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Parameterization and Evaluation of Predictions of DSSAT/CANEGRO for Brazilian Sugarcane

MARIN, Fabio R.; JONES, James W.; ROYCE, Frederick; SUGUITANI, Carlos; DONZELI, Jorge L.; PALLONE FILHO, Wander J.; NASSIF, Daniel S. P.
Fonte: AMER SOC AGRONOMY Publicador: AMER SOC AGRONOMY
Tipo: Artigo de Revista Científica
ENG
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27.59%
The DSSAT/CANEGRO model was parameterized and its predictions evaluated using data from five sugarcane (Sacchetrum spp.) experiments conducted in southern Brazil. The data used are from two of the most important Brazilian cultivars. Some parameters whose values were either directly measured or considered to be well known were not adjusted. Ten of the 20 parameters were optimized using a Generalized Likelihood Uncertainty Estimation (GLUE) algorithm using the leave-one-out cross-validation technique. Model predictions were evaluated using measured data of leaf area index (LA!), stalk and aerial dry mass, sucrose content, and soil water content, using bias, root mean squared error (RMSE), modeling efficiency (Eff), correlation coefficient, and agreement index. The Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT)/CANEGRO model simulated the sugarcane crop in southern Brazil well, using the parameterization reported here. The soil water content predictions were better for rainfed (mean RMSE = 0.122mm) than for irrigated treatment (mean RMSE = 0.214mm). Predictions were best for aerial dry mass (Eff = 0.850), followed by stalk dry mass (Eff = 0.765) and then sucrose mass (Eff = 0.170). Number of green leaves showed the worst fit (Eff = -2.300). The cross-validation technique permits using multiple datasets that would have limited use if used independently because of the heterogeneity of measures and measurement strategies.; Brazilian Council for Scientific and Technological Development (CNPq)[478744/2008-0]; Brazilian Council for Scientific and Technological Development (CNPq)[0303417/2009-9]

Parametrização e avaliação do modelo DSSAT/CANEGRO para variedades brasileiras de cana-de-açucar; Parameterization and evaluation of DSSAT/CANEGRO model for Brazilian sugarcane varieties

Nassif, Daniel Silveira Pinto
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 26/01/2011 PT
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28.3%
O aumento da importância da cultura da cana-de-açúcar nos últimos anos atraiu de investimentos ao setor sucro-alcooleiro, tornando o planejamento estratégico uma ferramenta essencial na orientação para expansão da cultura em novas áreas e otimização da produção nas áreas tradicionais de cultivo. A modelagem agrícola, por isso, ganhou importância por contribuir neste sentido. Existem diversos modelos de simulação de cana-de-açúcar sendo utilizados em todo o mundo, sendo o DSSAT/CANEGRO um dos mais utilizados. O modelo DSSAT/CANEGRO foi baseado no modelo CERES-MAIZE e desenvolvido na África do Sul. Incluído no conjunto de modelos Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT versão 3.1), e atualizado na versão 4.5 do DSSAT, vem sendo aplicado em diversas regiões do mundo para análise e avanço no conhecimento dos sistemas de produção de cana-deaçúcar. O objetivo do trabalho foi a parametrização e avaliação do modelo calibrado para 5 variedades brasileiras de cana-de-açúcar: CTC 4, CTC 7, CTC 20, RB 86 7515 e RB 83 5486. Foram realizadas medidas em campo experimental em duas localidades para as variedades CTC 4, CTC 7, CTC 20 e obtenção de dados bibliográficos para as variedades RB 86-7515 e RB 83-5486. Uma análise de sensibilidade local...

Utilização do modelo CANEGRO para estimativa da produtividade de cana-de-açúcar irrigada em diferentes regiões do Brasil; Estimating the potential productivity sugarcane in irrigation conditions in Brazil by CANEGRO model

Barros, Allan Cunha
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 01/03/2011 PT
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27.59%
Na produção da cana-de-açúcar, a irrigação começa a ser empregada mais intensivamente em novas áreas de expansão onde há insuficiência ou má distribuição temporal de chuvas. No entanto, a realização de experimentos, visando fornecer informações de produtividade na tomada de decisão, são onerosos e demoram muito tempo, por esse motivo, os modelos fisiológicos de simulação tornam-se ferramentas importantes, já que através deles é possível estimar a produtividade de uma cultura, em diferentes condições climáticas, sob diferentes épocas de plantio e colheita e sob diferentes métodos de manejo adotado. Assim, o objetivo do trabalho foi gerar informações sobre a produtividade potencial da cana-de-açúcar nas cidades de Gurupi - TO, Teresina - PI, Petrolina - PE e Paranavaí - PA, com plantio e colheita em diferentes datas, através de estimativas de crescimento da cultura utilizando o CANEGRO/DSSAT e determinar o efeito da irrigação sob a produtividade de sequeiro. Os cenários foram baseados em 4 datas de plantio (15 de janeiro, 15 de março, 15 de setembro e 15 de novembro), 2 épocas de colheita (1 e 1,5 anos) e 2 sistemas de produção (irrigado e sequeiro), totalizando 16 cenários por cidade; assim...

Aplicação do modelo ORYZA-DSSAT para a estimativa da produtividade do arroz de terras altas como subsídio ao zoneamento de risco climático no estado de Goiás, Brasil; Application of ORYZA-DSSAT model to estimate upland rice yield as a subsidy to climate risk zoning in the State of Goiás, Brazil

Souza, Lucas Fernandes de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 01/10/2013 PT
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38.1%
O arroz é considerado o alimento mais importante para a segurança alimentar da população, sendo cultivado em várias localidades e diferentes condições climáticas ao redor do mundo. No Brasil, a maior parte do arroz é proveniente da produção no sistema inundado. Devido ao aumento da demanda por esse alimento e aos problemas sócio-ambientais causados pelo uso excessivo da água nesse sistema de produção, tem havido o interesse de se expandir a produção de arroz para outras regiões do país. Nas regiões Centro-Oeste, Norte e Nordeste, onde o arroz é produzido principalmente no sistema de terras altas, ou seja, de sequeiro, o principal fator limitante é o déficit hídrico. A fim de se minimizar os riscos climáticos associados à cultura do arroz de terras altas e maximizar os lucros, agricultores e órgãos governamentais devem buscar estratégias para identificar as melhores épocas de semeadura. Nesse contexto, as tomadas de decisão, podem ser auxiliadas pelo uso de modelos de simulação de culturas, os quais são ferramentas muito úteis, podendo predizer a variabilidade da produtividade, auxiliando na definição das épocas preferenciais de semeadura. Com base nisso, o presente estudo teve como objetivos: 1) calibrar e avaliar o desempenho do modelo ORYZA-DSSAT para simular o desenvolvimento e a produtividade do arroz de terras altas no Estado de Goiás; 2) aplicar o modelo calibrado e testado para determinar as épocas preferenciais de semeadura...

Impactos do fenômeno El Niño Oscilação Sul na variabilidade climática e seus efeitos na produtividade da cultura da cana-de-açúcar em diferentes regiões brasileiras; Impacts of El Niño Southern Oscillation on climate variability and its effects on sugarcane yield in different Brazilian regions

Almeida, Alessandro Toyama
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 08/10/2014 PT
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28.03%
O evento climático conhecido como El Niño Oscilação Sul (ENOS) é formado pelos episódios de El Niño e La Niña e é classificado como um fenômeno de grande escala que ocorre no Oceano Pacífico Equatorial. Em razão do grande efeito do fenômeno ENOS na variabilidade climática e, consequentemente, na produção agrícola, se faz necessário o conhecimento adequado das consequências dos eventos de El Niño e La Niña nos regimes térmicos e hídricos de diferentes regiões brasileiras e de seus impactos na produção de alimentos, sobretudo na cultura da cana-de-açúcar. Para tanto, dados meteorológicos foram analisados a fim de se verificar algum efeito causado pelos eventos do ENOS na temperatura do ar, na radiação solar e precipitação pluvial. Em seguida, utilizou-se o modelo DSSAT CSMCANEGRO parametrizado para as condições brasileiras para simular a produtividade da cana-planta de 12 meses em quatro localidades de diferentes regiões do Brasil (Jataí, GO; João Pessoa, PB; Londrina, PR; e Piracicaba, SP), empregando-se séries históricas de dados meteorológicos, de 1979 a 2010, para três tipos de solos com diferentes características físico-hídricas (capacidade de água disponível), e para dois tipos de simulação da produtividade da cana pelo modelo DSSAT CSM-CANEGRO...

Manejo da irrigação no cultivo da cana-de-açúcar e milho sob cenários futuros: aplicação dos modelos DSSAT/CANEGRO e CERES-MAIZE; Water management for sugarcane and maize under future climate scenarios: DSSAT /CANEGRO and CERES- MAIZE models application

Oliveira, Luciano Alves de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 06/02/2015 PT
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27.79%
Uma das maiores questões que a humanidade vem enfrentando nas ultimas décadas é de como suprir a demanda energética. Em meio à exploração do petróleo, várias alternativas surgiram, e uma delas é a exploração de biomassa vegetal para produção de combustíveis. Diante dessa situação, duas culturas vêm se sobressaindo nessa exploração: cana-de-açúcar e milho. Tais culturas são altamente rentáveis no que se refere à produção de carboidratos que são facilmente transformados em etanol, pela fermentação alcoólica. Portanto, a fim de aumentar seus rendimentos, a prática correta da irrigação provê a quantidade ideal de água que a planta necessita para alcançar todo o seu potencial produtivo. O manejo racional da irrigação é considerado uma prática extremamente importante nos dias atuais por estar relacionado com a economia de água, que se trata de um bem natural não renovável e que tem sua disponibilidade futura muito especulada. Juntamente a isso, em termos mais específicos, as culturas da cana-de-açúcar e do milho no estado de São Paulo têm grande importância econômica. Estas culturas vêm, a cada dia, utilizando cada vez mais a irrigação como prática comum. Diante disso, a pesquisa teve como objetivo...

Número de gerações de um percevejo e seu parasitoide e da severidade da ferrugem asiática em soja, simulados em cenários de clima e manejo no norte do RS; Number of generations of a stink bug and its parasitoid and severity of soybean rust, simulated under climate and crop management scenarios in northern rs state, brazil

Chevarria, Vanessa Vitoria; Del Ponte, Emerson Medeiros; Jahnke, Simone Mundstock
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf
POR
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27.59%
Objetivou-se simular o número de gerações do percevejo Euschistus heros e seu parasitoide Telenomus podisi e da severidade da ferrugem causada por Phakopsora pachyrhizi na cultura da soja em função da data de semeadura, cultivar e momento de ocorrência desses organismos. A simulação foi feita em dois locais representativos de duas importantes regiões produtoras de soja no Estado do Rio Grande do Sul. Modelos bioclimáticos dos insetos e da doença foram integrados a um modelo de simulação da cultura da soja (DSSAT) e rodados para uma série temporal de dados meteorológicos diários para Passo Fundo (52 anos) e Santa Rosa (34 anos). Independente do grupo de maturação, quanto mais antecipada foi a data da semeadura e o estádio de ocorrência de E. heros na cultura, maior o número de gerações (de 2 a 3) até a maturação fi siológica da soja. Para T. podisi, um maior número de gerações (5 a 6) foi simulado para semeadura antecipada e cultivares de ciclo tardio. Para a ferrugem asiática não foram observadas tendências de redução nos níveis médios de severidade com o uso de práticas preconizadas, como plantio antecipado e cultivares de grupos mais precoces de maturação.; The objective of this study was to simulate the number of generations of a soybean insect pest (Euschistus heros) and its parasitoid (Telenomus podisi) and a fungal disease (soybean rust caused by Phakopsora pachyrhizi) as infl uenced by sowing date...

Simulação da produtividade de cana-de-açúcar nas regiões nordeste e sudeste do Brasil, utilizando o modelo DSSAT

Gomes, Anthony Wellington Almeida
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Tese de Doutorado Formato: xiv, 67 f. : il. color., grafs., tabs
POR
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27.59%
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES); Pós-graduação em Agronomia (Irrigação e Drenagem) - FCA; Os modelos de previsão de produtividade são de grande importância no planejamento regional, dando subsídios para a avaliação econômica da implantação da cultura em um novo ambiente. O objetivo deste trabalho foi simular a produtividade potencial de colmo e de açúcar da cultura da cana-de-açúcar, nas regiões Sudeste (Bauru-SP e Jaú-SP) e Nordeste (Petrolina-PE e Teresina-PI), analisando quatro variedades em diferentes épocas de plantio, em dois ambientes: sequeiro e irrigado. O modelo de simulação adotado foi o DSSAT/CANEGRO (Decision Support System for Agrotechnology Transfer) e as quatro variedades de cana-de-açúcar avaliadas foram: RB86 7515, CTC 4, CTC 7 e CTC 20 (todas em ciclo de 1,5 ano). Os resultados obtidos foram submetidos à análise de variância e as médias, comparadas pelo teste de Tukey, a 5% de probabilidade. Em ambiente de sequeiro, recomenda-se o plantio da cana-de-açúcar de ano e meio em setembro e novembro para Bauru, SP, em setembro para Jaú, SP e em março para Teresina, PI. Em Petrolina, PE, o plantio em sequeiro não é indicado devido ao déficit hídrico prolongado por todo o ano. Em ambiente irrigado...

Utilization of the cropgro-soybean model to estimate yield loss caused by Asian rust in cultivars with different cycle

Rodrigues,Rafael de Ávila; Pedrini,João Eduardo; Fraisse,Clyde William; Fernandes,José Maurício Cunha; Justino,Flávio Barbosa; Heinemann,Alexandre Bryan; Costa,Luiz Cláudio; Vale,Francisco Xavier Ribeiro do
Fonte: Instituto Agronômico de Campinas Publicador: Instituto Agronômico de Campinas
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/2012 EN
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27.27%
In recent years, crop models have increasingly been used to simulate agricultural features. The DSSAT (Decision Support System for Agrotechnology Transfer) is an important tool in modeling growth; however, one of its limitations is related to the unaccounted-for effect of diseases. Therefore, the goals of this study were to calibrate and validate the CSM CROPGRO-Soybean for the soybean cultivars M-SOY 6101 and MG/BR 46 (Conquista), analyze the performance and the effect of Asian soybean rust on these cultivars under the environmental conditions of Viçosa, Minas Gerais, Brazil. The experimental data for the evaluation, testing, and adjustment of the genetic coefficients for the cultivars, M-SOY 6101 and MG/BR 46 (Conquista), were obtained during the 2006/2007, 2007/2008 and 2009/2010 growing seasons. GLUE (Generalized Likelihood Uncertainty Estimation) was used for the estimation of the genetic coefficients, and pedotransfer functions have been utilized to estimate the physical characteristics of the soil. For all of the sowing dates, the early season cultivar, M-SOY 6101, exhibited a lower variance in yield, which represents more stability with regard to the interannual climate variability, i.e., the farmers who use this cultivar will have in 50% of the crop years analyzed...

Simulation of growth and development of irrigated cowpea in Piauí State by CROPGRO model

Bastos,Edson Alves; Folegatti,Marcos Vinícius; Faria,Rogério Teixeira de; Andrade Júnior,Aderson Soares de; Cardoso,Milton José
Fonte: Embrapa Informação Tecnológica; Pesquisa Agropecuária Brasileira Publicador: Embrapa Informação Tecnológica; Pesquisa Agropecuária Brasileira
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/10/2002 EN
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27.27%
The objective of this work was to adapt the CROPGRO model, which is part of the DSSAT system, for simulating the cowpea (Vigna unguiculata) growth and development under soil and climate conditions of the Baixo Parnaíba region, Piauí State, Brazil. In the CROPGRO, only input parameters that define crop species, cultivars, and ecotype were changed in order to characterize the cowpea crop. Soil and climate files were created for the considered site. Field experiments without water deficit were used to calibrate the model. In these experiments, dry matter (DM), leaf area index (LAI), yield components and grain yield of cowpea (cv. BR 14 Mulato) were evaluated. The results showed good fit for DM and LAI estimates. The medium values of R² and medium absolute error (MAE) were, respectively, 0.95 and 264.9 kg ha-1 for DM, and 0.97 and 0.22 for LAI. The difference between observed and simulated values of plant phenology varied from 0 to 3 days. The model also presented good performance for yield components simulation, excluding 100-grain weight, for which the error ranged from 20.9% to 34.3%. Considering the medium values of crop yield in two years, the model presented an error from 5.6%.

Parametrização e avaliação do modelo DSSAT/Canegro para variedades brasileiras de cana-de-açúcar

Nassif,Daniel Silveira Pinto; Marin,Fabio Ricardo; Pallone Filho,Wander José; Resende,Ronaldo Souza; Pellegrino,Giampaolo Queiroz
Fonte: Embrapa Informação Tecnológica; Pesquisa Agropecuária Brasileira Publicador: Embrapa Informação Tecnológica; Pesquisa Agropecuária Brasileira
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/03/2012 PT
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27.27%
O objetivo deste trabalho foi parametrizar e avaliar o modelo DSSAT/Canegro para cinco variedades brasileiras de cana-de-açúcar. A parametrização foi realizada a partir do uso de dados biométricos e de crescimento das variedades CTC 4, CTC 7, CTC 20, RB 86-7515 e RB 83-5486, obtidos em cinco localidades brasileiras. Foi realizada análise de sensibilidade local para os principais parâmetros. A parametrização do modelo foi feita por meio da técnica de estimativa da incerteza de probabilidade generalizada ("generalized likelihood uncertainty estimation", Glue). Para a avaliação das predições, foram utilizados, como indicadores estatísticos, o coeficiente de determinação (R²), o índice D de Willmott e a raiz quadrada do erro-médio (RMSE). As variedades CTC apresentaram índice D entre 0,870 e 0,944, para índice de área foliar, altura de colmo, perfilhamento e teor de sacarose. A variedade RB 83-5486 apresentou resultados similares para teor de sacarose e massa de matéria fresca do colmo, enquanto a variedade RB 86-7515 apresentou valores entre 0,665 e 0,873, para as variáveis avaliadas.

Calibration and test of the cropgro-dry bean model for edaphoclimatic conditions in the savanas of Central Brazil

Meireles,Elza Jacqueline Leite; Pereira,Antonio Roberto; Sentelhas,Paulo Cesar; Stone,Luis Fernando; Zimmermann,Francisco José Pfeilsticker
Fonte: São Paulo - Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" Publicador: São Paulo - Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2002 EN
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27.27%
Simulation models are important tools for the analysis of cultivated systems to estimate the performance of crops in different environments. The CROPGRO- model (DSSAT) was calibrated and validated using Carioca bean (Phaseolus vulgaris L.) to estimate yield and the development of the crop, sown in three row spacings (0.4, 0.5, and 0.6 m) and two fertilization rates (300 and 500 kg ha-1 of 4-30-16 N-P-K), in Santo Antônio de Goiás, GO, Brazil. To calibrate the model a combination of the genetic coefficients that characterize the phenology and morphology of the dry bean crop was used to obtain the best possible fit between predicted and observed anthesis and physiological maturity dates, leaf area index (LAI), total dry matter (TDM), yield components, and grain yield for the 0.6 m row spacing. To test the model the experimental records of the 0.4 and 0.5 m row spacings were used. In both, calibration and test, the performance of the model was evaluated plotting observed and predicted values of LAI and TDM versus time, using the r², and the agreement index (d) as statistical criteria. In relation to yield and yield components the percent difference between the observed and predicted data was calculated. The model appeared to be adequate to simulate phenology...

Simulation of growth and development of irrigated cowpea in Piauí State by CROPGRO model.

BASTOS, E.A.; FOLETATTI, M.V.; FARIA, R.T. de; ANDRADE JÚNIOR, A.S. de; CARDOSO, M.J.
Fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.37, nº 10, p.1381-1387, out. 2002. Publicador: Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.37, nº 10, p.1381-1387, out. 2002.
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE)
EN
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27.27%
The objective of this work was to adapt the CROPGRO model, which is part of the DSSAT system, for simulating the cowpea (Vigna unguiculata) growth and development under soil and climate conditions of the Baixo Parnaíba region, Piauí State, Brazil. In the CROPGRO, only input parameters that define crop species, cultivars, and ecotype were changed in order to characterize the cowpea crop. Soil and climate files were created for the considered site. Field experiments without water deficit were used to calibrate the model. In these experiments, dry matter (DM), leaf area index (LAI), yield components and grain yield of cowpea (cv. BR 14 Mulato) were evaluated. The results showed good fit for DM and LAI estimates. The medium values of R2 and medium absolute error (MAE) were, respectively, 0.95 and 264.9 kg ha-1 for DM, and 0.97 and 0.22 for LAI. The difference between observed and simulated values of plant phenology varied from 0 to 3 days. The model also presented good performance for yield components simulation, excluding 100-grain weight, for which the error ranged from 20.9% to 34.3%. Considering the medium values of crop yield in two years, the model presented an error from 5.6%.; 2002

Avaliação do modelo CANEGRO/DSSAT para quatro cultivares de cana-de-açúcar.

MARIN, F. R.; SUGUITANI, C.; DONZELLI, J. L.; PALLONE, W. J.; NASSIF, D. S. P.; SAKAI, R. H.; POLZER, D. L.; VIANA, M. S.
Fonte: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. Publicador: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Formato: 1 CD-ROM.; Não paginado.
PT_BR
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37.59%
A parametrização do modelo DSSAT/CANEGRO para a realidade brasileira é de grande importância para a obtenção de uma ferramenta para o monitoramento de safras agrícolas e para a elaboração de cenários agrícolas futuros. O presente trabalho enfocou as cultivares R570, NCo376, RB72-454 e SP83-2847 nas condições de Piracicaba/SP. Os dados biométricos foram coletados no Centro de Tecnologia Canavieira, comparando-se os valores observados com as simulações para as seguintes variáveis: perfilhamento, altura de colmo, IAF, número de folhas verdes; e a fitomassa da parte aérea. O modelo apresentou resultados satisfatórios para todas as cultivares testadas, com exceção da NCo376, para a qual houve subestimativa da massa seca da parte aérea (-32%) e índice de área foliar (-13%).; 2009; CBA 2009.

Parametrização do modelo DSSAT/CANEGRO para as cultivares brasileiras de cana-de-açúcar.

NASSIF, D. S. P.; MARIN, F. R.; VITTI, A. C.; ROSSETTO, R.
Fonte: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16., 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. Publicador: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16., 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Formato: 1 CD-ROM.; Não paginado.
PT_BR
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37.59%
A parametrização do modelo DSSAT/CANEGRO para a realidade brasileira tem grande importância para a obtenção de uma ferramenta capaz de otimizar o planejamento da produção sucroalcooleira nacional e analisar os impactos do aquecimento global na cultura da cana-de-açúcar no Brasil. O trabalho foi realizado com as cultivares IAC 91-1099 e SP 89-1115. Os dados biométricos foram coletados na APTA em Piracicaba-SP e analisados na Embrapa Informática Agropecuária em Campinas-SP, comparando-se com os dados gerados pelo modelo. Verificou-se que é possível parametrizar os dados de perfilhamento e altura de colmo, com bons resultados, porém a parametrização do IAF necessita de mais estudos. Essas análises indicam possibilidades promissoras para o uso do modelo CANEGRO para as cultivares brasileiras.; 2009; CBA 2009.

Parametrização e avaliação do modelo DSSAT/Canegro para variedades brasileiras de cana-de-açúcar.

NASSIF, D. S. P.; MARIN, F. R.; PALLONE FILHO, W. J.; RESENDE, R. S.; PELLEGRINO, G. Q.
Fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 3, p. 311-318, mar. 2012. Publicador: Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 3, p. 311-318, mar. 2012.
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE)
PT_BR
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37.59%
O objetivo deste trabalho foi parametrizar e avaliar o modelo DSSAT/Canegro para cinco variedades brasileiras de cana-de-açúcar. A parametrização foi realizada a partir do uso de dados biométricos e de crescimento das variedades CTC 4, CTC 7, CTC 20, RB 86-7515 e RB 83-5486, obtidos em cinco localidades brasileiras. Foi realizada análise de sensibilidade local para os principais parâmetros. A parametrização do modelo foi feita por meio da técnica de estimativa da incerteza de probabilidade generalizada ("generalized likelihood uncertainty estimation", Glue). Para a avaliação das predições, foram utilizados, como indicadores estatísticos, o coeficiente de determinação (R2), o índice D de Willmott e a raiz quadrada do erro-médio (RMSE). As variedades CTC apresentaram índice D entre 0,870 e 0,944, para índice de área foliar, altura de colmo, perfilhamento e teor de sacarose. A variedade RB 83-5486 apresentou resultados similares para teor de sacarose e massa de matéria fresca do colmo, enquanto a variedade RB 86-7515 apresentou valores entre 0,665 e 0,873, para as variáveis avaliadas.; 2012

Évaluation de la vulnérabilité des fermes productrices de maïs-grain du Québec aux variabilités et changements climatiques : les cas de Montérégie-Ouest et du Lac-Saint-Jean-Est

Délusca, Kénel
Fonte: Université de Montréal Publicador: Université de Montréal
Tipo: Thèse ou Mémoire numérique / Electronic Thesis or Dissertation
FR
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Réalisées aux échelles internationales et nationales, les études de vulnérabilité aux changements et à la variabilité climatiques sont peu pertinentes dans un processus de prise de décisions à des échelles géographiques plus petites qui représentent les lieux d’implantation des stratégies de réponses envisagées. Les études de vulnérabilité aux changements et à la variabilité climatiques à des échelles géographiques relativement petites dans le secteur agricole sont généralement rares, voire inexistantes au Canada, notamment au Québec. Dans le souci de combler ce vide et de favoriser un processus décisionnel plus éclairé à l’échelle de la ferme, cette étude cherchait principalement à dresser un portrait de l’évolution de la vulnérabilité des fermes productrices de maïs-grain des régions de Montérégie-Ouest et du Lac-St-Jean-Est aux changements et à la variabilité climatiques dans un contexte de multiples sources de pression. Une méthodologie générale constituée d'une évaluation de la vulnérabilité globale à partir d’une combinaison de profils de vulnérabilité aux conditions climatiques et socio-économiques a été adoptée. Pour la période de référence (1985-2005), les profils de vulnérabilité ont été dressés à l’aide d’analyses des coefficients de variation des séries temporelles de rendements et de superficies en maïs-grain. Au moyen de méthodes ethnographiques associées à une technique d’analyse multicritère...

Parametrização e avaliação do modelo DSSAT/Canegro para variedades brasileiras de cana-de-açúcar; Parameterization and evaluation of the DSSAT/Canegro model for Brazilian sugarcane varieties

Nassif, Daniel Silveira Pinto; Marin, Fabio Ricardo; Pallone Filho, Wander Jose; Resende, Ronaldo Souza; Pellegrino, Giampaolo Queiroz
Fonte: EMPRESA BRASIL PESQ AGROPEC; BRASILIA Publicador: EMPRESA BRASIL PESQ AGROPEC; BRASILIA
Tipo: Artigo de Revista Científica
POR
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O objetivo deste trabalho foi parametrizar e avaliar o modelo DSSAT/Canegro para cinco variedades brasileiras de cana-de-açúcar. A parametrização foi realizada a partir do uso de dados biométricos e de crescimento das variedades CTC 4, CTC 7, CTC 20, RB 86-7515 e RB 83-5486, obtidos em cinco localidades brasileiras. Foi realizada análise de sensibilidade local para os principais parâmetros. A parametrização do modelo foi feita por meio da técnica de estimativa da incerteza de probabilidade generalizada ("generalized likelihood uncertainty estimation", Glue). Para a avaliação das predições, foram utilizados, como indicadores estatísticos, o coeficiente de determinação (R2), o índice D de Willmott e a raiz quadrada do erro-médio (RMSE). As variedades CTC apresentaram índice D entre 0,870 e 0,944, para índice de área foliar, altura de colmo, perfilhamento e teor de sacarose. A variedade RB 83-5486 apresentou resultados similares para teor de sacarose e massa de matéria fresca do colmo, enquanto a variedade RB 86-7515 apresentou valores entre 0,665 e 0,873, para as variáveis avaliadas.; The objective of this work was to parameterize and to evaluate the DSSAT/Canegro model for five Brazilian sugarcane varieties. The parameterization was done using biometric and growth data from the varieties CTC 4...

Projeções de risco de produção de cana-de-açúcar no Estado de São Paulo baseadas em simulações multimodelos e cenários climáticos futuros; Assessing the risks for sugarcane production in the State of São Paulo based on multimodel simulations and future climate scenarios

Pinto, Helena Maria Soares
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 31/08/2015 PT
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A cana-de-açúcar (Saccharum officinarum) é uma cultura de relevância socioeconômica para o Brasil por proporcionar divisas na balança comercial do país e figurar como pilar estratégico para a matriz energética brasileira. O Estado de São Paulo é o maior produtor nacional de cana e de seus derivados. Apesar da intensa discussão em torno das mudanças climáticas globais na última década, sabe-se que as projeções acerca do clima futuro e seu impacto na agricultura contêm uma série de incertezas oriundas dos diferentes componentes do sistema de análise (clima, culturas, práticas de manejo). Nesse sentido, vem sendo cientificamente aceito o uso de um conjunto de cenários climáticos possíveis, ao invés de apenas uma simulação gerada por um único modelo. Na agricultura, uma das ferramentas cientificamente aceitas para a análise de impactos das mudanças climáticas é pelo uso de modelos de crescimento de plantas, baseados em processos fisiológicos e físicos que ocorrem nas culturas. Este trabalho teve como objetivo simular o cenário atual e quatro cenários futuros de mudança climática para a cultura de cana-de-açúcar em 38 municípios do Estado de São Paulo, em três períodos de corte, utilizando os modelos de simulação APSIM-Sugar e DSSAT/CANEGRO. Os cenários futuros...

Calibração e teste do modelo "cropgro-dry bean" para as condições edafoclimáticas do Brasil Central; Calibration and test of the cropgro-dry bean model for edaphoclimatic conditions in the savanas of Central Brazil

Meireles, Elza Jacqueline Leite; Pereira, Antonio Roberto; Sentelhas, Paulo Cesar; Stone, Luis Fernando; Zimmermann, Francisco José Pfeilsticker
Fonte: Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz Publicador: Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/12/2002 ENG
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Simulation models are important tools for the analysis of cultivated systems to estimate the performance of crops in different environments. The CROPGRO- model (DSSAT) was calibrated and validated using Carioca bean (Phaseolus vulgaris L.) to estimate yield and the development of the crop, sown in three row spacings (0.4, 0.5, and 0.6 m) and two fertilization rates (300 and 500 kg ha-1 of 4-30-16 N-P-K), in Santo Antônio de Goiás, GO, Brazil. To calibrate the model a combination of the genetic coefficients that characterize the phenology and morphology of the dry bean crop was used to obtain the best possible fit between predicted and observed anthesis and physiological maturity dates, leaf area index (LAI), total dry matter (TDM), yield components, and grain yield for the 0.6 m row spacing. To test the model the experimental records of the 0.4 and 0.5 m row spacings were used. In both, calibration and test, the performance of the model was evaluated plotting observed and predicted values of LAI and TDM versus time, using the r², and the agreement index (d) as statistical criteria. In relation to yield and yield components the percent difference between the observed and predicted data was calculated. The model appeared to be adequate to simulate phenology...