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Uso do delineamento III com marcadores moleculares para a análise genética da produção de grãos e seus componentes em milho.; Use of the design III with molecular markers for the genetic analysis of grain yield and its components in maize.

Aguiar, Aurelio Mendes
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 18/11/2003 PT
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O delineamento III foi proposto para estimar as variâncias aditivas e de dominância e o grau médio de dominância de caracteres quantitativos. Com o advento dos marcadores moleculares, Cockerham & Zeng (1996) desenvolveram uma metodologia genético-estatística associando o delineamento III com marcadores moleculares. Esta metodologia foi proposta visando estimar, com o uso de quatro contrastes ortogonais, os efeitos aditivos, dominantes e epistáticos dos QTLs ligados a marcadores moleculares. O objetivo desta pesquisa foi usar ambas as metodologias para análise genética da produção de grãos, componentes da produção e número de ramificações do pendão em uma população referência F2 de milho. Duzentos e cinqüenta progênies F2:3 foram retrocruzadas com ambas linhagens genitoras, dando origem a 500 progênies de retrocruzamento. Estas progênies foram alocadas em cinco látices 10x10 e avaliadas em seis ambientes em três estações experimentais próximas a Piracicaba, SP, com duas repetições por ambientes. Estimativas de variância aditiva e de dominância, assim como o grau médio de dominância dos caracteres avaliados, apresentaram magnitudes similares às reportadas em populações de milho temperado para todos os caracteres. Estimativas do grau médio de dominância foram inferiores a um para o diâmetro da espiga...

Análise de dados longitudinais em experimentos com cana-de-açúcar; Analysis of longitudinal data in experiments with sugar of cane

Freitas, Edjane Gonçalves de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 25/02/2008 PT
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Nesse trabalho foi abordada a situação em que observações de produtividade da cana-de-açúcar (TCH) foram tomadas na mesma unidade experimental em diferentes condições de avalições (anos). Foram avaliados os perfis médios de resposta de 48 genótipos de cana-de-açúcar em dois experimentos: Experimento 1 e Experimento 2, durante três e cinco anos respectivamente, ambos com o delineamento de blocos ao acaso. Esse tipo de planejamento produz uma forma de relação entre as observações tomadas na mesma unidade experimental, portanto requer outras suposições, além das usuais, para que análise seja correta e os testes produzam resultados válidos. Para que as inferências sobre as médias de produtividade sejam válidas e seguras é necessário que o modelo da matriz de covariância dos dados seja apropriado. Diante disso, foram avalidos três alterantivas de análise para dados longitudinais (medidas repetidas no tempo ), sendo utilizados portanto, o modelo univariado, conforme o planejamento do tipo "split-plot on time", que impõe forte restrição quanto a matriz de variâncias-covariâncias; o modelo multivariado, que utiliza uma matriz de variâncias-covariâncias não-estruturada e o modelo mistos, que possibilita a seleção de uma matriz que melhor representa os dados. Contudo...

Curvas de crescimento e produtividade de vacas Nelore e cruzadas, de diferentes tipos biológicos, em sistema de produção intensiva; Curves of growth and productivity of Nellore and cross from different biological types in intensive production system

Silva, Fabiane de Lima
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 11/02/2010 PT
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Inicialmente, foram analisados dados peso-idade do nascimento até 100 meses de idade, de vacas de quatro grupos genéticos (G): Nelore (NEL), ½Canchim + ½Nelore (CN), ½Angus + ½Nelore (AN) e ½Simental + ½Nelore (SN), pertencentes a Embrapa Pecuária Sudeste, São Carlos. Os animais considerados neste estudo nasceram de 1998 a 2001 (Ano), na primavera e outono (EP), e foram criados em sistema de produção intensiva, recebendo três níveis de suplementação pós-desmama (M): 0, 1,5; 3,0 kg/animal/dia de concentrado. O objetivo neste estudo foi comparar diferentes modelos não-lineares para estimar o crescimento, e avaliar a influência de efeitos de ambiente e grupo genético sobre os parâmetros estimados. Os modelos não-lineares: Brody, Gompertz, Logístico, Von Bertalanffy e Richards foram ajustados por mínimos quadrados ordinários e ponderados, considerando a variância normal e ponderada pelo inverso dos pesos em diferentes períodos. Foi usado o procedimento NLIN do SAS. Os modelos Brody e Von Bertalanffy convergiram para todos os G, havendo, entretanto, leve superioridade do Brody ponderado. Na comparação do ajuste dos modelos considerando o uso do inverso da variância os modelos mostraram-se mais adequado. As estimativas dos parâmetros peso assintótico (A) e taxa de maturidade (k) do modelo de Brody ponderado foram analisadas por meio de modelo que...

Comparação de métodos de estimação de componentes de variância e parâmetros genéticos considerando o delineamento III aplicado a caracteres quantitativos em milho; Comparison of estimation methods for variance components and genetic parameters considering the Design III applied to quantitative characters in maize

Coelho, Angela Mello
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 09/04/2010 PT
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Esse trabalho teve como objetivo comparar métodos de estimação de componentes de variância e parâmetros genéticos, considerando tanto o delineamento estatístico fatorial instalado em látice quadrado como o delineamento genético III. Como referência, foram utilizados três conjuntos de dados reais, em melhoramento genético de milho, relativos aos caracteres de produção de grãos (gramas por parcela), altura da folha bandeira ao chão (centímetros) e o número de folhas entre a primeira espiga e o pendão; sendo que a altura da folha bandeira e o número de folhas foram obtidos pela média entre cinco plantas competitivas para cada parcela. O método da Análise da Variância (ANOVA), conforme indicado pelo Delineameno III, foi utilizado na análise dos dados e estimação dos componentes de variância relativos ao modelo matemático, variâncias genéticas, coeficiente de herdabilidade e grau médio de dominância para cada um dos três caracteres estudados. Essas estimativas foram utilizadas na simulação de 1000 conjuntos de dados com características semelhantes a cada um dos conjuntos de dado reais considerados. Os métodos da ANOVA e da máxima verossimilhança restrita (REML) foram utilizados na predição dos parâmetros já mencionados para cada um dos conjuntos de dados simulados dentro de cada caráter. As 1000 estimativas obtidas por cada método...

Modelos lineares mistos para explicar a variabilidade espacial na análise conjunta de experimentos agronômicos; Linear mixed models to explain the spatial variability in joint analysis from agronomical essays

Dessotti, Cássio
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 27/08/2014 PT
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O objetivo deste trabalho foi avaliar a incorporação de funções geoestatísticas na matriz de variâncias e covariâncias residual no estudo de modelos lineares mistos a partir de um grupo de quatro experimentos de cana-de-açúcar, conduzidos na Guatemala nos seguintes locais: fazenda Limones - usina açucareira Pantaleón (LP), fazenda Bálsamo - usina açucareira Pantaleón (BP), área 1 da fazenda Limones - usina Madre Tierra (MT1) e área 2 da fazenda Limones - usina Madre Tierra (MT2). A variável resposta de interesse foi a produção de cana-de-açúcar por hectare, o delineamento utilizado nos quatro locais foi o casualizado em blocos, com cinco repetições e os mesmos seis tratamentos referentes a diferentes dosagens de um biorregulador (estimulante de crescimento). Em princípio, foram ajustados e comparados diversos modelos alternando-se o efeito de blocos, ora considerado fixo, ora aleatório, e a estrutura da matriz de variâncias e covariâncias (R), segundo os modelos exponencial, gaussiano e esférico. Estes modelos foram comparados, e os que admitem estruturas de dependência espacial se destacaram estatisticamente como os melhores, a partir do critério de Akaike (AIC), sendo então selecionados os modelos BFExp (blocos de efeito fixo e função exponencial na matriz R) e BAExpH (blocos de efeito aleatório...

Estimation of variances of the effects of incomplete diallels using a matrix approach

de Assis, Giselle Mariano Lessa; da Fonseca, Ricardo; Cruz, Cosme Damião; Carneiro Jr., José Marques
Fonte: Universidade Estadual Paulista Publicador: Universidade Estadual Paulista
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 409-417
ENG
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A matrix approach is described for assessing the variance of effects in incomplete diallels designs. The method is illustrated by reference to simulated complete and incomplete diallels using different combinations of constraints, average degree of dominance and, for the incomplete diallel, number of hybrids. Our results showed that caution should be taken in working with incomplete diallels under conditions of overdominance because there were changes in the rank of the genotypes when the excluded hybrid had parents with a low frequency of the favorable allele (i.e. the allele which increases expression of a character). The expression described in this paper is a rapid and safe approach to estimate variances and covariances of the effects of contrasts of incomplete diallels. Copyright by the Brazilian Society of Genetics.

Análise de observabilidade baseada em variâncias de medidas estimadas = : Observability analysis based estimated measures variances; Observability analysis based estimated measures variances

Wilson Aparecido de Oliveira
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 15/08/2012 PT
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Este trabalho apresenta uma metodologia completa para analise de observabilidade de sistemas de energia eletrica. A observabilidade da rede e determinada a partir do traco da matriz de covariancia das medidas estimadas, as variancias dos fluxos estimados permitem a identificacao das ilhas observaveis e a restauracao da observabilidade e realizada a partir das variancias das medidas estimadas. As variancias necessarias sao obtidas da matriz de ganho linearizada regularizada. Alem das medidas disponiveis, na formacao da matriz de ganho regularizada admite-se a existencia de pseudomedidas de angulo em todas as barras da rede. O estimador de estado linearizado regularizado e a metodologia de identificacao de ramos observaveis a partir das variancias dos fluxos estimados foram apresentados em [Almeida, Garcia e Asada, 2011]. As novas contribuicoes deste trabalho sao o mecanismo de verificacao da observabilidade, baseado no traco da matriz de covariancia das medidas estimadas, o mecanismo de restauracao da observabilidade, desenvolvido a partir da analise das variancias das medidas, e a inclusao de medicao fasorial sincronizada na formulacao matematica utilizada.; The purpose of this work is to present a complete methodology for observability analysis of electric power systems. The observability of the network is determined from the trace of the covariance matrix of the measurement estimate...

Developmental genetic analysis of fruit shape traits under different environmental conditions in sponge gourd (Luffa cylindrical (L) Roem. Violales, Cucurbitaceae)

Zhang,Sheng; Hu,Jin; Xu,Shengchun
Fonte: Sociedade Brasileira de Genética Publicador: Sociedade Brasileira de Genética
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/2008 EN
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Analysis of genetic main effects and genotype × environment (GE) interaction effects for the fruit shape traits fruit length and fruit circumference in the sponge gourd (Luffa cylindrical (L) Roem. Violales, Cucurbitaceae) was conducted for diallel cross data from two planting seasons. A genetic model including fruit direct effects and maternal effects and unconditional and conditional variances analysis was used to evaluate the development of the fruit at four maturation stages. The variance analysis results indicated that fruit length and circumference were simultaneously affected by fruit direct genetic effects and maternal effects as well as GE interaction effects. Fruit direct genetic effects were relatively more important for both fruit shape traits during the whole developmental period. Gene activation was mostly due to additive effects at the first maturation stage and dominance effects were mainly active during the other three stages. The fruit shape trait correlation coefficients due to different genetic effects and the phenotypic correlation coefficients varied significantly for the various maturation stages. The results indicate that it is relatively easy to improve the two fruit shape traits for market purposes by carefully selecting the parents at the first maturation stage 3 days after flowering instead of at fruit economic maturation.

Resampling Effects on Significance Analysis of Network Clustering and Ranking

Mirshahvalad, Atieh; Beauchesne, Olivier H.; Archambault, Éric; Rosvall, Martin
Fonte: Public Library of Science Publicador: Public Library of Science
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 23/01/2013 EN
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Community detection helps us simplify the complex configuration of networks, but communities are reliable only if they are statistically significant. To detect statistically significant communities, a common approach is to resample the original network and analyze the communities. But resampling assumes independence between samples, while the components of a network are inherently dependent. Therefore, we must understand how breaking dependencies between resampled components affects the results of the significance analysis. Here we use scientific communication as a model system to analyze this effect. Our dataset includes citations among articles published in journals in the years 1984–2010. We compare parametric resampling of citations with non-parametric article resampling. While citation resampling breaks link dependencies, article resampling maintains such dependencies. We find that citation resampling underestimates the variance of link weights. Moreover, this underestimation explains most of the differences in the significance analysis of ranking and clustering. Therefore, when only link weights are available and article resampling is not an option, we suggest a simple parametric resampling scheme that generates link-weight variances close to the link-weight variances of article resampling. Nevertheless...

What repeated measures analysis of variances really tells us

Lee, Younsuk
Fonte: The Korean Society of Anesthesiologists Publicador: The Korean Society of Anesthesiologists
Tipo: Artigo de Revista Científica
EN
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This article examined repeated measures analysis of variance (RMANOVA). Within-subjects repeated measurements are unavoidable during clinical and experimental investigation, and between- and within-subject variability should be treated separately. Only through proper use and meticulous interpretation can ethical and scientific integrity be guaranteed. The philosophical background of, and knowledge pertaining to, RMANOVA are described in the first half of this text. The sphericity assumption and associated issues are discussed in the latter half. The final section provides a summary measure analysis, which was neglected by P value-dependent interpreters.

IT adoption in hospitals : social networking, governance and the clockspeed of change; Information technology adoption in hospitals : social networking, governance and the clockspeed of change

Samarth, Chandrika N. (Chandrika Nayantara)
Fonte: Massachusetts Institute of Technology Publicador: Massachusetts Institute of Technology
Tipo: Tese de Doutorado Formato: 155 p.
ENG
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The healthcare industry is expanding swiftly and total healthcare expenditures are expected to reach 18% of GDP by 2008. However there exist steep variances in quality of care and high incidences of medical error. This has given impetus to efforts at progressively evolving the healthcare delivery system. The role of information technology (IT) is seen as being central to cost reduction and quality improvement of healthcare delivery. Furthermore, efficiency gains will realize approximately 20% in cost reductions. However, there are significant challenges associated with widespread adoption of IT by healthcare providers. Despite the existence of vendor and technology maturity, implementation rates for clinical patient record systems were only 35% in 2006. This study addresses the problem of low IT adoption in hospitals through a three pronged analysis methodology. A Clockspeed analysis has revealed a dichotomy between the maturity levels of technology and vendors on the one hand and delivery processes on the other. This has resulted in lower business value being realized from IT investments by healthcare providers.; (cont.) To address the concern of low business value realization from IT investments, a workflow and Social Networking Analysis was conducted on the surgery patient flow process of a prominent Boston area hospital. It was demonstrated that productivity gains could be achieved through redesign of social networks at the workplace and by inculcating an enterprise-wide process orientation. This would generate greater business value from existing IT investments and thereby impact the rate of IT adoption. Furthermore...

An??lise harm??nica dos totais de chuvas mensais de regi??es homog??neas do Estado do Rio Grande do Sul; Harmonic analysis of the total rainfall monthly of homogeneous regions of the state of Rio Grande do Sul

CARDOSO, Daniel Souza
Fonte: Universidade Federal de Pelotas; Meteorologia; Programa de P??s-gradua????o em Meteorologia; UFPel; BR Publicador: Universidade Federal de Pelotas; Meteorologia; Programa de P??s-gradua????o em Meteorologia; UFPel; BR
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
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65.64%
Whereas the State of Rio Grande do Sul (RS), have an economy directly dependent on agriculture and livestock sectors, which in different studies are reported as dependent on the variability of certain climatological elements, and the RS element water is regarded as fundamental. We conducted a study of the monthly total rainfall, to long 60 years (1948/2007), collected from 31 meteorological stations (EMs) and distributed geographically in the state. In the interest of contributing to the local society to predict possible shortages, and / or development of public policies for the use of water resources in urban and rural areas. In order to obtain a model that can provide an approximation of the behavior of the average rainfall for each of the six homogeneous regions, as defined in the literature (Marques, 2005), held has an harmonic analysis of the data previously adjusted to 30-day months. Before the analisys, the properties were checked for normality, homogeneity of variance and stationarity. The data tested for normality and homogeneity of variances, have not passed satisfactory in these tests and, hence, there was a transformation of data, generating new data sets that met the conditions of homogeneity of variance and normality. The relative increase in the trend...

Application of certain statistical techniques to the analysis of core samples.

Van Scoyoc, James S.
Fonte: University of Kansas Publicador: University of Kansas
Tipo: Tese de Doutorado
EN_US
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75.48%
The author has attempted to illustrate in a somewhat brief manner the application of certain statistical techniques to the analysis of core sampling data. The statistical areas of frequency distributions, analysis of variances, and to a lesser degree, sampling, provide the basis for the study.

An analysis of the factors generating the variance between the budgeted and actual operating results of the Naval Aviation Depot at North Island, California

Curran, Thomas; Schimpff, Joshua J.
Fonte: Monterey, California: Naval Postgraduate School, 2008. Publicador: Monterey, California: Naval Postgraduate School, 2008.
Formato: xiv, 71 p. : 1 col. map ; 28 cm.
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MBA Professional Report; For six of the past eight years, naval aviation depot-level maintenances activities have encountered operating losses that were not anticipated in the Navy Working Capital Fund (NWCF) budgets. These unanticipated losses resulted in increases or surcharges to the stabilized rates as an offset. This project conducts a variance analysis to uncover possible causes of the unanticipated losses. The variance analysis between budgeted (projected) and actual financial results was performed on financial data collected on the E-2C aircraft program from Fleet Readiness Center Southwest (FRCSW) located in San Diego, California. The results of the variance analysis are interpreted and discussed in terms of labor sales quantity, mix, and rate variances, material sales variance, material expense variance, labor, production overhead, and general and administrative rate/spending and quantity variances. The results of this project reveal the factors that created the greatest variance in FRCSW's net operating results. The variance analysis suggests that the factors having the greatest affect on the operating results were the material sales variances, material expense variances, and the variances due to the quantity of work. Additionally...

Modelos lineares mistos: estruturas de matrizes de variâncias e covariâncias e seleção de modelos.; Mixed linear models: structures of matrix of variances and covariances and selection of models.

Camarinha Filho, Jomar Antonio
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 27/09/2002 PT
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65.5%
É muito comum encontrar nas áreas agronômica e biológica experimentos cujas observações são correlacionadas. Porém, tais correlações, em tese, podem estar associadas às parcelas ou às subparcelas, dependendo do plano experimental adotado. Além disso, a metodologia de modelos lineares mistos vem sendo utilizada com mais freqüência, principalmente após os trabalhos de Searle (1988), Searle at al. (1992), Wolfinger (1993b) entre outros. O sucesso do procedimento de modelagem está fortemente associado ao exame dos efeitos aleatórios que devem permanecer no modelo e na possibilidade de se introduzir, no modelo, estruturas de variâncias e covariâncias das variáveis aleatórias que, para o modelo linear misto, podem estar inseridas no resíduo e, também, na parte aleatória associada ao fator aleatório conhecido. Nesse contexto, o Teste da Razão de Verossimilhança e o Critério de Akaike podem auxiliar na tarefa de escolha do modelo mais apropriado para análise dos dados, além de permitir verificar que escolhas de modelos inadequadas acarretam em conclusões divergentes em relação aos efeitos fixos do modelo. Com o desenvolvimento do Proc Mixed do SAS (Littel at al. 1996), utilizado neste trabalho, a análise desses experimentos...

Avaliação do desempenho de quatro metodos de escalonamento em testes sensoriais de aceitação utilizando modelos normais aditivos de analise da variancia e mapas internos de preferencia; Assessing the performance of four methods of phasing in tests of sensory acceptance additives using standard models of analysis of variance and internal maps of preference

Nilda Doris Montes Villanueva
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 31/07/2003 PT
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65.65%
Em testes sensoriais, a análise dos dados geralmente é realizada através de algum modelo ANOVA. Estes modelos pressupõem que as respostas experimentais sejam: i) independentes, ii) normalmente distribuídas, m) homoscedásticas (variâncias iguais) e, iv) provenientes de uma mesma escala de medida (aditividade). Os principais problemas na análise de dados sensoriais através de modelos ANOV A referem-se aos dois últimos pressupostos. A homogeneidade das variâncias não pode ser assegurada devido à existência de pelo menos duas fontes potenciais de variabilidade dos dados, quais sejam: provadores e tratamentos. Por outro lado, a aditividade pode ser violada quando um provador utiliza faixas consistentemente mais (ou menos) amplas da escala para expressar a sua impressão sobre o produto. A maneira pessoal com que cada provador utiliza a escala para avaliar os produtos, chama-se de variação da expansibilidade entre provadores. Tanto a falta de homogeneidade das variâncias como a não aditividade do modelo, acarretam conseqüências sérias na obtenção do verdadeiro nível de significância para o efeito dos tratamentos, podendo afetar adversamente as comparações entre as médias dos tratamentos e comprometer seriamente tanto a interpretação dos resultados fornecidos pelo experimento como a validade do modelo ANOVA. Em testes com consumidores...

Regression analysis of oncology drug licensing deal values

Hawkins, Paul Allen
Fonte: Massachusetts Institute of Technology Publicador: Massachusetts Institute of Technology
Tipo: Tese de Doutorado Formato: 38 leaves
ENG
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65.46%
This work is an attempt to explain wide variations in drug licensing deal value by using regression modeling to describe and predict the relationship between oncology drug deal characteristics and their licensing deal values. Although the reasons for large variances in value between deals may not be immediately apparent, it was hypothesized that objective independent variables, such as a molecule's phase, its target market size and the size of the acquiring/licensor company could explain a significant portion of variation in cancer drug values. This model, although not predictive when used independently, could be used to supplement other discounted cash flow and market based techniques to help assess the worth of incipient oncology therapies. Using regression analysis to study drug licensing deals is not novel: a study was published by Loeffler et al in 2002 that attempted to assess the impact of multiple variables on deal value in a wide range of pharmaceutical indications. The independent variables in Loeffler's work could explain less than 50% of differences in deal values. It was expected that refining the model could lead to improved regression R squared coefficient and, potentially, be a useful tool for managers. This current work is based on the 2002 Loeffler paper...

Bayesian Method of Moments (BMOM) Analysis of Mean and Regression Models

Zellner, Arnold
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
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55.48%
A Bayesian method of moments/instrumental variable (BMOM/IV) approach is developed and applied in the analysis of the important mean and multiple regression models. Given a single set of data, it is shown how to obtain posterior and predictive moments without the use of likelihood functions, prior densities and Bayes' Theorem. The posterior and predictive moments, based on a few relatively weak assumptions, are then used to obtain maximum entropy densities for parameters, realized error terms and future values of variables. Posterior means for parameters and realized error terms are shown to be equal to certain well known estimates and rationalized in terms of quadratic loss functions. Conditional maxent posterior densities for means and regression coefficients given scale parameters are in the normal form while scale parameters' maxent densities are in the exponential form. Marginal densities for individual regression coefficients, realized error terms and future values are in the Laplace or double-exponential form with heavier tails than normal densities with the same means and variances. It is concluded that these results will be very useful, particularly when there is difficulty in formulating appropriate likelihood functions and prior densities needed in traditional maximum likelihood and Bayesian approaches.; Comment: 14 pages...

Analysis of heterogeneity of variance using anome on ln S^2

Volino, Casey
Fonte: Rochester Instituto de Tecnologia Publicador: Rochester Instituto de Tecnologia
Tipo: Tese de Doutorado
EN_US
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65.73%
When n replicates are available from a factorial experiment, several methods exist for testing the validity of the assumption of equal variances within the "cells" or treatment combinations of the experiment. A new test is proposed for variances of random samples believed to be from normal populations. This new test combines both the familiar graphical analysis of means for treatment effects (ANOME) and the analysis of the logarithms of the within-group variances to produce a graphical display of the test for variance homogeneity. To determine robustness of the proposed test against departures from the underlying normality assumption, this new test is also evaluated for non-normal populations. Another analysis-of-means-type test was developed by Wludyka and Nelson which utilizes Dirichlet distributions and specially constructed tables. The new test, proposed herein, has an advantage in that it relies solely on critical values developed for the analysis of- means procedure. As an added simplification, only those critical values corresponding to infinite degrees of freedom are required. A In ANOME analysis of Nelson's data (used to demonstrate the In ANOVA procedure) yielded the same conclusion. Also, simulation results indicate that when the underlying assumption of normality is not feasible...

Technological developments for spatial prediction of soil properties, and Danie Krige's influence on it

Webster,R.
Fonte: Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy Publicador: Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/02/2015 EN
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55.48%
Daniel Krige's influence on soil science, and on soil survey in particular, has been profound. From the 1920s onwards soil surveyors made their maps by classifying the soils and drawing boundaries between the classes they recognized. By the 1960s many influential pedologists were convinced that if one knew to which class of soil a site belonged then one would be able to predict the soil's properties there. At the same time, engineers began to realize that prediction from such maps was essentially a statistical matter and to apply classical sampling theory. Such methods, though sound, proved inefficient because they failed to take account of the spatial dependence within the classes. Matters changed dramatically in the 1970s when soil scientists learned of the work of Daniel Krige and Georges Matheron's theory of regionalized variables. Statistical pedologists (pedometricians) first linked R.A. Fisher's analysis of variance to regionalized variables via spatial hierarchical designs to estimate spatial components of variance. They then applied the mainstream geostatistical methods of spatial analysis and kriging to map plant nutrients, trace elements, pollutants, salt, and agricultural pests in soil, which has led to advances in modern precision agriculture. They were among the first Earth scientists to use nonlinear statistical estimation for modelling variograms and to make the programmed algorithms publicly available. More recently...