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Aplicação de técnicas de inteligência artificial em processos de fabricação de vidro.; The application of the techniques of artificial intelligence in the process of glass production.

Costa, Herbert Rodrigues do Nascimento
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 06/11/2006 PT
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A Inteligência Artificial atualmente é um vasto campo de pesquisa. Existem diversas técnicas sendo pesquisadas, sendo que nesta tese foram utilizadas a Teoria Fuzzy, Árvores de Decisão e Redes Neurais. As três técnicas têm sido empregadas com sucesso nas mais diversas aplicações nas áreas de automação e controle, reconhecimento de padrões, reconhecimento de voz, detecção de falhas e classificação, entre outras. A Teoria Fuzzy permite trabalhar com as incertezas e provê um entendimento simbólico para compreensão do conhecimento. As Árvores de Decisão têm capacidade de construir decisões simbólicas para a classificação de problemas e, através do conhecimento obtido, pode-se construir regras simbólicas para uma tomada de decisão. A Teoria Fuzzy também pode ser incorporada às árvores de decisão, aumentando seu poder de representação e aplicabilidade. As Redes Neurais (algoritmo back-propagation) têm apresentado ótimos resultados na aprendizagem de funções e em problemas de classificação. A contribuição desta tese é mostrar a aplicação das três técnicas de Inteligência Artificial (IA) em processos de fabricação de Vidro. Os processos de fabricação do vidro foram analisados e a proposta da tese é a aplicação das técnicas de IA nas fábricas de produção de vidros para embalagens e vidros planos. Na primeira fábrica aplicam-se as técnicas de IA para classificar os defeitos que ocorrem no Vidro para Embalagens...

O uso de inteligência artificial no ensino de contabilidade; The use of artificial intelligence in accounting education

Souza, Marcelo Cunha de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 12/09/2014 PT
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O cenário contábil brasileiro reflete as diversas transformações tecnológicas que a sociedade vem passando, como o aumento expressivo do comércio e dos serviços eletrônicos e o surgimento de moedas totalmente digitais, o bitcoin. Essa sociedade demanda um novo profissional contábil, na vanguarda da tecnologia, focado no negócio da empresa, participando da gestão e provendo informações úteis para a tomada de decisão. Preparar esse Contador é tarefa que certamente recai sobre as instituições de ensino. Essas instituições precisam adaptar seu currículo para uma realidade diferente daquela que existia quando os programas de contabilidade, do Brasil, foram criados. Nesse cenário foi realizada uma pesquisa visando a inserção de tecnologia baseada em inteligência artificial, o sistema ALEKS, no ensino de Contabilidade. A questão de pesquisa foi avaliar em que medida a tecnologia da educação, baseada em Inteligência Artificial, pode auxiliar na aquisição de habilidades técnicas necessárias ao estudante de Ciências Contábeis. Para tanto foi realizado um quase-experimento com os estudantes da disciplina de Contabilidade Introdutória do curso de Bacharelado em Ciências Contábeis da Universidade de São Paulo...

Inteligência artificial construtivista : uma nova perspectiva teórica para uma nova arquitetura de agente computacional inteligente; Constructivist artificial intelligence: a new theortical perspective for a new intelligent agent architecture

Perotto, Filipo Studzinski
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
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A presente pesquisa propõe uma arquitetura de agente computacional inteligente fundamentada nos princípios da Inteligência Artificial Construtivista. A IA Construtivista é um ramo alternativo dentro do panorama paradigmático da IA. Realiza-se preliminarmente um estudo sobre as conseqüências teóricas promovidas pela incorporação das concepções da Psicologia Construtivista à Inteligência Artificial, uma vez que essa nova abordagem cria um novo sentido para procedimentos já bem estabelecidos nos paradigmas clássicos deste campo científico. São examinadas, então, novas posturas epistemológicas, surgidas com a proposta construtivista para a IA. Finalmente, a partir desse estudo, propõe-se um modelo de agente capaz de uma aprendizagem autônoma e eficiente, na perspectiva de um modelo de aprendizagem geral. O agente é capaz de aprender com as próprias experiências, construindo e reconstruindo hipóteses sobre os fenômenos vivenciados e identificando as regularidades do ambiente.; This research proposes an agent architecture based on the Constructivist Artificial Intelligence approach. Constructivist AI is an alternative branch into AI paradigmatic field. We proceed with an initial study about the theoretical consequences promoted by the incorporation of constructivist psychological conceptions in artificial intelligence. We argue that this new approach creates a new meaning to some well-stablished procedures coming from the classic paradigms of the field. Then we examine new epistemological positions born with the constructivist approach. Finally...

Uma investigação filosófica sobre a inteligência artificial; A philosophical inquiry on Artificial Intelligence

Porto, Leonardo Sartori
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: application/pdf
POR
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O objetivo deste artigo é investigar o conceito de inteligência artificial à luz da filosofia da mente contemporânea. Na primeira parte do artigo, analisaremos o argumento da Sala Chinesa de Searle e as respostas que suscitou. Na segunda parte, iremos abordar o conceito de inteligência artificial na perspectiva da relação corpo e mente.; The objective of this article is to investigate the concept of artificial intelligence to the light of the contemporary philosophy of the mind. In the first part of the article, we will analyze the argument of the Chinese Room of Searle and the answers that it excited. In the second part, we will go to approach the concept of artificial intelligence in the perspective of the relation of body and mind.

Fuzzy distributed artificial intelligence systems

Nakamiti, G.; Freitas, R.; Prado, J.; Gomide, F.
Fonte: Universidade Estadual Paulista Publicador: Universidade Estadual Paulista
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência Formato: 462-467
ENG
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In this paper, we introduce a DAI approach called hereinafter Fuzzy Distributed Artificial Intelligence (FDAI). Through the use of fuzzy logic, we have been able to develop mechanisms that we feel may effectively improve current DAI systems, giving much more flexibility and providing the subsidies which a formal theory can bring. The appropriateness of the FDAI approach is explored in an important application, a fuzzy distributed traffic-light control system, where we have been able to aggregate and study several issues concerned with fuzzy and distributed artificial intelligence. We also present a number of current research directions necessary to develop the FDAI approach more fully.

Simulação e otimização de reator de formaldeido, processo prata, usando tecnicas de inteligencia artificial; Simulation and optimization of silver formaldehyde reactor, using artificial intelligence techniques

Antonio Carlos Papes Filho
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 27/07/2007 PT
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Essa tese encontra-se focada na simulação e otimização de um reator de leito fixo com catalisador de prata para oxidação do metanol a formaldeído, utilizando técnicas de inteligência artificial (algoritmo genético e redes neurais artificiais). O formaldeído é um importante intermediário químico utilizado principalmente na produção de adesivos ou resinas empregados em vários segmentos de mercado. A sua produção pelo processo ?Prata? encontra-se em desvantagem frente às novas plantas construídas com o moderno processo ?Formox?, catalisado por óxido de ferro-molibdênio, por apresentar menor desempenho e possuir poucas ferramentas que permitam melhorar o processo. Poucos modelos cinéticos são encontrados na literatura para o processo Prata, inadequados para a simulação do reator sob condições industriais. Há falta de dados cinéticos de qualidade para o desenvolvimento de equações da taxa e existem dificuldades experimentais em obtê-los sob condições industrialmente relevantes. Um simulador híbrido foi desenvolvido para o reator de formaldeído, empregando-se um modelo determinístico baseado na equação diferencial de balanço de massa aplicado sobre o leito fixo e uma rede neural artificial para modelar a cinética da reação...

Artificial Intelligence and Robotics

Brady, Michael
Fonte: MIT - Massachusetts Institute of Technology Publicador: MIT - Massachusetts Institute of Technology
Formato: 44 p.; 12146877 bytes; 9552738 bytes; application/postscript; application/pdf
EN_US
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Since Robotics is the field concerned with the connection of perception to action, Artificial Intelligence must have a central role in Robotics if the connection is to be intelligent. Artificial Intelligence addresses the crucial questions of: what knowledge is required in any aspect of thinking; how that knowledge should be represented; and how that knowledge should be used. Robotics challenges AI by forcing it to deal with real objects in the real world. Techniques and representations developed for purely cognitive problems, often in toy domains, do not necessarily extend to meet the challenge. Robots combine mechanical effectors, sensors, and computers. AI has made significant contributions to each component. We review AI contributions to perception and object oriented reasoning. Object-oriented reasoning includes reasoning about space, path-planning, uncertainty, and compliance. We conclude with three examples that illustrate the kinds of reasoning or problem solving abilities we would like to endow robots with and that we believe are worthy goals of both Robotics and Artificial Intelligence, being within reach of both.

6.034 Artificial Intelligence, Fall 2002; Artificial Intelligence

Winston, Patrick Henry
Fonte: MIT - Massachusetts Institute of Technology Publicador: MIT - Massachusetts Institute of Technology
EN-US
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Introduces representations, techniques, and architectures used to build applied systems and to account for intelligence from a computational point of view. Applications of rule chaining, heuristic search, constraint propagation, constrained search, inheritance, and other problem-solving paradigms. Applications of identification trees, neural nets, genetic algorithms, and other learning paradigms. Speculations on the contributions of human vision and language systems to human intelligence. Enrollment may be limited. From the course home page: Course Description This course introduces students to the basic knowledge representation, problem solving, and learning methods of artificial intelligence. Upon completion of 6.034, students should be able to: develop intelligent systems by assembling solutions to concrete computational problems, understand the role of knowledge representation, problem solving, and learning in intelligent-system engineering, and appreciate the role of problem solving, vision, and language in understanding human intelligence from a computational perspective.

Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial de búsqueda y planificación sobre NPCs en un videojuego de última generación; Application of Artificial Intelligence pathfinding and planning techniques to NPC’s in a last generation videogame

Díaz Barquín, Guillermo
Fonte: Universidade de Cantabria Publicador: Universidade de Cantabria
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
SPA
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RESUMEN: Las investigaciones en Inteligencia Artificial y los videojuegos han ido siempre de la mano, considerándose estos últimos el benchmark perfecto para probar los más recientes avances de la Inteligencia Artificial con problemas de la vida real. Los agentes controlados por Inteligencia Artificial (NPCs en inglés) permiten crear una experiencia interactiva en los videojuegos para simular situaciones de la vida real de la forma más realista posible. A pesar de los continuos avances, las técnicas de IA (Inteligencia Artificial) aplicadas en los videojuegos son a menudo las mismas. Máquinas de Estados Finitas o el algoritmo A* son algunas de las m as comunes, estando presentes en casi todos ellos. En este documento se propone el diseño e implementación de un sistema de planificación de acciones GOAP combinado con lógica difusa como alternativa sencilla a las máquinas de estados con el fin de mejorar tanto el rendimiento del juego como la facilidad de su desarrollo. Además, se introduce el concepto de Inteligencia de Enjambre con el uso del algoritmo PSO (Particle Swarm Optimization) como estrategia de búsqueda aplicada en un videojuego. La implementación de dichas técnicas de IA se realizará sobre un videojuego sencillo de género Shooter empleando el motor de juego Unreal Engine...

Evolutionary Programming with the Aid of A Programmers' Apprentice

Hewitt, Carl
Fonte: MIT Artificial Intelligence Laboratory Publicador: MIT Artificial Intelligence Laboratory
Tipo: Trabalho em Andamento
EN_US
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This report describes research done at the Artificial Intelligence Laboratory of the Massachusetts Institute of Technology. Support for the laboratory's artificial intelligence research is provided in part by the Office of Naval Research of the Department of Defense under Contract N00014-75-C-0522.; MIT Artificial Intelligence Laboratory Department of Defense Office of Naval Research

Vision Review

Horn, Berthold K.P.
Fonte: MIT Artificial Intelligence Laboratory Publicador: MIT Artificial Intelligence Laboratory
Tipo: Trabalho em Andamento
EN_US
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This report describes research done at the Artificial Intelligence Laboratory of the Massachusetts Institute of Technology. Support for the laboratory's artificial intelligence research is provided in part by the Advanced Research Projects Agency of the Department of Defense under Office of Naval Research contract N00014-75-C-0643.; MIT Artificial Intelligence Laboratory Department of Defense Advanced Research Projects Agency

Artificial Intelligence Techniques for Steam Generator Modelling

Wright, Sarah; Marwala, Tshilidzi
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 11/11/2008
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This paper investigates the use of different Artificial Intelligence methods to predict the values of several continuous variables from a Steam Generator. The objective was to determine how the different artificial intelligence methods performed in making predictions on the given dataset. The artificial intelligence methods evaluated were Neural Networks, Support Vector Machines, and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems. The types of neural networks investigated were Multi-Layer Perceptions, and Radial Basis Function. Bayesian and committee techniques were applied to these neural networks. Each of the AI methods considered was simulated in Matlab. The results of the simulations showed that all the AI methods were capable of predicting the Steam Generator data reasonably accurately. However, the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference system out performed the other methods in terms of accuracy and ease of implementation, while still achieving a fast execution time as well as a reasonable training time.; Comment: 23 pages

Modular Belief Updates and Confusion about Measures of Certainty in Artificial Intelligence Research

Horvitz, Eric J.; Heckerman, David
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 27/07/2014
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Over the last decade, there has been growing interest in the use or measures or change in belief for reasoning with uncertainty in artificial intelligence research. An important characteristic of several methodologies that reason with changes in belief or belief updates, is a property that we term modularity. We call updates that satisfy this property modular updates. Whereas probabilistic measures of belief update - which satisfy the modularity property were first discovered in the nineteenth century, knowledge and discussion of these quantities remains obscure in artificial intelligence research. We define modular updates and discuss their inappropriate use in two influential expert systems.; Comment: Appears in Proceedings of the First Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1985)

Hybrid Systems Knowledge Representation Using Modelling Environment System Techniques Artificial Intelligence

Latif, Kamran
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
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Knowledge-based or Artificial Intelligence techniques are used increasingly as alternatives to more classical techniques to model ENVIRONMENTAL SYSTEMS. Use of Artificial Intelligence (AI) in environmental modelling has increased with recognition of its potential. In this paper we examine the DIFFERENT TECHNIQUES of Artificial intelligence with profound examples of human perception, learning and reasoning to solve complex problems. However with the increase of complexity better methods are required. Keeping in view of the above some researchers introduced the idea of hybrid mechanism in which two or more methods can be combined which seems to be a positive effort for creating a more complex; advanced and intelligent system which has the capability to in- cooperate human decisions thus driving the landscape changes.

One Decade of Universal Artificial Intelligence

Hutter, Marcus
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 28/02/2012
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The first decade of this century has seen the nascency of the first mathematical theory of general artificial intelligence. This theory of Universal Artificial Intelligence (UAI) has made significant contributions to many theoretical, philosophical, and practical AI questions. In a series of papers culminating in book (Hutter, 2005), an exciting sound and complete mathematical model for a super intelligent agent (AIXI) has been developed and rigorously analyzed. While nowadays most AI researchers avoid discussing intelligence, the award-winning PhD thesis (Legg, 2008) provided the philosophical embedding and investigated the UAI-based universal measure of rational intelligence, which is formal, objective and non-anthropocentric. Recently, effective approximations of AIXI have been derived and experimentally investigated in JAIR paper (Veness et al. 2011). This practical breakthrough has resulted in some impressive applications, finally muting earlier critique that UAI is only a theory. For the first time, without providing any domain knowledge, the same agent is able to self-adapt to a diverse range of interactive environments. For instance, AIXI is able to learn from scratch to play TicTacToe, Pacman, Kuhn Poker, and other games by trial and error...

Artificial Intelligence Framework for Simulating Clinical Decision-Making: A Markov Decision Process Approach

Bennett, Casey C.; Hauser, Kris
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 10/01/2013
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In the modern healthcare system, rapidly expanding costs/complexity, the growing myriad of treatment options, and exploding information streams that often do not effectively reach the front lines hinder the ability to choose optimal treatment decisions over time. The goal in this paper is to develop a general purpose (non-disease-specific) computational/artificial intelligence (AI) framework to address these challenges. This serves two potential functions: 1) a simulation environment for exploring various healthcare policies, payment methodologies, etc., and 2) the basis for clinical artificial intelligence - an AI that can think like a doctor. This approach combines Markov decision processes and dynamic decision networks to learn from clinical data and develop complex plans via simulation of alternative sequential decision paths while capturing the sometimes conflicting, sometimes synergistic interactions of various components in the healthcare system. It can operate in partially observable environments (in the case of missing observations or data) by maintaining belief states about patient health status and functions as an online agent that plans and re-plans. This framework was evaluated using real patient data from an electronic health record. Such an AI framework easily outperforms the current treatment-as-usual (TAU) case-rate/fee-for-service models of healthcare (Cost per Unit Change: $189 vs. $497) while obtaining a 30-35% increase in patient outcomes. Tweaking certain model parameters further enhances this advantage...

A Study on Artificial Intelligence IQ and Standard Intelligent Model

Liu, Feng; Shi, Yong
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 03/12/2015
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Currently, potential threats of artificial intelligence (AI) to human have triggered a large controversy in society, behind which, the nature of the issue is whether the artificial intelligence (AI) system can be evaluated quantitatively. This article analyzes and evaluates the challenges that the AI development level is facing, and proposes that the evaluation methods for the human intelligence test and the AI system are not uniform; and the key reason for which is that none of the models can uniformly describe the AI system and the beings like human. Aiming at this problem, a standard intelligent system model is established in this study to describe the AI system and the beings like human uniformly. Based on the model, the article makes an abstract mathematical description, and builds the standard intelligent machine mathematical model; expands the Von Neumann architecture and proposes the Liufeng - Shiyong architecture; gives the definition of the artificial intelligence IQ, and establishes the artificial intelligence scale and the evaluation method; conduct the test on 50 search engines and three human subjects at different ages across the world, and finally obtains the ranking of the absolute IQ and deviation IQ ranking for artificial intelligence IQ 2014.; Comment: 16 pages...

Enaction-Based Artificial Intelligence: Toward Coevolution with Humans in the Loop

De Loor, Pierre; Manach, Kristen; Tisseau, Jacques
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 26/02/2014
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This article deals with the links between the enaction paradigm and artificial intelligence. Enaction is considered a metaphor for artificial intelligence, as a number of the notions which it deals with are deemed incompatible with the phenomenal field of the virtual. After explaining this stance, we shall review previous works regarding this issue in terms of artifical life and robotics. We shall focus on the lack of recognition of co-evolution at the heart of these approaches. We propose to explicitly integrate the evolution of the environment into our approach in order to refine the ontogenesis of the artificial system, and to compare it with the enaction paradigm. The growing complexity of the ontogenetic mechanisms to be activated can therefore be compensated by an interactive guidance system emanating from the environment. This proposition does not however resolve that of the relevance of the meaning created by the machine (sense-making). Such reflections lead us to integrate human interaction into this environment in order to construct relevant meaning in terms of participative artificial intelligence. This raises a number of questions with regards to setting up an enactive interaction. The article concludes by exploring a number of issues...

A Novel Method for Developing Robotics via Artificial Intelligence and Internet of Things

A, Aadhityan
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 12/05/2014
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This paper describe about a new methodology for developing and improving the robotics field via artificial intelligence and internet of things. Now a day, we can say Artificial Intelligence take the world into robotics. Almost all industries use robots for lot of works. They are use co-operative robots to make different kind of works. But there was some problem to make robot for multi tasks. So there was a necessary new methodology to made multi tasking robots. It will be done only by artificial intelligence and internet of things.

Optimización del juego tres en raya con niveles de dificultad utilizando heurísticas de inteligencia artificial; Optimización del juego tres en raya con niveles de dificultad utilizando heurísticas de inteligencia artificial; Optimizing the stages of difficulty of the tic-tac-toe game using artificial intelligence heuristics

Villacís, César Javier; Universidad de las Fuerzas Armadas - ESPE; Fuertes, Walter Marcelo; Universidad de las Fuerzas Armadas - ESPE; Bustamante, Christian Andrés; Secretaría de Inteligencia del Gobierno Ecuatoriano; Zambrano, Margarita Elizabeth; Un
Fonte: Mestrado Interdisciplinar em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação - UFPR Publicador: Mestrado Interdisciplinar em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação - UFPR
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Artículo evaluado por pares; experimental; ; experimental; Avaliado pelos pares; experimental Formato: text/html; application/pdf; application/epub+zip
Publicado em 05/03/2015 SPA
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Introducción: Los videojuegos educativos, además de proporcionar distracción y diversión,  estimulan el desarrollo del pensamiento de los niños en las áreas lógica y espacial. Esta investigación presenta la optimización de un videojuego educativo relacionado con los juegos de lógica, conocido como el Tres en Raya o Tic-Tac-Toe (en inglés), enfocado a niños entre 7 y 11 años. Método: Para llevarlo a cabo, se ha empleado el Método de Diseño Hipermedia Orientada a Objetos para el diseño conceptual y navegacional de la aplicación, lo cual permite crear interfaces de usuario interactivas y amigables con el usuario. Además, se utilizó técnicas de Inteligencia Artificial para que el jugador, simulado y controlado por la computadora,  pueda emular la toma de decisiones por sí mismo, y esté en capacidad de enfrentar al usuario. Las técnicas de Inteligencia Artificial utilizadas son del tipo heurísticas, implementadas mediante un método numérico inédito, basado en series numéricas finitas, lo cual difiere de otros del mismo tipo, donde lo común es utilizar el Algoritmo del MIN-MAX. Para la ejecución del juego se ha recurrido a la incorporación de un agente virtual que brindará soporte al usuario en los diferentes niveles de dificultad del juego. Resultados: Los resultados muestran que existen diferencias cognitivas por edad...