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Dry matter production of Tanzania grass as a function of agrometeorological variables

Pezzopane, José Ricardo Macedo; Santos, Patricia Menezes; Mendonça, Fernando Campos; Araujo, Leandro Coelho de; Cruz, Pedro Gomes da
Fonte: EMPRESA BRASIL PESQ AGROPEC; BRASILIA DF Publicador: EMPRESA BRASIL PESQ AGROPEC; BRASILIA DF
Tipo: Artigo de Revista Científica
ENG
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36.66%
The objective of this work was to develop and validate linear regression models to estimate the production of dry matter by Tanzania grass (Megathyrsus maximus, cultivar Tanzania) as a function of agrometeorological variables. For this purpose, data on the growth of this forage grass from 2000 to 2005, under dry-field conditions in Sao Carlos, SP, Brazil, were correlated to the following climatic parameters: minimum and mean temperatures, degree-days, and potential and actual evapotranspiration. Simple linear regressions were performed between agrometeorological variables (independent) and the dry matter accumulation rate (dependent). The estimates were validated with independent data obtained in Sao Carlos and Piracicaba, SP, Brazil. The best statistical results in the development and validation of the models were obtained with the agrometeorological parameters that consider thermal and water availability effects together, such as actual evapotranspiration, accumulation of degree-days corrected by water availability, and the climatic growth index, based on average temperature, solar radiation, and water availability. These variables can be used in simulations and models to predict the production of Tanzania grass.; Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientifico e Tecnologico; Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientifico e Tecnologico

A distribuição generalizada de valores extremos no estudo da velocidade máxima do vento em Piracicaba, SP.; The generalized extreme value distribution to study maximum wind speed in Piracicaba, SP.

Bautista, Ezequiel Abraham López
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 29/05/2002 PT
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16.12%
A teoria dos valores extremos desempenha um papel fundamental na modelagem de eventos associados a probabilidades muito pequenas ou eventos raros. Os modelos probabilísticos baseados nesta teoria visam predizer, a partir de um conjunto de valores máximos de um processo ambiental registrado num período relativamente curto (30 anos, por exemplo), os valores máximos esperados num período maior de tempo (50, 100 ou mais anos), que para o caso específico dos ventos, são de grande utilidade no planejamento de estruturas civis. Este trabalho consistiu no ajuste da distribuição generalizada de valores extremos (GVE), que inclui como casos particulares, as distribuições Gumbel, Fréchet e de Weibull (definidas na teoria dos valores extremos), aos dados de velocidade máxima mensal de ventos registrados durante um período de 43 anos (1956 a 1971 e 1974 a 2000) na estação agrometeorológica da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" em Piracicaba, Estado de São Paulo. Para a estimação dos parâmetros dessa distribuição, foi utilizado o método da máxima verossimilhança. O ajuste aos dados foi avaliado através dos gráficos quantil-quantil e do teste de Kolmogorov-Smirnov. A partir do ajuste inicial da distribuição GVE...

Modelagem agrometeorológica como base para a definição de ambientes de produção para a cultura da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo; Agrometeorological modeling as the basis for sugarcane crop production environments definition in the state of São Paulo, Brazil

Monteiro, Leonardo Amaral
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 26/01/2012 PT
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36.41%
A cana-de-açúcar é uma cultura de grande expressão em vários estados brasileiros. Para que a mesma apresente bons níveis de produtividade, quer seja nas áreas tradicionais de cultivo ou nas áreas em expansão, é de extrema importância que haja a seleção e alocação das diferentes variedades de acordo com os ambientes de produção, os quais envolvem aspectos relacionados à qualidade dos solos e aos níveis esperados de produtividade em função disso. Apesar da importância do ambiente de produção para o manejo varietal e operacional do canavial, este não considera aspectos relacionados ao clima dos locais de cultivo. Sendo assim, o presente estudo buscou desenvolver um procedimento para a obtenção de classes de ambientes de produção para a cultura da cana-de-açúcar sob o enfoque climático, por meio do uso de modelos agrometeorológicos de estimativa das produtividades potencial e atingível, e da eficiência climática resultante dessas. A partir da utilização do modelo da Zona Agroecológica (modelo FAO), associado à penalização da produtividade pelo déficit hídrico, foi calculada a produtividade potencial e a produtividade atingível da cultura da cana-de-açúcar em 178 localidades do estado de São Paulo. Por meio do quociente entre essas produtividades...

Estudo da contribuição do comportamento espectral de diferentes substratos do Bioma Pampa na componente espectral dos modelos agrometeorológicos-espectrais; Spectral behavior contribution of different ground of the biome pampa in the spectral component of the agrometeorological-spectral models1

Terra, Fabrício da Silva
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
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26.57%
O objetivo do presente trabalho foi avaliar a contribuição de diferentes tipos de solo na parcela espectral do modelo agrometeorológico-espectral JONG (Fonseca, 2004). Para isso foi necessário analisar o comportamento espectral desses solos com relação à mineralogia e parâmetros físico-químicos, caracterizando os substratos, e avaliando as regiões espectrais mais sensíveis às variações da contribuição dos mesmos no modelo JONG. Os solos analisados constituem-se no substrato do Bioma Pampa que ocorre na porção centro sul do Estado do Rio Grande do Sul, distribuindo-se nas regiões geomorfológicas denominadas Escudo Sul-rio-grandense e Depressão Periférica. Análises de remoção do espectro contínuo, componentes principais e correlações foram aplicadas aos espectros das amostras para auxiliar na caracterização. O modelo linear de mistura espectral foi aplicado às imagens na tentativa de agrupar as unidades amostrais de acordo com a semelhança nas proporções de solo e vegetação, a fim de verificar a participação do substrato nas variáveis espectrais das imagens. As variáveis espectrais testadas foram aquelas usadas por Fonseca (2004). Comprovando a influência do comportamento espectral dos solos nas variações de brilho dos pixels amostrais...

Monitoramento e estimativa da produção da cultura de cana-de-açúcar no estado de São Paulo por meio de dados espectrais e agrometeorológicos; Monitoring and estimation of sugarcane production using spectral and agrometeorological data

Rafael Aldighieri Moraes
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 17/12/2012 PT
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26.12%
O levantamento subjetivo para a estimativa da produção agrícola, baseado em entrevistas, ainda prevalece no Brasil, com consequencias em sua exatidão. Dada a sua importância para o planejamento de políticas públicas e preços de mercado, o monitoramento de áreas agrícolas e estimativas da produtividade com o uso de geotecnologias e dados espectrais e meteorológicos, pode contribuir significativamente para estimativas mais precisas e de menor custo. O estado de São Paulo é o maior produtor de etanol e açúcar de cana-de-açúcar do Brasil, assim, são de extrema importância a identificação de áreas de cana-de-açúcar e suas fases de cultivo de forma temporal e espacial. Além disso, o conhecimento da influência das condições do tempo permite tanto o monitoramento da produção como a aplicação de modelos de estimativa de produtividade. Neste trabalho foram utilizados dados presentes no produto MOD13Q1 do sensor MODIS, sendo NDVI, para identificação e monitoramento, qualidade (VI Quality) e confiabilidade (Reliability), aplicadas para a eliminação de pixels falhos nas imagens de NDVI. Estes foram utilizados para mapear áreas cujo perfil temporal se assemelhasse ao de cultivo de cana-de-açúcar, além de identificar as fases de pico do ciclo vegetativo...

Estimativa de evapotranspiração e produtividade da soja utilizando o método do triângulo simplificado; Estimating evapotranspiration and soybean yield using simplified triangle method

Daniela Fernanda da Silva Fuzzo
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 06/03/2015 PT
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26.76%
A agricultura é uma atividade econômica de alta dependência das condições do tempo e do clima e quando associada às geotecnologias espaciais e à modelagem agrometeorológica, permitem otimizar sistemas eficientes para estimativa da produtividade agrícola em escala regional e nacional, permitindo a obtenção de melhores informações. Estimativas precisas vêm surgindo com o avanço tecnológico em sensoriamento remoto; o método do triângulo, baseado em temperatura de superfície e índice de vegetação, vem demonstrando ser uma ferramenta útil para a estimativa de evapotranspiração (EF). Sob essa premissa, o objetivo foi estimar evapotranspiração por meio do método do triângulo, e substituir os valores de evapotranspiração relativa (ETr/ETp) do modelo agrometeorológico de estimativa de produtividade, proposto por Doorenbos e Kassam (1979), pelos valores estimados de EF, ou seja, desta forma o modelo terá somente dados espectrais como variável de entrada. O período de análise foram os anos-safras de 2002/03-2011/12, para o estado do Paraná, Brasil. Os resultados mostraram que o método do triângulo estimou evapotranspiração e validou acuradamente os dados estimados, com os obtidos por balanços hídricos climatológicos de Thorntwaite e Matter (1955)...

Dry matter production of Tanzania grass as a function of agrometeorological variables

Pezzopane,José Ricardo Macedo; Santos,Patricia Menezes; Mendonça,Fernando Campos; Araujo,Leandro Coelho de; Cruz,Pedro Gomes da
Fonte: Embrapa Informação Tecnológica; Pesquisa Agropecuária Brasileira Publicador: Embrapa Informação Tecnológica; Pesquisa Agropecuária Brasileira
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/04/2012 EN
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36.66%
The objective of this work was to develop and validate linear regression models to estimate the production of dry matter by Tanzania grass (Megathyrsus maximus, cultivar Tanzania) as a function of agrometeorological variables. For this purpose, data on the growth of this forage grass from 2000 to 2005, under dry‑field conditions in São Carlos, SP, Brazil, were correlated to the following climatic parameters: minimum and mean temperatures, degree‑days, and potential and actual evapotranspiration. Simple linear regressions were performed between agrometeorological variables (independent) and the dry matter accumulation rate (dependent). The estimates were validated with independent data obtained in São Carlos and Piracicaba, SP, Brazil. The best statistical results in the development and validation of the models were obtained with the agrometeorological parameters that consider thermal and water availability effects together, such as actual evapotranspiration, accumulation of degree‑days corrected by water availability, and the climatic growth index, based on average temperature, solar radiation, and water availability. These variables can be used in simulations and models to predict the production of Tanzania grass.

The use of ALOS/PALSAR data for estimating sugarcane productivity

Picoli,Michelle C. A.; Lamparelli,Rubens A. C.; Sano,Edson E.; Rocha,Jansle V.
Fonte: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola Publicador: Associação Brasileira de Engenharia Agrícola
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/12/2014 EN
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26.12%
Some models have been developed using agrometeorological and remote sensing data to estimate agriculture production. However, it is expected that the use of SAR images can improve their performance. The main objective of this study was to estimate the sugarcane production using a multiple linear regression model which considers agronomic data and ALOS/PALSAR images obtained from 2007/08, 2008/09 and 2009/10 cropping seasons. The performance of models was evaluated by coefficient of determination, t-test, Willmott agreement index (d), random error and standard error. The model was able to explain 79%, 12% and 74% of the variation in the observed productions of the 2007/08, 2008/09 and 2009/10 cropping seasons, respectively. Performance of the model for the 2008/09 cropping season was poor because of the occurrence of a long period of drought in that season. When the three seasons were considered all together, the model explained 66% of the variation. Results showed that SAR-based yield prediction models can contribute and assist sugar mill technicians to improve such estimates.

Dry matter production of Tanzania grass as a function of agrometeorological variables.; Produção de matéria seca de capim?tanzânia em função de variáveis agrometeorológicas

PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; MENDONÇA, F. C.; ARAÚJO, L. C. de; CRUZ, P. G. da.
Fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 47, n. 4, p. 471-477, 2012 Publicador: Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 47, n. 4, p. 471-477, 2012
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE)
PT_BR
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26.12%
O objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar modelos de regressão linear para a estimativa de produção de matéria seca de capim‑tanzânia (Megathyrsus maximus, cultivar Tanzania) em função de variáveis agrometeorológicas. Para tanto, dados de períodos de crescimento da forragem entre 2000 e 2005, em condições de sequeiro em São Carlos, SP, foram correlacionados aos seguintes parâmetros climáticos: temperaturas mínima e média, graus‑dia, evapotranspiração potencial e atual. Foram realizadas regressões lineares simples entre as variáveis agrometeorológicas (independentes) e a taxa média de acúmulo (dependente). As estimativas foram validadas com dados independentes obtidos em São Carlos e Piracicaba, SP. Os melhores resultados estatísticos observados no desenvolvimento e na validação dos modelos foram obtidos para parâmetros agrometeorológicos que levem em consideração o efeito térmico e hídrico conjuntamente, como evapotranspiração real, acúmulo de graus‑dia corrigido pela disponibilidade hídrica e índice climático de crescimento, baseado na temperatura média, na radiação solar e na disponibilidade hídrica. Essas variáveis podem ser utilizadas em simulações e modelos para prever a produção do capim‑tanzânia.; 2012; Print version ISSN 0100-204X

Simulação de produtividade de milho em diferentes épocas de semeio em Arapiraca, Alagoas, pelo modelo AquaCrop; Simulation of maize yield at different times of sowing in Arapiraca, Alagoas, the model AquaCrop

Anjos, Franklin Alves dos
Fonte: Universidade Federal de Alagoas; BR; Agronomia; Produção vegetal; Proteção de plantas; Programa de Pós-Graduação em Agronomia; UFAL Publicador: Universidade Federal de Alagoas; BR; Agronomia; Produção vegetal; Proteção de plantas; Programa de Pós-Graduação em Agronomia; UFAL
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
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36.24%
The maize (Zea mays L.), due to its importance in human and animal diet, is one of the most widespread crop in the world. In Brazil, it is cultivated in almost all regions, due to this, has been the focus of agrometeorological modeling for decades. The AquaCrop model was used in this work in order to simulate the total biomass and daily yield, and get the corn crop forecast for the region of Arapiraca, Alagoas. The model uses the canopy cover (CC), instead of leaf area index (LAI) as a basis for separate calculations of the plant transpiration and evaporation of soil water. The productivity is calculated as the product of biomass and harvest index (HI). The input data of model experiments were performed by Medeiros (2008), in Batingas town in the country of Arapiraca-AL. For four seasons of sowing, the results of soil water storage simulated by the model AquaCrop tended to be similar to those observed variation. However, for the third sowing date had observed the storage maximum value (171.66 mm) at 35 DAE, whereas the maximum simulated (115.0 mm) occurred at 24 DAE. For the final yield biomass (kg ha-1) the maximum and minimum values observed (simulated) ranged from 13.059 (11.861) and 9.873 (8.306) for 3rd and 4th season of planting...

Increasing Agricultural Production and Resilience Through Improved Agrometeorological Services

World Bank
Fonte: Washington, DC Publicador: Washington, DC
EN_US
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26.12%
This study was undertaken in support of the World Bank project, Agroweather Tools for Adapting to Climate Change. The overall goal of this pilot project is to establish community-based agro-weather risk management tools. These tools are to be supported by a flow of weather and climate information via information and communication technology (ICT) delivery systems. While some advice is provided on how farmers can use meteorological and climatological information in their operations, this is not the main thrust of the report. It focuses instead on the generation and provision of such information in a timely manner and in formats that inform decision making by farmers and by ministerial staff .

Modelagem agrometeorológica para a previsão de produtividade de cafeeiros na região sul do Estado de Minas Gerais; Agrometeorological modeling for coffee productivity forecast in the south region of Minas Gerais state

Victorino, Euler Cipriani
Fonte: Universidade Federal de Lavras; Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos em Sistemas Agrícolas; UFLA; brasil; Departamento de Engenharia Publicador: Universidade Federal de Lavras; Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos em Sistemas Agrícolas; UFLA; brasil; Departamento de Engenharia
Tipo: Dissertação
Publicado em 19/10/2015 POR
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36.41%
The knowledge of effective crop forecasting techniques is of great importance for the coffee market, enabling better planning and making this activity more sustainable. Agrometeorological crop forecasting models can be developed based on the relations of climate changes, especially soil water availability, with coffee phenological phases, given that these relations directly impact productivity and the final quality of coffee. Therefore, this study aimed at developing a predictive model for coffee yield based on water availability, for the municipalities of Lavras and Varginha, in southern Minas Gerais, Brazil. The models were generated from the multiple linear regression of productivity loss (Ye/Yp) as a function of the previous year productivity (Ya/Yp) and water deficit in the different phenological phases, represented by relative evapotranspiration (ETR/ETP)i. The (ETR/ETP)i variables were calculated as quarterly and bimonthly averages, generating 12 different phenological sequences (7 bimonthly and 5 quarterly). During the parameterization, we obtained the water deficit response coefficients (Ky) and the previous year production coefficient (Ky0) for each sequence. Non-significant coefficients were then excluded by means of backward selection methodology...

Calibração de dados agrometeorológicos e estimativa de área e produtividade de culturas agrícolas de verão no estado do Paraná; Calibration of agrometeorological data, area and yield estimation for summer crops in Parana state

Jerry Adriani Johann
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 14/02/2012 PT
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36.73%
O caráter subjetivo dos levantamentos oficiais de produção não permite uma análise quantitativa dos erros envolvidos nem o conhecimento da sua distribuição espacial. Soluções visando à definição de metodologias mais eficazes, com menor custo, e que permitam um estudo em escala regional das estimativas agrícolas (área cultivada e produtividade) têm sido estudadas com o uso de geotecnologias. Neste trabalho, foram utilizadas imagens multitemporais do índice de vegetação EVI/MODIS, entre os anos-safra 2004/05 e 2007/08 no estado do Paraná, com o objetivo de mapear/estimar as áreas (máscaras) com as culturas de verão mais importantes (soja e milho) e estimar a produtividade da soja com modelos espectrais e mistos regionais. Também foram utilizados dados decendiais da radiação solar global, evapotranspiração de referência, temperatura média do ar e precipitação pluvial do ECMWF e de Superfície (SIMEPAR, INMET, SUDERSHA) para calibração entre as duas fontes, a fim de utilizá-los nos modelos mistos de estimativa de produtividade. Para geração dos modelos de produtividade espectrais e mistos foram selecionados 40 municípios. Para os modelos espectrais, as variáveis foram geradas ao longo do ciclo produtivo...

Sugarcane crop efficiency in two growing seasons in São Paulo State, Brazil

Marin,Fábio Ricardo; Lopes-Assad,Maria Leonor; Assad,Eduardo Delgado; Vian,Carlos Eduardo; Santos,Marcelo Cabral
Fonte: Embrapa Informação Tecnológica; Pesquisa Agropecuária Brasileira Publicador: Embrapa Informação Tecnológica; Pesquisa Agropecuária Brasileira
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/11/2008 EN
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26.12%
A conceptual framework for crop production efficiency was derived using thermodynamic efficiency concept, in order to generate a tool for performance evaluation of agricultural systems and to quantify the interference of determining factors on this performance. In Thermodynamics, efficiency is the ratio between the output and input of energy. To establish this relationship in agricultural systems, it was assumed that the input energy is represented by the attainable crop yield, as predicted through simulation models based on environmental variables. The method of FAO's agroecological zones was applied to the assessment of the attainable sugarcane yield, while Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) data were used as observed yield. Sugarcane efficiency production in São Paulo state was evaluated in two growing seasons, and its correlation with some physical factors that regulate production was calculated. A strong relationship was identified between crop production efficiency and soil aptitude. This allowed inferring the effect of agribusiness factors on crop production efficiency. The relationships between production efficiency and climatic variables were also quantified and indicated that solar radiation, annual rainfall...

Sugarcane crop efficiency in two growing seasons in São Paulo State, Brazil.

MARIN, F.R.; LOPES-ASSAD, M.L.; ASSAD, E.D.; VIAN, C.E.; SANTOS, M.C.
Fonte: Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.43, n. 11, p. 1449-1455, nov. 2008. Publicador: Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.43, n. 11, p. 1449-1455, nov. 2008.
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE)
PT_BR
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26.12%
A conceptual framework for crop production efficiency was derived using thermodynamic efficiency concept, in order to generate a tool for performance evaluation of agricultural systems and to quantify the interference of determining factors on this performance. In Thermodynamics, efficiency is the ratio between the output and input of energy. To establish this relationship in agricultural systems, it was assumed that the input energy is represented by the attainable crop yield, as predicted through simulation models based on environmental variables. The method of FAO's agroecological zones was applied to the assessment of the attainable sugarcane yield, while Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) data were used as observed yield. Sugarcane efficiency production in São Paulo state was evaluated in two growing seasons, and its correlation with some physical factors that regulate production was calculated. A strong relationship was identified between crop production efficiency and soil aptitude. This allowed inferring the effect of agribusiness factors on crop production efficiency. The relationships between production efficiency and climatic variables were also quantified and indicated that solar radiation, annual rainfall...

Agrometeorological models for 'Valencia' and 'Hamlin' sweet oranges to estimate the number of fruits per plant

Paulino,Silvia Elisandra Pasqua; Mourão Filho,Francisco de Assis Alves; Maia,Aline de Holanda Nunes; Avilés,Tatiana Eugenia Cantuarias; Dourado Neto,Durval
Fonte: São Paulo - Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" Publicador: São Paulo - Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/02/2007 EN
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36.41%
The development of models that allow forecasting yield tendencies is important to all sectors of the citrus industry. This work evaluated the influence of meteorological variables in different phases of the crop cycle in order to propose empirical models to estimate the number of fruits per plant (NFP) of 'Valencia' and 'Hamlin' sweet oranges. NFP sampling data from the citrus juice industry of the State of São Paulo, on the total of 15 harvests (1990/91 to 2004/05), classified into three age classes, and meteorological data of maximum and minimum air temperature and rainfall of Limeira, SP, Brazil, were utilized. Correlation coefficients were initially computed between the number of fruits per plant and each meteorological variable used for water balance and variables related to air temperature, in different periods. Linear multiple regression models were fit to describe the empirical relationship between NFP and the subsets of agrometeorological predictors that presented higher correlations in different phases of the crop cycle. The meteorological conditions during the phases of vegetative summer flush, pre-flowering, flowering and beginning of fruit growth influenced the number of fruits per plant. The proposed models presented adequate goodness-of-fit with determination coefficients varying from 0.72 to 0.87.

Avaliação de produtos do sensor MODIS para aplicações na estimativa de parâmetros biofísicos da cultura da soja, no Estado do Rio Grande do Sul; Evaluation of MODIS's products for applications in biophysical parameters estimation for soybean in State of Rio Grande do Sul

Jaboinski, Fernando Roberto
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
POR
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16.12%
Estimativas do rendimento da soja são informações importantes que podem auxiliar as instituições na tomada de decisão quanto à políticas de comercialização. São consideradas também, na liberação de recursos para o financiamento da produção e seguro agrícola. Modelos matemáticos, que se baseiam nas relações clima planta, denominados modelos agrometeorológicos, podem estimar o rendimento médio de grãos, através de dados meteorológicos e biofísicos da cultura, como exemplo: o IAF (Índice de área foliar) da soja pode ser associado ao Kc (Coeficiente de cultura) para estimar o estádio fenológico, e esta informação, ser associada à parametrização dos modelos. O objetivo geral deste trabalho foi avaliar as possibilidades de se utilizar imagens do sensor MODIS, para estimar parâmetros biofísicos da soja, aplicáveis à modelagem do rendimento de grãos. A área de estudo abrangeu a porção norte do estado do Rio Grande do Sul. Foram obtidas as imagens do IAF, MOD15A2, e dos índices de vegetação NDVI (Índice de vegetação por diferença normalizada) e NDWI (Índice de umidade por diferença normalizada), do produto MOD13Q1. Foram analisadas duas safras: 2003/04 e 2004/05. O período de safra foi de 15 de outubro até 30 de abril. Foram geradas máscaras de cultivo para as safras...

Validação de modelo fenológico de produtividade de cafeeiro no sul do estado de Minas Gerais; Phenological model validation of coffee productivity in the southern state of Minas Gerais

Miranda, Wezer Lismar
Fonte: Universidade Federal de Lavras; Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos em Sistemas Agrícolas; UFLA; brasil; Departamento de Engenharia Publicador: Universidade Federal de Lavras; Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos em Sistemas Agrícolas; UFLA; brasil; Departamento de Engenharia
Tipo: Tese de Doutorado
Publicado em 22/12/2015 POR
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26.12%
Coffee production is influenced by the variations of the climatic elements, by the occurrence of adverse conditions (frost, dry spells, etc.) and by plant physiology (bieniannial). The prediction for coffee productivity is very complex due to the intricate physiological mechanisms, cultivar diversity and management conditions. Considering the importance of predicting the productivity for market regulation, with the present study we aimed at validating a model for estimating coffee productivity, based on the use of phenological indexes, submitted to the edaphoclimatic conditions of the southern region of Minas Gerais, Brazil. For this, we used 10 sample plots, distributed in the municipalities of Lavras, Varginha, Carmo de Minas, Ijaci and Santo Antonio do Amparo. The criteria for choosing the plots was based on the existence of a history of productivity superior to 40 sc ha-1 . The necessary meteorological information were collected from the Main Climatological Station belonging to INMET and installed at the campus of the Universidade Federal de Lavras (UFLA, considering as representative of the region. We conducted a hydric balance for the period in which the study was conducted, encompassing the harvests of 2012/2013 and 2013/2014. The collection of phenological data was conducted during the months of September/October...

Modelos agrometeorológicos para estimação do número de frutos por planta em laranjeiras 'Valência' e 'Hamlin'; Agrometeorological models for 'Valencia' and 'Hamlin' sweet oranges to estimate the number of fruits per plant

Paulino, Silvia Elisandra Pasqua; Mourão Filho, Francisco de Assis Alves; Maia, Aline de Holanda Nunes; Avilés, Tatiana Eugenia Cantuarias; Dourado Neto, Durval
Fonte: Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz Publicador: Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/02/2007 ENG
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36.41%
The development of models that allow forecasting yield tendencies is important to all sectors of the citrus industry. This work evaluated the influence of meteorological variables in different phases of the crop cycle in order to propose empirical models to estimate the number of fruits per plant (NFP) of 'Valencia' and 'Hamlin' sweet oranges. NFP sampling data from the citrus juice industry of the State of São Paulo, on the total of 15 harvests (1990/91 to 2004/05), classified into three age classes, and meteorological data of maximum and minimum air temperature and rainfall of Limeira, SP, Brazil, were utilized. Correlation coefficients were initially computed between the number of fruits per plant and each meteorological variable used for water balance and variables related to air temperature, in different periods. Linear multiple regression models were fit to describe the empirical relationship between NFP and the subsets of agrometeorological predictors that presented higher correlations in different phases of the crop cycle. The meteorological conditions during the phases of vegetative summer flush, pre-flowering, flowering and beginning of fruit growth influenced the number of fruits per plant. The proposed models presented adequate goodness-of-fit with determination coefficients varying from 0.72 to 0.87.; O desenvolvimento de modelos para previsões de tendências de produtividade é de grande importância para todos os elos da cadeia produtiva de citros. Buscou-se avaliar a influência de variáveis meteorológicas...