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Análise de dados gemelares: uma aventura guiada para investigadores das ciências do desporto; Analysis of twin data: a guided tour for researchers in Sport Sciences

Maia, José António Ribeiro; Seabra, André; Silva, Rui Manoel Garganta da; Freitas, Duarte Luís de; Gouveia, Élvio Quintal Rúbio; Basso, Luciano
Fonte: Escola de Educação Física e Esporte da Universidade de São Paulo Publicador: Escola de Educação Física e Esporte da Universidade de São Paulo
Tipo: Artigo de Revista Científica
POR
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85.5%
Este tutorial pretende apresentar, de forma sumária: 1) a importância dos estudos gemelares em Educação Física e Ciências do Desporto; 2) a estrutura básica deste tipo de delineamento; 3) as etapas da análise descritiva inicial; 4) os procedimentos de análise em grau crescente de complexidade - da análise de variância, à modelação de estruturas de covariância; 5) bem como a relevância da exploração da disocordância intra-par de gêmeos monozigóticos. Esta processologia, baseada num tutorial, recorrerá aos valores do fenótipo índice de atividade física nos tempos de lazer, com base numa amostra de 207 pares de gêmeos mono e dizigóticos. Todas as etapas da análise são comentadas e será interpretado o significado dos resultados, salientando o fato do fenótipo em causa ser explicado pelos fatores genéticos em cerca de 63%.; This tutorial has the following purposes: 1) to summarize the importance of twin studies in Physical Education and Sport Sciences´ research; 2) to show the basic structure of twin designs; 3) the levels of descriptive analysis; 4) the steps of growing complexity in data analysis - from analysis of variance to structural equation modeling; 5) as well as the analysis of discordant intra-pair differences of monozygotic twin data. The steps of this long list of procedures will be illustrated in this tutorial using the phenotype leisure time physical activity with data from 207 monozygotic and dizygotic twin pairs. Commentaries and explanations will be provided in all steps of the analysis...

Specific residue: application of orthogonal contrasts when heteroscedasticity is present; Resíduo específico: aplicação de contrastes ortogonais na presença da heterocedasticidade

NOGUEIRA, Maria Cristina Stolf
Fonte: São Paulo - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz Publicador: São Paulo - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
Tipo: Artigo de Revista Científica
ENG
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75.54%
When experimental data are submitted to analysis of variance, the assumption of data homoscedasticity (variance homogeneity among treatments), associated to the adopted mathematical model must be satisfied. This verification is necessary to ensure the correct test for the analysis. In some cases, when data homoscedascity is not observed, errors may invalidate the analysis. An alternative to overcome this difficulty is the application of the specific residue analysis, which consists of the decomposition of the residual sum of squares in its components, in order to adequately test the correspondent orthogonal contrasts of interest between treatment means. Although the decomposition of the residual sum of squares is a seldom used procedure, it is useful for a better understanding of the residual mean square nature and to validate the tests to be applied. The objective of this review is to illustrate the specific residue application as a valid and adequate alternative to analyze data from experiments following completely randomized and randomized complete block designs in the presence of heteroscedasticity.; Ao realizar-se a análise da variância de um conjunto de dados, pressupõe-se que o critério de homocedasticidade (homogeneidade de variâncias entre tratamentos)...

Análise de variância multivariada com a utilização de testes não -paramétricos e componentes principais baseados em matrizes de postos.; Multivariate analysis of variance using nonparametric tests and principal components based on rank matrices.

Pontes, Antonio Carlos Fonseca
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 19/07/2005 PT
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85.49%
Métodos não-paramétricos têm aplicação ampla na análise de dados, tendo em vista que não são limitados pela necessidade de imposição de distribuições populacionais específicas. O caráter multivariado de dados provenientes de estudos nas ciências do comportamento, ecológicos, experimentos agrícolas e muitos outros tipos, e o crescimento contínuo da tecnologia computacional, têm levado a um crescente interesse no uso de métodos multivariados não-paramétricos. A aplicação da análise de variância multivariada não-paramétrica é pouco inacessível ao pesquisador, exceto através de métodos aproximados baseados nos valores assintóticos da estatística de teste. Portanto, este trabalho tem por objetivo apresentar uma rotina na linguagem C que realiza testes baseados numa extensão multivariada do teste univariado de Kruskal- Wallis, usando a técnica das permutações. Para pequenas amostras, todas as configurações de tratamentos são obtidas para o cálculo do valor-p. Para grandes amostras, um número fixo de configurações aleatórias é usado, obtendo assim valores de significância aproximados. Além disso, um teste alternativo é apresentado com o uso de componentes principais baseados nas matrizes de postos.; Nonparametric methods have especially broad applications in the analysis of data since they are not bound by restrictions on the population distribution. The multivariate character of behavioural...

Simulação de dados visando à estimação de componentes de variância e coeficientes de herdabilidade; Simulation of data aiming at the estimation of variance components and heritability

Coelho, Angela Mello
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 03/02/2006 PT
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85.64%
A meta principal desse trabalho foi comparar métodos de estimação para coeficientes de herdabilidade para os modelos inteiramente ao acaso e em blocos casualizados. Para os dois casos foram utilizadas as definições de coeficiente de herdabilidade (h2) no sentido restrito, dadas respectivamente, por h2=4 σ2t/(σ2+σ2t) e h2=4 σ2t/(σ2+σ2t+σ2b). . Portanto, é preciso estimar os componentes de variância relativos ao erro experimental (σ2) e ao efeito de tratamentos (σ2t) quando se deseja estimar h2 para o modelo inteiramente ao acaso. Para o modelo para blocos casualizados, além de estimar os últimos dois componentes, é necessário estimar o componente de variância relativo ao efeito de blocos (σ2b). Para atingir a meta estabelecida, partiu-se de um conjunto de dados cujo coeficiente de herdabilidade é conhecido, o que foi feito através da simulação de dados. Foram comparados dois métodos de estimação, o método da análise da variância e método da máxima verossimilhança. Foram feitas 80 simulações, 40 para cada ensaio. Para os dois modelos, as 40 simulações foram divididas em 4 casos contendo 10 simulações. Cada caso considerou um valor distinto para h2...

Análise dos modelos AMMI bivariados; Bivariate AMMI models analysis

Peña Garcia, Marisol
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 03/02/2009 PT
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75.56%
E comum encontrar nos ensaios experimentais a analise de dois fatores, cada um com diferente numero de níveis, eles proporcionam uma tabela de dados de dupla entrada. Geralmente a analise destes dados e feita através da analise de variância - ANOVA, cumprindo algumas pressuposições básicas do modelo, mas ha outros estudos nos quais e de grande importância a interação, como e o caso dos estudos de melhoramento genético, em que o objetivo e selecionar genótipos com ótimos desempenhos em diferentes ambientes. A pouca eficiência na analise da interação dos genótipos com os ambientes (GE) da ANOVA pode representar um problema aos melhoristas, que devem tirar proveito dessa interação para os seus estudos. Os modelos aditivos com interação multiplicativa - AMMI, traz vantagens na seleção de genótipos quando comparados com métodos convencionais, pois proporcionam uma melhor analise da interação (GE), alem de permitir combinar componentes aditivos e multiplicativos em um mesmo modelo; estes modelos tem demonstrado ser eficientes na analise quando se tem apenas uma variável resposta, mas quando há mais de uma, ainda n~ao existe um procedimento geral para realizar a analise. O presente trabalho propõe uma metodologia de analise quando se têm modelos AMMI bivariados...

Comparação de métodos de estimação de componentes de variância e parâmetros genéticos considerando o delineamento III aplicado a caracteres quantitativos em milho; Comparison of estimation methods for variance components and genetic parameters considering the Design III applied to quantitative characters in maize

Coelho, Angela Mello
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 09/04/2010 PT
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75.61%
Esse trabalho teve como objetivo comparar métodos de estimação de componentes de variância e parâmetros genéticos, considerando tanto o delineamento estatístico fatorial instalado em látice quadrado como o delineamento genético III. Como referência, foram utilizados três conjuntos de dados reais, em melhoramento genético de milho, relativos aos caracteres de produção de grãos (gramas por parcela), altura da folha bandeira ao chão (centímetros) e o número de folhas entre a primeira espiga e o pendão; sendo que a altura da folha bandeira e o número de folhas foram obtidos pela média entre cinco plantas competitivas para cada parcela. O método da Análise da Variância (ANOVA), conforme indicado pelo Delineameno III, foi utilizado na análise dos dados e estimação dos componentes de variância relativos ao modelo matemático, variâncias genéticas, coeficiente de herdabilidade e grau médio de dominância para cada um dos três caracteres estudados. Essas estimativas foram utilizadas na simulação de 1000 conjuntos de dados com características semelhantes a cada um dos conjuntos de dado reais considerados. Os métodos da ANOVA e da máxima verossimilhança restrita (REML) foram utilizados na predição dos parâmetros já mencionados para cada um dos conjuntos de dados simulados dentro de cada caráter. As 1000 estimativas obtidas por cada método...

Distribuição empírica dos autovalores associados à matriz de interação dos modelos AMMI pelo método bootstrap não-paramétrico; Empirical distribution of eigenvalues associated with the interaction matrix of the AMMI models for non-parametric bootstrap method

Hongyu, Kuang
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 25/01/2012 PT
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75.54%
A interação genótipos ambientes (G E) foi definido por Shelbourne (1972) como sendo a variação entre genótipos em resposta a diferentes condições ambientais. Sua magnitude na expressão fenotípica do caráter pode reduzir a correlação entre fenótipo e genótipo, in acionando a variância genética e, por sua vez, parâmetros dependentes desta, como herdabilidade e ganho genético com a seleção. Estudos sobre a adaptabilidade e a estabilidade fenotípica permitem particularizar os efeitos da interação GE ao nível de genótipo e ambiente, identificando a contribuição relativa de cada um para a interação total. Varias metodologias estatísticas têm sido propostas para a interpretação da interação G E proveniente de um grupo de cultivares testados em vários ambientes. Entre essas metodologias destaca-se os modelos AMMI (Additive Main Eects and Multiplicative Interaction Model), que vem ganhando grande aplicabilidade nos últimos anos. O modelo AMMI e um método uni-multivariado, que engloba uma analise de variância para os efeitos principais, que são os efeitos dos genótipos (G) e os ambientes (E) e para os efeitos multiplicativos (interação genótipo ambiente), para a qual utiliza-se a decomposição em valor singular (DVS). Essa técnica multivariada baseia-se no uso dos autovalores e autovetores provenientes da matriz de interação G E. Araujo e Dias (2005) verificaram o problema de superestimação e subestimação de autovalores estimados da maneira convencional. Efron(1979) propôs uma técnica de simulação numérica chamada Bootstrap para avaliar tais incertezas. O método Bootstrap consiste em uma técnica de reamostragem que permite aproximar a distribuição de uma função das observações a partir da distribuição empírica dos dados. Por meio desse método...

Regressão não linear no desdobramento da interação em experimentos com mais de um fator; Nonlinear regression in the unfolding of the interaction in experiments with more than one factor

Santos, Alessandra dos
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 25/01/2013 PT
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75.57%
Em experimentos que envolvam um fator quantitativo e um qualitativo, é aconselhável que, se detectado efeito significativo da interação entre os fatores na análise de variância, recorra-se a análise de regressão no desdobramento da mesma, no entanto nem sempre a utilização de modelos de regressão linear é a forma mais adequada para avaliar o efeito do fator quantitativo. Neste trabalho é apresentada a forma de ajuste de um modelo de regressão não linear em um experimento com medida repetida no tempo. No experimento considerou-se o ganho de peso, em quilos, de ovinos, machos e fêmeas, da raça Santa Inês em doze idades diferentes. Conduzido como parcela subdividida, pois fator tempo não foi aleatorizado, a análise variância necessita de correção dos graus de liberdade devido à condição de esfericidade não satisfeita. A correção de Geisser e Greenhouse (G-G) foi utilizada para os efeitos da interação e do tempo. O teste F na análise de variância apresentou resultado significativo para interação entre os fatores e, no desdobramento da interação, para avaliação do efeito do fator tempo em cada nível do fator sexo foi proposto o ajuste do modelo Gompertz bem como um teste de aderência para o modelo. Após o ajuste do modelo aos dados de peso de ovinos também foi considerado no estudo a comparação dos parâmetros das curvas de machos e fêmeas. Pela análise proposta foi possível concluir que o modelo univariado...

Histomorphometric analysis of homogenous demineralized dentin matrix as osteopromotive material in rabbit mandibles

Pinheiro Carvalho, Valéria Abrantes; De Oliveira Tosello, Darcy; De Castillo Salgado, Miguel Angel; Fernandes Gomes, Mônica
Fonte: Universidade Estadual Paulista Publicador: Universidade Estadual Paulista
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 679-686
ENG
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85.54%
Purpose: The aim of this work was to evaluate the effectiveness of homogenous demineralized dentin matrix (HDDM) slices in surgical bone defects created in the mandibles of rabbits and occluded with a polytetrafluoroethylene (PTFE) membrane in the promotion of bone growth. Materials and Methods: Surgical bone defects were created in 36 adult rabbits and divided into 4 groups: bone defect (control), bone defect with PTFE membrane, bone defect with HDDM, and bone defect with both HDDM and a PTFE membrane (HDDM + PTFE). The rabbits were sacrificed after 30, 60, and 90 days, and the bone defects were examined histologically and by histomorphometric analysis (analysis of variance and the Tukey test). Results: The volume of newly formed bone matrix was significantly greater in the HDDM and HDDM + PTFE groups than in the control and PTFE groups. The discrete inflammatory reaction found in the HDDM and HDDM + PTFE groups did not prevent the osteopromotive activity of the dentin matrix. Discussion: HDDM slices were biocompatible and were resorbed during the bone remodeling process. They stimulated the newly formed bone until 30 days after implantation. Conclusion: Bone repair was accelerated in the bone defects treated with HDDM in comparison to the control group.

Análise de observabilidade baseada em variâncias de medidas estimadas = : Observability analysis based estimated measures variances; Observability analysis based estimated measures variances

Wilson Aparecido de Oliveira
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 15/08/2012 PT
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75.6%
Este trabalho apresenta uma metodologia completa para analise de observabilidade de sistemas de energia eletrica. A observabilidade da rede e determinada a partir do traco da matriz de covariancia das medidas estimadas, as variancias dos fluxos estimados permitem a identificacao das ilhas observaveis e a restauracao da observabilidade e realizada a partir das variancias das medidas estimadas. As variancias necessarias sao obtidas da matriz de ganho linearizada regularizada. Alem das medidas disponiveis, na formacao da matriz de ganho regularizada admite-se a existencia de pseudomedidas de angulo em todas as barras da rede. O estimador de estado linearizado regularizado e a metodologia de identificacao de ramos observaveis a partir das variancias dos fluxos estimados foram apresentados em [Almeida, Garcia e Asada, 2011]. As novas contribuicoes deste trabalho sao o mecanismo de verificacao da observabilidade, baseado no traco da matriz de covariancia das medidas estimadas, o mecanismo de restauracao da observabilidade, desenvolvido a partir da analise das variancias das medidas, e a inclusao de medicao fasorial sincronizada na formulacao matematica utilizada.; The purpose of this work is to present a complete methodology for observability analysis of electric power systems. The observability of the network is determined from the trace of the covariance matrix of the measurement estimate...

Analyzing one-way experiments: a piece of cake of a pain in the neck?

Kozak,Marcin
Fonte: São Paulo - Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" Publicador: São Paulo - Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/08/2009 EN
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75.55%
Statistics may be intricate. In practical data analysis many researchers stick to the most common methods, not even trying to find out whether these methods are appropriate for their data and whether other methods might be more useful. In this paper I attempt to show that when analyzing even simple one-way factorial experiments, a lot of issues need to be considered. A classical method to analyze such data is the analysis of variance, quite likely the most often used statistical method in agricultural, biological, ecological and environmental studies. I suspect this is why this method is quite often applied inappropriately: since the method is that common, it does not require too much consideration-this is how some may think. An incorrect analysis may provide false interpretation and conclusions, so one should pay careful attention to which approach to use in the analysis. I do not mean that one should apply difficult or complex statistics; I rather mean that one should apply a correct method that offers what one needs. So, various problems concerned with the analysis of variance and other approaches to analyze such data are discussed in the paper, including checking within-group normality and homocedasticity, analyzing experiments when any of these assumptions is violated...

Factorial linear model analysis

Brien, Christopher James
Fonte: Universidade de Adelaide Publicador: Universidade de Adelaide
Tipo: Tese de Doutorado Formato: 1528773 bytes; 266655 bytes; application/pdf; application/pdf
Publicado em //1992 EN
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75.6%
This thesis develops a general strategy for factorial linear model analysis for experimental and observational studies. It satisfactorily deals with a number of issues that have previously caused problems in such analyses. The strategy developed here is an iterative, four-stage, model comparison procedure as described in Brien (1989); it is a generalization of the approach of Nelder (1965a,b). The approach is applicable to studies characterized as being structure-balanced, multitiered and based on Tjur structures unless the structure involves variation factors when it must be a regular Tjur structure. It covers a wide range of experiments including multiple-error, change-over, two-phase, superimposed and unbalanced experiments. Examples illustrating this are presented. Inference from the approach is based on linear expectation and variation models and employs an analysis of variance. The sources included in the analysis of variance table is based on the division of the factors, on the basis of the randomization employed in the study, into sets called tiers. The factors are also subdivided into expectation factors and variation factors. From this subdivision models appropriate to the study can be formulated and the expected mean squares based on these models obtained. The terms in the expectation model may be nonorthogonal and the terms in the variation model may exhibit a certain kind of nonorthogonal variation structure. Rules are derived for obtaining the sums of squares...

An analysis of logistics response times for requisitions of naval aviation repairable items

Booth, Gregory L.
Fonte: Monterey, California. Naval Postgraduate School Publicador: Monterey, California. Naval Postgraduate School
Tipo: Tese de Doutorado Formato: xviii, 81 p. : ill. (some col.) ;
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85.46%
Approved for public release; distribution is unlimited; Minimized safety level investment, while achieving high service levels and low customer wait time, is critical to the performance of the United States Navy supply system. The Naval Inventory Control Point (NAVICP) uses the Uniform Inventory Control Program to compute safety levels for each of the stock items they maintain. To assist in computing these levels, NAVICP aggregates repairable items based on demand and cost. The performance metrics used to measure the effectiveness of the model, Supply Material Availability and Average Days Delay, are affected by this aggregation. The purpose of the thesis is to describe an alternative methodology of aggregation that will allow NAVICP to allocate its item management skills more efficiently. The proposed methodology, based on item cost, demand, and Logistics Response Times for requisitions, can improve inventory performance without increasing the workload of item managers. Using analysis of variance, an analytical approach is adopted to ascertain whether an item has an average Logistics Response Time that exceeds the Navy's goal. It is shown that the proposed aggregation can improve Supply Material Availability and safety level investments while better managing items based on Logistics Response Time.; LCDR...

Avaliação do desempenho de quatro metodos de escalonamento em testes sensoriais de aceitação utilizando modelos normais aditivos de analise da variancia e mapas internos de preferencia; Assessing the performance of four methods of phasing in tests of sensory acceptance additives using standard models of analysis of variance and internal maps of preference

Nilda Doris Montes Villanueva
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 31/07/2003 PT
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95.61%
Em testes sensoriais, a análise dos dados geralmente é realizada através de algum modelo ANOVA. Estes modelos pressupõem que as respostas experimentais sejam: i) independentes, ii) normalmente distribuídas, m) homoscedásticas (variâncias iguais) e, iv) provenientes de uma mesma escala de medida (aditividade). Os principais problemas na análise de dados sensoriais através de modelos ANOV A referem-se aos dois últimos pressupostos. A homogeneidade das variâncias não pode ser assegurada devido à existência de pelo menos duas fontes potenciais de variabilidade dos dados, quais sejam: provadores e tratamentos. Por outro lado, a aditividade pode ser violada quando um provador utiliza faixas consistentemente mais (ou menos) amplas da escala para expressar a sua impressão sobre o produto. A maneira pessoal com que cada provador utiliza a escala para avaliar os produtos, chama-se de variação da expansibilidade entre provadores. Tanto a falta de homogeneidade das variâncias como a não aditividade do modelo, acarretam conseqüências sérias na obtenção do verdadeiro nível de significância para o efeito dos tratamentos, podendo afetar adversamente as comparações entre as médias dos tratamentos e comprometer seriamente tanto a interpretação dos resultados fornecidos pelo experimento como a validade do modelo ANOVA. Em testes com consumidores...

Analysis of heterogeneity of variance using anome on ln S^2

Volino, Casey
Fonte: Rochester Instituto de Tecnologia Publicador: Rochester Instituto de Tecnologia
Tipo: Tese de Doutorado
EN_US
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75.58%
When n replicates are available from a factorial experiment, several methods exist for testing the validity of the assumption of equal variances within the "cells" or treatment combinations of the experiment. A new test is proposed for variances of random samples believed to be from normal populations. This new test combines both the familiar graphical analysis of means for treatment effects (ANOME) and the analysis of the logarithms of the within-group variances to produce a graphical display of the test for variance homogeneity. To determine robustness of the proposed test against departures from the underlying normality assumption, this new test is also evaluated for non-normal populations. Another analysis-of-means-type test was developed by Wludyka and Nelson which utilizes Dirichlet distributions and specially constructed tables. The new test, proposed herein, has an advantage in that it relies solely on critical values developed for the analysis of- means procedure. As an added simplification, only those critical values corresponding to infinite degrees of freedom are required. A In ANOME analysis of Nelson's data (used to demonstrate the In ANOVA procedure) yielded the same conclusion. Also, simulation results indicate that when the underlying assumption of normality is not feasible...

Diversity analysis of commensal porcine Escherichia coli - associations between genotypes and habitat in the porcine gastrointestinal tract

Dixit, Sameer; Gordon, David; Wu, Xi-Yang; Chapman, Toni; Kailasapathy, Kaila; Chin, James
Fonte: Society for General Microbiology Publicador: Society for General Microbiology
Tipo: Artigo de Revista Científica
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85.46%
Diversity studies of enteric Escherichia coli have relied almost entirely on faecal isolations on the assumption that they are representative of flora found throughout the gastrointestinal tract. The authors have addressed this belief by analysing isolates obtained from the duodenum, ileum, colon and faeces of pigs. E coli isolates were obtained from eight pigs and characterized using multi-locus enzyme electrophoresis and PCR-based screening for a range of factors thought to be associated with intestinal and extra-intestinal disease. There are four main genetic groups of commensal E. coli (A, B1, B2, D). Group A strains represented 76% of the isolates from the duodenum, ileum and colon compared to 58% of the strains isolated from faeces. A nested molecular analysis of variance based on the allozyme and virulence factor screening results showed that differences among individual pigs accounted for 6% of the observed genetic diversity, whilst 27% of the genetic variation could be explained by clonal composition differences among gut regions. Finally, the absence of virulence genes in these commensals indicates that they may be suitable as a probiotic consortium, particularly if they also display increased adherence to enterocytes and antagonistic activity against pathogenic strains of E. coli.

Avaliação de indicadores socioeconômicos dos grupos 1, 2 e 3 de municípios paulistas com o uso da análise multivariada de variância; Evalución de indicadores socioeconómicos en los grupos 1,2 y 3 de municípios de Sao Paulo con el uso de análisis multivariante de la varianza; Evaluation of the social economic indicators of the municipalities of the São Paulo state groups 1, 2 and 3 with the use of multivariate analysis of variance

Gouvêa, Maria Aparecida; Varela, Patrícia Siqueira; Carlos Farina, Milton
Fonte: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade Publicador: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; ; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/06/2010 ENG
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95.53%
Este trabalho faz parte de um amplo estudo que combina diversos grupos de municípios paulistas, os quais são analisados mediante técnicas estatísticas. O trabalho objetivou indicar se as variáveis valores per capita de transferência do Fundo de Participação dos Municípios (FPM), quota-parte do Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Serviços (ICMS) e Receita Tributária arrecadada têm médias estatisticamente diferentes entre os municípios paulistas caracterizados pelo Índice Paulista de Responsabilidade Social (IPRS) como municípios com altos índices econômicos e sociais (grupo 1), municípios com alto índice de riqueza e médios/baixos índices sociais (grupo 2) e municípios com baixo índice de riqueza e altos/médios índices sociais (grupo 3), com base na análise multivariada de variância. Foi observado que a variável Receita Tributária possui a maior diferença de média entre os três grupos. É possível dizer que, para estes grupos analisados, o grupo 1 tem sido beneficiado pela Quota-parte de ICMS com a disponibilização de recursos para investimentos na área social. A distribuição do FPM, por sua vez, está contribuindo de forma efetiva para tornar as condições dos municípios mais equitativas.; Este trabajo es parte de un amplio estudio que combina varios grupos de municipios paulistas...

Análise de dados gemelares: uma aventura guiada para investigadores das Ciências do Desporto; Analysis of twin data: a guided tour for researchers in Sport Sciences

Maia, José António Ribeiro; Seabra, André; Silva, Rui Manoel Garganta da; Freitas, Duarte Luís de; Gouveia, Élvio Quintal Rúbio; Basso, Luciano
Fonte: Universidade de São Paulo. Escola de Educação Física e Esporte Publicador: Universidade de São Paulo. Escola de Educação Física e Esporte
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/06/2011 POR
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85.5%
Este tutorial pretende apresentar, de forma sumária: 1) a importância dos estudos gemelares em Educação Física e Ciências do Desporto; 2) a estrutura básica deste tipo de delineamento; 3) as etapas da análise descritiva inicial; 4) os procedimentos de análise em grau crescente de complexidade - da análise de variância, à modelação de estruturas de covariância; 5) bem como a relevância da exploração da disocordância intra-par de gêmeos monozigóticos. Esta processologia, baseada num tutorial, recorrerá aos valores do fenótipo índice de atividade física nos tempos de lazer, com base numa amostra de 207 pares de gêmeos mono e dizigóticos. Todas as etapas da análise são comentadas e será interpretado o significado dos resultados, salientando o fato do fenótipo em causa ser explicado pelos fatores genéticos em cerca de 63%.; This tutorial has the following purposes: 1) to summarize the importance of twin studies in Physical Education and Sport Sciences´ research; 2) to show the basic structure of twin designs; 3) the levels of descriptive analysis; 4) the steps of growing complexity in data analysis - from analysis of variance to structural equation modeling; 5) as well as the analysis of discordant intra-pair differences of monozygotic twin data. The steps of this long list of procedures will be illustrated in this tutorial using the phenotype leisure time physical activity with data from 207 monozygotic and dizygotic twin pairs. Commentaries and explanations will be provided in all steps of the analysis...

Price as a differentiation factor: an analysis of the supermarket industry; El precio como factor de diferenciación: un análisis del sector de los supermercados; O preço como fator de diferenciação: análise do setor supermercadista

Mesquita, José Marcos Carvalho de; Lara, José Edson
Fonte: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade Publicador: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Artigo Avaliado pelos Pares Formato: application/pdf
Publicado em 01/03/2007 POR
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85.46%
The growth of the services sector in Brazil is a well-known fact - with prominence for the retail trade - particularly the supermarket sector. In the same proportion, the competitiveness among companies is aggravated, once they look for to assist to the consumers' needs at any price. In that high competition context, which will be the role of price? Which is it importance as a consumers' decision criterion, and as a differentiation factor among supermarkets? Given the unequal distribution of income verified in the Brazilian economy, the present research sought to evaluate the - existence, or not - of statically significant differences among prices of supermarkets that assist portions of the high, average and low income population. After gathering prices of food, personal hygiene and cleaning products in 60 establishments - 20 in each area - the collected data was analyzed using the Multivariate Analysis of Variance (MANOVA). The research results demonstrated the inexistence of significant price differences among the 3 types of establishments concerning personal hygiene and cleaning products. However, there were differences among high income establishments in relation to average and low income establishments concerning food and all products.; El crecimiento del sector de servicios en Brasil es un hecho notorio...

Análise estatística de experimentos com um único fator: muito fácil ou muito difícil?; Analyzing one-way experiments: a piece of cake of a pain in the neck?

Kozak, Marcin
Fonte: Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz Publicador: Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/08/2009 ENG
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Realizar análises estatísticas pode ser complicado. Em situações práticas muitos pesquisadores utilizam os procedimentos de análise mais comuns, sem investigar se os mesmos são apropriados para os seus resultados, ou mesmo se há outros métodos que poderiam ser mais adequados. Nesse artigo buscarei mostrar que mesmo na análise de experimentos de classificação simples (com um único fator) vários aspectos precisam ser considerados. A forma clássica de análise desse tipo de dados é a análise de variância, que é provavelmente o método estatístico mais usado na agricultura, biologia, ecologia e estudos de meio ambiente. Suspeito que essa é a razão pela qual tal método é frequentemente usado de forma inapropriada: uma vez que ele é muito usado, não suscita maiores considerações. Imagino que seja esse raciocínio que muitos pesquisadores devam empregar. Análises incorretas podem fornecer falsas interpretações e conclusões, e dessa forma é importante prestar atenção na escolha do procedimento a ser usado na análise. Não estou sugerindo que algum método difícil ou complexo deva ser usado, mas sim que um método correto seja adotado, de forma a fornecer os resultados adequados. Dessa forma, vários problemas relacionados à análise de variância e outras abordagens para analisar esse tipo de dados são discutidas nesse artigo...