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Perfil de triacilgliceróis de cogumelos comestíveis: diferenciação inter-específica por análise discriminante linear

Barreira, João C.M.; Ferreira, Isabel C.F.R.; Oliveira, M.B.P.P.
Fonte: Instituto Politécnico de Bragança Publicador: Instituto Politécnico de Bragança
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
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Os cogumelos têm ganho importância como bens alimentares devido às suas propriedades nutricionais, gastronómicas e farmacológicas. No entanto, apesar de diversas espécies de cogumelos terem já sido caracterizadas quimicamente, a avaliação do seu perfil em triacilgliceróis (TAG) tem sido alvo de menos estudos. O perfil em TAG foi já utilizado para avaliar a autenticidade de óleos comerciais de elevado valor, pelo que também poderá atuar como um potencial marcador taxonómico. Para verificar esta possibilidade, foi feita uma análise discriminante linear (ADL), tentando também definir-se qual o nível taxonómico mais relacionado com o perfil em TAG. Os resultados indicaram que o poder discriminante do perfil em TAG aumenta para os níveis taxonómicos mais específicos, atingindo um máximo na separação entre espécies. Uma vez que existem cogumelos pertencentes ao mesmo género que apresentam elevada semelhança no seu aspecto, e considerando ainda que as técnicas de conservação aplicadas aos cogumelos alteram muitas vezes as suas características físicas, os resultados obtidos neste trabalho poderão ter importantes aplicações práticas.

Análise de águas minerais com e sem sabor com uma língua eletrónica potenciométrica

Alberto, Zelda Manuel Menezes
Fonte: Instituto Politécnico de Bragança Publicador: Instituto Politécnico de Bragança
Tipo: Dissertação de Mestrado
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O objetivo deste trabalho foi aplicar uma língua eletrónica potenciométrica na análise de águas minerais com e sem sabor adquiridas em várias superfícies comerciais, para averiguar se a informação obtida permitia fazer análise qualitativa e quantitativa. As águas minerais naturais e de nascente estão disponíveis comercialmente com uma grande variedade de paladares, associados à diversidade da composição físico-­‐química. As águas minerais de sabor são conhecidas como refrigerantes por terem adição de ingredientes autorizados (ex., corantes, conservantes, aromatizantes, edulcorantes, acidulantes, antioxidantes, etc). A língua eletrónica potenciométrica utilizada neste trabalho incluía um elétrodo de referência Ag/AgCl de dupla junção e dois sistemas de multi-­‐sensores, conectados a um datalogger para aquisição dos sinais. Cada sistema de multi-­‐sensores era constituído por 20 membranas lipídicas diferentes, de sensibilidade cruzada, preparadas com vários compostos lipídicos (3,0%), plastificantes (65,0%) e com o polímero PVC (32,0%). O segundo sistema era uma réplica do primeiro sistema de multi-­‐sensores. A caracterização físico-­‐química das 34 amostras minerais recolhidas envolveu análises de pH e condutividade em todas as amostras e a análise por cromatografia líquida nas amostras de sabor (16 amostras)...

Previsão de insolvência de empresas brasileiras usando análise discriminante, regressão logística e redes neurais; Bankruptcy prediction in brazilian companies with discriminant analysis, logistic regression and artificial neural networks

Castro Junior, Francisco Henrique Figueiredo de
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 16/09/2003 PT
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Estudos com o objetivo de prever insolvência de empresas e que fazem uso de técnicas estatísticas modernas são conduzidos desde a década de 1960. Esta linha de pesquisa, que inicialmente usou técnicas univariadas, e em seguida incorporou as análises multivariadas, hoje emprega largamente técnicas que fazem uso de inteligência artificial e que necessitam uma grande capacidade de processamento computacional. Esta evolução trouxe melhorias contínuas aos resultados alcançados e hoje é possível afirmar que os demonstrativos financeiros de empresas quando analisados adequadamente são uma fonte importante de informação para a previsão de insolvência. Esta pesquisa teve como principal objetivo desenvolver e comparar modelos estatísticos usando as técnicas de Análise Discriminante Linear, Regressão Logística e Redes Neurais Artificiais a fim de investigar qual delas oferece os melhores resultados. A amostra foi composta por 40 empresas, divididas em dois grupos: o primeiro com empresas formalmente insolventes segundo os critérios da legislação brasileira, e o segundo com empresas sem tais problemas. Foram usadas inicialmente 16 variáveis para predição e empregou-se um critério de seleção de variáveis baseado nos melhores subconjuntos possíveis ao invés do stepwise. Foi tomado especial cuidado com os pré-requisitos das técnicas...

Contribuição ao estudo da solvência empresarial: uma análise de modelos de previsão - estudo exploratório aplicado em empresas mineiras; Contribution to the study of the business solvency: an analysis of forecast models.

Mário, Poueri do Carmo
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 06/02/2002 PT
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O trabalho aqui apresentado é uma análise retrospectiva de modelos desenvolvidos, no Brasil, sobre o estudo da previsão de insolvência das empresas, objetivando-se avaliar a aplicação de métodos quantitativos para fins de análise de demonstrações contábeis. Considera-se que é relevante a avaliação da continuidade da empresa, e que, se for possível identificar fato em contrário, o uso de modelos de previsão é de importância no que tange à decisão de concessão de crédito, tanto no âmbito da intermediação financeira, realizada pelos bancos, quanto no âmbito de transações comerciais entre fornecedores e clientes. Desta última, pode-se inferir sobre a avaliação da concessão ou não da Concordata para uma empresa, servindo aqueles modelos como ferramental de análise da capacidade da empresa em cumprir o acordo da concordata, ponto esse explorado nesta pesquisa. Através da aplicação dos modelos sobre uma amostra de empresas que haviam solicitado a concordata, pôde-se avaliar se mantinham uma capacidade de discriminar as empresas que lograriam êxito na concordata. Como ferramental estatístico, é utilizada a Análise Discriminante, técnica de análise multivariada, que busca classificar os dados em dois grupos específicos. Neste trabalho...

Análise discriminante com mistura de variáveis categóricas e contínuas; Discriminant Analysis with Mixed Categorical and Continuous Data

Sanda, Rene
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 22/06/1990 PT
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O objetivo do trabalho é apresentar os métodos mais consagrados de Análise Discriminante quando temos uma mistura de variáveis categóricas e contínuas.; The purpose of this dissertation is to analyze and compare Discriminant Analysis techniques in the presence of mixed categorical and continuous data.

Uso da análise discriminante regularizada (RDA) no reconhecimento de padrões em imagens digitais hiperespectral de sensoriamento remoto

Erbert, Mauro
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
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Em cenas naturais, ocorrem com certa freqüência classes espectralmente muito similares, isto é, os vetores média são muito próximos. Em situações como esta, dados de baixa dimensionalidade (LandSat-TM, Spot) não permitem uma classificação acurada da cena. Por outro lado, sabe-se que dados em alta dimensionalidade [FUK 90] tornam possível a separação destas classes, desde que as matrizes covariância sejam suficientemente distintas. Neste caso, o problema de natureza prática que surge é o da estimação dos parâmetros que caracterizam a distribuição de cada classe. Na medida em que a dimensionalidade dos dados cresce, aumenta o número de parâmetros a serem estimados, especialmente na matriz covariância. Contudo, é sabido que, no mundo real, a quantidade de amostras de treinamento disponíveis, é freqüentemente muito limitada, ocasionando problemas na estimação dos parâmetros necessários ao classificador, degradando portanto a acurácia do processo de classificação, na medida em que a dimensionalidade dos dados aumenta. O Efeito de Hughes, como é chamado este fenômeno, já é bem conhecido no meio científico, e estudos vêm sendo realizados com o objetivo de mitigar este efeito. Entre as alternativas propostas com a finalidade de mitigar o Efeito de Hughes...

Aplicativo computacional da função discriminante quadrática para utilização em ciências experimentais

Simeão, Sandra Fiorelli de Almeida Penteado
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Tese de Doutorado Formato: xi, 143 f. : il. color., grafs., tabs. + Disquete
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Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA; Aspectos teóricos relacionados à Análise Discriminante Multivariada - Linear e Quadrática - foram discutidos, por meio de um extenso levantamento histórico da função discriminante, com seus primórdios no trabalho de Fisher e sua posterior evolução, enfocando o intenso desenvolvimento das técnicas classificatórias discriminantes com o advento dos computadores. Foi dada ênfase aos softwares estatísticos desenvolvidos para PC, que realizam a análise discriminante, e que representam uma grande contribuição para pesquisadores e usuários desta técnica. Considerando a dificuldade existente quanto a aplicativos computacionais acessíveis a pesquisadores da área de ciências agrárias, elaborou-se um programa que realiza a análise discriminante quadrática com as respectivas freqüências de classificação correta, bem como o manual explicativo do usuário. Verificou-se que a função discriminante quadrática trata de um procedimento bastante útil nas ciências agrárias, como, por exemplo, em estudos nas áreas de solos, cultivos diversos (soja, milho, cana de açúcar, pupunha, braquiária, frutas), criação de animais e classificação e seleção de madeiras; porém...

Análise discriminante, teoria da decisão e inferência bayesiana

Saraiva, Sandra Maria Bargão
Fonte: Universidade de Évora Publicador: Universidade de Évora
Tipo: Dissertação de Mestrado
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Com este trabalho procurou-se integrar a Análise Discriminante na Teoria Estatística de Decisão, interpretando esse enquadramento em termos de Inferência Bayesiana. A nossa exposição foi feita em termos de Teoria da Medida pelo que começamos por introduzir conceitos necessários. Em seguida expusemos sucintamente os fundamentos da Inferência Bayesiana, antes de desenvolvermos a Análise Discriminante. Concluímos com uma aplicação. A abordagem adoptada permitiu-nos flexibilizar a Análise Discriminante. Assim, através da introdução do conceito de Região de Risco á Posteriori Controlado estudamos situações em que, em vez de se atribuir um elemento a uma subpopulação, o elemento é atribuído a um conjunto de subpopulações. *** Abstract - We try to show that Discriminant Analysis can be considered as a branch of Statistical Decision Theory when viewed from a Bayesian approach. First we present the necessary Measure Theory results, next we briefly outline the foundations of Bayesian Inference before developing Discriminant Analysis as an application of Bayesian Estimation. Our approach renders Discriminant Analysis more flexible since it gives the possibility of classing an element as belonging to a group of populations. These possibility crises from the introduction of the concept of Regions of Controlled Posterior Risk.

Desempenho de uma abordagem de combinação de modelos em análise discriminante discreta

Marques, Anabela; Ferreira, Ana Sousa; Cardoso, Margarida
Fonte: Repositório Comum de Portugal Publicador: Repositório Comum de Portugal
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
Publicado em /09/2012 POR
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Comunicação em poster apresentada em XX Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística (SPE2012), Porto, 26 a 29 de setembro de 2012; Deparamo-nos frequentemente nas mais diversas áreas da vida quotidiana com problemas de classificação onde vários modelos revelam um fraco desempenho, particularmente em presença de classes mal separadas e/ou amostras de pequena dimensão. A abordagem da combinação de modelos surgiu, então, naturalmente com o objectivo de encontrar novos métodos que se adaptassem melhor ao comportamento dos dados em estudo, usando a contribuição de vários modelos, minimizando assim o número de observações mal classificadas. Este trabalho insere-se no campo da Análise Discriminante Discreta, que tem vindo a despertar um interesse crescente, nomeadamente nas áreas das ciências sociais e da saúde. Neste trabalho, pretende-se avaliar o desempenho da combinação de modelos proposta por Marques et al. [3], sobre dados simulados com base no modelo de Bahadur.

Selecção de variáveis em análise discriminante discreta

Marques, Anabela; Ferreira, Ana Sousa; Cardoso, Margarida
Fonte: Repositório Comum de Portugal Publicador: Repositório Comum de Portugal
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
Publicado em /09/2010 POR
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Comunicação em poster apresentada em XVIII Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística (SPE 2010), S. Pedro do Sul, Portugal, 29 de setembro a 2 de outubro de 2010; Na Análise Discriminante Discreta deparamo-nos frequentemente com o problema da dimensionalidade das variáveis em estudo, dispondo muitas vezes de conjuntos de dados onde o número de variáveis é elevado face ao número de objectos em análise. Neste trabalho, iremos avaliar o desempenho de métodos de classificação discreta, seguindo uma abordagem de combinação de modelos, recorrendo à aplicação de várias técnicas de selecção de variáveis.

Avaliação do desempenho em análise discriminante discreta

Marques, Anabela; Ferreira, Ana Sousa; Cardoso, Margarida
Fonte: Repositório Comum de Portugal Publicador: Repositório Comum de Portugal
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência
Publicado em /03/2012 POR
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Resumo da comunicação em poster apresentada em XIX Jornadas de Classificação e Análise de Dados (JOCLAD2012), Tomar, de 28 a 31 Março de 2012; A Análise Discriminante Discreta (ADD) está frequentemente associada a estudos nas áreas das ciências sociais e da saúde. Nestes domínios é comum dispor de classes a priori mal separadas e/ou amostras de pequenas dimensões. Neste contexto, muitos dos métodos de ADD revelam um fraco desempenho, impondo-se o desenvolvimento de outros métodos de classificação, nomeadamente por recurso à combinação de modelos. Neste trabalho iremos avaliar o desempenho de um método de ADD, usando uma abordagem de combinação de modelos, recorrendo à taxa de observações corretamente classificadas e a uma medida de associação entre as classes a priori e as classes previstas segundo a análise efetuada. Estas medidas serão determinadas em amostra de teste e/ou mediante validação cruzada.

Análise discriminante sobre variáveis qualitativas

Marques, Anabela de Fátima Domingues Cardoso
Fonte: Instituto Universitário de Lisboa Publicador: Instituto Universitário de Lisboa
Tipo: Tese de Doutorado
Publicado em //2014 POR
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Compilação de artigos especialmente elaborada para obtenção do grau de Doutor em Métodos Quantitativos / Classificação: C100; C400; Este estudo insere-se no campo da Análise Discriminante Discreta (ADD) propondo uma combinação de modelos, uma vez que se tem verificado que, em geral, a sua aplicação conduz a métodos mais estáveis e robustos. O trabalho que se apresenta é particularmente focado no caso em que se dispõe de classes a priori mal separadas e/ou amostras de pequena ou moderada dimensão, situações em que a tarefa de ADD é mais difícil. Procura-se com esta contribuição, ultrapassar a dificuldade de estimação de um grande número de parâmetros em ADD e encontrar classificadores que melhor se ajustem aos dados em estudo, uma vez que os erros de classificação obtidos por vários modelos não ocorrem sobre os mesmos objetos (Sousa Ferreira, 2000; Brito, 2002 e Brito et al., 2006). Com este objetivo, propusemos uma combinação de dois modelos com especificidades diferentes, o Modelo de Independência Condicional (Goldstein and Dillon, 1978) e o Modelo Gráfico Decomponível (Celeux and Nakache, 1994; Pearl, 1988). Tendo-nos deparado, em diversas aplicações do modelo proposto, com um número demasiado elevado de variáveis explicativas face à dimensão da amostra considerada...

Combinação de grupos focais e análise discriminante: um método para tipificação de sistemas de produção agropecuária

Pizzol,Silvia Janine Servidor de
Fonte: Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia Rural Publicador: Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia Rural
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/09/2004 PT
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O objetivo do presente trabalho é apresentar e discutir um método de tipificação de sistemas de produção dividido em duas etapas. Na primeira foram usados grupos focais e na segunda empregou-se a análise discriminante para validar os resultados obtidos nas entrevistas em grupos. A vantagem deste método é o aproveitamento das impressões de quem interage com os diferentes sistemas de produção (produtores rurais e outros profissionais atuantes na região agrícola estudada) e intuitivamente sabe diferenciá-los. O método foi aplicado na identificação de sistemas de produção de café para a região de Marília, do Estado de São Paulo. Os resultados indicaram a predominância de três sistemas distintos: monocultura de café, cafeicultura e pecuária e pequenas propriedades diversificadas.

Análise discriminante das relações entre fatores estratégicos, indústria e desempenho em organizações brasileiras atuantes na indústria manufatureira

Gonçalves,Carlos Alberto; Dias,Alexandre Teixeira; Muniz,Reynaldo Maia
Fonte: Associação Nacional dos Programas de Pós-graduação em Administração Publicador: Associação Nacional dos Programas de Pós-graduação em Administração
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/06/2008 PT
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Com o objetivo de identificar quais os fatores discriminantes do desempenho positivo ou negativo das empresas atuantes em ambiente turbulento, foram estudadas empresas brasileiras inseridas no setor de indústria manufatureira, ativas no período entre 1996 e 2001, caracterizado por intensas alterações nos cenários macroeconômicos nacional e mundial, e coletados dados financeiros e macroeconômicos de fonte secundária. Visando ao entendimento das relações do desempenho das empresas em foco com as diversas variáveis macro e microeconômicas determinantes do ambiente competitivo, da orientação estratégica e do contexto macroeconômico, é proposto um modelo discriminante. Como metodologia de mensuração e análise das relações entre as variáveis dependente e independentes, foi adotado o método estatístico multivariado de análise discriminante. Como resultado foram identificadas as posturas estratégicas de exposição ao risco; o endividamento de longo prazo; e a participação de mercado como discriminantes do resultado das organizações estudadas, considerado em termos de lucro ou prejuízo.

Análise discriminante clássica e de núcleo: avaliação e algumas contribuições relativas aos métodos Boosting e Bootstrap

Rodrigo Portela Ferreira, Marcelo; José Amorim do Amaral, Getúlio (Orientador)
Fonte: Universidade Federal de Pernambuco Publicador: Universidade Federal de Pernambuco
Tipo: Outros
PT_BR
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Desde que tecnologia da informação tornou-se essencial para muitas atividades da vida moderna e grandes conjuntos de dados surgiram junto com ela, mineração de dados tornou-se uma das mais importantes áreas de pesquisa na ciência estatística. Apesar de existirem muitos campos relacionados a mineração de dados, a tarefa de classificação ainda figura como uma das mais comuns na literatura estatística. Esta dissertação faz uma revisão de dois métodos clássicos de classificação, análise discriminante linear e quadrática, e um método não-paramétrico, a análise discriminante de núcleo. Experimentos de simulação e conjuntos de dados reais são utilizados para avaliar e comparar os três métodos de classificação. Também apresenta algumas contribuições relacionadas aos métodos boosting e bootstrap no contexto de classificação. A primeira contribuição trata-se de uma nova formulação para o método boosting em análise discriminante linear. Os resultados numéricos mostram que esta nova formulação tem desempenho similar à formulação usual. Entretanto, a nova formulação do método boosting é conceitualmente mais adequada. Dois métodos bootstrap para problemas de classificação são introduzidos e avaliados. O primeiro método bootstrap é utilizado para obter uma fronteira de classificação. O conceito de fronteira de classificação pode ser entendido como uma região onde é difícil alocar uma observação para uma das populações existentes. O segundo método bootstrap é um intervalo de confiança para a taxa de erro de classificação. Intervalos de confiança podem ser utilizados para comparar dois ou mais métodos de classificação na estrutura de inferência; Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Redução de atributos utilizando análise discriminante com aplicações na detecção de defeitos em couro bovino

Amorim, Willian Paraguassu
Fonte: Universidade Federal de Mato Grosso do Sul Publicador: Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
Tipo: Dissertação de Mestrado
POR
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66.48%
Este trabalho apresenta um estudo e análise de técnicas de redução de atributos, baseada na análise discriminante aplicada a problemas de detecção de defeitos em imagens de couros bovinos no estágio couro cru e wet-blue. Foi realizado um estudo sobre casos que geram problemas no uso da análise discriminante quando aplicada em situações propícias a problemas de singularidade. Das soluções encontradas, FisherFaces, CLDA, DLDA, YLDA e a técnica de Kernel, implementamos cada uma, e realizamos experimentos de desempenho, analisando a taxa de acerto, tempos de treinamento e classificação, à medida que a quantidade de atributos é reduzida. Os resultados experimentais indicaram que a redução de atributos pode manter a eficiência na classificação, mesmo em situações onde ocorre ou não a singularidade. Foram realizadas análises comparativas, apresentando cada resultado de desempenho comparados a técnicas de redução de atributos e classificadores diferentes. Identificamos também quais as melhores técnicas de extração de atributos e algoritmos de classificação, apresentando uma breve avaliação quanto a seus desempenhos e custo de processamento. E por fim realizamos uma comparação entre o sistema de classificação automática desenvolvido com a classificação feita manualmente por especialistas na área.; This paper presents a study and analysis of techniques for reduction of attributes...

Auxilios a interpretação na analise discriminante de Fisher

Celeste Maria Diaz Consul
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 05/05/2000 PT
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Cada vez mais a análise multivariada é empregada para resolver problemas nas ciências biológicas, a indústria, estudos demográficos, etc. A análise discriminante de Fisher é uma das técnicas mais usadas quando se trata de dados com estrutura de grupo. A interpretação dos coeficientes nas funções lineares discriminantes de Fisher apresenta especificidades adicionais em relação, por exemplo, à técnica de componentes principais, A razão para estas é a presença das fontes de variação entre grupos e dentro dos grupos, levando a mais de uma métrica e portanto mais de uma padronização. Neste trabalho os coeficientes da função linear discriminante de Fisher são estudados através de diferentes configurações para estruturas de grupo. Desta forma, através de estruturas conhecidas, foi possível focalizar as relações das estruturas com os coeficientes; conseqüentemente mais clareza para a partir dos coeficientes inferir possíveis estruturas de grupo. Também construímos, como auxílio à interpretação, os círculos de correlação para a análise discriminante de Fisher. Estes permitem inferir a direção e magnitude das contribuições das variáveis na separação dos grupos, bem como recuperar as direções e magnitudes relativamente ã estrutura de variabilidade dentro dos grupos. Foi desenvolvido o uso de pontos suplementares na análise discriminante de Fisher...

A situação financeira dos estados brasileiros: uma proposta utilizando análise discriminante; BRAZILIAN STATES FINANCIAL SITUATION VERIFYING: A PROPOSAL WITH THE USAGE OF DISCRIMINANT ANALYSIS

Mello, Gilmar Ribeiro de; Slomski, Valmor
Fonte: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de RP Publicador: Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de RP
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; ; ; ; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/12/2007 POR
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Quando se estuda a situação financeira das entidades públicas, depara-se com vários indicadores, com formas ou fórmulas de cálculo diferentes, para as quais cada autor procura demonstrar as justificativas que melhor as representem. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho é propor uma função discriminante, em respeito aos indicadores que representam a situação financeira dos estados brasileiros. Para tanto, foram selecionados os indicadores relacionados à parte financeira, calculados sobre o período de 2000 a 2005, em todos os Estados. Em seguida, aplicou-se a técnica estatística "análise discriminante". Considerando os resultados, depois que os pressupostos foram atendidos, concluiu-se que as variáveis que melhor representam a situação financeira dos estados brasileiros são as que fornecem as receitas per capita (RP / População); e a relação entre ativo total menos o passivo total e a receita corrente líquida ((AT - PT) / RCL). Dessa forma, demonstra-se que a situação financeira não se explica por um único indicador, é necessário um conjunto de indicadores reunidos estatisticamente.; When Public entities' financial situation is studied, we face many indicators and different ways and formulae to calculate them. Each author seeks to demonstrate these ways on his own manner...

Papel da análise discriminante no aprimoramento da avaliação da satisfação dos usuários; The role of discriminant analysis in the refinement of customer satisfaction assessment

Verdessi, BD; Jara, G; Fuentes, R; Gonzalez, JC; Espejo, F; Azevedo, AC de
Fonte: Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública Publicador: Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/12/2000 ENG
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OBJETIVO: Testar a análise discriminante como um método de transformar a informação obtida num inquérito de satisfação dos usuários de rotina numa acurada ferramenta de tomada de decisão. MÉTODOS: Utilizou-se questionário auto-aplicável com sete questões de dez opções numa amostra dos pacientes atendidos em duas unidades ambulatórias públicas, em Valparaíso, Chile, sendo uma de cuidados primários (n=100) e a outra de atenção secundária (n=249). Utilizaram-se dois pontos de corte na variável dependente (índice final de satisfação): satisfeitos vs insatisfeitos e muito satisfeitos vs os demais. Os resultados foram comparados com medidas empíricas habitualmente utilizadas (proporção de satisfeitos, proporção de insatisfeitos e dimensão da mediana). RESULTADOS: O nível de resposta foi muito elevado (sempre acima de 97,0%). Uma variável adicional revelou-se (atendimento médico), explicando a satisfação com o atendimento na unidade primária. Ao comparar satisfeitos com insatisfeitos, a proporção total da variabilidade explicada pelo modelo foi muito elevada (acima de 99,4%) em ambas unidades. Ao comparar muito satisfeitos com os demais, observou-se relação significativa apenas no caso da unidade primária. Explicou-se uma baixa proporção da variabilidade (41...

Discriminant analysis of pubertal maturation in young males based on anthropometric characteristics; Análise discriminante da maturação puberal de jovens do sexo masculino, a partir das características antropométricas

Medeiros, Radamés Maciel Vítor; Federal University of Rio Grande do Norte; Arrais, Ricardo Fernando; Federal University of Rio Grande do Norte; Azevedo, Jenner Chrystian Veríssimo de; Federal University of Rio Grande do Norte; Medeiros, Jason Azevedo d
Fonte: Universidade Federal de Santa Catarina. Florianópolis, SC. Brasil Publicador: Universidade Federal de Santa Catarina. Florianópolis, SC. Brasil
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; "Avaliado por Pares",; Descriptive; Avaliado por Pares; Descritivo Formato: application/pdf
Publicado em 12/12/2013 ENG
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66.53%
DOI: http://dx.doi.org/10.5007/1980-0037.2014v16n1p96 The relationship between anthropometric variables and maturation stages is important for a more detailed monitoring of pubertal development and may provide a suitable tool for clinical diagnosis. The aim of this study was to analyze the predictive contribution of anthropometric variables to pubertal maturation using multivariate discri-minant analysis. A total of 190 boys aged 8 to 18 years, from public and private schools in Natal, Brazil, participated in the study. Thirty-two anthropometric variables were measured and pubertal maturation was evaluated objectively by observing pubic hair development. Measures of central tendency and dispersion, inferential analysis of variance, and multi-variate discriminant analysis were used for statistical analysis. Pubertal advancement was accompanied by significant changes in anthropometric variables (p<0.05). Discriminant analysis identified eight variables with a high predictive capacity of pubertal maturation: age, sitting height, biacromial breadth, acromiale-radiale, trochanterion-tibiale laterale and tibiale laterale bone lengths, and abdominal and forearm girths. The anthropometric variables showed a high correlation with the classification of pubertal maturation...