Página 1 dos resultados de 56 itens digitais encontrados em 0.004 segundos

Soil CO(2) emission estimated by different interpolation techniques

TEIXEIRA, Daniel De Bortoli; PANOSSO, Alan Rodrigo; CERRI, Carlos Eduardo Pelegrino; PEREIRA, Gener Tadeu; SCALA JR., Newton La
Fonte: SPRINGER Publicador: SPRINGER
Tipo: Artigo de Revista Científica
ENG
Relevância na Pesquisa
36.52%
Soil CO(2) emissions are highly variable, both spatially and across time, with significant changes even during a one-day period. The objective of this study was to compare predictions of the diurnal soil CO(2) emissions in an agricultural field when estimated by ordinary kriging and sequential Gaussian simulation. The dataset consisted of 64 measurements taken in the morning and in the afternoon on bare soil in southern Brazil. The mean soil CO(2) emissions were significantly different between the morning (4.54 mu mol m(-2) s(-1)) and afternoon (6.24 mu mol m(-2) s(-1)) measurements. However, the spatial variability structures were similar, as the models were spherical and had close range values of 40.1 and 40.0 m for the morning and afternoon semivariograms. In both periods, the sequential Gaussian simulation maps were more efficient for the estimations of emission than ordinary kriging. We believe that sequential Gaussian simulation can improve estimations of soil CO(2) emissions in the field, as this property is usually highly non-Gaussian distributed.; FAPESP (Fundacao de Amparo a Pesquisa do Estado de Sao Paulo); CNPq (Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientifico e Tecnologico), Brazil

Incorporação de informações secundárias para gerenciar o risco no planejamento de lavra de curto prazo.; Incorporation of secondary information for risk planning short time manage.

Carrasco Arbieto, Carlos
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 30/11/2006 PT
Relevância na Pesquisa
36.13%
O planejamento de lavra de curto prazo é normalmente executado utilizando-se número reduzido de informações de sondagem. Para aprimorar o gerenciamento de riscos geológicos no planejamento de lavra de curto prazo é necessário utilizar um universo maior de informações. Como é normalmente inviável obter novas informações de sondagem, esta dissertação propõe uma metodologia de utilização de amostras de pó de perfuratriz (a partir de furos de desmonte) como uma fonte de informação secundária e assim aprimorar a qualidade das estimativas. Neste sentido, foi adotada uma técnica de co-estimativa da variável P2O5 das sondagens (variável primária) em conjunto com a variável P2O5 do desmonte (variável secundária) baseado no modelo Marcoviano MM2, pelo qual é possível combinar as duas informações (sondagem e desmonte) na estimativa de um modelo de blocos. Este processo permitiu a modelagem de atributos geológicos de forma mais detalhada o que contribuiu para uma melhor interface entre o planejamento de curto prazo e a operação da mina. A metodologia proposta também possibilitou acessar uma população maior de informações geológicas o que contribui para a criação de planos operacionais mais aderentes aos objetivos de produção mensal ou semanal...

Desempenho das redes neurais artificiais na estimativa das variáveis físicas e químicas do solo

Angelico, João Carlos
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Tese de Doutorado Formato: xi, 160 f. : il. color., grafs., tabs.
POR
Relevância na Pesquisa
26.41%
Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA; Métodos estatísticos de interpolação são freqüentemente utilizados para se obter as características dos solos em locais não amostrados, visando diminuir o número de amostras necessárias para um bom mapeamento do campo. Nesse trabalho, a estimativa da variabilidade espacial de atributos do solo foi realizada de duas maneiras: primeiramente utilizando-se os métodos estatísticos da krigagem e da co-krigagem e posteriormente as redes neurais artificiais. Os resultados obtidos pelos dois métodos foram comparados, com a finalidade de se verificar a eficiência das redes neurais artificiais na estimativa de atributos do solo. Os resultados mostraram que as redes neurais artificiais, em particular as redes Perceptron, com uma e com duas camadas de neurônios, são capazes de estimar as variabilidades espaciais dos solos com precisão maior do que os métodos estatísticos da krigagem e da co-krigagem. As redes neurais artificiais também se mostraram eficientes na estimativa de uma determinada variável do solo em função de sua classe textural.; Statistic methods of interpolation are often used to get the soil characteristics in non-sampled places in order to decrease samples numbers...

Evaluation of statistical and geostatistical models of digital soil properties mapping in tropical mountain regions

Carvalho Junior,Waldir de; Chagas,Cesar da Silva; Lagacherie,Philippe; Calderano Filho,Braz; Bhering,Silvio Barge
Fonte: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo Publicador: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/06/2014 EN
Relevância na Pesquisa
46.48%
Soil properties have an enormous impact on economic and environmental aspects of agricultural production. Quantitative relationships between soil properties and the factors that influence their variability are the basis of digital soil mapping. The predictive models of soil properties evaluated in this work are statistical (multiple linear regression-MLR) and geostatistical (ordinary kriging and co-kriging). The study was conducted in the municipality of Bom Jardim, RJ, using a soil database with 208 sampling points. Predictive models were evaluated for sand, silt and clay fractions, pH in water and organic carbon at six depths according to the specifications of the consortium of digital soil mapping at the global level (GlobalSoilMap). Continuous covariates and categorical predictors were used and their contributions to the model assessed. Only the environmental covariates elevation, aspect, stream power index (SPI), soil wetness index (SWI), normalized difference vegetation index (NDVI), and b3/b2 band ratio were significantly correlated with soil properties. The predictive models had a mean coefficient of determination of 0.21. Best results were obtained with the geostatistical predictive models, where the highest coefficient of determination 0.43 was associated with sand properties between 60 to 100 cm deep. The use of a sparse data set of soil properties for digital mapping can explain only part of the spatial variation of these properties. The results may be related to the sampling density and the quantity and quality of the environmental covariates and predictive models used.

SPATIAL CORRELATION BETWEEN PHYSICAL PROPERTIES OF SOIL AND WEEDS IN TWO MANAGEMENT SYSTEMS

Schaffrath,Valter Roberto; Gonçalves,Antônio Carlos Andrade; Sousa,António Jorge; Tormena,Cássio Antonio
Fonte: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo Publicador: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/02/2015 EN
Relevância na Pesquisa
46.28%
The spatial correlation between soil properties and weeds is relevant in agronomic and environmental terms. The analysis of this correlation is crucial for the interpretation of its meaning, for influencing factors such as dispersal mechanisms, seed production and survival, and the range of influence of soil management techniques. This study aimed to evaluate the spatial correlation between the physical properties of soil and weeds in no-tillage (NT) and conventional tillage (CT) systems. The following physical properties of soil and weeds were analyzed: soil bulk density, macroporosity, microporosity, total porosity, aeration capacity of soil matrix, soil water content at field capacity, weed shoot biomass, weed density, Commelina benghalensis density, and Bidens pilosa density. Generally, the ranges of the spatial correlations were higher in NT than in CT. The cross-variograms showed that many variables have a structure of combined spatial variation and can therefore be mapped from one another by co-kriging. This combined variation also allows inferences about the physical and biological meanings of the study variables. Results also showed that soil management systems influence the spatial dependence structure significantly.

Minimum/maximum autocorrelation factors applied to grade estimation

Silva,Camilla Zacché da; Costa,João Felipe Coimbra Leite
Fonte: Escola de Minas Publicador: Escola de Minas
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/06/2014 EN
Relevância na Pesquisa
36.54%
It is frequent to face estimation problems when dealing with mineral deposits involving multiple correlated variables. The resulting model is expected to reproduce data correlation. However, is not guaranteed that the correlation observed among data will be reproduced by the model, if the variables are estimated independently, and this correlation is not explicitly taken into account. The adequate geostatistical approach to address this estimation problem is co-kriging which requires cross and direct covariance modeling of all variables, satisfying the LMC. An alternative is to decorrelate the variables and estimate each independently, using for instance, the minimum/maximum autocorrelation factors (MAF) approach, which uses a linear transformation on the correlated variables, transforming them to a new uncorrelated set. The transformed data can be estimated through kriging. Afterwards, the estimates are back-transformed to the original data space. The methodology is illustrated in a case study where three correlated variables are estimated using the MAF method combined with kriging and through co-kriging, used as a benchmark. The results show less than a 2% deviation between both methodologies.

Mapeamento do preço da terra no estado de goiás com o uso de geoestatística; Mapping the land price in the state of Goiás using geoestatistic

Macedo, Fábio Campos
Fonte: Universidade Federal de Goiás; Brasil; UFG; Programa de Pós-graduação em Geografia (IESA); Instituto de Estudos Socioambientais - IESA (RG) Publicador: Universidade Federal de Goiás; Brasil; UFG; Programa de Pós-graduação em Geografia (IESA); Instituto de Estudos Socioambientais - IESA (RG)
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
POR
Relevância na Pesquisa
26.58%
The determining the price of land based on the use of geostatistics, taking into account variables of location, socioeconomic and infrastructure in the analyzes for GIS. To determine the price of land for agriculture, pasture and native vegetation remaining, were performed based in topological analyzes of relief, soil type, cover and land use, road infrastructure and proximity to the major urban centers of the state of Goiás and Federal District, noting that the highest price of the land for agriculture and pasture are concentrated in the south and higher land prices for savanna are located north of the state. In another part of this thesis, a comparative analysis was made between two types of geostatistics interpolation called kriging and co-kriging. The process of kriging interpolation proved itself sufficient for determining the price of land. The weight determination on environmental variables, economic and social is possible, during the process of co-kriging interpolation, however, variations different from the influence of the weights on the variables applied during the interpolation process for determining the price of land for agriculture, pasture or savanna. The weights defined for the secondary variables showed a higher correlation with the price of land for pasture. Finally...

Singular value decomposition as an equation solver in co-kriging matrices

Kumral, M.; Dowd, P.
Fonte: South African Inst Min Metall Publicador: South African Inst Min Metall
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em //2012 EN
Relevância na Pesquisa
66.65%
One of the most significant elements in solving the co-kriging equations is the matrix solver. In this paper, the singular value decomposition (SVD) as an equation solver is proposed to solve the co-kriging matrices. Given that other equation solvers have various drawbacks, the SVD presents an alternative for solving the cokriging matrices. The SVD is briefly discussed, and its performance is compared with the banded Gaussian elimination that is most frequently used in co-kriging matrices by means of case studies. In spite of the increase in the memory requirement, the SVD yields better results.; M. Kumral and P.A. Dowd

Métodos geoestatísticos de co-estimativas: estudo do efeito da correlação entre variáveis na precisão dos resultados; Co-estimation geostatistical methods: a study of the correlation between variables at results precision

Watanabe, Jorge
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 29/02/2008 PT
Relevância na Pesquisa
36.58%
Esta dissertação de mestrado apresenta os resultados de uma investigação sobre os métodos de co-estimativa comumente utilizados em geoestatística. Estes métodos são: cokrigagem ordinária; cokrigagem colocalizada e krigagem com deriva externa. Além disso, a krigagem ordinária foi considerada apenas a título de ilustração como esse método trabalha quando a variável primária estiver pobremente amostrada. Como sabemos, os métodos de co-estimativa dependem de uma variável secundária amostrada sobre o domínio a ser estimado. Adicionalmente, esta variável deveria apresentar correlação linear com a variável principal ou variável primária. Geralmente, a variável primária é pobremente amostrada enquanto a variável secundária é conhecida sobre todo o domínio a ser estimado. Por exemplo, em exploração petrolífera, a variável primária é a porosidade medida em amostras de rocha retiradas de testemunhos e a variável secundária é a amplitude sísmica derivada de processamento de dados de reflexão sísmica. É importante mencionar que a variável primária e a variável secundária devem apresentar algum grau de correlação. Contudo, nós não sabemos como eles funcionam dependendo do grau de correlação. Esta é a questão. Assim...

Estimacion de recursos en un yacimiento de fierro

Salinas Luppi, Ignacio Andrés
Fonte: Universidad de Chile Publicador: Universidad de Chile
Tipo: Tesis
ES
Relevância na Pesquisa
46.46%
Ingeniero Civil de Minas; El presente trabajo trata de la estimación geoestadística de recursos de un yacimiento de fierro que ha sido explorado mediante sondajes de diamantina. Las muestras disponibles contienen información sobre: coordenada espacial, ley de fierro total, ley de sílice, razón de recuperación o magnetismo y densidad de roca (que en verdad está calculada a partir de la ley de fierro, no medida). Una particularidad que presenta la base de datos es el sub-muestreo del magnetismo, del cual se encuentra información solo en 17 de los 70 sondajes, o en 1219 de las 8373 muestras, para ser más preciso. En el cálculo de recursos, lo que se suma son tonelajes de roca y de finos, no leyes. Aun así, lo que se estima usualmente es ley, ya que es lo más simple. Sin embargo, multiplicar a posteriori las estimaciones para obtener los finos y tonelajes introduce sesgo. Por lo tanto este caso de estudio trata con este sesgo al tomar dos enfoques separados a la estimación: El tradicional, con leyes y uno menos convencional, estimando contenidos de fierro sílice y fierro magnético directamente (contenido definido como ley*densidad). En ambos enfoques se utiliza co-kriging al especificar la estructura de la correlación espacial de las variables de entrada a través del modelamiento de los variogramas directos y cruzados...

Comparación de Métodos para Co-Simulación de Leyes Minerales

Rivera Ramos, Patrick Davis
Fonte: Universidad de Chile; CyberDocs Publicador: Universidad de Chile; CyberDocs
Tipo: Tesis
ES
Relevância na Pesquisa
36.09%
El presente trabajo tiene como objetivos comparar cuatro métodos de simulación geoestadística de leyes minerales en depósitos polimetálicos, de modo de reproducir su variabilidad espacial y sus relaciones de dependencias, y determinar las ventajas e inconvenientes que presenta cada método. Estos métodos son la simulación de cada ley por separado, la co-simulación bajo un modelo lineal de coregionalización (MLC), la simulación de factores obtenidos por análisis en componentes principales (ACP), y la simulación condicional paso a paso. Los métodos se han aplicado a dos bases de datos, una de las cuales es heterotópica (es decir, no todas las leyes son conocidas en todos los sitios muestreados), mientras que la otra es homotópica. La primera base de datos corresponde a un deposito de pórfido cuprífero y posee ocho variables medidas (relativas a leyes de Cu, Fe, Mn, Mo, Cl), mientras que la segunda base de datos corresponde a un deposito de lateritas que contiene seis variables de interés (leyes de Al2O3, Cr, Fe, Mgo, Ni, SiO2). De los resultados obtenidos se desprende las siguientes conclusiones. Primero, la simulación por separado no permite reproducir las dependencias entre variables y, por lo tanto, no es recomendada. Segundo...

Modelación geoestadística del contenido de carbono orgánico del suelo entre las regiones de Valparaíso y de Los Ríos, Chile

Padarian Campusano, José Sergei
Fonte: Universidad de Chile Publicador: Universidad de Chile
Tipo: Tesis
ES
Relevância na Pesquisa
26.78%
Memoria para optar al Título Profesional de Ingeniero Agrónomo mención Manejo de Suelos y Aguas; El suelo es uno de los grandes reservorios de carbono del planeta. El cambio que se genera al pasar de ecosistemas naturales a agroecosistemas genera pérdidas importantes del carbono orgánico (CO) acumulado, por lo que es necesario disponer de métodos adecuados que permitan evaluar su estado. Para esto se utilizaron 440 series de suelos con el objetivo de modelar la distribución espacial del CO en los suelos de Chile entre las Regiones de Valparaíso y de Los Ríos (32o 9’ 2” – 40o 40’ 52” lat. S y 0 – 600 m.s.n.m.) mediante el uso de técnicas geoestadísticas con el fin de estimar la cantidad de CO almacenado en los primeros 25 cm de suelo. Se utilizaron dos líneas de modelación, una con todos los datos (0,3 – 20% CO) y otra que excluyó 19 outliers (0,3 – 11,8% CO) y se utilizaron cuatro métodos: Kriging Ordinario, Co-Kriging, Kriging Ordinario con semivariogramas locales y Kriging de residuales de red neuronal. Todos los métodos mostraron buenos resultados (R2 > 0;67) luego de comparar los valores reales de CO con los predichos por los modelos mediante validación cruzada. Sus desempeños mostraron ser dependientes de la línea de modelación...

A turning bands program for conditional co-simulation of cross-correlated Gaussian random fields

Emery, Xavier
Fonte: PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD Publicador: PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD
Tipo: Artículo de revista
EN
Relevância na Pesquisa
36.09%
A Matlab program (TBCOSIM) is provided for co-simulating a set of stationary or intrinsic Gaussian random fields in R-3, whose simple and cross-covariance functions are fitted by a linear model of coregionalization. It relies oil the turning bands method, which performs three-dimensional Simulation via a series of one-dimensional simulations along lines that span R-3. There is no restriction on the number of random fields to simulate, on the number of basic structures used in the coregionalization model, and on the number and configuration of the locations where simulation has to be performed. Additionally, the realizations can be made conditional to data, back-transformed and averaged over a block support. TBCOSIM uses parallel simulation algorithms: at each location, the random fields are simulated simultaneously and a single co-kriging is needed for conditioning all the realizations. The capabilities of the program are illustrated with the analysis of a set of non-conditional realizations and with an application to a soil contamination dataset.

Planification d'exp\'eriences s\'equentielle dans un contexte de m\'eta-mod\'elisation multi-fid\'elit\'e

Gratiet, Loic Le
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 30/05/2012
Relevância na Pesquisa
26.65%
Large computer codes are widely used in engineering to study physical systems. Nevertheless, simulations can sometimes be time-consuming. In this case, an approximation of the code input/output relation is made using a metamodel. Actually, a computer code can often be run at different levels of complexity and a hierarchy of levels of code can hence be obtained. For example, it can be a finite element model with a more or less fine mesh. The aim of our research is to study the use of several levels of a code to predict the output of a costly computer code. The presented multi-stage metamodel is a particular case of co-kriging which is a well-known geostatistical method. We first describe the construction of the co-kriging model and we focus then on a sequential experimental design strategy. Indeed, one of the strengths of co-kriging is that it provides through the predictive co-kriging variance an estimation of the model error at each point of the input space parameter. Therefore, to improve the surrogate model we can sequentially add points in the training set at locations where the predictive variances are the largest ones. Nonetheless, in a multi-fidelity framework, we also have to choose which level of code we have to run. We present here different strategies to choose this level. They are based on an original result which gives the contribution of each code on the co-kriging variance.

Kriging-based sequential design strategies using fast cross-validation techniques with extensions to multi-fidelity computer codes

Gratiet, Loic Le; Cannamela, Claire
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Relevância na Pesquisa
36.43%
Kriging-based surrogate models have become very popular during the last decades to approximate a computer code output from few simulations. In practical applications, it is very common to sequentially add new simulations to obtain more accurate approximations. We propose in this paper a method of kriging-based sequential design which combines both the error evaluation providing by the kriging model and the observed errors of a Leave-One-Out cross-validation procedure. This method is proposed in two versions, the first one selects points one at-a-time. The second one allows us to parallelize the simulations and to add several design points at-a-time. Then, we extend these strategies to multi-fidelity co-kriging models which allow us to surrogate a complex code using fast approximations of it. The main advantage of these extensions is that it not only provides the new locations where to perform simulations but also which versions of code have to be simulated (between the complex one or one of its fast approximations). A real multi-fidelity application is used to illustrate the efficiency of the proposed approaches. In this example, the accurate code is a two-dimensional finite element model and the less accurate one is a one-dimensional approximation of the system.

Recursive co-kriging model for Design of Computer experiments with multiple levels of fidelity with an application to hydrodynamic

Gratiet, Loic Le
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Relevância na Pesquisa
46.78%
In many practical cases, a sensitivity analysis or an optimization of a complex time consuming computer code requires to build a fast running approximation of it - also called surrogate model. We consider in this paper the problem of building a surrogate model of a complex computer code which can be run at different levels of accuracy. The co-kriging based surrogate model is a promising tool to build such an approximation. The idea is to improve the surrogate model by using fast and less accurate versions of the code. We present here a new approach to perform a multi-fidelity co-kriging model which is based on a recursive formulation. The strength of this new method is that the co-kriging model is built through a series of independent kriging models. From them, some properties of classical kriging models can naturally be extended to the presented co-kriging model such as a fast cross-validation procedure. Moreover, based on a Bayes linear formulation, an extension of the universal kriging equations are provided for the co-kriging model. Finally, the proposed model has the advantage to reduce the computational complexity compared to the previous models. The multi-fidelity model is successfully applied to emulate a hydrodynamic simulator. This real example illustrates the efficiency of the recursive model.

Ordinary Co-kriging versus Kriging with External Drift Correction: Applications to the Evaluation of the Potentiometric Level of a Free Aquifer; Cokrigagem Ordinária versus Krigagem com Deriva Externa: Aplicações para a Avaliação do Nível Potenciométrico em um Aquífero Livre

Rocha, Marcelo Monteiro da; Yamamoto, Jorge Kazuo; Fonteles, Helano Regis da Nóbrega
Fonte: Universidade de São Paulo. Instituto de Geociências Publicador: Universidade de São Paulo. Instituto de Geociências
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/01/2009 POR
Relevância na Pesquisa
46.52%
Mapas de curvas equipotenciais são obtidos a partir de poços de monitoramento espalhados pela região que se deseja representar. Estes mapas são elaborados a partir dos mais variados métodos de interpolação, porém nem sempre a densidade de informações de cota potenciométrica disponível é suficiente para a realização de uma boa estimativa. Nestes casos pode-se lançar mão da utilização de interpoladores mais complexos, como por exemplo, a cokrigagem ou a krigagem com deriva externa, que são métodos que utilizam mais de uma fonte de informações, complementares, para a interpolação de uma dada característica. Neste trabalho foram aplicadas a cokrigagem ordinária, a krigagem com deriva externa e a krigagem com deriva externa com correção do efeito de suavização para a elaboração do mapa potenciométrico de um aquífero livre na porção NE da região metropolitana de Fortaleza, estado do Ceará. A cokrigagem ordinária, dos três métodos, é sem dúvida o mais trabalhoso e o que apresentou os piores resultados uma vez que a correlação entre a cota potenciométrica e a cota altimétrica diminuiu após as estimativas. A krigagem com deriva externa apresentou-se como uma técnica viável e mais simples de ser aplicada que a cokrigagem ordinária além de ter apresentado melhores resultados uma vez que a correlação entre as duas informações não foi alterada significativamente; Equipotential maps are obtained from monitoring wells distributed over the study area. These maps can be built using several interpolation methods...

Distribución espacial de la riqueza de especies de plantas vasculares en México

Cruz-Cárdenas,Gustavo; Villaseñor,José Luis; López-Mata,Lauro; Ortiz,Enrique
Fonte: Instituto de Biología Publicador: Instituto de Biología
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2013 ES
Relevância na Pesquisa
36.3%
En diversos campos como biología y ecología, la información sobre la riqueza de especies y su distribución geográfica es fundamental para la toma de decisiones. Sin embargo, existen países que cuentan con información limitada a nivel nacional, como es el caso de México. Por lo tanto, consideramos importante generar un mapa de la distribución de la riqueza conocida y estimada de especies de plantas vasculares a nivel nacional. Para cumplir tal objetivo y mediante el uso de 2 métodos geoestadísticos (Kriging universal y Co-Kriging), se realizó la predicción espacial de riqueza de especies a partir de información contenida en celdas de 1° x 1°. Los resultados muestran que en México la riqueza varía desde 20 hasta 3 800 especies. Los estados con mayor riqueza conocida y estimada de especies son Chiapas, Guerrero y Oaxaca. Las 2 técnicas geoestadísticas empleadas demostraron ser una herramienta eficaz para calcular la predicción espacial de la riqueza de especies de plantas vasculares, debido a que el error medio y la media estandarizada del error de predicción fue cercano a 0.

Interpolación espacial de la precipitación pluvial en la zona de barlovento y sotavento del Golfo de México

Díaz Padilla,Gabriel; Sánchez Cohen,Ignacio; Quiroz,Roberto; Garatuza Payán,Jaime; Watts Thorp,Christopher; Cruz Medina,Isidro Roberto
Fonte: Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias Publicador: Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/09/2008 ES
Relevância na Pesquisa
36.63%
La presente investigación se realizó en el laboratorio de agromapas digitales de la región Golfo-Centro del Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias en 2007. Se utilizó información de la precipitación pluvial histórica del período 1961 a 2003 del mes de septiembre, registrada en 147 estaciones meteorológicas pertenecientes a la red de estaciones del Servicio Meteorológico Nacional ubicadas dentro de una región que comprende parte del barlovento y sotavento de México. El objetivo fue realizar una comparación de cuatro métodos de interpolación: inverso de la distancia, kriging, co-kriging y thin plate smoothing spline, de datos puntuales de precipitación pluvial en la región de sotavento y barlovento de la República Mexicana. La información fue analizada para detectar si existe en esta región una relación de la precipitación pluvial con las variables de elevación, longitud y distancia al océano. Se observó que la superficie generada con el método thin plate smoothing spline fue superior al registrar el menor cuadrado medio del error de predicción, seguido por el método kriging y co-kriging empleando el modelo gausiano, cabe señalar, que con co-kriging se utilizo la covariable elevación a pesar de que no se detectó una relación significativa entre esta variable y precipitación pluvial. Se identificó como última opción para la interpolación de datos de precipitación el método de inverso de la distancia con valor optimizado.

Singular value decomposition as an equation solver in co-kriging matrices

Kumral,M.; Dowd,P.A.
Fonte: Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy Publicador: Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2012 EN
Relevância na Pesquisa
66.71%
One of the most significant elements in solving the co-kriging equations is the matrix solver. In this paper, the singular value decomposition (SVD) as an equation solver is proposed to solve the co-kriging matrices. Given that other equation solvers have various drawbacks, the SVD presents an alternative for solving the co-kriging matrices. The SVD is briefly discussed, and its performance is compared with the banded Gaussian elimination that is most frequently used in co-kriging matrices by means of case studies. In spite of the increase in the memory requirement, the SVD yields better results.