Página 1 dos resultados de 18268 itens digitais encontrados em 0.010 segundos

Técnicas de segmentação e de classificação em imagens. Estudo de um caso de aplicação

Rodrigues, Pedro
Fonte: Universidade do Minho Publicador: Universidade do Minho
Tipo: Tese de Doutorado
POR
Relevância na Pesquisa
36.71%
Os processos de segmentação de imagens existentes continuam a estar intensamente relacionados com o problema para o qual foram pensados. Um sistema que produz segmentações de elevado sucesso num determinado problema pode falhar por completo se aplicado, sem modificações, a um outro problema. Mecanismos de segmentação que se aproximem, em capacidade generalista, ao sistema visual humano têm sido procurados pela comunidade científica. Nesta tese são estudadas técnicas e apresentados alguns contributos orientados para a melhoria da capacidade generalista e do desempenho dos sistemas de segmentação. Os processos de classificação de imagens podem aparecer como parte funcional aos mecanismos de segmentação ou então como utilizadores dos resultados da segmentação. Em qualquer das formas o problema da classificação, no caso do processamento de imagens, relaciona-se, também, com a capacidade generalista do método usado para a classificação. Os classificadores aqui estudados são estabelecidos, de forma automática, a partir de um conjunto de amostras de treino. A eficácia generalista desse treino está subjugada não só à qualidade de treino, mas também intrinsecamente à natureza dos classificadores. Estes tendem a diminuir o seu desempenho à medida que a dimensão estrutural do problema aumenta. Os contributos aqui correntes visam minimizar os problemas do aumento da dimensionalidade e simultaneamente obter um bom grau de generalização na classificação de imagens. O desempenho temporal destes mecanismos está...

Integração da incerteza na classificação e avaliação da exactidão temática de imagens multiespectrais - Aplicação à avaliação do estado de conservação do património edificado da Baixa de Coimbra

Gonçalves, Luísa
Fonte: Instituto Politécnico de Leiria Publicador: Instituto Politécnico de Leiria
Tipo: Tese de Doutorado
Publicado em //2009 POR
Relevância na Pesquisa
36.79%
Tese apresentada para a obtenção do grau de Doutor em Engenharia Civil na Especialidade de Urbanismo, Ordenamento do Território e Transportes pela Universidade de Coimbra em 2009.; Esta tese pretende avaliar a vantagem da integração da incerteza no processo de produção de informação temática, a partir de imagens multiespectrais de muito grande resolução espacial. Com este objectivo, a informação da incerteza é aplicada nas seguintes fases do processo de produção: (1) extracção e classificação de informação temática; (2) avaliação do comportamento do classificador; (3) avaliação da exactidão temática. A abordagem de classificação, que combina a análise de padrões espectrais ao nível do pixel com a análise de padrões espaciais ao nível dos objectos, tem mostrado ser adequada para a identificação das classes de unidade de paisagem que contêm uma variedade de coberturas de ocupação do solo. Neste estudo, é desenvolvida e testada uma abordagem metodológica que integra, no processo de classificação combinada pixel/objecto, a informação da incerteza. O novo método desenvolvido envolve uma primeira classificação, ao nível do pixel, para extrair os elementos de superfície (e.g. copas de sobreiro...

Detecção da malha viária na periferia urbana de São Paulo utilizando imagens de alta resolução espacial e classificação orientada a objetos.; Road detection over informal settlements in a suburban area of Sao Paulo city by using high resolution satellite image and a object-based classification approach.

Nóbrega, Rodrigo Affonso de Albuquerque
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 17/04/2007 PT
Relevância na Pesquisa
36.74%
O crescimento descontrolado ocorrido nas atuais metrópoles de países em desenvolvimento requer intensos mapeamentos para a atualização da base de dados geográfica. O intenso processo de urbanização vivido na cidade de São Paulo desde os anos 70 ilustra bem esse cenário. Apesar de existirem levantamentos aéreos e, mais recentemente, imagens de satélite com alta resolução espacial, a necessidade de informações geográficas precisas, rápidas e menos onerosas é, mais do que nunca, um fato. Nesse sentido, a classificação automatizada de imagens de alta resolução espacial tem demonstrado resultados insatisfatórios ao utilizar classificadores pixel a pixel, em especial para áreas urbanas. O crescente sucesso da classificação de imagens baseada em objetos tem estimulado pesquisadores a criar novos meios de superar a limitação das tradicionais técnicas de classificação de imagens. A idéia central da classificação de imagens orientada a objetos é extrair objetos primitivos a partir das imagens e utilizar suas informações para a composição de regras e estratégias a serem aplicadas no processo classificatório. Além da análise espectral, a classificação de imagens baseada em objetos permite envolver análises geométricas e contextuais. Este trabalho reporta o uso da classificação baseada em objetos para detecção da malha viária...

Sistemas de classificação do conhecimento na filosofia e na biblioteconomia: uma visão histórico-conceitual crítica com enfoque nos conceitos de classe, de categoria e de faceta; Sistemas de classificação do conhecimento na filosofia e na biblioteconomia: uma visão histórico-conceitual crítica com enfoque nos conceitos de classe, de categoria e de faceta

Anjos, Liane dos
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 02/03/2009 PT
Relevância na Pesquisa
36.71%
A análise dos sistemas de classificação do conhecimento na Filosofia e na Biblioteconomia sob um ponto de vista histórico-conceitual crítico com enfoque nos conceitos de classe, categoria e faceta foi desenvolvida a partir dos objetivos específicos de acompanhar e delinear a trajetória das classificações dos saberes (classes) e dos seres (categorias) à luz da Filosofia; averiguar as possíveis influências que as classificações filosóficas historicamente exerceram sobre as classificações bibliográficas tradicionais; e verificar de que modo os conceitos específicos de categoria, de classe e de faceta têm sido definidos no âmbito das classificações biblioteconômicas tradicionais. Trata-se de uma pesquisa do tipo exploratório-descritivo, embasada na literatura pertinente, oriunda de ambas as áreas do conhecimento em questão. A partir do levantamento bibliográfico construiu-se o referencial teórico, conduzindo à objetivação, análise, discussão e o aprofundamento do objeto. É possível afirmar que tanto os princípios das classificações filosóficas em relação aos saberes e em relação aos seres, quanto as próprias classificações que dividem os saberes e os seres, apresentam-se como construtos destinados a conhecer e disciplinar o conhecimento do ser e do saber. A influência das classificações filosóficas sobre as classificações bibliográficas reside no fato de que as classificações bibliográficas são adaptações das classificações do conhecimento ou das ciências. As bibliográficas...

Técnicas computacionais de apoio à classificação visual de imagens e outros dados; Computational techniques to support classification of images and other data

Paiva, José Gustavo de Souza
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 20/12/2012 PT
Relevância na Pesquisa
36.74%
O processo automático de classificação de dados em geral, e em particular de classificação de imagens, é uma tarefa computacionalmente intensiva e variável em termos de precisão, sendo consideravelmente dependente da configuração do classificador e da representação dos dados utilizada. Muitos dos fatores que afetam uma adequada aplicação dos métodos de classificação ou categorização para imagens apontam para a necessidade de uma maior interferência do usuário no processo. Para isso são necessárias mais ferramentas de apoio às várias etapas do processo de classificação, tais como, mas não limitadas, a extração de características, a parametrização dos algoritmos de classificação e a escolha de instâncias de treinamento adequadas. Este doutorado apresenta uma metodologia para Classificação Visual de Imagens, baseada na inserção do usuário no processo de classificação automática através do uso de técnicas de visualização. A ideia é permitir que o usuário participe de todos os passos da classificação de determinada coleção, realizando ajustes e consequentemente melhorando os resultados de acordo com suas necessidades. Um estudo de diversas técnicas de visualização candidatas para a tarefa é apresentado...

Uma adaptação do método Binary Relevance utilizando árvores de decisão para problemas de classificação multirrótulo aplicado à genômica funcional; An Adaptation of Binary Relevance for Multi-Label Classification applied to Functional Genomics

Tanaka, Erica Akemi
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 30/08/2013 PT
Relevância na Pesquisa
36.71%
Muitos problemas de classificação descritos na literatura de aprendizado de máquina e mineração de dados dizem respeito à classificação em que cada exemplo pertence a um único rótulo. Porém, vários problemas de classificação, principalmente no campo de Bioinformática são associados a mais de um rótulo; esses problemas são conhecidos como problemas de classificação multirrótulo. O princípio básico da classificação multirrótulo é similar ao da classificação tradicional (que possui um único rótulo), sendo diferenciada no número de rótulos a serem preditos, na qual há dois ou mais rótulos. Na área da Bioinformática muitos problemas são compostos por uma grande quantidade de rótulos em que cada exemplo pode estar associado. Porém, algoritmos de classificação tradicionais são incapazes de lidar com um conjunto de exemplos mutirrótulo, uma vez que esses algoritmos foram projetados para predizer um único rótulo. Uma solução mais simples é utilizar o método conhecido como método Binary Relevance. Porém, estudos mostraram que tal abordagem não constitui uma boa solução para o problema da classificação multirrótulo, pois cada classe é tratada individualmente, ignorando as possíveis relações entre elas. Dessa maneira...

Redes neurais e algoritmos genéticos para problemas de classificação hierárquica multirrótulo; Neural networks and genetic algorithms for hierarchical multi-label classification

Cerri, Ricardo
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 05/12/2013 PT
Relevância na Pesquisa
36.71%
Em problemas convencionais de classificação, cada exemplo de um conjunto de dados é associado a apenas uma dentre duas ou mais classes. No entanto, existem problemas de classificação mais complexos, nos quais as classes envolvidas no problema são estruturadas hierarquicamente, possuindo subclasses e superclasses. Nesses problemas, exemplos podem ser atribuídos simultaneamente a classes pertencentes a dois ou mais caminhos de uma hierarquia, ou seja, exemplos podem ser classificados em várias classes localizadas em um mesmo nível hierárquico. Tal hierarquia pode ser estruturada como uma árvore ou como um grafo acíclico direcionado. Esses problemas são chamados de problemas de classificação hierárquica multirrótulo, sendo mais difíceis devido à alta complexidade, diversidade de soluções, difícil modelagem e desbalanceamento dos dados. Duas abordagens são utilizadas para tratar esses problemas, chamadas global e local. Na abordagem global, um único classificador é induzido para lidar com todas as classes do problema simultaneamente, e a classificação de novos exemplos é realizada em apenas um passo. Já na abordagem local, um conjunto de classificadores é induzido, sendo cada classificador responsável pela predição de uma classe ou de um conjunto de classes...

Grau de concordância diagnóstica entre patologistas na avaliação de sistemas de classificação do carcinoma ductal in situ de mama

Schuh, Fernando
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
Relevância na Pesquisa
36.76%
Têm sido propostos vários sistemas de classificação de carcinoma ductal in situ de mama (CDIS). Essa classificação necessita ter significado clínico, auxiliando a melhor compreensão da doença, a escolha terapêutica e definição de prognóstico. Poucos estudos avaliaram o grau de concordância entre diferentes sistemas de classificação. Este estudo tem como objetivo determinar o grau de concordância diagnóstica de patologistas entre três sistemas de classificação do CDIS. Dois patologistas revisaram 43 casos, com diagnóstico de CDIS, selecionados para análise interobservador. Treze patologistas receberam o mesmo conjunto de imagens digitalizadas da microscopia, em formato JPG, dos casos de CDIS e responderam um questionário contendo os critérios para composição dos três sistemas de classificação estudados − Holland, Lagios modificado e Van Nuys. Para tal fim, foi criado um programa informatizado que, ao final, organiza as informações coletadas de cada um dos patologistas avaliadores, fornecendo a graduação histológica dos casos para os três sistemas de classificação. Os resultados foram analisados, usando-se concordância percentual e teste de Kappa. A concordância diagnóstica para os três sistemas de classificação de CDIS de mama foi considerada aceitável...

Estimativa de incertezas e sua aplicação na classificação de recursos minerais

Souza, Luis Eduardo de
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
Relevância na Pesquisa
36.71%
A estimativa de recursos minerais é essencial para o propósito de planejamento econômico em qualquer empreendimento mineiro. Além de finalizar os trabalhos de pesquisa mineral, a avaliação de recursos/reservas é a base sobre a qual serão estabelecidos os estudos de viabilidade econômica que se seguem. Atividades como planejamento e otimização de cavas, orientação dos avanços da lavra, projeção de fluxos de caixa, projetos de financiamento e mesmo a operação de plantas de beneficiamento requerem, além da prévia estimativa dos recursos disponíveis, a correta classificação desses recursos. A estimativa e a subseqüente classificação dos recursos em diferentes classes ou categorias, de acordo com as possíveis variações que esses recursos apresentem, devem indicar não apenas os níveis diferenciados de risco envolvidos, mas permitir a elaboração de um modelo que quantifique esse risco. Nesse sentido, a indústria mineira já há muito tempo havia reconhecido e estabelecido padrões para avaliação e classificação de recursos mas agora, com a crescente internacionalização das empresas de mineração, cada vez mais é ressaltada a necessidade do estabelecimento de padrões internacionalmente aceitáveis para essa classificação. Todos os principais sistemas de classificação atualmente em uso compartilham alguns aspectos em comum...

Concepção da classificação de vegetais para aplicação no sistema de Avaliação da Qualidade Nutricional e Sensorial - AQNS

Borjes, Lúcia Chaise
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: 1 v.| il., grafs., tabs.
POR
Relevância na Pesquisa
36.75%
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde. Programa de Pós-Graduação em Nutrição.; O estudo objetivou buscar uma classificação de vegetais utilizados em Unidades Produtoras de Refeições (UPRs) correlacionando, paralelamente as características nutricionais, sensoriais e técnicas de processamento, permitindo a sua aplicabilidade no sistema de Avaliação da Qualidade Nutricional e Sensorial (AQNS). A pesquisa iniciou-se com a identificação das classificações de vegetais disponíveis na literatura científica e sua análise verificando a possível adequação às necessidades do sistema AQNS. Como nenhuma das classificações apresentou as características necessárias, partiu-se para a concepção de uma nova classificação de vegetais, denominada Classificação de Vegetais AQNS. Para tanto, foram sendo realizados vários cruzamentos entre as características identificadas nas classificações, até associar simultaneamente as características desejadas. A nova classificação resultou, então, da associação entre a classificação pela parte botânica comestível e a classificação segundo o teor de carboidratos, considerando-se, também, as técnicas de preparação. Como resultado...

Classificação da informação na indústria da construção civil

Tristão, Ana Maria Delazari
Fonte: Florianópolis, SC Publicador: Florianópolis, SC
Tipo: Tese de Doutorado Formato: 269 f.| il.
POR
Relevância na Pesquisa
36.76%
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil.; A indústria de placas cerâmicas para revestimento necessita de informações sistematizadas a fim de facilitar o armazenamento, recuperação, acesso e uso da informação sobre a placa cerâmica e seus locais de aplicação ou usos. Na pesquisa estabelece-se as diretrizes para a criação de um sistema de classificação facetada sobre placas cerâmicas para revestimento e seus usos baseando-se nos princípios teóricos da classificação facetada e nas diretrizes das normas da International Standard Organization, a ISO TR 14177 e ISO DIS 12006-2, ambas tratando da classificação da informação na indústria da construção civil. A pesquisa contribui na fundamentação teórica e conceitual para a concepção de sistemas de classificação. Na estruturação do sistema de classificação sobre placas cerâmicas e seus usos, utiliza-se o método analítico sintético, que consiste em identificar, mediante análise de conceitos, os diferentes aspectos contidos na literatura sobre o assunto. São descritas as diversas etapas para elaboração do sistema de classificação, explicitando-se cada uma com seus respectivos desdobramentos. Como resultados...

Classificação de campos de golfe

Miguel, Telmo
Fonte: Universidade do Algarve Publicador: Universidade do Algarve
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2012 POR
Relevância na Pesquisa
36.76%
Dissertação de mest., Manutenção e Gestão de Campos de Golfe, Escola Superior de Gestão, Hotelaria e Turismo, Univ. do Algarve, 2012; A presente dissertação surge no âmbito do Mestrado em Gestão e Manutenção de campos de golfe lecionado na Universidade do Algarve. O tema de “Classificação de Campos de Golfe” surgiu após a visita a diversos Campos de Golfe, nas quais se verificou que as características dos recintos são completamente distintas, criando assim uma disparidade entre a ideia prévia que o cliente faz acerca de determinado campo e a sua realidade. É de salientar que o golfe em Portugal tem sofrido um desenvolvimento notável, quer a nível interno, quer a nível externo. O aumento de federados na modalidade tem aumentado bastante, tendo sido criadas algumas formas de aproximar o golfe à população portuguesa. No que diz respeito às visitas realizadas, por turistas internacionais, com o intuito principal de jogar golfe, estas têm aumentado ao longo dos últimos anos, merecendo realce o trabalho notável que tem sido desenvolvido pela gestão dos campos, alavancando constantemente a qualidade e as condições dos recintos. Pode constatar-se que existem bastantes diferenças nas características das condições de jogo de diversos campos de golfe. É normal que as manutenções existam...

Qualidade da classificação do tomate de mesa em unidades de beneficiamento

Ferrari,Paulo R.; Ferreira,Marcos D.
Fonte: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola Publicador: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/08/2007 PT
Relevância na Pesquisa
36.74%
A avaliação da qualidade da classificação foi realizada em duas unidades de beneficiamento de tomates de mesa, com equipamentos de classificação eletrônica e mecânica, e em dois períodos de produção, safras de verão e inverno. O objetivo deste trabalho foi avaliar a conformidade de classificação por diâmetro e coloração dos equipamentos com o proposto pelo Programa Brasileiro para a Modernização da Horticultura (PBMH), e verificar a classificação obtida por diâmetro com os equipamentos, na regulagem programada pela unidade de beneficiamento, sendo utilizados tomates da cultivar Carmen. Os resultados obtidos mostraram que não houve conformidade entre a classificação por diâmetro e a coloração feita com os equipamentos, com o proposto nas normas de classificação do PBMH. Concordância da classificação obtida com a do programa foi encontrada somente para a classe de maior diâmetro, em ambos os equipamentos. O equipamento eletrônico apresentou melhor desempenho que o mecânico; no entanto, esse equipamento deverá ser monitorado em suas atividades visando à eficiência e à viabilização do investimento. Por sua vez, no equipamento mecânico, será necessário rever o sistema de classificação com correia de lona furada para que se possa atender à legislação de classificação para o tomate de mesa.

Classificação na Educação Infantil: o que propõem os livros e como é abordada por professores

Cruz, Edneri Pereira; Selva, Ana Coelho Vieira (Orientadora)
Fonte: Universidade Federal de Pernambuco Publicador: Universidade Federal de Pernambuco
Tipo: Dissertação
BR
Relevância na Pesquisa
36.78%
Considerando a importância do processo de Classificação no desenvolvimento das estruturas lógicas do pensamento (Piaget e Inhelder (1983), Vygotsky (1991), Vergnaud (2009), Lúria (2010), entre outros), o objetivo deste estudo foi investigar como a Classificação vem sendo tratada na Educação Infantil, considerando as atividades propostas em livros didáticos de Matemática e a atuação de professores em sala de aula. Para responder a esse objetivo, o presente estudo contemplou três etapas: análise de dez coleções de livros didáticos de Matemática da Educação Infantil, três observações da sala de aula de duas professoras desta etapa de ensino e realização de entrevistas semiestruturadas com as mesmas professoras, abordando quatro eixos: formação e experiência docente, prática pedagógica, conhecimento do tema e intervenção pedagógica. Os livros foram analisados a partir dos seguintes aspectos: apresentação da coleção, sumário, manual do professor, tipo de atividade e frequência das mesmas. De modo geral, todas as coleções apresentam atividades de Classificação. Os manuais do professor trazem, em sua maioria, explicações sobre a atividade encontrada no livro. Entretanto, não discutem sobre a importância de cada atividade e sua articulação com o desenvolvimento conceitual das crianças. Foram encontrados cinco tipos de atividades que envolviam o trabalho com classificação nos livros didáticos: critério de classificação livre...

Classificação bibliográfica: as diversas contribuições para o tratamento da informação

Pereira, Edinete do Nascimento; Hortêncio, Gabriela de Oliveira; Nascimento, Karla P. Dantas do; Vitullo, Nadia Aurora Vanti
Fonte: XV Seminário de Pesquisa do Centro de Ciências Sociais Aplicadas Publicador: XV Seminário de Pesquisa do Centro de Ciências Sociais Aplicadas
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
POR
Relevância na Pesquisa
36.74%
PEREIRA, Edinete do Nascimento et al. Classificação bibliográfica: as diversas contribuições para o tratamento da informação. In: SEMINÁRIO DE PESQUISA DO CCSA, 15., 2009. Anais... Natal: UFRN, 2009.; Aborda a classificação no geral, diferenciando seus muitos aspectos. Mostra a contribuição dos mais diversos autores na área, a começar por Brown e a realização de um sistema que revolucionou a Biblioteconomia na sua época. Com Bliss, a classificação apresenta característica alternativa. A idéia de classificação de Ranganathan é considerada moderna, servindo principalmente para estudiosos atuais. A Library of Congress é a mais flexível e prática classificação, para os que acreditam em soluções simplificadas. A expansão do sistema de Dewey se deu pela facilidade de memorização e da fácil localização dos livros. A CDU utiliza diversas maneiras de sintetizar os assuntos que serão organizados, facilitando assim, a busca pela informação. Constata a importância de cada autor, e da parceria entre a classificação, a ciência e as novas tecnologias, para obter sucesso na fácil e rápida recuperação da informação

Investigando a combinação de técnicas de aprendizado semissupervisionado e classificação hierárquica multirrótulo

Santos, Araken de Medeiros
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação; Ciência da Computação Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação; Ciência da Computação
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
POR
Relevância na Pesquisa
36.74%
Data classification is a task with high applicability in a lot of areas. Most methods for treating classification problems found in the literature dealing with single-label or traditional problems. In recent years has been identified a series of classification tasks in which the samples can be labeled at more than one class simultaneously (multi-label classification). Additionally, these classes can be hierarchically organized (hierarchical classification and hierarchical multi-label classification). On the other hand, we have also studied a new category of learning, called semi-supervised learning, combining labeled data (supervised learning) and non-labeled data (unsupervised learning) during the training phase, thus reducing the need for a large amount of labeled data when only a small set of labeled samples is available. Thus, since both the techniques of multi-label and hierarchical multi-label classification as semi-supervised learning has shown favorable results with its use, this work is proposed and used to apply semi-supervised learning in hierarchical multi-label classication tasks, so eciently take advantage of the main advantages of the two areas. An experimental analysis of the proposed methods found that the use of semi-supervised learning in hierarchical multi-label methods presented satisfactory results...

Comparação dos métodos de classificação por ângulo espectral e distância euclidiana no mapeamento das formas de terreno

Souza, João Paulo Sena
Fonte: Universidade de Brasília Publicador: Universidade de Brasília
Tipo: Dissertação
POR
Relevância na Pesquisa
36.74%
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Pós-Graduação em Geografia, 2015.; O Bioma Cerrado apresenta a maior biodiversidade e heterogeneidade de paisagens entre as savanas do mundo. Essa abrangência evidencia a importância de estudos sistemáticos sobre os diversos aspectos desse domínio. Na região central desse bioma encontra-se a ecorregião do Planalto Central, onde o relevo norteia a dinâmica evolutiva da paisagem. Está associado à distribuição espacial dos tipos de solo e dos organismos vivos, incluindo as atividades humanas. Esse elemento da paisagem pode ser estudado de forma qualitativa ou quantitativa. A geomorfometria é o campo da ciência que estuda de forma quantitativa o relevo, principalmente as formas de terreno. Dentre os métodos de classificação das formas do terreno destaca-se a classificação supervisionada pelo emprego de assinaturas geomorfométricas de referência. A classificação por assinaturas geomorfométricas pode utilizar métricas de similaridade e distância. Nesse contexto, o objetivo do presente trabalho é comparar os métodos de classificação utilizando métricas de similaridade e de distância no mapeamento das formas de terreno, aplicados na área do Campo de Instrução Militar de Formosa (CIF) localizado na bacia do Rio Preto. A metodologia possui as seguintes etapas: aquisição dos dados HydroSHEDS...

Análise comparada da classificação “pixel a pixel” e orientada por objecto de uma imagem WorldView 2 de Maputo, Moçambique

Piçarra, Joana Filipa Rodrigues
Fonte: Universidade Nova de Lisboa Publicador: Universidade Nova de Lisboa
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2014 POR
Relevância na Pesquisa
36.72%
O desenvolvimento das tecnologias associadas à Detecção Remota e aos Sistemas de Informação Geográfica encontram-se cada vez mais na ordem do dia. E, graças a este desenvolvimento de métodos para acelerar a produção de informação geográfica, assiste-se a um crescente aumento da resolução geométrica, espectral e radiométrica das imagens, e simultaneamente, ao aparecimento de novas aplicações com o intuito de facilitar o processamento e a análise de imagens através da melhoria de algoritmos para extracção de informação. Resultado disso são as imagens de alta resolução, provenientes do satélite WorldView 2 e o mais recente software Envi 5.0, utilizados neste estudo. O presente trabalho tem como principal objectivo desenvolver um projecto de cartografia de uso do solo para a cidade de Maputo, com recurso ao tratamento e à exploração de uma imagem de alta resolução, comparando as potencialidades e limitações dos resultados extraídos através da classificação “pixel a pixel”, através do algoritmo Máxima Verossimilhança, face às potencialidades e eventuais limitações da classificação orientada por objecto, através dos algoritmos K Nearest Neighbor (KNN) e Support Vector Machine (SVM), na extracção do mesmo número e tipo de classes de ocupação/uso do solo. Na classificação “pixel a pixel”...

Comparing the performance of different stream classification systems using aquatic macroinvertebrates; Comparando o desempenho de diferentes sistemas de classificação de riachos utilizando macroinvertebrados aquáticos

Vasconcelos, Márlon de Castro; Melo, Adriano Sanches; Schwarzbold, Albano
Fonte: brasil; Programa de Pós-Graduação em Ecologia e Evolução Publicador: brasil; Programa de Pós-Graduação em Ecologia e Evolução
Tipo: Artigo de Revista Científica
ENG
Relevância na Pesquisa
36.77%
v. 25, n. 4, p. 406-417, out./dez., 2013; Aim: We evaluated five stream classification systems observing: 1) differences in richness, abundance and macroinvertebrates communities among stream classes within classification systems; and 2) whether classification systems present better performance using macroinvertebrates. Additionally, we evaluated the effects of taxonomic resolution and data type (abundance and presence) on results. Methods: Five stream classification systems were used, two based on hydroregions, one based on ecoregions by FEOW, a fourth one based on stream orders and the last one based on clusters of environment variables sampled in 37 streams at Rio Grande do Sul state, Brazil. We used a randomization test to evaluate differences of richness and abundance, a db-MANOVA to evaluate the differences of species assemblages and Classification Strength (CS) to evaluate the classifications performance. Results: There were differences of richness and abundance among stream classes within each stream classification. The same result was found for community data, except for stream order classifications in family level. We observed that stream classes obtained for each stream classification differed in terms of environment variables (db-MANOVA). The classification based on environment variables showed higher CS values than other classification systems. The taxonomic resolution was important to the observed results. Data on genera level presented CS values 12% higher than family level for cluster classification...

Classificação multi-etiqueta hierárquica de textos segundo a taxonomia ACM

Santos, António Paulo Gomes dos
Fonte: Instituto Politécnico do Porto. Instituto Superior de Engenharia do Porto Publicador: Instituto Politécnico do Porto. Instituto Superior de Engenharia do Porto
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em //2008 POR
Relevância na Pesquisa
36.77%
Mestrado em Engenharia Informática; Muitos dos trabalhos de classificação existentes na literatura, envolvem a atribuição a cada instância (exemplo) de uma única classe, de entre um conjunto pré-definido de classes normalmente pequeno e organizado de forma plana. Porém, existem problemas de classificação mais complexos, em que a cada instância é possível atribuir mais do que uma classe, podendo as classes, estar organizadas numa estrutura hierárquica. Para estes problemas, existe um conjunto de abordagens para lidar com o facto de uma instância poder pertencer a mais do que uma classe (classificação multi-etiqueta). Existem também abordagens para lidar com a organização hierárquica das classes (classificação hierárquica). Esta dissertação, apresenta um estudo das abordagens e conceitos de classificação multi-etiqueta e hierárquica, aplicados à classificação de documentos de texto. Trata-se, portanto, de um problema de classificação, em que as instâncias são documentos de texto, que podem pertencer a mais do que uma classe e estas encontram-se organizadas hierarquicamente. Nos problemas de classificação de texto, uma fase importante, é o pré-processamento dos documentos. Um processo transformativo...