Página 1 dos resultados de 169 itens digitais encontrados em 0.153 segundos

Descoberta do conhecimento em base de dados como ferramenta aplicada em processos sucroalcooleiros; A proposal to use KDD as a tool to discovery alcohol and sugar production plant behavior

Cunha, Márcio José da
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 11/02/2011 PT
Relevância na Pesquisa
175.82%
Nos dias atuais, a quantidade de dados armazenados na indústria é considerada extensa e contínua. Nas indústrias de produção de açúcar e álcool, nem sempre todas as variáveis do processo são analisadas devido a imensa quantidade de dados, a diversidade dos setores no processo e pela grande diculdade em saber como se deve analisar tais dados. Este trabalho propõe a utilização do processo da Descoberta do Conhecimento em Base de Dados, o processo KDD, como uma ferramenta para ser aplicada em processos industriais, especicamente no processo de produção de açúcar e álcool. Os experimentos foram realizados com dados obtidos do processo de fermentação, durante a safra sucroalcooleira. Os resultados mostram que é possível aplicar o processo de KDD para este tip o de indústria, podendo ser aplicado como uma ferramenta de previsão de produção de açúcar e álcool.; Nowadays, the amount of data stored in the industry is considered large and continuous. In the sugar and alcohol industrial production, not always all the pro cess variables are analyzed due to the immense amount of data, the diversity of sectors in the process and the great diculty in knowing how to analyze such data. This work proposes the use of proposes the use of the process of Knowledge Discovery in Databases...

Descoberta de conhecimento em texto aplicada a um sistema de atendimento ao consumidor

Schiessl, José Marcelo
Fonte: Universidade de Brasília Publicador: Universidade de Brasília
Tipo: Dissertação
POR
Relevância na Pesquisa
125.92%
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da Informação e Documentação, Departamento de Ciência da Informação e Documentação, 2007.; Analisa um Serviço de Atendimento ao Consumidor de uma instituição financeira que centraliza, em forma textual, os questionamentos, as reclamações, os elogios e as sugestões, verbais ou escritas, de clientes. Discute a complexidade da informação armazenada em linguagem natural para esse tipo de sistema. Visa apresentar alternativa para extração de conhecimento de bases textuais com a criação de agrupamentos e modelo de classificação automática de textos para agilizar a tarefa realizada atualmente por pessoas. Apresenta uma revisão de literatura que mostra a Descoberta de Conhecimento em Texto como uma extensão da Descoberta de Conhecimento em Dados que utiliza técnicas do Processamento de Linguagem Natural para adequar o texto a um formato apropriado para a mineração de dados e destaca a importância do processo dentro da Ciência da Informação. Aplica a Descoberta de Conhecimento em Texto em uma base do Serviço de Atendimento ao Cliente com objetivo de criar automaticamente agrupamentos de documentos para posterior criação de um modelo categorizador automático dos novos documentos recebidos diariamente. Essas etapas contam com a validação de especialistas de domínio que atestam a qualidade dos agrupamentos e do modelo. Cria indicadores de desempenho que avaliam o grau de satisfação do cliente em relação aos produtos e serviços oferecidos para fornecer subsídio à gestão na política de atendimento. _______________________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT; It analyses a Help Desk System of a federal institution that centralizes customer answers...

Aplicação da descoberta de conhecimento em textos para apoio à construção de indicadores infométricos para a área de C&T; Applying knowledge discovery in texts (KDT) to support the construction of S&T infometric indicators

Ramos, Hélia de Sousa Chaves; Medeiros, Marisa Bräscher Basílio
Fonte: Universidade de Brasília Publicador: Universidade de Brasília
Tipo: Artigo de Revista Científica
POR
Relevância na Pesquisa
125.77%
13 f.; Relata resultados de pesquisa aplicando a descoberta de conhecimento em texto (DCT) em conteúdos textuais,importantes fontes de informação para tomada dedecisão. O objetivo central da pesquisa foi verificar a eficácia da DCT na descoberta de informações para apoio à construção de indicadores e definição de políticas públicas. O estudo de caso foi o Serviço Brasileiro de Respostas Técnicas (SBRT) e a técnica aplicada a de agrupamento de documentos a partir dos termos minerados na base de dados. Comprovou-se aaplicabilidade da DCT na extração de informações ocultas em documentos textuais para subsidiar a tomada de decisão e a construção de indicadores, informações essas que não poderiam ser visualizadas utilizando-se recursos tradicionais de recuperação da informação. Observou-se a preocupação com o meio ambiente nas demandas feitas pelos usuários do SBRT e a aplicabilidade da DCT para orientação de políticas internas à rede SBRT. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT; This article describes the results of a research applying Knowledge Discovery in Texts (KDT) in textual contents,which are important sources of information for decision making purposes. The main objective of the research is to verify the effectiveness of KDT for discovering information that may support the construction of ST&I indicators and for the definition of public policies. The case study of there search was the textual content of the Brazilian Service for Technical Answers (Serviço Brasileiro de RespostasTécnicas – SBRT) and the technique adopted was document clustering from terms mined in the database.The use of DCT for extracting hidden information – that could not be found by using the traditional information retrieval – from textual documents proved to be effi cient.The presence of environmental concerns in the demand posted by SBRT’s users and the applicability of DCT to orient internal policies for SBRT network were also evidenced by the research results.

Data mining espacial: um estudo de caso

Santos, Maribel Yasmina; Amaral, Luís
Fonte: Associação Portuguesa de Sistemas de Informação Publicador: Associação Portuguesa de Sistemas de Informação
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
Publicado em /11/2002 POR
Relevância na Pesquisa
155.93%
A descoberta de conhecimento em bases de dados está associada à identificação de relacionamentos implícitos existentes nos dados analisados. O processo global de descoberta de conhecimento, que passa por várias etapas, inclui a gestão dos algoritmos de Data Mining, utilizados para extrair padrões dos dados, e a interpretação dos padrões encontrados pelos mesmos. Um caso particular da descoberta de conhecimento em bases de dados diz respeito à exploração de dados referenciados espacialmente, isto é, dados que incluem referencias a objectos geográficos, localizações ou partes de uma divisão territorial. A análise destes dados impõe a verificação da componente espacial associada aos mesmos (direcções, adjacências, distâncias, …), assim como a sua influência nos restantes dados explorados, já que um objecto geográfico pode ser afectado por acontecimentos verificados em objectos vizinhos. A análise de dados espaciais, com o objectivo de descoberta de conhecimento, requer a utilização de técnicas específicas, que permitam a incorporação da semântica espacial, implícita na posição e dimensão dos objectos geográficos referenciados, no referido processo. Este documento descreve uma nova abordagem na análise de dados geo-referenciados...

Sistemas de apoio à decisão na medicina intensiva baseados na descoberta de conhecimento em base de dados

Portela, Filipe
Fonte: Universidade do Minho Publicador: Universidade do Minho
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em 23/12/2009 POR
Relevância na Pesquisa
165.94%
Dissertação de mestrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação; A dissertação do Mestrado intitulada “Sistemas de Apoio à Decisão para a Medicina Intensiva baseados na Descoberta de Conhecimento em Base de Dados” insere-se na área dos sistemas de informação inteligentes para a medicina intensiva e pretende demonstrar o estado da arte, apresentar a arquitectura de sistemas de informação e todo o trabalho desenvolvido com o objectivo de criar um Sistema de Apoio à Decisão Inteligente (SADI) para a Medicina Intensiva. O aparecimento da medicina intensiva veio possibilitar a recuperação de doentes em fase terminal ou em estado de falência orgânica. Esta recuperação depende, em muito das decisões que são tomadas nas Unidades de Cuidados Intensivos, pois estas podem influenciar mais o outcome de um doente do que qualquer intervenção inovadora que possa ser realizada. Nesse sentido, é importante que todas as informações necessárias para a decisão estejam num formato electrónico. Esta dissertação está enquadrada no projecto de Investigação INTCare e tem como base para a construção do SADI o trabalho desenvolvido no passado. De modo a obter toda informação necessária...

Descoberta de padrões num sistema de certificação de empresas

Carvalho, Mariana Reimão Queiroga Valério de
Fonte: Universidade do Minho Publicador: Universidade do Minho
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em 22/12/2011 POR
Relevância na Pesquisa
135.73%
Dissertação de mestrado em Engenharia de Informática; A mineração de dados tem como principal objetivo descobrir padrões escondidos num conjunto de dados, isto é, informação útil que ajude a tomar decisões sobre um determinado tema. Nesta dissertação usa-se a mineração numa base de dados que descreve os certificados adquiridos pelas empresas portuguesas no período 2008-2010. A certificação é um processo voluntário, que, apesar de ser bastante demorado, custoso e envolver demasiada burocracia, pode ser crucial para a sobrevivência das empresas. Os certificados demonstram o compromisso da empresa com a qualidade dos produtos e dos serviços, e com o meio ambiente, a saúde e a segurança dos trabalhadores, entre outros. Quais os certificados que uma empresa deve adquirir é uma das principais questões que se colocam a uma nova empresa no mercado. A resposta a esta pergunta pode variar com vários fatores, como a região onde a empresa se encontra localizada ou o seu sector de atividade. É necessária uma análise prévia que forneça um conhecimento do estado do mercado para tomar as melhores decisões. A aplicação de técnicas de mineração de dados permite obter uma descrição do estado do mercado e uma previsão de quais os certificados a adquirir consoante as características de uma empresa. A informação extraída facilita a tomada de decisão relativamente ao conjunto de certificados que melhor se adapta às características da empresa. Este conjunto de certificados varia com a competitividade resultante do número de empresas na região e do número de empresas no sector de atividade em que a nova empresa se encontra inserida. Os resultados apresentados nesta dissertação fornecem às novas empresas uma orientação inicial no mercado competitivo.; The main objective of data mining is to discover patterns in a database...

An implementation of flexible RBF neural networks

Martins, Fernando Manuel Pires
Fonte: Universidade de Lisboa Publicador: Universidade de Lisboa
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2009 ENG
Relevância na Pesquisa
175.75%
Tese de mestrado, Informática, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2009; Sempre que o trabalho de investigação resulta numa nova descoberta, a comunidade científica, e o mundo em geral, enriquece. Mas a descoberta científica per se não é suficiente. Para beneficio de todos, é necessário tornar estas inovações acessíveis através da sua fácil utilização e permitindo a sua melhoria, potenciando assim o progresso científico. Uma nova abordagem na modelação de núcleos em redes neuronais com Funções de Base Radial (RBF) foi proposta por Falção et al. em Flexible Kernels for RBF Networks[14]. Esta abordagem define um algoritmo de aprendizagem para classificação, inovador na àrea da aprendizagem das redes neuronais RBF. Os testes efectuados mostraram que os resultados estão ao nível dos melhores nesta área, tornando como um dever óbvio para com a comunidade científica a sua disponibilização de forma aberta. Neste contexto, a motivação da implementação do algoritmo de núcleos flexíveis para redes neuronais RBF (FRBF) ganhou novos contornos, resultando num conjunto de objectivos bem definidos: (i) integração, o FRBF deveria ser integrado, ou integrável, numa plataforma facilmente acessível à comunidade científica; (ii) abertura...

Contributions pour l’enseignement-apprentissage des structures relatives en classe de FLE

Chamorro, Joaquim José dos Santos, 1979-
Fonte: Universidade de Lisboa Publicador: Universidade de Lisboa
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2014 POR
Relevância na Pesquisa
135.7%
Relatório da Prática de Ensino Supervisionada, Mestrado em Ensino de Português e Francês, Universidade de Lisboa, 2014; L’objectif principal de ce travail est de rendre compte de l’intervention didactique réalisée en cours de Français Langue Étrangère (FLE) dans deux classes, de 9ème et de 10ème année, à l’école secondaire Mães d’Água lors de la Prática de Ensino Supervisionada prévu pour le semestre IV du Mestrado em Ensino do Português e do Francês de l’Institut d’Éducation de l’Université de Lisbonne. La structure de l’intervention, sa planification et le développement de ce travail se fondent, principalement, sur une conviction majeure, c’est-à-dire, l’importance de l’enseignement / apprentissage de la grammaire d’une langue étrangère pour l’amélioration de la compétence de communication de l’apprenant, et sur d’autres présupposés empiriques comme, par exemple, les modalités d’enseignement / apprentissage capables de promouvoir le développement de cette compétence grammaticale. Bien évidemment, ce travail se propose de vérifier ces convictions ainsi que des hypothèses initiales. Le choix du contenu grammatical à travailler s’est fait lors des moments d’observation de cours et a tenu compte de la nature du fait de langue et de la difficulté du problème qu’il pose. Théoriquement...

Descoberta de conhecimentos em base de dados

Ramos, Célia M. Q.; Lobo, Fernando
Fonte: ESGHT - UALG Publicador: ESGHT - UALG
Tipo: Anotação
Publicado em //2003 POR
Relevância na Pesquisa
145.94%
A sociedade actual é caracterizada por uma inundação de dados provenientes de diversas fontes, existentes numa vasta gama de áreas económicas, sociais, cientificas, etc. A análise dos dados, armazenados em Bases de Dados, é cada vez mais pertinente para garantir a competitividade e o sucesso das organizações. Este artigo apresenta a nova área de conhecimento “Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados” que permite efectuar análises dos dados e extrair conhecimento útil e adequado para o processo de tomada de decisão. O processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados é constituído por um conjunto de etapas, dentro das quais se encontra o Data Mining: um conjunto de técnicas que efectuam a extracção de conhecimento.

Aplicação da descoberta de conhecimento em textos para apoio à construção de indicadores infométricos para a área de C&T

Ramos,Hélia de Sousa Chaves; Bräscher,Marisa
Fonte: IBICT Publicador: IBICT
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/08/2009 PT
Relevância na Pesquisa
165.79%
Relata resultados de pesquisa aplicando a descoberta de conhecimento em texto (DCT) em conteúdos textuais, importantes fontes de informação para tomada de decisão. O objetivo central da pesquisa foi verificar a eficácia da DCT na descoberta de informações para apoio à construção de indicadores e definição de políticas públicas. O estudo de caso foi o Serviço Brasileiro de Respostas Técnicas (SBRT) e a técnica aplicada a de agrupamento de documentos a partir dos termos minerados na base de dados. Comprovou-se a aplicabilidade da DCT na extração de informações ocultas em documentos textuais para subsidiar a tomada de decisão e a construção de indicadores, informações essas que não poderiam ser visualizadas utilizando-se recursos tradicionais de recuperação da informação. Observou-se a preocupação com o meio ambiente nas demandas feitas pelos usuários do SBRT e a aplicabilidade da DCT para orientação de políticas internas à rede SBRT.

Descoberta de conhecimento em base de dados de eventos de desligamentos de empresas de distribuição

Tronchoni,Alex B.; Pretto,Carlos O.; Rosa,Mauro A. da; Lemos,Flávio A. Becon
Fonte: Sociedade Brasileira de Automática Publicador: Sociedade Brasileira de Automática
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/04/2010 PT
Relevância na Pesquisa
175.9%
Este artigo explora a técnica de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD) com o objetivo de qualificar a informação recolhida durante os trabalhos de recomposição de sistemas de distribuição por equipes de eletricistas. Esta qualificação possibilita a utilização de técnicas de Inteligência Artificial (IA) para apoiar decisões de investimentos em planejamento, operação e manutenção de sistemas de distribuição. Com o objetivo de ilustrar a importância dessa qualificação, este artigo apresenta, adicionalmente, a utilização dos resultados da aplicação de KDD para o treinamento de uma Rede Bayseana (RB). A meta principal da RB é auxiliar no diagnóstico de desempenho das redes elétricas, promovendo uma identificação indireta de causas de desligamentos forçados. A análise dos dados coletados durante uma interrupção forçada de energia elétrica indica que o principal objetivo dos eletricistas em campo é a rápida recomposição da rede e, por muitas vezes, as causas que cercam os eventos que originaram as interrupções possuem um alto nível de subjetividade e incerteza, impossibilitando a sua identificação direta. Para ilustrar essa metodologia é apresentado um caso com 570.000 eventos...

Modelagem difusa para suporte à decisão na descoberta de SNPs em sequências de cDNA.

ARBEX, W.; CARVALHO, L. A. V. de; SILVA, M. V. B. da; YAMAGISHI, M. E. B.
Fonte: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009. Publicador: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Formato: Não paginado.
PT_BR
Relevância na Pesquisa
135.8%
Diferenças pontuais entre pares de bases de diferentes sequências alinhadas são o tipo mais comum de variabilidade genética. Tais diferenças, conhecidas como polimorfismos de base única (single nucleotide polymorphisms ? SNPs), são importantes no estudo davariabilidade das espécies, pois podem provocar alterações funcionais ou fenotípicas, as quais podem implicar em consequências evolutivas ou bioquímicas nos indivíduos das espécies. A descoberta de SNPs por algoritmos computacionais é uma prática bastante difundida e o presente texto apresenta um modelo que se baseia em lógica difusa (fuzzy logic) para, a partir de resultados prévios, auxiliar na tomada de decisão, nos casos em que as informações preliminares sejam divergentes, assim como, na confirmação de informações coincidentes.; 2009; SBIAgro 2009.

Dmbuilding: Uma metodologia para montagem de visões em bases de dados dirigidas a problemas de mineração de dados

Cargnin, Daniela; Crispim Vasconcelos, Germano (Orientador)
Fonte: Universidade Federal de Pernambuco Publicador: Universidade Federal de Pernambuco
Tipo: Outros
PT_BR
Relevância na Pesquisa
115.95%
Os avanços tecnológicos têm aumentado drasticamente a magnitude dos dados armazenados em diversos domínios de aplicação. Esta abundância de dados tem excedido a capacidade de análise humana. Como conseqüência, algumas informações valiosas escondidas nestes grandes volumes de dados não são descobertas. Este cenário impulsionou a criação de várias técnicas capazes de extrair conhecimento de grandes volumes de dados. Algumas dessas técnicas são resultantes do emergente campo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD). O processo de KDD é composto de várias etapas. A etapa de preparação dos dados consome de 50% a 90% do tempo e esforço necessário para a realização de todo o processo. Quanto mais completa e consistente for a preparação, melhor será o resultado da mineração de dados. Uma forma de garantir a completude e a consistência dos dados é utilizar uma metodologia que aborde detalhadamente todas as atividades relacionadas à preparação dos dados. Muitas metodologias foram propostas para o desenvolvimento de projetos de KDD. Apesar da maioria citar o processo de preparação dos dados, poucas metodologias específicas para montagem de visão de dados têm sido propostas. Diante deste cenário...

Análise dos custos assistenciais de uma operadora de plano de saúde no Brasil

Sá, Marcelo Coelho de
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção; Estratégia; Qualidade; Gestão Ambiental; Gestão da Produção e Operações Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção; Estratégia; Qualidade; Gestão Ambiental; Gestão da Produção e Operações
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
Relevância na Pesquisa
115.65%
The relevance of rising healthcare costs is a main topic in complementary health companies in Brazil. In 2011, these expenses consumed more than 80% of the monthly health insurance in Brazil. Considering the administrative costs, it is observed that the companies operating in this market work, on average, at the threshold between profit and loss. This paper presents results after an investigation of the welfare costs of a health plan company in Brazil. It was based on the KDD process and explorative Data Mining. A diversity of results is presented, such as data summarization, providing compact descriptions of the data, revealing common features and intrinsic observations. Among the key findings was observed that a small portion of the population is responsible for the most demanding of resources devoted to health care; A relevância do aumento dos custos assistenciais é um fenômeno que consiste em uma das principais discussões na área da saúde suplementar. Em 2011, estas despesas representaram mais de 80% das mensalidades dos planos de saúde no Brasil. Considerando as despesas administrativas, observa-se que as empresas atuantes neste mercado trabalham, em média, no limiar entre lucro e prejuízo. Esta dissertação, com base no processo de descoberta de conhecimento (KDD) e mineração de dados...

Descoberta de conhecimento sobre o processo seletivo da ufla

Coelho, Éden de Oliveira Pinto
Fonte: Universidade Federal de Lavras Publicador: Universidade Federal de Lavras
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Publicado em 23/04/2015 PT_BR
Relevância na Pesquisa
135.91%
The information has been having a fundamental role on companies' growth, development and sucess. The making-decision supporting systems, available at these companies, make the work of collecting, treating and analyzing. There is also a tendency in these companies to increase their data amount. However, there is an inverse relation between the data amount and the need of a strategic knowledge, that is, although the resumed and meaningful information to making- decision are fewer, generally they are not available and demand to be extracted from big data amounts. KDD - Knowledge Discovery in Databases refers to the extration of knowledge from a big database amounts. Data Mining refers to a especific phase of this process. This study demostrates a practical application of KDD Process to the database of 2006 UFLA's Entrance Examination or Selective Process. Coherently to WEKA research tool - Weikato Enviroment for Knowledge Analysis, the Data Visual Mining, Decision Tree, Association Rules and Neural Networks were applied. The results can be used to biuld up the candidates profile, in order to extract important information that offer support to this institution on the making-decision process.; A informação vem desempenhando um papel fundamental no desenvolvimento e sucesso das grandes organizações. Os sistemas de suporte a decisão tornam mais confiáveis as tarefas de coletar...

O processo de criação de conhecimento em empresas localizadas em clusters industriais : um estudo multi-caso no setor de biotecnologia na França e no Brasil

Ferasso, Marcos
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
Relevância na Pesquisa
185.76%
O processo de criação de conhecimento (CC) é crucial para uma empresa, em virtude de identificar, transformar e criar ativos tangíveis e intangíveis que são mobilizados em prol de inovações. As empresas buscam superar limitações que interferem nesse processo, e uma das formas reside na localização em clusters industriais (CIs). A escassez da literatura desencadeou o interesse em focalizar nesta pesquisa o processo de CC em empresas localizadas em CIs. Esta pesquisa tem como objetivo compreender a forma de estruturação do processo de criação de conhecimento interno às empresas participantes de clusters industriais do setor de biotecnologia na França e no Brasil. O setor de biotecnologia tem sua base em conhecimentos de natureza de fronteira tecnológica. Em virtude de o processo de CC ser dinâmico, escolheu-se empresas de clusters que assim fossem caracterizados para observação deste fenômeno, notadamente o cluster Bioméditerranée (Marseille, França) e o cluster de Belo Horizonte (Brasil). Esta pesquisa caracteriza-se como um estudo de casos múltiplos, de enfoque dedutivo e de caráter exploratório. Após a estruturação do instrumento de pesquisa e da coleta dos dados, os mesmos foram reduzidos, recortados e sintetizados...

Aplicação da descoberta de conhecimento em textos para apoio à construção de indicadores infométricos para a área de C&T; Applying knowledge discovery in texts (KDT) to support the construction of S&T infometric indicators

Chaves, Hélia de Sousa; Brascher, Marisa
Fonte: Ibict Publicador: Ibict
Tipo: Artigo de Revista Científica
POR
Relevância na Pesquisa
165.79%
Relata resultados de pesquisa aplicando a descoberta de conhecimento em texto (DCT) em conteúdos textuais, importantes fontes de informação para tomada de decisão. O objetivo central da pesquisa foi verificar a eficácia da DCT na descoberta de informações para apoio à construção de indicadores e definição de políticas públicas. O estudo de caso foi o Serviço Brasileiro de Respostas Técnicas (SBRT) e a técnica aplicada a de agrupamento de documentos a partir dos termos minerados na base de dados. Comprovou-se a aplicabilidade da DCT na extração de informações ocultas em documentos textuais para subsidiar a tomada de decisão e a construção de indicadores, informações essas que não poderiam ser visualizadas utilizando-se recursos tradicionais de recuperação da informação. Observou-se a preocupação com o meio ambiente nas demandas feitas pelos usuários do SBRT e a aplicabilidade da DCT para orientação de políticas internas à rede SBRT.; [en] This article describes the results of a research applying Knowledge Discovery in Texts (KDT) in textual contents, which are important sources of information for decisionmaking purposes. The main objective of the research is to verify the effectiveness of KDT for discovering information that may support the construction of ST&I indicators and for the definition of public policies. The case study of the research was the textual content of the Brazilian Service for Technical Answers (Serviço Brasileiro de Respostas Técnicas – SBRT) and the technique adopted was document clustering from terms mined in the database. The use of DCT for extracting hidden information – that could not be found by using the traditional information retrieval – from textual documents proved to be efficient. The presence of environmental concerns in the demand posted by SBRT’s users and the applicability of DCT to orient internal policies for SBRT network were also evidenced by the research results.

Descoberta de conhecimento em texto aplicada a um sistema de atendimento ao consumidor; Knowledge discovery in text applied to a help desk system

Schiessl, Marcelo; Medeiros, Marisa Brascher Basílio
Fonte: Unb Publicador: Unb
Tipo: Artigo de Revista Científica
POR
Relevância na Pesquisa
115.96%
Analisa um Serviço de Atendimento ao Consumidor de instituição financeira que centraliza, em forma textual, os questionamentos, as reclamações, os elogios e as sugestões, verbais ou escritas, de clientes. Discute a complexidade da informação armazenada em linguagem natural e oferece alternativa para extração de conhecimento de bases textuais com a criação de agrupamentos e modelo de classificação automática de textos para agilizar a tarefa realizada atualmente por pessoas. Apresenta uma revisão de literatura que mostra a Descoberta de Conhecimento em Texto como uma extensão da Descoberta de Conhecimento em Dados que utiliza técnicas do Processamento de Linguagem Natural para adequar o texto ao formato apropriado para a mineração de dados e destaca a importância do processo na Ciência da Informação. Aplica a Descoberta de Conhecimento em Texto na base do Serviço de Atendimento ao Consumidor com objetivo de criar automaticamente agrupamentos de documentos para posterior criação de um modelo categorizador automático dos novos documentos recebidos diariamente. Essas etapas são validadas por especialistas de domínio que atestam a qualidade dos agrupamentos e do modelo. Finalmente, geram-se indicadores de desempenho do grau de satisfação do cliente referente a produtos e serviços oferecidos que subsidiam a gestão na política de atendimento.; [en] It analyses a Help Desk System of a financial institution that centralizes customer answers...

Avaliação de métodos de data mining e regressão logística aplicados na análise de traumatismo cranioencefálico grave

Garcia, Merisandra Côrtes de Mattos
Fonte: Universidade Federal de Santa Catarina Publicador: Universidade Federal de Santa Catarina
Tipo: Tese de Doutorado Formato: 182 p.| il., grafs., tabs.
POR
Relevância na Pesquisa
115.7%
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2015; O traumatismo cranioencefálico é um problema de saúde pública constituindo-se em uma das principais causas de morbidade e mortalidade no Brasil e no mundo. A análise das relações entre as suas consequências tem despertado interesse em pesquisas na área, a fim de se identificar os indicadores que auxiliam no seu prognóstico, buscandose evitar o óbito. Estes modelos são tradicionalmente gerados por meio da regressão logística que tem se constituído em uma técnica padrão para análise dos dados em saúde. No entanto, os modelos prognósticos em traumatismo cranioencefálico, como o grave que é o foco desta pesquisa, não conseguem acurácia elevada para a predição do óbito por meio da regressão logística. Sabendo-se disso, avanços em termos da acuracidade da predição podem auxiliar no prognóstico e conduta das pessoas acometidas por traumatismo cranioencefálico do tipo grave. A descoberta de conhecimento em bases de dados por meio da etapa de data mining e da integração de técnicas de diferentes áreas como inteligência computacional, reconhecimento de padrões...

Descoberta de Conhecimento em Texto aplicada a um Sistema de Atendimento ao Consumidor

Schiessl, Marcelo; Universidade de Brasília; Medeiros, Marisa Brascher Basílio; Universidade de Brasília
Fonte: Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação Publicador: Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Formato: application/pdf
Publicado em 15/02/2012 POR
Relevância na Pesquisa
135.92%
Analisa um Serviço de Atendimento ao Consumidor de instituição financeira que centraliza, em forma textual, os questionamentos, as reclamações, os elogios e as sugestões, verbais ou escritas, de clientes. Discute a complexidade da informação armazenada em linguagem natural e oferece alternativa para extração de conhecimento de bases textuais com a criação de agrupamentos e modelo de classificação automática de textos para agilizar a tarefa realizada atualmente por pessoas. Apresenta uma revisão de literatura que mostra a Descoberta de Conhecimento em Texto como uma extensão da Descoberta de Conhecimento em Dados que utiliza técnicas do Processamento de Linguagem Natural para adequar o texto ao formato apropriado para a mineração de dados e destaca a importância do processo na Ciência da Informação. Aplica a Descoberta de Conhecimento em Texto na base do Serviço de Atendimento ao Consumidor com objetivo de criar automaticamente agrupamentos de documentos para posterior criação de um modelo categorizador automático dos novos documentos recebidos diariamente. Essas etapas são validadas por especialistas de domínio que atestam a qualidade dos agrupamentos e do modelo. Finalmente, geram-se indicadores de desempenho do grau de satisfação do cliente referente a produtos e serviços oferecidos que subsidiam a gestão na política de atendimento.