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Argumentative systems in robots

Gonçalves, Cláudio Rodrigo Santos
Fonte: Universidade da Madeira Publicador: Universidade da Madeira
Tipo: Dissertação de Mestrado
Publicado em 24/06/2013 ENG
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26.69%
Nowadays, the development of intelligent agents intends to be more refined, using improved architectures and reasoning mechanisms. Revise the beliefs of an agent is also an important subject, due to the consistency that agents should have about their knowledge. In this work we propose deliberative and argumentative agents using Lego Mindstorms robots, Argumentative NXT BDI-like Agents. These agents are built using the notions of the BDI model and they are capable to reason using the DeLP formalism. They update their knowledge base with their perceptions and revise it when necessary. Two variations are presented: the Single Argumentative NXT BDI-like Agent and the MAS Argumentative NXT BDI-like Agent.

Uma arquitetura para agentes inteligentes com personalidade e emoção; An architecture for intelligent agents with personality and emotion

Bressane Neto, Ary Fagundes
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 02/06/2010 PT
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36.5%
Uma das principais motivações da Inteligência Artificial no contexto dos sistemas de entretenimento digital é criar personagens adaptáveis a novas situações, pouco previsíveis, com aprendizado rápido, memória de situações passadas e uma grande diversidade de comportamentos consistente e convincente ao longo do tempo. De acordo com recentes estudos desenvolvidos nos campos da Neurociência e da Psicologia, a capacidade de resolução de problemas não está unicamente atrelada à facilidade na manipulação de símbolos, mas também à exploração das características do ambiente e à interação social, que pode ser expressa na forma de fenômenos emocionais. Os resultados desses estudos confirmam o papel fundamental que cumprem a personalidade e as emoções nas atividades de percepção, planejamento, raciocínio, criatividade, aprendizagem, memória e tomada de decisão. Quando módulos para a manipulação de personalidade e emoções são incorporados à teoria de agentes, é possível a construção de Agentes com Comportamento Convincente (Believable Agents). O objetivo principal deste trabalho é desenvolver e implementar uma arquitetura de agentes inteligentes para construir personagens sintéticos cujos estados afetivos influenciam em suas atividades cognitivas. Para o desenvolvimento de tal arquitetura utilizou-se o modelo BDI (Beliefs...

Integrating BDI model and Bayesian networks; Integrando modelo BDI e redes Bayesianas

Fagundes, Moser Silva
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
ENG
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36.75%
Individualmente, as linhas de pesquisa da Inteligência Artificial têm proposto abordagens para a resolução de inúmeros problemas complexos do mundo real. O paradigma orientado a agentes provê os agentes autônomos, capazes de perceber os seus ambientes, reagir de acordo com diferentes circunstâncias e estabelecer interações sociais com outros agentes de software ou humanos. As redes Bayesianas fornecem uma maneira de representar graficamente as distribuições de probabilidades condicionais e permitem a realização de raciocínios probabilísticos baseados em evidências. As ontologias são especificações explícitas e formais de conceituações, que são usadas em uma variedade de áreas de pesquisa, incluindo os Sistemas Multiagentes. Contudo, existem aplicações cujos requisitos não podem ser atendidos por uma única tecnologia. Circunstâncias como estas exigem a integração de tecnologias desenvolvidas por distintas áreas da Ciência da Computação. Esta dissertação trata a integração do modelo de agentes BDI (Belief-Desire-Intention) e das redes Bayesianas. Além disso, é adotada uma abordagem baseada em ontologias para representar o conhecimento incerto dos agentes. O primeiro passo em direção a integração foi o desenvolvimento de uma ontologia para representar a estrutura das redes Bayesinas. Esta ontologia tem como principal objetivo permitir a interoperabilidade agentes compatíveis com a arquitetura proposta. No entanto...

Creative agency; Agência criativa

Santos, Elder Rizzon
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
ENG
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A presente tese de doutorado descreve uma pesquisa interdisciplinar nas áreas de criatividade computacional e agentes cognitivos. A motivação para a integração dessas áreas é o estudo da habilidade humana de utilizar suas experiências prévias e conhecimento geral para resolver problemas e lidar com situações a partir do momento em que as mesmas são apresentadas. Imbuídos dessa motivação, nosso propósito é ampliar a utilização do conhecimento de agentes, inspirado na forma como, nós, humanos entendemos e vivenciamos o mundo. Nossa abordagem para concretizar essa visão de pesquisa é adotar teorias e resultados das ciências cognitivas e neurociências como fundamentação para um modelo computacional de agentes capazes de atuar criativamente. Assim sendo, adotamos a teoria do concept blending (fusão conceitual – tradução do autor) (FAUCONNIER; TURNER, 1998), advinda da lingüística cognitiva e teoria da mente como a fundação de nosso modelo. O modelo de agentes criativos proposto integra uma implementação da fusão conceitual em uma estrutura BDI. Concretamente, utilizamos a implementação da linguagem AgentSpeak fornecida pelo framework Jason, para manipular o raciocínio teórico (crenças) e prático (desejos...

Inserção de conhecimento probabilístico para construção de agentes BDI modelados em redes bayesianas; Insertion of probabilistic knowledge into BDI agents construction modelled in bayesian networks

Kieling, Gustavo Luiz
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
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A representação do conhecimento de maneira mais fiel possível à realidade é uma meta histórica e não resolvida até o momento na área da Inteligência Artificial. Problemas são resolvidos e decisões são tomadas levando-se em conta diversos tipos de conhecimentos, os quais muitos são tendenciosos, inexatos, ambíguos ou ainda incompletos. A fim de tentar emular a capacidade de representação do conhecimento humano, levando-se em conta as diversas dificuldades inerentes, tem-se construído sistemas computacionais que armazenam o conhecimento das mais diversas formas. Dentro deste contexto, este trabalho propõe um experimento que utiliza duas formas distintas de representação do conhecimento: a simbólica, neste caso BDI, e a probabilística, neste caso Redes Bayesianas. Para desenvolvermos uma prova de conceito desta proposta de representação do conhecimento estamos utilizando exemplos que serão construídos através da tecnologia de programação voltada para agentes. Para tal, foi desenvolvida uma implementação de um Sistema MultiAgente, estendendo o framework Jason através da implementação de um plugin chamado COPA. Para a representação do conhecimento probabilístico, utilizamos uma ferramenta de construção de Redes Bayesianas...

Enhancing affective communication in embodied conversational agents through personality-based hidden conversational goals

Leonhardt, Michelle Denise
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
ENG
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36.22%
Embodied Conversational Agents (ECAs) are intelligent software entities with an embodiment used to communicate with users, using natural language. Their purpose is to exhibit the same properties as humans in face-to-face conversation, including the ability to produce and respond to verbal and nonverbal communication. Researchers in the field of ECAs try to create agents that can be more natural, believable and easy to use. Designing an ECA requires understanding that manner, personality, emotion, and appearance are very important issues to be considered. In this thesis, we are interested in increasing believability of ECAs by placing personality at the heart of the human-agent verbal interaction. We propose a model relating personality facets and hidden communication goals that can influence ECA behaviors. Moreover, we apply our model in agents that interact in a puzzle game application. We develop five distinct personality oriented agents using an expressive communication language and a plan-based BDI approach for modeling and managing dialogue according to our proposed model. In summary, we present and test an innovative approach to model mental aspects of ECAs trying to increase their believability and to enhance human-agent affective communication. With this research...

Bayesian BDI agents and approaches to desire selection; Agentes BDI bayesianos e abordagens para seleção de desejos

Luz, Bernardo Martins da
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
ENG
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56.84%
The reasoning performed in BDI agents essentially involves manipulating three data structures representing their beliefs, desires and intentions. Traditional BDI agents’ beliefs do not represent uncertainty, and may be expressed as a closed set of ground literals. The constraints that indicate whether a given desire is viable and passive to be adopted as an intention in traditional BDI agents may be represented as logical expressions over beliefs. Given that Bayesian Networks allow one to represent uncertain information probabilistically, Bayesian BDI agents employ Bayesian Networks to support uncertainty in their beliefs. In Bayesian BDI agents, beliefs represented in Bayesian Networks refer to states of event variables, holding individual dynamic probabilities that account for the uncertainty. The processes that constitute reasoning in this agent model require changes in order to accomodate this difference. Among these processes, this work is specifically concerned with desire selection. A previous strategy for desire selection is based on applying a threshold on belief probabilities. However, such an approach precludes an agent from selecting desires conditioned on beliefs with probabilities below a certain threshold, even if those desires could be achieved if they were selected. To address this limitation...

Uma arquitetura para animar agentes autônomos em ambientes virtuais usando o modelo BDI

Torres, Jorge Alberto Rangel
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
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36.85%
Humanos virtuais são modelos computacionais de pessoas. Se necessário, podem apresentar uma aparência bastante realista, baseada em princípios fisiológicos e biomecânicos. Além disso, são capazes de comportar-se de forma autônoma e inteligente em ambientes dinâmicos, podendo apresentar até mesmo individualidade e personalidade. Humanos virtuais podem ser utilizados como atores sintéticos. Tais atores têm sido usados em uma série de aplicações com a finalidade de simular a presença de atores reais. A indústria de jogos por computador requer personagens que sejam capazes de reagir apropriadamente a eventos e circunstâncias inesperadas, e até mesmo de alterar o progresso do jogo com seus cursos de ação autônomos. Um modo natural para desenvolver tais personagens prevê o uso de técnicas de inteligência artificial, em particular aquelas relacionadas às áreas de agentes autônomos e sistemas multiagentes. Neste trabalho, propõese o uso do modelo BDI (Belief-Desire-Intention) para modelar agentes cognitivos, com a finalidade de implementar personagens animados. O modelo BDI é uma abordagem bastante conhecida e bem sucedida para o desenvolvimento de agentes autônomos em sistemas multiagentes. Trata-se de uma arquitetura poderosa para sistemas dinâmicos e complexos...

Aplica????o de agentes BDI com percep????o Fuzzy no modelo Presa-Predador Fuzzy

Farias, Giovani Parente; Dimuro, Gra??aliz Pereira; Costa, Ant??nio Carlos da Rocha
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande Publicador: Universidade Federal do Rio Grande
Tipo: Artigo de Revista Científica
POR
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36.63%
Este artigo introduz um modelo de percep????o fuzzy para agentes BDI, com uma aplica????o em uma vers??o fuzzy do problema presa-predador, onde o processo de decidir qual presa um predador deve atacar, com base na compara????o de sua for??a com a da presa, ?? baseado em seu mecanismo de percep????o fuzzy. Neste ambiente de informa????o imperfeita, consideram-se tr??s tipos de predadores, um deles sendo o agente BDI com percep????o fuzzy. V??rias simula????es foram realizadas para a an??lise comparativa dos comportamentos dos diferentes agentes predadores em dois tipos de ambientes: com ou sem competi????o entre predadores.; This work introduces a model of fuzzy perception for BDI agents, with an application in a fuzzy-like pray-predator problem, where the process of deciding on which pray a predator should attack, based on the strength of the pray compared with its own strength, is based on its fuzzy perception mechanism. In this environment with imperfect information, we consider different types of predator agents, one of them being the BDI agent with fuzzy perception. Several simulations were realized for the comparative evaluation of the behaviors of different predator agents in two types of environments: with and without competition between predators.

Recognizing and learning models of social exchange strategies for the regulation of social interactions in open agent societies

Dimuro, Gra??aliz Pereira; Costa, Ant??nio Carlos da Rocha; Gon??alves, Luciano Vargas; Pereira, Diego Rodrigues
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande Publicador: Universidade Federal do Rio Grande
Tipo: Artigo de Revista Científica
ENG
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26.64%
Regulation of social exchanges refers to controlling social exchanges between agents so that the balance of exchange values involved in the exchanges are continuously kept???as far as possible???near to equilibrium. Previous work modeled the social exchange regulation problem as a POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), and defined the policyToBDIplans algorithm to extract BDI (Beliefs, Desires, Intentions) plans from POMDP models, so that the derived BDI plans can be applied to keep in equilibrium social exchanges performed by BDI agents. The aim of the present paper is to extend that BDI-POMDP agent model for self-regulation of social exchanges with a module, based on HMM (Hidden Markov Model), for recognizing and learning partner agents??? social exchange strategies, thus extending its applicability to open societies, where new partner agents can freely appear at any time. For the recognition problem, patterns of refusals of exchange proposals are analyzed, as such refusals are produced by the partner agents. For the learning problem, HMMs are used to capture probabilistic state transition and observation functions that model the social exchange strategy of the partner agent, in order to translate them into POMDP???s actionbased state transition and observation functions. The paper formally addresses the problem of translating HMMs into POMDP models and vice versa...

Recognizing and learning models of social exchange strategies for the regulation of social interactions in open agent societies

Dimuro, Gra??aliz Pereira; Costa, Ant??nio Carlos da Rocha; Gon??alves, Luciano Vargas; Pereira, Diego Rodrigues
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande Publicador: Universidade Federal do Rio Grande
Tipo: Artigo de Revista Científica
ENG
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26.64%
Regulation of social exchanges refers to controlling social exchanges between agents so that the balance of exchange values involved in the exchanges are continuously kept???as far as possible???near to equilibrium. Previous work modeled the social exchange regulation problem as a POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), and defined the policyToBDIplans algorithm to extract BDI (Beliefs, Desires, Intentions) plans from POMDP models, so that the derived BDI plans can be applied to keep in equilibrium social exchanges performed by BDI agents. The aim of the present paper is to extend that BDI-POMDP agent model for self-regulation of social exchanges with a module, based on HMM (Hidden Markov Model), for recognizing and learning partner agents??? social exchange strategies, thus extending its applicability to open societies, where new partner agents can freely appear at any time. For the recognition problem, patterns of refusals of exchange pro- posals are analyzed, as such refusals are produced by the partner agents. For the learning problem, HMMs are used to capture probabilistic state transition and observation functions that model the social exchange strategy of the partner agent, in order to translate them into POMDP???s actionbased state transition and observation functions. The paper formally addresses the problem of translating HMMs into POMDP models and vice versa...

Aplica????o de Agentes BDI com Percep????o Fuzzy no Modelo Presa-Predador

Dimuro, Gra??aliz Pereira; Costa, Ant??nio Carlos da Rocha; Farias, Giovani
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande Publicador: Universidade Federal do Rio Grande
Tipo: Artigo de Revista Científica
POR
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36.63%
Este artigo introduz um modelo de percep????o fuzzy para agentes BDI, com uma aplica????o em uma vers??o fuzzy para o problema presa-predador, onde o processo de decidir qual preza um predador deve atacar, com base na compara????o de sua for??a com a da presa, ?? baseado em seu mecanismo de percep????o fuzzy. Neste ambiente de informa????o imperfeita, consideram-se tr??s tipos de predadores, um deles sendo o agente BDI com percep????o fuzzy. V??rias simula????es foram realizadas para a an??lise comparativa dos comportamentos dos diferentes agentes predadores em dois tipos de ambientes: com ou sem competi????o entre predadores.; This work introduces a model of fuzzy perception for BDI agents, with an application in a fuzzy-like pray-predator problem, where the process of deciding on which pray a predator should attack, based on the strength of the pray comparing with its own strength, is based on its fuzzy perception mechanism. In this environment with imperfect information, we consider different types of predator agents, one of them been the BDI agent with fuzzy perception. Several simulations were realized for the comparative evaluation of the behaviors of different predator agents in two types of environments: with and without competition between predators.

Agentes Inteligentes com Foco de Atenção Afetivo em Simulações Baseadas em Agentes

Signoretti, Alberto
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
POR
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36.5%
Simulations based on cognitively rich agents can become a very intensive computing task, especially when the simulated environment represents a complex system. This situation becomes worse when time constraints are present. This kind of simulations would benefit from a mechanism that improves the way agents perceive and react to changes in these types of environments. In other worlds, an approach to improve the efficiency (performance and accuracy) in the decision process of autonomous agents in a simulation would be useful. In complex environments, and full of variables, it is possible that not every information available to the agent is necessary for its decision-making process, depending indeed, on the task being performed. Then, the agent would need to filter the coming perceptions in the same as we do with our attentions focus. By using a focus of attention, only the information that really matters to the agent running context are perceived (cognitively processed), which can improve the decision making process. The architecture proposed herein presents a structure for cognitive agents divided into two parts: 1) the main part contains the reasoning / planning process, knowledge and affective state of the agent, and 2) a set of behaviors that are triggered by planning in order to achieve the agent s goals. Each of these behaviors has a runtime dynamically adjustable focus of attention...

Lógica BDI fuzzy

Cruz, Anderson Paiva
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação; Ciência da Computação Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação; Ciência da Computação
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
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36.75%
Intendding to understand how the human mind operates, some philosophers and psycologists began to study about rationality. Theories were built from those studies and nowadays that interest have been extended to many other areas such as computing engineering and computing science, but with a minimal distinction at its goal: to understand the mind operational proccess and apply it on agents modelling to become possible the implementation (of softwares or hardwares) with the agent-oriented paradigm where agents are able to deliberate their own plans of actions. In computing science, the sub-area of multiagents systems has progressed using several works concerning artificial intelligence, computational logic, distributed systems, games theory and even philosophy and psycology. This present work hopes to show how it can be get a logical formalisation extention of a rational agents architecture model called BDI (based in a philosophic Bratman s Theory) in which agents are capable to deliberate actions from its beliefs, desires and intentions. The formalisation of this model is called BDI logic and it is a modal logic (in general it is a branching time logic) with three access relations: B, D and I. And here, it will show two possible extentions that tranform BDI logic in a modal-fuzzy logic where the formulae and the access relations can be evaluated by values from the interval [0...

Extending the bdi-asdp methodology for real-time

Fernández, Susel; Díaz, Ukrania; Marsá Maestre, Iván; López Carmona, Miguel Ángel
Fonte: Universidade de Alcalá Publicador: Universidade de Alcalá
Tipo: info:eu-repo/semantics/conferenceObject; PeerReviewed Formato: 209630 bytes; application/pdf
ENG
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36.31%
Multi-agent systems are an emerging research area which is experiencing a fast growth. In the last years, many theories, architectures, languages and platforms for the development of agent based systems have been developed. On the other hand, real-time systems represent an important challenge from the perspective of multi-agent systems, considering the increasing need to count on software which is able to respond to certain situations in a timely partition. Nevertheless, in spite of its increasing interest, an important difficulty when applying these technologies to the resolution of a concrete problem is in the agent-based software development process. Many efforts have been made to extend the capacities of standard software modelling to integrate multi-agent and real-time systems, and different methodological proposals exist, but their practical application is not always obvious from the definition of the methodology. This work proposes an extension of the BDI-ASDP methodology for the inclusion of timing constraints. We have applied this methodology to model some of the agents which participate in a virtual baseball game.

A BDI-based approach for the assessment of driver's decision-making in commuter scenarios; Uma abordagem baseada em modelos BDI para avaliação do processo de decisão de motoristas no tráfego urbano

Rossetti, Rosaldo Jose Fernandes
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
ENG
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36.65%
The rapid growth of urban areas has a significant impact on traffic and transportation systems. New management policies and planning strategies are clearly necessary to cope with the more than ever limited capacity of existing road networks. The concept of Intelligent Transportation System (ITS) arises in this scenario; rather than attempting to increase road capacity by means of physical modifications to the infrastructure, the premise of ITS relies on the use of advanced communication and computer technologies to handle today’s traffic and transportation facilities. Influencing users’ behaviour patterns is a challenge that has stimulated much research in the ITS field, where human factors start gaining great importance to modelling, simulating, and assessing such an innovative approach. This work is aimed at using Multi-agent Systems (MAS) to represent the traffic and transportation systems in the light of the new performance measures brought about by ITS technologies. Agent features have good potentialities to represent those components of a system that are geographically and functionally distributed, such as most components in traffic and transportation. A BDI (beliefs, desires, and intentions) architecture is presented as an alternative to traditional models used to represent the driver behaviour within microscopic simulation allowing for an explicit representation of users’ mental states. Basic concepts of ITS and MAS are presented...

BDI reasoning with normative considerations

Felipe Rech Meneguzzi; RODRIGUES, ODINALDO; Oren, Nir; VASCONCELOS, WAMBERTO W.; Luck, Michael
Fonte: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul Publicador: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Tipo: Artigo de Revista Científica
EN
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Hybrid BDI-POMDP Framework for Multiagent Teaming

Nair, R.; Tambe, M.
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 09/09/2011
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26.56%
Many current large-scale multiagent team implementations can be characterized as following the belief-desire-intention (BDI) paradigm, with explicit representation of team plans. Despite their promise, current BDI team approaches lack tools for quantitative performance analysis under uncertainty. Distributed partially observable Markov decision problems (POMDPs) are well suited for such analysis, but the complexity of finding optimal policies in such models is highly intractable. The key contribution of this article is a hybrid BDI-POMDP approach, where BDI team plans are exploited to improve POMDP tractability and POMDP analysis improves BDI team plan performance. Concretely, we focus on role allocation, a fundamental problem in BDI teams: which agents to allocate to the different roles in the team. The article provides three key contributions. First, we describe a role allocation technique that takes into account future uncertainties in the domain; prior work in multiagent role allocation has failed to address such uncertainties. To that end, we introduce RMTDP (Role-based Markov Team Decision Problem), a new distributed POMDP model for analysis of role allocations. Our technique gains in tractability by significantly curtailing RMTDP policy search; in particular...

Alert-BDI: BDI Model with Adaptive Alertness through Situational Awareness

Hegde, Manu S; Singh, Sanjay
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 18/08/2013
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26.67%
In this paper, we address the problems faced by a group of agents that possess situational awareness, but lack a security mechanism, by the introduction of a adaptive risk management system. The Belief-Desire-Intention (BDI) architecture lacks a framework that would facilitate an adaptive risk management system that uses the situational awareness of the agents. We extend the BDI architecture with the concept of adaptive alertness. Agents can modify their level of alertness by monitoring the risks faced by them and by their peers. Alert-BDI enables the agents to detect and assess the risks faced by them in an efficient manner, thereby increasing operational efficiency and resistance against attacks.; Comment: 14 pages, 3 figures. Submitted to ICACCI 2013, Mysore, India

Trust alignment and adaptation two approaches for talking about trust in multi-agent systems /

Koster, Andrew
Fonte: [Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona, Publicador: [Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona,
Tipo: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis; Tesis i dissertacions electròniques Formato: application/pdf
Publicado em //2012 ENG; ENG
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26.53%
En els sistemes multiagent els models de confiança són una eina important perquè les interaccions entre agents siguin efectives. Ara bé, la confiança és una noció inherentment subjectiva, i per això els agents necessiten informació addicional per poder comunicar les avaluacions de confiança. Aquesta tesi doctoral se centra en dos mètodes per comunicar la confiança: l'alineament de la confiança i l'adaptació de la confiança. En el primer mètode, el problema de la comunicació de la confiança es modela com un problema d'alineament. Mostrem que les solucions actuals basades en ontologies comunes o en l'alineament d'ontologies generen problemes addicionals. Per això proposem com a alternativa alinear la confiança, basant-nos en les interaccions que dos agents comparteixen per tal d'aprendre un alineament. Fent servir el marc matemàtic de la teoria de canals formalitzem com les avaluacions subjectives de dos agents sobre la confiança es relacionen a través de les interaccions que fonamenten aquestes avaluacions. Com que els agents no poden accedir a les avaluacions de confiança dels altres, cal establir una comunicació. Especifiquem la rellevància i la consistència com a propietats necessàries per a aquesta comunicació. L'agent receptor de la confiança comunicada pot generalitzar els missatges fent servir la θ-subsumció...