with standard hardware are also shown.

A fuzzy-logic based expert system for diagnosis and control of an integrated wastewater treatment

Pires, O. C.; Palma, C.; Moita, I.; Costa, J. C.; Alves, M. M.; Ferreira, E. C.
Fonte: Universidade do Minho Publicador: Universidade do Minho
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
Publicado em //2005 ENG
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A supervisory expert system based on fuzzy logic rules was developed for diagnosis and control of a lab- scale plant comprising anaerobic/anoxic/aerobic modules for combined high rate biological N and C removal. The design and implementation of a computational environment in LabVIEW for data acquisition, plant operation and distributed equipment control is described. The Fuzzy Logic toolbox for MATLAB was also used for the development of the fuzzy logic rule based system. The fuzzy rules were generated from quantitative and qualitative information, to identify the status of the plant operation and to decide the best commands to be sent to the final control elements to recover the stable operation in case of disturbances of the processes. A step increase in ammonia concentration from 20 to 60 mg N/L was applied during a trial period of 73 hours. Recycle flow rate from the aerobic to the anoxic module and by-pass flow rate from the influent directly to the anoxic reactor were the output of the fuzzy system that were automatically changed (from 34 to 111 L/day and from 8 to 13 L/day, respectively), when new plant conditions were recognized by the expert system. Denitrification efficiency higher than 85% was achieved 30 hours after the disturbance and 15 hours after the system response at an HRT as low as 1.5 hours. Nitrification efficiency gradually increased from 12 to 50% at an HRT of 3 hours. The system proved to properly react in order to set adequate operating conditions that timely led to recover efficient N and C removal rates.; Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) - doctoral research grant BD/1299/2000.; União Europeia (UE) - Fundo Social Europeu (FSE) - doctoral research grant BD/13317/2003.

Nursing and fuzzy logic: an integrative review

Jensen,Rodrigo; Lopes,Maria Helena Baena de Moraes
Fonte: Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto / Universidade de São Paulo Publicador: Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto / Universidade de São Paulo
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/02/2011 EN
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This study conducted an integrative review investigating how fuzzy logic has been used in research with the participation of nurses. The article search was carried out in the CINAHL, EMBASE, SCOPUS, PubMed and Medline databases, with no limitation on time of publication. Articles written in Portuguese, English and Spanish with themes related to nursing and fuzzy logic with the authorship or participation of nurses were included. The final sample included 21 articles from eight countries. For the purpose of analysis, the articles were distributed into categories: theory, method and model. In nursing, fuzzy logic has significantly contributed to the understanding of subjects related to: imprecision or the need of an expert; as a research method; and in the development of models or decision support systems and hard technologies. The use of fuzzy logic in nursing has shown great potential and represents a vast field for research.

Prediction total specific pore volume of geopolymers produced from waste ashes by fuzzy logic

Nazari,Ali; Khalaj,Gholamreza
Fonte: ABM, ABC, ABPol Publicador: ABM, ABC, ABPol
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/04/2012 EN
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In the present work, total specific pore volume of inorganic polymers (geopolymers) made from seeded fly ash and rice husk bark ash has been predicted by fuzzy logic. Different specimens, made from a mixture of fly ash and rice husk bark ash in fine and coarse form together with alkali activator made of water glass and NaOH solution, were subjected to porosimetry tests at 7 and 28 days of curing. The curing regime was different: one set of the specimens were cured at room temperature until reaching to 7 and 28 days and the other sets were oven cured for 36 hours at the range of 40-90 °C and then cured at room temperature until 7 and 28 days. A model based on fuzzy logic for predicting the total specific pore volume of the specimens has been presented. To build the model, training and testing using experimental results from 120 specimens were conducted. The used data as the inputs of fuzzy logic models are arranged in a format of six parameters that cover the percentage of fine fly ash in the ashes mixture, the percentage of coarse fly ash in the ashes mixture, the percentage of fine rice husk bark ash in the ashes mixture, the percentage of coarse rice husk bark ash in the ashes mixture, the temperature of curing and the time of water curing. According to the input parameters...

A logica fuzzy e melhor do que o modelo de Gail para predizer o estado dos receptores hormonais do cancer de mama?; The fuzzy logic is better than Gail model to predict the status of hormonal receptors of breast cancer?

Sirlei Siani Morais
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 14/08/2009 PT
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Objetivo: Comparar a capacidade de predição de estados dos receptores hormonais do modelo de lógica fuzzy em relação ao modelo de Gail em mulheres saudáveis que após cinco anos desenvolveram câncer de mama. Métodos: Este estudo retrospectivo avaliou os dados referentes ao perfil de 341 mulheres cinco anos antes do diagnóstico de câncer de mama, atendidas no ambulatório de mama do CAISM no período de janeiro de 2006 a junho de 2008. A resposta a quimioprevenção está diretamente associada ao estado dos receptores hormonais. Estudos de quimioprevenção utilizam em sua maioria, mulheres com alto risco de câncer de mama, calculado através do modelo de Gail. Utilizou-se um modelo desenvolvido através da lógica fuzzy, para classificar o risco do estado dos receptores hormonais, tendo sido avaliado a sua capacidade de predição, e comparando-se aos valores do risco do modelo de Gail, classificado em alto e baixo risco. O modelo de lógica fuzzy considerou idade, idade à menarca, número de biópsias prévias, o número de familiares afetados por câncer de mama e idade ao primeiro parto. Resultados: O modelo de lógica fuzzy apresentou uma sensibilidade de 89,3% (IC 95% = 85,5-93,1) e acurácia de 72,1% superiores ao modelo de Gail (49...

Desenvolvimento e avaliação de um software de controle de atendimentos e apoio à decisão, para diagnóstico diferencial de disfunções do trato urinário inferior, baseado em lógica fuzzy; Development and evaluation of a software control and decision support calls for differential diagnosis lower urinary tract dysfunction, based on fuzzy logic

Anna Carolina Faleiros Martins
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 01/07/2011 PT
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Introdução: O uso de ferramentas de informática é visto como facilitador dos processos de compilação, registro e análise de dados. Na competência do enfermeiro, auxilia o Processo de Enfermagem proporcionando cuidado individualizando ao paciente. Além disso, o emprego de sistemas especialistas de apoio à decisão podem auxiliar profissionais generalistas ou sem experiência na área a determinar o diagnóstico diferencial em condições mais específicas como é o caso das alterações da eliminação urinária. Objetivos: Desenvolver um software de apoio à decisão, baseado em lógica fuzzy, para o diagnóstico diferencial de disfunções do trato urinário inferior, utilizando a terminologia de consenso da ICS, como parte integrante de um sistema informatizado de atendimento que incluísse o processo de enfermagem, e questionários de avaliação da qualidade de vida. Tiveram-se como objetivos específicos: realizar uma revisão de literatura sobre a informatização do processo de enfermagem e aceitação dos profissionais; desenvolver e validar quanto ao conteúdo, os instrumentos de avaliação de qualidade interna, externa e em uso; desenvolver um software, de apoio à decisão baseado em lógica fuzzy para o diagnóstico de disfunções do trato urinário inferior...

Fuzzy logic techniques applied to the control of a three-phase induction motor

Afonso, João L.; Fonseca, Jaime C.; Martins, Júlio S.; Couto, Carlos
Fonte: IEEE Publicador: IEEE
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
Publicado em 07/07/1997 ENG
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Until not long ago, most fuzzy logic based control applications were limited to the management of user interfaces, sensors and actuators, corresponding to a slow software operation. These techniques are specially appropriated whenever the system model is non-linear and/or difficult to obtain. Is it viable to use fuzzy logic in faster “real time” applications? Is it interesting to use these techniques even when the system model is known (including linear cases)? We are trying to answer some of these questions applying fuzzy logic to control electrical machines. In this paper we use a slip control scheme for a three-phase induction motor fed by a voltage-source PWM inverter as an example. The evaluation of the fuzzy logic controller behaviour is made through the comparison with a traditional technique (PI controller with antiwindup mechanism), using computer simulations (performed with Matlab/Simulink) and experimental results. Implementation was made using the fuzzyTECH software tool to design the fuzzy logic controller and to produce C-code for an Intel 80C196KC microcontroller. An 1 kW threephase induction motor fed by a voltage source IGBT power module was used in the experiments.

Lógica nebulosa para avaliar riscos na auditoria; Fuzzy logic for risk assessment in auditing

Antunes, Jerônimo
Fonte: Universidade de São Paulo. Escola de Economia, Administração e Contabilidade Publicador: Universidade de São Paulo. Escola de Economia, Administração e Contabilidade
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; ; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/08/2006 POR
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A avaliação dos riscos de que os controles internos de uma entidade possam falhar constitui-se em significativo desafio para os auditores independentes de demonstrações contábeis. As metodologias de trabalho empregadas para tal finalidade, normalmente, utilizam a lógica clássica, ou também denominada binária, presumindo que os fatores de riscos estão presentes, ou não, em um determinado tipo de processo de controle. O objetivo deste trabalho foi conceber um modelo de avaliação de risco dos controles internos de uma entidade utilizando a lógica nebulosa (fuzzy logic), para contemplar os elementos difusos que compõem os fatores desse tipo de risco analisados na auditoria de demonstrações contábeis. A validação conceitual do modelo concebido foi realizada por meio de entrevistas e debates com especialistas em auditoria de demonstrações contábeis e com consultas a bibliografias relevantes pertinentes. Como conclusão do estudo, ficou patente que o modelo de avaliação de risco, com o uso da lógica nebulosa, elimina a restrição binária da lógica clássica e permite tratar, de forma quantitativa, conceitos ambíguos através da aplicação de uma escala psicométrica, para refl etir predicados tais como: "muito bom"...

Proposta de reconhecimento de padrão de conforto em clientes com pênfigo vulgar utilizando a Lógica Fuzzy; PROPOSAL FOR RECOGNITION OF THE COMFORT PATTERN IN CLIENTS WITH PEMPHIGUS VULGARIS USING FUZZY LOGIC; Propuesta de reconocimiento del estándar de comodidad em clientes con pénfigo vulgar utilizando la Lógica Fuzzy

Brandao, Euzeli da Silva; Santos, Iraci dos; Lanzillotti, Regina Serrao; Moreira Junior, Augusto
Fonte: Universidade de São Paulo. Escola de Enfermagem Publicador: Universidade de São Paulo. Escola de Enfermagem
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Artigo Avaliado pelos Pares Formato: application/pdf; application/pdf
Publicado em 01/08/2013 POR; ENG
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The objective was to propose the use of Fuzzy Logic for recognition of comfort patterns in people undergoing a technology of nursing care because of pemphigus vulgaris, a rare mucocutaneous disease that affects mainly adults. The proposal applied experimental methods, with subjects undergoing a qualitative-quantitative comparison (taxonomy/relevance) of the comfort patterns before and after the intervention. A record of a chromatic scale corresponding to the intensity of each atribute was required: pain, mobility and impaired self-image. The Fuzzy rules established by an inference engine set the standard for comfort in maximum, median and minimum discomfort, reflecting the effectiveness of nursing care. Although rarely used in the area of nursing, this logic enabled viable research without a priori scaling of the number of subjects depending on the estimation of population parameters. It is expected to evaluate the pattern of comfort in the client with pemphigus, before the applied technology, in a personalized way, leading to a comprehensive evaluation.; El objetivo es proponer la lógica Fuzzy para reconocer estándares de comodidad en personas con pénfigo vulgar, una enfermedad muco-cutánea rara que afecta principalmente a los adultos. La propuesta es aplicable en métodos experimentales con sujetos sometidos a la comparación cualitativa y cuantitativa (taxonomía/ pertinencia) del estándar de comodidad antes y después de la intervención. Se requiere el registro en una escala cromática de la correspondiente intensidad de cada atributo: dolor...

Enfermagem e lógica fuzzy: uma revisão integrativa; Enfermería y lógica fuzzy: una revisión de integradora; Nursing and fuzzy logic: an integrative review

Jensen, Rodrigo; Lopes, Maria Helena Baena de Moraes
Fonte: Universidade de São Paulo. Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto Publicador: Universidade de São Paulo. Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Formato: application/pdf; application/pdf; application/pdf
Publicado em 01/02/2011 ENG; POR; SPA
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Este estudo teve como objetivo realizar revisão integrativa, investigando como a lógica fuzzy tem sido utilizada em pesquisas com participação de enfermeiros. A busca dos artigos foi realizada nas bases de dados CINAHL, Embase, Scopus, MEDLINE e PubMed, sem intervalo de anos especificado. Foram incluídos artigos na língua portuguesa, inglesa e espanhola; com temática relacionada à enfermagem e à lógica fuzzy, e autoria ou participação de enfermeiros. A amostra final foi de 21 artigos, de oito países. Para análise, os artigos foram distribuídos nas categorias: teoria, método e modelo. Na enfermagem, a lógica fuzzy tem contribuído significativamente para a compreensão de temas relativos à imprecisão ou à necessidade do especialista, como método de pesquisa e no desenvolvimento de modelos ou sistemas de apoio à decisão e de tecnologias duras. O uso da lógica fuzzy, na enfermagem, tem demonstrado grande potencial e representa vasto campo para pesquisas.; Este estudio tuvo como objetivo realizar una revisión integradora investigando como la lógica fuzzy ha sido utilizada en investigaciones con participación de enfermeros. La búsqueda de los artículos fue realizada en las bases de datos CINAHL, Embase, SCOPUS...

Novel Fuzzy Logic Controller based on Time Delay Inputs for a Conventional Electric Wheelchair

Rojas,M.; Ponce,P.; Molina,A.
Fonte: Sociedad Mexicana de Ingeniería Biomédica Publicador: Sociedad Mexicana de Ingeniería Biomédica
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/2014 EN
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This work proposes a Dynamic fuzzy logic Controller for the navigation problem of an electric wheelchair. The controller uses present data from three ultrasonic sensors as the main source of information from the environment. However other inputs, named as "dynamic time delay", are obtained from past samples of those static data and are used to design the rule base. Although fuzzy logic controllers with static inputs could solve basic navigation problems, the proposed structure with dynamic inputs gets an excellent performance for more complex navigation problems. There were designed static and dynamic navigation strategies, which were first deployed in software just to evaluate their behavior. They were tested in a maze and their trajectories were compared to select the best. For improving its response, the dynamic fuzzy logic strategy was deployed in hardware. The paper presents a comparison between the software and hardware applications to illustrate the possibility of implementing the proposed methodology in different platforms. The dynamic fuzzy logic controller led the electric wheelchair without colliding against walls, and is a high performance navigation system. Moreover, this controller could solve the sensor limitations.

Dynamic Fuzzy Logic Functor

Pérez-Silva,J. L.; Garcés-Madrigal,A.; Miranda-Vitela,A.; Lara-Rosano,F.
Fonte: UNAM, Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico Publicador: UNAM, Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/08/2008 EN
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This is a fuzzy logical element from which we can generate all the fuzzy connectives as particular cases of it. This functor was a result of the frequency threshold dependent fuzzy logic. We will show that fuzzy logic connectives are generated by a defined group of inputs from this fuzzy functor as dependence of frequency threshold. If we apply time varying signals to the functor, we will see that the responses of the functor depend on the concordances of the input signals and the frequency threshold value. The value of the logical functor threshold can be a time dependent function in such a way that, when varying the threshold, the form that the functor takes as logical connective changes for each time dependent threshold function value in time. In this work we will define the logical functor, we will show its logical operation procedure and we will show the electronic circuit in which a functional model was implanted.