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Método de análise de dados para avaliação de áreas urbanas recuperadas - uma abordagem utilizando a lógica fuzzy.; Method of data analysis for environmental quality evaluation on upgraded urban areas - a fuzzy logic approach.

Moraes, Odair Barbosa de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 03/09/2008 PT
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36.27%
As grandes cidades brasileiras apresentam, atualmente, um quadro de desigualdades e segregação fruto de décadas de conflitos pela ocupação do solo urbano, principalmente por meio das invasões. O acesso à terra urbana tornou-se uma barreira social que exclui, dos bens e serviços básicos da urbanização, grande parcela da população das cidades. Diversas ações, ou intervenções, têm sido implementadas no ambiente urbano no sentido de contornar os problemas causados por este tipo de ocupação, desde a remoção das favelas até as urbanizações atuais. Do passado, ficaram as críticas às remoções e ao padrão de conjuntos habitacionais de periferias, construídos pelo Banco Nacional da Habitação (BNH). Das ações atuais, destacando-se as urbanizações de favelas, pouco se sabe sobre o seu desempenho. Acrescenta-se à preocupação de avaliar estas ações, a necessidade de agregar, neste processo, a opinião dos moradores sobre o habitat recuperado. A Avaliação Pós-Ocupação (APO) e os sistemas indicadores têm sido utilizados como importantes ferramentas para o provimento de informações sobre o ambiente construído em diferentes escalas. Embora estes métodos reconheçam a importância da opinião dos usuários no processo de avaliação...

Método de filtragem fuzzy para avaliação de bases de dados relacionais; Fuzzy filtering method for evaluation of relational databases

Penteado, Fernanda Bessani Leite
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 02/10/2009 PT
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56.05%
As informações imprecisas e vagas, comumente encontradas na modelagem de problemas do mundo real, muitas vezes não são manipuladas de forma adequada por meio das consultas convencionais aos bancos de dados. Alternativamente, a teoria de conjuntos fuzzy tem sido considerada uma ferramenta bem promissora para tratamento destas informações consideradas imprecisas e, em determinados casos, até mesmo ambíguas. Esse trabalho utiliza a linguagem SQL padrão para apresentar uma abordagem fuzzy de consultas a bancos de dados relacionais. Estudos de casos referentes à aplicabilidade do método desenvolvido são apresentados a fim de mostrar as suas potencialidades em relação aos métodos tradicionais de consultas.; Often, the imprecise and vague information, commonly found in the modeling of real world problems, are not dealt in an appropriate way through conventional queries used in databases. Alternatively, the fuzzy set theory has been considered a very promising tool to treat imprecise and ambiguous information. This work uses the standard SQL language and fuzzy set theory to develop a fuzzy query method for relational databases. Simulation examples are presented to illustrate its potentialities in relation to the traditional query methods.

A avaliação econômico-financeira de investimentos sob condição de incerteza: uma comparação entre o método de Monte Carlo e o VPL fuzzy; The financial and economic evaluation of investments under uncertainly: a comparison between the Monte Carlo method and NPV fuzzy

Oliveira, Mário Henrique da Fonseca
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 19/09/2008 PT
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36.13%
Os métodos determinísticos utilizados para avaliação econômico-financeira de projetos de investimentos, como o Valor Presente Líquido (VPL) e a Taxa Interna de Retorno (TIR), contemplam exatidão do comportamento futuro das variáveis inerentes ao projeto. Porém, as imprevisibilidades futuras acrescidas da alta volatilidade da economia e tecnologia mundial tornam as análises determinísticas frágeis em situações onde existam incertezas, o que pode levar gestores e investidores a tomar decisões equivocadas quanto à alocação de capital. O presente trabalho tem como objetivo geral a comparação entre dois métodos que podem ser utilizados para avaliação de investimentos que abordam a condição de incerteza. O método de Monte Carlo, em seu caráter estatístico, permite que as variáveis presentes sejam consideradas por meio de distribuições de probabilidade, as quais associadas a geração de números aleatórios fornecem uma resposta que considera as incertezas presentes. O Valor Presente Líquido fuzzy constitui-se em um método alternativo para análise, o qual considera as variáveis incertas como números nebulosos, ou seja, concepções matemáticas que não apresentam fronteiras rígidas. Por meio da aplicação dos métodos em uma situação real de investimento...

Genetic generation of fuzzy knowledge bases: new perspectives; Geração genética de bases de conhecimento fuzzy: novas perspectivas

Cintra, Marcos Evandro
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 10/04/2012 EN
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36.26%
This work focus on the genetic generation of fuzzy systems. One of the main contribution of this work is the proposal of the FCA-BASED method, which generates the genetic search space using the formal concept analysis theory by extracting rules from data. The experimental evaluation results of the FCA-BASED method show its robustness, producing a good trade-off between the accuracy and the interpretability of the generated models. Moreover, the FCA-BASED method presents improvements to the DOC-BASED method, a previously proposed approach, related to the reduction of the computational cost for the generation of the genetic search space. In order to tackle high dimensional datasets, we also propose the FUZZYDT method, a fuzzy version of the classic C4.5 decision tree, a highly scalable method that presents low computational cost and competitive accuracy. Due to these characteristics, FUZZYDT is used in this work as a baseline method for the experimental evaluation and comparisons of other classic and fuzzy classification methods. We also include in this work the use of the FUZZYDT method to a real world problem, the warning of the coffee rust disease in Brazilian crops. Furthermore, this work investigates the task of feature subset selection to address the dimensionality issue of fuzzy systems. To this end...

Controlador fuzzy de código aberto para uso em controladores programáveis.; Open source fuzzy controller for use in programmable logic controller.

Legaspe, Edinei Peres
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 12/12/2012 PT
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36.12%
Sistemas de controle fuzzy são amplamente empregados na indústria de controle de processos. Normalmente controlando variáveis analógicas, tais como pressão, temperatura, vazão, posição e velocidade. Hoje existem diversas soluções de mercado que permitem o uso da lógica fuzzy em CPs (Controladores programáveis). Porém essas soluções são proprietárias e de custo elevado. Adicionalmente existe a norma IEC 61131-7, introduzida no ano de 2000, que especifica sistemas fuzzy em CPs, onde a mesma define um conjunto de regras que permite a definição de algoritmos fuzzy independente do hardware de um fabricante de CPs. A adoção da norma IEC 61131-7 não vem acontecendo de uma maneira rápida, devido a diversos fatores, mas principalmente, por já existirem soluções proprietárias e personalizadas fornecidas pelos fabricantes de CPs. Portanto, a contribuição deste trabalho é um método de desenvolvimento de controladores fuzzy por retroalimentação usando como solução um sistema de código aberto ou livre. Este método propõe o uso de uma arquitetura de controle distribuído envolvendo PCs (Computadores pessoais) e CPs. A construção do controlador fuzzy foi feita em linguagem Java e liberada sobre licença de código aberto...

Application of fuzzy logic for the evaluation of livestock slaughtering

Gabriel, Luiz Roberto Almeida; Cremasco, Camila P.; Putti, Fernando F.; Chacur, Marcelo G. M.
Fonte: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola (SBEA) Publicador: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola (SBEA)
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 813-825
ENG
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A lógica fuzzy admite infinitos valores lógicos intermediários entre o falso e o verdadeiro. Com esse princípio, foi elaborado neste trabalho um sistema baseado em regras fuzzy, que indicam o índice de massa corporal de animais ruminantes com objetivo de obter o melhor momento para o abate. O sistema fuzzy desenvolvido teve como entradas as variáveis massa e altura, e a saída um novo índice de massa corporal, denominado Índice de Massa Corporal Fuzzy (IMC Fuzzy), que poderá servir como um sistema de detecção do momento de abate de bovinos, comparando-os entre si através das variáveis linguísticas )Muito BaixaM, ,BaixaB, ,MédiaM, ,AltaA e Muito AltaM. Para a demonstração e aplicação da utilização deste sistema fuzzy, foi feita uma análise de 147 vacas da raça Nelore, determinando os valores do IMC Fuzzy para cada animal e indicando a situação de massa corpórea de todo o rebanho. A validação realizada do sistema foi baseado em uma análise estatística, utilizando o coeficiente de correlação de Pearson 0,923, representando alta correlação positiva e indicando que o método proposto está adequado. Desta forma, o presente método possibilita a avaliação do rebanho, comparando cada animal do rebanho com seus pares do grupo...

Aplicação da Lógica Fuzzy para avaliação do faturamento do consumo de energia elétrica e demanda de uma empresa de avicultura de postura

Gabriel, Camila Pires Cremasco
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Tese de Doutorado Formato: ix, 97 f. il. color., gráfs., tabs.
POR
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36.12%
Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA; A região de Bastos-SP é responsável por grande parte da produção brasileira de ovos. Muitas granjas nesta região produzem a própria ração para alimentação de suas aves através da trituração de milho e soja com motores elétricos muitas vezes super-dimensionados, trabalhando em vazio ou em horário de pico. Esta atividade é responsável por grande parte do gasto energético da empresa. Existem dois fatores que avaliam o modo de utilização desta energia, denominados fator de potência ( fp) e fator de carga ( fc), que indicam a eficiência e racionalidade da forma de utilização da energia elétrica, respectivamente. A necessidade de uma avaliação global da utilização da energia, levando em consideração os dois fatores citados, é realizada por especialistas da área energética para a determinação da situação real da empresa. A lógica fuzzy estabelece a criação de algoritmos genéticos, que são capazes de imitar parte do raciocínio humano. Esta lógica aproxima métodos computacionais e o raciocínio humano, o que possibilita a avaliação global da empresa por métodos computacionais e não mais de especialistas da área energética. Estes métodos são sintetizados criando-se um programa computacional baseado em regras criadas a partir desta lógica...

Projeto habilis : a logica fuzzy contribuinso com o autoconhecimento e a escolha da profissão; Habilis project : the fuzzy logic contributing to self-knowledge and choice

Ronaldo Baumgartner
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 22/12/2009 PT
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36.1%
O presente trabalho propõe através do modelo fuzzy, a construção de um sistema de inferência para uma ferramenta de autoconhecimento (Método Habilis), que forneça orientação às pessoas com relação às tomadas de decisão quanto à escolha da profissão, curso universitário, papéis profissionais, etc. através da análise de seus sonhos, medos e habilidades sensoriais, cognitivas e emocionais. Esta análise é feita através do método de inferência fuzzy do tipo Mamdani, utilizando-se da lógica fuzzy e da teoria dos conjuntos fuzzy. Este método tem como entrada, os sonhos, medos e habilidades da pessoa analisada e fornece como saída, índices que a classificam quanto ao possível sucesso nas profissões, cursos, papéis profissionais, etc. Neste trabalho, é apresentado como exemplo, o método de inferência fuzzy (Mamdani) para os potenciais funcionais; A fuzzy model is proposed in this thesis, in order to develop an inference system as a tool of self-knowledge (named by Habilis method), that have the purpose to provide a frame of reference for the people to make a decision of professional choice, university studies or professional functions, and others. The analysis is made based on data bank of experts and self-evaluation of the people that will be self-analyzed...

Método fuzzy para a sumarização automática de texto com base em um modelo extrativo (FSumm)

Goularte, Fábio Bif
Fonte: Universidade Federal de Santa Catarina Publicador: Universidade Federal de Santa Catarina
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: 117 p.| il., grafs., tabs.
POR
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36.11%
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2015.; A sumarização automática de texto procura condensar o conteúdo do documento, extraindo as informações mais relevantes. Esse processo normalmente é executado através de métodos computacionais que incorporam o método estatístico e o linguístico. O rápido desenvolvimento das tecnologias emergentes e a crescente quantidade de informação disponível inserem novos desafios para esta área de pesquisa. Um desses desafios está na identificação das sentenças mais informativas no momento da geração do sumário. Como a tarefa de sumarizar informações de texto traz consigo a incerteza inerente à linguagem natural, a lógica fuzzy pode ser aplicada nessa tarefa para contribuir nos resultados gerados. Portanto, esta dissertação propõe um método de sumarização automática de texto utilizando a lógica fuzzy para a classificação das sentenças. O método foi desenvolvido por meio da técnica de sumarização extrativa ao qual se associam tarefas de Recuperação de Informação (RI) e de Processamento de Linguagem Natural (PLN). Para a avaliação deste método...

Application of fuzzy logic for the evaluation of livestock slaughtering

Gabriel Filho,Luís R. A.; Cremasco,Camila P.; Putti,Fernando F.; Chacur,Marcelo G. M.
Fonte: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola Publicador: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/2011 EN
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46.18%
The fuzzy logic admits infinite intermediate logical values between false and true. With this principle, it developed in this study a system based on fuzzy rules, which indicates the body mass index of ruminant animals in order to obtain the best time to slaughter. The controller developed has as input the variables weight and height, and as output a new body mass index, called Fuzzy Body Mass Index (Fuzzy BMI), which may serve as a detection system at the time of livestock slaughtering, comparing one another by the linguistic variables "Very Low", "Low", "Average ", "High" and "Very High". For demonstrating the use application of this fuzzy system, an analysis was made with 147 Nellore beeves to determine Fuzzy BMI values for each animal and indicate the location of body mass of any herd. The performance validation of the system was based on a statistical analysis using the Pearson correlation coefficient of 0.923, representing a high positive correlation, indicating that the proposed method is appropriate. Thus, this method allows the evaluation of the herd comparing each animal within the group, thus providing a quantitative method of farmer decision. It was concluded that this study established a computational method based on fuzzy logic that mimics part of human reasoning and interprets the body mass index of any bovine species and in any region of the country.

Evaluation about the Performance of E-Government Based on Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Set

Zhang, Shuai; Yu, Dejian; Wang, Yan; Zhang, Wenyu
Fonte: Hindawi Publishing Corporation Publicador: Hindawi Publishing Corporation
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 23/02/2014 EN
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36.16%
The evaluation is an important approach to promote the development of the E-Government. Since the rapid development of E-Government in the world, the E-Government performance evaluation has become a hot issue in the academia. In this paper, we develop a new evaluation method for the development of the E-Government based on the interval-valued intuitionistic fuzzy set which is a powerful technique in expressing the uncertainty of the real situation. First, we extend the geometric Heronian mean (GHM) operator to interval-valued intuitionistic fuzzy environment and proposed the interval-valued intuitionistic fuzzy GHM (IIFGHM) operator. Then, we investigate the relationships between the IIFGHM operator and some existing ones, such as generalized interval-valued intuitionistic fuzzy HM (GIIFHM) and interval-valued intuitionistic fuzzy weighted Bonferoni mean operator. Furthermore, we validate the effectiveness of the proposed method using a real case about the E-Government evaluation in Hangzhou City, China.

An Integrated Approach of Fuzzy Linguistic Preference Based AHP and Fuzzy COPRAS for Machine Tool Evaluation

Nguyen, Huu-Tho; Md Dawal, Siti Zawiah; Nukman, Yusoff; Aoyama, Hideki; Case, Keith
Fonte: Public Library of Science Publicador: Public Library of Science
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 14/09/2015 EN
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36.12%
Globalization of business and competitiveness in manufacturing has forced companies to improve their manufacturing facilities to respond to market requirements. Machine tool evaluation involves an essential decision using imprecise and vague information, and plays a major role to improve the productivity and flexibility in manufacturing. The aim of this study is to present an integrated approach for decision-making in machine tool selection. This paper is focused on the integration of a consistent fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process) and a fuzzy COmplex PRoportional ASsessment (COPRAS) for multi-attribute decision-making in selecting the most suitable machine tool. In this method, the fuzzy linguistic reference relation is integrated into AHP to handle the imprecise and vague information, and to simplify the data collection for the pair-wise comparison matrix of the AHP which determines the weights of attributes. The output of the fuzzy AHP is imported into the fuzzy COPRAS method for ranking alternatives through the closeness coefficient. Presentation of the proposed model application is provided by a numerical example based on the collection of data by questionnaire and from the literature. The results highlight the integration of the improved fuzzy AHP and the fuzzy COPRAS as a precise tool and provide effective multi-attribute decision-making for evaluating the machine tool in the uncertain environment.

Trapezoidal fuzzy DEMATEL method to analyze and correct for relations between variables in a composite indicator for disaster resilience

Hiete, M.; Merz, M.; Comes, T.; Schultmann, F.
Fonte: Springer-Verlag Publicador: Springer-Verlag
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em //2012 EN
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55.99%
Indicator systems of disaster vulnerability are important for monitoring and increasing the capacity in risk management. Various composite indicators have been developed to operationalize social vulnerability at national and sub-national level. Problems with relations between the sub-indicators of the composite indicator are a common phenomenon. The fuzzy Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) method analyzes the structure of complex cause-effect relationships between the sub-indicators based on perceived direct influences. The results provide insight into the composite indicators and can be used to correct the sub-indicator weighting for relations between the sub-indicators and allow the identification of cause- and effect-group sub-indicators which is an important information for selecting mitigation measures in risk management. The fuzzy DEMATEL method is generalized to take into account trapezoidal membership functions. A composite indicator originally developed to determine the disaster resilience in US counties is adapted, operationalized and used to assess the resilience of Germany at county level using corrected weights. Resilience is highest in urban areas and in southern Germany and lowest in rural areas...

Evaluating the informative quality of web documents using fuzzy linguistic techniques

Peis, E.; Herrera-Viedma, E.; Anaya, K.; Herrera, J.C.
Fonte: Third Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology Publicador: Third Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology
Tipo: Artigo de Revista Científica
EN
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56.09%
Recommender systems evaluate and filter the great amount of information available on the Web to assist people in their search processes. A fuzzy linguistic evaluation method of Web documents is presented to generate recommendations. Given an XML document type (e.g. scientific article), we consider that its components are not equally informative. This is indicated by defining linguistic importance attributes to the more meaningful elements of the XML Schema designed for Web documents. The evaluation method generates linguistic recommendations according to linguistic evaluation judgements provided by different recommenders on meaningful elements.

Multicriteria Personnel Selection by the Modified Fuzzy VIKOR Method

Alguliyev, Rasim M.; Aliguliyev, Ramiz M.; Mahmudova, Rasmiyya S.
Fonte: Hindawi Publishing Corporation Publicador: Hindawi Publishing Corporation
Tipo: Artigo de Revista Científica
EN
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46.27%
Personnel evaluation is an important process in human resource management. The multicriteria nature and the presence of both qualitative and quantitative factors make it considerably more complex. In this study, a fuzzy hybrid multicriteria decision-making (MCDM) model is proposed to personnel evaluation. This model solves personnel evaluation problem in a fuzzy environment where both criteria and weights could be fuzzy sets. The triangular fuzzy numbers are used to evaluate the suitability of personnel and the approximate reasoning of linguistic values. For evaluation, we have selected five information culture criteria. The weights of the criteria were calculated using worst-case method. After that, modified fuzzy VIKOR is proposed to rank the alternatives. The outcome of this research is ranking and selecting best alternative with the help of fuzzy VIKOR and modified fuzzy VIKOR techniques. A comparative analysis of results by fuzzy VIKOR and modified fuzzy VIKOR methods is presented. Experiments showed that the proposed modified fuzzy VIKOR method has some advantages over fuzzy VIKOR method. Firstly, from a computational complexity point of view, the presented model is effective. Secondly, compared to fuzzy VIKOR method, it has high acceptable advantage compared to fuzzy VIKOR method.

On evaluation of XML documents using fuzzy linguistic techniques

Peis, E.; Herrera-Viedma, E.; Herrera, J.C.
Fonte: ISKO Conference Publicador: ISKO Conference
Tipo: Artigo de Revista Científica
ENG
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76.09%
Recommender systems evaluate and filter the great amount of information available on the Web to assist people in their search processes. A fuzzy evaluation method of XML documents based on computing with words is presented. Given an XML document type (e.g. scientific article), we consider that its elements are not equally informative. This is indicated by the use of a DTD and defining linguistic importance attributes to the more meaningful elements of the DTD designed. Then, the evaluation method generates linguistic recommendations from linguistic evaluation judgements provided by different recommenders on meaningful elements of DTD.

Evaluating the informative quality of web sites by fuzzy computing with words

Peis, E.; Herrera-Viedma, E.; Olvera Lobo, Mar??a Dolores; Herrera, J.C.; Hassan-Montero, Yusef
Fonte: Atlantic Web Intelligence Conference Publicador: Atlantic Web Intelligence Conference
Tipo: Artigo de Revista Científica
ENG
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36.16%
In this paper we present a method based on fuzzy computing with words to measure the informative quality of Web sites used to publish information stored in XML documents. This method generates linguistic recommendations on the informative quality of Web sites. This method is made up of both an evaluation scheme to analyze the informative quality of such Web sites and a generation method of linguistic recommendations. The evaluation scheme presents both technical criteria of Web site design and criteria related to the content of information of Web sites. It is oriented to the user because the chosen criteria are user friendly, in such a way that visitors to a Web site can assess them by means of linguistic evaluation judgements. The generation method generates linguistic recommendations of Web sites based on those linguistic evaluation judgements using the LOWA and LWA operators. Then, when a user looks for information on the Web we can help him/her with both recommendations on Web sites which store the retrieved documents and also recommendations on other Web sites which store other documents of interest related to his/her information needs. With this proposal information filtering and evaluation possibilities on the Web are increased.

A Fuzzy Approach on Image Complexity Measure

Chacón Murguía,Mario Ignacio; Corral Sáenz,Alma Delia; Sandoval Rodríguez,Rafael
Fonte: Centro de Investigación en computación, IPN Publicador: Centro de Investigación en computación, IPN
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/03/2007 EN
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36.11%
This paper describes a novel fuzzy based approach to determine the complexity of an image which is independent of a human perception criterion. The proposed method determines the complexity of an image based on the analysis of its edge level percentages. First, the method determines the complexity class of an image from among three classes, Little Complex, More or Less Complex, and Very Complex using centroids obtained from a fuzzy clustering process. Second, the membership value for that class is computed by a set of interval mapping functions. The method is very robust and consistent since it does not incorporate any a priori human evaluation of complexity. Results of the method show a correlation with human complexity values obtained in an independent evaluation test; however, the values obtained with our method are consistent and not subject to the viewer's subjectivity. The paper also shows promising results in applying the method to an application of determining the edges of images when compared with a crisp image complexity method.

A new model for mining method selection of mineral deposit based on fuzzy decision making

Samimi Namin,F.; Shahriar,K.; Ataee-pour,M.; Dehghani,H.
Fonte: Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy Publicador: Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/07/2008 EN
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36.09%
One of the main tasks in exploitation of mines is to select a method suitable for the deposits, specific features including geometric, geomechanical and geological features. The purpose of selecting a mining method at this stage is to choose one or more method(s) having the most coordination with the deposit's conditions and external factors, including the allocated budget and local technology for detailed feasibility studies. Several methods have been developed in the past to evaluate suitable mining methods for an ore deposit, based on its physical characteristics. These approaches can be classified into three groups: (1) profile and checklist methods, (2) numerical ranking (scoring) methods, and (3) decision-making models. Most of these methods have shortcomings. Considering the fact that most of the specifications of mineral deposits, such as dip and depth, are linguistic variables, absoluteness of the explaining parameters by previous methods can be mentioned as the most important disadvantage of these methods. This paper discusses the Fuzzy technique for order performance by similarity to ideal solution (Fuzzy TOPSIS) to determine the mining method. The fuzzy decision making (FDM) software tool is employed to develop a Fuzzy TOPSIS based model. Application of this model with various values (crisp...

A fuzzy-based particle swarm optimisation approach for task assignment in home healthcare

Mutingi,M.; Mbohwa,C.
Fonte: South African Journal of Industrial Engineering Publicador: South African Journal of Industrial Engineering
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/11/2014 EN
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45.91%
Home healthcare (HHC) organisations provide coordinated healthcare services to patients at their homes. Motivated by the ever-increasing need for home-based care, the assignment of tasks to available healthcare staff is a common and complex problem in homecare organisations. Designing high quality task schedules is critical for improving worker morale, job satisfaction, service efficiency, service quality, and competitiveness over the long term. The desire is to provide high quality task assignment schedules that satisfy the patient, the care worker, and the management. This translates to maximising schedule fairness in terms of workload assignments, avoiding task time window violation, and meeting management goals as much as possible. However, in practice, these desires are often subjective as they involve imprecise human perceptions. This paper develops a fuzzy multi-criteria particle swarm optimisation (FPSO) approach for task assignment in a home healthcare setting in a fuzzy environment. The proposed approach uses a fuzzy evaluation method from a multi-criteria point of view. Results from illustrative computational experiments show that the approach is promising.